一、利用GSM通信业务实现远程监控（论文文献综述）
马政[1]（2021）在《永磁磁浮列车远程监控系统研究》文中指出近年来,随着我国随着城市轨道交通行业的迅速发展及智慧交通建设的大力推进,城市轨道交通系统的运行安全受到了越来越多的关注,而磁浮列车作为一种新型城市轨道交通工具,其运行监控系统自然也就成为了人们研究的重点。目前,针对磁浮列车的远程监控系统都只是对列车的运行状态进行监控,而忽略了对车厢环境的视频监控,但随着客流量的增长,车厢环境变得更加复杂,盗窃等违法犯罪行为时有发生,虽然车载监控系统对上述问题的解决已经起到了较大的作用,但为了进一步提高服务质量,实现列车运营中心对列车车厢环境的视频监控已经成为了现代轨道交通系统的新需求。本文以新型悬挂式永磁磁浮列车研究对象,结合悬挂式永磁磁浮列车的结构特点,设计并实现了一套基于物联网的永磁磁浮列车远程监控系统,该系统主要实现了对列车悬浮状态的异常监控和车厢环境的视频监控,主要包含如下工作:（1）通过对悬挂式永磁磁浮轨道交通系统的结构分析,确定了系统的总体方案,然后完成了智能监控终端的硬件设计,并对系统的关键技术进行了介绍。（2）根据列车车厢监控环境的特点,对复杂场景下运动目标检测算法进行了研究,通过对传统SACON算法与LBP算子的分析,提出一种基于SACON与LBP算子的运动目标检测算法。实验结果表明,改进的算法对复杂的监控场景具有较强的适用性,相对于传统SACON算法,其在光照恒定和在伴有光照变化的监控场景中的检测准确度分别提高了6.23%和36.72%。（3）设计并实现了智能监控终端软件,具体包括界面程序、网络通信程序、列车悬浮状态采集程序和视频处理程序,实现了对列车悬浮状态数据和车厢视频监控数据的采集、处理和上传。在视频处理部分,首先以本文提出的运动目标检测算法对摄像头采集的视频数据中的运动目标进行检测,然后将存在运动目标的视频帧进行压缩上传,对于不存在运动目标的视频帧,系统将其判定为冗余数据,直接舍弃。（4）设计并实现了系统远程监控中心服务端程序和客户端软件。服务端主要完成对智能监控终端上传数据的接收、存储和转发,客户端软件具体包含界面模块、网络通信模块、视频预览模块和数据管理模块,主要实现了对列车悬浮状态数据的实时监控和车厢环境的视频监控。（5）对系统各模块的功能进行测试。测试结果表明,智能监控终端可完成数据的采集、处理和上传;服务器端程序对监控终端和客户端的数据处理正常,可实现对智能监控终端上传数据的接收、存储和转发;客户端软件可实现对列车悬浮状态数据的实时监测,同时可实现对车厢监控视频的远程预览及列车悬浮状态数据的历史查询,达到了系统的预期目标。
马权[2]（2020）在《基于石油附属设备的远程数据采集监控单元设计》文中指出基于石油附属设备分散分布、环境恶劣等特性,结合传感器原理和无线通信技术,设计开发一种监控单元,减少人为操作,实现监控信息的无线采集和传输。本文基于方案设计的需求背景,从核心技术说明到无线通信技术等多方面入手,系统阐述GPRS模块、定位技术、嵌入式操作系统和数据存储处理等,具体利用无线通信模块优势和嵌入式系统稳定的特点,设计实现监控单元和后台服务器的可靠通信。监控单元的硬件方案,包括主控芯片、数据采集（温湿度传感器、烟雾传感器等）、GPRS模块、存储模块和电源模块等,详细分析了各模块的功能,并对应选型,完成系统的总体硬件原理图设计。监控单元的软件方案,包括线程设计:数据采集线程、GPRS通信线程、状态检测线程等。同时实现数据信息的帧打包、SD存储、回溯设计等。本方案主要用于实现对石油附属设备的无线信息采集和传输,同时保证参数信息的准确性,主要包含定位方式的自动切换,数据信息的定时传输和可追溯发送,具有非常重要的意义。并且通过初步测试,证明了方案的实用性、可靠性和稳定性,实现了设计目标。
钟震宇[3]（2020）在《冰情检测系统的构建及雾无线网络传输技术研究》文中研究指明河流冰情环境检测是获取河流冰情及灾害等监控数据的基础,是水文与冰情灾害预测预报、水环境监测、水工设施安全预警的重要依据。在河流冰情环境检测工作中,利用数据采集、无线传感器网络远程监控实现对河流冰情灾害的实时预测预警十分重要。在实际组成的冰情检测系统中,由于各种新型冰情传感器的使用,监测范围的不断扩展,以及恶劣工作环境引起的大量奇异（干扰）冰情信号的存在,使得数据采集、现场冰情信号的实时处理以及冰情信号的远距离传输工作量的增大,加重了冰情检测网络的负担,影响数据质量与实时性,亟需研究可以应用于工程现场实际的新型冰情检测设备与冰情数据实时处理算法,引入新的数据通信方式与组网结构,以适应冰情检测的需求。在过去的几十年中,移动数据流量有了巨大的增长,这推动了无线网络的巨大的转变。5G网络的发展正是伴随着这种趋势,将通信技术从人与人的连接扩展到人与物、物与物的连接。在5G接入网络技术中,如何为大量用户提供数据密集型和延迟敏感型服务一直是研究的热点,雾无线接入网络（Fog Radio Access Network,F-RAN）被认为是一种有效的解决方案,可以通过将缓存和计算的网络功能从远程云服务器扩展到接近用户设备的边缘,实现减轻回程链路的负担,显着提高网络信息传输的性能。针对现有冰情检测网络的不足,本文将NB-Io T（Narrowband Internet of Things）物联网通信接口技术、5G无线F-RAN网络及无线传感器网络组网技术引入冰情检测系统中,设计研制了具有NB-Io T物联网通信接口功能的冰情检测传感器;提出了一种基于5G无线F-RAN雾无线网络分层内容分发的数据传输方法,结合冰情检测特定的环境,运用雾无线网络原理去解决数据在现场检测网络分布的检测设备间的传输速率低,分析受限问题。同时,在前端无线传感器网络组网过程中,为了解决调度冲突问题,提出了一种基于动态优先级调度的分簇方案组建传感器网络。针对前端数据传输过程中数据融合问题,提出改进K-means算法提高多种类型传感器采集数据的融合效率。在后端结合采集数据,采用弹性BP网络进行训练建立数据模型库,使数据能够在后端实时解析并判定出河流冰情环境整体的状况。论文的主要研究工作如下:1.在对课题组多年研究的几类新型冰情检测传感器检测原理及结构进行总结研究的基础上,将NB-Io T物联网无线通信技术融入冰情检测传感系统中,从通信结构上将传感器改进为可以直接应用于5G网络的新一代智能终端设备,并具有无线传感器网络组网能力,在此基础上,结合5G大带宽视频文件传输能力,设计基于新型传感器的5G冰情检测网络系统结构,可实现前端采集、后端分析的目标,为物联网技术应用于河流冰情环境检测系统奠定基础。2.本文通过对前端无线传感器网络组网技术的研究,提出了一种基于动态优先级调度的分簇方案组建传感器网络,提高传感器节点间数据调度效率。利用多数据融合方法实现多种类型传感器采集数据的融合,提出改进Kmeans算法提高在传感器簇节点端数据的融合效率。在后端采用弹性BP网络对采集数据进行训练并建立数据模型库,使数据能够在后端实时解析、判定出河流冰情环境整体的状况。该方案整体解决了现有传感器网络在多种传感器节点增加,部署的比较稠密时产生的网络负载增加,网络寿命降低的问题,适用于低温以及复杂环境中的试验研究。通过仿真验证,对比测试,提出的方案能够实现利用现有传感器网络,高效、准确的传递多种类型传感器采集的数据,达到实时检测河流冰情环境的目标。3.以5G雾无线网络传输架构为基础,结合冰情检测特定的环境,提出了一种新的F-RAN分层内容分发数据传输方法。在提出的分层内容分发策略下,具有随机文件请求的C-UE（普通终端设备）和与其关联的BS和FUE（带缓存功能的终端设备）在一定距离的范围内共同和分层地提供服务,使冰情检测网络中视频数据大文件可以在多个终端设备中高效协同传输。依据提出的F-RAN分层内容分发策略的传输理论,推导了在F-RAN中BS的传输概率,然后,在分散概率缓存放置的假设下,进一步推导出F-UE的平均传输概率。在此基础上,推导了网络覆盖概率的解析表达式,通过仿真实例验证了分层内容分发策略模型传输优势,提出的分层内容分发策略可以显着提高数据传输质量,满足冰情检测网络中视频数据大文件在多个终端设备中高效协同传输及回传的需求。
张甲豪[4]（2020）在《基于Android客户端的污水处理远程监控系统设计》文中指出小型城镇污水处理厂都存在自动化程度落后,数据采集困难,分布地理位置分散的特点,Android客户端作为远程监控终端具有开放性,用户体验好,便于携带,工作地点无限制等优势,因此研发了一款适用于小型城镇污水处理的基于Android客户端的远程监控系统是主要的研究内容。首先,结合小型城镇污水处理厂对监控系统的功能需求,完成了污水处理远程监控的总体设计,将整个监控系统分为三个模块:现场执行模块、数据传输模块和Android客户端监控模块。其次,完成了对现场执行模块和数据传输模块的软硬件设计,MSP430F5438A微控制器通过解析采集的数据,结合具体工艺流程输出动作指令给执行机构,完成现场污水处理流程,上位机通过Modbus协议监控现场污水处理状态。数据传输模块选用GPRS网络,将底层污水处理状态信息上传到服务器,采用心跳包机制维持与服务器的TCP连接,现场故障时能够发送短信给操作人员,保证故障及时处理。最后,实现了Android客户端监控模块的设计,架设Socket服务器与现场终端通信,将接收的信息储存到My SQL数据库中,并搭建web服务器为Android客户端提供服务接口,满足了Android客户端对登录注册、实时监控、历史数据查询等模块的功能需求。
于春雷[5]（2018）在《网络机房环境监测与控制系统的设计与实现》文中研究指明当前,在网络机房的管理方面很多采用24小时专人进行值班管理的方式,对机房内的环境以及设备定时的进行检查,但是这样的方式一方面对工作人员来说会有较为严重的负担,另一方面是无法对相关故障做好及时的排查,而对事故具体发生的时间和责任没办法做到较为科学的监管把控。所以,为了可以实现对机房相关设备的统一监控与处理,为维护人员的工作减轻压力,提高实际管理水平,实现机房的网络化以及物理环境集中监控管理,设计出了网络机房环境监测与控制系统。本系统主要由采集部分、门禁监测、UPS蓄电池监测和接收部分组成。采集部分主要是介绍采用GSM通信模块实现远程数据采集的系统,它由温湿度传感器、一氧化碳传感器、STM32F411ARM芯片、LCD1602液晶、按键、GSM通信模块等组成,它可以完成远端环境数据的采集,并把采集到数据值显示到液晶上,用户可以通过手机发送短信获得远端环境的数据,可以设置环境数据的安全值,当采集到的环境数据值不在安全值范围,产生声光报警并且自动发送短信报警。门禁系统用的是STM32F411为主控,通过识别密码或者IC卡进入机房,并对进入和出入的数据进行记录。门禁监测用于对人员是否有权限进入机房。UPS蓄电池监测系统同样是以STM32F411为主控,通过电压和电流传感器监测蓄电池电压电流情况,并通过光耦及运放电路来进行单节蓄电池电压、内阻监测。最后,当整个设计得以完善之后便是进行整体软硬件联调的工作。并模拟测试系统在当场的各个功能效果。在通过一系列的操作以及测试之后,得本文中所设计出的现代化机房监控系统是完全可以实现之前预期的相关功能且可以保证平稳运行的。
孙红[6]（2019）在《基于无线传感网络和GPRS的抽油机状态监测系统研究》文中认为近年来,油田数字化管理已经成为油田生产管理的主流趋势,实现抽油机无人值守的工作方式是油田数字化管理的重要环节。本文以无线传感网络技术和GPRS通信技术为基础,通过在抽油机各个关键节点布置传感器模块实现各项数据参数的采集,并通过ZigBee自组网传输至油田本地监控端,通过GPRS远程通信传输至远程监控中心,最终实现对抽油机工作状态参数的采集。本文首先介绍了油田数字化管理现状及抽抽油机无人值守研究现状,针对目前监控系统的不足和智能油田物联网的发展趋势,提出以将无线传感网络技术及GPRS通信技术应用于抽油机无人值守监测系统,从而实现参数采集、实时监控以及远程传输等功能。通过对油田实际生产环境以及WSN技术的分析,选取ZigBee技术进行组网,GPRS通信技术连接远程监控中心,并设计本地监控端界面。其次,对系统的硬件部分进行设计,选取CC2530作为ZigBee开发模块,完成数据采集和传输,选取GTM900C芯片并嵌入SIM卡作为系统GPRS远程通信模块。在此硬件平台上进行了配套软件的开发,根据Z-Stack协议栈的运行机制对各节点完成了系统组网,实现了数据的采集与传输。最后,基于Visual C#开发语言以及SQL Server数据库进行了本地监控终端程序的设计,实现了对抽油机工作状态参数的显示、存储和查询,以及向远程监控中心的数据传输,并在实验室环境下针对系统软硬件进行功能测试,验证基于无线传感网络和GPRS的抽油机状态监测系统的可行性。
姚新和[7]（2019）在《基于STM32的水质监控系统的设计与实现》文中研究指明水产养殖是我国农业经济发展的重要项目之一,近年来发展速度较快,随着水产养殖规模的不断扩大,对水产养殖基地水质要求越来越高,如何提高水产养殖水质成为当前重点研究问题。传统水质监控系统采用有线传输方式传输水质相关数据信息,虽然可以准确传输数据信息,但是监测范围较小,并且水上布线也是一个难题,容易遭受生物啃食损坏,无法长时间在水中作业。为此,国内外研究学者利用无线传输技术设计了无线传输功能模块,解决了布线问题,为了便于用户查看水产养殖基地水质情况,设计了双向通信功能,由现场采集终端分别向用户手机和监控中心服务器发送水质信息,增加了现场终端设备任务量,降低了数据实时性。本文在以往研究基础上,选取STM32F103ZET6微处理作为核心控制器,设计了一套水质监控系统。首先,采用水质传感器技术、无线传输技术、STM32开发工具、太阳能供电技术,设计了水质监控系统总体方案,并提出了水质监控方案。其次,选取STM32作为核心控制器,MSP430作为传感器驱动处理器,设计了水质监控系统信息采集终端方案,利用水温传感器、PH值传感器、溶解氧传感器采集水温度数据、PH值、溶解氧数据,通过GPRS模块实现数据传输,依据监控中心操控命令,控制增氧机工作状态。再次,选取Microsoft Visual Basic 6.0作为远程监测终端服务器开发环境,利用Microsoft Office Access 2003数据库存储数据信息,通过ADO技术建立数据库与系统数据访问连接,设计远程监控终端方案,通过GSM模块,采用AT指令实现服务器与用户手机之间的数据通信。最后,以水质监测精度、供电模块、历史数据存储与查询功能为例,对系统性能进行测试。测试结果表明,本文设计的水质监控系统温度、PH值、溶氧量监测数据精度满足水质现场终端监测要求,温度传感器、PH值传感器、溶解氧传感器监测精度依次为98.3%、98.7%、97.6%以上。系统供电模块支持阴雨天供电,并且阴雨天连续作业达到了7天,满足系统供电需求。另外,本文设计的水质监控系统无线传输模块通信质量稳定可靠,支持历史数据查询,可以按照日期搜索历史数据。
周锐[8]（2019）在《基于GSM的磁选机远程监测与无线通信系统开发》文中认为自1987年世界上第一台立环脉动高梯度磁选机研制成功以来,极大地提高了磁性矿物的选矿水平。目前该型磁选机的全球保有量在3000台以上,这对磁选机高效的售后服务、实时精确地监测设备运行状态和准确地故障诊断提出了更高的要求。随着科学技术的不断发展,现今GSM网络技术也日趋成熟,在许多远程通讯的项目中均有该技术的广泛应用。同时,为了响应国家建立绿色、智能化矿山的号召,使磁选机选矿设备更加智能。本课题的目的在于将该技术用于对磁选机远程诊断及状态监测环节,使售后技术人员在各磁选机发生故障时能及时、准确的掌握现场设备的详细状态及参数,形成一套完整的基于GSM的磁选机远程监测系统。基于GSM的磁选机远程监测系统由数据采集模块、数据处理模块、数据远程通信定位模块以及云服务平台组成。系统能对磁选机设备的多项信息参数进行采样、滤波并将最终设备状态信息传输至数据处理器中;结合外部输入信号,数据处理系统能实现对磁选机的故障诊断,包括控制柜报警、变频器故障,并将这些信息经分析判断后送入通讯缓冲区待查询;通过GSM网络,实现系统与远程终端的通讯功能,终端能准确、及时地获取设备状态、地理位置等信息;还设有全球定位以及云平台功能。技术人员可在远端直观、准确的监控设备状态及信息。项目研制的成套系统设备已安装在磁选机控制柜,可对磁选机设备的多项信息参数进行采样、处理并将这些信息发送至远程终端,用户或磁选设备生产企业管理人员、技术人员通过短信或云平台可在第一时间了解到磁选机设备的位置信息、实时运行状态等数据,实现对设备的远程监控、部分故障的排查功能,各项指标达到预期要求。
王浩[9]（2019）在《港口堆场照明远程控制系统的研究与设计》文中研究说明港口堆场面积大,夜间照明需要大量的大功率灯具,负责向堆场提供照明的灯杆较多且分布广泛。传统的以人工操作为主的照明灯具控制方式存在操控不便、安全性较差、不利于节能降耗等缺点。本文针对某港口堆场照明控制与节能方面存在的问题,结合某港口堆场照明控制的实际需要,研究并设计开发了基于移动通信网络的远程控制系统。该系统由上位机和远程控制终端两个部分构成,两者之间通过移动通讯网络连接。上位机通过无线收发模块发送启闭指令给远端控制终端,远端控制终端接收到指令后输出信号,控制灯杆照明的启闭。论文具体工作内容如下:⑴完成了基于PC机串口通信和GSM无线收发模块的上位机控制系统的硬件及基于Visual C#.NET应用程序和Serial Port串口通信控件软件设计。上位机系统由PC机与无线收发模块的串口连接,利用C#语言编译上位机系统的控制程序,由无线模块SIM800A发出AT指令给远程终端。⑵完成了基于STM32微处理器和GSM无线收发模块的远程终端硬件及基于Keil开发系统和C语言的软件设计。远程终端的无线收发模块和STM32微控制器的串口连接,利用C语言编译嵌入式系统软件,STM32微处理器由无线模块SIM800C接收到AT指令后,输出开关量信号控制继电器和灯杆电控箱内的主接触器的联动启闭动作,实现控制灯杆照明的开启和关闭。⑶堆场灯杆电控箱内电气控制系统的设计改造,在电控箱内增装了手动与自动操作模式的转换开关及交流接触器,设计了远程终端开关量输出电路,以适应控制输出的需要。该系统可根据港口夜间装卸作业的需要,在有作业要求的堆场,及时远程启闭堆场灯杆,既满足了堆场装卸作业的照明需要,又能实现电力能源的节约,可广泛地应用于面积大且分布分散的堆场照明灯杆中,具有广阔的应用前景。
饶三奇[10]（2019）在《基于云技术的车载动力电池远程监控系统研究与设计》文中认为随着新能源汽车技术的不断发展,以及国家相关政策的支持,新能源汽车逐渐成为人们出行的首先交通工具。但目前纯电动汽车仍存在诸多技术问题,由于技术缺陷导致的安全事故经常发生。其中最主要的原因是在使用纯电动汽车的过程中,对其车载动力电池的控制不当引起的事故。因此,有必要对车载动力电池的各项动态参数进行远程实时监控,以便对车载动力电池设计更好的控制策略提供一定的理论依据。本文围绕车载动力电池远程监控系统的车载终端和云端监控中心展开了研究与设计。首先,参照国内外车载监控系统的工作原理,对车载动力电池远程监控系统的总体方案进行了研究与设计;其次,采用模块化设计原则,对远程监控系统车载终端软、硬件模块进行了设计与测试;然后,以阿里云服务器为平台,设计了远程监控系统云端监控中心;最后,通过搭建系统的实验平台,对车载动力电池远程监控系统进行了测试与分析。（1）对车载终端系统进行设计与调试,主要包括硬件和软件。硬件系统主要对主MCU进行选型和外围电路的设计与测试;软件系统主要对CAN通信程序、GPRS通信程序、GPS数据解析程序的设计与调试和应用层通信协议的设计。除此之外,本文还为车载终端软件系统设计了更新引导程序BootLoader,其中对BootLoader程序以及BootLoader上位机程序进行了设计与调试。（2）云端监控中心设计与调试。采用C#编程语言对云端监控中心各部分功能模块进行了设计与开发,包括前台程序开发、后台程序开发、数据库的设计、TCP/Socket通信程序设计,以及对阿里云服务器的网络IP和端口号进行配置。其中,前台程序主要是面对用户的,分为登录界面设计与监控界面设计。最后,介绍了百度地图API在监控系统中的应用方法。（3）搭建实验平台对车载动力电池远程监控系统进行功能测试。除了测试系统的基本功能以及稳定性外,还对车载终端软件系统更新升级进行了测试。通过实验测试验证,本文中论述的各项功能模块都实现了预期的功能。
二、利用GSM通信业务实现远程监控（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、利用GSM通信业务实现远程监控（论文提纲范文）
（1）永磁磁浮列车远程监控系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 智能监控系统的研究现状 |
| 1.2.2 运动目标检测算法的研究现状 |
| 1.2.3 无线通信技术在列车领域的应用现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第二章 系统总体设计与相关技术分析 |
| 2.1 系统总体设计方案 |
| 2.1.1 系统监测对象与功能需求 |
| 2.1.2 系统总体框架 |
| 2.2 系统硬件设计 |
| 2.2.1 Hi3519V101 芯片 |
| 2.2.2 摄像头模块 |
| 2.2.3 激光测距传感器 |
| 2.2.4 4G模块 |
| 2.3 系统相关技术分析 |
| 2.3.1 物联网技术 |
| 2.3.2 4G技术 |
| 2.3.3 视频编码技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于SACON与 LBP算子的运动目标检测算法 |
| 3.1 常用运动目标检测算法 |
| 3.1.1 混合高斯模型算法(GMM) |
| 3.1.2 视觉背景提取算法(ViBe) |
| 3.1.3 SACON算法 |
| 3.2 LBP算子介绍 |
| 3.3 基于SACON与 LBP算子的运动目标检测 |
| 3.4 算法仿真实验与结果分析 |
| 3.4.1 光照不变时的运动目标检测 |
| 3.4.2 光照突变时的运动目标检测 |
| 3.4.3 算法性能评价与定量分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 智能监控终端软件设计与实现 |
| 4.1 软件开发环境的搭建 |
| 4.1.1 交叉编译链的安装 |
| 4.1.2 NFS服务器的搭建 |
| 4.1.3 Open CV库的移植 |
| 4.2 监控终端软件设计与实现 |
| 4.2.1 数据传输协议的设计 |
| 4.2.2 网络通信程序 |
| 4.2.3 智能视频采集程序的设计 |
| 4.2.4 列车悬浮数据采集程序的设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 系统远程监控中心软件设计与实现 |
| 5.1 远程监控中心软件总体设计 |
| 5.2 服务端数据处理程序的设计与实现 |
| 5.3 客户端软件设计与实现 |
| 5.3.1 网络通信模块的设计 |
| 5.3.2 视频预览模块的设计 |
| 5.3.3 数据查询模块的设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试平台 |
| 6.2 视频采集模块测试 |
| 6.3 系统功能测试 |
| 6.4 数据传输性能测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（2）基于石油附属设备的远程数据采集监控单元设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与论文结构 |
| 第二章 监控单元方案设计 |
| 2.1 监测因子需求 |
| 2.2 总体性能要求 |
| 2.3 方案架构设计 |
| 2.3.1 GPRS无线通信 |
| 2.3.2 数据采集处理 |
| 2.3.3 数据信息存储 |
| 2.3.4 云服务器处理 |
| 2.4 关键技术概述 |
| 2.4.1 无线通信说明 |
| 2.4.2 RT-Thread嵌入式系统说明 |
| 2.4.3 定位技术说明 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 监控单元硬件设计 |
| 3.1 主控模块设计 |
| 3.1.1 芯片选型 |
| 3.1.2 外围电路设计 |
| 3.2 无线通信模块设计 |
| 3.2.1 模块选型 |
| 3.2.2 外围电路设计 |
| 3.3 温湿度传感器设计 |
| 3.3.1 传感器选型 |
| 3.3.2 测量采集电路 |
| 3.4 烟雾传感器设计 |
| 3.4.1 传感器选型 |
| 3.4.2 测量采集电路 |
| 3.5 电源设计 |
| 3.5.1 系统供电 |
| 3.5.2 低电量检测 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 监控单元软件设计 |
| 4.1 设计内容分析 |
| 4.1.1 开发软件说明 |
| 4.1.2 固件设计说明 |
| 4.1.3 主控系统架构 |
| 4.1.4 系统任务划分 |
| 4.1.5 消息队列通信 |
| 4.2 无线通信主程序设计 |
| 4.2.1 链接说明 |
| 4.2.2 模块初始化 |
| 4.2.3 消息队列解析 |
| 4.3 参数采集与存储 |
| 4.3.1 参数采集 |
| 4.3.2 数据存储 |
| 4.4 状态检测线程 |
| 4.4.1 状态检测分析 |
| 4.4.2 信息同步设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 功能测试与分析 |
| 5.1 测试环境模拟 |
| 5.1.1 调试下载 |
| 5.1.2 服务器模拟 |
| 5.2 业务测试 |
| 5.2.1 间隔采集 |
| 5.2.2 切换定位 |
| 5.2.3 数据补发 |
| 5.2.4 信息对比 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（3）冰情检测系统的构建及雾无线网络传输技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 冰情检测技术研究现状 |
| 1.2.1 冰层厚度检测技术的研究进展 |
| 1.2.2 积雪深度检测技术的研究进展 |
| 1.2.3 静冰压力检测技术的研究进展 |
| 1.2.4 河道流凌密度检测技术的研究进展 |
| 1.3 通信网络传输技术研究现状及发展前景 |
| 1.3.1 通信网络传输技术发展历程 |
| 1.3.2 移动通信网络发展历程 |
| 1.3.3 5G移动通信网络研究现状 |
| 1.3.4 通信网络传输技术在冰情检测领域的应用现状 |
| 1.4 本论文的主要研究工作及章节安排 |
| 第二章 冰情检测方法及具有5G网络入网功能的冰情检测传感系统设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 具有5G网络入网功能的冰情检测系统设计 |
| 2.2.1 NB-IoT技术发展历程 |
| 2.2.2 NB-IoT模块结构 |
| 2.2.3 基于NB-IoT与5G网络数据传输技术的冰情检测系统设计 |
| 2.3 冰层厚度及冰下水位检测传感器 |
| 2.3.1 冰层厚度及冰下水位检测的基本原理 |
| 2.3.2 冰层厚度及冰下水位检测传感器 |
| 2.3.3 基于NB-IoT接口技术的冰层厚度及冰下水位检测传感器设计 |
| 2.4 积雪深度检测传感器 |
| 2.4.1 积雪深度检测的基本工作原理 |
| 2.4.2 积雪深度检测传感器 |
| 2.4.3 基于NB-IoT接口技术的积雪深度传感器电路设计 |
| 2.5 静冰压力检测传感装置 |
| 2.5.1 静冰压力检测的基本原理 |
| 2.5.2 光纤传感器基本工作原理 |
| 2.5.3 基于NB-IoT接口技术的多通道光纤静冰压力检测传感装置设计 |
| 2.6 河道流凌密度检测 |
| 2.6.1 河道流凌密度检测系统设计 |
| 2.6.2 河道流凌密度检测系统及检测数据传输原理 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 基于冰情检测传感系统动态优先级调度的分簇组网技术 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 无线传感器系统组网方法及调度算法原理 |
| 3.2.1 无线传感器系统组网方法 |
| 3.2.2 无线传感器系统调度算法原理 |
| 3.3 基于分簇组网的冰情检测网络 |
| 3.3.1 基于分簇组网的冰情检测传感器网络结构 |
| 3.3.2 基于Zig Bee的冰情检测网络内部传输功能设计 |
| 3.3.3 动态优先级分配的冰情检测网络调度算法 |
| 3.4 基于动态优先级分配的分簇组网冰情检测传输技术仿真分析 |
| 3.4.1 基于动态优先级分配算法仿真参数设置 |
| 3.4.2 仿真测试及结果分析 |
| 3.5 改进的K-means冰情检测数据融合算法理论研究 |
| 3.5.1 数据融合理论模型 |
| 3.5.2 改进的基于距离代价函数的K-means算法 |
| 3.6 基于BP神经网络及改进型K-means算法的冰情检测数据分析 |
| 3.6.1 BP神经网络算法原理 |
| 3.6.2 基于BP神经网络的冰情检测数据分析 |
| 3.6.3 基于BP神经网络及改进型K-means算法的仿真测试与实验分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于分层内容分发的5G雾无线网络传输技术及其在河道流凌密度检测应用中建模及仿真研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 雾无线网络传输技术研究 |
| 4.2.1 5G网络架构及关键技术 |
| 4.2.2 雾无线接入网络架构 |
| 4.2.3 基于分层内容分发的F-RAN网络原理 |
| 4.3 河道流凌检测传输系统模型 |
| 4.3.1 F-RAN传输系统模型 |
| 4.3.2 分层内容分发策略模型 |
| 4.4 河道流凌检测雾无线网络BS和F-UE的传输概率模型 |
| 4.4.1 BS的传输概率理论模型 |
| 4.4.2 F-UE的传输概率理论模型 |
| 4.5 基于分层内容分发雾无线网络的河道流凌密度数据传输技术仿真分析 |
| 4.5.1 BS提供服务的河道流凌密度检测C-UE设备的SCDP |
| 4.5.2 河道流凌密度检测F-UE提供服务的C-UE的SCDP |
| 4.5.3 河道流凌密度检测C-UE的均值SCDP |
| 4.5.4 河道流凌密度检测数据传输方案数值模拟及仿真结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文研究工作总结 |
| 5.2 研究工作的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（4）基于Android客户端的污水处理远程监控系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外污水自动化监控研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文章节结构安排 |
| 2 污水处理远程监控系统的总体设计 |
| 2.1 污水处理工艺及特点 |
| 2.1.1 常见污水处理工艺 |
| 2.1.2 污水处理指标 |
| 2.1.3 污水处理监控系统特点 |
| 2.2 污水处理远程监控系统功能及需求 |
| 2.2.1 现场控制单元功能需求 |
| 2.2.2 服务器软件功能需求 |
| 2.2.3 Android客户端功能需求 |
| 2.3 系统整体架构设计 |
| 2.4 系统涉及的关键技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 现场执行模块和数据传输模块硬件设计 |
| 3.1 微控制器与GPRS通讯芯片选型 |
| 3.2 扩展板类型 |
| 3.3 电源模块 |
| 3.4 信息显示模块 |
| 3.5 采集控制通道模块 |
| 3.5.1 开关量输入通道 |
| 3.5.2 开关量输出通道 |
| 3.5.3 模拟量输入通道 |
| 3.5.4 模拟量输出通道 |
| 3.6 储存模块 |
| 3.7 串口通信模块 |
| 3.8 GPRS模块外围电路设计 |
| 3.9 本章小结 |
| 4 现场执行模块和数据传输模块软件设计 |
| 4.1 系统软件功能需求分析 |
| 4.2 Modbus协议功能模块 |
| 4.3 主从通信协议模块 |
| 4.4 水泵工作状态函数库 |
| 4.5 手操器通信模块 |
| 4.6 重要器件驱动模块 |
| 4.7 污水处理控制模块 |
| 4.7.1 数字滤波处理 |
| 4.7.2 PID控制通道 |
| 4.7.3 污水处理流程控制 |
| 4.8 短信模块 |
| 4.9 GPRS通信模块 |
| 4.10 本章小结 |
| 5 Android客户端监控模块设计 |
| 5.1 Socket服务器设计 |
| 5.2 数据表设计 |
| 5.3 web服务器搭建 |
| 5.4 Android客户端设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 污水处理监控系统测试分析 |
| 6.1 现场测试环境 |
| 6.2 控制板功能模块测试 |
| 6.3 手机端远程监控测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间申请专利情况 |
（5）网络机房环境监测与控制系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 |
| 1.2 课题研究的背景 |
| 1.3 课题的国内外研究现状 |
| 1.4 GSM网络 |
| 1.4.1 GSM网络概述 |
| 1.4.2 GSM网络系统的特点 |
| 1.5 AT指令 |
| 1.5.1 AT指令的简介 |
| 1.5.2 AT指令表 |
| 1.6 MODBUS通信协议 |
| 第2章 系统总体设计 |
| 2.1 系统总体概述 |
| 2.2 采集终端方案选择 |
| 2.2.1 主控芯片选择 |
| 2.2.2 无线模块的选择 |
| 2.2.3 温湿度传感器的选择 |
| 2.2.4 显示屏的方案 |
| 2.3 门禁系统方案选择 |
| 2.3.1 主芯片的选择 |
| 2.3.2 网络芯片的选择 |
| 2.3.3 通信芯片的选择 |
| 2.4 UPS蓄电池监测系统方案选择 |
| 2.4.1 主芯片的选择 |
| 2.4.2 网络芯片的选择 |
| 2.4.3 通信芯片的选择 |
| 2.4.4 电压电流检测芯片的选择 |
| 第3章 系统硬件设计 |
| 3.1 硬件总体构架 |
| 3.2 单片机及其外围电路的简介 |
| 3.2.1 STM32F411 的功能概述 |
| 3.2.2 单片机最小系统的设计 |
| 3.2.3 电源电路 |
| 3.2.4 时钟电路 |
| 3.2.5 复位电路 |
| 3.2.6 JTAG下载接口电路 |
| 3.3 LCD显示电路设计 |
| 3.3.1 LCD1602 液晶介绍 |
| 3.3.2 LCD1602 液晶接口说明 |
| 3.3.3 显示电路 |
| 3.4 独立键盘接口电路设计 |
| 3.5 报警电路设计 |
| 3.5.1 蜂鸣器介绍 |
| 3.5.2 蜂鸣器的结构原理 |
| 3.5.3 声光报警电路设计 |
| 3.6 数据采集电路设计 |
| 3.6.1 DHT11 温湿度传感器简介 |
| 3.6.2 DHT11 温湿度传感器引脚说明 |
| 3.6.3 DHT11 温湿度传感器接口电路 |
| 3.6.4 MQ.7 一氧化碳传感器简介 |
| 3.6.5 MQ.7 一氧化碳传感接口电路 |
| 3.7 GSM模块设计 |
| 3.7.1 GSM(SIM300)模块概述 |
| 3.7.2 GSM模块与单片机的连接 |
| 3.8 硬件总体设计 |
| 第4章 系统软件设计 |
| 4.1 系统软件整体构架 |
| 4.2 DHT11 温湿度传感器子程序 |
| 4.3 MQ.7 CO传感器子程序 |
| 4.4 独立键盘子程序 |
| 4.5 报警模块子程序 |
| 4.6 GSM模块软件测试 |
| 4.6.1 GSM串口通信 |
| 4.6.2 GSM模块软件实现 |
| 4.7 系统软硬件测试 |
| 第5章 总结展望 |
| 5.1 研究成果的总结 |
| 5.2 用户的测验和反馈 |
| 5.3 研究展望和未来的发展方向 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 系统原理图 |
| 附录2 系统.图 |
| 附录3 DHT11 温湿度传感器子程序 |
| 致谢 |
（6）基于无线传感网络和GPRS的抽油机状态监测系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究发展现状 |
| 1.3 课题研究意义 |
| 1.4 论文研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 系统相关技术介绍及总体方案设计 |
| 2.1 无线传感网络概述 |
| 2.1.1 无线传感网络概念及技术特点 |
| 2.1.2 短距离无线通信技术介绍 |
| 2.2 ZigBee技术介绍 |
| 2.2.1 ZigBee技术概述及特点 |
| 2.2.2 ZigBee的网络拓扑模型 |
| 2.2.3 ZigBee协议栈介绍 |
| 2.3 GPRS相关内容介绍 |
| 2.3.1 GPRS技术简介 |
| 2.3.2 GPRS网络结构和接口 |
| 2.3.3 GPRS协议栈 |
| 2.3.4 GPRS工作原理 |
| 2.3.5 GPRS网络终端协议 |
| 2.4 系统总体架构设计 |
| 2.4.1 系统需求及任务 |
| 2.4.2 系统架构设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统硬件设计 |
| 3.1 系统硬件设计总体方案 |
| 3.2 终端节点模块硬件设计 |
| 3.2.1 ZigBee节点核心模块设计 |
| 3.2.2 ZigBee节点底板硬件设计 |
| 3.2.3 传感器信号处理电路设计 |
| 3.3 路由节点硬件设计 |
| 3.4 协调器网关节点硬件设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统下位机软件设计 |
| 4.1 软件开发环境介绍 |
| 4.2 无线传感网络软件设计 |
| 4.3 终端节点软件设计 |
| 4.4 路由节点软件设计 |
| 4.5 协调器节点软件设计 |
| 4.6 网关节点软件设计 |
| 4.7 GPRS通信软件设计 |
| 4.7.1 GPRS通信协议选择 |
| 4.7.2 GPRS模块参数设置 |
| 4.7.3 GPRS软件程序设计 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 上位机监控端软件设计 |
| 5.1 Socket通信设计 |
| 5.1.1 Socket通信技术介绍 |
| 5.1.2 Visual C#下Socket编程 |
| 5.1.3 Win Sock通信的实现 |
| 5.2 数据库设计 |
| 5.2.1 数据库表设计 |
| 5.2.2 数据库的连接设计 |
| 5.2.3 Visual C#下对SQL Server的操作 |
| 5.3 监控终端界面设计 |
| 5.4 远程监控中心数据库服务器设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 监测系统实验测试 |
| 6.1 系统实验平台搭建 |
| 6.2 监控界面测试结果 |
| 6.2.1 GPRS通信测试 |
| 6.2.2 本地监控端界面测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（7）基于STM32的水质监控系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 存在的问题与研究方案 |
| 1.5 章节安排 |
| 第二章 系统总体方案设计 |
| 2.1 系统设计要求 |
| 2.2 系统结构与原理 |
| 2.3 水质监控方案 |
| 2.4 相关技术概述 |
| 2.4.1 水质传感器技术 |
| 2.4.2 无线传输技术 |
| 2.4.3 STM32 开发工具 |
| 2.4.4 太阳能供电技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于STM32 的水质监控系统信息采集终端设计 |
| 3.1 信息采集终端硬件设计 |
| 3.1.1 传感器的选取 |
| 3.1.2 主要硬件的选取 |
| 3.1.3 微处理器外围电路设计 |
| 3.2 信息采集终端软件设计 |
| 3.2.1 设计原则 |
| 3.2.2 信息采集终端软件设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 系统远程监控终端设计与功能实现 |
| 4.1 系统开发环境 |
| 4.2 软件功能模块设计 |
| 4.3 系统功能实现 |
| 4.3.1 用户管理功能实现 |
| 4.3.2 远程操控功能实现 |
| 4.3.3 数据操控功能实现 |
| 4.3.4 服务器与用户手机通信功能实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 水质监测精度测试 |
| 5.2 系统供电测试 |
| 5.3 GPRS DTU无线传输模块测试 |
| 5.4 历史数据存储与查询 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）基于GSM的磁选机远程监测与无线通信系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 GSM网络技术介绍 |
| 1.2.1 GSM网络的定义 |
| 1.2.2 GSM网络主要参数及特点 |
| 1.2.3 GSM系统的组成 |
| 1.2.4 GSM网络支持的数据业务 |
| 1.2.5 SIM卡功能 |
| 1.3 立环脉动高梯度磁选机介绍 |
| 1.3.1 设备构造及工作原理 |
| 1.4 论文研究的主要内容和关键技术 |
| 第二章 磁选机远程状态监测与数据传输系统的原理设计 |
| 2.1 系统方案选择 |
| 2.1.1 磁选机远程状态监测与数据传输系统分析 |
| 2.1.2 无线通信系统技术方案 |
| 2.1.3 GPS技术及原理分析 |
| 2.1.4 GPS定位系统组成与定位原理 |
| 2.2 现代卫星导航定位系统 |
| 2.3 系统的总体方案设计 |
| 2.4 监控系统的结构组成 |
| 第三章 基于GSM的磁选机远程监控系统的硬件设计 |
| 3.1 数据采集系统 |
| 3.1.1 温度信号采集 |
| 3.1.2 激磁电压、电流采集 |
| 3.1.3 开关量信号采集 |
| 3.1.4 其它类信号采集 |
| 3.2 数据处理模块设计 |
| 3.3 |
| 3.3.1 GPS定位技术的现状与发展 |
| 3.3.2 无线收发模块设计 |
| 3.3.3 GPS定位方法的选择 |
| 3.3.4 GPS硬件 |
| 3.4 系统软件流程 |
| 3.4.1 主控模块软件流程 |
| 3.4.2 GSM模块程序流程图 |
| 3.4.3 GPS定位程序的软件流程 |
| 第四章 云平台设计 |
| 4.1 云平台部分 |
| 4.1.1 云服务器 |
| 4.1.2 平台界面 |
| 4.2 磁选机远程云平台模组-1 |
| 4.3 磁选机远程云平台模组-2 |
| 第五章 系统安装及现场调试 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）港口堆场照明远程控制系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究的目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 当前港口堆场灯杆照明节能方式应用现状 |
| 1.3.2 基于移动通信网络控制的室外照明系统的应用现状 |
| 1.4 论文的主要研究内容 |
| 第二章 堆场照明远程控制系统的总体设计 |
| 2.1 堆场照明远程控制系统的设计原则 |
| 2.2 当前远程控制方式的介绍和比较 |
| 2.2.1 远程控制技术概述 |
| 2.2.2 远程控制技术的介绍和比较 |
| 2.3 堆场照明远程控制方案概述 |
| 2.4 堆场灯杆照明远程控制系统的模型设计 |
| 2.4.1 堆场灯杆照明启闭的管理流程控制优化 |
| 2.4.2 堆场照明远程控制系统的模型设计 |
| 第三章 堆场照明远程控制系统的硬件设计 |
| 3.1 堆场照明远程控制系统的硬件总体框图 |
| 3.2 系统控制主机的硬件设计 |
| 3.2.1 系统控制主机部分的组成 |
| 3.2.2 SIM800A无线模块的介绍 |
| 3.2.3 上位机PC与无线收发模块的连接 |
| 3.2.4 系统控制主机的电源设计 |
| 3.3 终端硬件设计 |
| 3.3.1 终端硬件系统的组成 |
| 3.3.2 SIM800C无线模块的介绍 |
| 3.3.3 STM32微控制器的介绍 |
| 3.3.4 开关量输出电路 |
| 3.3.5 终端硬件系统的电源设计 |
| 3.4 灯杆电控箱内的照明电气控制系统改造 |
| 3.4.1 现堆场照明灯杆设备功率及控制方式介绍 |
| 3.4.2 灯杆照明电气控制系统的改造 |
| 第四章 堆场照明远程控制系统的软件设计 |
| 4.1 AT指令应用 |
| 4.2 基于Visual C#.NET和 Serial Port控件的上位机PC软件设计 |
| 4.2.1 Visual C#.NET的概况 |
| 4.2.2 Serial Port串口通信控件的介绍 |
| 4.2.3 上位机PC控制系统的软件设计 |
| 4.3 基于Keil平台和C语言的远程终端软件设计 |
| 4.3.1 远程终端软件开发环境 |
| 4.3.2 远程终端系统程序的下载 |
| 4.3.3 远程终端系统的软件的程序流程 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（10）基于云技术的车载动力电池远程监控系统研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的意义与研究背景 |
| 1.2 国内外车载监控系统研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 国外车载监控系统研究现状 |
| 1.2.2 国内车载监控系统研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容与全文框架 |
| 第2章 远程监控系统技术原理与总体方案设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 系统总体设计 |
| 2.3 系统通信技术原理 |
| 2.3.1 CAN通信技术 |
| 2.3.2 GPRS通信技术 |
| 2.4 服务器的构建及配置 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 远程监控系统车载终端设计 |
| 3.1 车载终端硬件设计 |
| 3.1.1 硬件总体结构设计 |
| 3.1.2 主芯片选取与外部电路设计 |
| 3.1.3 CAN模块的设计 |
| 3.1.4 GPRS模块的设计 |
| 3.2 车载终端软件设计 |
| 3.2.1 软件需求分析与总体设计 |
| 3.2.2 CAN驱动程序设计 |
| 3.2.3 GPRS通信程序设计 |
| 3.2.4 GPS数据解析程序设计 |
| 3.2.5 应用层程序设计 |
| 3.3 应用层通信协议设计 |
| 3.3.1 CAN通信协议设计 |
| 3.3.2 GPRS通信协议设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 远程监控中心软件设计 |
| 4.1 软件需求分析与总体设计 |
| 4.2 数据库模块设计 |
| 4.3 TCP/Socket通信应用程序设计 |
| 4.3.1 多线程机制 |
| 4.3.2 通信模块设计 |
| 4.3.3 数据解析模块设计 |
| 4.4 Web网页客户端应用程序设计 |
| 4.4.1 用户界面设计 |
| 4.4.2 后台程序设计 |
| 4.4.3 百度地图API |
| 4.5 监控中心程序在服务器上的应用与发布 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于CAN总线BootLoader设计 |
| 5.1 基于CAN总线BootLoader原理 |
| 5.2 BootLoader设计 |
| 5.2.1 总体框架设计 |
| 5.2.2 代码区间的划分 |
| 5.2.3 功能程序设计 |
| 5.3 基于CAN总线BootLoader上位机设计 |
| 5.3.1 设计上位机的目的及意义 |
| 5.3.2 上位机界面设计 |
| 5.3.3 上位机程序设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 远程监控系统功能测试及分析 |
| 6.1 系统测试平台搭建 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.2.1 监控系统功能测试 |
| 6.2.2 车载终端程序升级测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、利用GSM通信业务实现远程监控（论文参考文献）
- [1]永磁磁浮列车远程监控系统研究[D]. 马政. 江西理工大学, 2021(01)
- [2]基于石油附属设备的远程数据采集监控单元设计[D]. 马权. 西安石油大学, 2020(04)
- [3]冰情检测系统的构建及雾无线网络传输技术研究[D]. 钟震宇. 太原理工大学, 2020(07)
- [4]基于Android客户端的污水处理远程监控系统设计[D]. 张甲豪. 南京理工大学, 2020(01)
- [5]网络机房环境监测与控制系统的设计与实现[D]. 于春雷. 南京邮电大学, 2018(02)
- [6]基于无线传感网络和GPRS的抽油机状态监测系统研究[D]. 孙红. 东南大学, 2019(06)
- [7]基于STM32的水质监控系统的设计与实现[D]. 姚新和. 华南理工大学, 2019(01)
- [8]基于GSM的磁选机远程监测与无线通信系统开发[D]. 周锐. 江西理工大学, 2019(02)
- [9]港口堆场照明远程控制系统的研究与设计[D]. 王浩. 河北工业大学, 2019(06)
- [10]基于云技术的车载动力电池远程监控系统研究与设计[D]. 饶三奇. 湖南大学, 2019(07)