一、灰色系统理论在农业科技人才预测中的应用（论文文献综述）
邢瑜琪[1]（2021）在《稻麦轮作区小麦赤霉病的监测与预警》文中进行了进一步梳理小麦作为我国最重要的粮食作物之一,其产量和品质直接关系到我国粮食和食品安全。近年来,由于气候变化、栽培制度变革,小麦赤霉病呈现逐年加重趋势,在大流行年份可造成小麦大幅减产,特别是发病籽粒中含有的多种毒素严重威胁着人畜健康。前期研究表明,小麦赤霉病自动监测预警系统对玉米-小麦轮作区小麦赤霉病的预测准确度高,而对稻麦轮作区赤霉病预测的准确度不高且不稳定,主要是因为系统中的预测模型是基于玉米-小麦轮作区相关数据建立的。因此,在评价不同轮作方式小麦赤霉病监测预警系统的准确度后,为提升稻麦轮作区小麦赤霉病监测预警系统预测的准确度,本论文以江苏省太仓市和张家港市小麦赤霉病为研究对象,开展稻麦轮作区小麦赤霉病监测预警研究工作,取得了以下主要结果:1、评价了小麦赤霉病自动监测预警系统的预测准确度。在陕西、河南、安徽、江苏、湖北5省设置监测点,利用小麦赤霉病自动监测预警系统预测小麦赤霉病的发病率,于小麦蜡熟期调查各监测点田间实际病穗率,采用肖悦岩的最大误差参照法评价系统预测的准确度。结果表明,对小麦赤霉病在玉米-小麦轮作区的陕西和河南省2019和2020年预测准确度均为100%,而在稻麦轮作区的安徽、湖北和江苏省平均预测准确度仅为47.5%。2、研究了稻桩密度和稻桩带菌率与赤霉病病穗率的关系。在苏北（江苏洪泽）、苏中（江苏姜堰）、苏南（江苏张家港）设置试验点开展田间模拟试验,于小麦抽穗期和蜡熟期采用五点取样法分别调查各地各处理的稻桩带菌率和小麦赤霉病病穗率。结果表明,苏南地区的病穗率最高,苏中次之,苏北最低。苏南、苏中和苏北地区赤霉病病穗率分别为14.80%～26.13%、5.33%～9.47%和0.93%～3.47%,病穗率峰值出现的稻桩密度分别为20丛/m2、10丛/m2和20丛/m2。3、建立了稻麦轮作区小麦赤霉病的预测模型。以江苏省太仓市（1990-2020年）及张家港市（2005-2020年）多年相关气象因子、田间稻桩带菌率和赤霉病病穗率等数据为基础,采用多元线性回归、GM灰色预测、BP神经网络三种方法,分别建立了稻麦轮作区小麦赤霉病病穗率预测模型,对太仓市小麦赤霉病预测准确度分别为75%、50%和100%,相对误差分别为6.08%、14.17%和0.33%;对张家港市小麦赤霉病预测准确度分别为100%、75%和100%,相对误差分别为4.19%、4.65%和0.13%。BP神经网络模型的预测准确度最高且相对误差最小,可作为稻麦轮作区小麦赤霉病监测预警系统的内置模型。
左天宇[2]（2020）在《高质量发展视域下内蒙古科技人才资源供需预测及对策研究》文中提出党的十九大报告指出,我国已经由高速增长阶段转为高质量发展阶段,未来我国的发展要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以供给侧改革为主线,贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,遵循质量第一、效益优先的发展原则,着力构建实体经济、科技创新、现代金融和人力资源协调的现代产业体系,实现质量、效率、动力的“三大变革”。科学技术是第一生产力,创新是引领发展的第一动力,科技人才资源的重要性引起社会广泛共识。内蒙古是我国重要的能源和工业基地,在本世纪初的前十年,较好的资源禀赋推动当地经济快速发展,但也出现环境破坏、发展动力不足、新旧动能转化困难、人才资源匮乏等问题。面对高质量发展的新任务和新要求,内蒙古科技人才资源还存在一定的供需矛盾,要实现高质量发展,一定要把握住科技人才资源发展这一关键问题,有重点的培养和引进科技人才,为内蒙古的高质量发展奠定雄厚的人才基础。本文在系统的梳理国内外研究现状后,结合内蒙古区域特点,建立包括经济活力、创新发展、绿色发展、协调发展、开放发展、共享发展六个维度的高质量发展评价指标体系,运用主成分分析法对内蒙古发展质量进行综合评价,计算结果显示2009-2018年内蒙古发展质量呈逐步上升的趋势,但发展质量整体不高,其中创新发展维度在内蒙古的发展质量提升中占较大比重。通过测算各个高质量发展评价指标与科技人才资源的相关度,结合内蒙古经济和产业结构发展现状分析高质量发展对科技人才资源的影响。建立高质量发展对科技人才资源的需求预测模型,通过数据分析将四川省设为高质量发展地区,对内蒙古和四川省高质量发展所需求的科技人才资源数量和结构运用组合预测模型进行测算。结合内蒙古现阶段科技人才资源在总量、学历结构、部门结构、投入和产出的供给现状与高质量发展对内蒙古科技人才资源需求进行供需分析,得出内蒙古科技人才资源在总量和结构上的供需缺口,找到内蒙古科技人才资源在总量和结构中与高质量发展地区存在的差距。体现在内蒙古科技人才资源规模较小、科技人才结构不合理、人才与经济发展不协调和科技人才投入与产出偏低等问题上。为提升内蒙古区域发展质量,要加大科技人才投入、创新科技人才开发的新理念、优化人才结构、改善人才的发展机制以及合理的引导科技人才资源的合理流动,促进内蒙古科技人才资源的发展壮大,为内蒙古的高质量发展提供强劲动力。
伦闰琪[3]（2020）在《我国马铃薯价格波动与预测研究》文中研究说明马铃薯在我国是仅次于三大主粮的第四大粮食作物,种植范围广、用途多样、经济效益可观,成为贫困地区农户实现增产增收目标的首选作物,在保障国家粮食安全方面发挥着重要作用。近年来,马铃薯价格加剧震荡,波动幅度逐渐加大,扰乱了马铃薯市场正常运行,给马铃薯产业发展带来负面影响。因此研究马铃薯价格波动规律,探究马铃薯价格波动原因,科学预测马铃薯价格,对于保障马铃薯生产者利益、稳定马铃薯生产和促进马铃薯产业健康发展具有重要意义。本文采用2005年1月5日-2019年3月27日马铃薯批发市场价格数据,共171个月度价格,57个季度价格和15个年度价格,运用CensusX12季节调整方法和H-P滤波法对马铃薯批发市场季度和月度价格进行了分解;定量分析了马铃薯批发市场价格的年度波动、季度波动和月度波动特征,利用季节指数预测法对2020年4-12月马铃薯批发市场月度价格进行预测;并定性解释了马铃薯批发市场波动的原因。在此基础上,运用马铃薯批发市场周度价格建立了马铃薯批发市场周度价格ARIMA（4,0,0）预测模型和GM（1,1）预测模型,而后对2020年4月1日至2020年12月30日的马铃薯批发市场周度价格进行了预测。建立ARIMA（4,0,0）-GM（1,1）组合预测模型,对2020年4月1日至2020年12月30日的马铃薯批发市场周度价格进行了预测,最后对三个模型的预测精度进行比较分析。创新点方面,本文从三个维度（年度、季度和月度）对马铃薯批发市场价格的波动规律进行分析;在对马铃薯价格进行预测时,运用了灰色预测法和组合预测法。文末对加强马铃薯价格波动研究、建立数据收集平台、规范预测信息推送方式和加强人才培养提出了政策建议。主要结论如下:（1）从年度波动来看,2005-2019年我国马铃薯批发市场价格总体呈波动上涨态势,年际间波动幅度逐渐增大,大致呈现以三年为一周期的周期性波动;从季度波动来看,马铃薯批发市场价格在第一季度最高,第三季度最低,波动周期为10.40个季度（31.2个月）;从月度波动来看,马铃薯批发市场价格以中小幅波动为主,每1.81个月会有一次小幅波动,每2.62个月会有一次中幅波动,每15.45个月会有一次大幅波动,波动周期为31个月。（2）马铃薯生产的季节性、市场不确定性、消费需求、外部冲击、市场信息不对称等因素对马铃薯批发市场价格的波动有较大影响。（3）构建了马铃薯批发市场周度价格预测模型,预测精度从高到低依次为ARIMA（4,0,0）-G M（1,1）组合预测模型、ARIMA（4,0,0）预测模型和GM（1,1）预测模型,模型拟合误差控制在10%以内;预测结果表明,在2020年5月份以后,随着新冠肺炎疫情的影响逐渐减弱,我国马铃薯批发市场价格将缓慢下降。（4）从加强马铃薯价格波动规律研究、建立价格数据收集平台、规范预测信息推送方式和加强人才培养四个方面提出了相应的政策建议。
刘志民,赵杏娜[4]（2019）在《2020—2025年我国农科人才需求预测——基于灰色GM（1,1）模型的分析》文中指出当前我国正处于全面建成小康社会的历史性阶段,加快社会主义新农村建设需要补齐"短板",需要大批农科人才积极献身农业现代化建设,需要激发各类人才到农业农村创新创业的热情,这就对农科人才培养提出了新的更高要求。以2013—2017年农科毕业生有效供给数作为原始序列,建立农科人才需求量的时间序列GM（1,1）模型,预测2020—2025年我国农科人才需求总量及其结构层次需求量。结果显示:未来六年我国农科人才的总需求量呈稳步上升趋势,2020—2025年我国农科人才需求预测数分别为:143231人、145206人、147207人、149237人、151294人、153380人;农科专科生在农科总人才中所占比重缓慢下降;本科和硕士生所占的比重在不断增加;对于农科博士而言,未来六年所占比重基本保持不变;未来我国农科人才需求将以高层次、复合型人才为主。
王昕博[5]（2019）在《大庆市农业生产管理人才队伍建设研究》文中进行了进一步梳理乡村振兴战略中,人才是关键。农民专业合作社、农业龙头企业、家庭农场和专业大户的负责人即农业生产管理人才,既是大庆市农业农村现代化发展的中坚力量,也是推进农业农村高质量发展的实施者和受益者,更是在现代化农业生产管理过程中的领军者和重要推动者。因此,农业生产管理人才队伍建设是农业农村发展的基础和保障,对乡村振兴战略实施具有重要意义。本文以大庆地区农业生产管理人才队伍为研究对象,从大庆市农业生产现状、农业生产管理人才构成、农业生产管理人才队伍建设概况几方面归纳大庆市农业生产管理人才队伍建设的基本情况。运用灰色GM（1,1）模型预测法对大庆市未来农业生产管理人才队伍供给总量进行预测,发现人才总量呈上升趋势,但与黑龙江省、大庆市对于农业生产管理人才队伍总量需求目标相比还有一定的差距,经预测,2020年人才总量无法满足人才目标需求量。为保证《黑龙江省中长期人才发展规划纲要》和《大庆市现代农业发展“十三五”规划》对于农业生产管理人才队伍建设目标的实现,让更多从事农业劳动和想要参与农业建设的人转变为农业生产管理人才,补足人才供给缺口,增加人才总量,需要明确当前人才的基本特征,因此特制定出针对农业生产管理人才的调查问卷,分别从人才具备能力、参与培训、政策法规了解程度等方面了解人才的基本情况,为进一步加快农业生产管理人才队伍建设奠定基础。基于上述研究结果,从拓宽人才引进渠道、加强本地人才队伍建设、健全人才培训提升体系、发挥政府系统职能优势四个方面提出对策建议,从明确人才队伍管理部门、建立人才管理信息平台、成立农业人才协会、提供人才队伍资金保障、健全人才队伍政策保障五个方面提出保障措施,不断增加人才总量,完善大庆市农业生产管理人才队伍建设。本文运用定性分析与定量分析相结合的方式,对农业生产管理人才队伍建设的基本情况进行探究,并提出建议,以期能为大庆市农业人才队伍建设提供依据。
赵杏娜[6]（2019）在《新常态下我国农科人才需求预测研究》文中研究说明当前我国正处于全面建成小康社会的历史性阶段,加快社会主义新农村建设需要补齐“短板”,需要大批农科人才积极献身农业现代化建设,需要激活各类人才到农业农村创新创业,这就对农科人才培养提出了新的更高要求。在厘清我国农科人才供给现状的基础上,掌握未来我国农科人才的需求情况已是当务之急。据此,本文以2013-2017年农科毕业生有效供给数作为原始序列,拟通过灰色预测模型对2020-2025年我国农科人才的需求总量及结构层次情况进行分析。在对我国农科人才内涵以及发展现状分析的基础上,首先探讨了影响农科人才需求的因素,在遵循指标选取原则的基础上构建了农科人才需求预测指标体系及多元线性回归模型;引入新型预测法GM（1,1）灰色模型,构建了农科人才需求量的时间序列预测模型,结合五种标准检验法将模型检验结果与多元线性回归预测模型的拟合结果作比对分析,从而验证了灰色预测模型的高精确性,说明灰色预测模型适用于农科人才需求预测分析领域,且可行有效。通过对2020-2025年我国农科人才的需求总量和各层次农科人才需求量预测分析,结果显示未来六年我国农科人才的总需求量呈稳步上升趋势。在预测结果上,有针对性地提出了新常态下我国农科人才培养的对策建议。主要结论如下:一,农科人才是集农业科学技术活动和专业知识技能于一身的人才,是促进我国农业发展的中坚力量,具有不可替代的作用。二,我国农科人才总量目前处于短缺状态,数量规模偏低,与经济发展协调性欠佳;农科人才培养模式正从单一模式向多元化联合培养,未来我国农科人才需求将以高层次、复合型人才为主。三,2020-2025年我国农科人才各年度需求量分别为:143231人、145206人、147207人、149237人、151294人、153380人;在2020-2025年间,农科博士所占农科人才总量的比重基本保持不变,年均增长率为1.5%;农科硕士需求量年均增长率为4.71%,到2025年我国农科硕士需求量约为30010人;对于本科层次的农科人才而言,需求量年均增长率为2.71%,到2025年农科本科需求量约为80306人,本科和硕士生所占的比重在不断增加;在2020-2025年间,我国农科专科生需求量呈逐年缓慢下降趋势,年均增长率为-1.47%。四,从需求预测的结果来看,近年来我国农科人才队伍呈现出规模稳步扩大、结构不断优化、高层次人才队伍不断完善的利好局面。与此同时,与当代农业科技发展需求相比,农科人才的结构依然存在不协调,尤其部分领域依然存在复合型创新人才匮乏、人才培养体系不完善、成长环境欠佳等问题。因此未来人才的培养方向要以调结构为主,更加注重人才质量上的飞跃,建议从坚持适度规模发展、优化农科人才培养结构、提升农科人才培养质量以及提高办学效益四个维度入手,加强我国农科人才队伍建设。
池敏青[7]（2016）在《福建省属公益类农业科研院所科技创新人才发展调查及需求预测研究》文中进行了进一步梳理省属公益类农业科研院所是福建省属公益类科研院所的重要组成部分,是区域农业科研机构的重要力量之一。该文在调查研究福建省"十二五"时期该类院所科技创新人才发展现状基础上,应用L-Q灰色预测模型,预测"十三五"时期各类型科技创新人才的需求,检验结果表明:该模型合理,方法简单可行,结果符合实际;并在预测的基础上提出促进福建省属公益类农业科研院所科技创新人才发展的对策建议。
张永祥[8]（2016）在《郑州现代物流业发展现状及人才需求研究》文中研究指明当前,世界经济一体化、我国科技飞快发展,在此背景下,物流业已成为我国新世纪重要的产业,在第三产业中所占的比重越来越大,给我国国民经济带来了新的增进。在现代物流业蓬勃发展的当今社会,物流人才显得极为重要,人才决定了产业的发展速度以及发展高度。本文分析了郑州物流业发展的现状与前景,并通过统计、调查、整理、分析郑州市物流人才现状与需求,经过多角度、多层面的研究,提出高校物流人才培养的合理化建议。本文首先阐述了研究背景、研究目的、研究思路与方法,围绕物流人才的重要性,对物流人才进行界定,综述现代物流业、人才预测方法等相关理论,为郑州市现代物流业现状及物流人才需求研究提供了理论依据。其次,综述郑州市物流业发展现状,重点论述了郑州市航空港区及郑州国际物流园区的发展现状,从其发展的规模、速度上隐射出郑州市现代物流业对物流人才的迫切需求。再次,根据郑州市物流业发展政策、自己实习调研数据、河南省统计年鉴、运用SPSS相关数据回归分析法及一元线性预测法对郑州市物流人才类型、层次、及数量进行预测分析,并初步统计分析供需关系,找出供需差,为郑州市物流人才储备建议提供理论依据。最后,针对郑州市物流业发展的现状与前景,根据郑州市物流业人才预测数据,找出供需差,就专业方向、专业课程、实训条件等方面,提出我省高校物流人才培养的可行性建议。
王璨[9]（2015）在《新疆兵团第七师农业科技人才需求预测与队伍建设研究》文中提出新疆生产建设兵团农业建设第七师（以下简称七师）隶属于兵团,承担着屯垦戍边维护边疆稳定的主要职责。长期以来,农业都是七师的主要经济发展方式,占据重要战略地位,但是七师的农业科技人才队伍却素质参差不齐,农业人才资源总量不足,整体素质还有待提高,特别缺少高层次的人才,与此同时还存在人才资源短缺与浪费并存的矛盾现象,人才资源流失严重等问题。人才资源存在的问题直接严重制约了七师的经济增长,加上特殊的管理体制,政府投入不足,七师相对于地方公共基础设施薄弱,社会事业发展滞后,职工群众生活水平不高。2010年,召开了全国对口支援新疆工作会议和中央新疆工作座谈会,中央和内地省市支持兵团力度空前加大,为七师转变经济发展方式、深化“三化建设”给予大力支持。面临新的形势和新的目标,对七师农业科技人才需求进行科学的预测并在此基础上加强农业科技人才队伍建设对七师的经济发展至关重要。本文绪论部分介绍了文章的研究背景、研究的理论意义和显示意义、国外和国内相关的需求预测研究和人才队伍建设研究进行了综述,并介绍了文章的研究内容和研究方法;第一章界定了概念并介绍本文的理论基础;第二章介绍了七师现有人才资源现状与不足之处,并探析制约七师农业科技人才队伍建设的原因;第三章根据实地调研对七师农业科技人才需求进行科学的预测,这也是本文可能创新之处;第四章根据问题研究和需求预测研究给出五点人才队伍建设的建议。本文通过定性分析与定量分析相结合的办法、调查研究与实证分析法提出七师人才队伍建设的几点建议,希望对于七师的人才队伍建设起到积极推动作用和科学的参考。
周杰[10]（2014）在《新疆战略性新兴产业人才需求预测及开发》文中研究表明为建设创新型国家、实现经济发展方式转变，我国作为发展中大国，把战略性新兴产业作为新的经济增长点，提升到战略高度，并采取一系列措施促进其大力发展。新疆作为欠发达地区，培育和发展战略性新兴产业的需求相比于发达地区更加迫切，而产业竞争归根到底是人才的竞争，因此人力资源的开发极为重要。实施人才开发战略的一个非常重要的前提就是需求预测，故运用现代科学方法做好人才预测，能够为新疆制定战略性新兴产业人才规划提供科学依据，使人才总量能够满足新疆经济社会发展的需要。论文在前人既有的研究基础上，主要进行了以下主体内容的研究：首先分别对新疆战略性新兴产业发展现状和人才总体现状进行分析，并结合实地走访和问卷调查结果，全面探讨了新兴产业人才的需求结构，提出新疆在战略性新兴产业人才开发过程中还存在如下诸多问题：人才理念落后，人才政策不完善；人才培养模式不合理，产学研供求脱节；人才激励机制不科学，企业重使用轻培养；人才服务机制不健全，人文关怀不到位。其次，运用灰色模型法和趋势外推法对新疆战略性新兴产业未来7年人才需求量进行预测，并建立组合模型以提高预测精度，从预测结果可看出新疆战略性新兴产业人才需求规模逐渐扩大，并呈科学上升趋势。最后，结合上述预测结果和地区实际情况，为实现新疆经济快速发展，以“引领型”人才为导向，为新疆战略性新兴产业人才开发提供可行性思路，并提出健全新疆战略性新兴产业人才开发机制的建议。
二、灰色系统理论在农业科技人才预测中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、灰色系统理论在农业科技人才预测中的应用（论文提纲范文）
（1）稻麦轮作区小麦赤霉病的监测与预警（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 小麦赤霉病研究概况 |
| 1.2.1 小麦赤霉病的分布与危害 |
| 1.2.2 小麦赤霉病发生特点 |
| 1.2.3 影响小麦赤霉病流行的因素 |
| 1.2.4 小麦赤霉病的预测预报方法 |
| 1.3 小麦赤霉病预测模型研究现状 |
| 1.3.1 线性回归模型研究现状 |
| 1.3.2 灰色系统预测研究现状 |
| 1.3.3 神经网络预测模型研究现状 |
| 1.4 远程监测系统研究现状 |
| 1.5 小麦赤霉病预测预报准确性评价方法 |
| 1.6 论文结构 |
| 1.7 技术路线 |
| 第二章 小麦赤霉病监测预警系统准确度评价 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 仪器设备 |
| 2.1.2 病穗率调查及等级划分标准 |
| 2.1.3 预测准确度评价 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 小麦赤霉病监测预警系统预测准确度评价 |
| 2.2.2 不同轮作模式的预测准确度评价 |
| 2.3 结论与讨论 |
| 第三章 稻麦轮作区稻桩密度与赤霉病发病程度的关系 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验地选择及要求 |
| 3.1.2 试验材料 |
| 3.1.3 试验设计 |
| 3.1.4 稻桩带菌率调查方法 |
| 3.1.5 病穗率调查方法 |
| 3.2 结果分析 |
| 3.2.1 不同生态区稻桩的带菌率 |
| 3.2.2 稻桩密度对赤霉病病穗率的影响 |
| 3.3 结论与讨论 |
| 第四章 稻麦轮作区小麦赤霉病预测模型的建立与评价 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 多元线性回归模型 |
| 4.1.3 GM(1,1)灰色预测模型 |
| 4.1.4 BP神经网络算法 |
| 4.1.5 变量选取 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 太仓市小麦赤霉病模型的建立 |
| 4.2.2 张家港市小麦赤霉病模型的建立 |
| 4.3 BP神经网络模型预测准确度评价 |
| 4.4 结论与讨论 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 全文结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）高质量发展视域下内蒙古科技人才资源供需预测及对策研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景和意义 |
| 1.研究背景 |
| 2.研究意义 |
| (二)国内外研究现状 |
| 1.国外研究综述 |
| 2.国内研究综述 |
| 3.文献述评 |
| (三)研究方法和研究框架 |
| 1.研究方法 |
| 2.研究框架 |
| (四)可能的创新和不足之处 |
| 1.可能的创新点 |
| 2.不足之处 |
| 二、相关概念界定及理论基础 |
| (一)相关概念界定 |
| 1.高质量发展 |
| 2.科技人才资源 |
| 3.科技人才资源开发 |
| (二)理论基础 |
| 1.人力资本理论 |
| 2.人才学理论 |
| 三、高质量发展对内蒙古科技人才资源需求分析 |
| (一)高质量发展对内蒙古科技人才资源的影响 |
| 1.高质量发展评价指标体系的建立 |
| 2.内蒙古发展质量综合评价 |
| 3.内蒙古高质量发展与科技人才资源相关性分析 |
| 4.内蒙古高质量发展对科技人才资源影响分析 |
| (二)科技人才资源需求预测模型的构建 |
| 1.灰色预测模型的构建 |
| 2.回归预测模型的构建 |
| 3.组合预测模型的构建 |
| (三)内蒙古高质量发展对科技人才资源需求预测 |
| 1.样本的选择和数据收集 |
| 2.高质量发展地区的选择 |
| 3.基于灰色预测模型的科技人才资源预测 |
| 4.基于回归预测模型的科技人才资源预测 |
| 5.基于组合预测模型的科技人才资源预测 |
| 四、内蒙古科技人才资源供给现状 |
| (一)内蒙古科技人才资源供给现状 |
| 1.科技人才资源政策分析 |
| 2.科技人才资源供给总量分析 |
| 3.科技人才资源部门结构分析 |
| 4.科技人才资源学历结构分析 |
| 5.科技人才资源投入分析 |
| 6.科技人才资源产出分析 |
| (二)高质量发展对内蒙古科技人才资源供需矛盾分析 |
| 1.高质量发展对内蒙古科技人才资源总量供求缺口分析 |
| 2.高质量发展对内蒙古科技人才资源学历结构供求缺口分析 |
| 3.高质量发展对内蒙古科技人才资源部门结构供求缺口分析 |
| 五、内蒙古科技人才资源供需矛盾及成因分析 |
| (一)科技人才资源发展主要问题 |
| 1.科技人才资源总量较小,高层次科技人才数量不足 |
| 2.科技人才资源结构不合理,竞争力不强 |
| 3.科技人才资源发展与经济发展不匹配 |
| 4.科技人才资源投入不足,产出效率偏低 |
| (二)科技人才资源发展主要问题的成因分析 |
| 1.科技人才资源的投入不足 |
| 2.人才发展观念落后 |
| 3.人才发展环境吸引力低 |
| 4.人才管理体制和运行机制不完善 |
| 六、高质量发展视域下内蒙古科技人才资源培养对策建议 |
| (一)创新科技人才资源开发的工作理念 |
| 1.加大科技人才投入,完善科技人才投入机制 |
| 2.创新科技人才资源开发理念 |
| (二)优化人才结构,营造良好的人才环境 |
| 1.创新人才的引进机制 |
| 2.完善人才激励机制 |
| 3.深化产学研机制,提高科技产出 |
| (三)改革和完善人才发展机制 |
| 1.改进科技人才的教育培养模式 |
| 2.建立完善的用人机制 |
| 3.建立科技人才储备制度 |
| (四)引导科技人才资源合理配置和流动 |
| 1.合理配置科技人才资源 |
| 2.引导科技人才资源的合理流动 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位攻读期间发表论文目录 |
（3）我国马铃薯价格波动与预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 农产品价格波动研究 |
| 1.2.2 农产品价格预测研究 |
| 1.2.3 小结 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究对象 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 马铃薯价格波动与预测理论基础与方法 |
| 2.1 价格波动理论 |
| 2.1.1 价格波动 |
| 2.1.2 价格形成机制 |
| 2.1.3 均衡价格理论 |
| 2.1.4 弹性理论 |
| 2.2 价格预测理论 |
| 2.2.1 经济预测的概念 |
| 2.2.2 预测的一般原理 |
| 2.2.3 预测的基本流程 |
| 2.3 价格波动分析与预测方法 |
| 2.3.1 价格波动分析方法 |
| 2.3.2 价格预测方法 |
| 第三章 马铃薯批发市场价格波动分析 |
| 3.1 数据与模型 |
| 3.1.1 数据说明 |
| 3.1.2 模型介绍 |
| 3.2 马铃薯批发市场价格波动情况分析 |
| 3.2.1 马铃薯批发市场年度价格波动分析 |
| 3.2.2 马铃薯批发市场季度价格波动分析 |
| 3.2.3 马铃薯批发市场月度价格波动分析 |
| 3.3 马铃薯批发市场价格波动原因分析 |
| 3.3.1 供求关系 |
| 3.3.2 外部冲击 |
| 3.3.3 市场信息不对称 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 马铃薯批发市场周度价格预测 |
| 4.1 基于ARIMA模型的马铃薯批发市场周价格预测 |
| 4.1.1 ARIMA模型简介 |
| 4.1.2 ARIMA预测模型应用 |
| 4.2 基于灰色预测模型的马铃薯批发市场周价格预测 |
| 4.2.1 灰色预测理论简介 |
| 4.2.2 灰色GM(1,1)预测模型 |
| 4.2.3 GM(1,1)预测模型应用 |
| 4.3 基于ARIMA(4,0,0)-GM(1,1)组合模型的马铃薯批发市场周价格预测 |
| 4.3.1 组合预测简介 |
| 4.3.2 ARIMA(4,0,0)-GM(1,1)组合预测模型应用 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与建议 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 深化马铃薯市场价格波动规律研究 |
| 5.2.2 建立马铃薯市场价格数据收集平台 |
| 5.2.3 规范马铃薯市场价格监测预测信息推送方式 |
| 5.2.4 加强农产品价格预测人才培养力度 |
| 5.3 不足与展望 |
| 5.3.1 研究不足 |
| 5.3.2 创新点 |
| 5.3.3 对未来研究的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（4）2020—2025年我国农科人才需求预测——基于灰色GM（1,1）模型的分析（论文提纲范文）
| 引言 |
| 一、 概念与模型选择 |
| (一) 农科人才 |
| (二) 人才需求预测 |
| (三) 预测模型选择 |
| (四) 灰色预测模型建模与检验 |
| 1. 灰色预测模型的建模方法及步骤如下[15]: |
| 2. GM(1,1)的精度检验与预测[16]: |
| (1) 事前检验 |
| (2) 事中检验 |
| (3) 事后检验 |
| 二、 基于灰色GM(1,1)模型2020—2025年农科人才需求总量预测 |
| (一) 灰色GM(1,1)模型建立 |
| (二) 灰色GM(1,1)模型检验 |
| (三) 灰色GM(1,1)模型预测 |
| 三、 基于灰色GM(1,1)模型2020—2025年农科各层次人才需求预测 |
| (一) 灰色GM(1,1)模型建立 |
| (二) 灰色GM(1,1)模型检验 |
| (三) 灰色GM(1,1)模型预测 |
| 四、 结论 |
（5）大庆市农业生产管理人才队伍建设研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.3.3 简要评述 |
| 1.4 研究方法、研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 农业人才 |
| 2.1.2 农业生产管理人才 |
| 2.1.3 人才队伍建设 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 人力资本理论 |
| 2.2.2 双因素理论 |
| 2.2.3 供求理论 |
| 2.2.4 灰色系统理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 大庆市农业生产管理人才队伍建设现状 |
| 3.1 农业生产概况 |
| 3.2 农业生产管理人才的构成 |
| 3.2.1 农业生产管理人才的数量 |
| 3.2.2 农业生产管理人才的结构 |
| 3.3 农业生产管理人才队伍建设概况 |
| 3.3.1 人才队伍建设管理部门 |
| 3.3.2 出台相关政策文件 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 大庆市农业生产管理人才供给与需求 |
| 4.1 农业生产管理人才供给预测 |
| 4.1.1 预测方法简介 |
| 4.1.2 模型选择 |
| 4.1.3 数据选取与模型建立 |
| 4.1.4 人才总量预测 |
| 4.1.5 人才供给预测分析 |
| 4.2 农业生产管理人才需求分析 |
| 4.3 农业生产管理人才供需对比 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 大庆市农业生产管理人才调查分析 |
| 5.1 调查目的及对象 |
| 5.2 调查内容 |
| 5.3 调查过程及方法 |
| 5.4 调查结果及分析 |
| 5.4.1 人才具备能力分析 |
| 5.4.2 人才培训状况分析 |
| 5.4.3 人才政策法规了解程度分析 |
| 5.4.4 人才期望政府提供扶持分析 |
| 5.4.5 激励政策需求分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 大庆市农业生产管理人才队伍建设对策 |
| 6.1 拓宽人才引进渠道 |
| 6.1.1 引进农业高层次生产管理人才 |
| 6.1.2 引进农业特殊人才 |
| 6.2 加强本地人才队伍建设 |
| 6.2.1 调动本地农村劳动者工作积极性 |
| 6.2.2 充分发挥本地人才作用 |
| 6.3 健全人才培训提升体系 |
| 6.3.1 鼓励人才外出参与培训 |
| 6.3.2 科学构建人才培训管理体系 |
| 6.3.3 提高人才培训实践性 |
| 6.4 发挥政府系统职能优势 |
| 6.4.1 强化政府办事职能 |
| 6.4.2 完善激励奖赏制度 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 农业生产管理人才队伍建设保障措施 |
| 7.1 明确人才队伍管理部门 |
| 7.2 建立人才管理信息平台 |
| 7.3 成立农业人才协会 |
| 7.4 提供人才队伍资金保障 |
| 7.5 健全人才队伍政策保障 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历 |
（6）新常态下我国农科人才需求预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 国外研究动态 |
| 1.3.2 国内研究动态 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 主要概念及相关知识基础 |
| 2.1 新常态的概念诠释 |
| 2.2 农科人才的概念界定 |
| 2.2.1 人才 |
| 2.2.2 农科人才 |
| 2.2.3 人才需求预测 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 人力资本理论 |
| 2.3.2 灰色系统理论 |
| 第3章 新常态下我国农科人才供给现状分析 |
| 3.1 农科人才的基本特征 |
| 3.1.1 农科人才数量规模 |
| 3.1.2 农科人才层次结构 |
| 3.1.3 农科人才培养质量 |
| 3.1.4 农科人才投入 |
| 3.1.5 农科人才效能 |
| 3.1.6 农科人才发展环境 |
| 3.2 农科人才培养存在的问题 |
| 3.2.1 农科人才总量不足 |
| 3.2.2 农科人才培养结构不合理 |
| 3.2.3 农科人才培养总体质量不高 |
| 3.2.4 农科人才培养投入力度不足 |
| 3.2.5 农科人才培养激励机制有待完善 |
| 3.2.6 农科人才培养创新能力尚待提升 |
| 第4章 2020-2025年我国农科人才需求预测模型构建 |
| 4.1 我国农科人才需求预测思路 |
| 4.2 我国农科人才需求预测模型选择 |
| 4.2.1 人才需求预测的多元线性回归模型 |
| 4.2.2 人才需求预测的GM(1,1)灰色预测模型 |
| 4.3 我国农科人才需求预测指标构建 |
| 4.3.1 指标选取原则 |
| 4.3.2 指标的确定 |
| 4.4 农科人才需求的多元线性回归模型验证分析 |
| 4.4.1 数据来源及说明 |
| 4.4.2 多元线性回归模型建立 |
| 4.4.3 多元线性回归模型验证 |
| 4.5 农科人才需求的灰色预测模型验证分析 |
| 4.5.1 灰色预测模型的建模方法 |
| 4.5.2 GM(1,1)的精度检验标准 |
| 4.5.3 灰色GM(1,1)模型验证 |
| 4.6 基于两种模型检验结果的比对分析 |
| 4.7 基于灰色GM(1,1)模型2020-2025年农科人才需求总量预测 |
| 4.7.1 GM(1,1)灰色模型预测2020-2025年农科人才需求总量 |
| 4.7.2 灰色GM(1,1)模型检验 |
| 4.7.3 灰色GM(1,1)模型预测 |
| 4.8 基于灰色GM(1,1)模型2020-2025年农科各层次人才需求预测 |
| 4.8.1 灰色GM(1,1)模型建立 |
| 4.8.2 灰色GM(1,1)模型检验 |
| 4.8.3 灰色GM(1,1)模型预测 |
| 第5章 新常态下我国农科人才培养对策与建议 |
| 5.1 新常态下我国农科人才培养的总体思想 |
| 5.2 坚持适度规模发展 |
| 5.3 优化人才培养结构 |
| 5.4 提升人才培养质量 |
| 5.5 切实提高办学效益 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 文章创新点与不足之处 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的学术成果目录 |
（7）福建省属公益类农业科研院所科技创新人才发展调查及需求预测研究（论文提纲范文）
| 1 科技人员现状 |
| 1.1 人员构成 |
| 1.2 人才结构 |
| 1.2.1 人员构成 |
| 1.2.2 学历与资历结构 |
| 1.3 人才分布 |
| 2 科技活动人员发展预测 |
| 2.1 L-Q灰色预测模型 |
| 2.2 科技创新人才需求预测 |
| 2.2.1 科技活动人员 |
| 2.2.2 其他预测 |
| 3 结论与讨论 |
（8）郑州现代物流业发展现状及人才需求研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 相关理论 |
| 2.1 现代物流业理论 |
| 2.1.1 现代物流业概念 |
| 2.1.2 现代物流业的重要意义 |
| 2.2 物流人才的界定 |
| 2.3 人才需求预测方法 |
| 第3章 郑州现代物流业发展现状 |
| 3.1 发展环境 |
| 3.2 总体现状 |
| 3.3 郑州市核心物流区发展现状 |
| 3.3.1 郑州国际物流园区 |
| 3.3.2 航空港物流园区 |
| 第4章 郑州市物流人才需求研究 |
| 4.1 郑州市物流人才现状 |
| 4.1.1 郑州市物流人才专业类型需求现状 |
| 4.1.2 郑州市物流人才层次现状 |
| 4.2 郑州市物流人才需求趋势 |
| 4.3 郑州市物流人才需求预测 |
| 4.3.1 物流人才需求方法的选择 |
| 4.3.2 一元线性预测 |
| 4.3.3 回归分析模型预测 |
| 4.3.4 总结预测结果 |
| 第5章 郑州物流人才培养建议 |
| 5.1 培养现状 |
| 5.2 改革建议 |
| 5.2.1 专业方向调整建议 |
| 5.2.2 专业课程设置建议 |
| 5.2.3 教学模式及评价模式改革建议 |
| 5.2.4 建设师资队伍建议 |
| 5.2.5 实训条件改进建议 |
| 第6章 全文总结及展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 英文摘要 |
（9）新疆兵团第七师农业科技人才需求预测与队伍建设研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| （一）研究背景 |
| （二）研究意义 |
| 1.理论意义 |
| 2.现实意义 |
| （三）研究综述 |
| 1.国外文献综述 |
| 2.国内研究综述 |
| 3.本人对综述的评价 |
| （四）研究内容和研究方法 |
| 1.研究内容 |
| 2.研究方法 |
| 3.研究中要突破的难题 |
| 一、研究的概念界定及理论基础 |
| （一）概念界定 |
| 1.人才 |
| 2.人才资源 |
| 3.人才需求预测 |
| （二）理论基础 |
| 1.人力资本理论 |
| 2.人才学理论 |
| 3.人才需求预测理论 |
| 二、新疆兵团第七师农业科技人才现状与问题分析 |
| （一）七师农业科技人才队伍现状介绍 |
| 1.总量分布 |
| 2.学历结构分布 |
| 3.职称结构分布 |
| 4.年龄结构分布 |
| 5.行业结构分布 |
| （二）七师农业科技人才存在的主要问题 |
| 1.人才总量不足，密度偏低 |
| 2.年龄结构失衡，老龄化严重 |
| 3.人才结构分布不合理 |
| 4.人才匮乏与人才流失现象并存 |
| （三）制约七师农业科技人才队伍建设的原因探析 |
| 1.思想观念因素的制约 |
| 2.环境因素的制约 |
| 3.机制因素的制约 |
| 4.激励因素的制约 |
| 三、新疆兵团第七师农业科技人才需求预测模型 |
| （一）人才需求预测模型 |
| 1.人才需求预测思路 |
| 2.人才需求预测指标 |
| 3.数据的选取 |
| （二）七师 2015-2019年农业科技人才需求预测 |
| 1.二元线性回归模型 |
| 2.灰色预测模型GM（1,1） |
| 3.组合预测模型 |
| （三）七师农业科技人才需求预测结论分析 |
| （四）本章小结 |
| 四、新疆兵团第七师农业科技人才队伍建设的对策及建议 |
| （一）树立科学先进的人才观 |
| 1.确立人才是一种资本的理念 |
| 2.树立终身学习的理念 |
| 3.树立知识就是财富的理念 |
| 4.坚持以人为本，培育科学人才观 |
| （二）构建七师优秀人才发挥作用的环境建设 |
| 1.优化经济环境 |
| 2.重视人才队伍建设的基础环境因素 |
| （三）转变七师职能，充分发挥主体引导作用 |
| 1.七师应确立为人才服务的观念 |
| 2.破除体制障碍 |
| 3.整合现有人才，充分发挥本地区人才的作用 |
| （四）完善本土人才培养机制 |
| 1.明确培训的基本原则，制定科学的人才培训目标 |
| 2.开展专业技术培训班，全面提高人员素质 |
| 3.充分发挥七师农业科技研究所的人才聚集作用 |
| （五）加快七师人才队伍建设的机制创新和制度改革 |
| 1.改革创新人才评价制度，健全评价机制 |
| 2.人才选拔机制是人才队伍建设的关键 |
| 3.建立现代科学的人才激励机制 |
| 结论 |
| 注释 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表论文与科研情况清单 |
| 致谢 |
（10）新疆战略性新兴产业人才需求预测及开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 有关战略性新兴产业人才的研究综述 |
| 1.2.2 国内外有关人才需求预测的研究综述 |
| 1.3 本文相关概念的界定 |
| 1.3.1 战略性新兴产业的概念 |
| 1.3.2 战略性新兴产业人才的概念 |
| 1.4 主要研究内容、研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 本文的研究特色 |
| 2. 新疆战略性新兴产业发展现状分析 |
| 2.1 国内外对战略性新兴产业的分类 |
| 2.2 新疆战略性新兴产业发展现状 |
| 2.2.1 新兴能源产业 |
| 2.2.2 新材料产业 |
| 2.2.3 先进装备制造业 |
| 2.2.4 生物产业 |
| 2.2.5 信息产业 |
| 2.2.6 节能环保产业 |
| 2.2.7 清洁能源汽车产业 |
| 2.3 新疆战略性新兴产业发展存在的主要问题及分析 |
| 2.3.1 产业总体规模偏小，缺乏龙头企业带动 |
| 2.3.2 自主创新能力薄弱,拥有自主知识产权少 |
| 2.3.3 资金投入不足，科技支撑作用不强 |
| 2.3.4 产业体制僵化，市场机制失灵 |
| 3. 新疆战略性新兴产业人才现状分析 |
| 3.1 新疆战略性新兴产业人才总体现状 |
| 3.1.1 新疆战略性新兴产业人才基本现状 |
| 3.1.2 新疆战略性新兴产业人才需求结构分析 |
| 3.2 新疆战略性新兴产业人才开发存在的主要问题 |
| 3.2.1 人才理念落后，人才政策不完善 |
| 3.2.2 人才培养模式不合理，产学研供求脱节 |
| 3.2.3 人才激励机制不科学，企业重使用轻培养 |
| 3.2.4. 人才服务机制不健全，人文关怀不到位 |
| 4. 新疆战略性新兴产业人才需求预测与分析 |
| 4.1 人才预测的基本理论 |
| 4.1.1 人才预测的含义 |
| 4.1.2 人才预测的方法 |
| 4.1.3 本文人才需求预测方法的选择 |
| 4.2 运用灰色模型对新疆战略性新兴产业人才需求进行预测 |
| 4.2.1 灰色系统理论概述 |
| 4.2.2 预测模型建立 |
| 4.2.3 运用灰色预测模型对人才需求进行预测 |
| 4.3 运用趋势外推法对新疆战略性新兴产业人才需求进行预测 |
| 4.3.1 趋势外推法概述 |
| 4.3.2 运用趋势外推法对人才需求进行预测 |
| 4.4 人才需求组合预测 |
| 4.4.1 建立组合模型 |
| 4.4.2 组合模型预测 |
| 4.5 人才需求预测结果分析 |
| 5. 新疆战略性新兴产业人才开发路径分析 |
| 5.1 “引领型”战略性新兴产业人才开发思路 |
| 5.2 健全新疆战略性新兴产业人才开发机制的建议 |
| 5.2.1 提升人才理念，完善人才政策 |
| 5.2.2 创新人才培养模式，推进校企合作对接 |
| 5.2.3 完善人才激励机制，激发人才的活力和创造力 |
| 5.2.4 健全人才服务机制，加强人文关怀 |
| 6. 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表论文清单 |
| 致谢 |
四、灰色系统理论在农业科技人才预测中的应用（论文参考文献）
- [1]稻麦轮作区小麦赤霉病的监测与预警[D]. 邢瑜琪. 西北农林科技大学, 2021
- [2]高质量发展视域下内蒙古科技人才资源供需预测及对策研究[D]. 左天宇. 内蒙古师范大学, 2020(08)
- [3]我国马铃薯价格波动与预测研究[D]. 伦闰琪. 中国农业科学院, 2020(12)
- [4]2020—2025年我国农科人才需求预测——基于灰色GM（1,1）模型的分析[J]. 刘志民,赵杏娜. 中国农业教育, 2019(05)
- [5]大庆市农业生产管理人才队伍建设研究[D]. 王昕博. 黑龙江八一农垦大学, 2019(09)
- [6]新常态下我国农科人才需求预测研究[D]. 赵杏娜. 南京农业大学, 2019(08)
- [7]福建省属公益类农业科研院所科技创新人才发展调查及需求预测研究[J]. 池敏青. 福建农业科技, 2016(Z1)
- [8]郑州现代物流业发展现状及人才需求研究[D]. 张永祥. 河南农业大学, 2016(05)
- [9]新疆兵团第七师农业科技人才需求预测与队伍建设研究[D]. 王璨. 新疆大学, 2015(03)
- [10]新疆战略性新兴产业人才需求预测及开发[D]. 周杰. 新疆大学, 2014(02)