一、冬小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价（论文文献综述）
黄杰,王君,宋丹阳,葛昌斌[1]（2021）在《基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对‘漯麦906’的综合评价》文中提出为研究小麦新品种‘漯麦906’特征特性,采用基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对2016—2018年参加河南省小麦产业技术创新战略联盟新品种试验联合体区域试验品系进行综合评价。结果表明,与其他参试品系相比,‘漯麦906’排名均靠前。2016—2018年,漯麦906的Ci值分别为0.659 4、0.459 5;Gi值分别为0.791 4,0.732 3;平均产量为8 269.18,6 539.68 kg·hm-2。基于熵权法的DTOPSIS和灰色关联度两种分析结果较为一致,均能客观、全面的评价品种,由于DTOPSIS分析法的Ci差异值明显大于灰色关联度分析法Gi差异值,表明DTOPSIS分析法评价结果更接近生产实际。数据分析显示,‘漯麦906’综合性状与理想品种较为接近,丰产性、适应性均较好,且年际间表现较为稳定。
李憬霖[2]（2021）在《棉花品种资源全生育期抗旱性评价及全基因组关联分析》文中认为为了筛选棉花全生育期抗旱性鉴定指标以及抗旱棉花品种资源,本试验采用199份抗旱性不同的棉花品种为材料,分别来自长江流域棉区、黄河流域棉区、西北内陆棉区、北部特早熟棉区及国外。共进行两年四点试验,分别位于中国农业科学院棉花研究所新疆胡杨河试验站、阿拉尔试验站及甘肃省农科院敦煌试验站进行,设置正常灌水和干旱胁迫处理,在全生育期内进行干旱处理。选取了株高、铃数、单铃重、及可溶性糖含量等指标,采用抗旱系数、主成分分析、灰色关联度分析和聚类分析相结合的方法,对199份棉花品种资源全生育期抗旱性进行综合评价及抗旱指标筛选。通过对两年四点的试验数据的变异系数进行分析发现,衣分的变异系数最小,而籽棉产量和全营养枝长度的变异系数较大。同时,籽棉产量的DC值范围较宽,而单铃重和衣分的DC值范围较小,说明籽棉产量受到干旱影响较为严重,而单铃重和衣分的影响较小。通过对各个农艺性状进行主成分分析后发现,干旱胁迫对植株发育的作用较为明显,尤其是对株高的发育影响较为明显。比较四个点次试验的DC值和D值的关联度发现,单株第一营养枝长度和单株全营养枝长度的关联度排名较高,而衣分的关联度较低;而DC值和WDC值的关联度在四个点次的试验之间存在较大差异。最终,本试验筛选到STS458、银花树、新陆中16号、新陆中26号和光叶岱字棉五个抗旱性较好的棉花品种。同时,采用全基因组关联分析的方法,将两年四点试验的农艺性状数据与199份棉花基因组重测序数据相结合,共得到81个SNP位点,筛选出与多个与抗旱相关的优良候选基因,这些候选基因主要位于A06、A07和D04染色体上。其中,在2019年胡杨河可溶性糖含量减退率、2019年胡杨河单株第一营养枝长度减退率、2019年胡杨河全营养枝减退率和2020年胡杨河全营养枝减退率四个农艺性状共同关联到一个SNP（A07:26180293）,在这个SNP附近发现Gh＿A07G1192和Gh＿A07G1198两个候选基因,这两个候选基因在本实验室前期室内抗旱试验数据结果表现较好,表明这两个基因可能与棉花抗旱性关系密切。下一步将通过RNA干扰、转基因等方法来对这些候选基因进行鉴定,揭示棉花抗旱性的作用机制,为棉花抗旱育种提供理论依据和分子材料。
江舟[3]（2021）在《淮河生态经济带人工草地生态系统服务价值评估》文中提出随着我国农业供给侧结构性改革深化,农业生产从提升粮食和保障重要农产品供给,向提高农业可持续发展,推进绿色生态循环农业过渡。草地资源在自然与社会生态系统衍生与发展过程中,形成草地农业生态系统,给人类带来生态与经济利益。通过建立淮河生态经济带草地生产模式,对人工草地进行生态系统价值评估,对淮河生态经济带发展及农业供给侧改革具有促进意义。（1）本文首先对淮河生态经济带草地农业发展现状进行分析。选取安徽省蚌埠市,江苏省盐城市,江苏省扬州市作为淮河生态经济带的重要节点城市,对淮河生态经济带的草业发展现状以及未来发展趋势进行研究,利用AHP层次分析法对淮河生态经济带人工草地生态系统服务价值进行功能分类与选择评估指标（2）通过熵权法分别对燕麦、金花菜、箭筈豌豆、毛苕子进行适应性评价,测定牧草产量与品质,并分析牧草种植对土壤肥力的影响。（3）利用田间试验比较研究不同牧草生产模式对牧草品质、牧草产量以及对土壤养分的影响,以建立适宜在淮河生态经济带推广的牧草生产模式。（4）依据田间试验数据以及文献,利用当量因子法、价格替代法、评估淮河生态经济带内天然草地与人工牧草地的生态服务价值,采用道格拉斯生产函数分析淮河生态经济带内牧草种植与小麦种植的经济效益进行对比,从而为淮河生态经济带内草地农业发展提供理论依据。主要研究结果如下:（1）“淮河生态经济带农业转型为草地农业发展提供种植生产机遇”、“大众对于生态环保意识加强为草地农业发展提供社会认知机遇”、“农业食品安全的要求导致饲料粮需求增加为草地农业发展提供市场机遇”是影响淮河生态经济带草地农业发展的主要因素,权重分析分别达到0.2141、0.1279、0.1078。淮河生态经济带草地生态系统服务价值中,“提供畜牧产品功能（供应草产品）”、“为人类提供食用价值”、“土壤改良”是最为重要的生态系统服务价值指标,权重分别为0.3 102、0.1154、0.0876,以此作为淮河生态经济带人工草地生态系统服务价值的重要指标。（2）依据淮河生态经济带牧草适应性评价结果,燕麦品种牧乐斯牧草产量与品质表现最好,干草产量达到1664.35 g·m-2,粗蛋白含量为11.49%、相对饲用价值为137.02,土壤的有机质含量提高15%,豆科牧草中,润扬白箭筈豌豆收获干草产量最高为1041.59 g·m-2,淮扬金花菜在参试品种中牧草品质最高,粗蛋白含量达到27.81%,相对饲用价值为176.24。金花菜对提升土壤养分效果最为显着,土壤中碱解氮、速效磷、速效钾、有机质含量,分别平均提升56.25%、49.34%、24.47%、57.19%。（3）建立了“燕麦-金花菜”间作的南方牧草生产模式,可以提高80%的土地利用率,可收获较高的燕麦干草产量与总干草产量2177.42 g·m-2,与燕麦单播相比干草产量增加了 28%。间作模式可以有效提高土壤养分,间作模式中土壤碱解氮含量、有机质含量显着高于燕麦单播,比燕麦单播平均提高了 22.34%、63.88%。（4）在大丰地区盐碱地条件下,“燕麦-箭筈豌豆”间作模式中,干草产量最高达到2116.42 g·m-2,土地当量比最高达到1.70,燕麦粗蛋白含量比单播燕麦提升16.76%。“燕麦-箭筈豌豆”间作、混播与燕麦单播相比,对于土壤碱解氮、速效钾、有机质含量有促进作用,分别提升了 15.42%～34.05%、2.15%～7.33%、28.71%～50.24%。（5）依据当量因子法,2020年淮河生态经济带天然草地生态服务价值为1123.05亿元人民币（Chinese Yuan,CNY）,其中“土壤形成与保护”的价值在各草地生态服务价值指标中最高,达到302.49亿元CNY,娱乐文化功能的价值最低,仅为6.20亿元CNY。淮河生态经济带内人工牧草地生态服务价值评估中,牧草间作、混播生产模式生态系统服务价值明显高于牧草单播模式。“燕麦-金花菜”间作模式在扬州地区生态系统服务价值为642544.38 CNY·hm-2,“燕麦-箭筈豌豆”混播模式生态系统服务价值为651198.68 CNY.hm-2。（6）经过道格拉斯生产函数分析,在淮河生态经济带内进行苜蓿生产,种子费与农机费的弹性系数最大,分别为0.574 6、0.5923,即每增加1%的种子费与农机费投入,苜蓿收益分别可以增加0.574 6%、0.592 3%。在淮河生态经济带苜蓿生产总成本为10178.67元·hm2,与小麦生产成本相比增加了10.58%,然而毛利润增加了 175%。苜蓿、燕麦、金花菜生产肥料费用与小麦相比分别下降了 58.05%、24.62%、58.06%。
陈晋瑞,杜珊珊,张磊磊,库尔班·牙生[4]（2020）在《花生品种在巴州地区复播的综合评价》文中认为为筛选适宜在新疆巴音郭楞蒙古自治州复播种植的花生品种,在巴州地区复播种植6个花生品种,采用灰色关联度分析方法对10个农艺性状进行综合评价,并分析产量与各农艺性状的相关性。结果表明,综合评价中,各花生品种的等权关联度与加权关联度排列位次一致,排列位次为‘吉花4号’>‘四粒红’>‘DF05’>‘远杂9102’>‘DF06’>‘闽花6号’。‘吉花4号’综合性状评价优于对照‘四粒红’,适宜在新疆巴州地区复播条件下推广种植。而花生‘DF05’‘、远杂9102’‘、DF06’‘、闽花6号’的综合农艺性状劣于对照‘四粒红’,不建议推广种植。相关分析表明,产量与出仁率呈显着正相关。研究结果为巴州地区引进花生高产品种提供了材料基础和理论依据。
蔺明月[5]（2021）在《冀中北抗旱小麦品种筛选及品种对干旱胁迫的生理生化响应》文中进行了进一步梳理干旱缺水是限制包括冀中北在内的河北省小麦生产的主要胁迫因素,为筛选适合冀中北种植的抗旱节水小麦品种,明确抗旱生理基础并找出适合小麦抗旱性鉴定的指标,本研究利用12个小麦品种为材料,研究了苗期聚乙二醇（PEG-6000）模拟干旱胁迫及复水后根长、根鲜重、根干重、根体积、根系活力、根系总吸收面积和根系活跃吸收面积等7个性状的变化,并采用抗旱性度量值（D值）、综合抗旱系数（CDC值）、加权抗旱系数（WDC）、频次分析、主成分分析、灰色关联度分析、聚类分析、隶属函数分析和逐步回归分析相结合的方法,进行了苗期抗旱性鉴定和抗旱指标筛选。同时,利用全生育期自然干旱胁迫法,测定了 12个不同抗旱性小麦品种在各个生育时期（拔节期、孕穗期、开花期和灌浆期）的9个生理生化性状和成熟期的9个农艺性状以及产量,分析了这些品种的抗旱性差异。此外,本研究还对河北省新审定的25个小麦品种,进行了冬后浇2水（D2）、浇1水（D1）和不浇水（0水,D0）等不同水处理下的抗旱筛选。主要结果如下:1、用20%浓度的PEG6000模拟干旱胁迫,对12个小麦品种进行了苗期水分胁迫试验,研究小麦根系性状与抗旱性的关系。频次分析表明,各性状对PEG胁迫反应的敏感性依次为根长、根系活力、根系总吸收面积、根系活跃吸收面积、根鲜重和根体积,根干重在PEG胁迫第5天反应较敏感,复水后则表现不敏感。主成分分析表明:PEG胁迫第5天,小麦抗旱性93.11%的原始数据信息量可被2个主成分所代表;复水第3天,小麦抗旱性90.51%的原始数据信息量可被3个主成分所代表。PEG胁迫下和复水后不同品种基于CDC值、WDC值和D值的抗旱敏感性评价结果基本拟合。灰色关联度分析表明,PEG胁迫第5天各个指标的DC值与D值间的关联度和与WDC值的关联度相同,从大到小依次为根系活跃吸收面积、根系总吸收面积、根系活力、根干重、根体积、根长和根鲜重。复水第3天,各个指标DC值与WDC值和D值的关联度基本一致。根据D值进行聚类分析,可将供试品种划分为3个抗旱级别,PEG胁迫第5天和复水第3天结果相同:其中第Ⅰ类为抗性品种,分别有石麦22、小偃60、石农952、中麦1062、中信麦99和西途555;第Ⅱ类为中抗性品种,有中信麦9号、中麦155和河农6425;剩下的沧麦119等3个品种为第Ⅲ类敏感品种。除根鲜重、根干重和根系活力外,其余指标的隶属函数值、D值、CDC值和WDC值均随抗旱级别的升高而增大。逐步回归分析表明,PEG胁迫第5天除根长和根鲜重外剩下的根系总吸收面积等5个指标均与D值密切相关;复水第3天根长、根系活力和根系活跃吸收面积指标均与D值密切相关。2、在小麦成熟后测定其在干旱胁迫和正常浇水条件下的各个农艺性状（大田）,结果发现:12个抗旱性不同的小麦品种在大田干旱胁迫下穗粒数显着增加,其余各农艺性状指标均下降,但下降幅度不同,下降幅度最大的是分蘖和产量,下降幅度最小的是小穗数性状。河农6425、中信麦9号、衡4399、沧麦119和轮选169受到干旱胁迫后不孕小穗增加,剩下石农952等7个品种降低。石农952、石麦22、中信麦99、西途555、小偃60、中麦1062和中麦155在各个性状的下降幅度和穗粒数的增加幅度均较小,衡4399、沧麦119和轮选169则相反。旱棚条件下,石农952、轮选169、中信麦99、西途555、衡4399和小偃60等品种受干旱胁迫后各个农艺性状变化均较小。3、采集不同生育时期的12个小麦品种的旗叶（大田）,对其进行叶片离体失水速率（RWL）和叶片相对含水量（RWC）的测定,结果发现:在干旱胁迫和对照条件下,RWL和RWC在各个生育时期均呈现先升后降的趋势,分别在灌浆期和孕穗期的降幅最小。在拔节期等4个时期,石农952、石麦22、小偃60、西途555和中信麦99的RWL和RWC降幅始终低于河农6425、沧麦119和衡4399。利用叶绿素仪和叶绿素荧光仪测定了小麦旗叶叶绿素含量和荧光参数（F0、Fm、Fv/Fm）,结果发现:叶绿素含量和荧光参数在干旱胁迫和对照条件下同样呈现出先升后降的趋势,但较之D2处理,D0处理下的F0值均高于D2处理;而D0处理下的叶绿素含量、Fm值和Fv/Fm值均低于D2处理。不同品种干旱胁迫下降低和增加的幅度不同,叶绿素含量和Fm值降幅最小的品种是石农952和石麦22,Fv/Fm降幅最小的品种是石农952和西途555,F0增加幅度最小的品种为石农952和小偃60。旱棚条件下,衡4399、西途555、轮选169、中麦1062和小偃60等品种的RWL、RWC、叶绿素含量及叶绿素荧光参数下降或增加幅度均小于沧麦119和中麦155。4、测定大田不同生育时期的12个小麦品种旗叶的SOD、CAT酶活性和MDA含量,结果表明,除拔节期的SOD活性外,其余时期SOD、CAT活性和MDA含量在干旱胁迫下均上升,不同时期上升的幅度不同,SOD在灌浆期增幅最大,CAT和MDA在拔节期增幅最大,灌浆期和开花期增幅最小。不同抗旱性小麦品种增加幅度也不相同,其中SOD活性增幅最小的品种为石农952和中信麦99,最大的品种为衡4399和中信9号;CAT活性和MDA含量增幅最小的品种为石农952和石麦22,增幅最大的品种为沧麦119和衡4399。5、石农952、中信麦99、石麦22、西途555、小偃60和中麦1062在苗期（PEG模拟干旱）和大田（河北农业大学教学试验基地）条件下均表现出较好的抗旱性,衡4399和轮选169在旱棚条件下表现出较好的抗旱性。根长、根系活力、根系总吸收面积和根系活跃吸收面积可作为小麦品种苗期鉴定、直观的抗旱评价指标。对12个不同抗旱性小麦品种的株高、分蘖、旗叶长等10个农艺性状和9个不同生育时期的生理生化指标采用主成分分析法进行分析,获得了小麦抗旱性的3个主成分指标,分别为拔节期、孕穗期和灌浆期的Fv/Fm,开花期的相对含水量和成熟期的分蘖。6、在徐水试验站对河北省25份材料进行抗旱性鉴定发现,中麦1062、河农6049、京花11、河农6425、科伟20、京冬18和衡4444等7个品种综合抗性突出,在不同浇水处理条件影响下,科茂53表现出了较好的节水、稳产抗逆性能。
张凡,薛鑫,刘国涛,周其军,董军红,杨春玲[6]（2020）在《基于灰色关联度分析法和聚类分析法筛选小麦高产优质新品种(系)的研究》文中研究指明为了给筛选和评价高产优质小麦新品种提供多元化的分析方法,以黄淮南片试验中16个小麦新品种（系）为试验材料,用灰色关联度分析、聚类分析和相关性分析对其农艺性状、产量、品质进行评价。结果表明,运用灰色关联度分析法的排序结果和产量排序结果大体上一致;生育期、饱满度、株高等指标与参考数列关联度最大,关系最紧密;相关性分析表明千粒重是关乎产量与品质的一项重要指标;结合灰色关联度分析和聚类分析结果,筛选出产量、品质均较好的3个小麦新品种（系）,分别为’轮选146’、’安麦1350’、’苑丰12’。这两种方法能够准确、全面地分析小麦新品种（系）,为高产优质小麦的选育提供了多元化的分析方法。
王优信[7]（2020）在《河北省抗旱小麦品种筛选及转录组分析》文中指出干旱是华北地区小麦生产的重要限制因素,从推广小麦品种中鉴定和筛选抗旱品种,对稳定小麦产量、降低区域水分消耗具有重要意义。本研究在室内利用PEG-6000模拟干旱胁迫对56个小麦品种进行萌发期抗旱性评价,对冀中北、黑龙港流域种植的51个小麦品种开展成株期抗旱性评价及指标筛选。此外通过对不同生态区抗旱小麦品种进行转录组测序,寻找在不同时期响应干旱胁迫的差异基因,旨在为小麦抗旱基因的挖掘和功能研究奠定良好的基础。主要研究结果如下:1.在室内利用-0.5MPa的PEG-6000溶液模拟干旱胁迫对56份小麦品种萌发期的发芽率、苗高和胚芽鞘长度分析。以相对发芽率为评价指标,筛选得到衡0628、中信麦9号等9份抗旱性为极强的小麦品种。相关分析表明,相对发芽率与相对苗高呈显着相关,与胁迫条件下的苗高呈极显着相关。故本研究初步认为可将苗高作为小麦萌发期抗旱性鉴定指标。2.在大田条件下对冀中北13个小麦品种成株期的产量、农艺和生理性状进行分析。与正常浇水处理相比,不浇水（D0）处理时,各供试品种的株高、千粒重、穗粒数、亩穗数等农艺性状,以及叶绿素含量、叶片离体失水速率等生理性状均显着下降,籽粒产量也受到极显着影响。在浇1水（D1）处理时,各小麦品种的农艺、生理和产量性状也发生不同程度下降。当分别以抗旱指数、加权抗旱指数和抗旱性综合度量值等指标度量品种抗旱性时,品种之间的抗旱性排序虽有差异,但仍能看出中麦1062、河农825等品种抗旱性较好。以节水指数对品种进行节水性评价时,发现河农130等3个品种节水性较好。相关分析表明叶绿素含量、小穗数、株高、离体失水速率、旗叶长和穗粒数等与抗旱性存在较高程度的相关性,本研究初步认为叶绿素含量、小穗数可作为抗旱性评价指标。3.通过2017-2018、2018-2019年度在成安和辛集对黑龙港流域38个小麦品种进行成株期抗旱节水性筛选试验。以抗旱指数结合高稳系数进行抗旱和稳定性的协同评价时,筛选到轮选103等6个品种具有较好的抗旱性和产量稳定性,泊麦7号等6个品种具有较好的抗旱性和中等稳定性。以节水指数和高稳系数进行节水性评价时,筛选到节水性和稳定性均较好的小麦品种石农958和衡9966,以及节水性较好而稳定性中等的小麦品种4个。4.对石麦22、石农952、轮选169等3个品种的孕穗期、开花后3天和花后10天分别进行转录组测序分析。共获得482.38Gb Clean reads,每个库中的Clean reads均达到7.52Gb,Q30在93.67%及以上,且GC含量在55%左右。约有90.25%-93.04%拼接的序列可以成功比对到小麦中国春的基因组序列。利用7大数据库进行基因功能的注释,一共注释到130312个基因和20149个新基因。
曾占奎,王征宏,王黎明,庞玉辉,韩志鹏,郭程,王春平[8]（2019）在《北部冬麦区小麦新品种(系)的节水生理特性与综合评判》文中指出为了研究不同灌溉条件下北部冬麦区小麦新品种的节水生理特性和选择节水品种,以北部冬麦区有代表性的30个小麦品种（系）为研究对象,在节水处理和正常灌溉处理下,对主要生理和农艺性状进行了分析。研究结果表明:不同小麦品种（系）间的植被归一化指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）在拔节期以后的不同生育时期存在着显着差异,抽穗期的NDVI出现拐点,此时期保证水分供给,有利于延长叶片功能期。在不同灌溉处理条件下,NDVI、叶面积指数和光截获的变异系数存在差异,和其他性状相比广义遗传力较低,分别为48.61%、58.51%和72.84%,受环境影响较大。由灰色关联度分析可知:NDVI、冠层温度和光截获与产量的关联性较高,位于前列;在正常灌溉条件下,最好的品种（系）为:CA0391-1、中麦998、农大211、中麦175、 CA0958、中优206、农大5181、航麦247、 CA1146、中麦818和京冬17;在节水处理下,最好的品种（系）为:中麦175、中麦818、 CA0391-1、CA1091、中优206、轮选1690。因此,可根据NDVI值判断小麦受干旱胁迫的影响,将NDVI、冠层温度和光截获作为评价品种（系）抗旱性主要性状指标,在进行抗旱小麦选育时,可将CA0391-1、中麦175、中优206和中麦818作为抗旱选育亲本加以利用。
刘晶[9]（2019）在《饲草型小黑麦的光合性能、氮素利用率及生产性能和适应性研究》文中研究说明为筛选出光合性能强和氮素利用率高、生产性能和营养品质高的饲草型小黑麦种质,并确定其在甘肃省的栽培条件和适应性。本研究以6个小黑麦种质（C17、C19、C22、C24、C31、石大1号）为试材,于2016-2017年利用方差分析、主成分分析、隶属函数法、GGE双标图法等方法研究了不同小黑麦种质的光合性能和氮素利用及分配,并研究了光合性能强、氮素利用率高、生产性能最佳种质的栽培条件及适应性评价。主要结果如下:1.6个参试小黑麦种质中新品系C31和C19的光合性能较优。随生育时期推移,小黑麦光合性能相关指标（除气孔限制值外）先增加后减少,但最高值所处的生育时期各异;随着生育时期推移,气孔限制值先减少后增加,抽穗期最低。出苗后54 d参试小黑麦种质的叶面积指数最大,叶面积指数与干草产量、枝条数显着正相关,粗蛋白含量极显着正相关,消化率显着负相关。基于主成分分析的饲草型小黑麦光合性能综合评价表明,有机物积累和小黑麦感病性对光合性能有显着影响。2.分蘖期-开花期小黑麦根系、茎秆、叶片的全氮含量逐渐降低,根系、茎秆、叶片干物质产量和氮素产量逐渐增加;分蘖期-孕穗期不同器官氮素分配比例为叶片>茎秆>根系,抽穗期-开花期的分配比例为叶片>茎秆>花序>根系。参试的6个小黑麦种质中,C31和C19的氮利用率较高。孕穗期对饲草型小黑麦氮素产量和氮素分配的影响最大,其次是小黑麦种质的氮利用效率,再次是开花期根系氮素产量高低。3.（1）C31的干草产量(15514.92 kg·hm-2)显着高于其他种质,C24的干草产量(11270.50 kg·hm-2)显着低于其他处理;石大1号的株高（152 cm）显着高于其他种质,C31的枝条数(745.42万枝·hm-2)最高,除了与C17(681.25万枝·hm-2)无显着性差异外,显着高于其他种质;通过参试小黑麦种质营养品质比较可知,C24的CP含量（12.36%）显着高于其他种质,C24的NDF（55.38%）含量最低,与C22之间无显着差异,显着低于其他种质。C24的ADF（36.20%）含量最低,显着低于C17、C19。C24的DMD含量（63.08%）显着高于其他种质（2）小黑麦品系C31在甘肃省合作试验点（兰州大学高寒草甸与湿地生态系统定位研究站）和兰州试验点（甘肃农业大学牧草试验地）均适合,但在合作试验点表现更佳;C17适合于合作点,C19适合于兰州点,石大1号和C22的生产性能和营养品质的综合评价值较低,不适合在兰州点和合作点生长。4.筛选饲草型小黑麦新品系C31最适合的栽培条件,本研究利用3因素（种植密度,氮肥施用量,降雨量）5水平的中心复合试验响应面设计法,研究了种植密度、氮肥施用量和降雨量对饲草型小黑麦草产量和营养品质的影响,构建饲草型小黑麦新品系C31草产量和营养品质的三元二次回归预测模型。结果表明,（1）种植密度、氮肥施用量和降雨量对饲草型小黑麦的草产量与营养品质均有显着影响（P<0.05）,降雨量×氮肥施用量交互作用对小黑麦干草产量有显着影响（P<0.05）,降雨量×种植密度交互作用对小黑麦干草的营养品质有显着影响（P<0.05）。（2）三元二次回归分析结果显示,种植密度、氮肥施用量和降雨量与小黑麦草产量和营养品质间的回归模型高度显着（P<0.01）。（3）小黑麦新品系C31适合在生长季降雨量为318 mm-325 mm的合作地区生长。（4）生长季降雨量为322.07 mm时,小黑麦新品系C31的干草产量最高,营养品质最佳。在此降雨量下,氮肥施用量为289.17 kg N·hm-2,种植密度为579.40万基本苗·hm-2,模型预测小黑麦干草产量为16732.50 kg·hm-2,干草营养品质的最大值为0.71。本研究将为评价小黑麦种质草产量和营养品质表现及适宜种植区域提供简便有效的分析手段。5.为筛选甘肃省不同地区适宜种植的小黑麦品种（系）和甘肃省最适宜种植小黑麦的试验点,本试验以4个小黑麦种质（新品系P2,新品系P4,石大1号小黑麦品种,中饲1048小黑麦品种）为材料,于2014—2015年研究了上述种质在甘肃省不同试验点（临洮,玛曲,夏河,合作,肃南县马蹄乡和肃南县康乐乡）开花期的干草产量、营养价值（粗蛋白含量,中性洗涤纤维含量,酸性洗涤纤维含量）以及干物质消化率,其中临洮点有灌溉条件,其他试点无灌溉条件,为雨养区。利用方差分析、隶属函数法和GGE（基因型和基因与环境互作效应）双标图法,对测定数据进行了分析,得到以下结果:（1）参试的4个小黑麦种质中,品系P2的干草产量最高(12831.74 kg·hm-2),营养评价值最高（0.67）,在临洮点和玛曲点具有广阔推广利用前景;品系P4的干草产量较高(10764.78 kg·hm-2),营养评价值较高（0.5）;石大1号和中饲1048由于营养评价值低或干草产量低,在甘肃省6个试验点表现均不理想,不适合种植。（2）6个试点中,临洮点小黑麦的干草产量(14127.92 kg·hm-2)较高（位居第2）,营养评价值（0.51）最高;玛曲点小黑麦的干草产量(14072.19 kg·hm-2)较高（位居第3）,营养综合评价值（0.50）较高（位居第2）,肃南马蹄乡小黑麦的干草产量(14230.00kg·hm-2)最高（位居第1）,营养综合评价值（0.47）较差（位居第4）,其他3个试点小黑麦的干草产量和营养品质均较差;综合6个试验点小黑麦的干草产量和营养评价值,临洮和玛曲为种植小黑麦最理想的区域。研究将为评价小黑麦种质草产量和营养品质表现及适宜种植区域提供了简便有效的分析手段,可以为小黑麦种质鉴定与推广提供理论依据。
陈慧,王冀川[10]（2019）在《基于灰色关联度及DTOPSIS法的南疆冬小麦品种的综合评判》文中研究指明运用灰色关联度和DTOPSIS 2种评价方法对17个冬小麦品种进行综合评判,以期筛选出具有优良性状的品种,为南疆冬小麦优良品种的推广提供依据。结果表明,2种评判方法所得结果相似,得到的17个品种的优劣顺序大体相同。DTOPSIS法的运算虽然较为复杂,但是其引入了正向指标和逆向指标,品种间性状的评判结果差异性大,结果更合理。2种评判方法均得出,玉农系列以及济麦22号的表现较优,可作为南疆地区推广的优良品种,青丰1号与烟农系列的表现较差,不建议作为推广品种。
二、冬小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、冬小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价（论文提纲范文）
（1）基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对‘漯麦906’的综合评价（论文提纲范文）
| 1 材料和方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 熵权法 |
| 1.2.2 DTOPSIS分析法 |
| 1.2.3 灰色关联度分析法 |
| 1.3 试验数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 熵权法确定各性状权重 |
| 2.2 基于熵权法的DTOPSIS分析法评价结果 |
| 2.3 基于熵权法的灰色关联度分析法评价结果 |
| 2.4 产量分析结果 |
| 2.5 不同分析方法评价结果比较 |
| 3 结论与讨论 |
| 3.1 结论 |
| 3.2 讨论 |
（2）棉花品种资源全生育期抗旱性评价及全基因组关联分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符号对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 作物的抗旱性 |
| 1.1.1 作物抗旱类型 |
| 1.1.2 作物形态变化与抗旱性 |
| 1.1.3 作物生理变化与抗旱性 |
| 1.1.4 作物光合作用与抗旱性 |
| 1.1.5 棉花各生育期与抗旱性 |
| 1.1.6 作物抗旱指标筛选 |
| 1.1.7 作物抗旱性综合评价 |
| 1.2 全基因组关联分析 |
| 1.2.1 全基因组关联分析定义 |
| 1.2.2 全基因组关联分析的方法 |
| 1.2.3 全基因组关联分析在作物中的应用 |
| 1.3 本研究主要内容 |
| 1.3.1 研究目的及意义 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 棉花品种资源全生育期抗旱性评价 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 试验材料 |
| 2.1.2 试验设计 |
| 2.1.3 测定内容与方法 |
| 2.1.4 指标计算 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 不同棉花品种(系)在干旱胁迫下主要农艺性状的变化 |
| 2.2.2 抗旱性指标分析 |
| 2.2.3 农艺性状主成分分析 |
| 2.2.4 抗旱性综合评价、聚类分析及抗旱性等级划分 |
| 2.2.5 抗旱性指数之间的灰色关联度分析 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 利用干旱胁迫的方法对棉花抗旱性指标进行筛选是可行的 |
| 2.3.2 棉花种质资源全生育期多指标相结合的抗旱性评价 |
| 2.3.3 抗旱性评价指标选择 |
| 2.3.4 不同棉花种质资源全生育期抗旱性评价 |
| 2.3.5 抗旱品种的选择应用应该服从生产需要 |
| 第三章 棉花全生育期抗旱性状的关联分析 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 实验材料 |
| 3.1.2 表型数据分析 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 系统发育分析和连锁不平衡分析 |
| 3.2.2 全基因组关联分析 |
| 3.2.3 抗旱性的最优单倍型 |
| 3.2.4 候选基因预测 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 抗旱全基因组关联分析 |
| 3.3.2 优良等位基因突变的应用 |
| 第四章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（3）淮河生态经济带人工草地生态系统服务价值评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 符号说明(英文缩略词) |
| 第1章 文献综述 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 淮河生态经济带的提出和发展规划 |
| 1.1.2 草地农业发展对淮河生态经济带的意义 |
| 1.1.3 淮河生态经济带草业发展状况 |
| 1.2 南方草地农业系统的建立与人工草地利用模式的形成 |
| 1.2.1 牧草的引种应用和适应性评价 |
| 1.2.2 淮河流域牧草的引种与品种比较适应性评价 |
| 1.2.3 国外草地农业的利用模式对淮河经济带草业发展的借鉴作用 |
| 1.2.4 草地生态农业模式的技术应用 |
| 1.3 草地生态系统服务价值研究进展 |
| 1.4 草地生态服务价值评估方法 |
| 1.4.1 当量因子法 |
| 1.4.2 功能价值法 |
| 1.4.3 遥感技术 |
| 1.4.4 草地生态服务价值研究的问题 |
| 1.5 淮河生态经济带草地生态服务价值的研究意义 |
| 第2章 淮河生态经济带草地农业发展战略分析 |
| 2.1 研究方法 |
| 2.1.1 AHP分析法步骤 |
| 2.1.2 淮河生态经济带草地农业战略分析矩阵构建 |
| 2.1.3 淮河生态经济带草地农业战略分析层次构建 |
| 2.1.4 淮河生态经济带草地农业战略分析因素评价 |
| 2.1.5 淮河生态经济带草地农业战略层次分析 |
| 2.1.6 数据分析 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 淮河生态经济带草地农业发展AHP分析 |
| 2.2.2 淮河生态经济带草地生态系统服务价值系统层重要性分析 |
| 2.2.3 淮河生态经济带草地生态服务价值指标层重要性分析 |
| 2.2.4 淮河生态经济带草地资源生态服务价值总层次排序 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 利益相关者对于淮河生态经济带草地农业发展模式的认知 |
| 2.3.2 生态系统服务价值对于草地农业发展的影响 |
| 2.3.3 淮河生态经济带草地农业的发展模式 |
| 2.3.4 淮河生态经济带草业发展领域的扩展 |
| 2.4 结论 |
| 第3章 淮河生态经济带牧草适应性的评价 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验地概况 |
| 3.1.2 试验材料与设计 |
| 3.1.3 测定指标与方法 |
| 3.1.3.1 牧草生产性能 |
| 3.1.3.2 牧草品质 |
| 3.1.3.3 土壤肥力测定 |
| 3.1.3.4 淮河生态经济带牧草适应性的综合评价 |
| 3.1.5 数据分析 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 淮河生态经济带燕麦生产性能的适应性评价 |
| 3.2.2 淮河生态经济带燕麦牧草品质比较 |
| 3.2.3 燕麦种植对于淮河生态经济带土壤肥力的影响 |
| 3.2.4 淮河生态经济带箭筈豌豆、毛苕子、金花菜的生产性能比较 |
| 3.2.5 淮河生态经济带箭筈豌豆、毛苕子金花菜牧草品质比较 |
| 3.2.6 淮河生态经济带箭筈豌豆、毛苕子、金花菜对土壤肥力影响 |
| 3.2.7 淮河生态经济带牧草适应性的综合评价 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 燕麦在淮河生态经济带生产效益与生态效益评价 |
| 3.3.2 豆科牧草在淮河生态经济带生产效益与生态效益表现 |
| 3.3.3 豆科牧草对淮河流域土壤肥力的影响 |
| 3.4 结论 |
| 第4章 淮河生态经济带不同牧草生产模式的建立 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 试验地概况 |
| 4.1.2 试验材料与设计 |
| 4.1.3 测定指标与方法 |
| 4.1.4 数据分析 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 淮河生态经济带金花菜与燕麦生产模式对牧草生长的影响 |
| 4.2.2 淮河生态经济带燕麦与箭筈豌豆间作对牧草生长的影响 |
| 4.2.3 淮河生态经济带不同牧草生产模式对牧草产量的影响 |
| 4.2.4 淮河生态经济带不同间作模式对燕麦牧草品质的影响 |
| 4.2.5 淮河生态经济带间作对金花菜与箭筈豌豆牧草品质的影响 |
| 4.2.6 淮河生态经济带不同间作模式对于土壤肥力的影响 |
| 4.2.7 “燕麦-金花菜”间作与“燕麦-箭筈豌豆”间作的综合评价 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 间作对金花菜、箭筈豌豆与燕麦生长发育的影响 |
| 4.3.2 不同间作比例对牧草产量与品质的影响 |
| 4.3.3 牧草间作对于土壤肥力的影响 |
| 4.4 结论 |
| 第5章 淮河生态经济带不同牧草生产模式对牧草生产性能及土壤肥力的影响 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 试验地概况 |
| 5.1.2 试验材料与设计 |
| 5.1.3 测定指标与方法 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 “燕麦-箭筈豌豆”牧草生产模式对于牧草产量的效应影响 |
| 5.2.2 箭筈豌豆与燕麦间作与混播对于牧草品质的影响 |
| 5.2.3 箭筈豌豆与燕麦间作混播对于土壤肥力的影响 |
| 5.2.4 “燕麦-箭筈豌豆”间作与混播的综合评价 |
| 5.3 讨论 |
| 5.3.1 不同因素对牧草混播、间作模式中牧草产量的影响 |
| 5.3.2 不同牧草种植模式对牧草品质的影响 |
| 5.3.3 不同牧草种植模式对土壤肥力的影响 |
| 5.4 结论 |
| 第6章 淮河生态经济带草地生态系统服务价值评估 |
| 6.1 材料与方法 |
| 6.1.1 研究区域 |
| 6.1.2 数据来源 |
| 6.1.3 淮河生态经济带天然草地生态服务价值计算 |
| 6.1.4 淮河生态经济带人工草地生态服务价值计算 |
| 6.2 结果与分析 |
| 6.2.1 淮河生态经济带天然草地生态服务价值估算 |
| 6.2.2 淮河生态经济带人工草地间接生态系统服务价值估算 |
| 6.2.3 淮河生态经济带人工草地生态系统服务价值估算 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 淮河生态经济带天然草地生态服务价值变化趋势 |
| 6.3.2 淮河生态经济带天然草地生态服务价值意义 |
| 6.3.3 人工牧草生产对淮河生态经济带的生态与生产意义 |
| 6.3.4 合理的淮河生态经济带人工草地生产模式 |
| 6.4 结论 |
| 第7章 淮河生态经济带牧草生产经济效益分析与比较 |
| 7.1 材料与方法 |
| 7.1.1 试验地概况 |
| 7.1.2 测定项目与方法 |
| 7.1.3 分析模型及方法 |
| 7.1.4 数据分析 |
| 7.2 结果与分析 |
| 7.2.1 淮河生态经济带牧草生产与小麦生产的成本和收益比较 |
| 7.2.2 淮河生态经济带牧草种植道格拉斯生产函数分析 |
| 7.3 讨论 |
| 7.3.1 淮河生态经济带牧草生产的优势 |
| 7.3.2 影响淮河生态经济带牧草生产成本的因素 |
| 7.3.3 淮河生态经济带牧草生产前景 |
| 7.4 结论 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（4）花生品种在巴州地区复播的综合评价（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验时间、地点 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 测定项目与方法 |
| 1.4 数据处理与分析 |
| 1.4.1 选取参考数据数列 |
| 1.4.2 无量纲化处理原始数据 |
| 1.4.3 绝对差值及最大、最小差值 |
| 1.4.4 关联系数关联系数的计算如式(2)。 |
| 1.4.5 等权关联度和加权关联度 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 花生生产性能的综合评价 |
| 2.2 基于灰色关联分析的生产性能排序 |
| 2.3 产量与各农艺性状的相关性 |
| 3 结论 |
| 4 讨论 |
（5）冀中北抗旱小麦品种筛选及品种对干旱胁迫的生理生化响应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 作物抗旱性研究进展 |
| 1.1.1 干旱胁迫对作物植株形态的影响 |
| 1.1.2 干旱胁迫对作物水分相关指标的影响 |
| 1.1.3 干旱胁迫对作物光合产能作用的影响 |
| 1.1.4 干旱胁迫对作物抗氧化酶与膜脂过氧化的影响 |
| 1.1.5 干旱胁迫对作物根系特征的影响 |
| 1.2 作物抗旱性鉴定方法 |
| 1.2.1 田间直接鉴定法 |
| 1.2.2 干旱棚、人工气候室法 |
| 1.2.3 高渗溶液法 |
| 1.3 作物抗旱性评价方法 |
| 1.3.1 抗旱系数 |
| 1.3.2 抗旱指数 |
| 1.3.3 直接比较法 |
| 1.3.4 隶属函数法 |
| 1.3.5 主成分分析法 |
| 1.3.6 灰色关联度系数法 |
| 1.3.7 聚类分析 |
| 1.4 研究内容 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.2.1 苗期抗旱性鉴定试验 |
| 2.2.2 全生育期抗旱性鉴定试验 |
| 2.3 测定项目和方法 |
| 2.3.1 根系测定 |
| 2.3.2 田间调查与考种 |
| 2.3.3 叶片离体失水速率 |
| 2.3.4 叶片相对含水量 |
| 2.3.5 叶绿素含量和叶绿素荧光参数 |
| 2.3.6 酶活性测定 |
| 2.3.7 叶面积调查和干物质积累 |
| 2.3.8 土壤容重、田间持水量和凋萎含水量的测定 |
| 2.4 数据统计分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 PEG胁迫下小麦苗期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选 |
| 3.1.1 供试小麦品种各个指标测定值变化 |
| 3.1.2 单项指标分析 |
| 3.1.3 主成分分析 |
| 3.1.4 不同品种的综合抗旱性评价 |
| 3.1.5 灰色关联度分析 |
| 3.1.6 聚类分析及抗旱级别的划分 |
| 3.1.7 抗旱指标的筛选 |
| 3.2 田间不同生育时期的小麦抗旱性研究 |
| 3.2.1 供试小麦品种农艺性状的变化 |
| 3.2.2 不同生育时期小麦叶片水分相关含量的变化 |
| 3.2.3 不同生育时期小麦叶片叶绿素含量及叶绿素荧光参数的变化 |
| 3.2.4 不同生育时期小麦叶片超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)和丙二醛(MDA)含量的变化 |
| 3.2.5 干旱胁迫下不同品种农艺性状和产量的变化 |
| 3.2.6 干旱胁迫下小麦品种水分相关含量的变化 |
| 3.2.7 干旱胁迫下小麦品种叶绿素含量及叶绿素荧光参数的变化 |
| 3.2.8 干旱胁迫下小麦品种超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)和丙二醛(MDA)含量的变化 |
| 3.2.9 各农艺性状、生理生化指标和抗旱指数间的相关性 |
| 3.2.10 主成分分析 |
| 3.2.11 干旱胁迫下小麦品种产量的变化 |
| 3.3 河北省低平原区东北部节水丰产小麦品种筛选 |
| 3.3.1 自然因素对冬小麦生长的影响 |
| 3.3.2 供试小麦品种在各个生育时期和水处理下的叶面积指数和干物重的变化 |
| 3.3.3 供试小麦品种在不同水处理下的农艺性状变化 |
| 3.3.4 不同水处理下供试小麦品种产量的变化 |
| 3.3.6 不同水处理下供试小麦品种的抗旱指数 |
| 3.3.7 相关分析 |
| 3.3.8 主成分分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 不同小麦品种苗期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选 |
| 4.1.1 干旱胁迫下小麦根系变化 |
| 4.1.2 小麦品种苗期抗旱性评价方法 |
| 4.1.3 小麦苗期抗旱性鉴定 |
| 4.1.4 小麦苗期抗旱指标筛选 |
| 4.2 不同小麦品种全生育期对干旱胁迫的生理生化响应 |
| 4.3 不同小麦品种全生育期受到干旱胁迫时农艺性状变化 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
（6）基于灰色关联度分析法和聚类分析法筛选小麦高产优质新品种(系)的研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.3 试验设计 |
| 1.4 测定指标 |
| 1.5 分析方法 |
| 1.5.1 灰色关联度分析法 |
| 1.5.2 聚类分析法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同小麦品种（系）的性状变异特征 |
| 2.2 不同小麦品种（系）的灰色关联度分析 |
| 2.2.1 数据标准化 |
| 2.2.2 关联系数和关联度 |
| 2.2.3 各参试品种（系）的灰色综合评判值Gi |
| 2.3 聚类分析 |
| 2.3.1 各参试小麦品种（系）的品质特征 |
| 2.3.2 基于小麦产量与品质的聚类分析 |
| 2.4 农艺性状、产量、主要品质性状间的相关性分析 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
（7）河北省抗旱小麦品种筛选及转录组分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 作物的抗旱性 |
| 1.1.1 作物抗旱类型 |
| 1.1.2 抗旱性鉴定方法 |
| 1.1.3 农艺性状与抗旱性 |
| 1.1.4 生理性状与抗旱性 |
| 1.1.5 生化特征与抗旱性 |
| 1.1.6 作物抗旱性的评价 |
| 1.2 作物抗旱性的遗传与分子生物学机制 |
| 1.2.1 小麦抗旱性状的QTL定位研究 |
| 1.2.2 干旱条件下抗旱相关基因调控 |
| 1.3 转录组测序研究进展 |
| 1.4 本研究目的意义 |
| 2 材料和方法 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.2.1 萌发期抗旱性鉴定试验 |
| 2.2.2 成株期抗旱性鉴定试验(大田) |
| 2.2.3 转录组测序试验 |
| 2.3 测定项目与方法 |
| 2.3.1 田间调查与考种 |
| 2.3.2 离体失水速率测定 |
| 2.3.3 叶片相对含水量测定 |
| 2.3.4 叶绿素含量测定 |
| 2.3.5 转录组样品制备 |
| 2.3.6 转录组测序和功能注释 |
| 2.3.7 差异基因筛选与功能富集分析 |
| 2.3.8 RNA提取 |
| 2.3.9 qRT-PCR验证RNA-Seq分析 |
| 2.3.10 数据处理与分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 萌发期抗旱性鉴定 |
| 3.2 冀中北小麦品种抗旱鉴定及抗旱指标筛选 |
| 3.2.1 不同水处理对小麦农艺、生理性状和产量的影响 |
| 3.2.2 基于抗旱指数的小麦品种抗旱性评价 |
| 3.2.3 基于抗旱性综合度量值的小麦品种抗旱性评价 |
| 3.2.4 基于加权抗旱指数值对小麦品种抗旱性评价比较 |
| 3.2.5 各供试小麦品种的节水性评价 |
| 3.2.6 抗旱指标筛选 |
| 3.3 河北省黑龙港流域小麦抗旱、节水品种筛选 |
| 3.3.1 供试小麦品种在不同水处理下的农艺性状变化 |
| 3.3.2 各供试小麦品种的抗旱性及稳定性评价 |
| 3.3.3 各供试小麦品种的节水性及稳定性评价 |
| 3.4 转录组数据分析 |
| 3.4.1 测序数据质量分析、组装、基因功能注释 |
| 3.4.2 利用差异表达分析挖掘DEGs |
| 3.4.3 受干旱诱导表达基因的GO富集分析 |
| 3.4.4 受干旱诱导表达基因的KEGG分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 作物在受到水分胁迫时农艺、生理性状的主要变化 |
| 4.2 大田条件下抗旱评价方法的选择 |
| 4.3 作物抗旱指标体系 |
| 4.4 小麦品种抗旱性评价 |
| 4.5 转录组测序 |
| 5 全文结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在读期间发表的学术论文 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）北部冬麦区小麦新品种(系)的节水生理特性与综合评判（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料与试验设计 |
| 1.2 测定项目与方法 |
| 1.2.1 生理性状的测定 |
| (1)植被归一化指数的测定。 |
| (2)植被覆盖率的测定。 |
| (3)冠层温度的测定。 |
| (4)叶面积指数的测定。 |
| (5)叶绿素含量的测定。 |
| (6)光截获的测定。 |
| (7)生物量的测定。 |
| (8)株高的测定。 |
| 1.2.2 产量及产量相关性状的测定 |
| 1.3 数据分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同灌溉处理下小麦品种(系)间NDVI的变化规律 |
| 2.2 不同灌溉处理下小麦各性状间的对比分析 |
| 2.2.1 不同灌溉处理下小麦品种(系)各性状的对比分析 |
| 2.2.2 不同灌溉处理下小麦品种(系)各性状间差异性分析 |
| 2.3 不同灌溉处理下小麦品种(系)间不同性状与产量灰色综合评判 |
| 2.4 不同灌溉处理下小麦各品种(系)间的灰色综合评判 |
| 3 讨 论 |
| 3.1 小麦品种(系)间植被归一化指数变化规律的分析 |
| 3.2 不同灌溉处理下小麦品种(系)间各性状分析 |
| 3.3 不同灌溉处理下小麦各性状与产量及各品种(系)间的灰色综合评判 |
| 4 结 论 |
（9）饲草型小黑麦的光合性能、氮素利用率及生产性能和适应性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Summary |
| 第一章 文献综述 |
| 1 研究意义 |
| 2 国内外研究现状 |
| 2.1 光合性能 |
| 2.1.1 叶面积指数 |
| 2.1.2 光合生理指标 |
| 2.2 氮素利用和分配 |
| 2.2.1 氮效率指标 |
| 2.2.2 氮效率的决定因素 |
| 2.3 小黑麦的生产性能和营养价值研究 |
| 2.4 小黑麦的栽培技术研究 |
| 2.5 小黑麦的适应性研究 |
| 3 研究内容 |
| 3.1 饲草型小黑麦的光合性能研究 |
| 3.2 饲草型小黑麦的氮素利用和分配 |
| 3.3 基于响应面设计的饲草型小黑麦新品系栽培条件优化筛选 |
| 3.4 饲草型小黑麦的生产性能和营养品质研究 |
| 3.5 基于隶属函数法和GGE双标图的饲草型小黑麦种质适应性评价 |
| 4 研究目标 |
| 5 技术路线 |
| 第二章 饲草型小黑麦的光合性能研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.3 试验设计及田间管理 |
| 1.4 测定指标与方法 |
| 1.5 数据处理与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 光合性能 |
| 2.1.1 小黑麦种质间光合性能的差异 |
| 2.1.2 不同生育时期间小黑麦光合性能的差异 |
| 2.1.3 小黑麦种质×生育时期交互作用间光合性能的差异 |
| 2.2 小黑麦开花期叶面积指数与生产性能和营养品质的关系 |
| 2.3 小黑麦最大叶面积指数出现时期的确定 |
| 2.4 光照和温度对小黑麦叶面积指数的影响 |
| 2.5 饲草型小黑麦光合性能综合分析 |
| 2.5.1 饲草型小黑麦光合性能第1 主成分 |
| 2.5.2 饲草型小黑麦光合性能第2 主成分 |
| 2.6 基于光合性能的饲草型小黑麦综合评价 |
| 3 讨论 |
| 3.1 光合性能差异分析 |
| 3.2 光合性能指标与生产性能的关系 |
| 3.3 小黑麦最大叶面积指数出现时期的确定 |
| 3.4 光照和温度对小黑麦叶面积指数的影响 |
| 3.5 饲草型小黑麦光合性能综合分析 |
| 3.6 基于光合性能饲草型小黑麦综合评价 |
| 4 结论 |
| 第三章 饲草型小黑麦的氮素利用和分配 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.3 试验设计 |
| 1.4 测定指标与方法 |
| 1.5 数据计算与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 氮含量 |
| 2.1.1 小黑麦种质间不同器官平均氮含量的差异 |
| 2.1.2 生育时期间小黑麦不同器官平均氮含量的差异 |
| 2.1.3 小黑麦种质×生育时期交互作用间小黑麦不同器官氮含量差异 |
| 2.2 氮素产量 |
| 2.2.1 小黑麦种质间不同器官平均氮素产量的差异 |
| 2.2.2 生育时期间小黑麦不同器官平均氮素产量的差异 |
| 2.2.3 小黑麦种质×生育时期交互作用间氮素产量差异 |
| 2.3 不同生育时期饲草型小黑麦种质氮素分配的规律 |
| 2.4 饲草型小黑麦氮素分配综合分析 |
| 2.4.1 饲草型小黑麦开花期氮素产量主要影响因素 |
| 2.4.2 饲草型小黑麦主成分分析 |
| 2.5 基于氮利用效率的饲草型小黑麦种质分类 |
| 2.5.1 小黑麦种质间的差异 |
| 2.5.2 聚类分析 |
| 3 讨论 |
| 3.1 氮含量的差异分析 |
| 3.2 氮素产量的差异分析 |
| 3.3 不同生育时期饲草型小黑麦种质氮素产量分配的规律 |
| 3.4 饲草型小黑麦氮素分配主要影响因素 |
| 3.4.1 饲草型小黑麦开花期氮素产量主要影响因素 |
| 3.4.2 饲草型小黑麦氮素分配主要影响因素 |
| 3.5 基于氮利用效率饲草型小黑麦种质分类 |
| 4 结论 |
| 第四章 饲草型小黑麦生产性能和营养品质研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概括 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.3 试验设计 |
| 1.4 测定指标及方法 |
| 1.5 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 生产性能相关指标 |
| 2.1.1 试验点间小黑麦干草产量、株高和枝条数的差异 |
| 2.1.2 小黑麦种质间小黑麦干草产量、株高和枝条数的差异 |
| 2.1.3 试验点×种质交互作用间小黑麦干草产量、株高和枝条数的差异 |
| 2.2 小黑麦营养品质相关指标 |
| 2.2.1 试验点间小黑麦营养品质的差异 |
| 2.2.2 小黑麦种质间营养品质的差异 |
| 2.2.3 试验点×小黑麦种质交互作用间营养品质指标的差异 |
| 2.3 小黑麦种质生产性能与营养品质的灰色关联度分析 |
| 2.3.1 建立标准品种和供试种质的各项性状 |
| 2.3.2 数据标准化处理 |
| 2.3.3 关联系数、关联度和权重 |
| 3 讨论 |
| 3.1 不同试验点间小黑麦种质生产性能和营养品质的差异分析 |
| 3.2 小黑麦种质间生产性能和营养品质的差异分析 |
| 3.3 小黑麦种质和试验点交互作用间生产性能和营养品质的差异分析 |
| 3.4 小黑麦种质的综合评价 |
| 4 结论 |
| 第五章 饲草型小黑种质的栽培条件优化筛选 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.3 试验设计及方法 |
| 1.4 测定指标及方法 |
| 1.5 数据分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 干草产量 |
| 2.2 营养品质 |
| 2.3 回归方程的建立与分析 |
| 2.4 小黑麦新品系适应性分析 |
| 2.4.1 全局范围内小黑麦新品系干草产量和营养品质最优条件的筛选 |
| 2.4.2 局部范围内小黑麦新品系草产量和营养品质最优条件的筛选 |
| 2.5 小黑麦新品系适应性验证 |
| 3 讨论 |
| 3.1 降雨量对小黑麦干草产量与品质影响 |
| 3.2 氮肥施用量对小黑麦干草产量与营养品质影响 |
| 3.3 种植密度对小黑麦干草产量与品质影响 |
| 4 结论 |
| 第六章 基于隶属函数法和GGE双标图的饲草型小黑麦种质适应性评价 |
| 1 材料和方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.3 试验设计及田间管理 |
| 1.4 测定指标及方法 |
| 1.5 小黑麦种质和试验点营养品质综合评价 |
| 1.6 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 干草产量 |
| 2.1.1 单因素间小黑麦干草产量的差异 |
| 2.1.2 试点×种质作用间小黑麦干草产量的差异 |
| 2.2 营养品质 |
| 2.2.1 单因素间小黑麦营养品质的差异 |
| 2.2.2 试点×种质交互作用间小黑麦营养品质指标的差异 |
| 2.3 综合评价 |
| 2.4 小黑麦种质干草产量和营养价值的平均表现及稳定性 |
| 2.4.1 干草产量的平均表现和稳定性 |
| 2.4.2 营养品质的平均表现和稳定性 |
| 2.5 小黑麦种质最佳种植区域的筛选 |
| 2.5.1 干草产量 |
| 2.5.2 营养品质 |
| 2.6 小黑麦种质与环境的优选 |
| 3 讨论 |
| 3.1 高产优质小黑麦种质的筛选 |
| 3.2 小黑麦种植区域的筛选 |
| 4 结论 |
| 第七章 主要结论与展望 |
| 1 研究总结 |
| 1.1 饲草型小黑麦光合性能研究 |
| 1.2 小黑麦氮素利用和分配 |
| 1.3 基于响应面设计的饲草型小黑麦新品系栽培条件优化筛选 |
| 1.4 饲草型小黑麦生产性能和营养品质研究 |
| 1.5 基于隶属函数法和GGE双标图的饲草型小黑麦种质适应性评价 |
| 1.6 整体结论 |
| 2 创新点 |
| 3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 导师简介 |
| 作者简介 |
（10）基于灰色关联度及DTOPSIS法的南疆冬小麦品种的综合评判（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 农艺性状与产量 |
| 2.2 灰色关联度分析 |
| 2.3 DTOPSIS评判 |
| 2.3.1 建立评价矩阵A |
| 2.3.2 无量纲化处理 |
| 2.3.3 建立加权规范化矩阵 |
| 2.3.4 理想解与负理想解数列 |
| 2.3.5 计算Ci值 |
| 2.4 2种方法的比较 |
| 3 讨论与结论 |
四、冬小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价（论文参考文献）
- [1]基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对‘漯麦906’的综合评价[J]. 黄杰,王君,宋丹阳,葛昌斌. 天津农业科学, 2021(11)
- [2]棉花品种资源全生育期抗旱性评价及全基因组关联分析[D]. 李憬霖. 中国农业科学院, 2021(09)
- [3]淮河生态经济带人工草地生态系统服务价值评估[D]. 江舟. 扬州大学, 2021
- [4]花生品种在巴州地区复播的综合评价[J]. 陈晋瑞,杜珊珊,张磊磊,库尔班·牙生. 中国农学通报, 2020(34)
- [5]冀中北抗旱小麦品种筛选及品种对干旱胁迫的生理生化响应[D]. 蔺明月. 河北农业大学, 2021(06)
- [6]基于灰色关联度分析法和聚类分析法筛选小麦高产优质新品种(系)的研究[J]. 张凡,薛鑫,刘国涛,周其军,董军红,杨春玲. 中国农学通报, 2020(27)
- [7]河北省抗旱小麦品种筛选及转录组分析[D]. 王优信. 河北农业大学, 2020(01)
- [8]北部冬麦区小麦新品种(系)的节水生理特性与综合评判[J]. 曾占奎,王征宏,王黎明,庞玉辉,韩志鹏,郭程,王春平. 干旱地区农业研究, 2019(05)
- [9]饲草型小黑麦的光合性能、氮素利用率及生产性能和适应性研究[D]. 刘晶. 甘肃农业大学, 2019(02)
- [10]基于灰色关联度及DTOPSIS法的南疆冬小麦品种的综合评判[J]. 陈慧,王冀川. 江苏农业科学, 2019(10)