一、退耕还林与陕北农业（论文文献综述）
冯岐[1]（2021）在《新中国成立以来陕北生态治理研究 ——以延安地区为例》文中提出
丁振民[2]（2021）在《退耕还林工程有效性研究 ——以陕西省为例》文中提出有效性是生态补偿项目可行性与持续性评估的重要标准,包含环境有效性和成本有效性两个方面。然而,退耕还林工程作为中国覆盖范围最广、财政投资最多的生态补偿项目,由于中国农户生产呈现出耕地面积小且分散的典型特点,其有效性难以在农户层面的调研予以反映。以地理信息系统和遥感技术为基础的土地利用变化探测是全球变化和可持续发展研究的核心领域,可以通过衡量景观层面特定时间段内的土地利用、生态系统服务以及植被覆盖的变化情况评价生态环境质量的改善程度。以地理学和生态学为主要的自然学科采用对比分析的方法描述退耕还林工程实施以后土地利用、植被覆盖以及生态系统服务等生态环境指标的变化及其时空差异,而对于退耕还林工程有效性缺乏系统的、定量的研究,特别是对成本有效性的关注不够。另外,对于工程作用范围、林草空间配置、区域投资选择、林种投资结构以及交易模式等方面研究的仍存一些改进空间。本文以陕西省为例,利用经济学、生态学以及地理学等学科交叉的优势对退耕还林工程有效性进行研究,包含环境有效性和成本有效性两个方面。对于环境有效性,首先运用地理信息系统和遥感技术探测退耕还林工程实施以后土地利用以及生态系统服务价值等生态环境指标的变化情况;其次,总结土地利用转移的一般规律及其动机,并设计生态敏感性因子识别模型考察退耕还林工程作用范围的有效性。其次,在利用处理效应模型估计退耕还林工程对植被恢复的边际贡献的基础之上,构建相对优势指数用以评价林草空间配置的有效性。对于成本有效性,首先运用带有虚拟变量的面板固定效应模型估计陕西省不同空间尺度（流域、自然地理分区以及县区）的财政投资效率用以识别具有高回报率的投资区域;其次,考察林种投资对植被恢复的边际贡献及其空间异质性,并分析林种投资之间的替代效应;以植被恢复为目标,以成本有效性最大化为原则,利用面板门槛模型估计林种投资的最优结构;最后,分析了跨区域的横向生态退耕交易模式的优势以及可行性,并在耕地可持续利用的目标下构建了生态退耕的定价理论模型,为推动退耕还林工程建立跨区域的横向交易模式提供解决方案。本文的主要结论如下:（1）陕西省土地利用转移具有理性动机,并遵循一般的经济规律。在经济刺激条件下,耕地会向具有更高经济价值的城乡建设用地转移;而在退耕还林工程的推动下,耕地会选择向具有低转换成本的林地、草地等生态用地转移。在1990～2000年间,陕西省土地利用转移过程沿着“未利用地?草地?耕地?城乡建设用地”的经济流进行转移;而在2000～2015年间,其土地利用转移过程沿着“耕地?林、草地”的生态流和“耕地?城乡建设用地”的经济流进行转移。由于城乡建设用地的经济价值较高,其转出的机会成本远远大于城乡建设用地转出的收益;无论外部是否存在经济机会或者生态环境政策的干预,城乡建设用地很难向其他用地类型转出。（2）陕西省退耕还林工程具有环境有效性,但是其作用范围主要在陕北高原,并且陕北高原存在严重的林草空间错配。2000～2015年间,陕西省生态系统服务价值增加27.096亿元,是1990～2000年生态系统服务价值增加值的3.5倍,但“资金价值—生态系统服务价值”的转化率仅为10.28%左右。2015年陕西省植被NDVI值为0.831,相比2000年增长了15.097%;黄河流域的植被NDVI平均增长率约为长江流域的3.042倍;并且植被NDVI重心整体上向东北方向移动,退耕还林工程在北方的实施效果好于南方,但退耕还林工程后期由于造林规模减少以及复垦等原因导致植被存在退化的风险。生态敏感性因子识别模型可以有效地判断退耕还林工程的主要作用范围。陕西省1990～2000年间由破坏型因子主导,而在2000～2015年间由生态保护型因子为主导;特别是陕北高原最主要敏感因子是“耕地?草地”与“耕地?林地”,说明2000年以来退耕还林工程在陕北高原起到一定的生态保护作用。在反事实框架下,陕北高原退耕还林工程区的植被NDVI值比非退耕还林工程区的植被NDVI值平均高0.0426,并且退耕还林的边际贡献是退耕还草边际贡献的1.8717倍。通过相对优势指数可以比较准确地设计更为有效的林草空间配置方案。陕北高原适宜退耕还林的地区主要布在南部地区,特别是黄龙县、黄陵县、富县以及宜川县等县（区）,而其他区域适合退耕还草。值得注意的是,吴起县、安塞县、志丹县、子长县等重点退耕还林工程区存在严重的林草空间错配,这些区域应该选择退耕还草而不是退耕还林。（3）陕西省退耕还林工程成本有效性存在改进的机会。从投资区域选择来看,相对于南方地区（陕南山区）陕西省退耕还林工程在北方地区（黄河流域、陕北高原和关中平原）更具有成本有效性,但北方地区的吴起县、安塞县以及志丹县等退耕还林工程重点实施区存在财政投资效率低下的问题。从林种投资选择来看,生态林投资比经济林投资在促进植被恢复方面更具有成本有效性;并且生态林投资在北方地区（黄河流域或陕北高原、关中平原）比在南方地区（长江流域或陕南山区）效果更为显着;另外,两类林种投资存在明显的替代效应,这种替代效应无疑会加剧退耕还林工程财政投资效率的损失;当退耕还林工程全部投资生态林时,其成本有效性达到最大;从交易模式来看,跨区域的横向生态退耕交易模式更具有优势,并且在陕西省具有可行性。陕西省生态退耕的机会成本总体呈现“中间高、南北低”的分布格局;另外,陕西省生态退耕补偿区主要分布在关中平原、汉中盆地以及安康盆地,总体与耕地分布的格局较为相似,并且与具有高生态退耕机会成本地区的分布较为一致;而耕地生态受偿区主要与高原、山地以及丘陵分布格局基本保持一致,并且总体上位于具有低生态退耕机会成本的区域。在新一轮的退耕还林工程中,政府需要完善退耕还林工程的激励方案,提高退耕还林工程的区域瞄准性,并且引导工程参与者在有效性的基础上选择适宜的植被恢复类型。其次,在现有的支付标准下,陕西省应该重点财政投资于北方地区（陕北高原或者黄河流域）,而南方地区（陕南山区）应该坚持以自然恢复为主,人工恢复为辅的生态修复策略,或按照“绩效支付法”对区域进行补偿,降低陕南山区的退耕还林工程的补偿标准或者投资规模,退耕还林工程重点实施区应加强财政绩效评价与监督。其次,政府应谨慎对待新一轮退耕还林工程相关政策的变化,以防范生态恶化的可能;应该提高农户种植生态林的相对补贴标准,而降低种植经济林的相对补贴标准,激励更多的农户选择种植生态林而不是种植经济林。最后,国家应逐步转变退耕还林工程的激励体制,探索并建立跨区域的横向生态退耕交易模式,在提高退耕还林工程成本有效性的基础上实现区域生态环境自治格局。
谢怡凡[3]（2021）在《陕西省退耕还林对土壤侵蚀影响研究》文中认为土壤侵蚀是导致土地退化和生态系统服务功能受损的全球性问题,仅2001-2012年全球由于土地利用变化导致的土壤侵蚀总量增加2.5%。中国的土壤侵蚀问题也由来已久,尤其是黄土高原地区,上世纪以来水土流失导致的生态问题十分严峻,因此我国于上世纪90年代提出退耕还林工程专门应对土壤侵蚀问题。工程实施20年来取得显着生态成效,其中区域土壤侵蚀状况得到一定程度改善,而土壤侵蚀作为衡量生态系统服务功能的重要指标,是自然因素和人为因素交互作用的结果。科学评估在自然要素和社会经济要素交互作用下退耕还林工程对土壤侵蚀的影响,对生态修复政策的可持续性有指导意义。本研究通过对退耕还林工程和土壤侵蚀两方面的国内外文献进行梳理,结合相应理论基础,细分研究视角和切入点。以陕西省107个县区为研究对象,首先分析研究区退耕还林实施期间的土地利用时空变化,再利用修正通用土壤流失方程（RUSLE）定量评估研究区2000-2015年的土壤侵蚀水平,在获得县域水平上土壤侵蚀数据后,结合退耕还林投资金额数据,将社会经济因素纳入计量实证,并利用面板数据计量模型,在社会经济因素和自然因素交互作用下,探究不同地理区位特征以及自然地理条件如降雨,坡度,日照时间等对退耕还林工程防治土壤侵蚀效应的调节作用,最后借助地理加权回归模型进一步探究退耕还林工程防治土壤侵蚀效应的空间异质性。研究结论如下:（1）研究期内,区域土地利用变化以耕地转为林地和草地为主,区域林地和草地面积在退耕还林工程驱动下增加显着。（2）2000-2015年陕西省土壤侵蚀强度显着降低,全省土壤侵蚀总量由2000年34166.42万t,下降至2015年28260.69万t,区域土壤侵蚀强度及其时空变化特征存在显着异质性,陕北地区土壤侵蚀水平最高,同时下降也最为显着。（3）退耕还林工程对防治土壤侵蚀有显着的正向影响,表现为投资金额每增加1万元,土壤侵蚀总量下降26.30t,且资金投入的生态效益存在显着滞后效应。（4）地理特征在退耕还林工程防治土壤侵蚀效应中存在显着调节作用,相较关中和陕南地区,陕北地区退耕还林工程防治土壤侵蚀效应更为显着。坡度和降雨对工程的防治土壤侵蚀效应存在显着负向调节作用,而日照时间则表现出正向调节作用。（5）退耕还林工程的投入资金对于土壤侵蚀防治效应,存在明显的空间异质性。陕北地区资金的成本有效性最高,陕南地区最低。以上研究为新一轮生态修复工程的可持续实施及其资金有效投入提供科学依据和理论支撑。
李雅男[4]（2021）在《陕西省退耕还林对PM2.5的影响研究 ——基于气象因子的调节作用检验》文中研究说明退耕还林是国家启动规模最大、参与度最广泛、投资额度最高的生态工程,截止2020年已实施了近20余年。退耕还林作为恢复森林植被的有效政策与手段,根据造林适地适树的准则要求,因地制宜植树还林,在涵养水源、固碳释氧、净化大气环境、保护生物多样性方面发挥着重要的作用。2018年,作为退耕还林工程的试点省份之一,陕西省的退耕还林面积位居全国首位,共计124.1万公顷。该阶段森林覆盖率也成为历史上增幅最大、增长最快的时期。同时,陕西省生态环境状况公报显示PM2.5污染情况从2005年开始明显好转。此外,研究证实,受到不同区域气温、降水等气候条件的限制,植被对PM2.5的关系会受到一定的影响。陕西省气候条件存在明显的区域差异,那么在全球气候干暖化趋势和大力提倡增加森林覆盖率以改善空气质量的背景下,合理评估气候变化条件下退耕还林在降低PM2.5污染的有效性将有助于我国霾污染治理和新一轮退耕还林的开展。首先,文章通过对PM2.5污染与退耕还林的国内外文献研究进展进行了梳理与总结,找出现有退耕还林在降霾效果评估研究的不足,确定研究切入点,并结合现有理论基础,以陕西省2000、2005、2010以及2015年107个县（市、区）为研究对象,基于MODIS遥感卫星数据,对陕西省退耕还林与PM2.5污染的分布状况及时空演变趋势进行定性描述性统计分析。其次,考虑到PM2.5污染与植被覆盖的空间依赖性,通过Moran’s I指数确定空间相关性存在的基础上,利用LM检验选择合适的空间计量模型,综合社会经济因素及自然环境因素,运用空间面板回归模型量化退耕还林与PM2.5污染之间的关系。最后,引入降水量与气温两个主要的气象因子作为调节变量,进一步探讨不同气温与降水条件是否会影响以及如何影响退耕还林与PM2.5浓度间的关系。通过实证分析,得出以下结论:（1）陕西省耕地转向林地的面积在全省退耕还林工程的实施下增幅明显,2000-2005年增长速率最快,2005-2010年趋于稳定。从地区分布来看,陕北、陕南地区相较于关中地区退耕还林效果更为明显。（2）2000-2005、2005-2010、2010-2015三个时间段PM2.5污染程度持续上升的县区数占比变化呈先上升后下降的趋势,且在全省陕南、陕北、关中三大区域均呈现不同程度集聚分布。2000-2015年间PM2.5污染状况得到有效缓解的县区数占比超过80%,主要集中于陕北、陕南地区,其中2000-2005年呈主要下降趋势集中于陕北地区,2005-2010年呈主要下降趋势集中分布在陕南、关中部分地区。（3）在不考虑气象因子调节作用的前提下,累积退耕还林面积的增加不仅可以有效降低本县区PM2.5污染水平,而且可以有效降低邻近县区PM2.5污染水平。空间杜宾模型计算结果显示,退耕还林面积增加1个单位,本县区PM2.5浓度平均下降0.084个单位,邻近县区的PM2.5浓度平均减少0.719个单位。（4）气象因子年均气温在退耕还林对本地区PM2.5浓度的影响过程中存在正向调节作用,气温增加1个单位时,退耕还林对本县区年均PM2.5浓度的负向边际贡献平均降低0.001个单位。而气象因子年均降水量在退耕还林对PM2.5浓度的影响过程中并没有显着的调节作用,即陕西省区域间降水条件的差异不会对退耕还林与PM2.5浓度的关系产生明显的影响。
彭柯[5]（2020）在《小农结构性分化对新一轮退耕还林农户参与意愿影响研究》文中指出自1999年退耕还林政策实施以来,陕西省的生态状况逐年改善,沙尘暴天数减少,森林覆盖率提高,同时政府也投入了大量的人力物力财力对退耕还林成果进行维护。农户参与意愿是决定退耕还林政策绩效的关键因素。而随着城镇化和工业化的进程不断加快,农户对土地的依赖程度和对土地的要素投入度也出现了较大的差异,农户间逐渐发生分化,导致他们对退耕还林政策的参与规模意愿和管护意愿也出现差异。基于此背景,本文展开小农结构性分化对新一轮退耕还林农户参与意愿影响进行研究。在已有文献的基础上,通过对陕西省8个县501户农户进行问卷调查,结合社会分化和计划行为理论,进一步剖析在小农结构性分化背景下,不同类型农户参与退耕还林意愿的影响因素,以及小农结构性分化整体对于农户参与退耕还林意愿的影响。首先对样本区域退耕还林现状进行总结,包括样本区域退耕规模;退耕意愿的区域差异;树木管护程度和生长状况;退耕地块特征。借鉴郭晓鸣对小农结构性分化的分类方法,运用聚类分析法,依照土地依赖型和要素投入强度两个维度,将农户分为退出型、兼业型、发展型、自给型四种类型,并分析每种类型农户的特征。依据计划行为理论,从行为态度,主观规范和知觉行为控制三个方面选取34个变量,运用主成分分析法进行降维处理,得出个人特征、管护障碍、政策认知、感知风险、感知生态价值、感知社会价值、感知经济价值7个主成分作为各种类型农户参与退耕还林意愿的主要影响因素。运用有序Logit对各种类型农户参与意愿的影响因素进行分析。最后运用结构方程模型对小农结构性分化对农户参与意愿造成的整体影响进行分析得出以下结论:（1）小农结构性分化总体来说对农户参与退耕意愿有负向影响,退出型和兼业型农户退耕的意愿强烈,管护意愿较弱;发展型和自给型农户退耕意愿较弱,管护意愿较弱。（2）影响退出型农户参与意愿的因素主要为管护障碍,影响兼业型农户参与意愿的主要因素为退耕还林政策对收入的影响。影响发展型农户意愿的因素主要为感知经济价值和政策认知。影响自给型农户参与意愿的因素主要为感知生态价值和政策认知。针对研究结论提出以下建议:（1）退出型农户集中区域,可以实行集中管护政策,减少农户的管护障碍;（2）在发展型农户集中区域可以加强基础设施建设如通路、通快递、电商平台建设等,使其在林业方面可以达到满意的收入水平;（3）在自给型农户较为集中的区域应当充分尊重农户意愿,在农村养老水平尚未满足养老需求的情况下,适当减少当地的退耕指标,以使其维持生计。（4）兼业型农户较为灵活,如果非农就业机会较多,则会选择外出打工,非农就业机会较少依然会选择农业耕种,处于动态变化过程,因此针对这部分农户,应当尽量提高其非农就业的能力。
邓元杰,侯孟阳,谢怡凡,高晴,姚顺波,龚直文,鲁亚楠,贾磊,李园园[6]（2020）在《退耕还林还草工程对陕北地区生态系统服务价值时空演变的影响》文中进行了进一步梳理基于陕北地区1990、2000、2015年土地利用数据,运用单位面积生态系统价值当量因子法、格网法、探索性空间数据法（ESDA）,分析了退耕还林还草工程实施前后生态系统服务价值（ESV）的空间分布和演化规律,探讨了退耕还林还草工程对ESV的影响。结果表明:（1）陕北地区退耕还林还草工程实施效果显着,工程实施后共有297066.15 hm2耕地转化为林地和草地,林草覆盖率由57.33%增长至60.50%。（2）退耕还林还草工程使得陕北地区ESV得到了显着提升。25年间陕北地区ESV共增加了32.82亿元,ESV在工程实施后比工程实施前多增加了5.93亿元,增长主要源于退耕引起林地和草地面积的增加。（3）ESV空间分布上呈显着的"南高北低"分布格局,并表现出正向的集聚性和依存性,ESV热点区和冷点区集聚效果明显,热点区集聚与林地、草地的空间分布相吻合,冷点区集聚与未利用地、耕地和建设用地的空间分布相吻合。（4）受退耕还林还草工程影响,陕北地区中部中等等级和次高ESV分布区域逐渐增大、次热点区空间集聚性逐渐增强,北部次低等级和低等级ESV分布区域逐渐减少、冷点区空间集聚性逐渐减弱。整体而言,陕北地区土地利用类型转移和ESV的增减变化与推行退耕还林还草工程在时间上相呼应、在空间上相匹配,退耕还林还草工程实施使得陕北地区生态环境得到了有效改善,ESV得到了显着提升。
姜凯斯[7]（2020）在《生态治理背景下黄土丘陵沟壑区村域系统发展模式研究 ——以碾庄流域为例》文中提出黄土丘陵沟壑区多年生态保育工程改善了当地生态环境、优化了区域传统农业发展模式,增强了区域环境承载力和服务功能,使区域整体发展趋于生态化、集约化和合理化,深深影响着当地村域系统的演变进程。已往研究中对村域聚落的生态学以及生态乡村建设方面做了大量研究,但从土地利用角度聚焦经济发展水平相对滞后、复杂脆弱生态区村域系统的微观研究相对不足。本文以黄土丘陵沟壑区“山上退耕还林、山下治沟造地”典型代表区—碾庄流域为研究对象,基于实地勘察和调研走访的社会经济数据,利用ENVI、Arc GIS等软件技术,从区域土地利用类型变化、土地利用动态转移特征以及建设用地演化特征等方面综合分析了该流域村域土地利用结构演变过程及生态治理与村域系统发展的关系,阐明了生态治理对村域系统发展的影响机理,揭示了基于生态治理的乡村地域发展演变的特征与趋势,最后结合碾庄流域村域发展现存问题,关注乡村空间结构优化和拓展乡村空间功能,提出区域生态治理背景下的村域系统可持续发展模式,为丘陵沟壑区生态型乡村建设提供参考。深入开展乡村地域土地利用变化和聚落发展规律的研究,探索乡村经济形态和地域空间重构的乡村转型发展之路,转变乡村地域单纯用于农业生产、向城市提供初级农产品和基础原料的角色,对优化黄土丘陵沟壑区村域系统、推进城乡融合与乡村可持续发展具有重要的现实意义。本文通过Landsat影像获取研究区土地利用变化及建设用地重心变化来对村域格局演变进行有益的探索与尝试,主要取得以下进展:（1）分析了碾庄流域2009—2018年10年间的土地利用时空变化情况。主要发现集中在两个方面:一方面,流域高程高、坡度大的坡耕地逐渐被林草地所替代,耕地开始向高程低、坡度缓的区域聚集,沟道坝地明显增多;与此同时大量的坡耕地及稀疏生态用地转化为林地,林地面积占比由2009年的由32.34%增加至2018年的50.88%,建设用地面积10 a间增加了近75%。另一方面,流域不同地形下的植被类型间转换存在差异,高程高、坡度陡的区域多发生林灌地与草地间的转换,而高程低和坡度缓的区域多发生建设用地和耕地间的转换,其中,流域沟谷川道及邻近水源的土地多转换为建设用地。（2）分析了碾庄流域村域系统时空演化情况。碾庄流域村域系统发展除了受当地自然环境的制约更多的受到人为主导的作用,在政策、人口以及区域产业发展等因素的影响下,村域聚落选址具有向土质优越地区趋近性、向沟性、向路性。聚落扩散与迁移呈现向流域东南和西南方向拓展的趋势。聚落建筑形式主要有旧址翻新、乡村“能人”资建以及政府出资盖楼,村民出地享购房优惠三种。（3）探讨了生态治理背景下碾庄流域村域系统发展模式。生态整治与生态治理战略对碾庄村域发展产生了诸多积极影响:耕种地更加集聚,为集约化经营提供了可能;植被覆被提高,生态景观趋好;聚落规模扩展,为商服区发展提供了条件。根据当前村域发展的障碍因素和实际诉求,结合碾庄流域实际发展现状,提出有助于村域系统可持续发展的三点建议。建议一:充分利用新造耕地,实现农业产业集约化;建议二:加强设施建设,实现基础设施生态化;建议三:推进区域“产业生态化和生态产业化”。
高婧婕[8]（2020）在《黄土丘陵区农林复合系统空间格局分析与优化建议 ——以安塞区为例》文中研究指明农林复合系统作为一种高效农业发展模式,可以协调生态建设与粮食供求、经济增长的平衡关系,在受环境条件制约地区极具应用和推广意义。本研究以安塞地区农林复合系统为研究对象,利用RS和GIS结合的技术手段,研究其在1999年实行退耕还林政策以来空间格局特征变化及其背后的驱动因素,并结合乡村振兴的时代背景,对安塞区农林复合系统进行综合提升与优化配置,以期为陕北地区类似县区的农林复合系统发展提供借鉴。本研究主要取得以下结论:（1）根据实际调研和已有研究资料汇总,对研究区域农林复合系统的景观构成和配置模式类型进行了分类分析。按照流域内农林景观要素配置比例和农林产业特征,将安塞区流域尺度的农林景观配置模式分为“耕地+苗圃模式”、“果园+X模式”、“棚栽+园艺模式”、“林草+畜牧模式”、高效循环模式5种。（2）通过遥感和Arc GIS,利用景观生态学相关理论分析农林复合系统其生存环境在1999—2018年的演变特征发现:1999年至2018年期间,耕地面积减少469.78km2,降幅58.46%;林地面积增幅48.81%;草地面积增加170.85km2,增幅11%;湿地面积增加1.19km2,增幅12.86%;建设用地增加8.86km2,增幅219.30%;未利用地增加1.11km2,增幅55.22%。在耕地面积由于退耕还林工程的实施过程中大量减少后,更要优化耕地斑块的质量,提升单位面积生产力,保障现存耕地斑块生态安全。同时加强对各项土地利用的管控,使安塞区的经济、产业、人口的发展与增长在整体环境可承载范围内。（3）在1999-2018年,林地斑块一直处于优势景观地位,其次是耕地、草地。耕地的斑块密度值（ED）降幅明显,表明景观优势度下降;林地、草地湿地、建设用地、未利用地的却有明显提升,表明景观优势度上升。耕地景观的最大斑块面积指数（LPI）下降幅度明显,表明耕地的优势度在整个安塞区的景观中下降明显,最大耕地面积明显变小;耕地、林地、草地的景观形状指数最大,居于前三,说明这三类土地景观在安塞地区整体状态稳定,内部生态系统较湿地、建设用地、未利用地的抗干扰能力强;林地、草地、建设用地的面积加权平均分维数（FRAC＿AM）的逐渐增加也表明了景观斑块的形状越来越复杂,不易受外界干扰。整体景观的蔓延度指数（CONTAG）值上升表明整体景观的聚集度上升,说明景观中的优势斑块连接性上升,景观中出现了大斑块,各类景观趋向于融合发展。香农多样性指数（SHDI）下降,表明人为活动对景观的干扰程度增强,由于景观类型的种类没有发生改变,所以景观面积趋于均匀分布,整体景观异质性稍有减弱。（4）自1999年国家施行退耕还林政策以来,要求坡度大于25°的地方施行退耕还林还草。这引起了区域的产业特征、农户家庭生产等一系列的变化,通过实地考察和问卷调研发现,农林复合系统空间格局演变其背后受着政策、自然资源禀赋、人为驱动等多重因素驱动。有退耕还林、政府系列产业政策、发展规划、中央文件的出台、“三变改革”等政策推动,有坡度、坡向的自然禀赋驱动;有农村居民收入、农户生存现状、农业经营主体、农户意愿和选择等人为驱动;这些驱动因素相辅相成,共同推动了安塞区农林复合系统空间格局的演变。（5）最后,结合乡村振兴战略的时代背景和发展理念,从产业优化、生态建设、人才助力、组织提升、文化铸魂等角度对安塞地区农林复合系统提出建议措施进行整体系统全方位的优化提升。
鲁亚楠,姚顺波,邓元杰,丁振民,侯孟阳,郑雪,李雅男[9]（2019）在《陕北地区土地利用及景观格局变化对生态服务价值的影响——基于退耕还林（草）背景》文中指出[目的]通过揭示退耕还林（草）工程背景下陕北地区近25年生态系统服务价值的演变规律,旨在为陕北地区的土地利用规划及新一轮退耕还林（草）政策的推进提供参考。[方法]以生态环境脆弱的陕北地区为研究对象,基于1990年、2000年、2015年3期的土地利用变化数据,以退耕还林（草）政策的实施为节点,利用土地转移矩阵、景观格局指数、生态服务价值损益表等方法对陕北地区的土地利用情况、景观格局演变以及生态服务价值的变化进行分析,借助相关性系数对土地利用类型、景观格局及生态服务价值之间的关系进行了定量研究。[结果]（1）草地、耕地和林地是陕北地区最主要的土地利用类型,耕地面积减少,林草地面积持续增加且增速加快。（2）近25年,陕北地区景观格局的连接性和通达性降低,景观格局主要呈破碎化发展趋势。研究区各景观类型的破碎化程度增大,空间异质性增加,草地是该地区的优势景观类型。（3）陕北地区1990年、2000年和2015年各类生态系统提供的总生态服务价值分别为389.19亿元、394.31亿元和406.22亿元,退耕还林（草）前年均增长率为13.96%,退耕还林（草）后这一比率增加至56.22%。[结论]受退耕还林（草）政策的影响,陕北地区土地利用类型和土地景观格局的变化均对生态系统服务价值有显着的影响,但是不同的景观指数对生态系统服务价值的影响程度和趋势不同,水域和林草地面积对生态系统服务价值呈正相关,未利用地和城乡建设用地面积对生态系统服务价值呈负相关。
李玥[10]（2019）在《黄土丘陵区退耕与农业生态经济社会系统协同发展研究 ——以安塞县为例》文中提出陕北黄土丘陵区水土流失严重,生态系统退化,退耕还林还草工程的实施,使该区生态系统得到修复和改善,经济社会系统得到了发展。科学评估该工程效果,揭示退耕与农业生态经济社会系统协同关系成为当前生态恢复研究的热点。本文以黄土丘陵生态脆弱区安塞县为例,基于调研数据及模型构建等方法,研究退耕与农业生态经济社会系统之间的协同效应、协同态势及协同方向与强度,探索退耕与农业生态经济社会系统之间的相互作用与协同关系,进而提出系统良性发展的措施或建议,为退耕区域的可持续发展提供科学依据。主要研究结论如下:（1）论证了退耕与农业生态经济社会系统的可协同性基于生态学理论、经济学理论、社会学理论等,分析了退耕与农业生态经济社会系统可协同性的理论基础;参照关于恢复力的研究框架,结合已有研究,建立了退耕还林还草与农业生态经济社会系统协同演变过程的理论框架;以退耕典型代表流域-安塞县纸坊沟流域为例,通过对其1938-2015年期间退耕与农业生态经济社会系统关系的演变过程的实证,剖析了农业生态经济社会系统与退耕的相互作用过程:表明纸坊沟流域退耕与农业生态经济社会系统的协同关系经历了负向协同（1938-1972）、协同-负向协同-协同（1973-1998）、协同化持续发展（1999-2015）三个阶段,显示了现实发展中退耕与农业生态经济社会系统之间存在协同关系;利用VAR模型对安塞县退耕与农业生态经济社会系统之间的关系进行研究,进一步明确了退耕对农业生态经济社会系统的发展产生了作用,农业生态经济社会系统的发展也反作用于退耕,退耕与农业生态经济社会系统之间存在协同互馈关系。从理论基础、理论框架、案例区实际发展过程、模型运算相结合视角论证了退耕与农业生态经济社会系统的可协同性。（2）明确了退耕与农业生态经济社会系统的协同效应采用遥感与GIS等空间技术及归一化植被指数NDVI剖析了退耕背景下农业生态经济社会系统的实施效果,发现安塞县2000年至2013年间退耕区域土壤侵蚀强度明显减小,土壤侵蚀面积（除微度侵蚀外）占比从95.31%减少至38.19%,减少了57.12%,明确了退耕的实施是降低研究区土壤侵蚀强度的关键因素,同时发现土壤侵蚀综合指数较小的区域产值较高;退耕的实施改变了区域内土地利用结构、农林牧产业结构及劳动力结构。在此基础上,运用向量自回归模型（VAR）定量计算出退耕与农业生态经济社会系统之间的协同效应,计算结果表明:退耕对农业经济系统的贡献率最高点为20.28%,对农业社会系统贡献率最高点为26.77%,低于退耕对农业生态系统34%的贡献率;农业生态系统对退耕的冲击感长期稳定在6%-7%左右,农业经济系统对退耕的影响程度最为明显,贡献率最高点达55.3%,且常年稳定,结果与现实状况相一致。（3）退耕与农业生态经济社会系统协同态势演变过程可以划分为4个阶段利用1995-2014年安塞县统计年鉴资料及相关人员的调查问卷所得数据,系统分析了在1995-2014年间安塞县退耕和农业生态经济社会系统综合指数变化趋势:1995-2014年间安塞县退耕与农业生态经济社会系统总体上呈上升趋势,二者的变化趋势基本一致;2014年的退耕综合指数较1995年上升了近两倍。农业生态经济社会系统在2012年达到峰值后略微下降。2014年较1995年增长了56.8%。在综合指数分析基础之上,通过建立耦合度模型,将退耕与农业生态经济社会系统协同关系划分为四个阶段:Ⅰ.协作推进与发展阶段、Ⅱ.相悖阶段、Ⅲ.无序失衡阶段、Ⅳ.抑制发展阶段,其中阶段Ⅲ仅是理论结果,在实际政策约束等要素的影响下一般不会出现;而阶段Ⅱ和阶段Ⅳ可能会短期出现。1995–2014年,安塞县先后经历了相悖阶段和协作推进与发展阶段,目前处于协作推进与发展阶段的下降时期。（4）确定了目前退耕与农业生态经济社会系统协同方向及强度利用结构方程模型,通过安塞县2015年494户农户调研资料的分析,明确了退耕与农业生态经济社会系统之间的协同作用及协同强度。结果表明农业生态经济社会系统是退耕与农业生态经济社会系统协同发展的核心,退耕通过农业生态经济社会系统各个链网结对协同效果产生作用,在退耕的作用下,生态系统与协同效果局部协调,其直接影响系数为0.87,表明现阶段安塞县的农业生态系统的优化为退耕与农业生态经济社会系统的协同发展提供了基础的物质能量支撑。经济系统与协同效果局部相悖,其直接影响系数为-0.76,即现阶段区域内农业发展未能很好将农业资源转化为农业经济优势,致使区域内农业经济系统发展相对滞后。最终导致退耕与农业生态经济社会系统未能形成良好的协同发展。（5）提出了优化退耕与农业生态经济社会系统协同发展的政策建议在短期生态修复及长期生态经济社会可持续发展的双重目标下,应以促使退耕区域潜在生态功能显化为前提,在不断提高林分质量与结构的基础上,构建以提高林草资源率为核心的农业产业链网结构,从而推动退耕与农业生态经济社会系统的优化协同。
二、退耕还林与陕北农业（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、退耕还林与陕北农业（论文提纲范文）
（2）退耕还林工程有效性研究 ——以陕西省为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究进展与述评 |
| 1.3.1 国内外研究进展 |
| 1.3.2 文献述评 |
| 1.4 研究思路、研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 可能创新的之处 |
| 第二章 概念、理论与评估框架 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 有效性 |
| 2.1.2 林种 |
| 2.1.3 交易模式 |
| 2.1.4 生态系统服务 |
| 2.1.5 生态系统服务价值 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 外部性理论 |
| 2.2.2 生态资本理论 |
| 2.2.3 科斯产权定理 |
| 2.3 有效性评估框架 |
| 2.3.1 判定标准 |
| 2.3.2 政策分析 |
| 2.3.3 研究框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 陕西省退耕还林工程实施及环境成效概述 |
| 3.1 研究区介绍 |
| 3.1.1 地理气候条件 |
| 3.1.2 社会经济条件 |
| 3.2 退耕还林工程实施概况 |
| 3.2.1 实施历程 |
| 3.2.2 投资与造林情况 |
| 3.3 环境成效概述 |
| 3.3.1 森林资源 |
| 3.3.2 土地利用结构 |
| 3.3.3 水土流失治理 |
| 3.3.4 土地沙化、荒漠化治理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 工程作用范围有效性识别 |
| 4.1 理论分析 |
| 4.1.1 土地利用转移路径假说与经济学解释 |
| 4.1.2 生态敏感性因子识别的理论模型设计 |
| 4.2 研究方法与数据来源 |
| 4.2.1 研究方法 |
| 4.2.2 数据来源 |
| 4.3 结果分析 |
| 4.3.1 土地利用的时空变化 |
| 4.3.2 生态系统服务价值的变化 |
| 4.3.3 工程作用范围有效性识别 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 林草空间配置有效性分析 |
| 5.1 林草空间配置有效性的理论模型 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.2.1 研究区域概况 |
| 5.2.2 研究方法 |
| 5.2.3 变量设计与数据来源 |
| 5.3 研究结果 |
| 5.3.1 陕北高原的土地利用变化 |
| 5.3.2 陕北高原的植被NDVI的时空演变特征 |
| 5.3.3 林草配置有效性评价 |
| 5.3.4 林草空间配置设计 |
| 5.4 讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 区域投资选择有效性评价 |
| 6.1 工程财政投资效应分析 |
| 6.2 研究方法与数据处理 |
| 6.2.1 研究方法 |
| 6.2.2 数据处理 |
| 6.3 结果分析 |
| 6.3.1 工程财政投资的时空分布特征 |
| 6.3.2 植被NDVI的时空演变特点 |
| 6.3.3 区域投资选择有效性评价 |
| 6.4 讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 林种投资结构有效性研究 |
| 7.1 农户林种选择偏好分析 |
| 7.2 研究方法与变量设计 |
| 7.2.1 研究方法 |
| 7.2.2 变量设计 |
| 7.3 研究结果 |
| 7.3.1 工程经济林和生态林投资状况 |
| 7.3.2 投资结构的门槛效应分析 |
| 7.3.3 林种投资结构的有效性评价 |
| 7.4 讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 交易模式有效性改进 |
| 8.1 理论分析 |
| 8.1.1 横向和纵向生态退耕交易模式有效性比较分析 |
| 8.1.2 横向生态退耕交易模式运行机理分析 |
| 8.1.3 横向交易模式下生态退耕差异化定价模型 |
| 8.2 研究方法与数据处理 |
| 8.2.1 研究方法 |
| 8.2.2 数据处理与来源 |
| 8.3 结果分析 |
| 8.3.1 耕地生态足迹的价值生产弹性估计 |
| 8.3.2 生态退耕机会成本的时空分布 |
| 8.3.3 生态退耕补偿金额的时空变化 |
| 8.4 讨论 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 结论与建议 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 建议 |
| 9.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）陕西省退耕还林对土壤侵蚀影响研究（论文提纲范文）
| 本研究得到以下课题资助 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 国内外研究概况 |
| 1.4.1 土壤侵蚀定量评价研究进展 |
| 1.4.2 退耕还林工程对土壤侵蚀的影响研究 |
| 1.4.3 国内外文献研究评述 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究方法及技术路线 |
| 1.6.1 研究方法 |
| 1.6.2 技术路线 |
| 1.7 本研究可能的创新点 |
| 第二章 相关概念及其理论 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 土壤侵蚀 |
| 2.1.2 退耕还林工程 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 公共物品和外部性理论 |
| 2.2.2 人地关系地域系统理论 |
| 2.2.3 生态经济学理论 |
| 2.2.4 区域土壤侵蚀格局与规律 |
| 第三章 陕西省退耕还林工程实施概况 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.1.1 地理位置及区域概况 |
| 3.1.2 社会经济概况 |
| 3.2 退耕还林工程实施概况 |
| 3.3 数据来源 |
| 第四章 陕西省土壤侵蚀时空演变特征 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 修正土壤侵蚀侵蚀模型RUSLE |
| 4.2 土地利用时空变化特征 |
| 4.2.1 土地利用的时间变化 |
| 4.2.2 土地利用的空间变化 |
| 4.3 土壤侵蚀时空变化特征 |
| 4.3.1 土壤侵蚀的时间变化 |
| 4.3.2 土壤侵蚀的空间变化 |
| 第五章 退耕还林对土壤侵蚀的影响实证分析 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 计量模型构建 |
| 5.1.2 地理加权回归模型 |
| 5.2 基础回归结果分析 |
| 5.3 地理区位特征的影响 |
| 5.4 自然地理条件的影响 |
| 5.5 地理加权回归实证结果 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）陕西省退耕还林对PM2.5的影响研究 ——基于气象因子的调节作用检验（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究动态及述评 |
| 1.4.1 退耕还林、PM_(2.5)的相关研究动态 |
| 1.4.2 气象因子、退耕还林与PM_(2.5)关系研究动态 |
| 1.4.3 文献评述 |
| 1.5 研究内容与技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 可能创新之处 |
| 第二章 相关概念及其理论 |
| 2.1 PM_(2.5)概念界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 人地关系地域系统理论 |
| 2.2.2 地理环境系统对PM_(2.5)分布驱动机理 |
| 2.2.3 人类社会系统对PM_(2.5)分布驱动机理 |
| 2.2.4 退耕还林工程生态效益理论 |
| 2.3 理论模型与研究假设 |
| 第三章 数据来源与研究方法 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.1.1 地理位置及地形地貌 |
| 3.1.2 自然条件 |
| 3.1.3 社会经济概况 |
| 3.1.4 退耕还林工程实施概况 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 统计分析法 |
| 3.2.2 文献研究法 |
| 3.2.3 遥感与地理信息系统技术 |
| 3.2.4 空间相关分析 |
| 3.2.5 空间计量模型 |
| 第四章 陕西省退耕还林及PM_(2.5) 的时空格局演化特征 |
| 4.1 陕西省退耕还林的时空变化动态分析 |
| 4.2 陕西省PM_(2.5)时空格局演化特征 |
| 4.3 陕西省退耕还林与PM_(2.5)浓度散点图拟合关系图 |
| 第五章 陕西省退耕还林对PM_(2.5) 影响的实证分析 |
| 5.1 变量选取与数据来源 |
| 5.2 模型设定与识别 |
| 5.2.1 模型的设定 |
| 5.2.2 模型的识别 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 第六章 气象因子调节作用的检验 |
| 6.1 模型的构建 |
| 6.2 调节效应检验结果分析 |
| 6.3 调节作用再验证 |
| 第七章 结论与讨论 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究讨论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）小农结构性分化对新一轮退耕还林农户参与意愿影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究动态 |
| 1.3.2 国内研究动态 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究思路和研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第二章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 小农 |
| 2.1.2 小农结构性分化 |
| 2.1.3 农户参与退耕还林意愿 |
| 2.1.4 新一轮退耕还林工程 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 公共物品理论 |
| 2.2.2 农户行为理论 |
| 2.2.3 管理学激励理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 第三章 样本区域新一轮退耕还林现状 |
| 3.1 样本区域新一轮退耕进展现状 |
| 3.1.1 退耕规模 |
| 3.1.2 退耕意愿的区域差异 |
| 3.1.3 树木管护程度和生长状况 |
| 3.1.4 退耕地块特征 |
| 3.2 样本区域小农结构性分化现状 |
| 3.2.1 小农结构性分化结果 |
| 3.2.2 小农结构性分化特征 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 小农结构性分化对农户参与新一轮退耕还林意愿的影响 |
| 4.1 数据来源和指标选取 |
| 4.2 机理分析和研究假设 |
| 4.3 数据分析与实证研究 |
| 4.3.1 信度效度检验 |
| 4.3.2 结构方程分析与模型检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 不同类型农户参与退耕还林意愿影响因素分析 |
| 5.1 理论分析和指标选择 |
| 5.2 效度检验 |
| 5.3 因子分析结果 |
| 5.3.1 公因子方差 |
| 5.3.2 累积贡献率 |
| 5.4 不同类型小农参与退耕还林意愿分析 |
| 5.4.1 退出型小农参与退耕还林意愿分析 |
| 5.4.2 兼业型小农参与退耕还林意愿分析 |
| 5.4.3 发展型小农参与退耕还林意愿分析 |
| 5.4.4 自给型小农参与退耕还林意愿分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 研究结论和政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 第七章 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介与科研成果 |
（6）退耕还林还草工程对陕北地区生态系统服务价值时空演变的影响（论文提纲范文）
| 1 数据来源与研究方法 |
| 1.1 研究区概况 |
| 1.2 数据来源 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 ESV估算 |
| (1)标准单位生态系统面积服务价值当量因子的确定 |
| (2)生态服务价值系数修正 |
| (3)生态系统服务价值计算 |
| 1.3.2 探索性空间分析法(Exploratory spatial data analysis,ESDA) |
| (1)全局空间自相关 |
| (2)热点分析 |
| 2 结果分析 |
| 2.1 退耕还林还草工程实施前后土地利用类型转移变化 |
| 2.2 陕北地区ESV时间变化 |
| 2.3 陕北地区ESV空间分布格局 |
| 2.4 陕北地区ESV空间变化分析 |
| 2.4.1 全局空间自相关分析 |
| 2.4.2 热点分析 |
| 3 讨论 |
| 3.1 退耕还林还草工程对土地利用变化的影响 |
| 3.2 退耕还林还草工程对土地生态系统服务价值的影响 |
| 3.3 退耕还林还草工程对陕北地区ESV空间变化的影响 |
| 3.4 ESV核算 |
| 4 结论 |
（7）生态治理背景下黄土丘陵沟壑区村域系统发展模式研究 ——以碾庄流域为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 生态治理研究进展 |
| 1.2.2 村域系统研究进展 |
| 1.2.3 丘陵沟壑区生态环境与村域发展关系研究进展 |
| 1.2.4 存在问题 |
| 1.3 研究内容、技术路线及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.3.4 本文创新点 |
| 第二章 研究区概况及数据 |
| 2.1 研究区域 |
| 2.1.1 地理位置及范围 |
| 2.1.2 自然概况 |
| 2.1.3 社会经济概况 |
| 2.2 数据来源及处理 |
| 2.3 研究方法 |
| 第三章 生态治理背景下碾庄流域村域土地利用结构演化特征 |
| 3.1 土地利用分类结果及精度验证 |
| 3.2 村域土地利用演化的总体特征 |
| 3.3 村域土地利用演化的动态转移特征 |
| 3.3.1 土地利用转移数量特征 |
| 3.3.2 土地利用转移维度特征 |
| 3.4 村域建设用地演化特征 |
| 3.5 基于土地利用变化研究村域系统演变的可行性分析 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 生态治理背景下碾庄流域村域系统演化的时空特征 |
| 4.1 村域聚落空间演变历程 |
| 4.2 村域聚落空间演变特征 |
| 4.2.1 村域聚落选址特征 |
| 4.2.2 村域聚落扩散与迁移特征 |
| 4.2.3 村域聚落建筑形式特征 |
| 4.3 影响村域聚落空间演变的因素 |
| 4.3.1 政策因素 |
| 4.3.2 人口因素 |
| 4.3.3 区域产业发展因素 |
| 4.4 村域聚落空间演变趋势 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 生态治理背景下碾庄流域村域系统发展模式 |
| 5.1 生态治理与村域系统发展的关系 |
| 5.1.1 生态治理与村域生产生活的关系 |
| 5.1.2 生态治理与村域聚落建设的关系 |
| 5.1.3 生态治理与村域人口规模的关系 |
| 5.2 生态治理对村域系统发展的影响及现存问题 |
| 5.2.1 生态治理对村域系统发展的影响 |
| 5.2.2 村域系统发展存在问题 |
| 5.3 生态治理背景下村域系统可持续发展建议 |
| 5.3.1 可持续发展定义及内涵 |
| 5.3.2 充分利用新造耕地,实现农业产业集约化 |
| 5.3.3 加强设施建设,实现基础设施生态化 |
| 5.3.4 推进区域“产业生态化和生态产业化” |
| 5.4 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间研究成果 |
| 附录 |
| 致谢 |
（8）黄土丘陵区农林复合系统空间格局分析与优化建议 ——以安塞区为例（论文提纲范文）
| 基金 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 农林复合系统研究进展 |
| 1.2.2 空间格局分析及优化 |
| 1.2.3 乡村振兴背景下的产业振兴途径 |
| 1.2.4 存在问题 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 研究区域与方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然地理概况 |
| 2.1.2 社会经济概况 |
| 2.2 数据来源与研究方法 |
| 2.2.1 数据来源与处理 |
| 2.2.2 研究方法 |
| 第三章 农林复合系统空间格局分析 |
| 3.1 县域尺度的农林景观构成要素 |
| 3.2 1999-2018年间土地利用变化特征 |
| 3.3 类型水平上的景观空间格局分析 |
| 3.3.1 斑块数量(NP) |
| 3.3.2 边缘密度(ED) |
| 3.3.3 最大斑块面积指数(LPI) |
| 3.3.4 景观形状指数(LSI) |
| 3.3.5 面积加权平均分维数(FRAC_AM) |
| 3.4 景观水平上的景观动态变化分析 |
| 3.4.1 蔓延度指数(CONTAG) |
| 3.4.2 香农多样性指数(SHDI) |
| 3.4.3 安塞地区整体景观水平指数变化 |
| 第四章 农林复合系统空间格局变化驱动因素分析 |
| 4.1 政策驱动 |
| 4.1.1 退耕还林还草政策 |
| 4.1.2 产权制度改革—“三变改革” |
| 4.1.3 政府规划 |
| 4.2 自然禀赋驱动 |
| 4.2.1 坡度因素 |
| 4.2.2 坡向因素 |
| 4.2.3 气候因素 |
| 4.3 人为驱动 |
| 4.3.1 人为驱动下的产业经济驱动布局 |
| 4.3.2 经营主体因素驱动 |
| 4.3.3 人为驱动下的发展环境制约驱动 |
| 第五章 农林复合系统优化建议 |
| 5.1 生态建设,促进优化农林系统空间格局 |
| 5.1.1 以政策手段进行三生空间的综合管控 |
| 5.1.2 合理控制各类土地斑块变化 |
| 5.1.3 加强生态廊道建设 |
| 5.1.4 优化生态本底基质 |
| 5.2 产业优化,改进效益提升途径及优化措施 |
| 5.2.1 构建立体高效复合农林生产体系 |
| 5.2.2 以经济手段调动经营主体积极性 |
| 5.2.3 多举并措发展高效农林复合产业 |
| 5.2.4 创新生态价值实现途径 |
| 5.3 组织保障 |
| 5.3.1 人才助力 |
| 5.3.2 组织提升 |
| 5.3.3 文化铸魂 |
| 第六章 结论与讨论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（9）陕北地区土地利用及景观格局变化对生态服务价值的影响——基于退耕还林（草）背景（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 研究区概况 |
| 2 数据来源与研究方法 |
| 2.1 数据来源及处理 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 土地利用转移矩阵 |
| 2.2.2 弦图 |
| 2.2.3 景观指数的选取 |
| 2.2.4 生态系统服务价值评估 |
| ①生态服务价值 |
| ②单位面积生态系统服务价值的修订 |
| 3 结果分析 |
| 3.1 土地利用结构和空间格局时空变化分析 |
| 3.1.1 土地利用时空变化特征分析 |
| 3.1.2 土地利用转移面积及方向分析 |
| 3.2 景观格局时空演变分析 |
| 3.2.1 景观层面分析 |
| 3.2.2 景观类型层面分析 |
| 3.3 生态系统服务价值评估 |
| 3.3.1 生态系统服务价值变化分析 |
| 3.3.2 生态系统服务价值结构分析 |
| 3.3.3 生态系统服务损益分析 |
| 3.4 ESV与土地利用类型、景观格局变化的响应关系分析 |
| 3.4.1 土地利用变化对ESV的影响 |
| 3.4.2 景观格局变化对ESV的影响 |
| 4 结论与讨论 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 讨论 |
（10）黄土丘陵区退耕与农业生态经济社会系统协同发展研究 ——以安塞县为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 退耕及其演变过程 |
| 1.2.2 退耕与农业生态经济社会系统的关系及演变 |
| 1.2.3 简评 |
| 1.3 研究内容和实施方案 |
| 1.3.1 研究目标和内容 |
| 1.3.2 实施方案 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 自然概况 |
| 2.1.1 安塞县地理位置 |
| 2.1.2 交通区位 |
| 2.1.3 生态区位 |
| 2.1.4 地形地貌 |
| 2.1.5 气候 |
| 2.1.6 水文 |
| 2.1.7 土壤 |
| 2.1.8 植被资源 |
| 2.1.9 矿产资源 |
| 2.2 安塞县社会经济状况 |
| 2.2.1 行政区划 |
| 2.2.2 人口 |
| 2.2.3 经济发展情况 |
| 2.3 安塞县退耕背景与过程 |
| 2.3.1 退耕实施背景 |
| 2.3.2 退耕实施过程 |
| 2.3.3 退耕实施成效 |
| 第三章 退耕与农业生态经济社会系统可协同性论证 |
| 3.1 基本概念 |
| 3.1.1 退耕 |
| 3.1.2 农业生态经济社会系统 |
| 3.2 退耕与农业生态经济社会系统可协同性涉及的相关理论 |
| 3.2.1 一般性理论 |
| 3.2.2 生态学相关理论 |
| 3.2.3 生态经济学相关理论 |
| 3.2.4 社会学相关理论 |
| 3.2.5 可持续发展理论 |
| 3.3 退耕与农业生态经济社会系统协同演变过程 |
| 3.3.1 退耕与农业生态经济社会系统协同演变的理论框架 |
| 3.3.2 纸坊沟流域退耕与农业生态经济社会系统协同演变过程 |
| 3.4 小结与讨论 |
| 第四章 退耕与农业生态经济社会系统协同效应的分析 |
| 4.1 研究方法与数据来源 |
| 4.1.1 研究方法 |
| 4.1.2 数据来源 |
| 4.2 退耕背景下农业生态经济社会系统的实施效果 |
| 4.2.1 退耕背景下土壤侵蚀环境时空变化 |
| 4.2.2 退耕背景下生产总值及产业结构的变化 |
| 4.2.3 退耕背景下人口密度与劳动力的变化 |
| 4.3 基于VAR模型下的退耕与农业生态经济社会系统协同效应分析 |
| 4.3.1 分析指标提取与初步分析 |
| 4.3.2 VAR模型的构建与分析 |
| 4.4 小结与讨论 |
| 第五章 退耕与农业生态经济社会系统协同态势演变过程 |
| 5.1 指标体系、权重确定及数据来源 |
| 5.1.1 指标体系 |
| 5.1.2 指标权重确定 |
| 5.1.3 数据来源 |
| 5.2 耦合度模型构建 |
| 5.2.1 系统耦合 |
| 5.2.2 耦合度模型 |
| 5.2.3 退耕系统和农业生态经济社会系统耦合度分析 |
| 5.3 退耕与农业生态经济社会系统的态势及演变过程的分析 |
| 5.3.1 退耕与农业生态经济社会系统协同性演变阶段 |
| 5.3.2 安塞县退耕与农业生态经济社会系统协同性分析 |
| 5.4 小结与讨论 |
| 第六章 退耕与农业生态经济社会系统协同路径分析 |
| 6.1 基础资料(数据)采集与调查户基本特征 |
| 6.1.1 问卷设计 |
| 6.1.2 样本点确定与调查简况 |
| 6.1.3 调查户特征 |
| 6.2 退耕与农业生态经济社会系统概念模型构建 |
| 6.2.1 模型的选择 |
| 6.2.2 模型的构建 |
| 6.3 退耕与农业生态经济社会系统协同路径的测算与分析 |
| 6.3.1 协同路径的测算 |
| 6.3.2 协同路径的分析与解释 |
| 6.4 小结与讨论 |
| 第七章 主要结论与研究展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 主要创新点 |
| 7.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、退耕还林与陕北农业（论文参考文献）
- [1]新中国成立以来陕北生态治理研究 ——以延安地区为例[D]. 冯岐. 石河子大学, 2021
- [2]退耕还林工程有效性研究 ——以陕西省为例[D]. 丁振民. 西北农林科技大学, 2021
- [3]陕西省退耕还林对土壤侵蚀影响研究[D]. 谢怡凡. 西北农林科技大学, 2021
- [4]陕西省退耕还林对PM2.5的影响研究 ——基于气象因子的调节作用检验[D]. 李雅男. 西北农林科技大学, 2021
- [5]小农结构性分化对新一轮退耕还林农户参与意愿影响研究[D]. 彭柯. 西北农林科技大学, 2020(04)
- [6]退耕还林还草工程对陕北地区生态系统服务价值时空演变的影响[J]. 邓元杰,侯孟阳,谢怡凡,高晴,姚顺波,龚直文,鲁亚楠,贾磊,李园园. 生态学报, 2020(18)
- [7]生态治理背景下黄土丘陵沟壑区村域系统发展模式研究 ——以碾庄流域为例[D]. 姜凯斯. 东北师范大学, 2020(06)
- [8]黄土丘陵区农林复合系统空间格局分析与优化建议 ——以安塞区为例[D]. 高婧婕. 西北农林科技大学, 2020(02)
- [9]陕北地区土地利用及景观格局变化对生态服务价值的影响——基于退耕还林（草）背景[J]. 鲁亚楠,姚顺波,邓元杰,丁振民,侯孟阳,郑雪,李雅男. 中国农业资源与区划, 2019(11)
- [10]黄土丘陵区退耕与农业生态经济社会系统协同发展研究 ——以安塞县为例[D]. 李玥. 西北农林科技大学, 2019