一、仿真售票管理网络系统的设计与实现（论文文献综述）
杨俊杰[1]（2021）在《基于Anylogic仿真的高铁站客流组织优化》文中研究指明随着我国城市化进程和人民生活水平的不断提高,人们的出行需求不断增加,铁路客运量在全国总客运量中的占比逐年增长;人们对于出行的安全性、舒适性以及出行效率和方便性等方面都有了更高的要求,高速铁路成为了人们喜爱的主要出行方式。为进一步提高旅客运输的效率和服务水平,保障出行安全,对高铁站进行客流组织优化有着重要的研究意义。本文以徐州东高铁站为例,对徐州东高铁站的客流组织现状进行了调查分析,重点对徐州东高铁站客流组织进行了仿真建模,并对优化前后的仿真结果进行了评价分析,进一步证明优化方案的有效性。首先,对高铁站的客流特性进行了详细的分析,包括对行人交通特性的分析、对乘客出行特性的分析,及对于高铁站内各类通行服务设施的客流特性分析,并对徐州东站的客流组织和流线现状进行了介绍,为后续客流组织优化做铺垫。其次,通过对徐州东高铁站进行调研,对其布局、设施设备及客流情况进行详细介绍。进而对比各类微观模型及仿真软件的优缺点,选取合适的仿真工具,对徐州东高铁站客流组织现状进行仿真模拟,并分析仿真结果所体现的问题。然后,介绍了基于二阶排队论的客流组织优化方法,通过实例验证其有效性,并结合徐州东高铁站的进站服务等待时间,提出进站设施配置方案。进而结合排队论的计算结果和现状分析结论,提出优化策略,并通过Anylogic仿真对优化后的徐州东高铁站的客流组织进行仿真。最后,选取AHP-FCE综合评价的方法,构建了以安全性、效率性和舒适性为准则的客运组织评价指标体系,对优化前后徐州东站客流组织进行了评价。综合评价结果表明,优化后的徐州东高铁站客流组织水平均有明显提高,进一步证明了对徐州东高铁站客流组织优化的有效性。本文的研究成果对提高徐州东高铁站客流组织水平、保障旅客出行安全性和舒适性等具有重要参考价值,也对研究我国其他高速铁路客运站客流组织优化具有一定的指导意义。
姚远[2]（2021）在《地铁站恐怖袭击风险分析与人群疏散仿真研究》文中提出近年来,恐怖袭击仍时有发生,造成严重的人员伤亡和财产损失,对社会稳定和公共安全带来较大挑战。我国面临着国外恐怖势力的渗透和国内极端势力的影响,反恐形势依然较为严峻。地铁作为城市交通的重要基础设施,空间结构复杂、人员密集,一旦发生恐怖袭击,损失巨大,因此对地铁站的恐怖袭击风险评估和人群疏散仿真研究具有重要的理论和应用价值。本文构建了地铁站恐怖袭击贝叶斯网络风险分析模型,研究了恐怖袭击情况下的人群疏散仿真,分析了影响人群疏散的主要因素。主要内容包括:（1）基于贝叶斯网络,运用GeNIe软件建立了地铁站恐怖袭击风险分析模型,研究了爆炸、刀斧砍杀、纵火、毒气、枪击等不同袭击方式下地铁站的风险状态,并深入分析了物防、人防、技防三种安防手段对袭击防护的效果。结果表明:恐怖袭击防御失效的主要漏洞为人防因素,人防失效的主要因素为应急预案及演练;技防是防御恐怖袭击最有效的环节;毒气是恐怖袭击方式中最难防御且造成的风险水平最高的袭击手段。分析结果可为地铁车站的安全评估及安防策略提供一定的借鉴意义。（2）以北京市某地铁站为例,基于社会力模型,运用Anylogic动态仿真软件模拟爆炸和刀斧砍杀袭击下人群的死伤规律。仿真结果表明:炸弹爆炸的威力随炸药剂量和人群密度的增加而增大,人体炸弹和手提箱炸弹之类小型炸弹的重伤人数最多,行李箱炸弹之类的大型炸弹的轻伤人数最多;人流密度对刀斧砍杀类袭击的影响较小,并且密度低时,菜刀类袭击工具的袭击效率更高,密度高时,砍刀类袭击工具的效率更高。（3）模拟不同因素干扰下的地铁站场景人群疏散,研究了应急情况下运行时段、疏散指导、硬件设施、应急通道、闸机延误等不同因素对人群疏散的影响,并深入分析了闸机数量对疏散的影响。仿真结果表明:疏散指导、应急通道、闸机刷卡等因素对疏散效率的影响程度最为显着,其中,闸机个数的增加对疏散效率改变呈边际递减规律,仿真结果可为地铁站的人群疏散及安全评估提供一定的参考意义。
伍分平[3]（2021）在《高速铁路枢纽站轨道交通换乘设施优化配置研究》文中进行了进一步梳理伴随我国“八纵八横”铁路网的加快形成,各大城市的轨道交通系统也发展迅速,以高速铁路和城市轨道为主骨架的新型客运枢纽快速涌现。高速铁路和城市轨道交通在高铁枢纽站构成了复杂的换乘系统,纵观部分已投入使用的高铁枢纽站运营情况,高铁与城市轨道交通换乘系统存在换乘设备数量配置不均衡、布局不科学、通行瓶颈等问题,造成旅客体验差、设备利用率低、投资浪费。如何有效改善上述问题,对于更好满足旅客换乘需求,节省设施投入成本,提高高铁枢纽站运营效率具有较重要的现实意义。本文首先从国内外研究现状出发,分析高铁枢纽站内乘客个体的微观交通特性以及行人流的宏观交通特性,通过统计数据分析总结得出城市轨道交通对枢纽站换乘客流的分担率处于主导地位;然后梳理高铁枢纽中换乘系统的组织架构,重点分析高铁与城市轨道间换乘子系统中各服务设施间的协调关系;接着以西安高铁北站为例,进行实地调研,根据调研成果分析旅客特征（比如,旅客携带行李、年龄、性别等）对换乘服务设施通过能力的影响,建立各服务设施的通过能力模型;然后以旅客舒适度、经济性、设施通行能力均衡度为指标建立换乘系统最大效益目标函数,通过遗传算法求解得到各服务设施最优数量配置方案;最后利用微观仿真软件Anylogic分别对现状设施方案和优化后的方案进行仿真实验,对比服务设施优化前后的效果,优化方案可以在保证较高服务水平的前提下,减少设施的投放量,节约人力、资金投入,提高换乘系统的运行效率。本文旨在通过研究换乘旅客交通特性以及换乘系统的协调性,建立最大效益函数模型求解换乘设施配置的数量,以提高枢纽站换乘系统的运营效率,研究成果可为已投入运营需要改善提升或处于方案设计的高铁枢纽站提供换乘设施布置方案的理论依据,为枢纽站的管理运营方提供决策依据,具有较好的工程实践意义。
王忠峰[4]（2021）在《中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究》文中研究表明以让旅客出行更美好为目的,以“列车公众无线网络”为基础,以“旅客行程服务”和“特色车厢服务”为核心,构建中国铁路高速列车智慧出行延伸服务平台,为旅客提供高速移动场景下智能化、多样化、个性化的高质量出行服务体验。基于现阶段中国高速铁路运行环境及沿线网络覆盖情况,提出了基于运营商公网、卫星通信和超宽带无线局域网（EUHT-Enhanced Ultra High Throughput）三种车地通信备选方案,利用定性与定量相结合的综合评价方法,分别对三种备选方案的建设难度、投入成本及服务性能进行对比分析,确定了现阶段以“运营商公网”方式搭建高速列车公众无线网络。基于运营商公网实现车地通信,以不影响动车组电磁干扰与安全为前提,设计了高速列车公众无线网络组网架构,为进一步完善高速列车公众无线网络的运维管控、智能化延伸服务、网络服务性能以及系统安全性,深入研究面向动车组公众无线网络复杂设备的运管平台、高铁CDN（Content Delivery Network）流媒体智能调度、基于列车位置的接收波束成形技术和网络安全防护设计,最终为旅客提供了面向移动出行场景的行程优选、在途娱乐服务、高铁订餐、接送站等定制化延伸服务。随着5G技术已全面进入商用时代,为进一步提升旅客出行服务体验,以5G在垂直行业应用为契机,提出5G与高速列车公众无线网络融合组网方案,创新高速列车公众无线网络建设和运营新模式,论文的具体工作如下:1、深入分析当前高速移动出行场景下旅客的服务需求,调研了国内外公共交通领域公众无线网络服务模式及经营现状,提出了以实现高速列车公众无线网络服务为目的,带动铁路旅客出行服务向多样化、智能化、个性化方向发展的设计方案。在系统分析了既有条件的基础上,提出了通信技术选择、服务质量和安全保障和系统运维管理等难题。2、研究并提出了一种基于OWA（Ordered Weighted Averaging）算子与差异驱动集成赋权方法,利用基于OWA与差异驱动的组合赋权确定评价指标权重,并通过灰色综合评价方法计算各方案的灰色关联系数,得到灰色加权关联度,对三种备选方案合理性进行优势排序,最终确定了现阶段基于运营商公网为高速列车公众无线网络车地通信方案。3、基于动车组车载设备安全要求,设计了高速列车公众无线网络总体架构、逻辑架构和网络架构;基于动车组车厢间的互联互通条件,分别设计有线组网和无线组网的动车组局域网解决方案。4、基于Java基础开发框架,采用Jekins作为系统构建工具,设计面向高速列车公众无线网络的云管平台微服务架构设计。使用高可用组件和商业化的Saa S（Software-as-a-Server）基础服务,保证云端的可扩展性、高可用和高性能,解决了列车公众无线网络的远程配置及管理。5、基于传统CDN原理和部署并结合高速列车车端的线性组网物理链路的特点,提出基于高速列车组的CDN概念,简称“高铁CDN”。设计由中心服务器提共一级缓存,单车服务器提供二级缓存的高铁CDN的两级缓存方案,每个二级缓存的内容为一级缓存的一份冗余,以此进一步提升旅客使用公众无线网络的体验,同时结合DNS解析技术提升请求的响应速度并减少出口带宽及流量的占用,提供了流畅的视频娱乐和上网体验。6、基于列车高速运行场景,分析了基于位置信息的多普勒效应补偿对于提高接收信号质量的影响,通过实验模拟了接收波束成形技术对于LTE（Long Term Evolution）每个时隙下网络速率的变化,提出了350km/h高速移动场景下基于位置信息的多普勒效应补偿技术,以验证了基于位置信息的多普勒补偿技术和接收波束成形技术在高铁场景下的有效性,并通过实验证明了天线间距和天线数量对于波束成形技术的影响关系。7、针对高速列车网络环境,根据802.11系列相关协议中Beacon数据包会携带AP网络相关属性进行广播这一特点,利用协议标准未定义的224字段进行唯一性标识加密,唯一性标识加密算法是通过RC4、设备MAC地址与随机码组合,不定期更新。系统采用AP（Access Point）间歇性扫描形式检测,调整虚拟接口到过滤模式,不断轮询所有频道,实现车载非法AP的检测与阻断。8、基于列车无线公众网络,打造了车上车下一体化、全行程、链条式延伸服务生态,实现了人流、车流、物流3流合一,极大提升了旅客出行服务体验。9、针对5G应用场景及业务需求,基于现有高速列车公众无线网络运营服务系统,通过复用其基础设施,采用5G室分技术设计了列车公众无线网络与5G融合组网方案。该方案通过创新建设模式,引入车载室分设备,并结合5G大带宽、低时延、多连接等特性进行无线调优方案设计,实现车厢内部5G信号和Wi-Fi信号的双重覆盖。
王鼎方[5]（2020）在《长途客运站恐怖袭击风险评估与防范对策》文中提出当今世界范围内恐怖主义日益猖獗,严重威胁国家安全和社会稳定。长途客运站作为道路运输枢纽与人员高度聚集场所,已成为恐怖分子发动袭击的潜在对象。为避免惨痛袭击事件的发生,必须对于其面临的恐怖主义风险进行有效管控,全面提升客运站防范恐怖袭击能力。为实现这一目的,本文参考安全防范系统风险评估领域研究成果,以客运站为研究对象,确立了一种包含威胁分析、重点部位识别、安防系统脆弱性评估的广泛适用于各类客运站的恐怖袭击风险评估流程;就该流程选取真实客运站进行实例应用以评价该客运站防范恐怖袭击能力,有效识别当前安防系统存在各种漏洞和不足,并依据评估结论提出安防系统优化对策;最终选取评估得出的高危风险事件建立仿真模型复现袭击过程,对于仿真结果进行了致因和优化策略分析。通过对历史袭击事件的统计梳理结合关联分析、专家打分等方法确定各袭击手段成本及破坏性从而评定威胁等级,其中爆炸性袭击评级为高,刀斧砍杀及纵火焚烧次之。以客运站各部位所具有的资产和区域属性为依据评定该部位风险等级和防范重点程度,以售票大厅、换乘区域、候车大厅为最高。确定了包含准备与威胁能力、探测预警能力、响应处置能力3项二级指标、固定执勤岗位等13项三级指标的安防系统脆弱性评估体系,通过网络分析法及模糊综合评价法以半定性半定量方式确定指标权重、评价安防系统建设情况。选取江苏省N客运站实施风险评估并综合威胁分析、重点部位识别、安防系统脆弱性输出风险清单,得出该客运站防范恐怖袭击整体能力较好,细节存在不足,个别袭击事件仍属于高危风险等结论,并提出了安防系统优化对策。选取候车大厅、售票大厅、站前广场发生的爆炸性袭击、刀斧砍杀、纵火焚烧三类高危风险事件,依托Anylogic软件构建了基于社会力模型的客运站恐怖袭击仿真模型。通过行人、袭击者、人员疏散三类子模型实现了对于恐怖袭击行为始末的仿真模拟,对于各类袭击产生的人员伤亡和疏散时间等仿真结果进行致因分析并提出优化策略。
毛林根[6]（2020）在《轻轨车站乘客紧急疏散仿真建模与分析》文中提出城市轨道交通系统是现代化城市综合运输的重要组成部分,其中,轻轨线路上的车站作为大量人员聚集场所,由于车站布局及人员密集等特性,在乘客疏散过程中存在着较大的安全隐患,一旦在疏散过程发生拥挤踩踏,轻则延误疏散进程,重则将造成人员伤亡事故,如何在紧急事件发生后,将轻轨车站乘客高效地疏散出去是保障其运营安全的关键问题之一。本文基于理论分析和数值仿真相结合的方法,对轻轨车站乘客紧急疏散仿真建模进行了系统研究。（1）在对国内外乘客紧急疏散相关研究现状和相关安全设计规范分析基础上,调研了大连轻轨开发区站的车站布局和紧急疏散情况下的疏散组织方法,归纳了紧急情况下乘客的心理和行为规律。（2）分析了基于智能体仿真建模方法的主要优势和建模工作,基于紧急情况下乘客的行为规律,以社会力模型为基础,对疏散时乘客智能体速度变化和从众行为进行了定量描述,提出了乘客疏散的逻辑过程并给出了实现方法。（3）采用Any Logic仿真软件,建立了大连轻轨开发区站的物理模型,并分别对非疏散情况和疏散情况的逻辑模型进行了建模,通过将非疏散情况仿真模型的运行结果与实际调研数据进行比较,验证了仿真模型的有效性。（4）采用控制变量单因素法,针对乘客疏散行为和设备能力对疏散时间的影响,设计了“单/双向检票闸机”、“从众行为”和“通过检票闸机时间”三个实验方案,并分别进行了乘客紧急疏散仿真实验,找出了疏散时的瓶颈设备,分析了各因素对疏散时间的影响程度,提出了有针对性的建议。
张强[7]（2020）在《基于Anylogic的某地铁车站大客流组织及疏散研究》文中指出近年来,城市发展进程进一步加快,随之而来的城市交通拥堵问题愈加严重。为了有效缓解城市交通拥堵,我国实行“公交优先”的发展战略,大力发展公共交通,以期缓解交通压力,减少交通污染。轨道交通速度快、容量大、准时性高,越来越成为大型及特大型城市的发展重点。同时,由于近年来人民生活水平的提高,社会生活和活动愈加丰富,演唱会、足球赛等各种活动比赛愈加频繁。突发大客流情况越来越多,给城市轨道交通运营带来了很大的压力。因此,加强对于轨道交通大客流的组织与疏散研究,具有重要的意义。（1）根据研究文献给出大客流的定义,从而界定大客流的区分。并分析大客流产生的原因及大客流的特征;同时对现状客流情况分析的基础上,找寻现状客流规律,分析客流特征,在此基础上分析大客流各参数之间的关系。由此确定本文研究的大客流类型,并给出现行的组织原则和主要措施。同时,根据现有的人流动力学模型考虑人流特征及结伴行为对社会力模型的参数进行修正。（2）结合大客流产生原因及特征,对某市的大客流进行多角度分析:从某站特殊的地理位置,周边设施,以及站内结构等进行具体分析。找到影响大客流运营组织的因素;从某站现行系统运能和客流组织及控制两方面分析在大客流状态下某站的实际情况,找出客流拥堵点。（3）在介绍Anylogic软件的同时,选取Java语言并结合某站结构模型。通过Anylogic进行环境建模,模拟车站运营环境,以及设施、设备换乘通道等的运行情况。从而构建新的行人流模型。模拟行人走行,仿真乘客走行流线。（4）通过对乘客进站流程、出站流程、应急疏散流程的仿真流线模型构建,仿真乘客进站乘车、出站及应急疏散的各个过程。此外,应用仿真软件,对某站乘客正常进出站流程进行仿真模拟,分析站厅层、二号线站台层以及三号线站台层的拥堵点,以便采取更加有针对性的措施。（5）以车站发生三级大客流为背景进行疏散仿真,得出疏散时间及疏散过程中的拥堵点。根据仿真结果,分析某站现行客流组织措施存在问题。同时针对疏散过程中的拥堵点提出可行性的控制措施。
袁午阳[8]（2020）在《铁路客票预分与动态定价优化研究》文中进行了进一步梳理随着我国高速铁路网络的不断完善,客运发送量不断增加,客票销售方案的制定已经成为铁路客运工作中的重要环节。同时,随着新技术的应用,客票销售更加网络化、集中化。然而目前我国铁路客票销售管理水平还有较大的提升空间:一方面,各条线路、不同时期客运需求差异大,不同线路票额预分方案的制定与调整主要依赖人工经验,缺乏精准适应不同场景的客票销售理论与方法;另一方面,从上世纪九十年代至今,我国铁路一直采用基于运行里程的定价方式,对客运需求的调节作用有限。本文在借鉴航空业收益管理理论的基础上,研究了我国铁路客票销售中票额预分和动态定价的建模与求解方法,具有重要的理论和现实意义。本文主要内容包括以下几个方面:（1）铁路客票销售的建模框架研究本文提出了由客票销售决策模型、客票销售过程模型和旅客行为模型三部分构成的铁路客票销售问题的基本建模框架,考虑了动态、随机的旅客购票行为以及复杂的铁路客票销售规则。通过应用马尔科夫决策过程理论和离散选择理论,将客票销售决策模型和旅客的购票行为模型有机地结合起来。在问题的求解上,由于模型结构带来了“维数灾难”的问题,本文引入了近似动态规划技术求解客票销售决策模型。建模框架的提出有效解决了复杂客票销售规则和旅客行为的模型表达问题,是分析与解决票额预分和动态定价优化问题的基础。（2）票额预分的优化方法研究票额预分是我国铁路目前广泛采用的一类客票销售规则,它由席位共用、复用等多种类型的客票销售规则复合而成。如何通过模型细化表达票额预分机制是解决票额预分优化问题的重点。本文运用提出的建模框架通过模型语言表达票额预分机制,并且采用了遗传算法求解了共用分组的票额分配问题。通过进行仿真实验,本文验证了求解结果的可行性。实验结果表明,优化后的票额预分方案能够显着提高客票销售收入。（3）基于动态投标价格的铁路动态价格问题研究动态价格是铁路客运市场化运营的重要机制之一。目前,航空业和旅店业主要通过投标价格控制的方式对产品进行动态定价。本文运用这种方式来制定铁路车票的的动态价格。在建模框架的基础上,本文通过引入最优控制问题与值函数近似方法,构建动态规划模型来计算投标价格。在问题的求解中,将问题进行转换和简化,为了解决产生的大规模线性规划问题,提出了动态聚合方法与列生成方法。所提出的近似求解方法有效减少了变量和约束的数量。求解测试表明,所提出的方法能够在更短的求解时间内准确求解投标价格问题。此外,对不同换乘意愿的旅客进行的客票销售仿真实验表明,旅客换乘意愿的增加会带来售票收入的无明显趋势的随机波动。（4）基于网络模型的铁路动态价格问题研究在铁路动态价格问题的研究中,本文还尝试采用了另一种基于网络模型的建模方法,即通过状态网络将旅客出行行为和动态价格机制表达为网络中的路径。通过求解一类网络路径问题,可以不需要制定投标价格,直接得到动态价格。针对这类网络路径问题,本文研究了求解它的拉格朗日启发式方法,通过运用拉格朗日函数分解方法和采用带有置信范围的割平面法,该问题可以并行地快速求解。数值实验表明,该方法能够减少求解过程中拉格朗日乘子的震荡,稳定地逼近最优解。（5）南广高速铁路案例研究以南广高铁2016年暑运为背景,本文在不同的需求场景下,按照本文提出的优化方法,通过仿真实验测试了包括票额预分和动态价格在内的不同类型的客票销售规则对客票销售收入的影响。案例结果表明,灵活运用席位存量和动态定价的客票销售规则能够显着提高客票销售收入。
李赛[9]（2020）在《地铁系统服役能力建模与保持策略研究》文中研究表明地铁凭借大容量、快速、准时等优点在各个大城市得到了迅速发展。随着轨道交通线网规模的不断扩大,地铁的安全可靠运营越来越重要,一旦地铁系统发生事故,就会影响乘客的出行效率和安全。地铁车站和供电系统是地铁系统的重要组成部分,车站是乘客乘降、换乘和候车的场所,供电系统则为整个轨道交通系统提供电力能源,车站与供电系统的运营状态影响着整个地铁系统的运营状态。在考虑设备可靠性的情况下,车站服役能力与供电系统可靠性对地铁系统服役能力有着重要影响,保持车站服役能力与供电系统可靠性是实现地铁系统服役能力保持的重要手段。车站服役能力受车站设备可靠性的影响,供电系统可靠性受供电设备可靠性的影响,通过识别系统关键设备,并采取维保措施,能够实现车站服役能力与供电系统可靠性的保持。本文在保持车站服役能力与供电系统可靠性的基础上,分析地铁系统组成和结构,建立地铁系统服役能力模型,总结地铁系统服役能力保持策略。本文的主要研究内容如下:（1）分析屏蔽门系统、环控系统、AFC系统、电梯系统等地铁车站机电设备的组成和功能,统计分析车站机电设备的故障数据,并计算相关可靠性指标,结合机电设备故障后果和影响,对机电设备的常见故障做出分类和评价。（2）分析乘客在地铁车站内的集散过程,在考虑车站关键设备可靠性的情况下,建立车站服役能力模型,通过灵敏度分析确定车站关键设备的可靠度约束值。建立维修周期优化模型,优化车站关键设备的维修策略,实现车站服役能力保持。（3）分析地铁供电系统的组成结构,以牵引供电系统为主要研究对象,分析牵引供电系统失效数据。牵引变电所是牵引变电系统的核心,基于故障树分析、贝叶斯网络分析等方法识别牵引变电所的关键设备和薄弱环节,并提出维护保养措施,实现供电系统可靠性的保持。（4）在保持车站服役能力与供电系统可靠性的基础上,分析地铁系统组成结构和网络结构,在考虑车站设备和行车设备失效的情况下,从点、线、面三个层次分析和计算地铁系统服役能力,并总结地铁系统服役能力保持策略,实现地铁系统服役能力保持。
闫振英[10]（2020）在《基于多级票价体系的高铁席位存量控制优化研究》文中指出随着我国高速铁路的建设和发展,高铁已成为我国主要的旅客运输方式。但是,高铁建设投入大,运营成本高,许多高铁线路处于亏损状态。如何优化运营收益以保证高铁可持续发展成为高铁发展亟待解决的问题,高铁收益管理成为国内的研究热点。高铁客票不再是以固定费率、单一形式的价格出售,多级动态票价体系即将逐步实施。在此背景下,本文从提高高铁收益的角度出发,对多级票价体系下的席位存量控制问题进行了系统的研究。论文首先对多级票价体系下的席位存量控制问题进行剖析并构建基本模型。然后,从两个角度研究基本模型的近似求解方法。其一,基于动态规划分解和仿真的方法研究席位存量动态控制优化;其二,利用随机规划模型近似描述基本模型,研究基于预订限制控制的席位存量控制优化问题。最后考虑可变编组动车组的应用,研究基于柔性容量的席位存量分配优化问题。主要的研究工作及结论如下:（1）基于多级票价体系的席位存量控制问题的理论分析和基本模型构建。首先分析我国高铁运营特征,从政策环境、技术经济特征和软硬件技术支撑等几个角度分析实施收益管理的可行性。然后,从供需平衡的理论出发,分析多级票价体系下的席位存量控制问题。最后,考虑旅客购票选择行为,对基于多级票价体系的席位存量控制问题建立动态规划基本模型,根据模型特点指出近似求解和获得控制策略的思路,为后续研究奠定理论基础。（2）基于动态规划分解的席位动态控制优化方法研究。论文采用动态规划分解和仿真的方法近似求解席位存量控制基本模型,将基于最小二乘法的策略迭代算法与基于马尔科夫链选择模型的品类优化算法相结合,提出席位动态控制模型的近似求解算法和实时控制策略的生成算法,并设计仿真实验验证了算法和控制策略的可行性和有效性。（3）基于随机规划的多级票价体系下高铁席位存量分配模型和控制策略仿真研究。论文采用随机规划的方法研究席位存量控制问题,利用高铁运输市场中旅客的选择行为对随机需求进行细分,构建与基本模型近似的席位存量分配模型,然后将其转化为等价的线性规划模型并利用ILGO CPLEX快速求解。基于最优分配结果,生成单阶段静态预订限制控制策略和多阶段动态预订限制控制策略,并设计仿真算法对比研究两种控制策略的性能。最后,通过数值实验验证了模型和控制策略的有效性。（4）基于可变编组的高铁席位存量控制优化研究。可变编组技术使得高铁列车可通过调节编组方案获得一定的席位容量柔性。论文分别针对单列车和多列车的情形,建立可变编组与席位存量分配的联合优化模型,并给出相应的求解方法。数值实验表明收益管理和灵活编组的联合优化可提高期望利润。当需求强度较低时,灵活编组有助于供需匹配,通过减少运营成本来获得更高的利润;当需求强度增加到一定程度时,通过权衡成本和收益来获得更高的利润。论文的创新之处主要体现在以下几点:（1）提出了综合考虑随机需求、旅客选择行为、多级票价体系、多列车、多停站的高铁席位存量动态控制优化方法。针对基于多级票价体系的高铁席位存量控制模型,设计两阶段控制机制,提出将基于仿真的近似动态规划算法与马尔科夫链品类优化算法相结合的近似求解算法和在线生成实时控制策略的算法,为基于顾客选择的网络收益管理问题提供了新的解决思路。相对于既有的研究成果,该算法可以得到高铁席位动态控制实时优化策略,并且面向多种选择行为模型,具有较好的扩展性。当积累足够历史样本数据时,可应用大数据分析和机器学习的技术定期更新选择行为参数和投标价格,实现控制策略的持续优化。（2）提出了综合考虑随机需求、旅客选择行为、多级票价体系、多列车、多停站的高铁席位存量静态分配模型,并生成席位存量控制策略。既有研究中高铁席位存量分配主要针对单一票价下列车席位在不同OD之间的分配,少量多级票价下的席位存量分配研究则以独立需求为假设。本文以优化高铁收益为目标,采用随机规划的方法构建了基于旅客选择行为的高铁列车席位存量分配模型,提出多级票价体系下高铁席位存量多列车协同分配的方法,并以最优分配结果为基础生成席位存量的单阶段静态控制策略和多阶段动态控制策略。（3）提出基于可变编组的高铁列车席位存量分配优化模型。既有高铁席位控制优化研究中未见考虑可变编组情形下的席位存量控制问题。既有收益管理理论研究主要基于固定容量进行研究,少量以航空机型调换为背景的柔性容量的理论研究。本文以可变编组策略调节席位容量为背景,提出可变编组与席位存量分配的联合优化模型,通过实验分析获得可变编组下席位存量分配的基本规律。
二、仿真售票管理网络系统的设计与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、仿真售票管理网络系统的设计与实现（论文提纲范文）
（1）基于Anylogic仿真的高铁站客流组织优化（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 2 高铁站客流组织分析理论 |
| 2.1 高铁站内客流分析 |
| 2.2 高铁站客流流线分析 |
| 2.3 高铁站内客流组织分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 徐州东高铁站现状仿真和分析 |
| 3.1 徐州东高铁站基本概况 |
| 3.2 客流组织仿真理论及应用软件 |
| 3.3 徐州东高铁站客流组织建模 |
| 3.4 徐州东高铁站客流组织现状仿真 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 徐州东高铁站客流组织优化及仿真分析 |
| 4.1 高铁站常见客流组织优化设计 |
| 4.2 基于二阶排队网络的客流组织优化 |
| 4.3 徐州东高铁站客流组织优化仿真 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 徐州东高铁站客流组织评价 |
| 5.1 评价方法研究 |
| 5.2 AHP-FCE综合评价 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 研究内容及成果 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 徐州东高铁站客流组织情况问卷调查 |
| 附录2 徐州东07.01图车次及检票信息表 |
| 附录3 徐州东高铁站客流组织评价 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（2）地铁站恐怖袭击风险分析与人群疏散仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文内容安排 |
| 2 风险评估与仿真技术原理 |
| 2.1 风险评估方法 |
| 2.1.1 基于专家经验的方法 |
| 2.1.2 情景分析的方法 |
| 2.1.3 动力学演化的方法 |
| 2.1.4 数据挖掘的方法 |
| 2.2 应急疏散模型 |
| 2.3 仿真技术基础 |
| 3 基于贝叶斯网络的地铁站风险分析模型 |
| 3.1 贝叶斯网络 |
| 3.2 风险分析因素分析 |
| 3.2.1 袭击方式介绍 |
| 3.2.2 防护系统要素 |
| 3.3 贝叶斯网络模型构建 |
| 3.3.1 建模流程 |
| 3.3.2 仿真结构图 |
| 3.3.3 贝叶斯网络节点的确定 |
| 3.3.4 贝叶斯网络模型建立 |
| 3.4 结果分析 |
| 3.4.1 后验概率分析 |
| 3.4.2 安防因素分析 |
| 3.4.3 防御措施分析 |
| 3.4.4 袭击方式分析 |
| 3.4.5 敏感性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 地铁站恐怖袭击仿真及应对研究 |
| 4.1 仿真原理 |
| 4.2 恐怖袭击情景设置 |
| 4.3 仿真模型构建 |
| 4.3.1 构建物理环境 |
| 4.3.2 添加函数和事件 |
| 4.3.3 智能体类设计 |
| 4.3.4 构建智能体流程 |
| 4.3.5 参数设置 |
| 4.3.6 统计模块设置 |
| 4.4 仿真结果分析 |
| 4.4.1 爆炸袭击仿真分析 |
| 4.4.2 刀斧砍杀袭击仿真分析 |
| 4.5 地铁站恐怖袭击应对分析 |
| 4.6 安防措施的改进 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 地铁站人群疏散仿真研究 |
| 5.1 疏散特征分析 |
| 5.2 仿真因素选择 |
| 5.3 模型构建 |
| 5.3.1 仿真结构图 |
| 5.3.2 设置参数 |
| 5.3.3 建模流程 |
| 5.3.4 实验分析 |
| 5.4 仿真结果分析 |
| 5.4.1 人群密度分析 |
| 5.4.2 时间分析 |
| 5.4.3 相关性分析 |
| 5.4.4 闸机因素对疏散的影响分析 |
| 5.5 地铁站人群疏散的讨论及建议 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 地铁站相关恐怖袭击事件统计表 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（3）高速铁路枢纽站轨道交通换乘设施优化配置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 行人流交通特性研究 |
| 1.2.2 轨道换乘设施优化研究 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 高铁枢纽站换乘旅客交通特性分析 |
| 2.1 换乘客流接驳方式选择 |
| 2.2 旅客微观交通特性 |
| 2.2.1 步幅和步频 |
| 2.2.2 行人步行速度 |
| 2.2.3 行人加速度特性 |
| 2.2.4 行人空间需求 |
| 2.3 行人流宏观特性 |
| 2.3.1 基本特征 |
| 2.3.2 解析模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 高铁枢纽站轨道交通换乘系统研究 |
| 3.1 换乘系统分析 |
| 3.1.1 换乘系统的定义 |
| 3.1.2 换乘系统运行机理 |
| 3.1.3 换乘系统结构 |
| 3.2 换乘设施分析 |
| 3.3 换乘设施交通数据调查 |
| 3.3.1 通过类设施数据调查 |
| 3.3.2 排队服务类设施数据采集 |
| 3.4 换乘设施通行能力分析 |
| 3.4.1 微观特性分析 |
| 3.4.2 通道换乘设施宏观特性分析 |
| 3.5 换乘设施通行能力计算 |
| 3.5.1 通道处通行能力计算 |
| 3.5.2 楼梯以及自动扶梯通行能力计算 |
| 3.5.3 排队类服务设施通行能力计算 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 换乘设施配置优化研究 |
| 4.1 排队类设施指标体系构建 |
| 4.1.1 指标无量纲化处理 |
| 4.1.2 评价指标构建 |
| 4.2 建立排队类设施的优化目标函数 |
| 4.2.1 优化方法的选取 |
| 4.2.2 建立目标函数设定约束条件 |
| 4.3 求解最大综合效益函数算法 |
| 4.3.1 组合优化问题的算法 |
| 4.3.2 基于遗传算法建立优化模型 |
| 4.4 换乘服务设施布局位置 |
| 4.4.1 设施间位置关系 |
| 4.4.2 设施与客流流线关系 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 优化方案的仿真验证 |
| 5.1 西安高铁北站概况 |
| 5.2 模型求解 |
| 5.2.1 数据整理 |
| 5.2.2 计算模型最优解 |
| 5.3 设施配置方案的仿真实现 |
| 5.3.1 基于行人微观特征的仿真工具 |
| 5.3.2 环境和行为建模 |
| 5.3.3 参数标定 |
| 5.4 仿真结果及分析 |
| 5.4.1 现状仿真运行 |
| 5.4.2 问题分析 |
| 5.5 服务设施优化措施及评价 |
| 5.5.1 服务设施优化方案 |
| 5.5.2 优化方案仿真及评价 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 创新点 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 公共交通领域无线网络服务现状研究 |
| 1.2.2 旅客需求服务现状 |
| 1.2.3 中国铁路科技开发研究现状 |
| 1.3 研究内容和组织结构 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 车地通信方案比选研究 |
| 2.1 车地通信技术方案 |
| 2.1.1 基于运营商公网的车地通信 |
| 2.1.2 基于卫星的车地通信 |
| 2.1.3 基于超宽带无线局域网(EUHT)的车地通信 |
| 2.2 车地通信方案比选方法研究 |
| 2.2.1 车地通信方案比选指标选取 |
| 2.2.2 确定评价指标权重 |
| 2.2.2.1 基于OWA算子主观赋权 |
| 2.2.2.2 基于差异驱动原理确定指标的客观权重 |
| 2.2.2.3 组合赋权 |
| 2.2.3 灰色关联评价分析 |
| 2.2.3.1 指标预处理确定决策矩阵 |
| 2.2.3.2 计算关联系数及关联度 |
| 2.3 车地通信方案比选算例分析 |
| 2.3.1 计算指标权重 |
| 2.3.2 灰色关联系数确定 |
| 2.3.2.1 选择参考序列 |
| 2.3.2.2 计算灰色关联度 |
| 2.3.2.3 方案比选分析评价 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 高速列车公众无线网络系统总体方案研究及系统建设 |
| 3.1 总体架构 |
| 3.2 网络架构 |
| 3.2.1 地面网络架构设计 |
| 3.2.2 车载局域网架构设计 |
| 3.3 网络安全防护 |
| 3.3.1 安全认证 |
| 3.3.2 安全检测与监控 |
| 3.4 运营平台建设 |
| 3.4.1 用户中心 |
| 3.4.2 内容服务 |
| 3.4.3 视频服务 |
| 3.4.4 游戏服务 |
| 3.4.5 广告管理 |
| 3.5 一体化综合云管平台 |
| 3.5.1 云管平台总体设计 |
| 3.5.2 功能设计及实现 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 高速列车公众无线网络服务质量测量与优化 |
| 4.1 公众无线网络服务质量测量分析 |
| 4.1.1 系统面临挑战 |
| 4.1.2 服务质量测量场景 |
| 4.1.3 服务质量分析 |
| 4.1.3.1 分析方法 |
| 4.1.3.2 用户行为分析 |
| 4.1.3.3 网络状态分析 |
| 4.2 QoE与 QoS指标映射模型分析 |
| 4.2.1 列车公众无线网络QoE与 QoS指标 |
| 4.2.1.1 无线网络QoS指标 |
| 4.2.1.2 无线网络QoE指标 |
| 4.2.2 QoE与 QoS映射模型 |
| 4.2.2.1 QoE与 QoS关系 |
| 4.2.2.2 通用映射模型 |
| 4.2.2.3 映射模型业务类型 |
| 4.2.3 系统架构 |
| 4.2.4 系统问题分析 |
| 4.2.4.1 开网业务的开网成功率问题 |
| 4.2.4.2 网页浏览延质差问题 |
| 4.2.4.3 即时通信的业务连接建立成功率问题 |
| 4.2.5 性能评估 |
| 4.3 高铁CDN流媒体智能调度算法研究 |
| 4.3.1 技术架构 |
| 4.3.2 缓存策略分析 |
| 4.3.3 算法设计 |
| 4.3.4 流媒体算法仿真结果 |
| 4.4 基于列车位置信息的接收波束成形技术对LTE下行信道的影响研究 |
| 4.4.1 模型建立 |
| 4.4.2 信道建模 |
| 4.4.3 试验模拟结果 |
| 4.5 本章小节 |
| 5 基于高速列车公众无线网络的智慧出行服务研究及实现 |
| 5.1 基础行程服务 |
| 5.1.1 售票服务 |
| 5.1.2 共享出行业务 |
| 5.1.4 特色车厢服务 |
| 5.1.5 广告 |
| 5.2 ToB业务 |
| 5.2.1 站车商业 |
| 5.2.2 站车广告管理平台 |
| 5.3 创新业务 |
| 5.3.1 高铁智屏 |
| 5.3.2 国铁商学院 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 融合5G技术的动车组公众无线网络升级优化研究 |
| 6.1 融合场景分析 |
| 6.1.1 动车组公众无线网络现状分析 |
| 6.1.2 5G在垂直领域成熟应用 |
| 6.2 融合组网需求分析 |
| 6.2.1 旅客追求高质量通信服务体验需求 |
| 6.2.2 铁路运营方提升运输生产组织效率需求 |
| 6.2.3 电信运营商需求 |
| 6.3 电磁干扰影响分析 |
| 6.3.1 环境分析 |
| 6.3.2 干扰分析 |
| 6.3.3 结论及建议 |
| 6.4 5G上车方案设计 |
| 6.4.1 技术方案可行性分析 |
| 6.4.2 融合架构设计 |
| 6.4.3 逻辑架构 |
| 6.4.4 网络架构 |
| 6.4.5 系统功能 |
| 6.4.6 系统建设内容 |
| 6.5 关键技术 |
| 6.5.1 本地分流技术 |
| 6.5.2 高速回传技术 |
| 6.5.3 时钟同步 |
| 6.5.4 5G语音回落4G(EPS Fallback) |
| 6.5.5 5G网络QoS机制 |
| 6.5.6 隧道技术 |
| 6.5.7 切片技术 |
| 6.6 融合5G技术的公众无线网络经营思路 |
| 6.6.1 业务架构 |
| 6.6.2 商业模式 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）长途客运站恐怖袭击风险评估与防范对策（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 安全防范系统风险与效能评估领域 |
| 1.2.2 交通枢纽风险评估领域 |
| 1.3 论文内容及结构安排 |
| 1.3.1 论文主要内容 |
| 1.3.2 论文结构安排 |
| 2 风险评估流程与方法 |
| 2.1 风险评估流程 |
| 2.1.1 风险评估概述 |
| 2.1.2 长途客运站恐怖袭击风险评估流程 |
| 2.2 风险分析方法 |
| 2.2.1 威胁分析方法 |
| 2.2.2 脆弱性指标体系分析方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 长途客运站恐怖袭击威胁分析与重点部位识别 |
| 3.1 历史袭击数据统计分析 |
| 3.1.1 全球及我国范围内恐怖袭击数据分析 |
| 3.1.2 针对交通系统的恐怖袭击数据分析 |
| 3.2 威胁成本与破坏性分析 |
| 3.2.1 威胁成本分析 |
| 3.2.2 威胁破坏性分析 |
| 3.3 长途客运站恐怖袭击威胁清单 |
| 3.4 长途客运站重点部位识别 |
| 3.4.1 现有客运站部位分类 |
| 3.4.2 针对恐怖袭击的长途客运站重点部位识别 |
| 3.4.3 长途客运站重点部位识别清单 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 长途客运站安全防范系统脆弱性评估 |
| 4.1 安全防范系统脆弱性评估框架 |
| 4.2 长途客运站安全防范系统脆弱性评估指标体系构建 |
| 4.2.1 指标体系建立原则 |
| 4.2.2 指标体系框架构建及指标元素选取 |
| 4.3 指标体系分析方法及计算步骤 |
| 4.3.1 指标体系权重确定方法-网络分析法(ANP) |
| 4.3.2 指标体系评价方法-模糊综合评价法 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 长途客运站恐怖袭击风险评估实例分析-以江苏省N客运站为例 |
| 5.1 N客运站概况 |
| 5.1.1 客运站基本情况 |
| 5.1.2 客运站安全防范系统建设情况 |
| 5.2 N客运站威胁分析与重点部位识别 |
| 5.2.1 威胁可能T赋值 |
| 5.2.2 部位吸引力修正因子A赋值 |
| 5.3 N客运站安全防范系统脆弱性评估 |
| 5.3.1 建立ANP层次模型 |
| 5.3.2 指标体系权重确定 |
| 5.3.3 安全防范系统脆弱性模糊评价 |
| 5.3.4 安全防范系统脆弱性V赋值 |
| 5.4 N客运站风险评估结论 |
| 5.5 安全防范系统优化对策 |
| 5.5.1 人防优化对策 |
| 5.5.2 物防优化对策 |
| 5.5.3 技防优化对策 |
| 5.5.4 应急管理能力优化对策 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 针对高危风险事件的长途客运站恐怖袭击仿真 |
| 6.1 仿真模拟准备 |
| 6.1.1 仿真模型构建方法 |
| 6.1.2 仿真模拟场景划分 |
| 6.1.3 袭击手段与部位选取 |
| 6.2 仿真模型构建 |
| 6.2.1 行人模型构建 |
| 6.2.2 袭击者模型构建 |
| 6.2.3 人员疏散模型构建 |
| 6.3 仿真结果与分析 |
| 6.3.1 人流仿真结果与分析 |
| 6.3.2 爆炸性袭击仿真结果与分析 |
| 6.3.3 刀斧砍杀袭击仿真结果与分析 |
| 6.3.4 纵火焚烧袭击仿真结果与分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 安全防范系统脆弱性评估ANP评价结果 |
| 附录B 模糊综合评价法的Matlab实现 |
| 附录C N客运站恐怖袭击风险清单 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（6）轻轨车站乘客紧急疏散仿真建模与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 乘客紧急疏散研究现状综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状分析 |
| 1.2.4 相关安全设计规范 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 轻轨车站布局分析与紧急疏散组织 |
| 2.1 轻轨车站布局分析 |
| 2.1.1 大连轻轨开发区站概述 |
| 2.1.2 车站布局 |
| 2.1.3 疏散时站内乘客的区域划分 |
| 2.2 紧急情况下疏散组织 |
| 2.2.1 术语说明 |
| 2.2.2 紧急情况下的行车组织 |
| 2.2.3 紧急情况下的客流组织 |
| 本章小结 |
| 第三章 基于智能体的乘客紧急疏散仿真建模研究 |
| 3.1 基于智能体的仿真建模 |
| 3.1.1 智能体 |
| 3.1.2 主要优势 |
| 3.1.3 建模工作 |
| 3.2 紧急疏散乘客行为规律 |
| 3.2.1 紧急情况下乘客的特殊心理 |
| 3.2.2 紧急情况下乘客的恐慌行为 |
| 3.3 乘客疏散行为的定量描述 |
| 3.3.1 乘客疏散社会力模型 |
| 3.3.2 乘客智能体速度的变化 |
| 3.3.3 乘客智能体的从众行为 |
| 3.4 乘客疏散从众行为建模 |
| 3.4.1 疏散时乘客的分类 |
| 3.4.2 乘客疏散的逻辑过程 |
| 本章小结 |
| 第四章 基于Any Logic的大连轻轨开发区站仿真建模 |
| 4.1 Any Logic仿真软件 |
| 4.1.1 软件概述 |
| 4.1.2 行人库模块功能 |
| 4.1.3 轨道库模块功能 |
| 4.2 物理模型建立 |
| 4.3 逻辑模型建立 |
| 4.3.1 模型基本假设 |
| 4.3.2 非疏散情况下的逻辑模型 |
| 4.3.3 疏散情况下的逻辑模型 |
| 4.4 模型的检验与验证 |
| 4.4.1 模型运行检验 |
| 4.4.2 疏散模型检验 |
| 4.4.3 模型验证 |
| 本章小结 |
| 第五章 轻轨车站乘客紧急疏散影响因素仿真实验 |
| 5.1 检票闸机类型 |
| 5.2 检票闸机型式对疏散时间的影响 |
| 5.2.1 实验设计 |
| 5.2.2 实验结果 |
| 5.2.3 结果分析 |
| 5.3 检票闸机通过时间对疏散时间的影响 |
| 5.3.1 实验设计 |
| 5.3.2 实验结果 |
| 5.3.3 结果分析 |
| 5.4 从众行为对疏散时间的影响 |
| 5.4.1 实验设计 |
| 5.4.2 实验结果 |
| 5.4.3 结果分析 |
| 5.5 实验结论及建议 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于Anylogic的某地铁车站大客流组织及疏散研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 关于大客流规律的研究 |
| 1.3.2 关于仿真技术在城市轨道交通中的研究 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 本章小结 |
| 第二章 大客流背景下的行人动力学模型 |
| 2.1 大客流的研究 |
| 2.1.1 大客流的分类 |
| 2.1.2 大客流的主要参数 |
| 2.1.3 各参数之间的关系 |
| 2.2 大客流的形成原因及传播分析 |
| 2.2.1 大客流形成原因分析 |
| 2.2.2 大客流的传播过程分析 |
| 2.3 大客流组织的原则及措施 |
| 2.3.1 大客流的组织原则 |
| 2.3.2 大客流的组织措施 |
| 2.4 大客流背景下的行人动力学特性 |
| 2.4.1 行人属性 |
| 2.4.2 行人人流动力模型 |
| 2.4.3 社会力模型选用 |
| 2.5 改进社会力模型 |
| 2.5.1 考虑行人属性 |
| 2.5.2 考虑行人结伴 |
| 2.5.3 考虑行人及行人流基本运动方式 |
| 本章小结 |
| 第三章 某站基本情况及客流分析 |
| 3.1 某站概况 |
| 3.2 某站布置及疏散通道分析 |
| 3.3 某站客流分析 |
| 3.4 某站现有大客流组织分析 |
| 3.4.1 某站大客流响应 |
| 3.4.2 某站现行大客流组织 |
| 本章小结 |
| 第四章 仿真软件及模型建立 |
| 4.1 Anylogic软件选用 |
| 4.1.1 常用仿真软件对比 |
| 4.1.2 AnyLogic软件优点 |
| 4.2 软件建模 |
| 本章小结 |
| 第五章 实例应用 |
| 5.1 车站仿真 |
| 5.2 乘客进站仿真 |
| 5.3 乘客换乘出站仿真 |
| 5.4 乘客应急疏散影响因素分析 |
| 5.4.1 人员应急疏散的影响因素分析 |
| 5.4.2 地铁站内建筑结构对应急疏散的影响 |
| 5.4.3 某站疏散流程图 |
| 5.5 大客流仿真分析 |
| 5.5.1 乘客进出站情况仿真分析 |
| 5.5.2 大客流乘客应急疏散仿真分析 |
| 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（8）铁路客票预分与动态定价优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.2.1 票额预分问题 |
| 1.2.2 动态价格问题 |
| 1.2.3 收益管理理论 |
| 1.3 研究综述 |
| 1.3.1 收益管理问题的建模研究 |
| 1.3.2 旅客行为模型的研究 |
| 1.3.3 对我国铁路客票销售问题的研究 |
| 1.3.4 既有研究中存在的问题 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 铁路客票销售问题建模框架 |
| 2.1 铁路客票销售问题 |
| 2.2 客票销售决策模型 |
| 2.3 客票销售过程模型 |
| 2.3.1 马尔科夫链模型 |
| 2.3.2 席位分配规则 |
| 2.4 旅客行为模型 |
| 2.5 其他建模方式的对比 |
| 2.6 模型求解 |
| 2.6.1 近似动态规划 |
| 2.6.2 值函数近似 |
| 2.6.3 含参值函数的标定 |
| 2.6.4 客票销售过程采样 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 铁路票额预分优化模型与算法 |
| 3.1 票额预分 |
| 3.2 模型构建 |
| 3.2.1 客票销售决策模型 |
| 3.2.2 售票过程模型 |
| 3.2.3 旅客行为模型 |
| 3.3 求解方法 |
| 3.3.1 样本平均法 |
| 3.3.2 遗传算法 |
| 3.3.3 基于规则的启发式方法 |
| 3.4 算例 |
| 3.4.1 数据准备 |
| 3.4.2 结果分析 |
| 3.5 本章小节 |
| 4 基于动态投标价格的铁路动态价格建模与算法 |
| 4.1 铁路动态投标价格问题 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.2.1 客票销售决策模型 |
| 4.2.2 旅客行为模型 |
| 4.3 求解方法 |
| 4.3.1 问题近似 |
| 4.3.2 状态空间的简化 |
| 4.3.3 动态分解算法 |
| 4.3.4 子问题求解 |
| 4.3.5 其它近似模型 |
| 4.4 算例 |
| 4.4.1 算法性能分析 |
| 4.4.2 换乘对收益的影响 |
| 4.5 本章小节 |
| 5 基于网络模型的铁路动态价格模型与算法 |
| 5.1 状态网络构建 |
| 5.1.1 价格-时间网络 |
| 5.1.2 旅客行为的路径表示 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.3 求解方法 |
| 5.3.1 拉格朗日松弛问题的分解 |
| 5.3.2 解修复算法 |
| 5.3.3 次梯度方法 |
| 5.3.4 割平面法 |
| 5.4 模型拓展 |
| 5.4.1 考虑订票的能力限制 |
| 5.4.2 考虑旅客上下车的时间 |
| 5.4.3 考虑旅客的出行成本限制 |
| 5.4.4 与上限式控制的结合 |
| 5.5 算例 |
| 5.5.1 数据准备 |
| 5.5.2 结果分析 |
| 5.6 本章小节 |
| 6 应用案例 |
| 6.1 数据准备 |
| 6.1.1 运力与销售数据 |
| 6.1.2 客运需求数据 |
| 6.2 案例设计 |
| 6.2.1 案例变量 |
| 6.2.2 采用的客票销售规则 |
| 6.3 结果分析 |
| 7 结论 |
| 7.1 主要研究工作 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 独立需求模型 |
| 附录 B 网络均衡模型 |
| 插图索引 |
| 表格索引 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）地铁系统服役能力建模与保持策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 可靠性分析方法研究现状 |
| 1.2.2 地铁车站能力研究现状 |
| 1.2.3 牵引供电系统可靠性研究现状 |
| 1.2.4 地铁系统能力研究现状 |
| 1.3 研究内容和结构安排 |
| 2 地铁车站机电设备可靠性分析 |
| 2.1 可靠性理论基础 |
| 2.1.1 可靠性概念及指标 |
| 2.1.2 常用故障分布类型 |
| 2.1.3 故障分布拟合方法 |
| 2.2 屏蔽门系统可靠性分析 |
| 2.2.1 屏蔽门系统组成与功能 |
| 2.2.2 屏蔽门系统故障分类 |
| 2.2.3 屏蔽门系统故障分布拟合 |
| 2.3 环控系统可靠性分析 |
| 2.3.1 环控系统组成与功能 |
| 2.3.2 环控系统故障分类 |
| 2.3.3 环控系统故障分布拟合 |
| 2.4 AFC系统可靠性分析 |
| 2.4.1 AFC系统组成与功能 |
| 2.4.2 AFC系统故障分类 |
| 2.4.3 AFC系统故障分布拟合 |
| 2.5 电梯系统可靠性分析 |
| 2.5.1 电梯系统组成与功能 |
| 2.5.2 自动扶梯故障分类 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 地铁车站服役能力建模与保持策略 |
| 3.1 地铁车站能力概念与评价指标 |
| 3.2 地铁车站服役能力建模 |
| 3.3 基于ANYLOGIC的地铁车站能力仿真计算 |
| 3.4 地铁车站能力保持策略 |
| 3.4.1 地铁车站能力灵敏度分析 |
| 3.4.2 车站设备维修周期优化模型 |
| 3.5 地铁车站能力保持实例研究 |
| 3.5.1 基于Any Logic的车站客流仿真模型 |
| 3.5.2 地铁车站服役能力灵敏度分析 |
| 3.5.3 车站关键设备故障数据拟合 |
| 3.5.4 车站关键设备维修周期优化 |
| 3.5.5 地铁车站能力保持 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 地铁供电系统可靠性分析与保持策略 |
| 4.1 地铁供电系统组成与结构 |
| 4.2 地铁牵引供电系统失效数据分析 |
| 4.3 地铁牵引变电所故障树分析 |
| 4.3.1 牵引变电所结构与运行方式 |
| 4.3.2 地铁牵引变电所故障树建模 |
| 4.3.3 地铁牵引变电所故障树分析 |
| 4.4 地铁牵引供电所贝叶斯网络分析 |
| 4.4.1 基于故障树的贝叶斯网络 |
| 4.4.2 牵引变电所可靠性参数 |
| 4.4.3 牵引变电所贝叶斯网络建模与分析 |
| 4.5 地铁供电系统可靠性保持策略 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 地铁系统服役能力分析与保持策略 |
| 5.1 地铁系统组成结构分析 |
| 5.1.1 地铁系统的组成 |
| 5.1.2 地铁系统的网络结构 |
| 5.1.3 地铁系统期望能力概念 |
| 5.2 地铁线路服役能力分析 |
| 5.2.1 地铁线路能力分析与计算 |
| 5.2.2 地铁线路服役能力分析与计算 |
| 5.3 地铁线网服役能力分析 |
| 5.3.1 地铁换乘系统能力分析 |
| 5.3.2 地铁线网服役能力分析与计算 |
| 5.3.3 地铁线网服役能力算例 |
| 5.4 地铁系统服役能力计算实例 |
| 5.5 地铁系统能力服役保持策略 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）基于多级票价体系的高铁席位存量控制优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 收益管理理论研究现状 |
| 1.2.2 铁路收益管理理论研究现状 |
| 1.2.3 铁路客运收益管理应用实践 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 研究内容及论文框架 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 论文结构 |
| 2 基于多级票价体系的席位存量控制问题分析 |
| 2.1 高速铁路运营特征分析 |
| 2.2 高速铁路收益管理的可行性分析 |
| 2.2.1 政策环境 |
| 2.2.2 技术经济特征 |
| 2.2.3 软件和硬件技术支撑 |
| 2.3 基于多级票价体系的席位存量控制理论分析 |
| 2.3.1 问题描述 |
| 2.3.2 问题分析 |
| 2.3.3 问题建模 |
| 2.3.4 模型特点 |
| 2.3.5 求解思路 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于动态规划分解的高铁席位存量动态控制优化 |
| 3.1 基于资源分解的席位存量动态控制方法 |
| 3.1.1 高铁收益管理动态规划模型 |
| 3.1.2 动态控制模型的求解复杂度分析 |
| 3.1.3 两阶段席位动态控制机制 |
| 3.2 基于马尔科夫链选择模型的品类优化问题 |
| 3.2.1 马尔科夫链选择模型 |
| 3.2.2 品类优化模型 |
| 3.2.3 基于马尔科夫链选择模型的品类优化求解算法 |
| 3.3 基于最小二乘法的策略迭代算法 |
| 3.3.1 价值函数的近似 |
| 3.3.2 近似策略迭代算法 |
| 3.3.3 参数更新 |
| 3.4 仿真实验 |
| 3.4.1 实验数据 |
| 3.4.2 结果及讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于随机规划的高铁席位存量静态分配优化 |
| 4.1 高铁席位存量分配问题描述 |
| 4.1.1 旅客选择行为 |
| 4.1.2 随机需求 |
| 4.2 高铁席位存量随机分配模型 |
| 4.2.1 模型建立 |
| 4.2.2 模型求解 |
| 4.3 高铁席位存量控制策略 |
| 4.3.1 单阶段静态控制策略 |
| 4.3.2 多阶段动态控制策略 |
| 4.4 数值实验 |
| 4.4.1 小规模实验 |
| 4.4.2 扩大规模实验 |
| 4.4.3 控制策略仿真实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 高铁席位存量分配与可变编组决策的联合优化 |
| 5.1 可变编组技术应用分析 |
| 5.1.1 可变编组的编组形式 |
| 5.1.2 可变编组的应用前景分析 |
| 5.1.3 可变编组与存量控制联合优化的意义 |
| 5.2 单列车席位存量分配与可变编组联合优化模型 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 模型建立 |
| 5.2.3 粒子群求解算法 |
| 5.3 多列车席位存量分配与可变编组联合优化模型 |
| 5.3.1 问题描述 |
| 5.3.2 模型建立 |
| 5.3.3 模型求解 |
| 5.4 数值实验 |
| 5.4.1 单列车优化实验 |
| 5.4.2 多列车优化实验 |
| 5.4.3 实验总结 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要研究工作及结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 部分投标价格示例 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、仿真售票管理网络系统的设计与实现（论文参考文献）
- [1]基于Anylogic仿真的高铁站客流组织优化[D]. 杨俊杰. 中国矿业大学, 2021
- [2]地铁站恐怖袭击风险分析与人群疏散仿真研究[D]. 姚远. 中国人民公安大学, 2021(12)
- [3]高速铁路枢纽站轨道交通换乘设施优化配置研究[D]. 伍分平. 长安大学, 2021
- [4]中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究[D]. 王忠峰. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [5]长途客运站恐怖袭击风险评估与防范对策[D]. 王鼎方. 中国人民公安大学, 2020(12)
- [6]轻轨车站乘客紧急疏散仿真建模与分析[D]. 毛林根. 大连交通大学, 2020(06)
- [7]基于Anylogic的某地铁车站大客流组织及疏散研究[D]. 张强. 大连交通大学, 2020(06)
- [8]铁路客票预分与动态定价优化研究[D]. 袁午阳. 北京交通大学, 2020
- [9]地铁系统服役能力建模与保持策略研究[D]. 李赛. 北京交通大学, 2020(03)
- [10]基于多级票价体系的高铁席位存量控制优化研究[D]. 闫振英. 北京交通大学, 2020