一、企业竞争战略:一个多维模型（论文文献综述）
李娟[1]（2021）在《家长式领导对青少年足球运动员行为的影响机制研究》文中研究说明振兴足球事业是建设体育强国的必然要求,是实现中国梦的重要组成部分。近年来,中国足球的发展尽管取得了一定进步,但距离建设足球强国的目标仍有不小差距。“足球从娃娃抓起”这一口号的提出以及各地青训机构的蓬勃发展,凸显了国家层面加强足球事业发展的决心,也昭示着培养足球人才后备力量的重要性。然而,在足球青训快速发展的同时,一系列问题也不容忽视,尤其是青少年足球运动员的教育与管理问题,而这与教练员的领导方式密不可分。在足球青训中,教练员发挥着重要而又特殊的作用,他们不仅是教育者与领导者,与青少年足球运动员朝夕相处的这一特殊性,让他们更承担着家长的角色。同时,通过实地调研和深度访谈发现,家长式领导也是目前中国青少年足球运动员培养过程中被普遍采纳的一种领导方式。通过文献梳理发现,家长式领导对下属行为的影响并未达成一致的结论,大量研究针对的是成年人群体和企业组织情境,能否应用于指导身心快速变化的青少年足球运动员,尚有待继续研究。鉴于此,本文基于积极组织行为学理论,融合社会认知理论、目标设置理论和认知发展理论,探究家长式领导的不同维度对青少年足球运动员行为的影响机制。首先,应用文献计量软件Hiscite和Citespace对家长式领导和青少年足球运动员行为进行文献分析;其次,在文献综述和深度访谈基础上,进行理论模型推导,以“家长式领导→信任教练→行为”为思路,构建211跨层低阶中介模型,以“家长式领导→团队凝聚力→行为”为思路,构建221跨层高阶中介模型;再次,修订国内外成熟量表,小样本预测,在中超、中甲、中乙等13-18岁青少年足球运动员中发放问卷2000余份,共获取57支队伍的758份有效样本数据;最后,通过信效度分析、ICC和Rwg分析,并运用SPSS、HLM、R语言、Num XL和最优化算法完成假设检验,得到以下结论:其一,教练员家长式领导的德行维度对青少年足球运动员行为有显着的正向影响。青少年足球运动员行为更容易被德行领导所激发。在教练员的领导中,他们个人所展示的公正平和、大公无私、身为典范等德行品质,能够对青少年足球运动员实施更多有益于个人和组织的行为产生积极影响。其二,信任教练和团队凝聚力在家长式领导与青少年足球运动员行为之间起中介作用。在个人层面,教练员的威权领导和德行领导通过作用于青少年对教练员的信任,进而影响青少年足球运动员的行为;在团队层面,教练员的德行领导通过作用于团队凝聚力,进而影响青少年足球运动员的行为。其三,目标清晰度在信任教练与青少年足球运动员行为之间起调节作用。青少年足球运动员的目标清晰度越高,越能降低威权领导对其行为的负面影响,越能增强德行领导对其行为的正面影响。其四,教练员家长式领导的不同维度对不同年龄段的青少年足球运动员的行为影响具有差异性。以13-15岁和16-18岁两个年龄段为例,德行领导对两个年龄段的青少年足球运动员行为均具有相对稳定的正向影响;仁慈领导对13-15岁的青少年足球运动员行为具有显着的正向影响,但在16-18岁年龄段不显着;威权领导在两个年龄段的影响均不显着。本文主要贡献和创新点包括:（1）对家长式领导理论进行了深化与整合。本研究基于积极组织行为学理论视角,整合社会认知理论、目标设置理论和认知发展理论,尝试将家长式领导嵌入教练领导力多维模型,构建了适用于青少年运动员群体的教练员家长式领导多维模型,有利于拓展家长式领导理论在教练领导力领域的研究。（2）对管理学和体育学进行了交叉学科研究。以往对教练员与青少年足球运动员的关系研究大多集中在体育学研究领域,较少得到管理学领域的关注。本研究在二者之间架起桥梁,特别是将积极组织行为学理论应用于青少年足球运动员行为研究领域,将丰富有关领导力和行为研究的跨学科理论研究成果。（3）从教练员对青少年足球运动员行为影响的视角研究如何提升足球青训水平,具有视角创新性。以往关于青训的研究大多注重政策因素、硬件建设、观念变革等方面,较少关注教练员领导方式对青少年足球运动员行为的影响。足球青训水平的提升作为一项系统工程,更需关注作为核心的人的行为与影响的研究。（4）丰富了中国足球青训本土化研究的理论体系。现有足球青训的相关研究大多借鉴足球发达国家的实践成果,而本研究针对本土青训关键问题,研究教练员对青少年足球运动员行为的影响机制,并通过两个不同年龄群组的对比分析,得出三种不同家长式领导方式对不同年龄群组行为影响存在显着差异的结论。本研究力求纳入多维度和动态视角,讲好中国足球故事,推动本土化的足球青训理论创新,期望对中国足球发展做出贡献。
罗卫[2]（2019）在《基于BIM的全过程工程咨询服务信息管理需求及应用研究》文中研究说明在国家大力发展全过程工程咨询服务模式的背景下,我国各相关行业、院校机构对全过程工程咨询服务开展了实践探索和理论研究。全过程工程咨询不同于以往传统的勘察设计、监理、造价咨询等碎片化的咨询服务,它是包含项目全生命周期工程技术、管理咨询的一体化服务。其全新的服务范围面临了更多工程阶段和不同工程专业的信息整合及高效利用的问题,在电子科技飞速发展、信息技术和信息价值被赋予新高度的知识经济时代,利用信息化电子科技协助全过程工程咨询服务进行信息管理是我国全过程工程咨询模式发展的必然要求。本文结合全过程工程咨询服务特点,基于BIM技术研究全过程工程咨询服务信息管理的需求与应用,为全过程工程咨询的发展做出初步探索。本文对我国全过程工程咨询行业的发展进行分析,全面解读我国全过程工程咨询模式内涵。在对全过程工程咨询服务内容剖析的基础上,将其与信息管理理论、BIM技术与理论结合,初步探索了全过程工程咨询信息管理的范围和BIM在全过程工程咨询服务信息管理领域中的优势。结合全过程工程咨询服务价值的产生过程和业务流程建立全过程工程咨询服务价值链模型,并在此基础上分析工程信息流动状态,建立IDEF0活动模型,采用专家访谈的方法深入探讨全过程工程咨询服务中信息管理面临的问题并建立基于BIM技术的全过程工程咨询服务信息管理需求指标,发放打分问卷,对调查结果进行因子分析,得出信息管理主要需求状况。在上述主要问题与需求的基础上结合BIM技术应用和全过程工程咨询服务特点进行全过程工程咨询信息管理平台设计,通过原型设计软件对该平台的使用进行演示,分析平台对信息管理需求的实现,并介绍BIM信息管理平台在工程咨询服务中的业务功能,着重分析其对信息使用质量的提升。最后,在信息管理平台应用的基础上重新建立IDEF0活动模型,分析基于BIM技术的信息管理为全过程工程咨询服务带来的效益。
李高明[3]（2019）在《QY盐业公司运营管理改善研究》文中研究指明盐业体制改革已被列入国家“十三五”期间专项改革规划,打破食盐专营（垄断）势在必行。盐业企业如何应对体制改革,改善企业运营管理,推进企业市场化发展,增强企业发展活力和核心竞争力,是“后专营”时代盐业企业生存发展的关键。QY盐业公司为广东盐业集团下属分公司,承担着QY市合格食盐供应的职能,由于长期受专营政策的影响,公司市场化运作近于空白,行政执法功能大于企业经营功能,销售重心高悬,运营管理简单粗糙,企业管理制度不健全,与现代企业的要求差异甚大。这种具有垄断性质的企业运营管理方式将大大制约了企业长远的发展,一旦失去专营政策的保护,在市场条件下,企业将很难保持现有市场份额,企业将出现“致命”的危机。因此,本文从此切入,关注盐业体制改革前提下运营管理对企业发展的影响。研究内容主要包括:（1）本文通过对国家盐业体制改革层面分析QY盐业公司的经营现状,发现存在诸多问题,主要包括市场控制能力问题、市场营销决策信息滞后、物流衔接僵化、管理模式粗狂、可持续发展能力较弱等,并对问题成因展开分析。（2）构建运营改善研究方案,包括建设基于GIS的市场布局优化策略,基于运营数据中心辅助营销决策策略,规范物流配送策略,管理机制优化策略。（3）构建运营改善效果评估方案,包括评价指标的建立,评估标准的建立,实施效果评估,数据质量控制等。笔者希望在充分考虑整合公司现有资源和未来发展目标的基础上,经过外部环境和内部条件分析,在资金保障、人员保障、制度保障、信息系统保障等各种保障措施的有力保障下,提出运营管理改革的优化方案及解决方法,实现QY盐业公司运营管理的改善,完成QY盐业公司经济发展方式的转变。
黄丽娟[4]（2019）在《移动营销情境下消费者感知价值研究 ——以微信订阅号为例》文中认为随着移动技术的发展与移动终端设备应用的丰富,越来越多的消费者在移动终端设备上花费了大量的时间。移动营销已成为大多数企业营销计划的重要组成部分。消费者感知价值作为营销领域的一个重要概念,其内涵会随着消费情境的变化而产生变化。本文立足于对移动营销流程的分析,以微信订阅号营销为主要研究对象,结合实地访谈、文本挖掘、问卷调查、统计分析等研究方法,针对移动营销情境下消费者感知价值展开深入研究,主要包括移动营销情境下消费者感知价值的内涵界定与构成维度的识别,并开发相应的测量量表;随后,在已开发量表的基础上,对移动营销流程中三个主要决策阶段中感知价值不同构成维度的重要性评价进行深入研究;最后,本文进一步研究了移动营销情境下消费者感知价值对消费者行为的影响。主要包括三部分的内容:第一,开发移动营销情境下消费者感知价值的测量量表,即MCPV量表。以微信订阅号为研究对象,基于途径-目的链理论的顾客价值层次图,设计系列访谈问题,并以179微信订阅号用户为主要访谈对象进行面对面访谈。利用R语言中的文本分析方法,对访谈文本进行分析,提炼出关于移动营销情境下消费者感知价值的87个初始关键词,结合专家意见和小组讨论,对初始关键词进行相似性分析和筛选,并对筛选出的43个关键词,邀请100位消费者进行重要性因素判断。对于通过重要性判断的关键词结合文献分析,生成初始的测量量表。应用初始量表进行第一次问卷调查,对初始量表进行探索性因子分析,得到六个维度32个题项的正式测量量表,并进行第二次问卷调查;接着,对正式量表进行验证性因子分析,最终得到六个维度（包括设计性价值、情感性价值、功能性价值、货币性价值、保障性价值和社会性价值）18个题项的MCPV最终量表。通过对MCPV量表的验证以及与四维模型与五维模型的竞争模型分析,研究结果表明,MCPV量表不仅有效且相较于传统的多维结构量表更具有优势。第二,对移动营销流程中三个主要决策阶段中各个价值维度的重要性进行了评价。以微信订阅号为研究对象,以第一部分的六维模型为本部分研究的基础,利用最大差异化测量方法,结合平衡不完全区组设计方法,以六个价值维度作为比较选集的要素,设计了评价问卷。通过对441位受访者的问卷调查和数据统计分析,得到了移动营销流程三个主要决策阶段（接收营销信息并点击图文短标题-阅读文章并点击文中链接-阅读商品信息并点击购买）六个维度的重要性排序,分析了不同维度重要性在整个营销流程中的动态变化及消费者的异质性。研究结果发现,大多数的消费者是实用主义者,功能性价值在所有阶段中都是最重要的维度。且三个决策阶段中,货币性价值、保障性价值和情感性价值一直被视为比设计性价值和社会性价值更加重要。在第一决策阶段,情感性价值比保障性价值和货币性价值更重要,在第二决策阶段,情感性价值依然比保障性价值重要。而当消费者最终决定在订阅号上购买产品时,保障性价值则变得比情感性价值重要。设计性价值和社会性价值在整个移动营销活动中的重要性相对较低,但是当消费者一开始决定点击短标题时,设计性价值的重要性高于社会性价值。此外,本文还发现,在第一决策阶段中,男性和女性在评价六个价值维度重要性上并没有显着差异。而当决定点击文章的链接以获得更多信息时,男性比女性更加看重设计性价值。当决定购买产品时,男性比女性更关注设计性价值和社会性价值,而女性则更关注货币性价值和保障性价值。第三,对移动营销情境下消费者感知价值对消费者行为意向的影响进行研究。以第一部分研究得到的六维结构为基础,将移动营销情境下消费者感知价值作为一个二阶因子变量,通过建立结构方程模型,分析MCPV对于移动广告有效性、消费者态度及消费者忠诚的影响。通过对测量模型和结构模型的有效验证,研究结果表明,MCPV对移动广告有效性有显着的正向影响,而两者对消费者态度都有显着的积极影响,且移动广告的有效性也正向影响了消费者忠诚度,而消费者对该移动广告的态度明显正向影响了其对发布该广告的订阅号的忠诚度。另外,移动广告有效性在移动广告价值与消费者态度之间,以及消费者态度在移动广告有效性与消费者忠诚度之间的部分中介效应也被证实。该研究进一步验证了MCPV量表的可行性。本研究在整个营销活动中对消费者感知价值提出了一种“动态”的视角,并在不同的阶段确定了消费者感知价值维度的异质性。本文认为企业应该对那些具有高重要性和低异质性的价值维度进行深度优化,对高异质性的价值维度的消费者群体制定精准营销策略。综上所述,本文对移动营销情境下的消费者感知价值进行了系统的研究,从“概念界定–维度识别–重要性评价–影响分析”等四个方面对其展开了系列的分析。本文的研究补充了消费者感知价值领域在移动情境下的研究不足,也为企业实施移动营销,尤其是在微信订阅号上实施移动营销时,提供有效的指导。
杜向杰[5]（2019）在《机器人制造系统制造能力数字孪生建模研究》文中认为制造装备是现代制造业的中坚力量,有效的衡量制造装备的制造能力对企业而言至关重要。工业机器人作为先进的智能制造装备,已广泛应用于制造活动中并提高了企业生产效率。在车间生产环境下,按照制造能力的存在形式,机器人制造系统可分为制造单元级、生产线级以及车间级。然而,传统的建模方法往往局限于机器人制造系统中的单一层级,忽略了不同层级间的相互影响。此外,已有的建模方法大多注重于实体到模型的单向映射,导致机器人制造系统在物理空间和信息空间之间缺乏交互和联动。数字孪生这一新兴技术的出现,有助于实现物理空间和信息空间之间的互联互通,推动智能制造的发展。针对上述问题,本文重点研究车间生产环境下机器人制造系统制造能力数字孪生建模理论和方法。主要的研究工作如下:（1）研究面向车间多级体系的机器人制造系统制造能力统一建模。通过对车间环境下机器人制造系统涉及到的制造数据分析和处理,构建机器人制造系统制造能力相关的统一物理数据模型。在此基础上,分别构建机器人制造系统在单元级和生产线级上的本体模型,挖掘机器人制造系统多级之间的关联关系,并使用动态描述逻辑对机器人制造系统的制造行为进行描述,实现机器人制造系统制造能力统一数字描述模型的构建。（2）研究机器人制造系统制造能力可重构数字孪生建模。基于数字孪生的内涵,提出制造能力相关的机器人制造系统数字孪生模型框架。开发面向物理对象的可视化虚拟模型,并研究物理数据模型、数字描述模型和可视化虚拟模型之间的交互机制。针对机器人制造系统复杂易变的特点,设计不同功用的虚拟功能块并整合为虚拟功能块网络,构建基于虚拟功能块的机器人制造系统可重构数字孪生模型,实现机器人制造系统制造能力的动态重构。（3）机器人制造系统制造能力数字孪生信息服务系统设计与实现。基于提出的数字孪生模型,依托物理环境下的机器人装配系统,设计并开发一个数字孪生数据统一管理与信息服务系统。该系统包括信息管理模块、过程监测模块、虚实互控模块和能力重构模块,实现机器人制造系统在物理空间和信息空间之间的信息融合和互相控制。
骆龙飞[6]（2018）在《基于BIEE营销数据分析系统的设计与优化》文中研究说明伴随着企业信息化的不断提升,中小型ERP系统的使用在企业中变得越来越普遍,信息的总量也在以惊人的速率增长。企业通过业务系统所积累的数据是十分宝贵的,但是企业如何从海量的历史数据中找到对于自身企业发展有用的知识来指导自身的经营业务,成为现行企业发展中的一个重要课题。本文以中小企业中比较关注的经营分析为例,重点研究了基于数据仓库的OLAP技术与数据图形可视化技术的结合,将两者的优势融为一体。依托企业日常ERP系统中的业务数据为基础,借助优秀的ETL抽取工具,对企业的原始数据进行整合分析,进而解决两者各自在企业应用中存在的问题,实现了提升企业日常业务分析效率的目的。本文首先对企业经营分析的需求进行了详细的了解与分析,提出了构建OLAP多维数据挖掘模型的思路,并给出了建立该模型的方案;然后研究了OLAP的分析结构、内容与方法,提出建立符合要求的数据仓库系统和ETL数据整理过程;接着在此基础上设计并实施了基于BIEE（Business Intelligence Enterprise Edition）的OLAP多维分析系统,使得企业经营的过程实现了图形可视化的展示;在整个系统原型完成后,针对系统中重要的部分提出了有目的的优化意见,并设计了相关切实可行的实现方案;最后,在系统运行过程中对影响系统的几个环节进行了充分的测试,以保证系统正常使用的完善性、准确性和正确性。该系统结构的特点是具有多个业务主题并融合了数据仓库、多维OLAP分析以及数据挖掘技术和数据可视化技术;构建了OLAP的多维数据模型,并通过开发工具弥补了BIEE中图形呆板、简易与难看的缺点。通过在企业中的实际应用,充分体现了该系统的强大功能,能够较好的为企业运行提供有力支持,满足用户在经营分析当中的实际需求。
邓丽芳[7]（2017）在《A公司中国区竞争战略研究》文中研究表明A公司作为全球最大的独立机场贵宾室联盟会员计划的创立者,在很长时间里一直是全球贵宾室服务平台的领导者,放眼全球几乎没有可以与之匹敌的竞争者。然而在最近几年间遇到了新近快速崛起的中国本土竞争对手的强有力威胁,在中国的市场份额被蚕食。也暴露出A公司在中国市场面临着价值定位不清晰,产品设计落后,市场反应慢等问题,为此,急需寻找战略解决方案。本文参考借鉴了一系列企业竞争战略的经典理论和研究方法,并搜集了企业内外部的相关资料,对A公司面临的中国市场的宏观环境进行了PEST分析,对市场竞争环境进行了五力分析,对内部的价值链进行了梳理,将相关的资源与能力和主要的竞争对手进行了对比分析从而确认了竞争优势。对市场竞争范围做出了选择确定,对目标消费者的价值感知做出了比较分析,从而得出了不同细分市场的竞争战略选择:选择高端市场进行差异化竞争战略,而对大众市场则战略放弃。此外还从合作竞争的角度,设计了做大总体市场份额的战略。最后设计了相对应的战略实施方案。
陈伟[8]（2017）在《一种高分卫星遥感数据的质检流程及方法研究与应用》文中认为高分系列卫星遥感数据的深度开发和利用是建立在其数据本身质量合格的基础之上,但是高分卫星遥感数据来源广泛的特点及在市场上的流通过程导致了其数据本身的质量难以保证。因此,检测高分系列卫星的遥感数据质量的研究工作成为了一项重点工作。本文首次对国产高分系列卫星存在的数据质量问题进行系统性地梳理,并提出了一套面向高分卫星数据的质量检测技术方法与流程,目的在于实现能够快速检测海量高分系列卫星遥感数据质量的质检系统,满足各领域和各类型用户获取质量合格的高分系列卫星遥感数据的应用需求。本文的重点研究内容包括以下几个方面:1.提出一种基于星型模式的高分遥感数据信息多维模型,并结合此模型设计一套高分数据的质检方法与流程。研究分析星型模式多维数据模型（Multidimensional Data Model）的结构与优点,利用多维数据模型在存储、查询以及多角度展示大量数据方面的优势,得出有利于梳理高分数据特征与共性的信息,并在此模型的基础之上总结出一套高分系列卫星遥感数据的质量检测技术方法与流程。2.设计出一种基于COGON高分遥感数据并行质量检测架构模型。结合COGON架构多网络入口特征及跨网络多节点处理能力的特点,构建出一种能够并行检测高分数据质量的质检架构模型,提高高分系列卫星遥感数据质量检测的效率。3.完成面向我国高分系列卫星遥感数据质检系统的设计与实现和高分数据质检服务集群的搭建,验证本文设计的高分数据质检流程与方法的有效性和基于COGON高分遥感数据并行质检架构的可行性。本文所设计的面向高分系列的遥感数据质检系统已在中国科学院遥感与数字地球研究所开发的综合数据库运行管理系统中得到了初步运用,经过实验验证和运行测试,面向高分系列的遥感数据质检系统对海量高分数据质量检测的结果具有可靠性,检测效率具备明显优势。
粟月秀[9]（2017）在《基于BI的成教可视化分析系统》文中提出随着高校招生规模的壮大发展,教学管理信息化现已逐步在各大高校中实行实施,为高校能及时掌握综合的整体发展情况提供分析依据,并为教育机构建立良好的教育环境、引进优秀的教工和招收高素质的学生提供辅助决策[1]。教务管理系统普遍应用于学校的日常教学管理工作中,提高了各管理部门的管理效率。这些系统虽然基本满足了学校的教学需求并提供学籍管理、教务管理、成绩管理、毕业管理、考务管理等信息的查询功能,但是对系统积累的繁多的内部数据无法进行更深层次的分析,缺少灵活的和个性化的数据挖掘[2],难以发现数据背后隐藏的价值,不足以支持学校制定整体发展和建设规划的决策。商业智能[3]（Business Intelligence,BI）是一个备受关注的领域,它应用于社会的各个行业中,旨在提供一个实时的、多维动态的可视化图表分析,及时发现当前业务的状况并作出预警,用“一图胜千言[4]”的形式将复杂的信息简化,帮助决策者快速理解和使用。结合商业智能技术与成教学院的办学实践,我们设计了一套成人教育教务可视化决策分析的解决方案,提供各种教务管理业务的综合分析和专题分析报告。系统的数据是基于成人教育学院正使用的教务管理系统的数据源。由于数据源的时间上跨越十几年数据库中累积了大量的数据类型不一致、记录为空、数据记录冗余等较差质量的数据。为保证系统决策平台提供有效、高价值的一致性信息展现,我们首先使用数据库管理工具对教务数据源进行数据清洗,并按决策主题的需要建立SQL联合查询视图,完成数据抽取与整合、数据转换工作,得到辅助分析的教务数据集。再运用BI[5]工具对教务数据集进行数据语义的规范和多维分析模型的建立,将多个维度视图直接关联事实视图的多维结构提升了检索效率。最后,运用OLAP技术（On-Line Analytical Processing）操作进行灵活的选取、细分、聚合数据,完成前端界面的数据可视化分析图表,包括综合校情子模块、招生毕业子模块、教师综合子模块、学生综合子模块与学业评价子模块,提供一个实时的数据获取、个性可视化、多维自助分析与钻取的决策分析模块。为校领导、管理部门领导和业务人员透过关键数据的直观分析,总结出有参考价值的信息以辅助决策的制定。
王汝林[10]（2016）在《基于SAP BW中国生物财务数据仓库的设计与实现》文中研究指明在日益激烈的市场竞争中,医药企业越来越重视信息在企业中所发挥的作用。本文以中国生物技术股份有限公司（以下简称中国生物）为例,随着中国生物SAP （System Applications and Products）ERP （Enterprise Resource Planning）系统的运行,每天产生大量财务相关数据,受竞争环境的迫使,管理层需要将这些数据转化成分析决策信息,为企业发展提供决策支持。本文是以中国生物的商务智能（Business Intelligence, BI）系统即业务信息仓库（SAP Business Information Warehouse, SAP BW）的实施为基础,并与财务相关数据的联机分析处理（On-Line Analytical Processing, OLAP）相结合,达到为管理层提供可信可靠高效的分析报表的目的,作者完成以下工作：（1）对财务信息化的发展进行简要阐述,并对医药行业的数据仓库信息化建设情况从国内外进行研究分析,对商务智能,数据仓库技术进行研究综述,对SAP BW实施中的关键数据对象进行详细研究。（2）根据用户需求对中国生物财务数据仓库分析平台划分为四大主题域：总账、应付账款、应收账款和在建工程；并基于SAP BW对中国生物财务数据仓库进行了整体结构、概念模型、逻辑模型和物理模型的设计。（3）对基于SAP BW中国生物财务数据仓库进行实现,包括创建业务模型,通过ETL （Extract-Transform-Load）技术实现了数据的抽取、转换和装载。（4）通过SAP BW的业务浏览器工具实现了对财务数据仓库的查询和展现,并通过OLAP技术展现分析。本文为企业海量业务数据转换为分析决策信息提供了解决方案。本文中的理论具有通用性和代表性,对其他企业数据仓库的实施工作具有借鉴作用；SAPBW数据仓库又有其产品技术上的独特性,本文对技术的详细研究阐述,能够帮助技术人员学习到企业级主流数据仓库的设计架构理念。
二、企业竞争战略:一个多维模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、企业竞争战略:一个多维模型（论文提纲范文）
（1）家长式领导对青少年足球运动员行为的影响机制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 理论与实践意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路与结构框架 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 结构框架 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 积极组织行为学理论 |
| 2.1.2 社会认知理论 |
| 2.1.3 目标设置理论 |
| 2.1.4 认知发展理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 概念界定 |
| 2.2.2 家长式领导对下属行为影响研究 |
| 2.2.3 教练员领导相关研究 |
| 2.2.4 教练员领导对运动员行为影响研究 |
| 2.2.5 青少年足球运动员行为研究 |
| 2.3 相关研究评述 |
| 3 理论模型与研究假设 |
| 3.1 深度访谈 |
| 3.1.1 深度访谈目的与过程 |
| 3.1.2 深度访谈总结 |
| 3.2 理论模型构建 |
| 3.2.1 理论整合 |
| 3.2.2 理论模型推导 |
| 3.3 研究假设 |
| 3.3.1 家长式领导与青少年足球运动员行为 |
| 3.3.2 信任在跨层主效应间的中介效应 |
| 3.3.3 团队凝聚力在跨层主效应间的中介效应 |
| 3.3.4 目标清晰度的调节效应 |
| 3.3.5 主效应按照年龄划分存在差异 |
| 3.3.6 每个年龄段的相对最优领导行为 |
| 3.4 研究假设汇总 |
| 4 量表设计与数据收集 |
| 4.1 量表选择与编制 |
| 4.1.1 量表选择 |
| 4.1.2 量表设计与编制 |
| 4.2 小样本预测试 |
| 4.2.1 预测试样本描述 |
| 4.2.2 预测试信效度分析 |
| 4.3 大样本正式调查 |
| 4.3.1 研究对象与调查过程 |
| 4.3.2 样本描述与统计分析方法 |
| 4.3.3 量表信效度检验 |
| 4.3.4 ICC和 Rwg的检验 |
| 4.3.5 描述性统计和相关性分析 |
| 5 假设检验与结果讨论 |
| 5.1 假设检验 |
| 5.1.1 主效应检验 |
| 5.1.2 低阶跨层中介效应检验 |
| 5.1.3 高阶跨层中介效应检验 |
| 5.1.4 目标清晰度的调节效应检验 |
| 5.1.5 回归稳定性检验 |
| 5.1.6 最优化检验 |
| 5.1.7 检验结果 |
| 5.2 结果讨论 |
| 5.2.1 家长式领导对青少年足球运动员行为的预测效应 |
| 5.2.2 信任教练的中介效应 |
| 5.2.3 团队凝聚力的中介效应 |
| 5.2.4 目标清晰度的调节效应 |
| 5.2.5 回归稳定性结果讨论 |
| 5.2.6 最优化检验结果讨论 |
| 5.2.7 对理论整合的讨论 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 主要贡献和创新点 |
| 6.3 对管理实践的启示 |
| 6.4 局限性和研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 教练员领导与青少年球员行为研究调查 |
| 附录 B 足球运动员访谈提纲 |
| 附录 C 对教练员的访谈 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）基于BIM的全过程工程咨询服务信息管理需求及应用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目和与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 全过程工程咨询研究 |
| 1.3.2 工程咨询服务信息管理研究 |
| 1.3.3 BIM应用于建筑工程信息管理的研究 |
| 1.3.4 国内外研究现状评述 |
| 1.4 论文的研究内容、研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2 相关概念与理论分析 |
| 2.1 全过程工程咨询服务研究 |
| 2.1.1 工程咨询行业的发展历程 |
| 2.1.2 全过程工程咨询服务内涵 |
| 2.1.3 全过程工程咨询服务主要内容分析 |
| 2.1.4 全过程工程咨询模式的优点与问题 |
| 2.2 全过程工程咨询服务信息管理 |
| 2.2.1 信息管理基础理论 |
| 2.2.2 全过程工程咨询服务信息管理范围 |
| 2.3 BIM在全过程工程咨询服务中信息管理的应用 |
| 2.3.1 BIM的基本内涵 |
| 2.3.2 BIM在工程项目信息管理领域的应用 |
| 2.3.3 BIM在工程咨询信息管理领域的应用优势 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 全过程工程咨询服务信息流建模与分析 |
| 3.1 全过程工程咨询服务价值链分析 |
| 3.1.1 价值链分析理论与模型 |
| 3.1.2 全过程工程咨询服务价值链模型建立与分析 |
| 3.2 IDEF0活动模型建立与分析 |
| 3.2.1 IDEF0活动模型建模方法 |
| 3.2.2 基于IDEF0的全过程工程咨询服务活动模型 |
| 3.3 基于专家访谈的问题识别 |
| 3.4 全过程工程咨询服务信息管理面临的问题 |
| 3.4.1 信息采集 |
| 3.4.2 信息加工 |
| 3.4.3 信息共享 |
| 3.4.4 信息存储 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于BIM技术的全过程工程咨询服务信息管理需求分析 |
| 4.1 信息管理需求指标建立 |
| 4.2 信息管理需求问卷调查 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 调查对象分析 |
| 4.3 调查数据因子分析 |
| 4.3.1 信度与效度分析 |
| 4.3.2 主成分分析 |
| 4.3.3 因子旋转与命名 |
| 4.3.4 因子得分 |
| 4.4 调查分析结果 |
| 4.4.1 信息使用质量 |
| 4.4.2 企业制度支撑 |
| 4.4.3 技术与设备支撑 |
| 4.4.4 信息资源输送 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 BIM信息管理平台的构建与应用 |
| 5.1 基于BIM技术的全过程工程咨询信息管理平台框架设计 |
| 5.1.1 设计原则与功能要求 |
| 5.1.2 信息管理平台设计思路 |
| 5.1.3 信息系统体系结构选择 |
| 5.1.4 信息管理平台框架构建 |
| 5.2 全过程工程咨询服务信息管理平台演示 |
| 5.2.1 模型信息管理 |
| 5.2.2 沟通协作管理 |
| 5.2.3 信息资源管理 |
| 5.2.4 干系人管理 |
| 5.2.5 平台系统管理 |
| 5.2.6 信息管理主要需求的实现分析 |
| 5.3 BIM信息管理平台业务功能实现 |
| 5.3.1 立项决策阶段 |
| 5.3.2 勘察设计与招标采购阶段 |
| 5.3.3 施工安装与竣工验收阶段 |
| 5.3.4 运营管理阶段 |
| 5.4 BIM信息管理平台应用价值分析 |
| 5.4.1 IDEF0模型重建 |
| 5.4.2 应用价值分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 |
| B. 调查问卷 |
| C. 学位论文数据集 |
| 致谢 |
（3）QY盐业公司运营管理改善研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 对企业运营管理的研究 |
| 1.2.2 对盐业公司运营管理的研究 |
| 1.3 研究内容与目标 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 第二章 QY盐业公司的运营管理现状分析 |
| 2.1 盐业行业环境分析 |
| 2.1.1 制度改变引发市场环境冲击 |
| 2.1.2 竞品商业布局引发冲击 |
| 2.1.3 消费行为变化引发的冲击 |
| 2.1.4 有利形式分析 |
| 2.2 QY盐业公司运行现状 |
| 2.2.1 公司概况 |
| 2.2.2 公司的主要职责 |
| 2.2.3 公司人员情况分析 |
| 2.2.4 公司资产现状分析 |
| 2.2.5 销售渠道分析 |
| 2.2.6 物流配送体系分析 |
| 2.3 存在的主要问题分析 |
| 2.3.1 市场控制能力问题分析 |
| 2.3.2 现代化运营问题分析 |
| 2.3.3 物流问题分析 |
| 2.3.4 管理制度问题分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 QY盐业公司运营改善方案研究 |
| 3.1 改善方案基本思路的建立 |
| 3.2 市场布局优化策略 |
| 3.2.1 基于GIS网格化管理体系构建 |
| 3.2.2 管理体系的运用 |
| 3.3 运营数据中心的构建策略 |
| 3.3.1 确定量度和数据粒度 |
| 3.3.2 确定维度表和创建事实表 |
| 3.3.3 加载数据 |
| 3.3.4 ETL处理 |
| 3.3.5 运营数据中心拓展建设 |
| 3.4 规范物流配送流程策略 |
| 3.4.1 QY盐业公司采购流程设计 |
| 3.4.2 QY盐业公司仓储管理体系设计 |
| 3.4.3 QY盐业公司物流配送流程设计 |
| 3.4.4 订货平台(配送中心)业务信息系统设计 |
| 3.4.5 基于信息化的物流配送研究 |
| 3.5 管理机制优化策略 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 QY盐业公司运营管理改善效果评估 |
| 4.1 改善效果评估思路的建立 |
| 4.1.1 评价指标的设计原则 |
| 4.1.2 实施效果评估指标的建立 |
| 4.2 评价模型的建立 |
| 4.2.1 评估标准的建立 |
| 4.2.2 实施效果评估 |
| 4.2.3 数据质量控制 |
| 4.3 本章小结与讨论 |
| 总结 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）移动营销情境下消费者感知价值研究 ——以微信订阅号为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.2.1 移动营销情境下消费者感知价值的内涵界定与维度识别 |
| 1.2.2 移动营销情境下消费者感知价值重要性评价 |
| 1.2.3 移动营销情境下消费者感知价值对消费者行为的影响 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究思路与技术路线 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究的技术路线 |
| 1.6 论文的创新点 |
| 第二章 国内外研究综述 |
| 2.1 消费者感知价值国外文献计量 |
| 2.1.1 整体增长趋势分析 |
| 2.1.2 核心作者分析 |
| 2.1.3 研究学科分布 |
| 2.1.4 研究进展分析 |
| 2.2 消费者感知价值国内文献计量 |
| 2.2.1 整体增长趋势分析 |
| 2.2.2 核心作者分析 |
| 2.2.3 研究学科分布 |
| 2.2.4 关键词分析 |
| 2.2.5 研究进展分析 |
| 2.3 消费者感知价值研究热点演化分析 |
| 2.4 消费者感知价值研究 |
| 2.4.1 消费者感知价值的概念 |
| 2.4.2 消费者感知价值的维度结构 |
| 2.4.3 消费者感知价值维度重要性评价 |
| 2.5 研究评价 |
| 2.5.1 感知价值的概念及构成维度方面 |
| 2.5.2 感知价值构成维度的重要性评价方面 |
| 2.5.3 感知价值对消费者行为意向的影响方面 |
| 第三章 理论分析 |
| 3.1 途径-目的链理论与感知价值 |
| 3.1.1 理论概述 |
| 3.1.2 常用方法 |
| 3.1.3 MEC理论的应用 |
| 3.2 使用与满足理论与移动广告 |
| 3.2.1 理论概述 |
| 3.2.2 UGT理论中的关键概念 |
| 3.2.3 UGT理论的应用 |
| 第四章 移动营销情境下消费者感知价值量表开发 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 微信订阅号营销流程介绍 |
| 4.3 访谈调查设计 |
| 4.4 访谈数据收集与分析 |
| 4.4.1 数据收集与人口统计特征 |
| 4.4.2 访谈文本分析 |
| 4.5 探索性因子分析 |
| 4.6 验证性因子分析 |
| 4.6.1 信度检验 |
| 4.6.2 效度检验 |
| 4.7 竞争模型分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 移动营销流程中消费者感知价值重要性评价 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 最大差异化测量方法 |
| 5.3 移动营销的主要决策阶段 |
| 5.4 BWS问卷设计 |
| 5.5 数据收集与整理 |
| 5.6 BWS数据分析 |
| 5.6.1 各决策阶段维度的重要性 |
| 5.6.2 维度重要性评价的差异显着性验证 |
| 5.6.3 维度重要性评价中的性别差异 |
| 5.6.4 维度重要性的异质性 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 消费者感知价值对消费者行为的影响 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 假设提出 |
| 6.3 数据分析与模型验证 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.1.1 开发了移动营销情境下消费者感知价值六维度测量量表 |
| 7.1.2 评价了移动营销情境下消费者感知价值维度重要性的动态变化 |
| 7.1.3 验证了移动营销情境下消费者感知价值对消费者行为的影响 |
| 7.2 理论与实践贡献 |
| 7.2.1 理论贡献 |
| 7.2.2 实践贡献 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 7.3.1 研究不足 |
| 7.3.2 研究展望 |
| 附录 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 附录 C |
| 附录 D |
| 附录 E |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）机器人制造系统制造能力数字孪生建模研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 课题研究的背景、目的及意义 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 |
| 1.3.1 机器人制造系统制造能力建模研究现状 |
| 1.3.2 数字孪生建模方法研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容及结构 |
| 1.4.1 本文研究的主要内容 |
| 1.4.2 本文结构安排 |
| 第2章 面向车间多级体系的机器人制造系统制造能力统一模型构建 |
| 2.1 面向车间多级体系的机器人制造系统框架 |
| 2.2 制造能力相关的机器人制造系统统一物理数据模型构建 |
| 2.2.1 机器人制造系统制造能力相关多源数据分析 |
| 2.2.2 机器人制造系统制造能力统一物理数据模型 |
| 2.3 机器人制造系统制造能力统一数字描述模型构建 |
| 2.3.1 基于本体的机器人制造系统多级制造能力建模 |
| 2.3.2 面向机器人制造系统制造能力的多层关联规则挖掘 |
| 2.3.3 基于动态描述逻辑的机器人制造系统制造行为动态描述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 机器人制造系统制造能力可重构数字孪生建模方法研究 |
| 3.1 制造能力相关的机器人制造系统数字孪生模型框架 |
| 3.1.1 模型框架构建 |
| 3.1.2 面向物理对象的机器人制造系统可视化虚拟模型开发 |
| 3.1.3 机器人制造系统数字孪生模型框架交互机制 |
| 3.2 制造能力相关的机器人制造系统虚拟功能块 |
| 3.2.1 虚拟功能块的特性 |
| 3.2.2 机器人制造系统虚拟功能块网络构建 |
| 3.3 基于虚拟功能块的机器人制造系统可重构数字孪生模型构建 |
| 3.3.1 基于虚拟功能块的模型可重构运行机制 |
| 3.3.2 可重构数字孪生模型构建方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 机器人制造系统制造能力数字孪生信息服务系统设计与实现 |
| 4.1 系统结构框架 |
| 4.2 系统开发技术及运行环境 |
| 4.3 系统功能模块实现 |
| 4.3.1 信息管理模块 |
| 4.3.2 过程监测模块 |
| 4.3.3 虚实互控模块 |
| 4.3.4 能力重构模块 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 全文工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（6）基于BIEE营销数据分析系统的设计与优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.3.1 主要研究工作 |
| 1.3.2 主要研究方法 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 2 理论和相关技术背景概述 |
| 2.1 数据仓库 |
| 2.1.1 Oracle数据库概况 |
| 2.1.2 数据仓库的体系结构 |
| 2.2 OracleBIEE介绍 |
| 2.3 ECharts工具介绍 |
| 2.4 ETL数据抽取技术 |
| 2.4.1 Informatica工具介绍 |
| 2.4.2 ETL数据抽取技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于BIEE营销分析系统的设计与实现 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.2 基于营销分析的系统设计 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 数据仓库系统的体系结构设计 |
| 3.2.3 数据仓库的存储结构设计 |
| 3.3 数据模型的设计 |
| 3.3.1 概念模型 |
| 3.3.2 逻辑模型 |
| 3.3.3 物理模型 |
| 3.3.4 多维模型维度的设计 |
| 3.3.5 多维模型事实表的设计 |
| 3.4 基于BIEE营销分析的系统实现 |
| 3.4.1 BIEE的多维星型模型实现 |
| 3.4.2 ETL过程的实现 |
| 3.4.3 ETL抽取方法的实现 |
| 3.4.4 ETL的异常处理 |
| 3.4.5 BIEE数据图形化的呈现 |
| 3.5 基于多维神经网络模型的算法分析 |
| 3.5.1 多维神经网络模型的设计 |
| 3.5.2 变量贡献分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于BIEE营销分析系统的优化 |
| 4.1 SQL语句优化 |
| 4.2 ETL过程优化 |
| 4.3 BIEE数据呈现图形化调优 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于BIEE营销分析系统的性能分析 |
| 5.1 主要业务界面展示 |
| 5.2 主要性能测试 |
| 5.2.1 测试目的及内容 |
| 5.2.2 测试案例及指标 |
| 5.2.3 测试结果及分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（7）A公司中国区竞争战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容及框架 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究相关的文献及理论综述 |
| 1.3.1 迈克尔·波特的竞争战略理论 |
| 1.3.2 合作竞争战略理论 |
| 1.3.3 客户感知价值理论 |
| 第2章 A公司外部环境分析 |
| 2.1 宏观环境分析 |
| 2.1.1 政治环境分析 |
| 2.1.2 经济环境分析 |
| 2.1.3 社会环境分析 |
| 2.1.4 技术环境分析 |
| 2.1.5 外部宏观环境分析小结 |
| 2.2 行业竞争环境分析 |
| 2.2.1 市场界定 |
| 2.2.2 竞争者 |
| 2.2.3 供应商 |
| 2.2.4 购买者 |
| 2.2.5 新进入者 |
| 2.2.6 替代品 |
| 2.2.7 行业竞争环境分析小结 |
| 第3章 A公司内部环境分析 |
| 3.1 企业内部价值链分析 |
| 3.1.1 机场贵宾室签约网络 |
| 3.1.2 联盟计划产品设计 |
| 3.1.3 品牌及营销 |
| 3.1.4 售后服务 |
| 3.2 内部资源与能力分析 |
| 3.2.1 现有客户积累 |
| 3.2.2 财务实力 |
| 3.2.3 母公司背景及资源 |
| 3.2.4 研发及创新能力 |
| 3.3 竞争优势分析 |
| 第4章 A公司竞争战略选择与设计 |
| 4.1 合作竞争战略思考 |
| 4.1.1 对于互补者的合作竞争战略思考 |
| 4.1.2 对于客户的合作竞争战略思考 |
| 4.2 竞争范围选择 |
| 4.2.1 确定竞争市场 |
| 4.2.2 目标市场客户价值感知分析 |
| 4.3 竞争战略选择 |
| 4.4 竞争战略设计 |
| 4.4.1 针对购买者的差异化战略设计 |
| 4.4.2 针对企业内部的差异化战略设计 |
| 4.4.3 针对供应商的差异化战略设计 |
| 第5章 竞争战略的实施 |
| 5.1 战略实施要点 |
| 5.2 战略实施的内容 |
| 5.2.1 组织架构设计 |
| 5.2.2 相关资源的配备 |
| 5.2.3 顾客导向的企业文化的建立 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 可能的新意与局限 |
| 6.3 相关建议与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（8）一种高分卫星遥感数据的质检流程及方法研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文的结构框架 |
| 1.5 小结 |
| 第2章 相关理论和技术 |
| 2.1 高分系列卫星及其数据特点 |
| 2.1.1 高分一号卫星及数据特点 |
| 2.1.2 高分二号卫星及数据特点 |
| 2.1.3 高分四号卫星及数据特点 |
| 2.2 遥感数据质量检测流程 |
| 2.3 多维数据模型介绍 |
| 2.3.1 多维数据模型基本概念 |
| 2.3.2 多维数据模型理论基础 |
| 2.3.3 多维数据模型的物理实现 |
| 2.4 COGON共享网络架构介绍 |
| 2.4.1 系统背景 |
| 2.4.2 COGON框架 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 基于星型多维模型的高分数据质检方法研究 |
| 3.1 星型结构和雪花型结构 |
| 3.2 星型高分数据信息多维模型设计 |
| 3.2.1 维度分类 |
| 3.2.2 星型高分数据信息多维模型 |
| 3.3 高分数据质检流程与方法设计 |
| 3.3.1 高分数据质检流程 |
| 3.3.2 高分数据质检方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 COGON高分数据质检架构模型研究 |
| 4.1 背景介绍 |
| 4.1.1 SOA框架 |
| 4.1.2 Web Service和.NET Remoting技术 |
| 4.2 基于COGON网络的高分数据质检架构 |
| 4.3 高分数据质检服务集群的概述及设计方案 |
| 4.3.1 高分数据质检服务集群概述 |
| 4.3.2 高分数据质检服务集群的设计方案 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 高分数据质检技术实现及应用 |
| 5.1 开发环境和运行环境介绍 |
| 5.1.1 开发环境介绍 |
| 5.1.2 运行环境介绍 |
| 5.2 系统功能结构与接口实现 |
| 5.2.1 系统功能结构 |
| 5.2.2 高分数据质检技术接口实现 |
| 5.3 高分数据质检系统运行流程及测试 |
| 5.3.1 运行流程 |
| 5.3.2 运行测试及效果分析 |
| 5.4 基于COGON高分数据质检服务集群搭建 |
| 5.5 质检实验对比分析 |
| 5.5.1 实验环境 |
| 5.5.2 对比实验 |
| 5.6 小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参加的项目 |
（9）基于BI的成教可视化分析系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 1.5 论文的结构安排 |
| 第2章 相关技术研究 |
| 2.1 商业智能 |
| 2.1.1 商业智能概念 |
| 2.1.2 商业与BI |
| 2.1.3 大数据与BI |
| 2.1.4 数据挖掘与BI |
| 2.1.5 数据分析与BI |
| 2.2 OLAP技术 |
| 2.2.1 OLAP技术概念 |
| 2.2.2 OLAP技术功能 |
| 2.2.3 OLAP技术操作 |
| 2.3 可视化技术 |
| 2.3.1 可视化技术概念 |
| 2.3.2 可视化技术特点 |
| 第3章 系统需求分析 |
| 3.1 界定系统边界 |
| 3.2 划分系统主题 |
| 3.3 系统功能分析 |
| 3.3.1 综合校情功能 |
| 3.3.2 招生毕业功能 |
| 3.3.3 学生综合功能 |
| 3.3.4 教师综合功能 |
| 3.3.5 学业评价功能 |
| 第4章 系统数据处理 |
| 4.1 数据采集 |
| 4.2 数据清洗 |
| 4.3 数据抽取与整合 |
| 4.4 数据变换 |
| 4.5 教务数据集 |
| 第5章 系统设计与实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 系统总体架构 |
| 5.2.1 技术架构 |
| 5.2.2 数据流转 |
| 5.3 系统总体设计 |
| 5.3.1 登录系统模块 |
| 5.3.2 退出系统模块 |
| 5.3.3 用户管理模块 |
| 5.3.4 决策分析模块 |
| 5.4 系统功能实现 |
| 5.4.1 系统登录模块 |
| 5.4.2 综合校情分析 |
| 5.4.3 学生综合分析 |
| 5.4.4 招生毕业分析 |
| 5.4.5 教师综合分析 |
| 5.4.6 学业分析评价 |
| 5.4.7 系统性能分析 |
| 第6章 总结 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间的研究成果 |
| 致谢 |
（10）基于SAP BW中国生物财务数据仓库的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景与意义 |
| 1.2 本课题的历史与现状 |
| 1.2.1 财务管理信息化发展历史 |
| 1.2.2 欧美医药企业数据仓库建设情况 |
| 1.2.3 国内医药企业数据仓库建设情况 |
| 1.3 本课题主要研究内容 |
| 1.4 本课题的组织结构 |
| 第二章 数据仓库技术综述 |
| 2.1 商务智能概述 |
| 2.1.1 商务智能概念及功能点分析 |
| 2.1.2 主流商务智能解决方案研究 |
| 2.1.3 SAP商务智能发展与模块功能研究 |
| 2.2 数据仓库技术概述 |
| 2.2.1 数据仓库概念及业务特点 |
| 2.2.2 数据仓库的数据粒度研究 |
| 2.2.3 数据仓库的数据分割研究 |
| 2.2.4 数据库、数据仓库与运营数据存储研究比较分析 |
| 2.2.5 SAP BW数据仓库结构研究 |
| 2.2.6 SAP BW改进型星型结构研究 |
| 2.2.7 SAP BW加速技术BWA研究 |
| 2.2.8 构建SAP BW的6个数据对象研究 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 中国生物财务数据仓库的设计 |
| 3.1 中国生物财务需求分析 |
| 3.1.1 财务总账相关需求分析 |
| 3.1.2 财务应收相关需求分析 |
| 3.1.3 财务应付相关需求分析 |
| 3.1.4 财务在建工程相关需求分析 |
| 3.2 中国生物财务数据仓库整体结构设计 |
| 3.2.1 两种数据仓库建设方法思路分析 |
| 3.2.2 SAP BW多层逻辑模型结构 |
| 3.2.3 中国生物数据仓库整体结构设计 |
| 3.3 中国生物财务数据仓库概念模型设计 |
| 3.3.1 总账主题域的概念设计 |
| 3.3.2 应收主题域的概念设计 |
| 3.3.3 应付主题域的概念设计 |
| 3.3.4 在建工程主题域的概念设计 |
| 3.4 中国生物财务数据仓库逻辑模型设计 |
| 3.4.1 总账主题的逻辑设计 |
| 3.4.2 应收主题的逻辑设计 |
| 3.4.3 应付主题的逻辑设计 |
| 3.4.4 在建工程主题的逻辑设计 |
| 3.5 中国生物财务数据仓库物理模型设计 |
| 3.5.1 数据仓库软硬件配置 |
| 3.5.2 数据仓库物理结构设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 中国生物财务数据仓库的实现 |
| 4.1 SAP BW数据仓库实现过程 |
| 4.2 中国生物财务数据仓库业务模型实现 |
| 4.2.1 建立信息对象 |
| 4.2.2 创建数据存储对象 |
| 4.2.3 创建信息立方体、多信息提供者 |
| 4.2.4 逻辑模型对应的模型实现结果展示 |
| 4.3 中国生物财务数据仓库ETL实现 |
| 4.3.1 数据仓库数据抽取实现 |
| 4.3.2 数据仓库数据转换实现 |
| 4.3.3 数据仓库数据加载实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中国生物财务数据仓库OLAP展现 |
| 5.1 OLAP应用技术 |
| 5.1.1 OLAP和维的概念 |
| 5.1.2 OLAP的多维分析 |
| 5.1.3 OLAP分析实现方法 |
| 5.1.4 OLAP与OLTP功能比较 |
| 5.2 中国生物财务数据仓库数据展现 |
| 5.2.1 SAP BW展现工具和形式 |
| 5.2.2 中国生物OLAP展现实现 |
| 5.3 中国生物财务数据仓库OLAP效果展现 |
| 5.3.1 总账主题域OLAP效果展现 |
| 5.3.2 应收主题域OLAP效果展现 |
| 5.3.3 应付主题域OLAP效果展现 |
| 5.3.4 在建工程主题域OLAP效果展现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 本论文工作总结 |
| 6.2 本论文工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、企业竞争战略:一个多维模型（论文参考文献）
- [1]家长式领导对青少年足球运动员行为的影响机制研究[D]. 李娟. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]基于BIM的全过程工程咨询服务信息管理需求及应用研究[D]. 罗卫. 重庆大学, 2019(01)
- [3]QY盐业公司运营管理改善研究[D]. 李高明. 华南理工大学, 2019(01)
- [4]移动营销情境下消费者感知价值研究 ——以微信订阅号为例[D]. 黄丽娟. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [5]机器人制造系统制造能力数字孪生建模研究[D]. 杜向杰. 武汉理工大学, 2019(07)
- [6]基于BIEE营销数据分析系统的设计与优化[D]. 骆龙飞. 武汉轻工大学, 2018(01)
- [7]A公司中国区竞争战略研究[D]. 邓丽芳. 上海交通大学, 2017(08)
- [8]一种高分卫星遥感数据的质检流程及方法研究与应用[D]. 陈伟. 河南大学, 2017(06)
- [9]基于BI的成教可视化分析系统[D]. 粟月秀. 广西师范大学, 2017(01)
- [10]基于SAP BW中国生物财务数据仓库的设计与实现[D]. 王汝林. 中国科学院大学(工程管理与信息技术学院), 2016(06)