一、线性一致逼近中的广义强单一性常数及其计算（论文文献综述）
刘双荣[1]（2019）在《面向服役环境的有源相控阵天线结构补偿方法研究》文中进行了进一步梳理针对当有源相控阵天线服役恶劣环境时,其性能下降的问题,就如何利用结构补偿技术改善天线性能展开深入研究,并在结构补偿的基础上,提出了一种新型的形性混合补偿法,具体内容如下:1.服役载荷分析。对舰载等典型有源相控阵天线的主要服役载荷进行了分析。为描述载荷影响下的天线电性能变化,建立了载荷影响下的天线远场方向图计算公式。若可将服役载荷对天线阵面的作用等效为力对阵面的作用,该公式可快速计算出载荷影响下的天线远场方向图。当已知阵面变形时,可利用作动器改善阵面形状,达到间接改善天线电性能的目的。2.基于传感器布局的阵面变形感知。针对如何使用较少的传感器来监测天线阵面形态且不失准确性的问题,提出了一种考虑划分关联区域的传感器布局方法。通过计算任意两待测点间模态向量的相关度,得到相关系数矩阵,并以相关系数矩阵的键能值最大为目标,实现了对天线阵面关联区域的划分,从而保证了传感器布置点间模态向量的独立;在此基础上,建立了以重构误差最小为目标的传感器位置优化模型。该传感器布局方法通过约束测点间模态向量的相关性,确保了矩阵Φ（（?））的“良好”性态,保证了重构公式中转换矩阵T解的鲁棒性,进而保证了重构精度,且大幅度地降低了传感器的使用数量。尤其是在对面阵天线进行传感器布局时,该方法与不考虑关联区域划分时的方法相比,计算复杂度和重构精度都有明显提高。3.基于作动器调整的阵面控形控性法。在获知阵面变形的基础上,为确保利用作动器改善阵面精度的时效性,在作动器补偿量计算方面,通过解析的方式,给出了保证阵面精度最佳时的作动器输出力表达式,提高了计算效率。其次建立了以阵面变形误差最小和作动器耗能最少为目标的作动器位置布局模型。该布局模型得到的作动器布置,不仅可以提高补偿后的阵面精度,同时减少了作动器的输出能量（输出力）。4.形性混合补偿。为补偿天线阵面动态变形下的电性能,在结构补偿的基础上,提出了一种调整阵面动态变形的形性混合补偿法。首先建立了考虑误差计算的预测模型,以消除混合补偿法中结构补偿对电补偿的影响;其次设计了控制阵面动态变形的LQG控制器,并建立了电补偿模型。数值实验结果表明,在不考虑误差的情况下,预测模型得到的阵面形态与实际形态基本一致。同时,混合补偿法通过控制阵面动态变形,改善了阵面精度,降低了电补偿的补偿压力,使得补偿后的天线远场方向图与理想方向图基本吻合,为解决振动引起的天线电性能下降问题提供了一定参考。
杨倩文[2]（2017）在《正则化自动编码器及其遥感图像应用》文中研究指明遥感图像在军事侦测、资源探测等方面具有非常重要的应用价值,对于军事应用,本文主要研究利用有限的图像数据判断并解译出重要目标,用以实现更有效的军事打击,重点在于实现对遥感图像的理解,提高目标识别精度。本文主要研究对象为遥感图像中的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像。SAR图像由于发射波段和来源的不同,成像质量不均,且具有不同的分辨率、相干斑噪声以及灰度值,且由于数据库的缺乏,容易在小样本中出现过拟合,这些情况造成了SAR图像研究中的面临的主要问题——目标多样且样本缺乏。为了解决多目标自动目标识别问题,在SAR自动目标识别中,本文利用了表示学习自动特征提取的特性,提出应用表示学习进行目标识别;为了解决样本缺乏问题,本文对小样本问题进行研究,针对SAR图像的小样本学习问题,提出了利用正则化方法改善小样本的泛化能力。本文研究了正则化自动编码器算法,最终针对SAR图像小样本问题建立起自动目标识别（Automatic Target Recognition,ATR）模型。主要贡献包括以下四个方面。首先,本文提出了泛化样本空间的概念,建立小样本分类问题模型,将SAR图像的小样本学习转化为密度估计问题;针对小样本学习问题提出了流形自动化编码器算法,利用能量空间流形学习加速的自动编码器算法。其次,本文从能量角度研究自动编码器算法,提出流形自动编码器模型;并针对能量最小化提出自动编码器正则化的约束条件,研究小样本问题中自动编码器的正则化,通过正则化使其能够解决样本稀缺产生的不适定问题,并在小样本问题中成功应用。再次,利用样本生成方法解决样本稀缺问题,通过研究建立有效的生成模型以实现较好的生成效果,并在提出的正则化自动编码器基础上,建立生成式模型,达到最优小样本效果,在SAR图像实验中实现对样本集的扩充。最后,本文研究了深度自动编码网络构建表示学习的框架,利用人类视觉认知的理论模型,构建了分层次深度自动编码器网络,通过实验验证了该模型的可靠性并在SAR图像数据中取得较好的效果,实现对小样本SAR图像的自动目标识别与分类。本文最终针对小样本问题建立了SAR图像ATR的框架,提出的方法有效地利用了自动编码器非监督学习的优势,并且提出正则化自动编码器网络的生成-识别方法,通过SAR图像装甲车辆数据集的实际验证,该算法在小样本SAR图像应用中取得了最优的性能。
吴武斌[3]（2016）在《基于FSVM的陀螺仪故障诊断方法研究》文中提出陀螺仪作为飞行器的重要机载传感器,主要用于精确地测量飞行器的姿态角、角速度和航向等参数,为飞控系统提供准确的飞行信息。其工作状态直接影响到飞行器的飞行安全,因此保障和提高陀螺仪的可靠性具有重要的意义。针对实际情况下,陀螺仪正常样本数量往往远大于故障样本数,本文研究了基于模糊支持向量机的陀螺仪故障诊断系统。主要工作如下:首先,搭建常见的陀螺仪故障模型,分别采用小波包分解法和经验模态分解法对陀螺仪的输出信号进行分解。当陀螺仪发生故障时,其输出信号会发生变化,反映到其频率上则是某一个或某几个频段上的能量发生改变,从而可以提取分解后各信号分量的能量作为特征向量特征。其次,针对传统支持向量机易受类不平衡和噪声的影响,在比较分析了不平衡数据集对SVM分类器影响的原因后,采用FSVM作为故障诊断系统的核心算法。FSVM的隶属度分为两部分设计,第一部分用于抑制数量不平衡的影响,第二部分利用样本的高斯概率密度函数来描述样本集的分布情况,以此作为样本类内重要性的依据。如此综合考虑噪声、类不平衡和样本分布特性的影响,设计的分类器具有更强的鲁棒性。再次,由于陀螺仪故障类型的非单一性,正常状态与故障类型的识别和定位不是一个二分类问题。针对采用一对一多分类方法存在的拒识区问题,本文在其基础上进行了改进,提出了一种新型的多分类方法。该方法利用一对一算法本身的特点以及未知样本与各类之间的数据关系,进行循环筛选,从而得到最终的决策类别。最后,根据改进的FSVM算法与一对一多分类方法编写算法程序,利用libsvm软件包在MATLAB上进行仿真以验证陀螺仪故障诊断系统的有效性和精度。对实验结果进行了分析和总结。
张文娜[4]（2013）在《基于传感器阵列瞬态响应信号分析的气体识别关键技术研究》文中进行了进一步梳理基于气体传感器阵列的电子鼻是模拟生物嗅觉功能进行气体检测的一种仪器,在公共安全监测、食品质量控制、环境保护、医疗卫生、航空航天及军事等领域有着十分广泛的应用前景。气体传感器的敏感机理比较复杂,基于单个传感器机理模型的气体识别方法在实际应用中难以达到理想的效果。利用多个气体传感器对多种气体都有响应却又互不相同这一特点得到多条瞬态响应曲线并进行有效特征提取,是电子鼻识别气体的关键。目前基于传感器阵列瞬态响应信号分析的气体识别方法取得了一些成效,但在有效利用信息以实现定性/定量分析和混合气体识别等方面还需要进一步开展深入研究。本文从气体传感器阵列瞬态响应信号的获取、预处理、特征提取、模式识别等方面入手,深入研究了基于传感器阵列瞬态响应信号分析的传感器阵列优化、气体定性/定量分析和混合气体识别方法。论文完成的主要工作包括:1.基于氧离子化模型建立了金属氧化物半导体气体传感器与还原性气体反应的动力学模型。传感器的响应动力学模型表明,金属氧化物半导体气体传感器的响应与半导体材料性质、目标气体性质以及半导体颗粒的尺寸和形状有关。反映传感器响应快慢的速率常数和传感器响应的相对电导稳态值均与气体浓度近似成幂函数关系。2.基于电子鼻实验系统获取了气体传感器阵列与三种油液挥发气体反应的瞬态响应信号并进行了分析和预处理。整个瞬态响应过程分为以下四个阶段:稳定状态、上升过程、最大响应、下降过程。这四个阶段反映了传感器的响应动力学特性。若对阵列的响应信号分析处理仅应用最大响应值,必然会损失信息,所以基于瞬态响应信号进行气体识别是非常必要的。信号预处理后可以减小外界环境噪声,大大降低同类油液挥发气体不同浓度样本响应值的差异。3.深入研究了基于平行因子分析的气体定性识别方法。研究了应用平行因子分析提取气体传感器阵列瞬态响应信号——三维数据阵特征参数的方法。应用平行因子分析法对三维矩阵进行处理同时获得了样本信息、响应过程信息和传感器信息,利用这些信息有效实现了样本分类、测试时间优化和传感器阵列优化。由于该方法利用了时间维的所有信息,气体样本的定性识别结果更准确,并在适当缩短测量时间的情况下,仍能实现有效识别;同时根据传感器信息,可对传感器阵列进行优化设计,减少数据冗余。提出了应用五层仿生鼠类嗅觉神经网络模型进行气体定性识别的方法。该网络模型应用平行因子分析法获得的特征向量作为输入,实现了气体样本的正确分类。该网络模型能够进行快速训练,并能达到预期的误差范围。结果表明,利用仿生鼠类嗅觉神经网络对平行因子分析提取的响应信号特征值进行训练和测试,实现了三种油液挥发气体的正确识别,也验证了平行因子分析方法的有效性。4.深入研究了基于模糊聚类的传感器阵列优化方法。将模糊聚类方法应用于传感器阵列瞬态响应信号处理实现传感器阵列的优化,其优化结果与应用平行因子分析法进行传感器阵列优化的结果是一致的。选用相关系数法构建模糊等价关系矩阵对10个气体传感器进行聚类,当阈值设定适当大时,可将10个传感器聚为6类;阈值设定适当小时,可将10个传感器聚为3类,与PEN3电子鼻所使用的气体传感器类型划分一致。5.深入研究了基于复频域分析的气体定量分析方法。基于复频域分析理论建立了不同气体取样体积下传感器的传递函数模型并对传感器的阶跃响应进行了重构。建立了传递函数模型参数与气体取样体积的非线性关联模型。该模型揭示了阶跃响应稳态幅值、主时间常数均与气体取样体积成幂函数关系,这与传感器响应动力学模型分析的结果是一致的。提取传递函数模型参数作为描述传感器响应的特征值,利用偏最小二乘法,实现了气体的定量分析。6.研究并提出了基于扩展型类Legendre正交基分解的气体识别方法。提出了基于扩展型类Legendre正交基的信号分解方法,提取分解系数作为描述传感器响应的特征值,即把传感器响应的时域信息转换到由分解系数所表征的扩展型类Legendre正交基所张成的空间中。研究表明应用基于扩展型类Legendre正交基分解方法和偏最小二乘法,可以有效实现气体定性识别和定量分析。将基于扩展型类Legendre正交基分解方法应用到混合气体识别。针对混合气体识别问题,建立了非线性混合响应特性模型。分别对柴油挥发气体、齿轮油挥发气体以及柴油/齿轮油挥发气体的混合气体的瞬态响应信号进行正交分解,采用幂函数形式对各分解系数与气体取样体积关系进行拟合,以柴油挥发气体为参考气体,按非线性混合响应特性模型可联立得到一组非线性方程,求解即可获得混合气体的成分和取样体积值。上述研究工作为电子鼻在气体检测领域的应用提供了更为坚实的理论基础和技术支持,具有较强的理论意义和应用价值。
齐宇歆[5]（2013）在《基于PISA的学习素养评价系统设计》文中指出当今,社会日益信息化,知识总量每五年左右翻一番,知识的更新周期越来越短,学习已经成为了人们日常生活中的一个基本组成部分。如何使每一个未来公民都能热爱学习,善于学习,切实贯彻素质教育和终身学习的理念,已成为时代的呼唤。学习评价既是对于学习者过去的学习过程、学习状态、学习业绩的总结与鉴定,更是针对学习目标、学习策略以及学习资源的充分运用所作的、着眼于未来的合理调节与再优化,其根本目的在于为学习者的终身发展服务。成立于1961年的国际着名政策研究与分析机构--经济合作与发展组织（OECD）一直以促进各成员国的持续经济增长、就业以及生活水平的提高为己任,于2000年首次举行了国际学生评估计划（PISA）,以考察即将完成义务教育的15岁学生是否已经掌握了在未来参与社会所需要的知识和技能情况,其评估内容不再局限于课堂书本知识,突显了学习者运用所学知识去灵活解决日常生活、工作中问题的能力,采用了基于项目反应理论（IRT）的书面测试和学习背景信息问卷调查的评测方法,其评价理念具有前瞻性,评价手段先进,评估过程严密,得到了世界上越来越多的国家和地区的认同和参与。上海是中国大陆第一个参与PISA的地区,先后参与了2009和2012的两次PISA评估,并已取得了举世公认的业绩,同时也暴露出某些严重不足,对一直徘徊在十字路口的我国以三维目标评价体系为核心的基础教育学习评价带来了巨大的冲击。如何借鉴、消化PISA评价中的教育评价理念和先进测评手段为我国素质教育和学习者终身发展服务,为此,笔者提出了学习素养的评价问题。全文分为两个基本部分：理论研究部分和实证分析部分。在理论研究部分主要探讨了三个主要问题：学习的行为机制、评价以及测量考试。实证分析部分则包括PISA评价系统分析、学习素养的评价模式设计及其在初中数学中的具体运用。具体工作如下：1.首先,围绕跨学科视野下的学习机制在宏观层面上是如何形成的做了一番考察。具体研究了作为学习物质基础的神经元及其生化活动特征,重点考察了突触可塑性在记忆痕迹形成中的作用、记忆过程及其特性,然后,对学习中的狭义知识、狭义技能、专业策略和一般策略的信息表征方式及其习得特点进行了分析；此后,对学习中的“问题”、“问题解决”做了界定与分类,讨论了问题解决的一般过程及其常规策略、专业策略是如何形成的、创造性及其在问题解决中的表现等问题,并对生活中的复杂问题解决（CPS）做了简要分析；再接下来就针对如何在陌生环境中灵活地运用其所学的问题,探索了形式训练说、相同要素学等五种早期迁移学说以及奥苏贝尔的认知结构迁移、产生式迁移、元认知迁移等当代迁移理论,并探讨了迁移的本质及其习得的有利条件；在情境学习与社会建构这一部分则从社会文化的角度讨论了生态系统理论与多元文化教育的问题,并分析了学习中人际互动问题；最后,在比较、分析了人本主义等四种主流学习动机观的基础上重点研究了人性中的情感、情绪、兴趣、态度问题,对凯勒的ARCS的学习动机统合模型以及个体与环境之间的交互情况也做了一些介绍与探索。作为对上述六因素是如何影响学习形成的,笔者还提出了一个学习各机制的制约关系图。2.对“评价”常用几个英文词汇进行词源学考察的基础上,分析了“评价”的经典性定义,分析了知识的内涵和两种不同知识观对评价的影响,考察了评价的四个不同时代特征,探讨了当今评价模式的重构问题。由于评价离不开测量与考试,因此,接下来还讨论了评价中的定量化形式--测量,以及与此相关联的测量目标、测量数据、测量规则、量表、考试及其度量指标问题,并总结了评价与测量、考试的相互关系。3.鉴于在当今的标准化考试中比较常见的学习测量理论仍然是经典测试理论（CTT）,因此,在本章节的研究中先分析了CTT的基本假设、数学模型、信度及其计算问题。作为比较,同时也讨论了上个世纪90年代先后出现的另外两种学习测量理论,即概化理论和项目反应理论。在GT中,首先说明其基本原理、相关概念,然后讨论了双侧面随机设计等几种常见设计方法,也指出了这一理论的应用情境和相对不足；在IRT中,先是考察了IRT的主要特征,接着分析了它的四个主要假设,最后讨论了项目反应理论模型与参数等问题。4.在PISA评价模式及其分析这一部分,首先分析的是PISA理念及其评估模型,接着对‘"literacy"进行了多学科的诠释,并指出：“literacy"是一个与认知水平、学习策略、学习参与度等因素相关联的综合体,它突出了学习者的情境问题解决能力和终身学习能力。为了对PISA有一个全面而透彻的了解,笔者接着依次分析了PISA的基本评估框架、阅读素养、数学素养、科学素养和问题解决能力等领域的评价目标、内容、过程、技术标准中所涉及数据规范性和类比性问题,随后分析了精熟度及其所使用量表、书面测试和用于背景信息收集的调查问卷的设计问题。最后,从整体上思考了PISA评价模式的优势及其可移植性问题。5.在学习素养评价系统设计这一部分,首先,基于笔者对PISA的感知与分析、判断并结合我国素质教育中的“素质”理念,提出了“学习素养”的概念,分析了学习素养应该具有的基本特征和组成要素；随后,参考马扎诺的学习行为控制模型提出了学习者个体的准自主学习单循环流程图和学习素养形成模型以进一步说明各要素之间的基本关系。根据上述分析,笔者紧接着提出了学习素养的评测内容框架与评测指标;最后,设计、开发了基于项目反应理论测试与试题库的一般流程与要点,并阐述了在调查问卷中应如何收集学习者背景信息的问题。6.在学习素养评价案例分析一章中,首先分析了初中生的认知特征和数学学科的基本特征,依据教材和教育部最新颁发的义务教育数学课程标准进行了学科内容—目标分析,并针对初三上学期的教学内容进行了基于项目反应理论试题库的开发尝试；然后从试题库中抽取试题并随机选择某个班级进行了正式测试,同时调查了学习者的学习背景信息；最后,在对该测试班级的本学期最近两次考试进行了信度检验的基础上,运用SPSS统计软件进行了原始数据的集中量、差异量计算和Pearson相关分析、Spearman相关分析、偏相关分析、多元线性回归分析和因子分析,得到了如下主要结论：（1）经信度检验后发现：该测试成绩在0.05的显着性水平上能够接受；（2）在所考察的九种相关学习行为表现中,学生的记忆策略、交流合作、学习调控策略表现最好,而精致策略、知识迁移与学习资源利用则表现最差。班级的学习成绩的标准差最大,具有较为明显的两极分化现象,但是不论成绩还坏,学生在记忆策略的使用上的差别并不大,且使用较多；（3）与素养相关的九个因素可以分为相对独立的三个公因子,即素养因子、成绩因子和资源利用因子。素养因子对学习素养形成的贡献率最大,超过了50%,而主要反应学习成绩高低的成绩因子与主要反应精致策略、知识迁移能力、反思与创新能力的素养因子之间没有很强的正关联；（4）交流合作、学习参与度和反思与创新三个因素对学生数学学科学习成绩的影响都达到了显着性水平；学习者的学习参与度、记忆策略、精致策略、学习调控策略、交流合作、反思与创新这6个因素都会显着地影响学习者的知识迁移水平；学生的学习参与度、记忆策略、精致策略、学习调控策略、交流合作以及知识迁移这6个因素则会较为显着地影响到学习者的反思与创新能力；（5）在记忆策略与精致策略这两种基本的学习策略中,学习者会更多地使用记忆策略,中等成绩的学生更多地使用了精致策略,而成绩优秀的学生则更多的使用记忆策略,两种学习策略均不使用的人数约为总人数的三分之一；（6）在学习成绩、学习参与度、知识迁移和反思与创新这四个学习热点话题中,学生的得分情况是：学习成绩>反思与创新>学习参与度>知识迁移,学生依然注重学习成绩,忽视知识迁移与反思创新,学习参与度普遍偏低。笔者认为：从唯分数的评价理念转变到重素养、重发展的评价理念,精心选择那些贴近学习者的实际生活却又蕴含有一定的基础知识、基本技能作为学科内容,在注重情境问题解决能力培养的同时加大纵向、横向知识的整合力度,探索新的考试办法等举措将是提高学习者素养的有效途径,这将有利于调动学习者的积极性、支持学习者的协调与持续发展。总之,在义务教育阶段,开展基于素养的课程学习评价无疑是切实贯彻素质教育理念的有效途径。
夏振斌[6]（2008）在《无重力局部似大地水准面精化方法研究》文中指出大地水准面或似大地水准面是获取地理空间信息的高程基准面。确定高精度大地水准面是当今大地测量学研究的热点。它将为基础测绘、数字中国地理空间基础框架、区域沉降监测、环境预报与防灾减灾、国防建设、海洋科学、气象预报、地学研究、交通、水利、电力等多学科研究与应用提供必要的测绘服务,具有特别重要的科学意义以及巨大的社会效益和经济效益。因此,精化大地水准面是一个国家或地区建立现代高程基准的主要任务之一。本文首先介绍了似大地水准精化的研究进展和研究背景,并阐述了确定大地水准面的基本原理和常用方法,分别对其中的几何法和重力法以及组合方法进行了详细的讨论、分析、研究,考虑到我国大部分地区缺少重力点数据以及水准点比较稀少的现状,总结出基于地球重力场模型的大地水准面精化方法的研究方向,结合具体工程实例,运用了“移去—恢复”技术进行了无重力局部似大地水准面精化的试验与研究。并对影响大地水准面精度主要误差源进行了分析,给出了误差传播的计算公式。运用基于地球重力场模型的“移去—恢复”方法,进行了无重力局部似大地水准面精化模型的设计,建立了“基于重力场模型的GPS水准高程拟合系统”,并在此基础上,对本溪地区（山区）和松原白城地区（平原）两种不同地形测区的似大地水准面进行了精化研究及对比,充分地验证了“移去—恢复”技术在不同地形条件下的可行性和实用性。在约9000平方公里的中小范围山地地区,利用6个已知GPS/水准点,运用“移去—恢复”法得到的似大地水准面的绝对精度达到了1厘米以内；在缺少水准资料的约4万平方公里的平原地区,利用4个已知GPS/水准点,采用“移去—恢复”法得到的似大地水准面的绝对精度达到了0.2米范围以内。并对上述方法做了一些改进,两次运用了“移去—恢复”技术,对本溪地区进行了实验,误差中误差提高了0.002m,取得了更好的效果。
王勇[7]（2007）在《基于GPS连续运行参考站系统的区域大地水准面精化及分区精化方法的研究与应用》文中认为目前高精度GNSS实时动态定位技术和区域大地水准面精化技术已经成为测绘科学尤其是大地测量领域研究的热点。常规GPS测量定位技术，尤其是传统的RTK（Real-Time Kinematic）定位技术是一种基于单基准站和高精度载波相位观测值的实时动态定位技术，其作业成本大、操作繁琐。随着人们对定位精度和作业效率要求的不断提高，如何摆脱传统RTK作业复杂性和在更大的范围内实现高精度动态定位的问题更加突出。同时，网络技术、计算机技术、无线通讯技术近年来迅猛发展，使得大量数据实时传输和处理成为可能。因此必须寻找一种新的、高效的、廉价的、实时高精度动态定位方式。在这些需求和条件下，连续运行GNSS参考站系统（continuously operating GNSS reference stations system）出现了，通常我们简称其为CORS系统。其中，网络RTK技术就是CORS技术的典型应用，成为了目前GNSS高精度动态定位技术的一个典型代表。随着GPS技术的发展，大地高的测量变得快捷和可靠；另外，测绘学、地球物理、地球动力学及海洋学等地球科学的研究和应用需要高分辨率、高精度局部或区域（似）大地水准面提供基础地球空间信息。因此，精化区域（似）大地水准面在技术和应用上已经经济可行；区域（似）大地水准面的精化也具有很好的现实意义和经济意义。同时，随着CORS技术能够提供实时高精度的动态定位、尤其是平面位置的高精度定位；而（似）大地水准面精化技术的发展使得空间第三维信息的获取手段进一步简洁、高效；如果将CORS技术和（似）大地水准面精化技术相结合，将能实现真正意义上的空间高精度实时三维动态定位。基于以上观点，本文在理解了CORS技术、网络RTK定位技术的基础理论、和对物理大地测量基础理论及（似）大地水准面精化技术深入了解的基础上，主要做了以下几点工作：1．结合CORS技术和（似）大地水准面精化技术的发展，探讨了CORS在大地水准面精化工作中的作用；CORS能够为区域（似）大地水准面精化所提供的有利条件。2．结合CORS技术的特点和（似）大地水准面精化技术的要求，对现代高程异常控制网和传统高程异常控制网进行了比较、分析，并对现代高程异常控制网中框架网点的选择、作用，现代高程异常控制网点的布设，高程控制网的精度分析，整体平差进行了探讨，并通过相关实例进行分析。3．通过对GPS高程拟合方法的观察、和对重力场模型的比较，探讨了利用地球重力场模型移除高程异常和重力异常中的中长波分量，得到精细的区域重力场特性，进而进行重力异常的分区选择和拟合，类似地应用此方法进行高程异常的分区选择和拟合。同时，也讨论了在分区后的平滑拼接。4．在以上三点的基础上利用移去-恢复法进行了试验区域的（似）大地水准面精化试算。
林程军[8]（2006）在《采用单片机的电阻点焊智能控制器开发》文中进行了进一步梳理点焊过程的复杂性、熔核形成过程的不确定性,尤其是点焊过程采用的质量监控方法的单一性决定了点焊质量控制是一项非常艰巨的任务。现代工业对电阻点焊接头质量的要求越来越严格,从而要求对点焊过程与质量必须采取更加精确的控制方法,而采用智能控制技术已成为其发展方向。本文基于模糊控制与RBF神经网络,提出了集点焊恒流控制与点焊工艺参数的优化设定功能于一体的点焊质量控制方法。设计了点焊恒流模糊控制器,建立了点焊工艺参数的RBF神经网络优化设定模型,实现了点焊过程的最优化控制。 论文首先介绍了逆变主电路及其工作原理。以80C51微处理器作为硬件控制器的核心,并对控制器硬件系统、输入通道、输出通道、键盘显示、报警电路等进行了设计分析。其次,介绍了控制器的设计。本文先设计了P1D控制算法,并说明PID算法应用在点焊控制系统中的缺点,进而设计模糊控制器。文中着重对模糊控制器所涉及到的输入和输出变量、模糊语言变量、论域、隶属函数、模糊控制规则确定以及模糊推理、解模糊化、模糊控制表的生成等方法进行了详细分析讨论,采用模块化方法设计完成了系统主程序、参数设定及模糊控制子程序等单片软件模块。并对所设计控制策略,进行了仿真实验。 最后,针对目前点焊工艺参数都是人工设定的而不能保证获得实际焊接的最佳工艺参数的问题,本文设计了基于RBF神经网络的点焊工艺参数的优化设定模型,并对基于RBF神经网络技术的点焊工艺参数优化设定功能在单片机系统上的实现进行了研究。建立了焊接时间、板厚、电极压力和电极直径与最佳焊接电流的优化模型,通过仿真研究证明了其有效性。 采用单片机的点焊模糊控制器能够较好的实现点焊的恒流控制,并且控制的动态性能好,响应速度快。点焊工艺参数的RBF神经网络优化设定模型能够准确的得到最佳焊接电流,进而获得了更好的焊接质量。
桂劲松[9]（2005）在《渔港规划设计与评估方法研究》文中研究指明渔港是渔业生产和渔民生活的主要场所,是集渔船停泊、避风、水产品装卸、冷藏加工、流通贸易、渔船渔具维修、物资补给、休闲旅游为一体的综合渔业基地。对提高我国渔业综合能力,保障渔民生命财产安全,促进渔区小城镇建设与渔民增收,培植渔港经济,推动渔区经济、社会和文化事业的全面发展,实现全面建设小康社会的目标,起着重要作用。目前在我国渔港规划设计中还存在很多问题亟待解决,例如地方渔港布局规划方法问题,渔港工程结构可靠度设计问题,渔港等级评估方法问题等都在不同程度上制约了我国渔港的建设和发展。 本文利用遗传算法等优化方法对地方渔港布局规划问题进行研究,利用人工神经网络方法对渔港工程结构可靠度设计问题进行研究,利用模糊优选方法对渔港等级评估问题进行研究,形成以下主要研究成果。 1.地方渔港布局规划方法 我国渔港众多,若不分主次,平均投资,则无法形成优势项目。目前,我国各地渔港的布局规划基本上是由地方行政主管部门上报计划,国家行政主管部门负责审批,主要依赖于长官意识,没有充分的科学依据,这样导致了部分渔港投资没能产生应有效益。 本文充分考虑了捕鱼、海上运输、陆上运输、码头装卸、水产品加工、港口建设和改型等费用,以及水产品销售收益等影响因素,建立了我国地方渔港布局规划数学模型,这从根本上改变了过去渔港布局规划的盲目性。通过渔港的合理布局,可以科学的平衡各地渔港分布,使渔业发展更加有序,从而保证海洋渔业的持续稳定和健康发展,该方法具有普遍性、实用性和可操作性,可为我国地方渔港规划提供参考依据。 模型采用常规优化方法和遗传算法进行求解,并将常规优化方法改进为随机取初值的常规优化法。算例分析表明,在选择优化方法时,要根据具体情况进行具体分析,对于本例优化问题,采用随机取初值的常规优化方法,可以得到满意的优化结果。 2.渔港结构可靠度分析的全局响应面法 计算结构可靠度,如果功能函数己知,可采用一次二阶矩法。一些复杂的渔港工程结构,如高桩码头等常不能给出功能函数的明确表达式。对于这一类问题,通常可采用蒙特卡罗结合有限元法、随机有限元法及响应面法进行求解。其中响应面法因思路清晰,编制计算机程序简便,在实际工程中得到广泛应用。但是,常规的响应面法无法解决响应面的精度问题,其构造响应面仅在验算点附近与真实极限状态曲面符合较好,而且所
李水根,祝长忠[10]（2000）在《拟交错逼近的参量误差估计》文中进行了进一步梳理在实际计算离散最佳逼近时 ,通常仅得到“拟最佳”（即有ε-拟交错性质 ）逼近 ,故有必要估计 （未知 ）最佳逼近与计算得到逼近之间的误差。文中借助于广义强单一性常数去估计逼近中的参量误差。
二、线性一致逼近中的广义强单一性常数及其计算（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、线性一致逼近中的广义强单一性常数及其计算（论文提纲范文）
（1）面向服役环境的有源相控阵天线结构补偿方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 天线服役环境及电性能补偿方法的概述 |
| 1.2.1 天线服役环境 |
| 1.2.2 补偿方法 |
| 1.3 结构补偿相关技术的研究现状 |
| 1.3.1 阵面变形控制 |
| 1.3.2 阵面变形监测 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第二章 典型有源相控阵天线服役载荷分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 典型有源相控阵天线服役载荷分析 |
| 2.2.1 舰载有源相控阵天线 |
| 2.2.2 陆基有源相控阵天线 |
| 2.2.3 星载有源相控阵天线 |
| 2.2.4 机载有源相控阵天线 |
| 2.2.5 车载有源相控阵天线 |
| 2.3 载荷影响下的相控阵天线远场方向图计算 |
| 2.4 仿真算例 |
| 2.4.1 数值验证系统 |
| 2.4.2 仿真结果与分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 面向天线阵面变形感知的传感器布局优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 关联区域划分 |
| 3.2.1 关联区域划分的重要性 |
| 3.2.2 节点间模态向量相关程度计算 |
| 3.2.3 基于键能算法的关联区域划分 |
| 3.3 关联区域个数与重构误差之间的关系 |
| 3.3.1 区域划分下的重构误差计算 |
| 3.3.2 基于重构误差最小的传感器位置优化模型的建立 |
| 3.3.3 传感器优化布置流程图 |
| 3.4 算法详细介绍 |
| 3.5 案例1:线阵天线 |
| 3.6 案例2:面阵天线 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于作动器调整的天线阵面控形控性法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 作动器补偿量模型的建立 |
| 4.3 作动器优化布局模型的建立 |
| 4.3.1 设计变量 |
| 4.3.2 目标函数 |
| 4.3.3 约束函数 |
| 4.3.4 优化模型求解 |
| 4.4 案例验证 |
| 4.4.1 验证系统 |
| 4.4.2 结构性能分析 |
| 4.4.3 电性能分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 调整阵面动态变形的形性混合补偿 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 面向形性协同调控的预测模型建立 |
| 5.2.1 结构补偿与电补偿协同方式分析 |
| 5.2.2 预测模型建立 |
| 5.3 控制器设计 |
| 5.4 电补偿模型的建立 |
| 5.5 算例仿真分析 |
| 5.5.1 几何关系约束、优化模型 |
| 5.5.2 铰接点位置确定 |
| 5.5.3 结果验证与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）正则化自动编码器及其遥感图像应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 SAR图像目标识别技术综述 |
| 1.3 研究难点与挑战 |
| 1.3.1 SAR图像模态的复杂性与模板多样性 |
| 1.3.2 SAR图像特征的多样性与类别依赖性 |
| 1.3.3 SAR图像相干斑噪声特性与解译准确性 |
| 1.3.4 总结 |
| 1.4 小样本问题的相关研究 |
| 1.5 论文研究方案及组织结构 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 论文组织结构 |
| 第2章 泛化样本空间及流形自动编码器 |
| 2.1 本章引论 |
| 2.2 多维流形空间及其泛化 |
| 2.2.1 泛化定理 |
| 2.2.2 维度特性 |
| 2.2.3 信息熵与数据冗余 |
| 2.2.4 泛化样本空间的优势与不足 |
| 2.2.5 样本密度估计及特征表示 |
| 2.3 泛化小样本学习问题模型 |
| 2.4 传统的流形学习与自动编码器算法 |
| 2.4.1 流形学习理论思想及探讨 |
| 2.4.2 自动编码器方法 |
| 2.5 自动编码器能量最小化算法 |
| 2.5.1 自动编码器的能量函数 |
| 2.5.2 能量梯度下降算法 |
| 2.5.3 MAE算法分析 |
| 2.5.4 MAE算法的生物学意义相关探讨 |
| 2.6 实验验证 |
| 2.6.1 实验设计 |
| 2.6.2 流形梯度下降算法验证 |
| 2.6.3 结果分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 自动编码器及其正则化方法 |
| 3.1 本章引论 |
| 3.2 正则化自动编码器 |
| 3.2.1 自动编码器的正则化 |
| 3.2.2 能量函数分析 |
| 3.2.3 小样本条件下的正则化规则 |
| 3.3 泛化正则自动编码器 |
| 3.3.1 通用泛化正则自动编码器 |
| 3.3.2 收缩的空间梯度特征 |
| 3.3.3 升维密度规则 |
| 3.3.4 泛化样本输入规则 |
| 3.3.5 泛化正则化自动编码器模型 |
| 3.4 实验设计与结果分析 |
| 3.4.1 实验设计 |
| 3.4.2 流形加速算法应用 |
| 3.4.3 泛化正则化自动编码器目标识别特性分析 |
| 3.4.4 正则化因子实验对比与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 自动编码器生成模型及其遥感图像应用 |
| 4.1 本章引论 |
| 4.2 产生式模型概述 |
| 4.2.1 产生式模型 |
| 4.2.2 变分自动编码器产生模型 |
| 4.2.3 对抗式生成网络 |
| 4.2.4 深度生成模型小结 |
| 4.3 泛化正则化自动编码器的产生式模型 |
| 4.3.1 正则化自动编码器流形特性分析 |
| 4.3.2 GAE表示特性敏感特性分析 |
| 4.4 自动编码器生成模型 |
| 4.4.1 模型假设与说明 |
| 4.4.2 自动编码器生成模型 |
| 4.4.3 GAE生成模型理论验证 |
| 4.5 图像生成实验 |
| 4.5.1 实验设计 |
| 4.5.2 数据生成结果 |
| 4.5.3 生成模型性能分析 |
| 4.6 SAR图像稀缺样本生成实验 |
| 4.6.1 稀缺样本的船舶SAR图像生成 |
| 4.6.2 实验结果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 正则化自动编码器网络及其遥感图像应用 |
| 5.1 本章引论 |
| 5.2 网络模型基本架构 |
| 5.2.1 栈式GAE网络模型 |
| 5.2.2 V1+V2正则化自动编码器网络 |
| 5.2.3 网络结构分析 |
| 5.3 网络训练与学习方法 |
| 5.3.1 SGAE网络的训练 |
| 5.3.2 HGAE网络的训练 |
| 5.4 生成模型算法 |
| 5.4.1 SGAE网络生成模型 |
| 5.4.2 HGAE网络生成模型 |
| 5.5 实验验证 |
| 5.5.1 模型训练 |
| 5.5.2 样本生成 |
| 5.5.3 目标识别与分类 |
| 5.6 正则化自动编码器网络的遥感图像系统 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 泛化空间中的张量流形 |
| A.1 黎曼几何回顾 |
| A.2 泛化空间Riemann几何 |
| 附录B 梯度场的积分流形理论 |
| B.1 流形上的积分流形 |
| B.2 积分场的计算 |
| B.3 积分流形上的流形学习 |
| 附录C 迁移学习的域与群 |
| C.1 拓扑群及齐性空间(Homogeneous) |
| C.2 流形空间泛函与可迁移性讨论 |
| References |
| 附录D 随机化流形学习与正则化自动编码器 |
| D.1 线性保持映射 |
| D.2 随机化流形学习方法 |
| D.3 随机化流形学习与正则化自动编码器对比 |
| 附录E 补充实验及结果 |
| E.1 正则化因子的选取 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（3）基于FSVM的陀螺仪故障诊断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 故障诊断技术 |
| 1.2.1 故障诊断技术研究的内容 |
| 1.2.2 故障诊断技术的国内外研究现状 |
| 1.2.3 支持向量机的发展状况 |
| 1.2.4 一对一多分类的发展状况 |
| 1.3 本文的主要研究工作 |
| 1.4 论文的结构安排 |
| 第二章 支持向量机理论基础 |
| 2.1 机器学习问题 |
| 2.1.1 学习模型 |
| 2.1.2 经验风险最小化 |
| 2.1.3 复杂性与推广能力 |
| 2.2 统计学习理论 |
| 2.2.1 学习过程的一致性 |
| 2.2.2 VC维理论 |
| 2.2.3 推广性的界 |
| 2.2.4 结构风险最小化 |
| 2.3 支持向量机 |
| 2.3.1 最优分类超平面 |
| 2.3.2 线性分类支持向量机 |
| 2.3.3 非线性分类支持向量机 |
| 2.3.4 核函数 |
| 2.4 多分类方法 |
| 2.4.1 一对一多分类方法 |
| 2.4.2 一对多多分类方法 |
| 2.4.3 决策树多分类方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 针对不平衡数据集的SVM |
| 3.1 不平衡数据集分类的相关概念 |
| 3.2 SVM与类不平衡 |
| 3.2.1 软间隔优化问题 |
| 3.2.2 支持向量比率的不平衡问题 |
| 3.3 改进的SVM学习方法 |
| 3.3.1 类惩罚代价不同SVM |
| 3.3.2 决策边界修正的SVM |
| 3.3.3 模糊支持向量机 |
| 3.3.4 不平衡学习模糊支持向量机 |
| 3.4 基于高斯分布的不平衡FSVM |
| 3.4.1 m±的设计 |
| 3.4.2 ( )if x的设计 |
| 3.4.3 期望和协方差矩阵的求取 |
| 3.5 仿真实验 |
| 3.5.1 实验环境 |
| 3.5.2 支持向量机参数寻优 |
| 3.5.3 SVM与FSVM对比实验结果 |
| 3.5.4 几种不平衡学习算法的对比实验结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 陀螺仪故障诊断的总体方案 |
| 4.1 系统总体结构 |
| 4.2 陀螺仪的故障类型 |
| 4.3 基于小波包分解的特征提取方法 |
| 4.3.1 小波变换 |
| 4.3.2 小波包变换 |
| 4.3.3 小波包分解提取能量特征 |
| 4.4 基于经验模态分解的特征提取方法 |
| 4.4.1 经验模态分解 |
| 4.4.2 EMD特征提取 |
| 4.5 多分类器设计 |
| 4.5.1 一对一多分类方法的拒识区问题 |
| 4.5.2 模糊决策法 |
| 4.5.3 紧密度决策法 |
| 4.5.4 改进的一对一方法 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 故障诊断系统的仿真实验 |
| 5.1 实验样本采集 |
| 5.1.1 小波包分解法特征提取 |
| 5.1.2 经验模态分解法特征提取 |
| 5.2 基于FSVM-CIL的陀螺仪数据仿真实验 |
| 5.2.1 不平衡分类的评价标准 |
| 5.2.2 实验准备 |
| 5.2.3 支持向量机训练及参数优化 |
| 5.2.4 实验结果和分析 |
| 5.3 一对一多分类仿真实验 |
| 5.3.1 实验准备 |
| 5.3.2 实验结果和分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 后期展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（4）基于传感器阵列瞬态响应信号分析的气体识别关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩写词和符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及需求分析 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 需求分析 |
| 1.1.3 人工嗅觉系统的概念与内涵 |
| 1.2 气体识别关键技术研究现状和发展动态 |
| 1.2.1 人工嗅觉技术发展历程 |
| 1.2.2 气体识别关键技术国内外研究现状 |
| 1.3 课题来源及主要研究工作 |
| 1.3.1 问题提出与课题来源 |
| 1.3.2 主要研究内容与章节安排 |
| 第二章 MOS气体传感器响应动力学建模与瞬态响应信号分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 MOS气体传感器响应动力学分析 |
| 2.2.1 MOS气体传感器反应过程描述 |
| 2.2.2 瞬态响应过程中相对电导表达 |
| 2.3 电子鼻测试实验 |
| 2.3.1 实验系统组成 |
| 2.3.2 实验样本的制备 |
| 2.3.3 实验方法 |
| 2.4 气体传感器阵列瞬态响应信号表达与分析 |
| 2.4.1 气体传感器阵列瞬态响应信号表达 |
| 2.4.2 单个气体传感器的瞬态响应分析 |
| 2.4.3 气体传感器阵列的瞬态响应分析 |
| 2.5 气体传感器阵列瞬态响应信号预处理 |
| 2.5.1 预处理方法 |
| 2.5.2 预处理结果分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于平行因子分析的气体定性识别和传感器阵列优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 平行因子分析法基本原理 |
| 3.2.1 平行因子模型 |
| 3.2.2 平行因子算法 |
| 3.2.3 核一致性估计法 |
| 3.3 基于平行因子分析法的特征提取及应用 |
| 3.3.1 主成分数确定 |
| 3.3.2 基于样本信息的气体定性识别 |
| 3.3.3 基于响应过程信息的测量时间优化 |
| 3.3.4 基于传感器信息的传感器阵列优化 |
| 3.4 基于三种主成分分析模型的气体定性识别结果比较 |
| 3.4.1 二维主成分分析模型 |
| 3.4.2 平铺主成分分析模型 |
| 3.4.3 不同模型结果比较分析 |
| 3.5 基于仿生鼠类嗅觉神经网络的气体定性识别 |
| 3.5.1 鼠类嗅觉机理及结构 |
| 3.5.2 仿生鼠类嗅觉神经网络结构及算法 |
| 3.5.3 基于平行因子分析-仿生鼠类嗅觉神经网络的气体定性识别 |
| 3.6 基于模糊聚类的传感器阵列优化 |
| 3.6.1 模糊聚类基本思想 |
| 3.6.2 模糊聚类的主要步骤 |
| 3.6.3 传感器阵列优化 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于复频域变换的气体定量分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于目标气体浓度变化的气体传感器瞬态响应模型 |
| 4.2.1 实验中存在补气过程的目标气体浓度变化分析 |
| 4.2.2 目标气体浓度变化时的气体传感器瞬态响应模型 |
| 4.3 基于复频域分析的气体传感器传递函数建模 |
| 4.3.1 复频域分析原理 |
| 4.3.2 气体传感器传递函数建模 |
| 4.3.3 传递函数模型参数-气体取样体积关联建模 |
| 4.4 基于复频域建模-偏最小二乘法的气体定量分析 |
| 4.4.1 偏最小二乘法基本原理 |
| 4.4.2 基于传递函数模型-偏最小二乘法的气体定量分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于扩展型类Legendre正交基分解的单一气体分析与混合气体识别 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于扩展型类Legendre正交基分解的气体传感器瞬态响应信号建模 |
| 5.2.1 扩展型类Legendre正交基 |
| 5.2.2 基于扩展型类Legendre正交基的信号分解 |
| 5.2.3 气体传感器阵列瞬态响应信号的重构 |
| 5.3 基于扩展型类Legendre正交基-偏最小二乘法的单一气体分析 |
| 5.3.1 基于扩展型类Legendre正交基-偏最小二乘法的气体定性识别 |
| 5.3.2 基于扩展型类Legendre正交基-偏最小二乘法的气体定量分析 |
| 5.4 混合气体识别问题描述 |
| 5.4.1 线性混合假设下响应特性分析 |
| 5.4.2 非线性混合假设下响应特性分析 |
| 5.5 基于扩展型类Legendre正交基分解的混合气体识别 |
| 5.5.1 基于扩展型类Legendre正交基分解的混合气体识别步骤 |
| 5.5.2 扩展型类Legendre正交基分解系数与气体取样体积关联模型 |
| 5.5.3 混合气体识别结果与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结及展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.1.1 主要研究结论 |
| 6.1.2 主要创新点 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（5）基于PISA的学习素养评价系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题的定位 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 研究的相关理论基础 |
| 2.1 跨学科视域下的学习行为整合观 |
| 2.1.1 物质基础：神经元及其生化活动 |
| 2.1.2 心理过程：知识的表征与习得 |
| 2.1.3 学习主线：问题解决 |
| 2.1.4 拓展过程：知识迁移 |
| 2.1.5 社会建构：情境学习理论 |
| 2.1.6 力量源泉：人性中的学习动机 |
| 2.1.7 本节小结 |
| 2.2 评价及其相关问题 |
| 2.2.1 “评价”的词源学分析及其定义 |
| 2.2.2 评价与知识、知识观 |
| 2.2.3 传统评价理论的历史回顾 |
| 2.2.4 当代评价模式的重构 |
| 2.2.5 评价与测量、考试 |
| 2.2.6 本节小结 |
| 2.3 学习测量理论分析 |
| 2.3.1 经典测试理论(CTT)及其缺陷分析 |
| 2.3.2 概化理论(GT)的特征分析 |
| 2.3.3 项目反应理论(IRT)的特征分析 |
| 2.3.4 本节小结 |
| 第3章 PISA评价模式及其分析 |
| 3.1 PISA评价理念的历史解析 |
| 3.1.1 PISA理念的背景分析 |
| 3.1.2 对“literacy”多学科解读 |
| 3.1.3 本节小结 |
| 3.2 PISA评估框架分析 |
| 3.2.1 阅读素养的界定及其测评 |
| 3.2.2 数学素养的界定及其测评 |
| 3.2.3 科学素养的界定及其测评 |
| 3.2.4 问题解决能力的界定与测评 |
| 3.3 PISA评估技术标准解析 |
| 3.4 PISA测评体系中的思考 |
| 第4章 学习素养评价系统的构建 |
| 4.1 学习素养的提出 |
| 4.1.1 “literacy”中的素养意识 |
| 4.1.2 “学习素养”的内涵与特征 |
| 4.1.3 学习素养与能力、知识的关系 |
| 4.2 学习素养的形成模型 |
| 4.2.1 学习活动组织层次 |
| 4.2.2 学习结果应用层次 |
| 4.2.3 过程与价值的整合层次 |
| 4.3 学习素养的测评 |
| 4.3.1 学习素养的评估框架 |
| 4.3.2 基于项目反应理论的纸笔测试 |
| 4.3.3 学习者背景信息的收集：问卷调查 |
| 4.4 基于IRT的试题库开发过程 |
| 4.4.1 双向细目表的设计 |
| 4.4.2 试题库的开发过程 |
| 4.4.3 自动组卷功能的实现 |
| 第5章 评价案例分析：以数学学科为例 |
| 5.1 初中生学习特性分析 |
| 5.2 初中数学学科特性分析 |
| 5.2.1 数学学科的基本特征 |
| 5.2.2 初中数学内容-目标分析 |
| 5.3 双向细目表的设计 |
| 5.4 数据收集过程 |
| 5.4.1 基于IRT的测试 |
| 5.4.2 学习者背景信息调查 |
| 5.5 相关数据的SPSS分析 |
| 5.5.1 测试信度计算 |
| 5.5.2 指标的分布特征与比较 |
| 5.5.3 对数学学习成绩的影响分析 |
| 5.5.4 对知识迁移能力的影响分析 |
| 5.5.5 对反思创新能力的影响分析 |
| 5.5.6 数学学习素养的因子分析 |
| 5.6 数据分析结果 |
| 第6章 思考与展望 |
| 6.1 基本结论 |
| 6.2 不足与创新之处 |
| 6.3 研究展望 |
| 附录 |
| 附录1：数学七年级(上册)与PISA相关评测内容的对比 |
| 附录2：数学七年级(下册)与PISA相关评测内容的对比 |
| 附录3：数学八年级(上册)与PISA相关评测内容的对比 |
| 附录4：数学八年级(下册)与PISA相关评测内容的对比 |
| 附录5：数学九年级(下册)与PISA相关评测内容的对比 |
| 附录6：IRT模型假设检验与参数估计所用试卷A |
| 附录7：IRT模型假设检验与参数估计所用试卷B |
| 附录8：学习素养背景信息调查问卷 |
| 附录9：评估初中数学学习素养成绩正式施测试卷 |
| 附录10：三次测试的分数汇总及其五级计分变换 |
| 参考文献 |
| 一、英文部分 |
| 二、中文部分 |
| 三、网络资源 |
| 读博期间的主要科研成果 |
| 后记 |
（6）无重力局部似大地水准面精化方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 大地水准面的作用 |
| 1.2 似大地水准面精化的研究进展 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 确定(似)大地水准面的理论与方法 |
| 2.1 确定(似)大地水准面的基本理论 |
| 2.1.1 Stokes理论 |
| 2.1.2 Molodensky理论 |
| 2.1.3 Stokes解与Molodensky解的比较 |
| 2.2 确定(似)大地水准面的基本方法 |
| 2.2.1 GPS/水准法 |
| 2.2.2 重力方法 |
| 2.2.3 组合法 |
| 第3章 无重力局部似大地水准面的确定 |
| 3.1 地球重力场模型 |
| 3.1.1 地球重力场模型及其在大地测量中的应用 |
| 3.1.2 重力场模型确定似大地水准面起伏 |
| 3.2 "移去—恢复"技术 |
| 3.2.1 "移去—恢复"法原理 |
| 3.2.2 "移去—恢复"算法 |
| 3.3 顾及重力场模型与地形改正的"移去—恢复"法 |
| 3.4 顾及重力场模型的"移去—恢复"法的改进方法—二次差法 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 重力场模型优选 |
| 3.5.2 本溪地区(山区)似大地水准面精化实验 |
| 3.5.3 松原白城地区(平原)似大地水准面精化实验 |
| 3.5.4 本溪地区(山区)二次差改进方法算例 |
| 第4章 局部大地水准面精化的误差分析 |
| 4.1 GPS水准精度与分辨率对高程异常的影响 |
| 4.2 重力异常分辨率对大地水准面的影响 |
| 4.3 DTM(DEM)精度和分辨率对大地水准面的影响 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（7）基于GPS连续运行参考站系统的区域大地水准面精化及分区精化方法的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪言 |
| 1.1 局部大地水准面精化理论的发展现状、原理和应用前景 |
| 1.2 连续运行GPS参考站系统(CORS)的发展现状和应用前景 |
| 1.2.1 连续运行GPS参考站系统在大地测量中的作用 |
| 1.2.2 国内外CORS的发展和现状 |
| 1.2.3 CORS对(似)大地水准面精化的作用 |
| 1.3 局部(似)大地水准面精化与CORS相结合的现实意义 |
| 1.3.1 局部(似)大地水准面精化理论中分区精化方法的现状和该方法的必要性 |
| 1.3.2 CORS为分区精化所提供的有利条件 |
| 1.3.3 CORS系统和(似)大地水准面精化相结合在实际应用中的现实意义 |
| 1.4 选题的科学意义及应用前景 |
| 1.5 本文的研究内容 |
| 第二章 局部大地水准面精化的基本理论和方法 |
| 2.1 重力场逼近的基本理论—大地测量边值问题 |
| 2.1.1 边值问题的基本类型 |
| 2.2 STOKES理论与大地水准面 |
| 2.2.1 Stokes理论 |
| 2.3 MOLODENSKY理论和似大地水准面 |
| 2.3.1 Molodensky理论的基本概念 |
| 2.3.2 Molodensky问题的经典解算方法 |
| 2.3.3 高程异常和似大地水准面 |
| 2.4 MOLODENSKY与STOKES理论(边值问题解)的区别和联系 |
| 2.5 地球重力场模型的概述 |
| 2.5.1 地球重力场模型的概念 |
| 2.5.2 地球重力场模型的代表性成果 |
| 第三章 连续运行GNSS参考站系统的基本理论和应用 |
| 3.1 连续运行 GNSS参考站系统的原理 |
| 3.1.1 差分GPS |
| 3.1.2 局域差分GPS系统(LADGPS) |
| 3.1.3 广域差分GPS(WADGPS) |
| 3.2 连续运行GPS参考站(CORS) |
| 3.3 GPS参考站系统的工作原理 |
| 3.3.1 参考站网的理论类型 |
| 3.3.2 GPS参考站网络改正数的计算和分析 |
| 3.3.3 网络 RTK(real time kinematic) |
| 3.3.4 中心化 RTK(或反向RTK)技术 |
| 3.3.5 衡量参考站网性能的技术指标 |
| 3.4 GPS参考站系统的组成 |
| 3.4.1 GPS参考站子系统的组成 |
| 3.4.2 GPS参考站控制中心子系统 |
| 3.4.3 GPS参考站通信子系统 |
| 3.5 连续运行GPS参考站的应用 |
| 第四章 高程异常控制网 |
| 4.1 传统高程异常控制网简介 |
| 4.2 现代 GPS高程异常控制网的布设 |
| 4.2.1 现代 GPS高程异常控制网布设的总体原则 |
| 4.2.2 现代 GPS高程异常控制网中框架网点的选择及其作用 |
| 4.3 基于连续运行 GPS参考站的高程异常控制网的布设 |
| 4.3.1 基于CORS的高程异常控制网设计的原则 |
| 4.3.2 基于CORS的高程异常控制网及其作用 |
| 4.3.3 高程控制及高程异常精度分析 |
| 4.4 基于CORS的高程异常控制网整体平差中多类系统误差的处理方法 |
| 4.5 分析与讨论 |
| 4.5.1 CORS站点构成的框架网 |
| 4.5.2 CORS在整体控制中的作用 |
| 第五章 似大地水准面精化方法 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 GPS水准大地水准面 |
| 5.2.1 几何法 |
| 5.2.2 确定基于GPS/水准的大地水准面的方法 |
| 5.3 重力异常的格网化方法 |
| 5.3.1 格网布格重力异常 |
| 5.3.2 格网空间重力异常 |
| 5.4 重力大地水准面的计算 |
| 5.5 重力大地水准面和 GPS水准大地水准面的拟合 |
| 5.5.1 重力大地水准面与GPS水准大地水准面的拟合 |
| 5.6 计算结果的精度估计指标 |
| 5.6.1 重力异常内插值的精度估计 |
| 5.6.2 重力似大地水准面的精度估计 |
| 5.6.3 大地水准面的评价 |
| 第六章 分区精化方法的研究 |
| 6.1 分区精化模型的选择和评价 |
| 6.1.1 分区的原则 |
| 6.1.2 划分方法和精度评定 |
| 6.2 重力异常的分区拟合 |
| 6.2.1 重力异常的内插 |
| 6.2.2 重力异常分区拟合的参考重力场模型法 |
| 6.3 GPS水准似大地水准面的分区精化 |
| 6.4 似大地水准面分区精化后的拼接方法 |
| 6.4.1 GPS水准似大地水准面的平滑连接 |
| 6.5 实例 |
| 第七章 似大地水准面精化及成果比较分析 |
| 7.1 数据来源及预处理 |
| 7.1.1 GPS水准数据 |
| 7.1.2 数字地形模型(DTM) |
| 7.1.3 重力数据及归算 |
| 7.1.4 参考重力场模型的选取 |
| 7.2 格网空间重力异常的计算 |
| 7.3 重力似大地水准面计算的成果与分析 |
| 7.3.1 重力似大地水准面的计算 |
| 7.4 GPS水准似大地水准面的计算与分析 |
| 7.4.1 GPS水准似大地水准面的分区拟合 |
| 7.4.2 GPS水准似大地水准面分区连接后的比较 |
| 7.5 似大地水准面精化结果 |
| 第八章 总结 |
| 8.1 论文完成的主要工作 |
| 8.2 论文的不足之处 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（8）采用单片机的电阻点焊智能控制器开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstrac |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 电阻点焊微机控制技术发展现状 |
| 1.3 电阻点焊质量监控技术的发展现状 |
| 1.3.1 动态焊点质量监控方法 |
| 1.3.2 点焊质量监控方法的发展 |
| 1.4 课题的主要工作 |
| 2 逆变点焊机系统构成及工作原理和工艺介绍 |
| 2.1 主电路组成及工作原理 |
| 2.1.1 主电路的组成 |
| 2.1.2 主电路的工作原理 |
| 2.2 点焊的工艺介绍 |
| 2.2.1 点焊熔核的形成过程 |
| 2.2.2 点焊循环过程 |
| 2.2.3 点焊焊接参数 |
| 3 单片机控制系统的构成及工作原理 |
| 3.1 单片机系统的工作原理 |
| 3.2 硬件设计 |
| 3.2.1 中心控制器模块 |
| 3.2.2 输入通道模块 |
| 3.2.3 输出通道模块 |
| 3.2.4 键盘显示电路模块 |
| 3.2.5 报警模块 |
| 3.2.6 电源模块 |
| 3.3 软件设计 |
| 3.3.1 系统主程序 |
| 3.3.2 设定子程序 |
| 3.3.3 PID和模糊控制子程序 |
| 4 控制器的设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 控制系统的原理研究 |
| 4.2.1 常规PID控制原理 |
| 4.2.2 数字PID控制算法 |
| 4.2.3 模糊控制的介绍 |
| 4.2.4 模糊理论的基础知识 |
| 4.3 点焊模糊控制器的设计 |
| 4.3.1 输入变量与输出变量的确定 |
| 4.3.2 语言变量的论域及隶属度的赋值 |
| 4.3.3 模糊控制规则的确定 |
| 4.3.4 模糊推理算法的选择 |
| 4.3.5 解模糊化方法的确定 |
| 4.3.6 模糊控制表的生成 |
| 4.4 仿真结果 |
| 4.5 小结 |
| 5 点焊工艺参数优化设定模型的建立 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 人工神经网络的发展概要、特点及原理 |
| 5.3 RBF神经网络模型结构 |
| 5.4 RBF神经网络的映射机理 |
| 5.5 点焊的RBF神经网络结构建立 |
| 5.6 点焊工艺参数优化设定的离线仿真 |
| 5.6.1 点焊工艺参数样本的确定 |
| 5.6.2 点焊工艺参数优化设定的仿真结果 |
| 5.7 点焊工艺参数优化设定在单片机系统上的实现 |
| 5.7.1 神经网络优化主程序设计 |
| 5.8 小结 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（9）渔港规划设计与评估方法研究（论文提纲范文）
| 1 绪论 |
| 1.1 渔港 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 参考文献 |
| 2 渔港规划设计与评估研究中的基本理论和方法 |
| 2.1 结构可靠度理论 |
| 2.2 人工神经网络方法 |
| 2.3遗传算法 |
| 2.4 模糊优选方法 |
| 参考文献 |
| 3 我国地方渔港布局规划方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模型分析 |
| 3.3 模型建立 |
| 3.4 模型求解 |
| 3.5 算例及分析 |
| 3.6 本章结论 |
| 参考文献 |
| 4 渔港工程结构可靠度分析的全局响应面法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 响应面法 |
| 4.3 Bp神经网络响应面法 |
| 4.4 RBF神经网络响应面法 |
| 4.5 模糊神经网络响应面法 |
| 4.6 渔港工程结构可靠度分析的全局响应面法 |
| 4.7 基于响应面重构的渔港工程结构可靠度分析的智能计算法 |
| 4.8 工程实例 |
| 4.9 本章结论 |
| 参考文献 |
| 5 渔港等级模糊评估方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 渔港等级评估指标体系的建立原则 |
| 5.3 渔港等级评估指标权重确定 |
| 5.4 渔港等级模糊评估 |
| 5.5 实例研究 |
| 5.6 本章结论 |
| 参考文献 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 创新点摘要 |
| 攻读博士学位期间已发表的论文情况 |
| 致谢 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 |
（10）拟交错逼近的参量误差估计（论文提纲范文）
| 1 引 言 |
| 2 线性逼近 |
| 3 非线性逼近 |
| 4 γ的计算 |
| 5 例 |
四、线性一致逼近中的广义强单一性常数及其计算（论文参考文献）
- [1]面向服役环境的有源相控阵天线结构补偿方法研究[D]. 刘双荣. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [2]正则化自动编码器及其遥感图像应用[D]. 杨倩文. 清华大学, 2017(02)
- [3]基于FSVM的陀螺仪故障诊断方法研究[D]. 吴武斌. 南京航空航天大学, 2016(03)
- [4]基于传感器阵列瞬态响应信号分析的气体识别关键技术研究[D]. 张文娜. 国防科学技术大学, 2013(01)
- [5]基于PISA的学习素养评价系统设计[D]. 齐宇歆. 华东师范大学, 2013(11)
- [6]无重力局部似大地水准面精化方法研究[D]. 夏振斌. 东北大学, 2008(03)
- [7]基于GPS连续运行参考站系统的区域大地水准面精化及分区精化方法的研究与应用[D]. 王勇. 昆明理工大学, 2007(05)
- [8]采用单片机的电阻点焊智能控制器开发[D]. 林程军. 沈阳工业大学, 2006(10)
- [9]渔港规划设计与评估方法研究[D]. 桂劲松. 大连理工大学, 2005(07)
- [10]拟交错逼近的参量误差估计[J]. 李水根,祝长忠. 工程数学学报, 2000(03)