一、生长季毛乌素沙地沙生植物蒸腾规律及其与环境因子间关系（论文文献综述）
洪光宇[1]（2021）在《毛乌素沙地杨柴和沙柳的蒸腾耗水特征及人工林地植被承载力》文中研究表明水分是限制毛乌素沙地植被生长与稳定的主要因素。准确获取典型造林树种的蒸腾耗水特征和土壤水资源变化是评估人工林群落稳定性、指导林分结构优化调控以及植被合理配置的核心问题。本研究以毛乌素沙地典型的造林树种杨柴（Hedysarum leave）和沙柳（Salix psammophila）人工林为研究对象,在林分结构特征基础上,采用热扩散式包裹茎流仪、HOBO-U30小型气象站型自计气象站、Watch Dog2800型土壤水分自动监测系统等设备进行定位动态监测,利用降水入渗过程模型（Hydrus-1D）估算林地的土壤有效贮水量,基于水量平衡原理,估算杨柴和沙柳人工林地承载力。主要研究结果如下:1.杨柴人工灌木林、沙柳人工灌木林和裸沙样地的土壤水分在降雨时间格局的影响下均呈明显的季节和垂直变化。8月份土壤水分含量最大,沙柳人工林和裸沙样地土壤水分剖面呈“s”形,杨柴人工林土壤水分剖面呈“3”形。0-110cm深度土壤水分含量沙柳人工林>杨柴人工林>裸沙,杨柴和沙柳人工林地在同一降雨事件土壤水分入渗量与深度存在差异,小雨事件水分对杨柴人工林的补给量大于沙柳人工林,中雨以上降雨事件水分更容易入渗到沙柳人工林深层土层。>8.8 mm的降水水分能够入渗到30 cm以内土层（毛乌素沙地灌草植被根系主要分布土层）为有效降水事件。2.通过考斯加柯夫（Kostiakov）、菲利浦（Philip）、霍顿（Horton）和通用经验模型（f=at-n+b）模拟杨柴和沙柳人工林土壤水分入渗率的比较分析,经检验考斯加柯夫模型适用于描述杨柴人工林土壤降雨入渗过程,回归系数范围为0.9021-0.9518;通用经验模型适用于描述沙柳人工林土壤降雨入渗过程,回归系数在0.7415-0.9923之间。Hydrus-1D模型通过参数优化后,可以较准确地描述杨柴人工林、沙柳人工林及裸沙的土壤水分变化过程,并能够估算出30 cm土层处的向下渗漏量和土壤整体蒸发量。植被生长旺季的7-9月,裸沙、杨柴人工林和沙柳人工林30cm及以下土层渗流量分别占同期降雨78.08%、43.24%和47.39%,人工灌木林地土壤渗漏量要远低于裸沙。3.2017-2018年7-9月间,毛乌素沙地杨柴平均日液流速率为15.18g/d,平均日液流量为364.42 g/d。沙柳枝条平均日液流速率为17.01 g/d,平均丛日液流量为12245.73g/d。沙柳整丛的蒸腾量显着高于杨柴。杨柴和沙柳液流速率和液流量因气象因子的变化而变化,呈现显着的白昼、日间、月际的进程变化。供试灌木种间对环境因子的响应程度存在差异,在小时和日尺度上,杨柴和沙柳液流变化同时受气温、太阳辐射、相对湿度和饱和水汽压差共同影响;在月尺度上,杨柴和沙柳液流速率及量变化同时受到太阳辐射的影响。但不同的是,饱和水汽压差是影响杨柴的主要因子,气温和相对湿度是影响沙柳的主要影响。种内因径级不同对环境因子的响应程度存在差异,小径级杨柴植株对环境因子的响应程度最低。4.基于水量平衡理论,通过Hydrus-1D模型估算土壤水分的补给量及植被耗水量模型估算单株（丛）耗水量,测算杨柴和沙柳人工林土壤水分承载植被能力。杨柴适宜造林密度为4701株/hm2,沙柳适宜造林密度在1013丛/hm2左右。
乔雨宁[2]（2021）在《黄土丘陵区人工乔灌树种光合、蒸腾生理生态特征》文中指出近年来,气候变暖导致地球水量时空分布不均衡,加剧了我国干湿区域两极分化程度。黄土丘陵区开展“退耕还林还草”工程以来,生态植被覆盖度逐年提升,但树种选取不合理,林分单一等问题加深了该区水资源短缺。通过合理搭配乔灌树种,充分发挥其水土保持效益,对区域水资源持续利用与促进具有现实意义。本研究基于黄土丘陵区人工乔灌纯林:油松（Pinus tabulaeformis）、侧柏（Platycladus orientalis）、连翘（Forsythia suspensa）、丁香（Syzygium aromaticum）、紫穗槐（Amorpha fruticosa）及混交林（油松-连翘）,应用LI-6400XT测定光合生理指标,阐明光合蒸腾生理特征及影响因素、蒸腾耗水规律,为该区未来人工树种选择与生态稳定性评价提供理论基础。主要结论如下:（1）不同乔灌树种在各月净光合速率（Pn）、蒸腾速率（Tr）表现为2种日变化规律。油松和连翘Pn在7月表现为双峰曲线,第二峰值较油松早出现2 h,侧柏Pn日变化呈单峰规律,紫穗槐Pn日变化为倒“V”型规律。Tr在各树种间日内波动幅度较小,基本呈“单峰”或“双峰”趋势。连翘与紫穗槐Tr均在6-9月为单峰变化曲线,油松Tr仅在9月呈双峰变化规律,丁香在生长初、末季易产生蒸腾“午休”,侧柏由于水分偏低导致的迟滞效应,Tr峰值出现时间较其它树种晚2 h。油松与侧柏水分利用效率（WUE）日进程除了在8月呈“单峰型”趋势外,其余时期均为“M”型变化曲线,连翘、丁香、紫穗槐WUE日变化在5月和6月呈“V”型曲线。（2）不同树种Pn、Tr和WUE季节变化有较强的规律性,季节性差异有所不同。各树种Pn季节变化主要在生长旺季最高,种间Pn差异表现为灌木种>乔木种,乔灌纯林生长季内Pn(μmol·m-2·s-1)均值次序为:丁香（13.25）>连翘（12.61）>紫穗槐（12.32）>油松（9.92）>侧柏（6.93）。生长季初、末期表现为灌木种蒸腾作用较乔木种弱,生长旺期则表现相反。油松5月和8月Tr值分别高于蒸腾较弱时期（9月）83.59%和64.90%,其余树种均在6月和8月达到Tr高峰。乔灌树种5-9月Tr(mmol·m-2·s-1)均值次序为:紫穗槐（4.09）>油松（3.40）>丁香（3.32）>连翘（3.16）>侧柏（3.06）。侧柏WUE在8月仅低于丁香0.35μmol·mmol-1,其余时期丁香和连翘水分利用能力显着高于另外3个树种。所有树种WUE季节变化均呈“W型曲线”。乔灌树种5-9月WUE(μmol·mmol-1)均值表现为:连翘（4.94）>丁香（4.70）>紫穗槐（3.63）>油松（3.16）>侧柏（2.78）。（3）通过光合作用-光响应过程发现油松和侧柏是典型的强光型阳性树种,3种灌木种是弱光型阳性树种,灌木种利用弱光能力较乔木种更强,连翘和丁香光合潜能最高;侧柏、丁香、紫穗槐Tr随着光强（PAR）的增大始终呈上升趋势,油松与紫穗槐蒸腾-光响应曲线整体较高;连翘、丁香、紫穗槐WUE随着PAR增大呈“抛物线型”曲线变化。在不同PAR区间,丁香与连翘WUE均保持较高态势。（4）气孔导度（Cond）、气孔限制值（Ls）和PAR因子对不同树种Pn存在正反馈相关;Cond、空气相对湿度（RH）和PAR作为主导因素,致使不同树种Tr改变,Tr与RH表现出负相关性。不同树种Pn、Tr多与土壤体积含水量（VWC）呈反比,而侧柏Pn随VWC1（20 cm）的增大而增大,连翘Tr与VWC1-2（20 cm-50 cm）呈正比。（5）在单木水平下,紫穗槐耗水量远高于其余树种,油松蒸腾耗水量次于紫穗槐;5月和9月油松、连翘耗水量高于油松连翘混交,6-8月表现相反;所有树种蒸腾耗水量季节变动特征均为倒“V”型曲线,生长旺季出现耗水峰值;各树种5-9月蒸腾耗水累积量大小次序为:紫穗槐（53.69 kg）>油松（13.43 kg）>连翘（7.71 kg）>丁香（4.98 kg）>侧柏（3 kg）;乔灌纯混林则表现为:油松混交（18.65 kg）>油松（13.43 kg）,连翘（7.71 kg）>连翘混交（7.51 kg）。各树种光合效能排序依次为:丁香>连翘>紫穗槐>油松>侧柏;蒸腾耗水排序依次为:紫穗槐>油松>丁香>连翘>侧柏;水分利用效率排序依次为:连翘>丁香>紫穗槐>油松>侧柏。在黄土丘陵区未来造林过程中,应选取连翘和丁香作为该区建群种种植,而紫穗槐由于其过高的蒸腾耗水适合作为该区混交树种种植。
黄松宇[3]（2020）在《毛乌素沙地油蒿灌丛生态系统表面能量平衡特征及影响因素》文中指出干旱和半干旱生态系统的表面能量平衡能够反馈于局域和区域气候,在碳水循环方面极其重要。典型沙生灌丛生态系统在中国北方干旱与半干旱区分布广泛,其能量交换过程极其容易受气候变化影响,对预测干旱和半干旱区生态系统过程与功能至关重要。然而目前干旱/半干旱地区能量平衡研究较少,缺乏系统的研究量化能量平衡对气候变化的响应。为确定半干旱地区影响能量平衡的主要因素,帮助预测半干旱区生态系统将如何响应气候变化,本研究以毛乌素沙地典型的油蒿灌丛生态系统为研究对象,结合涡度相关法、辐射观测、和土壤热通量观测和微气象因子观测,评估了2012-2018年的能量平衡闭合状况,分析了能量分配的昼夜、季节和年际变化动态,探讨了生物和非生物因子在不同时间尺度上对能量分配的调控机制。通过以上研究,得到以下主要结论:（1）研究区灌丛生态系统存在能量平衡不闭合现象。能量平衡闭合程度符合FLUXNET站点以及中国通量网China FLUX站点能量平衡闭合范围的报道。半小时尺度上,能量平衡闭合OLS（Ordinary Least Squares）线性回归直线的斜率在0.59-0.64之间,平均值为0.61,7年的能量平衡闭合比EBR均值为0.82;7年整体OLS线性回归直线的斜率为0.64,EBR为0.82。日尺度上,OLS线性回归直线的斜率在0.69-0.78之间,平均值为0.72,7年的EBR均值为0.77;7年整体能量平衡闭合OLS线性回归直线的斜率为0.72,EBR为0.78。（2）净辐射（Rn）、显热通量（H）、潜热通量（LE）和土壤热通量（G）具有明显的昼夜、季节和年际变化。在昼夜时间尺度上,Rn、H和LE从日出后逐渐增加,在13时-14.5时达到峰值后逐渐减小。G的日变化较为平缓,通常随着Rn的增加而增加,在下午4-5时达到峰值后减小。季节上,Rn、H、LE和G通常从1月份开始增加,在生长季达到峰值后逐渐降低。LE的动态变化会受到土壤干湿循环的影响:LE随大的降雨事件迅速增加（约有1-2日的时间滞后）,之后随着浅层（地下10 cm深）土壤体积水含量的消耗而逐渐降低。Rn每年的年总值范围为2477-2881 MJ m-2yr-1,7年年平均值为2660 MJ m-2 yr-1,H每年的年总值在1407-1677 MJ m-2 yr-1之间,7年年平均值为1538 MJ m-2 yr-1,LE每年的年总值在471-750 MJ m-2 yr-1之间,7年年平均值为611 MJ m-2 yr-1,G每年的年总值在-72-0 MJ m-2 yr-1之间,7年年平均值为-34 MJ m-2 yr-1。显热通量（H）无论是在年尺度还是季节尺度上都是占净辐射（Rn）比例最大的能量组分。水分限制使LE在植物生长蒸腾最旺盛以及降雨最充沛的时期,也没有超过H。G在日和季节尺度上对能量平衡起到重要的作用,但在年际尺度上G的贡献可以忽略不计。七年中生态系统能量分配的主要特征为:高波文比（β=H/LE;平均值2.60）,高H/Rn（平均值0.58）和低LE/Rn（平均值0.23）,即使相较于其他干旱和半干旱区的各生态系统,研究区的灌丛生态系统干旱的特征也很显着。（3）生物和非生物因子在不同时间尺度上对能量分配的影响存在显着差异。表面导度（gs）和归一化差异植被指数（NDVI）在半小时、日、月尺度上与能量分配（β）都是负相关。半小时和日尺度上,β与饱和水汽压差（VPD）正相关,月尺度上,β与VPD负相关。生长季中,VPD对β没有显着影响。在各时间尺度（半小时、日、和月）,β均随着VWC的增加而降低。（4）利用结构方程模型对β年际变异影响因素分析表明,gs对β具有显着的直接影响,直接路径系数为-0.86。NDVI和VWC对β的调节主要通过gs间接产生作用,间接路径系数分别为-0.53和-0.18。VPD对β年际变异的影响一方面直接对β产生影响,另一方面通过gs对β产生间接影响,总路径系数为-0.30。gs和NDVI对β的主要影响表明植被在调节而能量分配方面发挥的重要作用。鉴于植被可以通过影响能量平衡改善当地气候,在半干旱地区实施植被恢复等措施可以在改善当地气候和逆转荒漠化方面发挥重要作用。
刘娇[4]（2020）在《沙漠公路防护林咸水滴灌下土壤水分特征及植物响应》文中进行了进一步梳理利用人工植被防治沙害是国际上公认的沙区生态重建和沙害防治最有效的方法之一。而水分是影响荒漠生态系统结构稳定性和维持功能正常的关键因子,也是制约植被生长的最大限制因子,在防风固沙、遏制沙害等方面扮演着重要角色。在土壤-植物-大气连续体（SPAC）中,蒸腾作用是植物水分耗散的主要途径,参与并影响生态系统的物质循环与能量流动,同时受到土壤、植被和大气交界面的生物物理和环境过程的影响。光合作用作为生理代谢和物质积累的基本单元,对外界环境的变化很敏感,是分析植物生长和代谢对环境响应的重要环节。塔克拉玛干沙漠位于中国西北部,为世界第二大流动性沙漠,贯穿其中的沙漠公路防护林可有效的防治风沙侵蚀。本研究位于塔克拉玛干沙漠腹地防护林带,选择沙拐枣和梭梭两个树种,设置三个灌水量(W1=17.5 L（株次）-1,W2=25 L（株次）-1,W3=35 L（株次）-1),三个灌水周期（F1=10 d,F2=20 d,F3=40 d）,通过对林地土壤水分、植物茎流和光合特征的测定,综合研究了1)不同灌水处理下的防护林土壤水分动态;2)沙拐枣和梭梭在不同的灌溉制度下的蒸腾特征及水分利用特征;3)沙地植物在不同水分条件下的光合适应机理;4)塔克拉玛干沙漠公里防护林灌溉系统节水的适宜性和可行性。主要研究结果如下:（1）土壤水分动态在垂直深度上,依据土壤水分含量变化特征可将0-100 cm土层分为3层,土壤水分速变层（0-30 cm）、水分中变层和水分相对稳定层。水分中变层的下限和水分稳定层的上限与灌水量、植物类型和植物根系生长状况密切相关,应根据实际情况界定。在时间尺度上,灌水后浅层0-60 cm土壤水分变化可以分为快速下降期（1-9 d）、缓慢下降期（9-19 d）、相对稳定期（19-39 d）。60-200 cm土壤水分含量在灌水后下降缓慢,下降速率明显小于0-60 cm深度,200 cm以下土壤水分对60-200 cm土壤水分有补给。0-100 cm土壤贮水量在灌水后第1-9天与天数呈三次多项式关系,拟合结果R2均达到0.88以上。5-9月土壤0-300 cm含水量均值来看,在10 d灌水周期下沙拐枣和梭梭林地均为W3>W1>W2;在20 d和40 d灌水周期下沙拐枣林地W2>W3>W1,梭梭林地W3>W2>W1。灌水量、植物类型、大气因子植物根系生长状况等对土壤水分变化均有影响,5、6、7月植物生长旺盛且气温逐渐增高,属于土壤水净消耗期,8、9月植物生长速率减缓,且气温降低,属于土壤水净补给期。0-200 cm土壤水分含量平均值7月<8月<9月。同一处理土壤含水量在8月和9月之间差异不显着,而7月和8月、7月和9月间差异均达到显着或极显着水平（P<0.05）。（2）沙拐枣和梭梭茎流特征相较于沙尘天,晴天植物夜间茎流量占全天茎流量的比重较小。相同灌水处理下,沙拐枣在W3F1处理下晴天茎流通量为沙尘天的5.3倍,其它处理晴天为沙尘天的大约1.5倍;梭梭在W2F1处理下晴天茎流通量为沙尘天的5.5倍,其它处理晴天为沙尘天的3.5倍左右。沙拐枣和梭梭均在夜间保持有一定的茎流通量,分别占全天茎流通量的14.3%-24.9%和7.3%-10.4%。沙拐枣和梭梭茎流在日出后开始启动,分别在10:00-13:00和13:00-15:00达到峰值,随后逐渐下降,沙拐枣下降速率较快而梭梭下降速率缓慢,梭梭在白天长时间保持较高茎流通量,相较于沙拐枣,梭梭表现出较强的耐干旱能力。两种植物枝条茎流通量日变化在不同处理下均出现“单峰”和“双峰”两种曲线,“双峰”曲线并不在灌水量最小的处理上,与植物吸水层土壤水分含量的相关性更大。两种植物茎流与环境因子间存在一定的时滞,相关性太阳辐射>温度>相对湿度>饱和水汽压差。沙拐枣茎流通量在6月和8月最大,9月最小,梭梭8月最大。利用太阳辐射、气温、相对湿度、风速、土壤含水量和土壤温度实时监测数据以及植物物候指标,采用BP-神经网络对沙拐枣和梭梭茎流进行拟合,拟合曲线R2均大于0.96,拟合效果较好,BP-神经网络模型在个体尺度上可以用于植物茎流拟合,但由于茎流与环境因子存在时滞,在较小的时间尺度上拟合结果较差,在拟合时应注意这一问题。（3）沙拐枣和梭梭光合特征沙拐枣Pn日变化曲线在三个灌水量处理下均为双峰曲线,梭梭Pn日变化曲线在W2处理为双峰曲线,W1和W3为单峰曲线。沙拐枣Pn日均值W2处理比W3处理下降21.70%,W1处理反而比W3处理增大0.10%;Tr日均值W2处理比W3处理下降26.89%,W1处理比W3处理增加0.09%。梭梭Pn日均值W2处理下比W3下降30.71%,W1处理比W3处理低0.03%;Tr日均值W2处理比W3处理下降44.02%,W1处理反而比W3处理增加了18.96%。沙拐枣比梭梭具有更高的净光合速率和蒸腾速率。轻度水分胁迫（W1）下沙拐枣主要通过在清晨提高Pn且午间采取光合午休来提高WUE,梭梭在午间采用高蒸腾的方式避免高温对叶片的伤害而导致WUE下降;随着胁迫程度的增大,梭梭和沙拐枣Pn和Tr均减小但Tr降低更多,以此来提高WUE。水分胁迫下沙拐枣和梭梭LSP、LCP、Rd降低,植物在遭受水分胁迫时光合能力减弱,更容易出现光抑制,但在不同的季节表现不同,在大气RH较高时,对土壤水分胁迫具有一定的补偿作用,表现为LSP和Pnmax的上升,使土壤水分胁迫对植物光合的影响减小。（4）防护林最优灌水制度结合土壤贮水量、植物光合和茎流状况,沙拐枣林地可采用单次17.5 L（株次）-1、10 d灌溉周期的节水制度,梭梭可采用35 L（株次）-1、40 d灌溉周期的节水制度。综上所述:防护林在现有的灌溉制度下还有一定的节水空间,沙拐枣和梭梭光合和茎流特征在相同的灌水制度下表现不同,在制定节水制度时应当加以区分。本研究利用田间控水试验土壤水分特征和植物光合茎流特征结合在一起,能够更全面的解析不同的灌水措施对土壤和植物的影响,且利用神经网络模型模拟了植物茎流特征,并在模型中加入了物候指数,使得模型拟合精度更高,可以为防护林体系合理水分灌溉的确定提供依据,为生态防护林可持续性发展提供参考。
周文君[5]（2020）在《油蒿叶水分利用效率动态特征及其对环境因子的响应》文中指出为探明西北半干旱区典型沙生植物油蒿（Artemisia ordosica）叶水分利用效率（WUE）动态变化及其对环境因子的调控响应机制,本研究于2018-2019年生长季,使用LI-6400XT便携式光合仪,测定了油蒿叶片的气孔导度（gc）、净光合速率（Pn）、蒸腾速率（Tr）,并计算得出来叶水分利用效率（WUE=Pn/Tr）,分析了WUE的动态变化与环境因子关系。主要结果如下:（1）在整个生长季,油蒿叶WUE的生长季变异主要是由土壤含水量（SWC）决定的。油蒿叶片WUE对土壤水分存在一个胁迫“阈值”,即SWC≤0.1 m3/m3时,WUE随SWC的升高而升高,当SWC超过0.1 m3/m3时,WUE随SWC的升高而下降。（2）不同物候期,影响WUE的主导因子也不同。展叶期光合有效辐射（PAR）是WUE的主导因子,完全展叶期SWC是影响WUE的主导因子,叶变色期空气温度（Ta）是影响WUE的主导因子。WUE在不同物候期也有着显着差异,即在完全展叶期最低,叶变色期最高。WUE的日变化在12:00前后表现出不对称的趋势,最高值大多出现在早上,且上午的WUE普遍高于下午的WUE。在日尺度上,影响油蒿WUE的主导因子是饱和水汽压差（VPD）。（3）土壤含水量调节WUE对环境的敏感性。当SWC≤0.1 m3/m3时,WUE对VPD的响应更为敏感。SWC>0.1 m3/m3时,WUE对Ta、PAR和单位质量叶氮含量(Nmass)的响应更为敏感。水分匮缺时,叶片WUE要比水分相对充足时高,表明在干旱或水分匮缺条件下,油蒿在利用土壤水分方面“奉行”保守的策略,这种水分利用策略有利于其在干旱半干旱的沙地环境条件下生存。该研究结果是深刻了解荒漠植物对环境变化适应机理的重要补充,为荒漠生态系统持续管理策略的制定提供了科学支持。
王卓[6]（2020）在《砒砂岩区沙棘树干液流及其影响因素》文中研究表明为探明砒砂岩区适生植物的水分耗散特征和供求关系,以砒砂岩为母质发育的栗钙工作为供试土壤,沙棘（Hippophae rhamnoides）作为供试树种置于内蒙古农业大学温室内,基于茎热平衡法（SHB）对沙棘整个生长季（4-10月）不同灌水梯度下T1（田间持水量θFC25%）、T2（θFC40%）、T3（θFC55%）沙棘液流速率进行监测,采用AGWS100农业观测系统监测环境因子,旨在探明沙棘液流速率对环境因子的响应,为砒砂岩区林分管理和生态建设可持续发展提供数据支撑和理论依据。主要结论如下:（1）沙棘液流速率规律呈现明显昼夜变化规律,伴有“光合午休”现象,液流变化曲线呈“双峰型”,夜间液流维持着“不为0”的稳定变化;土壤含水率与沙棘液流速率呈正比,在不同灌水梯度下沙棘液流特征变化大小表现为:T3>T2>T1。沙棘液流速率的月际变化规律表现为:随着时间推移,液流速率呈现先增加后降低的趋势,同时沙棘在面对干旱胁迫时,具有一定的自我调节机制。（2）不同灌水梯度下,生长策略与液流速率动态变化特征几乎不受水分胁迫影响,特征大小均表现为:T3>T2>T1;叶面积指数与液流耗散量拟合程度表现为:T2>T3>T1,适度的水分胁迫有利于增加植被的耐受性。（3）不同灌水梯度下,沙棘液流速率与光合有效辐射、空气温度、水汽压等呈正相关,与空气湿度呈负相关;不同灌水梯度下液流速率与各环境因子的相关性绝对值表现为T2>T3>T1;对比各月份气象因子,空气温度是影响沙棘液流速率变化的主导因子。（4）沙棘蒸腾耗水预测模型结果表明,T2梯度的拟合精度较好,生长季沙棘蒸腾耗散模型:T=-21.58+0.002*X1-0.336*X2+9.077*X3+0.003X4-1.362*X5-0.087*X6+172.83*X7,其中大气温度 X1;℃、空气相对湿度 X2;%、水汽压X3;kpa、光合有效辐射X4;W/m2、10cm地温X5;℃、土壤水势X6;kpa、土壤含水率X7;%。经验证模型预测的耗水量与野外实测耗水量平均误差率在10%以内,构建的模型在砒砂岩地区具有一定的应用和推广价值。
梁香寒[7]（2020）在《毛乌素沙地不同固定程度油蒿群落土壤水分变化过程及影响因素研究》文中研究指明荒漠化严重影响着我国西北、东北和华北地区经济社会的可持续发展进程。有关这些地区生态建设与恢复、水文与水资源问题等的研究是荒漠生态系统中亟待解决的重点和热点问题,而土壤水是影响荒漠生态系统的关键性因素之一。一些研究表明,毛乌素沙地的油蒿群落受土壤水的驱动,其演替经历着这样一个循环过程:裸沙地→流动沙地先锋物种阶段→半固定沙地稀疏阶段→固定沙地阶段→固定沙地退化阶段→裸沙地（或流动沙地）。现有与土壤水有关的研究重点集中于表层土壤含水量和人工模拟降水条件下的浅层土壤入渗,但由于缺乏对土壤水分的实时、长期和连续监测,有关土壤水分动态、土壤水分对降水的响应过程、土壤水分影响机制、土壤水分平衡等问题仍旧需要进一步系统分析。基于此,本研究采用自动监测系统,对研究区内降水和土壤水进行野外连续定量监测,进行实地调查、野外测定等试验,并结合当地优势种的根系分布情况,系统分析研究区内不同类型沙地（固定沙地、半固定沙地和流动沙地）土壤水分运移规律,得出不同类型沙地土壤水分对天然降水的响应,剖析影响土壤水分变化的因子,对比不同类型沙地内降水对土壤水的补给差异,估算不同类型沙地水量平衡关系及土壤水转化比例,探讨固沙植被稳定性和土壤水的植被承载力。本研究有助于揭示降水和干旱条件下的沙地水分变化特征及水分平衡机理,为深入认识毛乌素沙地植被群落演替具有重要的理论和实际意义,并可以为半干旱沙地植被的合理配置、植被恢复与重建提供科学依据。本研究采用了 EC-5 土壤水分监测系统,可以对土壤水分进行长时间大尺度的监测,保证了数据量和连续性,能更好地反映土壤水分动态、降水入渗和土壤水分平衡情况。通过标准化降水指数法将研究期划分为不同的时段,在每个时段的研究中首先采用经典统计学分析土壤水分时空变异之间的内在联系,建立数学模型对土壤水分进行模拟和预测,并通过RDA和主控环境因子预选分析了不同时段内影响土壤水分时空动态的因素,然后采用环境因子的定量分离来研究各主控因子对土壤水分变化产生的贡献。本研究主要结论如下:（1）标准化降水指数表明:2014年为丰水年（中度湿润年）,2015年为亏水年（中度干旱年）,2016年和2017年均为平水年（正常年份）。不同降水年型下的降水量和有效降水次数均出现显着差异,每年生长季内所发生的降水次数和降水量均占全年总降水量的87%以上,其中尤以7-9月的降水最集中,该时段内的降水量占整个生长季的80%以上。研究区内降水强度和降水频率均处在较低水平,降水强度小于2.5 mm/h的出现频率超过80%,仅有1%左右的降水强度超过15mm/h;生长季内平均降水间隔以48-120小时为主。（2）在不同降水年型的作用下,油蒿群落不同年份（丰水年、亏水年和平水年）之间的土壤含水量出现了显着差异,但每年内各层土壤水分季节动态都大致类似,主要表现为:①每年11月-次年2月,土壤水分含量稳中有升,维持在4%-7%之间;②每年3-7月,土壤含水量先显着上升,但从5月开始缓慢下降,最低值一般在4%以下;③每年8-10月,土壤含水量整体上显着上升,并随着降水出现多次峰值。（3）固定沙地内各层土壤含水量显着低于半固定沙地和流动沙地,半固定沙地和流动沙地之间无固定规律。在固定沙地、半固定沙地和流动沙地中,年平均土壤含水量最高的土层分别为60cm、40cm和40cm,土壤含水量关于土壤深度之间的变化关系基本呈线性。从空间分布上来看,土壤水分的垂直分布分为3层:土壤水分剧变层（0-10cm）、土壤水分活跃层（10-120cm）和土壤水分稳定层（120-200cm）。灰色关联度分析表明各层土壤含水量之间均具有很强的相关性;3个土壤水分垂直层的差异主要体现在土壤含水量与各时空变异指标（标准差、变异系数、偏度和峰度）的关系上。（4）固沙植被的建立增加了土壤水分的时间稳定性,降低了土壤水分的空间异质性,并且对研究区内的土壤水分分布及动态、降水入渗和土壤水分平衡都形成了显着影响。丰水年和平水年内的土壤蓄水量基本不会出现下降,降水对土壤水分的补给可以基本满足蒸散需求;但在干旱条件下和亏水年内,固定沙地的土壤蓄水量出现了亏缺。为了避免固定沙地中油蒿群落出现退化,本研究计算得出在植被恢复时的最大植被覆盖度不能超过68.4%。（5）应用分数阶土壤水分运动模型和多室模型来对土壤水分动态和降水入渗情况进行模拟,在初步验证模型后进行参数修正,结果表明经过参数修正后的模型参数满足设定的取值范围,拟合优度满足统计学要求,并且修正后的模型能更好地反映不同降水量、不同降水强度、不同样地内的土壤水分运移情况,表达不同降水条件下和不同时间段内植物与土壤水分之间的关系。在年度尺度内对土壤水分进行拟合时,应以分数阶土壤水分运动模型为主;在单次或连续降水尺度内对土壤水分进行拟合时,应以多室模型为主。（6）随着油蒿群落植被覆盖度的增加,土壤粉粒含量增加,土壤结构逐渐稳定,土壤持水量和土壤有机质含量逐渐上升,提高了土壤保水、保肥和抗风蚀能力。不同样地内地下生物量的分布趋势为固定沙地>半固定沙地>流动沙地,三者之间存在显着差异。大部分根系生物量集中在0-40cm层内,根系生物量随土层深度的增加呈指数下降关系。三类样地中,随着植被覆盖度的增加,细根占比在逐渐升高,粗根和中粗根占比在逐渐降低。各样地、各时间段和各土层内影响土壤蓄水量变化的13个环境因子（降水量、降水强度、降水间隔、土壤初始含水量、根系生物量、土壤容重、土壤粒径、土壤温度、风力和风速、太阳辐射、土壤孔隙度、土壤有机质含量和空气湿度）可以解释土壤蓄水量变化的85%以上,能够提供超过90%的相对贡献率,并且排名前两位的环境因子能够提供超过80%的相对贡献率。但能对土壤水分产生显着影响的因素只有降水量、降水间隔、降水强度、根系生物量和土壤初始含水量;土壤容重和土壤粒径对土壤蓄水量变化的贡献值不大,并且在三类样地中湿度、温度、土壤有机质、风力和风速对土壤蓄水量的影响极小。除土壤初始含水量以外,影响固定沙地土壤水分的最重要因素是植被覆盖率,影响流动沙地土壤水分的最重要因素是降水格局,半固定沙地的土壤水分受到植被和降水的双重影响。
郝少荣[8]（2020）在《毛乌素沙地沙柳茎流及土壤结构特征研究》文中进行了进一步梳理在土壤-植物-大气连续体中,土壤和植物蒸腾占有十分重要的地位,尤其是在荒漠化及水土流失较为严重的地区。为了全面了解沙化土壤结构特征与沙地优势灌木种的蒸腾规律及其对环境因子的响应,本试验于鄂尔多斯乌审旗毛乌素沙地展开,以试验区内生长状况良好的沙柳及沙柳灌丛附近的不同深度的土壤为研究对象,将沙柳设置3组,1年生（1a）沙柳直径为4～8mm;2年生（2a）沙柳直径为8-12mm;3-5年生（3-5a）沙柳直径为12mm以上;且设置3个坡位,（平缓滩地（P1）、坡中（P2）和坡顶（P3））和3个时间尺度（月尺度、日尺度和小时尺度）。采用基于热平衡原理的包裹式茎流仪对沙柳茎流进行长期连续性监测,且同步连续观测周围环境因子,包括气象因子（光合有效辐射PAR、空气温度T、空气湿度RH、水气压差VPD、风速Vw等）和土壤因子（土壤温度ST、土壤含水量SW等）;采用环刀剖面取土及烘干法测定不同坡位土壤持水量及校准土壤含水量;采用Gemini Ⅶ 2390比表面积分析仪对不同坡位的土壤进行孔隙结构特征分析。通过分析在空间和时间尺度下的沙柳茎流特征及土壤孔隙结构特征,探究干旱半干旱地区的植物蒸腾规律及不同坡位的土壤结构特征,以期为毛乌素沙地沙柳人工林地的经营管理提供基础数据及理论依据。本试验研究结果如下:（1）不同坡位处沙柳的茎流规律大体相同,呈多峰“几”字型曲线,3者均存在蒸腾午休现象,且夜间均存在轻微蒸腾现象;3坡位处沙柳日茎流累积量存在地形差异,总体呈P1>P2>P3的趋势,其中P1与P2、P3差异显着,P2与P3差异不显着。相同坡位处,沙柳茎流呈3-5a>2a>1a的趋势。3个坡位的沙柳茎流均与气象因子呈显着相关,其中与PAR、T、VPD呈显着正相关,与RH呈显着负相关,多元线性逐步回归模型中,不同坡位、不同直径范围内入选的气象因子略有不同,但PAR和T均占主导作用。（2）沙生灌木沙柳的茎流对环境因子的响应存在时间尺度上的显着差异,在月尺度上沙柳茎流主要受土壤因子主导,可利用土壤因子根据回归模型（R2=0.93）对沙柳茎流进行推算;在日和小时尺度上沙柳茎流受较多环境因子影响,气象因子占主导,回归模型R2相对较小,宜采用仪器直接监测;晴天条件下,沙柳枝条茎流速率与各气象因子的相关程度均优于雨天,沙柳枝条茎流速率与气象因子的关系模型中,气象对沙柳枝条茎流速率的影响因子不同。通过尺度扩展,发现沙柳蒸腾远大于降雨量,供需失衡,可定期对沙柳进行平茬,减小蒸腾消耗。（3）3个不同坡位,P1处土壤含水量较高,沙柳长势最好,P2次之,P3处沙柳枯枝率较高,留存率低,但顶端效应显着,P1处更适合沙柳生长;BET等温吸附模型较其他模型更适用于分析沙地土壤,不同坡位处,且深度不同的土壤,其等温吸附曲线略有差异;3坡位处的土壤孔隙中介孔占比最大,宏孔次之,微孔最小。
刘建康[9]（2019）在《毛乌素沙地油蒿群落退化与封育恢复特征及机制研究》文中指出油蒿群落是毛乌素沙地分布面积最大和最具代表性的群落类型,对该地区生物多样性保护、防沙治沙、生态系统稳定性维持及退化草地恢复等发挥至关重要的作用。但近年来由于多种因素影响该地区油蒿群落出现严重退化,封育作为我国干旱、半干旱地区植被恢复的主要措施之一,在该地区应用广泛,但目前缺乏对油蒿群落退化及恢复过程的综合对比研究。基于以上背景,本文通过在宁夏盐池县典型油蒿群落分布区布设不同退化程度及封育时间的样地,对油蒿种群、群落及土壤进行同步调查,系统分析油蒿种群数量及结构特征、种群空间格局、植被群落特征、土壤理化性质等,综合探讨油蒿群落退化及恢复的特征与机制,研究结果可为该地区退化油蒿群落植被恢复与管理提供理论指导。主要研究结论如下:（1）草地退化影响种群更新与生长,不仅降低了油蒿种群密度、盖度及地上总生物量,还导致个体高度、冠幅及生物量的下降,改变了种群的年龄组成,使得幼苗及成株变少,枯死植株增多,进而影响种群结构。退化样地种群结构变化趋势为:衰退型（轻度退化）→增长型（中轻度退化）→稳定型（中度退化）→衰退型（极重度退化）。封育后随着幼苗的大量生长发育,个体的冠幅、高度及生物量逐渐降低,油蒿种群矮小化,在封育10年时种群盖度、密度及地上总生物量达到峰值,之后有减小的趋势。封育样地种群结构变化趋势为:增长型（封育5年）→衰退型（封育10年）→稳定型（封育15年）→衰退型（封育25年）。（2）油蒿种群具有强烈的空间依赖性,具有斑块状和条带状的分布特点,在退化及恢复过程中种群空间异质性会发生显着变化,总体表现为:退化样地>封育样地;偏重度退化样地>偏轻度退化样地;长期封育样地>短期封育样地。（3）油蒿种群、幼苗及成株多在小尺度聚集（0-2m）、大尺度（20-25m）随机或均匀分布,而半死株及死株在不同尺度多随机或均匀分布,封育导致油蒿幼苗聚集尺度增大。幼苗与成株多在小尺度上呈正相关,而与半死株、死株多相互独立。四种优势伴生种群（草木樨状黄芪Sophora alopecuraoides、苦豆子Astragalus melilotoides、老瓜头Cynanchum komarovii、沙生针茅Stipaglareosa）在空间上呈不同程度的小尺度聚集分布,且不同种群在同一样地中聚集尺度存在差异,总体表现为植被状况相对较好的封育样地聚集尺度大于较差的退化样地。四种伴生种群多与油蒿种群在小尺度相互竞争、大尺度相互独立。（4）研究区内菊科、禾本科、藜科、豆科植物占物种总数的70%以上,且主要以多年生草本为主,一年生草本次之,而灌木所占比重最小,草地退化及恢复过程中各样地物种组成会发生显着变化。不同的处理显着影响（P<0.05）群落盖度、高度、密度、地上及地下生物量、根冠比、枯落物重量、丰富度指数R、多样性指数SW、SP及均匀度指数E等指标,随着退化程度加剧枯落物逐渐降低,根冠比逐渐升高,E指数变化不显着,而其它各群落特征指标及群落稳定性均表现出先增加后降低的趋势,且在中度退化样地最高。封育后植被群落逐渐恢复,各植被特征在短时间内显着改善（P<0.05）,群落稳定性也随之增强,封育10年是一个转折点,之后群落的各个特征指标将逐渐降低,而群落稳定性在封育15年时最强。（5）不同处理（P<0.01）及土层（P<0.05）显着影响各土壤理化性质,各土壤理化性状之间具有一定的相关性。随着退化程度加剧土壤含水量先增后减,土壤容重及砂粒含量逐渐增加,而土壤黏粒、粉粒及各化学性状（全氮、全磷、速效氮、速效磷、速效钾）逐渐降低。封育后土壤黏粒、粉粒、含水量及各化学性状的含量均逐渐增加,但封育25年后土壤含水量将有所降低。在植被退化及恢复过程中各土层土壤综合肥力会发生变化,总体变化趋势为:长期封育样地>偏轻度退化样地>短期封育样地>中度退化样地>偏重度退化样地。在植被退化及恢复过程中土壤结皮的波动显着影响各土壤理化性质含量,且不同类型结皮对土壤理化性质的影响不同。（6）RDA分析结果表明,前两轴物种-土壤性状关系积累贡献率为78.95%,说明前两轴已能很好的解释土壤性状与植被群落间的关系,不同土壤性状对该地区群落的影响具有一定差异。土壤含水量、土壤有机质、容重及土壤黏粒含量对植物群落及样地影响较大,而土壤速效氮及pH值的影响较小。
吴雅娟[10]（2019）在《毛乌素沙地油蒿和赖草光系统Ⅱ对环境波动的适应性研究》文中研究说明干旱半干旱区植被经常受强光、高温、干旱等环境胁迫的影响,其适应环境波动的生理过程和适应机制了解有限。光系统Ⅱ叶绿素荧光参数因其对环境波动的高度敏感性,经常被视为探究植物适应环境胁迫的重要手段。本研究以宁夏盐池县毛乌素沙地南缘典型沙生植物油蒿（Artemisia ordosica）和赖草（Leymussecalinus）为研究对象,通过对2015-2016年其光系统Ⅱ叶绿素荧光参数与相关环境因子的原位连续监测与定期观测,分析两种植物光系统Ⅱ荧光特性在短期（昼夜）和长期（季节）尺度上对环境波动的响应规律,探究油蒿和赖草对波动环境的生理适应机制及差异。主要研究结果如下:（1）油蒿和赖草光系统Ⅱ荧光参数的日、季节变化特征基本一致。实际光化学量子产量（ΦPSⅡ）的日变化近似“U”型,正午取得最小值;非光化学淬灭（NPQ）的日动态变化趋势与ΦPSⅡ相反,在正午取得最大值。油蒿和赖草均存在夜间热耗散,NPQ的变化范围为0-0.5。两物种最大光化学量子产量（Fv/Fm）、ΦPSⅡ与NPQ值表现为春秋低夏季高。在春夏季,部分Fv/Fm值低于健康值的下线（0.73）。（2）油蒿和赖草光系统Ⅱ对光合有效辐射（PAR）波动的适应机制:①两种植物光系统Ⅱ对PAR短期适应机制相同,通过增加热耗散和减少光系统Ⅱ反应中心开放的比例来避免高光抑制。但两物种适应机制的敏感性不同,PAR升高,油蒿的反应中心较敏感,而赖草的热耗散机制较敏感。表现为油蒿的ΦPSⅡ-PAR拟合斜率大于赖草;而赖草的NPQ-PAR拟合斜率大于油蒿。②两种植物光系统Ⅱ对PAR变化的长期适应机制差异不显着。PAR升高,两物种均通过提高热耗散避免光抑制,但油蒿进行热耗散的同时,能保持较高的光能转化效率（较高的Fv/Fm和ΦPSⅡ）,为光合过程提供能量。而赖草在高光强时容易受到的光抑制和损伤,表现为Fv/Fm降低至0.5,光合原初反应中心受损。（3）油蒿和赖草光系统Ⅱ对空气温度（Ta）波动的适应机制。①两种植物光系统Ⅱ适应Ta的短期机制相同。两种植物通过生理反应的时间滞后机制,在高温时保持较高的光能利用率来避免其光系统Ⅱ受到短期的高温胁迫。表现为在日变化上,油蒿和赖草的ΦPSⅡ和NPQ的最值与Ta的峰值均存在时间滞后效应（2-3 h）。当Ta达到日最大值时,两物种的ΦPSⅡ值较高。②两种植物光系统Ⅱ对Ta变化的长期适应机制存在差异。Ta较高时,油蒿通过较高的热耗散和光能转化效率适应高温,维持光合作用的能量供应;而赖草通过关闭光系统Ⅱ反应中心、减少热耗散和光能转化效率,适应高温。具体表现为在季节变化上,油蒿Fv/Fm值均比较稳定;而当Ta>21℃时,赖草的Fv/Fm、ΦPSⅡ和NPQ均降低,与油蒿的差异显着。表明赖草光系统Ⅱ能量转换机构的热稳定性较差,抗高温能力劣于油蒿。（4）油蒿和赖草光系统Ⅱ对土壤水分（VWC）波动的适应机制:①油蒿和赖草对VWC变化的短期适应机制相同,通过热耗散机制耗散过剩的能量,但赖草光系统Ⅱ对干旱的耐受能力较弱,因为其被动热耗散的比例较高。表现为在降雨及恢复阶段,油蒿和赖草非调节性能量耗散（ΦNO）的变化是白天高晚上低。在干旱阶段,赖ΦNO在凌晨显着升高白天降低,且Fv/Fm低于0.73。相比油蒿（Fv/Fm始终高于0.73）,赖草光系统Ⅱ更易受到干旱的胁迫。②油蒿和赖草对VWC变化的长期适应机制存在差异。油蒿通过高光能转化效率和热耗散适应土壤水分的季节变化;而赖草主要通过减少热耗散和关闭反应中心适应低或高土壤水分状况。表现为油蒿光系统Ⅱ对土壤水分的耐受能力较强,Fv/Fm相NPQ随土壤水分变化没有显着地增加或降低;而赖草有明显的水分胁迫阈值,当VWC<0.08或>0.14 m3·m-3时,Fv/Fm和NPQ均降低。总之,油蒿和赖草作为典型的沙生植物对环境波动具有良好的抗逆性。两物种光系统Ⅱ对光强、温度和土壤水分等环境波动的适应机制在短期和长期尺度上不同。两物种通过热耗散机制和时间滞后机制来适应环境因子的短期波动。长期尺度上,油嵩通过较高的光能转换效率和热耗散机制适应温度和土壤水分的波动;而赖草通过抑制光系统Ⅱ活性,减少热耗散适应环境波动,存在明显的温度和土壤水分的胁迫阈值。从两种植物光系统Ⅱ生理适应的角度,建议在生态恢复前期选择油蒿为主要固沙植被,而赖草在未来气候变化中可能会受到环境胁迫,并进一步影响油蒿和赖草群落的结构。
二、生长季毛乌素沙地沙生植物蒸腾规律及其与环境因子间关系（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、生长季毛乌素沙地沙生植物蒸腾规律及其与环境因子间关系（论文提纲范文）
（1）毛乌素沙地杨柴和沙柳的蒸腾耗水特征及人工林地植被承载力（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 沙地土壤水分时空动态研究进展 |
| 1.3.1 国外沙地土壤水分研究概况 |
| 1.3.2 国内沙地土壤水分研究现状 |
| 1.3.3 沙地土壤水分时间变化特征 |
| 1.3.4 沙地土壤水分空间变化特征 |
| 1.3.5 沙地人工植被区降雨入渗变化规律 |
| 1.3.6 沙地土壤水分平衡研究 |
| 1.4 国内外树干液流研究进展 |
| 1.4.1 树干液流的测定方法 |
| 1.4.2 树干液流时间变化特征 |
| 1.4.3 树干液流空间变化特征 |
| 1.4.4 树干液流与环境因子关系 |
| 2 研究内容、方法及技术路线 |
| 2.1 研究内容 |
| 2.1.1 降雨变化特征分析 |
| 2.1.2 土壤水分时空变化特征及对降雨响应 |
| 2.1.3 杨柴和沙柳蒸腾耗水特征研究 |
| 2.1.4 通过尺度转化计算杨柴和沙柳蒸腾耗水量 |
| 2.1.5 土壤水分植被承载力 |
| 2.2 实验设计及研究方法 |
| 2.2.1 研究区概况 |
| 2.2.2 实验设计与测定方法 |
| 2.2.3 数据整理 |
| 2.3 研究技术路线图 |
| 3 降水变化特征 |
| 3.1 实验期内降水特征分析 |
| 3.2 乌审旗近30年降水特征及趋势研究 |
| 3.3 小结 |
| 4 土壤水分时空变化特征及对降雨响应 |
| 4.1 土壤水分时空变化特征 |
| 4.1.1 土壤水分动态及变异特征 |
| 4.1.2 土壤水分季节动态特征 |
| 4.1.3 土壤水分空间分布特征 |
| 4.2 土壤水分对不同降雨格局的响应 |
| 4.2.1 选取降水事件分析 |
| 4.2.2 土壤含水量对小雨事件的响应 |
| 4.2.3 土壤含水量对中雨事件的响应 |
| 4.2.4 土壤含水量对大雨及暴雨事件的响应 |
| 4.3 土壤入渗特征模拟 |
| 4.3.1 入渗模型的选取 |
| 4.3.2 入渗模拟结果 |
| 4.4 基于hydurus模型模拟土壤水分变化 |
| 4.4.1 模型原理 |
| 4.4.2 土壤水分变化过程模拟 |
| 4.5 讨论 |
| 4.6 小结 |
| 5 杨柴和沙柳人工林液流特征 |
| 5.1 杨柴和沙柳液流速率变化特征 |
| 5.1.1 日液流速率变化规律 |
| 5.1.2 日液流速率变化比较 |
| 5.1.3 月际液流速率变化比较 |
| 5.2 杨柴和沙柳液流量变化特征 |
| 5.2.1 杨柴植株日液流量动态变化 |
| 5.2.2 沙柳枝条日液流量动态变化 |
| 5.2.3 杨柴植株月液流量变化特征 |
| 5.2.4 沙柳枝条月液流量变化特征 |
| 5.3 讨论 |
| 5.4 小结 |
| 6 杨柴和沙柳液流变化与气象因子的关系 |
| 6.1 液流速率与气象因子的关系 |
| 6.1.1 日液流速率与气象因子的关系 |
| 6.1.2 月际液流速率与气象因子的关系 |
| 6.1.3 杨柴植株和沙柳枝条液流速率与气象因子的关系 |
| 6.2 杨柴和沙柳液流量与气象因子的关系 |
| 6.2.1 日液流量与气象因子的关系 |
| 6.2.2 杨柴植株和沙柳枝条日液流量与气象因子的关系 |
| 6.3 讨论 |
| 6.4 小结 |
| 7 通过Hydrus-1D模型估算杨柴和沙柳人工林土壤水分植被承载力 |
| 7.1 利用Hydrus-1D模型估算储水量 |
| 7.1.1 杨柴和沙柳人工林蒸发量变化特征 |
| 7.1.2 30cm及以下深度土壤水分渗漏量变化特征 |
| 7.2 植被耗水量估算 |
| 7.3 土壤水分植被承载力 |
| 7.4 土壤水分植被承载力模型的建立 |
| 7.4.1 土壤水分植被承载力及其影响因子的相关性分析 |
| 7.4.2 土壤水分植被承载力模型的建立 |
| 7.5 讨论 |
| 7.6 小结 |
| 8 结论 |
| 9 创新点 |
| 10 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（2）黄土丘陵区人工乔灌树种光合、蒸腾生理生态特征（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号对照表 |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 不同树种光合生理指标的日、季节变化特征 |
| 1.2.2 光合生理主要影响因素分析 |
| 1.2.3 乔灌树种单木水平蒸腾耗水量 |
| 1.2.4 光合、蒸腾研究的主要方法 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.4.1 不同树种的光合蒸腾生理特征 |
| 1.4.2 不同树种生长旺季光响应曲线特征 |
| 1.4.3 不同树种光合蒸腾速率影响要素分析 |
| 1.4.4 不同树种蒸腾耗水量 |
| 1.5 技术路线图 |
| 第二章 试验材料和方法 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.2 试验材料 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 光合蒸腾生理特征测定 |
| 2.3.2 光响应曲线测定 |
| 2.3.3 外界环境因子测定 |
| 2.3.4 土壤水分测定 |
| 2.3.5 叶面积测定 |
| 2.3.6 蒸腾耗水量计算 |
| 2.4 数据分析与处理 |
| 第三章 不同树种光合蒸腾生理特征 |
| 3.1 不同树种光合蒸腾生理日变化特征 |
| 3.1.1 不同树种光合速率日变化 |
| 3.1.2 不同树种蒸腾速率日变化 |
| 3.1.3 不同树种水分利用效率日变化 |
| 3.2 不同树种光合蒸腾生理季节变化特征 |
| 3.2.1 不同树种净光合速率季节变化特征 |
| 3.2.2 不同树种蒸腾速率季节变化特征 |
| 3.2.3 不同树种水分利用效率季节变化特征 |
| 3.3 讨论 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 不同树种生长旺季光响应曲线特征 |
| 4.1 不同树种光合-光响应过程 |
| 4.2 不同树种蒸腾-光响应过程 |
| 4.3 不同树种水分利用-光响应过程 |
| 4.4 讨论 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 不同树种光合蒸腾速率影响因子分析 |
| 5.1 不同树种净光合速率与影响因子的关系 |
| 5.2 不同树种蒸腾速率与影响因子的关系 |
| 5.3 讨论 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 不同树种蒸腾耗水量 |
| 6.1 不同树种单木水平蒸腾耗水量 |
| 6.2 不同树种光合蒸腾耗水类型 |
| 6.3 讨论 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 本研究创新点 |
| 7.3 研究中不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）毛乌素沙地油蒿灌丛生态系统表面能量平衡特征及影响因素（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 陆地生态系统表面能量平衡概述 |
| 1.2.2 陆地生态系统表面能量平衡动态 |
| 1.2.3 能量分配的影响因素 |
| 1.2.4 表面能量平衡研究方法 |
| 1.3 存在及拟解决的主要问题 |
| 2.研究内容、研究目标及研究方法 |
| 2.1 研究内容 |
| 2.2 研究目标 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 研究区概况 |
| 2.3.2 实验设备及观测 |
| 2.3.3 数据质量控制与缺失值插补 |
| 2.3.4 参数计算 |
| 2.3.5 统计分析 |
| 2.4 技术路线 |
| 3.能量平衡闭合评价 |
| 3.1 半小时尺度能量平衡闭合 |
| 3.2 日尺度能量平衡闭合 |
| 3.3 讨论与小结 |
| 4.毛乌素沙地典型灌丛生态系统生物、非生物因子动态特征 |
| 4.1 环境因子 |
| 4.1.1 空气和土壤温度 |
| 4.1.2 饱和水汽压差 |
| 4.1.3 降水量和土壤体积水含量 |
| 4.2 生物因子 |
| 4.2.1 表面导度 |
| 4.2.2 归一化差异植被指数 |
| 4.3 讨论和小结 |
| 5.研究区灌丛生态系统能量平衡特征 |
| 5.1 能量通量的季节和年际动态 |
| 5.2 能量分配的季节和年际动态 |
| 5.3 能量通量的日动态 |
| 5.4 讨论和小结 |
| 6.不同时间尺度能量分配的影响因素 |
| 6.1 半小时尺度 |
| 6.2 日尺度 |
| 6.3 月尺度与年际变异 |
| 6.4 讨论与小结 |
| 7 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
（4）沙漠公路防护林咸水滴灌下土壤水分特征及植物响应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 干旱沙漠区土壤水分运移研究现状 |
| 1.2.2 荒漠植物干旱胁迫下的光合特性研究现状 |
| 1.2.3 荒漠植物干旱胁迫下的茎干液流研究现状 |
| 1.3 小结 |
| 第二章 研究区概况、研究内容与技术路线 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然地理概况 |
| 2.1.2 塔里木沙漠公路防护林生态工程介绍 |
| 2.2 研究内容 |
| 2.2.1 不同灌水处理下的土壤水分动态 |
| 2.2.2 沙地植物耐旱的生理响应机制 |
| 2.2.3 沙地植物耐旱的水分利用机制 |
| 2.2.4 微咸水生态再利用的可行性评价 |
| 2.3 技术路线 |
| 第三章 塔克拉玛干沙漠不同灌水量下的土壤水分动态 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 研究区概况 |
| 3.2.2 试验方法 |
| 3.2.3 数据处理 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 土壤0-1m水分含量动态 |
| 3.3.2 土壤贮水量变化 |
| 3.4 讨论 |
| 3.4.1 土壤水分垂直分布 |
| 3.4.2 土壤水分时间变化及影响因子分析 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 灌水制度对土壤水分动态的影响 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 试验区概况 |
| 4.2.2 试验设计 |
| 4.2.3 数据分析 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 灌水周期对土壤水分空间分布的影响 |
| 4.3.2 不同灌水制度下土壤剖面水分在灌水周期内的时间变化 |
| 4.3.3 不同月份土壤水分含量对灌水制度的响应 |
| 4.4 讨论 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 塔克拉玛干沙漠防护林沙拐枣和梭梭的耗水特征 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.2.1 试验区概况 |
| 5.2.2 试验设计 |
| 5.2.3 数据分析与处理 |
| 5.3 结果分析 |
| 5.3.1 不同天气条件下沙拐枣和梭梭茎流通量日变化 |
| 5.3.2 沙拐枣和梭梭茎流通量日动态规律 |
| 5.3.3 沙拐枣和梭梭茎流通量季节变化及对灌水制度的响应 |
| 5.3.4 植物茎流通量与环境因子的关系 |
| 5.3.5 植物茎流模型拟合 |
| 5.4 讨论 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 不同灌溉制度下植物光合特征 |
| 6.1 前言 |
| 6.2 材料与方法 |
| 6.2.1 试验区概况 |
| 6.2.2 试验设计 |
| 6.2.3 数据处理 |
| 6.3 结果分析与讨论 |
| 6.3.1 环境因子日变化及土壤水盐含量 |
| 6.3.2 不同灌水量对作物光合日变化的影响 |
| 6.3.3 不同灌水量下植物水分利用率和光能利用率日变化 |
| 6.3.4 不同灌溉量下光响应参数月份间变化 |
| 6.4 讨论 |
| 6.5 结论 |
| 第七章 主要结论、创新与研究展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）油蒿叶水分利用效率动态特征及其对环境因子的响应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究述评 |
| 1.2.1 水分利用效率的研究进展 |
| 1.2.2 荒漠地区植物水分利用效研究 |
| 1.2.3 叶片水分利用效率的时间变化特征及影响因素 |
| 2 研究区概况 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 气候特征 |
| 2.3 植被特征 |
| 3 研究内容、方法、技术路线 |
| 3.1 研究内容 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 气体交换特征参数测定 |
| 3.2.2 叶片氮含量的测定 |
| 3.2.3 环境因子观测 |
| 3.2.4 物候期观测 |
| 3.2.5 数据分析 |
| 3.3 技术路线 |
| 4 油蒿叶片水分利用效率及其环境因子和生物因子的动态变化 |
| 4.1 油蒿物候期的划分 |
| 4.2 环境因子的季节动态变化 |
| 4.2.1 气象因子的季节动态变化 |
| 4.2.2 土壤因子季节动态变化 |
| 4.2.3 生物因子的季节动态变化 |
| 4.3 水分利用效率的季节动态变化及其对环境因子和生物因子的响应 |
| 4.3.1 净光合速率、蒸腾速率和水分利用效率的生长季动态变化 |
| 4.3.2 水分利用效率对环境因子的响应 |
| 4.4 不同物候期水分利用效率的动态变化 |
| 4.5 水分利用效率的日变化动态及与其与环境因子的关系 |
| 4.6 小结与讨论 |
| 5 油蒿叶片水分利用效率对干旱的响应 |
| 5.1 不同土壤水分条件下油蒿叶片水分利用效率对环境因子的敏感性分析 |
| 5.2 油蒿叶片的水分利用策略研究 |
| 5.3 小结与讨论 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议与展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
（6）砒砂岩区沙棘树干液流及其影响因素（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 植物液流研究现状 |
| 1.2.2 影响植物液流速率因子 |
| 2 研究内容和方法 |
| 2.1 研究概况 |
| 2.1.1 采样地概况 |
| 2.1.2 试验设计 |
| 2.1.3 灌水梯度设定 |
| 2.2 研究内容 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 树干液流测定 |
| 2.3.2 生长因子测定 |
| 2.3.3 土壤因子测定 |
| 2.3.4 环境因子测定 |
| 2.4 数据分析 |
| 2.5 技术路线 |
| 3 结果分析 |
| 3.1 沙棘液流速率特征 |
| 3.1.1 不同灌水梯度下沙棘液流速率日动态 |
| 3.1.2 不同灌水梯度下沙棘液流速率连日动态 |
| 3.1.3 小结 |
| 3.2 沙棘液流速率影响因子 |
| 3.2.1 生长因子对沙棘液流速率的影响 |
| 3.2.2 环境因子对沙棘液流速率的影响 |
| 3.2.3 沙棘液流速率与环境因子相关性 |
| 3.2.4 小结 |
| 3.3 蒸腾耗散模型建立与验证 |
| 3.3.1 单日蒸腾耗散预测模型构建与验证 |
| 3.3.2 生长季蒸腾耗散预测模型构建与验证 |
| 3.3.3 小结 |
| 4 讨论与结论 |
| 4.1 讨论 |
| 4.2 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（7）毛乌素沙地不同固定程度油蒿群落土壤水分变化过程及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 土壤水分研究现状 |
| 1.2.1 土壤水分测定方法 |
| 1.2.2 土壤水分动态 |
| 1.2.3 降水入渗及再分配 |
| 1.2.4 土壤水分平衡 |
| 1.2.5 土壤水分模型 |
| 1.2.6 土壤水分影响机制 |
| 1.3 植物根系研究现状 |
| 1.3.1 细根生物量 |
| 1.3.2 细根的空间分布 |
| 1.3.3 土壤水分与细根的关系 |
| 1.4 研究目的 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 技术路线图 |
| 2 研究区概况 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 土壤与植被 |
| 2.3 气候与水文 |
| 2.4 社会经济概况 |
| 3 研究方法 |
| 3.1 土壤理化性质测定 |
| 3.2 油蒿群落调查 |
| 3.3 水分测定 |
| 3.4 数据处理与统计分析 |
| 3.4.1 标准化降水指数 |
| 3.4.2 土壤水分分析 |
| 3.4.3 回归分析 |
| 3.4.4 通径分析 |
| 3.4.5 灰色关联度分析 |
| 3.4.6 土壤水分模型 |
| 3.4.7 降水入渗模型 |
| 3.4.8 冗余分析 |
| 4 土壤水分时空分布动态 |
| 4.1 降水 |
| 4.2 土壤水分时间动态 |
| 4.2.1 季节动态 |
| 4.2.2 年际动态 |
| 4.2.3 时间稳定性 |
| 4.3 土壤水分空间分布 |
| 4.4 土壤水分与时空变异指标的关系 |
| 4.4.1 土壤含水量与标准差的关系 |
| 4.4.2 土壤含水量与变异系数的关系 |
| 4.4.3 土壤含水量与偏度的关系 |
| 4.4.4 土壤含水量与峰度的关系 |
| 4.5 土壤蓄水量变化情况 |
| 4.6 土壤水分平衡情况 |
| 4.6.1 沙地土壤水分平衡估算 |
| 4.6.2 土壤水转化比例估算 |
| 4.7 相关性分析和模型预测 |
| 4.7.1 通径分析 |
| 4.7.2 模型预测 |
| 4.8 小结 |
| 4.9 讨论 |
| 5 土壤水分对降水的响应 |
| 5.1 土壤水分对小雨的响应 |
| 5.1.1 降水前土壤初始含水量 |
| 5.1.2 湿润锋的迁移过程 |
| 5.1.3 降水后土壤含水量变化情况 |
| 5.2 土壤水分对中雨的响应 |
| 5.2.1 降水前土壤初始含水量 |
| 5.2.2 湿润锋的迁移过程 |
| 5.2.3 降水后土壤含水量变化情况 |
| 5.3 土壤水分对大雨的响应 |
| 5.3.1 降水前土壤初始含水量 |
| 5.3.2 湿润锋的迁移过程 |
| 5.3.3 降水后土壤含水量变化情况 |
| 5.4 土壤水分对暴雨的响应 |
| 5.4.1 降水前土壤初始含水量 |
| 5.4.2 湿润锋的迁移过程 |
| 5.4.3 降水后土壤含水量变化情况 |
| 5.5 土壤水分对连续降水的响应 |
| 5.6 降水入渗模拟 |
| 5.6.1 模型验证 |
| 5.6.2 参数修正 |
| 5.6.3 模型应用 |
| 5.7 小结 |
| 5.8 讨论 |
| 6 土壤水分影响因子分析 |
| 6.1 根系分布 |
| 6.2 土壤理化性质 |
| 6.2.1 土壤容重 |
| 6.2.2 土壤孔隙度 |
| 6.2.3 土壤机械组成 |
| 6.2.4 土壤持水量 |
| 6.2.5 土壤养分 |
| 6.3 气象因子 |
| 6.4 冗余分析 |
| 6.4.1 参数情况 |
| 6.4.2 排序情况 |
| 6.4.3 影响因子的变量分离 |
| 6.5 小结 |
| 6.6 讨论 |
| 7 结论、创新点和研究展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
（8）毛乌素沙地沙柳茎流及土壤结构特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 植物液流及其变化规律研究现状 |
| 1.2.2 不同坡位条件下植物液流研究现状 |
| 1.2.3 不同时间尺度下植物液流研究现状 |
| 1.2.4 不同天气条件下植物液流研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 研究区概况 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 气候特征 |
| 2.3 土壤条件 |
| 2.4 植被特征 |
| 3 试验设计与测试项目及方法 |
| 3.1 试验设计 |
| 3.2 茎流速率的测定 |
| 3.3 环境因子的监测 |
| 3.3.1 气象因子的监测 |
| 3.3.2 土壤因子的测定 |
| 3.4 叶面积的测定 |
| 3.5 数据处理 |
| 4 不同坡位沙柳日茎流特征 |
| 4.1 沙柳茎流的坡位差异 |
| 4.2 不同坡位沙柳茎流与环境因子的关系 |
| 4.3 讨论 |
| 4.4 小结 |
| 5 不同时间尺度下沙柳茎流与环境因子关系研究 |
| 5.1 月尺度下沙柳茎流与环境因子相关性分析 |
| 5.2 日尺度下沙柳茎流与环境因子相关性分析 |
| 5.3 小时尺度上沙柳茎流与环境因子相关分析 |
| 5.3.1 不同月份间沙柳茎流与环境因子相关分析 |
| 5.3.2 不同天气条件下沙柳茎流与环境因子相关分析 |
| 5.4 蒸腾量与降雨量比较分析 |
| 5.5 讨论 |
| 5.6 小结 |
| 6 沙柳作用下的不同坡位的土壤孔隙特征 |
| 6.1 微地形对沙柳生长状况影响分析 |
| 6.2 土壤孔隙特征研究 |
| 6.2.1 等温吸附模型 |
| 6.2.2 土壤孔径分布 |
| 6.2.3 不同坡位处土壤的分形维数 |
| 6.3 小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（9）毛乌素沙地油蒿群落退化与封育恢复特征及机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2. 草地退化概述 |
| 1.2.1 草地退化原因 |
| 1.2.2 草地退化发展趋势 |
| 1.2.3 草地退化影响研究进展 |
| 1.3 退化草地恢复与重建概述 |
| 1.3.1 草地恢复理论基础 |
| 1.3.2 草地主要恢复措施 |
| 1.3.3 毛乌素沙地恢复措施选择 |
| 1.3.4 封育影响研究进展 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 种群结构及数量特征研究 |
| 1.4.2 空间分布格局研究 |
| 1.4.3 植被群落特征研究 |
| 1.4.4 土壤特征研究 |
| 1.5 本文拟解决的关键问题 |
| 1.6 研究内容 |
| 1.7 技术路线 |
| 2 研究区概况 |
| 2.1 研究区地理位置 |
| 2.2 研究区自然概况 |
| 2.2.1 气候 |
| 2.2.2 植被 |
| 2.2.3 土壤 |
| 2.2.4 地形地貌 |
| 2.2.5 水资源 |
| 3 实验设计与研究方法 |
| 3.1 实验设计 |
| 3.1.1 样地选择及布设 |
| 3.1.2 样地调查 |
| 3.2 数据分析处理 |
| 3.2.1 重要值 |
| 3.2.2 群落α多样性指数 |
| 3.2.3 群落稳定性指数 |
| 3.2.4 群落相似性 |
| 3.2.5 空间点格局 |
| 3.2.6 半方差函数 |
| 3.2.7 种群生物量估测模型 |
| 3.2.8 种群大小结构划分 |
| 4 油蒿种群数量及结构特征研究 |
| 4.1 油蒿种群数量特征研究 |
| 4.1.1 油蒿种群组成 |
| 4.1.2 油蒿种群基本数量特征 |
| 4.2 油蒿个体特征间关系 |
| 4.3 油蒿种群冠幅及高度分布结构研究 |
| 4.4 油蒿种群生存分析 |
| 4.5 油蒿种群生物量研究 |
| 4.5.1 生物量预测模型构建 |
| 4.5.2 生物量模型检验 |
| 4.5.3 油蒿种群生物量估算 |
| 4.6 讨论 |
| 4.6.1 油蒿种群数量波动分析 |
| 4.6.2 油蒿种群结构波动分析 |
| 4.6.3 油蒿种群生物量波动分析 |
| 4.7 小结 |
| 5 种群空间格局研究 |
| 5.1 油蒿种群空间格局研究 |
| 5.1.1 空间分布特征研究 |
| 5.1.2 空间异质性研究 |
| 5.1.3 空间点格局特征研究 |
| 5.2 优势伴生种群空间点格局研究 |
| 5.2.1 基本数量特征研究 |
| 5.2.2 空间分布特征研究 |
| 5.2.3 空间点格局特征研究 |
| 5.3 油蒿种群种内关联性研究 |
| 5.4 油蒿种群与优势伴生种群种间关联性研究 |
| 5.5 讨论 |
| 5.5.1 种群空间格局分析 |
| 5.5.2 种群空间关联性分析 |
| 5.6 小结 |
| 6 油蒿群落植被特征研究 |
| 6.1 油蒿群落物种组成变化分析 |
| 6.1.1 群落科属组成 |
| 6.1.2 群落生活型组成 |
| 6.2 群落相似性分析 |
| 6.3 群落基本数量特征分析 |
| 6.4 群落生物量分析 |
| 6.5 群落α多样性分析 |
| 6.5.1 α多样性指数数量分析 |
| 6.5.2 α多样性指数与地上生物量关系 |
| 6.6 各群落指标相关性矩阵 |
| 6.7 群落稳定性分析 |
| 6.7.1 M·Godron稳定性分析 |
| 6.7.2 M·Godron稳定性与群落特征值关系 |
| 6.7.3 M·Godron稳定性与α多样性关系 |
| 6.8 讨论 |
| 6.8.1 群落物种组成变化 |
| 6.8.2 群落特征值波动 |
| 6.8.3 生物多样性与稳定性波动 |
| 6.8.4 降水年际波动对群落的影响 |
| 6.9 小结 |
| 7 油蒿群落土壤理化性质研究 |
| 7.1 土壤物理性质统计分析 |
| 7.1.1 土壤含水量 |
| 7.1.2 土壤容重 |
| 7.1.3 土壤机械组成 |
| 7.2 土壤化学性质统计分析 |
| 7.2.1 土壤有机质 |
| 7.2.2 土壤全氮及速效氮 |
| 7.2.3 土壤全磷及速效磷 |
| 7.2.4 速效钾 |
| 7.2.5 土壤pH |
| 7.3 土壤理化性质相关性分析 |
| 7.4 土壤因子与植被关系冗余分析 |
| 7.5 土壤肥力评价 |
| 7.6 生物结皮分析 |
| 7.6.1 生物结皮盖度 |
| 7.6.2 结皮下土壤理化性质差异 |
| 7.7 讨论 |
| 7.7.1 土壤理化性质波动 |
| 7.7.2 植被群落与土壤间反馈机制 |
| 7.7.3 生物结皮对土壤影响 |
| 7.8 小结 |
| 8 研究结论及展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（10）毛乌素沙地油蒿和赖草光系统Ⅱ对环境波动的适应性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩写词表 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 已有研究中存在的问题 |
| 1.4 拟解决的关键科学问题 |
| 2 研究区概况 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 气候条件 |
| 2.3 植被特征 |
| 2.4 土壤特征 |
| 3 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 3.1 研究对象和内容 |
| 3.2 研究目标 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.4 技术路线 |
| 4 环境因子的变化特征 |
| 4.1 光合有效辐射 |
| 4.2 空气温度 |
| 4.3 饱和水汽压差 |
| 4.4 土壤含水量和降雨量 |
| 4.5 小结 |
| 5 油蒿和赖草的光系统Ⅱ荧光参数的变化特征 |
| 5.1 油蒿的光系统Ⅱ荧光参数的日动态、季节动态与年际动态 |
| 5.2 赖草的光系统Ⅱ光合荧光参数的日动态、季节动态与年际动态 |
| 5.3 结果与讨论 |
| 5.4 小结 |
| 6 油蒿和赖草光系统Ⅱ对光照的适应机制 |
| 6.1 油蒿和赖草光系统Ⅱ对光照的短期适应机制 |
| 6.2 油蒿和赖草光系统Ⅱ对光照的长期适应机制 |
| 6.3 油蒿和赖草光系统Ⅱ对不同光环境的适应机制 |
| 6.4 结果与讨论 |
| 6.5 小结 |
| 7 油蒿和赖草光系统Ⅱ对温度的适应机制 |
| 7.1 油蒿和赖草光系统Ⅱ对温度的短期适应机制 |
| 7.2 油蒿和赖草光系统Ⅱ对温度的长期适应机制 |
| 7.3 不同温度对油蒿和赖草光系统Ⅱ的调控作用 |
| 7.4 结果与讨论 |
| 7.5 小结 |
| 8 油蒿和赖草光系统Ⅱ对土壤水分的适应机制 |
| 8.1 油蒿和赖草光系统Ⅱ对干旱-降雨引起的土壤水分变化的短期适应机制 |
| 8.2 油蒿和赖草光系统Ⅱ对土壤含水量的长期适应机制 |
| 8.3 夏季土壤水分对油蒿和赖草光系统Ⅱ的调控作用 |
| 8.4 结果与讨论 |
| 8.5 小结 |
| 9 油蒿和赖草光系统Ⅱ对饱和水汽压差的适应过程 |
| 9.1 油蒿和赖草的光系统Ⅱ对饱和水汽压差的短期适应 |
| 9.2 油蒿和赖草的光系统Ⅱ对饱和水汽压差的长期适应 |
| 9.3 结果与讨论 |
| 9.4 小结 |
| 10 结论、创新点与展望 |
| 10.1 结论 |
| 10.2 创新点 |
| 10.3 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
四、生长季毛乌素沙地沙生植物蒸腾规律及其与环境因子间关系（论文参考文献）
- [1]毛乌素沙地杨柴和沙柳的蒸腾耗水特征及人工林地植被承载力[D]. 洪光宇. 内蒙古农业大学, 2021
- [2]黄土丘陵区人工乔灌树种光合、蒸腾生理生态特征[D]. 乔雨宁. 西北农林科技大学, 2021
- [3]毛乌素沙地油蒿灌丛生态系统表面能量平衡特征及影响因素[D]. 黄松宇. 北京林业大学, 2020(02)
- [4]沙漠公路防护林咸水滴灌下土壤水分特征及植物响应[D]. 刘娇. 西北农林科技大学, 2020
- [5]油蒿叶水分利用效率动态特征及其对环境因子的响应[D]. 周文君. 北京林业大学, 2020(02)
- [6]砒砂岩区沙棘树干液流及其影响因素[D]. 王卓. 内蒙古农业大学, 2020(02)
- [7]毛乌素沙地不同固定程度油蒿群落土壤水分变化过程及影响因素研究[D]. 梁香寒. 北京林业大学, 2020(01)
- [8]毛乌素沙地沙柳茎流及土壤结构特征研究[D]. 郝少荣. 内蒙古农业大学, 2020(02)
- [9]毛乌素沙地油蒿群落退化与封育恢复特征及机制研究[D]. 刘建康. 北京林业大学, 2019(04)
- [10]毛乌素沙地油蒿和赖草光系统Ⅱ对环境波动的适应性研究[D]. 吴雅娟. 北京林业大学, 2019(04)