一、利用Corel PHOTO-PAINT实现遥感影像融合（论文文献综述）
张钊[1]（2020）在《放射治疗光学表面图像引导系统的研究》文中提出计算机性能的飞速发展给很多行业带来了巨大的帮助,尤其是医学图像处理领域。在当前的临床应用中,医学成像是大量计算机应用程序的基石,它贯穿于医疗诊断,治疗计划的制定乃至手术治疗的整个过程。医学图像配准则是医学图像处理的基石,它是将两个输入的图像进行一系列的空间变换后达到空间上对齐的一个技术,也是本文的研究重点。本文研究点来自于实验室横向项目中的两点需求。一是实时监测放射治疗患者在治疗过程中的姿态变化,以在患者动作幅度较大时自动停止治疗,二是对多模态的医学图像进行融合,以帮助医生更精确地制定放疗计划。这两个需求的核心都是图像配准,但也需要对图像配准算法进行相应的改造以适应各自的应用场景。对于需求一,它的本质是一个对实时性要求较高的单模态图像配准问题。大体分为两个步骤,首先对本应用场景下的二维图像进行背景上的大致对齐,然后再通过衡量病灶区域的相似度差异来判断病人姿态变化幅度的大小。步骤一中需要用到刚性配准,步骤二中则需使用到图像配准中的相似性度量。为达到实时性的需求,本文对使用图形处理器（Graphics Processing Unit,GPU）加速计算的近似归一化互信息几方面的技术进行了深入研究,同时迁移使用了图像处理技术中的蒙板技术,结合使用多分辨率,多级空间转换策略,最终提高了算法的计算速度。对于需求二中的多模态医学图像融合,也可以拆分为多模态的医学图像配准问题和配准完成的多模态医学图像融合的问题,针对此应用场景,本文从变换模型的选择,相似性度量的选择以及图像融合算法三方面进行探讨,组合实现了一套多模态医学图像快速配准与融合的算法,并且对医学图像的三维可视化进行了简单的实现。本文为确保二维图像配准的实时性,针对图像配准当中耗时较多的迭代优化过程,提出了使用GPU加速计算的近似归一化互信息算法,并且将之应用于实时监测患者治疗过程的应用当中;此外结合现有图像配准算法和图像融合算法,合理选择其中的组件实现了一套多模态医学图像快速配准融合的算法。最终实验表明本文算法时效性和功能要求达到了预期要求。
陶红[2]（2019）在《层次化鲁棒多视图学习方法研究》文中研究指明信息技术与计算机技术的发展,使得在很多实际应用中产生了具有多种特征表示的多视图数据。以多视图数据为研究对象的多视图学习,旨在通过有效地利用多个视图来实现优于传统单视图学习的性能。在实际应用中,多视图数据在采集和传输过程中不可避免地会存在不确定性,例如包含白噪声与离群点等视图内不确定性和各个视图含噪程度不一致等视图间不确定性。针对多视图数据不确定性,本文主要研究鲁棒多视图学习方法,即研究如何有效应对多视图数据不确定性引起的学习性能退化问题。这不仅能丰富多视图学习的研究理论,而且能够缩短多视图方法研究与实际有效应用之间的距离。本文的主要工作总结如下:1.归纳提出了层次化鲁棒多视图学习框架。通过对多视图数据的不确定性进行分析,发现多视图数据具有视图内和视图间两个层次的不确定性。针对多视图数据不确定性具有层次化的特点,探讨了鲁棒多视图学习应涵盖的内容,建立起层次化鲁棒多视图学习框架,分别给出了两个层次上不确定性的处理方法。此框架的建立,为下文设计鲁棒多视图学习方法提供了指导。2.在层次化鲁棒多视图学习框架下,分别采用鲁棒l2,1损失和自适应权重方法来处理视图内和视图间的不确定性,提出了基于l2,1范数回归的监督和半监督鲁棒多视图分类方法。监督情况下,通过引入标签调节向量增大回归后类间判别性和类内凝聚性,增强对噪声和离群点的鲁棒性,提出了基于判别回归的鲁棒多视图分类方法,同时显式地促使不同视图上分类器差异化以捕捉更多互补信息,在保证鲁棒性的基础上提升分类性能。在半监督情况下,在回归模型中采用样本权重来减弱由无标签样本不确定性带来的负面影响,通过自适应地视图权重学习来减轻低质量视图的作用,提出了基于自适应回归的鲁棒多视图半监督分类方法。实验结果表明,上述两个方法分别在手写数字识别和场景识别中较对比方法具有优势,实用性更强。3.针对多视图数据可能含有随机稀疏损坏的情况,基于潜在表示假设和子空间聚类假设,采用层次化鲁棒多视图学习框架中的低秩恢复技术,提出了多视图潜在行空间追踪算法,恢复表征多视图数据聚类结构的潜在行空间、识别随机稀疏损坏。在多视图数据不含损坏的情况下,可以从理论上证明潜在行空间追踪算法能够准确恢复出多视图数据的潜在行空间。所提方法具有优良的行空间恢复能力和聚类性能,而且可以应用于多摄像头视频影像实现背景环境与运动目标的有效分离。4.针对多视图数据存在相对集中缺失值的情况,尤其是视图缺失与变量缺失相混合的情况,提出了基于低秩嵌入的不完全多视图学习框架。此框架包含若干现有不完全视图学习方法为特例,且可用于改造完全视图方法以适用于不完全多视图数据,不仅提高了处理不完全多视图数据的效率,而且建立起传统完全视图学习与不完全视图学习之间的联系。在此框架内,基于子空间聚类假设,采用块对角正则增强对数据缺失的鲁棒性,提出了基于块对角表示的不完全多视图学习方法,提高了不完全多视图学习的效果。5.注意到多视图学习的初衷是获得比单视图学习更优的学习效果,因而多视图学习相对于单视图学习的可靠性被认为是鲁棒多视图学习的基本内涵。针对聚类没有标签信息用于判断多视图聚类相对于单视图聚类的优劣的情况,利用层次化鲁棒多视图学习框架中的采用后期融合策略,着重处理视图间层次的不确定性,提出了可靠多视图聚类方法。对于给定的各个视图上的基准单视图聚类结果和若干备选多视图聚类结果,学习一个新的聚类结果,使其相对于最好基准单视图聚类结果的性能增益尽量大。在一定条件下,所提方法相对于单视图聚类的可靠性具有理论保证。这是首个考虑多视图学习相对于单视图学习可靠性的工作。
郭启强[3]（2009）在《基于颜色和形状特征的图像检索技术研究》文中指出随着多媒体、网络以及数字成像技术的迅速发展,图像资源越来越丰富,使得如何高效、快速地检索到所需要的图像是目前一个相当重要又富有挑战性的研究课题。基于内容的图像检索技术研究正是为了解决如何有效地从图像数据库中检索出相关图像的问题,近年来,此项技术的研究成为国内外研究的热点。本文主要围绕图像特征提取和相关反馈技术在图像检索中的应用展开,首先介绍了图像检索技术的发展概况、关键技术和研究现状,在系统讨论颜色和形状特征提取的过程中,提出了基于颜色相关熵作为图像特征,其次,为了使检索的结果与人的视觉感知相符,将相关反馈技术应用到图像检索中。本文的主要工作和创新如下:（1）深入分析和研究了基于内容图像检索领域的一些关键技术,其内容包括颜色空间、图像主要低层特征（颜色、形状和纹理）的描述方法、图像特征间的相似性度量准则以及图像检索算法的性能评价方法等。（2）在图像特征提取中,首先对HSV颜色模型进行了量化处理,根据颜色的量化结果,设计出反映颜色变化的状态转移概率矩阵,并结合信息熵的知识,提出采用颜色相关熵作为图像的颜色特征,采用兴趣点的空间分布熵来描述图像的形状特征。实验结果表明,综合利用这两种特征,在图像检索过程中取得了良好的效果。（3）为了减少图像低层特征与图像语义的“鸿沟”,将基于支持向量机技术的图像检索的相关反馈模型应用到图像检索系统中,同时对采用不同核函数的支持向量机进行了对比实验。实验结果显示,针对本文所提取的图像特征,采用径向基函数作为支持向量机核函数,可明显提高检索的性能。（4）运用VC++和SQL2000数据库开发了一个基于内容的图像检索模型,该模型支持图像特征提取,图像库的随机和图像类别的浏览方式、基于示例图像的检索、相关反馈检索等功能。
周绪[4]（2006）在《干旱区地下水位降幅对天然植被退化的影响分析 ——以新疆鄯善南部平原区为例》文中研究指明水资源作为干旱区经济社会发展的限制性资源，其竞争性使用已诱发了各种冲突，严重影响到区域的稳定、安全与发展。本文以RS、GIS为技术平台，综合运用地统计学、生态水文学的理论基础，重点分析了干旱区地下水位降幅对天然植被退化过程的影响。这对于生态与水文交叉学科的发展以及干旱区的生态监测、防治、恢复和水资源合理分配都将具有十分重要的现实意义。 文中在总结前人工作的基础上，采用野外踏勘调查与室内分析模拟相结合的方法，通过对地统计学和GIS的集成运用获得研究区地下水位降幅数值模拟图层，将其与从遥感影像提取的天然植被覆盖信息图层嵌套，以揭示典型研究区地下水位降幅对天然植被覆盖面积数量动态变化影响。得到如下结论：（1）典型研究区天然植被大面积向绿洲群东北方向退缩，近15年间典型研究区天然植被面积减少逾50％，荒漠化面积增大；（2）地下水位降幅在0～5m之间，天然植被覆盖变化不大；天然植被覆盖变化敏感区间为5～8m；完全衰败现象出现于超过10m的降幅范围内；（3）在地下水位降幅为10～18m的区域内，由于天然植被完全衰退，导致迪坎儿乡西北方向的半固定沙丘面积增加超过1800hm2，已出现与鄯善库姆塔格沙漠相连的趋势，半固定沙丘面积增大而将成为新的沙尘策源地，绿洲生态环境更为脆弱。 此次研究从干旱区地下水位降幅的新视角，重点分析地下水位降幅对天然植被退化过程的影响，从应用层面上，具有较强的可操作性，能快速、直观提供较大尺度的生态环境效应的监测数据。目前，该论题尚属较前沿领域，未见相同研究成果发表。
赵建敏[5]（2006）在《基于内容自组织的交互式图像检索方法研究》文中认为随着计算机及通信技术的发展,多媒体信息出现了急剧增长的趋势。同传统的文字信息相比较,图像具有信息量大、内容难以准确描述的特点。这样,一方面图像信息以指数级增长,另一方面人们却很难从大量的图像信息中找到自己所需的信息,从而形成了大海捞针的局面。如何对大量的图像进行有效管理和检索,已成为信息时代人们迫切需要解决的问题。因此,基于内容的图像检索技术应运而生,并成为当前信息领域的研究热点之一。然而随着图像库信息量的不断增长,内容的不断丰富,如何实现图像的快速浏览和查询就成了亟待解决的问题。这也使得基于内容图像检索的应用受到了很大限制。针对这一问题,本文在检索之前,先对图像库进行基于内容自组织的结构划分,把内容相似的图像分到同一类中,具体应用的是模糊c均值聚类（FCM）算法,给出了一种新的确定模糊权值的定义,把相似的图像划分到同一类中,使得图像库具有一定的规律。在进行检索的时候,只需要比较示例图像与各个类中心的距离,这样就大大缩短了初步检索的时间,实验结果表明,该算法的检索时间仅仅是顺序检索的十几分之一。对图像库进行基于内容的自组织划分给海量图像的查找带来了方便,但是该过程也使检索的精度有所下降,为了弥补这一不足,使检索系统更加完善,我们又进行了基于相关反馈的交互式图像检索的研究。在检索过程中加入人的参与,用户根据自己的主观判断选出自己认为跟查询示例相关的图像,并把该图像反馈给系统,系统根据这些反馈信息重新调整查询矢量,进行新的检索。本文主要从权重和相似度的计算方法上着手展开对提高检索系统性能的研究,提出了一种根据图像自身特点选择相似度计算的方法和动态调整特征权重的方法。该过程使人机有了交互,使检索结果更加符合用户的视觉效果。实验结果显示,检索的准确度也有了一定程度上的提高。综合上面的考虑,本文设计并实现了一种基于内容自组织的交互式图像检索系统,经测试该系统使检索的性能有了很大提高。
黄健,赖震刚[6]（2002）在《利用Corel PHOTO-PAINT实现遥感影像融合》文中提出遥感影像融合技术是解决多光谱影像分辨率低,而高分辨率影像波段少的一种图像处理技术。通常的影像融合处理必须寻求专业的遥感软件,但作者借助于通用的图像处理软件Corel PHOTO-PAINT,以简单的原理介绍图像融合的具体过程,相信会对遥感数据应用领域的拓宽有所帮助
李原海[7]（2002）在《综合运用GIS对城市电子地图数据的处理与显示》文中提出当今地理信息系统（GIS）的应用越来越广泛，其中主要应用是在GIS的二次开发。本文介绍了GIS的最新技术及将来的发展趋势，介绍了本人针对汕头市GIS系统中运用Arc／Info下AML编程技术实现图形库和数据库的自动建库和管理所作的工作；讨论了汕头市电子地图拼接过程中存在的问题和解决方法；并介绍了本人使用Arc／Info和CoreIDRAW 10软件建立测绘专业专用符号库的工作。所有这些工作，在国家自然科学基金重点项目（59938180）“基于GIS的城市综合减灾评估决策系统”中，都起到良好的作用。 本文还对用VC++集成、开发GIS的工作进行了初步的尝试。
二、利用Corel PHOTO-PAINT实现遥感影像融合（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、利用Corel PHOTO-PAINT实现遥感影像融合（论文提纲范文）
（1）放射治疗光学表面图像引导系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 图像配准国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于灰度的图像配准研究现状 |
| 1.2.2 基于特征的图像配准研究现状 |
| 1.2.3 实时图像配准国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 组织结构 |
| 第二章 相关技术研究综述 |
| 2.1 医学图像配准相关定义 |
| 2.1.1 医学图像定义 |
| 2.1.2 图像配准定义 |
| 2.2 图像配准框架概述 |
| 2.2.1 相似度测量 |
| 2.2.2 图像采样 |
| 2.2.3 图像插值 |
| 2.2.4 空间变换 |
| 2.2.5 参数寻优 |
| 2.3 信息论相关概念概述 |
| 2.3.1 信息熵 |
| 2.3.2 互信息MI |
| 2.3.3 归一化互信息NMI |
| 2.4 二维联合直方图概述 |
| 2.5 CUDA概述 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于CUDA加速的单模态二维光学图像的姿态监测算法研究 |
| 3.1 问题的提出 |
| 3.2 放疗环境及精度要求 |
| 3.3 基于CUDA加速的单模态二维光学图像的姿态监测算法框架 |
| 3.4 Layer mask在图像配准中的迁移使用 |
| 3.5 多级分辨率与多级空间转换组合加速的图像配准算法 |
| 3.5.1 多级分辨率策略 |
| 3.5.2 多级空间转换策略 |
| 3.5.3 多级分辨率与多级空间转换组合策略的图像配准算法 |
| 3.6 改进的使用CUDA计算近似归一化互信息的算法 |
| 3.6.1 传统的使用CUDA计算直方图的算法 |
| 3.6.2 改进的使用CUDA计算近似归一化互信息的算法 |
| 3.7 实验与结果分析 |
| 3.7.1 实验环境 |
| 3.7.2 实验一:基于GPU和基于CPU计算NMI的性能比较 |
| 3.7.3 实验二:不同thread对 GPU计算NMI性能的影响实验 |
| 3.7.4 实验三:GPU近似NMI计算与标准NMI计算对比实验 |
| 3.7.5 实验四:姿态幅度检测算法的实时及有效性评测实验 |
| 3.7.6 实验五:姿态幅度检测算法的精度实验 |
| 3.7.7 实验总结 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 多模态医学图像的配准及三维可视化的实现 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 基于多级B样条变换的多模态医学图像自动配准算法 |
| 4.2.1 算法框架 |
| 4.2.2 多模态医学图像的相似性度量的选择 |
| 4.2.3 基于多级B样条自由变换的局部精细配准 |
| 4.3 基于小波变换的多模态医学图像的融合算法 |
| 4.4 医学图像三维可视化的实现 |
| 4.5 实验与结果分析 |
| 4.5.1 实验环境 |
| 4.5.2 实验一:多模态医学图像配准实验 |
| 4.5.3 实验二:多模态医学图像融合实验 |
| 4.5.4 实验三:融合图像的三维可视化实验 |
| 4.5.5 实验总结 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 未来工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）层次化鲁棒多视图学习方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号使用说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 多视图学习概述 |
| 1.2.2 鲁棒多视图学习进展 |
| 1.3 论文主要工作与结构 |
| 第二章 层次化鲁棒多视图学习框架 |
| 2.1 符号和定义 |
| 2.1.1 范数 |
| 2.1.2 一般约束优化问题的最优性条件 |
| 2.2 层次化鲁棒多视图学习框架 |
| 2.2.1 视图内不确定性建模 |
| 2.2.2 视图间不确定性建模 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于?_(2,1)范数回归的鲁棒多视图分类 |
| 3.1 基于判别回归的鲁棒多视图分类 |
| 3.1.1 目标函数 |
| 3.1.2 优化算法与算法分析 |
| 3.1.3 实验结果与分析 |
| 3.2 基于自适应回归的鲁棒多视图半监督分类 |
| 3.2.1 目标函数 |
| 3.2.2 求解算法与算法分析 |
| 3.2.3 实验结果与分析 |
| 3.2.4 在场景分类中的应用 |
| 3.3 本章小节 |
| 第四章 基于潜在行空间追踪的随机稀疏损坏识别与多视图聚类 |
| 4.1 问题描述和分析 |
| 4.2 潜在行空间追踪 |
| 4.2.1 目标函数 |
| 4.2.2 子空间恢复性质 |
| 4.2.3 聚类步骤 |
| 4.3 优化算法与算法分析 |
| 4.3.1 优化步骤 |
| 4.3.2 收敛性分析 |
| 4.3.3 复杂度分析 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 实验设置 |
| 4.4.2 人造数据上的子空间恢复 |
| 4.4.3 聚类性能 |
| 4.4.4 应用:运动目标检测 |
| 4.4.5 收敛性和计算时间比较 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于低秩嵌入的不完全多视图学习 |
| 5.1 低秩嵌入框架 |
| 5.1.1 目标函数 |
| 5.1.2 归纳现有IML方法 |
| 5.1.3 改编完全视图方法以适用于IML |
| 5.2 基于块对角表示的不完全多视图学习 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 IML-BDR方法的求解 |
| 5.2.3 加速算法 |
| 5.2.4 算法分析 |
| 5.3 实验结果与分析 |
| 5.3.1 实验设置 |
| 5.3.2 聚类结果 |
| 5.3.3 收敛性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于后期融合的可靠多视图聚类 |
| 6.1 RMVC模型与求解 |
| 6.1.1 符号与定义 |
| 6.1.2 RMVC模型 |
| 6.1.3 模型求解 |
| 6.2 理论分析 |
| 6.3 实验结果与分析 |
| 6.3.1 数据描述 |
| 6.3.2 实验设置 |
| 6.3.3 聚类结果 |
| 6.3.4 运行时间 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 附录 A MCCD方法中损失项可写成类?_2-SVM形式的推导 |
| 附录 B IML-BDR方法收敛性证明 |
| B.1 命题5.2.1的证明 |
| B.2 命题5.2.2的证明 |
（3）基于颜色和形状特征的图像检索技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究热点与现状 |
| 1.3 典型的图像检索系统 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.5 本文的内容安排 |
| 2 基于内容的图像检索关键技术 |
| 2.1 颜色模型 |
| 2.1.1 三基色原理与RGB 颜色模型 |
| 2.1.2 颜色的三个基本属性和HSV 颜色模型 |
| 2.2 图像检索中常用的底层视觉特征描述方法 |
| 2.2.1 颜色特征 |
| 2.2.2 纹理特征 |
| 2.2.3 形状特征 |
| 2.2.4 空间关系特征 |
| 2.3 相关反馈技术 |
| 2.4 相似性度量 |
| 2.5 图像检索性能评价 |
| 2.6 小结 |
| 3 基于颜色与形状特征的图像检索算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 信息熵的简介以及图像的信息熵 |
| 3.2.1 信息熵简介 |
| 3.2.2 图像的信息熵 |
| 3.3 图像信息熵的提取 |
| 3.3.1 颜色空间的选择和量化 |
| 3.3.2 马尔可夫链 |
| 3.3.3 图像相关熵的提取 |
| 3.4 形状特征提取 |
| 3.4.1 边缘检测 |
| 3.4.2 多尺度角点检测算法 |
| 3.4.3 特征描述 |
| 3.4.4 基于颜色与形状特征的组合检索 |
| 3.5 实验结果与分析 |
| 3.6 小结 |
| 4 图像检索系统的相关反馈技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关反馈的结构模型与主要方法 |
| 4.2.1 相关反馈的结构模型 |
| 4.2.2 相关反馈的主要方法 |
| 4.3 支持向量机的检索反馈模式 |
| 4.3.1 支持向量机 |
| 4.3.2 在图像检索中的SVM 算法 |
| 4.4 实验结果分析 |
| 4.4.1 图像库的选择及评价指标 |
| 4.4.2 实验环境 |
| 4.4.3 检索性能比较 |
| 4.5 小结 |
| 5 图像检索原型系统设计与实现 |
| 5.1 系统框架 |
| 5.2 开发环境 |
| 5.3 数据库管理 |
| 5.4 系统设计 |
| 5.4.1 图像特征提取模块 |
| 5.4.2 图像库管理模块 |
| 5.4.3 浏览查询模块 |
| 5.5 图像检索应用实例 |
| 5.6 小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
| 详细摘要 |
（4）干旱区地下水位降幅对天然植被退化的影响分析 ——以新疆鄯善南部平原区为例（论文提纲范文）
| 提要 Abstract 目录 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 我国干早区地下水资源现状 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 干旱区地下水位对植被影响的研究回顾 |
| 1.4.1 地下水引起的生态效应研究 |
| 1.4.2 地下水生态效应的机理研究 |
| 1.4.3 模型研究 |
| 1.5 本文研究目的及意义 第二章 研究区自然概况及社会经济条件 |
| 2.1 自然概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 气象水文 |
| 2.1.3 地下水资源赋存特征 |
| 2.1.4 植被 |
| 2.2 社会经济条件 |
| 2.2.1 历史沿革 |
| 2.2.2 民族及人口 |
| 2.2.3 经济 第三章 研究方法与技术路线 |
| 3.1 数据源 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 “3S”技术 |
| 3.2.2 地统计学 |
| 3.2.3 野外调查 |
| 3.3研究条件 |
| 3.4 总体技术路线图 第四章 基于地统计学的地下水位降幅分布信息提取 |
| 4.1 基于地统计学的GIS空间分析 |
| 4.2 探索性空间数据分析的数学基础 |
| 4.2.1 确立协方差/半变异函数的空间相关性 |
| 4.2.2 协方差/半变异函数的建立与求解 |
| 4.3 地下水位样点数据的获取和处理 |
| 4.4 地下水位降幅信息提取 |
| 4.4.1 样点数据投影转换 |
| 4.4.2 数据的探索性空间分析 |
| 4.4.3 模型的误差分析与交叉验证 |
| 4.4.4 生成地下水位降幅等值线 第五章 研究区天然植被覆盖动态变化分析 |
| 5.1 遥感影像前期处理 |
| 5.1.1 遥感影像预处理 |
| 5.1.2 影像融合 |
| 5.1.3 分类结果及精度评价 |
| 5.2 近巧年研究区天然植被覆盖的数量变化 |
| 5.2.1 研究区土地利用/覆被面积变化 |
| 5.2.2 研究区天然植被面积的数量变化及区域差异 |
| 5.2.3 研究区天然植被衰退的面积速率及区域差异 |
| 5.3 近15年研究区天然植被空间变化图 第六章 地下水位降幅对天然植被衰退过程的影响 |
| 6.1 研究区地下水位降幅对天然植被衰退过程的影响 |
| 6.2 研究区地下水位降幅对天然植被衰退的驱动模式 |
| 6.3 遏制天然植被衰退的几点建议 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.1.1 研究结果及分析 |
| 7.1.2 本论文的创新点 |
| 7.1.3 论文不足之处 |
| 7.2 展望 参考文献 附图 全文图表提揽 致谢 学位论文独创性声明 学位论文知识产权权属声明 |
（5）基于内容自组织的交互式图像检索方法研究（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 图像检索技术的发展和现状 |
| 1.2.1 图像检索技术的发展 |
| 1.2.2 国外研究发展现状 |
| 1.2.3 国内研究发展现状 |
| 1.3 本文研究的主要问题与论文结构 |
| 1.3.1 本文研究的主要问题 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 第二章 基于内容相似性的图像组织结构 |
| 2.1 图像对象模型 |
| 2.2 图像组织结构划分 |
| 2.2.1 聚类分析的基本概念 |
| 2.2.2 聚类分析的分类 |
| 2.2.3 基于目标函数的模糊聚类分析 |
| 2.2.3.1 数据集的c 划分 |
| 2.2.3.2 聚类目标函数 |
| 第三章 基于相关反馈的交互式图像检索 |
| 3.1 基于内容与相关反馈的图像检索系统 |
| 3.1.1 图像检索系统的一般结构 |
| 3.1.2 基于内容与相关反馈的图像检索 |
| 3.2 相关反馈的基本思想 |
| 3.2.1 相关反馈的概念与发展 |
| 3.2.2 相关反馈的基本思想 |
| 3.3 相关反馈技术的分类 |
| 3.4 经典算法介绍 |
| 3.4.1 查询向量转移算法 |
| 3.4.2 权重调整算法 |
| 3.4.3 基于贝叶斯理论的相关反馈算法 |
| 3.4.4 SVM 的相关反馈算法 |
| 3.4.5 上述方法的总结比较 |
| 第四章 基于内容自组织的交互式图像检索方法 |
| 4.1 模糊c 均值聚类算法研究 |
| 4.1.1 c 均值聚类算法 |
| 4.1.2 模糊c 均值聚类算法 |
| 4.1.3 模糊c 均值聚类算法在本文中的具体应用 |
| 4.1.4 实验结果 |
| 4.2 交互式图像检索算法研究 |
| 4.2.1 相似度计算方法的研究 |
| 4.2.1.1 相似公理 |
| 4.2.1.2 相似度匹配算法研究 |
| 4.2.1.3 基于最小距离判决的相似度算法 |
| 4.2.1.4 实验结果 |
| 4.2.2 自动的特征权重分配算法 |
| 4.2.2.1 算法流程 |
| 4.2.2.2 实验结果 |
| 4.3 图像检索系统框图 |
| 第五章 系统实现及结果分析 |
| 5.1 仿真实验环境 |
| 5.2 系统实现 |
| 5.3 实验结果 |
| 5.4 结论 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 本文完成的工作 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 致谢 |
（7）综合运用GIS对城市电子地图数据的处理与显示（论文提纲范文）
| 前言 |
| 第一章． 城市地理信息系统的发展过程及发展趋势 |
| 1.1 GIS发展简介 |
| 1.1.1 GIS的几个发展阶段 |
| 1.1.2 关于GIS的几种观点 |
| 1.1.3 关于数字地球 |
| 1.2 我国城市GIS发展现状 |
| 1.2.1 我国城市GIS发展所取得的成绩 |
| 1.2.2 我国城市GIS目前所面临的问题 |
| 1.3 我国GIS软件发展现状 |
| 1.3.1 我国已经具备发展GIS软件的基础 |
| 1.3.2 发展我国GIS软件产业所面临的挑战 |
| 1.3.3 几个知名的国产GIS软件 |
| 第二章． 3S结合GIS、GPS、RS |
| 2.1 GPS简介及应用 |
| 2.2 RS简介及应用 |
| 2.3 3S结合的应用 |
| 2.3.1 GIS与RS |
| 2.3.2 GPS和GIS |
| 2.3.3 3S的结合 |
| 第三章． AML编程实现数据库建立自动化 |
| 3.1 AML概念 |
| 3.1.1 AML包含的元素 |
| 3.1.2 AML程序生成 |
| 3.1.3 AML程序的运行 |
| 3.2 AML数据处理程序 |
| 3.2.1 AML语言依旧在图形和属性数据处理中的必要性 |
| 3.2.2 开发背景和目标 |
| 3.2.3 程序功能 |
| 3.3 程序设计思路 |
| 3.3.1 流程框图 |
| 3.3.2 主要程序代码 |
| 3.3.3 主要变量，主要功能模块 |
| 第四章． ARC/INFO中图幅拼接中的问题及浅析 |
| 4.1 GIS中的误差源 |
| 4.1.1 明显误差 |
| 4.1.2 源于自然变量或原始量测值 |
| 4.1.3 处理过程中产生的误差 |
| 4.2 ARC/INFO中图形资料组织 |
| 4.2.1 图形数据文件组织 |
| 4.3 在ARC/INFO中图形拼接的实现 |
| 4.4 问题及浅析 |
| 第五章． VC++开发GIS |
| 5.1 使用VC++的缘由 |
| 5.1.1 VC++的优点 |
| 5.1.2 VC++的MFC |
| 5.1.3 Windows消息机制 |
| 5.2 MapObjects组件体系结构 |
| 5.2.1 COM概念 |
| 5.2.2 数据结构 |
| 5.2.3 功能接口 |
| 5.3 开发过程 |
| 5.3.1 程序总体方案设计 |
| 5.3.2 界面设计原则 |
| 5.3.3 主要函数简介 |
| 5.3.4 编程实现用鼠标模拟的GPS跟踪 |
| 第六章． 符号库建立及封装到~*．Style |
| 6.1 符号的功能、作用 |
| 6.2 符号体系 |
| 6.2.1 点符号 |
| 6.2.2 线符号 |
| 6.2.3 面符号 |
| 6.3 符号的制作 |
| 6.3.1 关于第三方软件 |
| 6.3.2 向量方式与栅格（位图）方式 |
| 6.3.3 操作步骤 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、利用Corel PHOTO-PAINT实现遥感影像融合（论文参考文献）
- [1]放射治疗光学表面图像引导系统的研究[D]. 张钊. 电子科技大学, 2020(07)
- [2]层次化鲁棒多视图学习方法研究[D]. 陶红. 国防科技大学, 2019(01)
- [3]基于颜色和形状特征的图像检索技术研究[D]. 郭启强. 河南理工大学, 2009(03)
- [4]干旱区地下水位降幅对天然植被退化的影响分析 ——以新疆鄯善南部平原区为例[D]. 周绪. 新疆大学, 2006(12)
- [5]基于内容自组织的交互式图像检索方法研究[D]. 赵建敏. 吉林大学, 2006(10)
- [6]利用Corel PHOTO-PAINT实现遥感影像融合[J]. 黄健,赖震刚. 江苏测绘, 2002(S1)
- [7]综合运用GIS对城市电子地图数据的处理与显示[D]. 李原海. 汕头大学, 2002(02)