一、国外泥石流机理模型综述（论文文献综述）
朱霞[1]（2021）在《大连市地质灾害危险性评价与减灾研究》文中提出在全球气候变暖的大背景下,地理环境的变化对人类生活的影响日益显着。社会经济飞速发展、人口密度增大,地质灾害造成的损失不断增加,对防灾减灾需求也日益提高。对地质灾害的发生机理研究及危险性评价是防灾减灾的前提和基础,大连市共有大型、特大型地质灾害点74处,地质灾害险情等级较高,威胁人口共计36611人,威胁资产75423万元,开展大连市地质灾害危险评价与减灾研究,对大连市地质灾害防灾减灾有一定的理论参考价值。基于野外实地调查和大连市地质灾害相关参考资料,针对大连市745处地质灾害点,借助Arcgis对大连市地质灾害进行危险性评价,对比层次分析法、信息量法、组合赋权法三种方法,验证对比得出更适用于大连市地质灾害危险性评价的方法,且针对大连市地质灾害特点和危险性分区初步提出减灾研究方法,主要取得以下成果:（1）分析地质灾害分布特点及发育特征。展示大连市主要地质灾害的时空分布格局,对大连市崩塌、滑坡、泥石流和地面塌陷四种主要地质灾害的发生机理及分布特征进行分析,选取特征鲜明案例进行分析,对大连市地质灾害的分布规律和发育特征进行总结。（2）确定评价因子构建评价体系。搜集整理关于大连市地质灾害的相关资料,通过遥感解译获取研究区高程、坡度、坡向及土地利用类型等信息,基于GIS的空间分析及管理功能对大连市的地形地貌、河流水系、岩石地层、气候气象、植被分布等情况进行剖析,依据评价因子选取原则,确定致灾因子为坡度、坡向、土地利用类型、地层岩性、主要断裂带距离、多年年均降水量、距河流距离和距道路距离八大指标,主要分为基础因子和诱发因子两大类,构建评价体系。（3）危险性分区评价及检验。通过对灾害点与选取因子的分析,运用层次分析法、信息量法和组合赋权法对其危险性进行评价,利用ROC曲线,验证三种方法适用于大连市地质灾害评价的精确度,对比得出组合赋权法是三种方法中最适用于大连市地质灾害危险性评价的方法。（4）提出减灾方法。基于大连市地质灾害危险性评价结果,依据相关减灾原则,针对大连市地质灾害提出避灾、工程、建立监测体系和地质环境保护等减灾方法,初步提出减灾方案设计,并针对不同区域提出分区防治对策。
刘晓[2]（2021）在《基于文本挖掘的灾害多级联动分析与预测研究》文中研究说明气候变化加剧、城市化进程加快,以及人类社会活动的影响,灾害的联动发生日益表现为一种常态。而城市化进程的不断加快,使得灾害系统变得更加复杂。传统的灾害管理和防灾减灾模式面临严峻挑战。因此,基于我国各类灾害的时空分布规律,分析灾害的多级联动模式,预测灾害多级联动发生的概率,已成为防灾减灾中提供应急决策支持的有效方法之一。而依赖国家官方数据获取灾害信息的方式存在数据收集困难、数据滞后等问题。随着互联网和信息技术的迅速发展,网络信息传播更加便捷和高效。网络文本逐渐成为大数据背景下一种重要信息资源,为灾害领域相关研究提供了前所未有的机遇。网络新闻、百度百科等网络文本数据中隐藏着很多有价值的灾害信息,如何基于文本挖掘的方法识别和提取出这些潜在的有价值的灾害信息,并基于此构建灾害多级联动分析模型是需要解决的关键科学问题。本文以国家自然科学基金项目“灾害多级联动模式下城市群综合承灾能力的评价与仿真研究”为依托,以网络文本数据为研究视角,围绕灾害关联关系分析与挖掘这一核心主题,综合运用文本挖掘、机器学习、自然语言处理、贝叶斯网络、复杂网络等方法和技术,在分析我国自然灾害时空特征的基础上,以暴雨灾害为灾害多级联动的研究对象,进一步探索其领域特征和文本识别方法,抽取事件因果关系,构建贝叶斯网络模型,实现对其次生灾害节点的推理与预测,为防灾减灾和断链减灾提供科学的决策支持。主要的研究工作和结论如下:（1）基于网络新闻数据的我国自然灾害时空特征分析。采用信息抽取方法对中国新闻网2008-2017年的灾害报道进行了信息抽取和分析,得到我国主要自然灾害类型,并通过与官方信息的对比验证了网络新闻数据用于灾害研究的合理性和有效性,结果表明我国气象灾害主要分布在每年的4月到9月,高峰期在7月和8月;灾害主要发生在云南、四川、贵州、湖南等地,而这些地区的主要灾害类型为暴雨、洪涝和地质灾害;暴雨和洪涝灾害很有可能存在空间关联性。（2）灾害多级联动新闻文本识别研究。网络新闻涉及到方方面面的信息,需要进一步识别和筛选灾害多级联动相关的文本数据。针对领域敏感性,采用基于标签传播的领域词典构建方法,融合领域主题特征和Word2vec词向量,结合基于集成思想的XGBoost方法,研究灾害多级联动新闻文本的识别问题,实验结果表明本研究提出的方法在准确率和召回率方面相比单独使用Word2vec有了一定的提高。（3）灾害多级联动事理图谱构建与分析。基于单一案例手工构建的灾害链模型不仅费时费力,还容易产生冗余和遗漏。研究从灾害新闻文本中抽取灾害事件因果关系,获取灾害因果知识和经验,并将灾害事件的多级联动模式刻画成一个有向的事理知识库,进而引入复杂网络方法,对灾害多级联动事理知识图谱中的关键节点进行分析,为防灾减灾决策提供科学的参考依据。（4）基于贝叶斯网络的灾害多级联动分析与预测。基于灾害多级联动事理知识图谱,以相关文献中的灾害节点影响因素作为补充,构建一个比较全面的、客观的灾害多级联动贝叶斯网络模型。以暴雨灾害为例,通过构建暴雨-地质和暴雨-洪涝的贝叶斯网络模型,并基于历史案例数据进行参数学习,预测多级联动事件发生的概率和后果的严重程度,据此提出暴雨灾害的断链减灾措施。本文的主要创新点体现在以下三个方面:（1）针对依赖专家知识构建贝叶斯网络的局限性,提出了一种基于事理图谱的贝叶斯网络建模方法,推理预测灾害多级联动。（2）针对特征词领域敏感问题,提出了一种融合领域主题特征和全局文本特征的灾害多级联动文本识别方法。（3）针对当前因果关系抽取方法未考虑文本中的灾害多级联动问题,提出了一种基于因果提示词扩展词典构建的多层灾害因果链抽取方法。
邓彩霞[3]（2021）在《基于情景分析的青海农牧社区减灾能力建设研究》文中进行了进一步梳理自然灾害风险一直以来威胁着人类生存与安全,也一直学术界关注的焦点问题和政府治理的重要内容。随着科技的进步以及灾害治理经验的积累,人类的减灾能力得到较大的提升,然而,随着全球气候变化以及人类社会生活对自然环境干预范围和深度的增加,人与自然的关系也日益变得紧张,灾害风险日益加剧。青海省位于青藏高原,是一个集西部地区、民族地区、高原地区和欠发达地区所有特点于一体的省份,各种传统和非传统、自然和社会的安全风险时刻威胁着社会的可持续发展。青海特定的环境条件决定了当地灾害频发,同时也是全国自然灾害较为严重的省份之一,具有灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重等特点。社区作为社会构成的基本单元,是防灾减灾的前沿阵地和基础。青海农牧社区基础设施落后,生态系统脆弱,受到自然灾害损害的可能性和严重性程度较高,被认为是防灾减灾工作的最薄弱地区。青海气象灾害多发,雪灾是青海省畜牧业的主要灾害,全省牧业区每年冬春期间不同程度遭受雪灾,“十年一大灾,五年一中灾,年年有小灾”已成为规律。在全球气候变暖以及极端天气现象的影响下,“黑天鹅”型雪灾不但对农牧民安全生产生活造成威胁,对区域经济社会全面协调可持续发展等形成挑战,而且还考验着地方政府的自然灾害的综合治理能力,思考如何提升农牧社区减灾能力刻不容缓。随着情景分析法在危机管理领域的应用,情景分析和构建被认为是提升应急能力的有效工具,对于农牧社区雪灾的减灾而言,在情景构建基础上所形成的实践分析结果对于现实问题的解决具有一定的战略指导意义。本研究聚焦于提升青海农牧社区减灾能力这一核心问题,以情景分析理论、危机管理理论、极值理论、复杂系统理论为研究的理论基础,运用实地调查法、情景分析法、德尔菲法、层次分析法等具体的研究方法,以“情景—任务—能力”分析框架为理论分析工具,首先从致灾因子的分析着手,对青海省农牧社区典型灾害进行识别;其次通过情景要素分析、关键要素选择、情景描述等方面着手对识别的典型灾害进行“最坏可信”情景构建,然后基于典型灾害的情景构建梳理出相应减灾任务,总结归纳出农牧社区不同减灾主体完成减灾任务所应该具备的能力条件,并结合现实对农牧社区减灾能力进行了定量与定性相结合的评估,最终分别从规则准备、资源准备、组织准备、知识准备、行动规划等方面提出农牧社区减灾能力提升的策略。本研究认为随着应急管理体系从“以体系建构”向“以能力建设”为重点的转变,着眼于全方位的能力建设,提升灾害治理的制度化、规范化、社会化水平是农牧社区减灾的必由之路。作为一种支撑应急全过程,以及应急管理中基础性行动的应急准备是能力建设的抓手。意识是行动的先导,要做好这一基础性行动其关键在于一个具备战略能力、拥有良好灾害价值观的领导体系,运用情景构建做好全面应急准备。完善的规则体系是应急准备、乃至采取应急行动所应遵循的的法定依据和行为准则;完善相应的法律法规,加强危机应急法规建设是做好农牧社区减灾工作的前提;良好的组织架构是提升农牧社区减灾能力的关键,加强各级政府部门在农牧区减灾中的核心地位和主导责任,坚持村社本位,实现以农牧民群众为主体,多元主体有效整合,形成灾害治理的协同格局。完备的知识准备是激发农牧社区减灾能力提升的内在动力,通过各种正式和非正式的渠道获取和累积灾害知识,形成正确的灾害价值观,占据减灾的主动地位;有针对性的借助信息技术,培养专门人才推动减灾专业化,助推农牧社区减灾能力提升。资源准备是农牧社区的减灾保障,构建合理的社区公共应急资源体系关键在于资源结构的优化。优先准备风险级别较高的减灾资源,优化资源存储数量和公共应急资源存储点,做好潜在资源共享平台,从而实现有限资源效用最大化。农牧社区减灾,规划先行,一套科学合理、行之有效的减灾指标体系是青海农牧区减灾管理的“指挥棒”,一项科学周密的专项减灾规划,是农牧区减灾任务实施的“路线图”和“控制表”。总之,在青海农牧社区灾害治理中,灾害情景构建与分析为灾害治理提供了一个全新的思路和发展方向。通过构建典型灾害具象化的“最坏可信情景”,让应急决策者、社区及其成员通过了解当前灾害态势,明确自身管理薄弱点,掌握可控干预节点,做好工作安排和充分的应急准备,预防灾害风险或者遏制灾后事态走向最坏局面。基于情景分析的农牧社区减灾能力的研究对于改进和完善现行农牧社区灾害应急管理体系,对于实现区域社会平安建设具有重大的实践和指导意义。
阿鲁思[4]（2021）在《基于多模型耦合的多致灾因子诱发长白山北坡泥石流灾害链风险评价研究》文中提出长白山作为吉林省内集各种资源（包括:旅游、生态环境和矿产等一系列资源）为一体的旅游开发区,其价值不可估量。同时,随着我国经济的急速发展,使得吉林省的区域经济总量疾速攀升,社会财富也得到了大幅度的增长,介于此原因使得长白山旅游开发区内的各种资源的价值不断地升高。且由于国民经济水平的提升,致使旅游开发区内的人口密度持续增高,因此当发生泥石流灾害时,其可能造成的风险程度和危害数量也将显着增加。截至2018年为止,长白山保护区内的10条泥石流沟共计发生25次泥石流灾害,造成2635万元的经济损失。其中,2009年六月发生于长白山北坡瀑布景区南侧48m处的泥石流破坏了景区旅游与生态环境等资源,造成了约700万元的经济损失。且在气候变化的大背景下,极端气候事件（如:极端降水与降雪等事件）趋多趋强,结合全国经济迅速发展的实情,使得由极端降雨事件所诱发的泥石流灾害所造成的损失再不断地增加。不仅如此,长白山火山正处于千年、百年复活期的节点上。火山的活动势必迫使天湖水位的抬升,湖水顺北坡溃坝或漫坝而下会导致极为严重的泥石流灾害。此外,区域尺度上进行泥石流灾害链风险评价时,由于对风险中各个因素之间联系的考虑不足,致使无法得到定量化的风险评价结果,因而导致最终的风险评价结果存在很大争议。因此,研究长白山旅游开发区内由多致灾因子诱发的泥石流灾害链风险并进行定量化的评价是十分迫切的课题。本研究以长白山北坡为研究区,从泥石流灾害及灾害链形成机理出发,对区域内由不同致灾因子诱发的泥石流灾害链进行分析,随后确定以极端降雨与天池溃决诱发的泥石流灾害链作为切入点,结合基于灾害事件关系的灾害链模型建立评价模型。随后,基于随机森林模型优化稳态无限斜坡稳定性模型使其能够运用在区域尺度泥石流灾害评价研究中,同时以该模型关联灾害链系统内各个灾害事件,并对长白山北坡区域内不同致灾因子在不同强度或频率下所引发的泥石流灾害链进行定量化评价。此外,本研究在总结前人的研究基础上通过耦合多模型,利用各个模型的优点相互弥补不足之处,并以模型的耦合来建立风险评价中各个要素相互之间的关联。最终进行区域尺度定量化的风险评价研究。论文主要内容有以下几个方面:（1）首先通过分析各类地质环境因子与研究区内泥石流之间的关系,发现坡度、曲率、物源厚度、地形湿度指数与植被覆盖等9个地质环境因子与泥石流灾害的发生有明显的线性或非线性关系,并选取这9个指标作为易发性评价指标体系。随后基于随机森林模型对长白山北坡进行了泥石流灾害易发性评价,结果显示不易发区面积占全研究区面积的51.22%,低易发区占总面积的22.05%。中易发区占总面积的11.94%。而高与极高易发区分别占总面积的6.82%与7.97%。易发性评价结果中的中、高与极高易发区普遍分布于研究区内的凹形斜坡。同时评价结果AUC值更是达到了0.9048,说明基于随机森林的易发性评价结果极为可信。（2）结合研究区自然环境特征与灾害链形成机理对两种灾害链的形成进行分析。并基于灾害事件之间关系的灾害链模型为框架,分别建立了极端降雨诱发与天池溃决诱发泥石流灾害链危险性评价模型。并选取稳态无限斜坡稳定性模型作为反映灾害链内各个灾害要素之间关系的模型,随后基于随机森林模型对该模型进行了优化,提出了基于随机森林模型的稳态无限斜坡稳定性模型。其后,通过耿贝尔分布模型计算了极值降雨量并选定以10年、30年和50年一遇的极端降雨（分别为85.9415mm、132.5655mm与153.8496mm）为例结合基于随机森林模型的稳态无限斜坡稳定性模型进行极端降雨诱发泥石流灾害链危险性评价。结果显示,基于随机森林的稳态无限斜坡稳定性模型得到的三个重现期泥石流危险性评价结果中,危险性值超过0.5的区域均只占33%左右。这是由于该模型通过随机森林的结果进行了筛选。同时,基于随机森林的稳态无限斜坡稳定性模型危险性评价结果中危险性大于0.5的值域内变化情况则与基于稳态无限斜坡稳定性模型得到的危险性评价结果不同。研究区内危险性大于0.5的区域随着降雨量的增加而产生了变化,说明研究区随着重现期变久,泥石流的发生将更加频繁且泥石流的强度也将持续增强。同时,基于随机森林的稳态无限斜坡稳定性模型每个重现期的危险性评价结果精度明显高于稳态无限斜坡稳定性模型的结果。证明该模型在预测精度上拥有良好且稳定的表现。（3）针对天池溃决诱发泥石流灾害链的危险性评价,通过Flow3D模型对三种假设情况下发生的天池溃决进行了三维模拟研究。结果显示,研究区内三个模拟情景下发生的天池溃决淹没区分别占整个研究区域的55.17%、69.97%和86.32%。淹没深度在0至2m之间的区域占全研究区面积的11.84%、9.83%和12.66%。淹没深度在2-5m之间的区域占全研究区面积的8.07%、8.9%和8.51%。其余区域水深超过了5m。研究区大部分区域的淹没水量均超过了该区域可承受阈值水量的10倍以上,表明三种情况的天池溃决均可以较容易的诱发泥石流灾害。随后利用基于随机森林的稳态无限斜坡稳定性模型进行了研究区内三种假设情况下的天池溃决诱发泥石流灾害链危险性评价。结果显示,极高危险区面积的增多幅度远远超过了高与中等危险区,表明不同模拟情景下,随着水位的升高、水量的增加导致更多的区域受到淹没影响。同时,这些区域在极为充足的水源条件支撑下更加容易发生极为严重的泥石流灾害。（4）通过分析已有的灾损数据后,明确以泥石流灾害发生时可能产生移动的物源厚度作为表征泥石流灾害致灾因子强度的指标。结合吉林省泥石流灾害历史灾损数据对研究区内不同类型承灾体灾损率进行计算并建立了相应的脆弱性曲线。通过泥石流物源量动静储量关系公式将危险性评价结果与脆弱性评价进行关联,并对研究区内极端降雨与天池溃决诱发的两种泥石流灾害链进行定量化的风险评价。评价结果显示,随着极值雨量和天池溃决水量的增加,泥石流灾害可能造成的损失也在增加。其中由极端降雨诱发的泥石流灾害中可能产生最大损失的是药王庙、聚龙泉等旅游景点。而天池溃决诱发泥石流灾害威胁最大的则是长白山瀑布、聚龙泉、小天池等旅游景点。本研究将弥补泥石流灾害定量化风险评价研究基础的不足,解决相关研究的关键性问题,研究结果可以推广到长白山景区,对于提高景区的防灾减灾能力和应急管理能力、实现科学抗灾和主动抗灾的目标具有重要意义。
杨龙伟[5]（2021）在《高位滑坡远程动力成灾机理及减灾措施研究》文中提出高位滑坡灾害主要分布在我国西部高山峡谷地区,具有急剧突发、破坏性强和致灾范围广等特点,危害巨大。加强对高位滑坡远程动力成灾机理研究,可以揭示滑坡动力冲击及远程堆积等运动演化过程,指导开展高位滑坡减灾措施制定。本文选取2017年6月24日发生的四川省茂县新磨滑坡为例,基于野外地质调查、遥感影像分析、理论推导、物理模型试验和数值仿真等方法,对新磨高位滑坡的易滑地质结构、孕灾演化、冲击加载、远程堆积、早期识别和减灾措施等方面进行研究,主要取得以下成果:（1）通过对国内外典型的高位滑坡地质灾害进行分析,总结了高位滑坡灾害的定义、分类和特征,阐释了软弱结构带、锁固段和冻融黄土等西部地区的高位滑坡易滑地质结构的控灾特征,分析了地震、降雨和人类工程活动等因素作用下的高位滑坡诱发机制,最后总结了高位滑坡链式成灾模式。（2）基于野外地质调查、遥感影像分析和室内试验,分析了研究区内工程地质条件和古滑坡分布情况,查明了新磨滑坡地层主要为变质砂岩夹杂板岩的复理石建造,其崩滑体形态呈现“U”字形,且裂缝发育。岩体结构在地震和优势节理切割作用下成网状,形成震裂山体,最后在长期自重和降雨等因素下出现溃曲破坏。微观试验结果显示线性擦痕、矿物定向聚集排列和微裂隙发育,表明滑体运动剧烈、碰撞解体效应明显。（3）基于溃曲结构破坏方程和Hoek-Brown强度准则,分析了新磨滑坡溃曲段临界长度变化趋势。利用峰值残余降原理计算了新磨滑坡启动速度和运动速度。基于势能转化原理和块体模型建立了有无初速度的两种新磨高位滑坡动力冲击力计算模型,分析了坡度和堆载体积对动力冲击力的影响。计算了动力冲击荷载下新磨古滑坡的稳定性,当加载滑体体积约100×104m3～150×104m3时,古滑坡体失稳滑动。（4）基于无人机航拍图和数字图像识别技术方法,对新磨滑坡各区域的块体粒径和分形数进行分析,结果表明滑程越远,滑体的破碎化程度越高,并在滑坡前缘堆积区域发现有大型堆积平台、运动脊和块石定向排列等远程堆积地貌特征。利用集合经验模态分解和时频分析等方法,研究表明新磨滑坡地震信号以低频为主。基于滑坡破碎地质特征和动力分析等,提出新磨高位远程滑坡动力灾害分区方法:高位滑坡急剧启动区、冲击加载区、破碎运移区和散落堆积区。（5）利用经验法、连续体法和离散元法等数值技术方法,重构了新磨滑坡运动演化全过程,计算了滑体的运动速度、堆积体厚度和典型特征点的运动规律,其中离散单元法更适用于模拟动力冲击、铲刮和裹挟等动力学特征。基于物理模型试验方法,分析了块石粒径、质量和坡度等因素对滑坡碎屑流的堆积范围和运动速度等影响,提出了远程滑坡碎屑流的运动模式。（6）通过野外详细地质调查和多期多源遥感调查方法,建立基于坡体结构、岩体类型和地形地貌等方面的新磨高位滑坡灾害的早期识别地质指标,提出了基于易滑地质结构和“空-天-地”一体化空间遥感监测,耦合易滑溃曲地质强度指标分析的早期识别方法,有效指导分析高位滑坡从孕灾到临灾的演化过程,总结了高位滑坡风险防控技术思路,为高位滑坡防灾减灾提供重要支撑。
Editorial Department of China Journal of Highway and Transport;[6]（2021）在《中国桥梁工程学术研究综述·2021》文中研究表明为了促进中国桥梁工程学科的发展,系统梳理了近年来国内外桥梁工程领域（包括结构设计、建造技术、运维保障、防灾减灾等）的学术研究现状、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。首先总结了桥梁工程学科在新材料与结构体系、工业化与智能建造、抗灾变能力、智能化与信息化等方面取得的最新进展;然后分别对上述桥梁工程领域各方面的内容进行了系统梳理:桥梁结构设计方面重点探讨了钢桥及组合结构桥梁、高性能材料与结构、深水桥梁基础的研究现状;桥梁建造新技术方面综述了钢结构桥梁施工新技术、预制装配技术以及桥梁快速建造技术;桥梁运维方面总结了桥梁检测、监测与评估加固的最新研究;桥梁防灾减灾方面突出了抗震减震、抗风、抗火、抗撞和抗水的研究新进展;同时对桥梁工程领域各方向面临的关键问题、主要挑战及未来发展趋势进行了展望,以期对桥梁工程学科的学术研究和工程实践提供新的视角和基础资料。（北京工业大学韩强老师提供初稿）
王斌[7]（2020）在《准噶尔盆地玛湖地区深层砂砾岩甜点储层形成机理与地震预测方法研究》文中研究表明本文为了解决深层砂砾岩勘探中遇到的甜点储层形成机理不明和地震预测技术精度不高等问题,以准噶尔盆地玛湖地区三叠系百口泉组砂砾岩为研究对象,通过基础地质分析、地震岩石物理测试和甜点储层预测方法的综合研究明确了研究区甜点储层形成机理,并开发了高精度的甜点储层预测方法。首先通过基础地质研究明确甜点储层的形成机理,然后结合岩石物理测试总结甜点储层主控因素对岩石弹性性质变化的影响,建立能反映深层砂砾岩沉积与成岩演化过程的地震岩石物理模型,利用该模型指导研究区的甜点储层预测。这项研究既可以为玛湖地区面向深层砂砾岩甜点储层的油气勘探与有利区优选提供技术支撑,与此同时本次研究采用的方法和思路也可以对其他地区深层碎屑岩的油气勘探提供很好的借鉴意义。通过本次研究取得了以下4点成果和认识:（1）在砂砾岩甜点储层形成机理的研究中首次引入致密砂岩中利用储层临界物性判别储层和封堵层的研究思路,建立临界物性下限与深度的关系,按照成岩作用系统论的思路定量分析深层砂砾岩储集能力随每个沉积微相和每种成岩作用在成岩演化过程中的变化规律,建立了玛湖地区沉积和成岩作用双重控制的甜点储层发育模式。综合研究后得到玛湖地区甜点储层受沉积微相和成岩作用双重控制,以远岸或近岸水下分流河道中具有强溶蚀、早期硅质胶结和弱压实成岩相的中细砾岩和粗砂岩为主的认识。（2）在玛湖地区率先开展了深层砂砾岩的高频岩石物理测试,并结合岩石微观结构和动、静态弹性特征测量的结果,对研究区砂砾岩的弹性参数、储层参数以及它们之间的关系进行系统总结,并建立了能反映沉积和成岩作用改造岩石储集能力的岩石物理模型。从研究区样品的测试结果来看,由沉积和成岩作用造成的矿物组分含量的差别、矿物的赋存方式以及孔隙类型和形状的差异对研究区样品的弹性参数及储层参数影响较大。其中比较特殊的现象包括:（1）当岩石中石英含量较多时,大量发育的早期硅质胶结物会有效抑制压实作用对原始孔隙的破坏,从而比早期泥钙质胶结的岩石具有更高的孔隙度和更低的纵横波速度比;（2）在玛湖地区受物源的影响,岩石中普遍发育火山岩岩屑和粘土等塑性矿物,而这类矿物极易受压实作用挤压变形而充填孔隙,减小样品的孔隙度并增大样品的速度。但由于这种情况下纵波速度的增大率要大于横波速度,因此样品的纵横波速度比会随纵波速度的增大而增大。这是研究区塑性碎屑的含量与赋存方式会对砂砾岩样品弹性参数和孔隙度造成很大影响的根本原因。（3）根据准噶尔盆地玛湖地区深层砂砾岩甜点储层的形成机理,提出了“按沉积相分级分类,从砂体到储层由粗到细,逐级控制”的地质物探相结合的甜点储层预测新方法。在考虑沉积和构造演化背景的基础上首次研发了经过倾角校正的古地貌恢复技术,并且采用高精度层序地层解释技术对标志层进行解释从而得到了地层真厚度,提高了有利相带预测的精度。为了有效提取OVT域地震资料中的地质信息,我们初次通过Ruger方程建立具有古地貌和沉积微相等地质背景的优势道集部分叠加模板,并利用该模板在研究区对OVT域资料进行解释性处理,这样就可以为针对深层砂砾岩的相控甜点储层预测提供基础资料;在此基础上预测我们通过岩石物理实验获得的甜点储层敏感参数。利用该方法在玛湖凹陷斜坡区百口泉组共预测甜点储层发育区2100km2,为有利勘探区的寻找和增储上产提供了有效技术支撑。（4）针对玛湖斜坡区异常高压分布规律不明的问题,创新性的提出了玛湖地区异常高压具有“封闭条件、构造挤压和晚期高熟油气充注”三重因素控制的分布模式。通过设计模拟孔隙超压的高频岩石物理实验,首次总结不同地层压力条件下玛湖地区砂砾岩弹性参数的变化规律,并且利用岩石物理测试结果建立了新的有效应力系数计算方法。将该方法计算的有效应力系数与Biot有效应力系数进行对比后可知,新计算的有效应力系数更适用于玛湖地区砂砾岩。最后利用新的有效应力系数改进双相介质模型后建立了低渗透砂砾岩地层压力预测模型,提高了地层压力预测的精度,并在玛湖地区取得了较好的应用效果。
王思成[8]（2020）在《风险治理导向下滨海城市综合防灾规划路径研究》文中提出我国滨海城市兼具高经济贡献度与高风险敏感度,其治理能力现代化水平的提升,有赖于对复杂且多样化“城市病”风险的源头管控。而当前滨海城市综合防灾规划偏重空间与设施的被动应灾,缺乏动态风险治理技术支撑,导致防灾能力认知不清、“平灾结合”缺失、多规衔接困难等现实矛盾,工程性综合防灾体系亟待引入精细化风险治理思路进行拓展与完善。论文在国家社会科学基金重大项目《基于智慧技术的滨海大城市安全策略与综合防灾措施研究》（13&ZD162）的支撑下,以安全风险治理为导向,探究滨海城市传统综合防灾规划体系的重构路径。全文按“发现问题--聚焦困难--寻找办法--应用反馈”的思路展开,在风险治理与防灾规划两大重要领域之间,构建耦合风险识别、评估与管控体系的综合防灾规划研究框架,将风险治理技术的应用,由规划前期分析,拓展到从编制到实施的全过程。通过理论探索、规划溯源、路径细化,辨析滨海城市安全风险机理特征,论证综合防灾规划困境及其重构路径,组建融合多元主体的风险评估系统,提出差异性防灾空间规划策略,达到摸清滨海城市安全风险底数、准确全面风险评估、提高综合防灾效率的目的。在风险治理理论探索层面。运用灾害链式效应分析方法,从物质型灾害和风险治理行为的“双视角”建立了滨海城市安全风险机理整体认知路径。由传统物质灾变能量的正向传递转为风险治理行为的反作用力研究,创建了风险治理子系统动力学模型,揭示出风险治理行为在应对物质型灾害“汇集-迸发”式的灾变能量正向传导时,具有“圈层结构”的逐级互馈特征,认为综合防灾规划的编制必须依此机理特征,形成多层级的防灾空间体系。嫁接风险管理学产品供应链的风险度量方法,构建了适用于滨海城市的灾害链式效应风险评估框架,认为综合防灾规划体系的重构,必须以全生命周期风险治理为目标,通过风险评估耦合风险治理技术与防灾空间体系,丰富了多学科交叉下的综合防灾规划理论内涵。在综合防灾规划溯源层面。论文通过纵向多灾种防灾技术演进分析,横向多部门防灾规划类比,认为现状综合防灾能力认知不清是导致滨海城市综合防灾规划困境的根源。紧扣所有防灾规划均以最低防灾基础设施投资,换来最优防灾减灾效果的本质诉求,移植经济地理空间计量模型,首次提出运用综合防灾效率评价,规范并统一综合防灾能力认知方法。通过量化防灾成本、灾害产出、风险环境间的“投入--产出”关系,得到影响我国滨海城市综合防灾效率提升的5个核心驱动变量,依此制定韧性短板补齐对策。通过对滨海城市安全风险机理与综合防灾效率的研究,得到风险治理技术与防灾空间规划的响应机制。分别从多维度风险评估系统的拓展性重构,多层级防灾空间治理的完善性重构,形成传统综合防灾规划体系融合“全过程”风险治理技术的重构路径,为当前滨海城市综合防灾规划困境提供了新的解题思路。在规划路径细化层面。突破传统综合防灾规划静态、单向的风险评估定式,细化“多维度”风险评估指标框架:通过多元主体的灾害链式效应分析,认为灾变能量在政府、公众与物质空间环境间,存在领域、时间与影响维度的衍生关系,逐项建立了集成灾害属性、政府治理、居民参与等多元主体的风险评估指标体系与评判标准,为综合防灾规划提供了理性数据支撑。改变防灾设施均等化配置或减灾措施趋同化集合的规划方式,细化“多层级”空间治理体系内容:通过多维度风险评估系统的组建,认为治理差异性是滨海城市防灾空间规划的关键点,针对不同空间层级的主导型灾害风险及其灾害链网络结构特征,分级划定风险管控与防灾规划的重点内容,最大程度地发挥防灾基建与管理投入的效用,提高综合防灾规划效率。以多元利益主体共同参与风险治理为目标,细化“全过程”综合防灾规划流程:认为耦合风险监测、评估、管控机制的综合防灾规划,必须具备风险情报搜集与分析、风险控制与防灾空间布局、风险应急处置与规划实施三个阶段。完整呈现了风险治理导向下滨海城市综合防灾规划体系的重构路径。通过天津市中心城区综合防灾规划的应用反馈,表明本文“全过程”风险治理、“多维度”风险评估、“多层级”风险管控的规划路径,有利于提升滨海城市整体韧性,可为其他城市开展安全风险治理,建设综合防灾体系提供研究范例。
焦亮[9]（2020）在《泥石流拦砂坝过流模拟及其可视化研究》文中提出修建拦砂坝是泥石流灾害防治中常采用的岩土工程措施之一,通过减少泥石流方量、稳固沟床来降低泥石流危害。泥石流沿沟道运动至拦砂坝时,会涉及坝体开口处闭塞、坝前堆积、满库越坝等过程,拦砂坝过流模拟能定量分析拦排效果,可视化的输出能直观的了解到坝体运行状态,更好的为工程作出科学设计。本文采取野外考察、理论分析、模型试验、工程应用等研究方法,基于泥石流动力学理论进行典型坝体过流分析,构建了稳定性较好的差分格式求解基本运动方程;泥石流运动至坝体时,针对坝体开口闭塞问题,推导了格栅坝闭塞的概率模型,并基于机器学习理论,提出了窗口坝闭塞度的非线性判别,建立不同坝型的坝前堆积模型,实现了泥石流拦砂坝过流的数值模拟,并开发模拟平台作为研究成果输出口,运用于工程设计,通过数字化的计算机辅助来提高工程设计人员的效率。初步得到以下结论:1.求解泥石流运动模型算法的收敛性以流团模型作为控制泥石流运动的基本方程,构建有限差分格式求解运动模型,实现泥石流在沟道中的运动模拟,为保证构建差分格式算法的收敛性,论证了其相容性和稳定性,即差分格式的误差传播方程中,增长因子对于任何任何网格比都满足Von Neumann条件,保证计算过程的收敛。2.泥石流拦砂坝开口处闭塞模型泥石流前端（龙头）附近集中了最大直径级的粒子,该部分粒子会以随机的时间间隔到达网格开孔处,格栅坝开孔处的闭塞受开口宽度与粒子直径比值的影响,在开口闭塞的数值模拟中,对每次泥石流中大颗粒到达时间做均化处理,抽象平均到达时间的概念,并对每次颗粒到达做出闭塞概率估计,得到闭塞所需要平均时间的无穷级数,进而推导开口闭塞的平均时间与每次大颗粒逐层瞬间封闭概率的数学表达式,以此解决格栅坝闭塞问题;在窗口坝闭塞度的判别中,本文基于机器学习分类高准确率的特点,以室内模型试验为基础,将影响闭塞的多指标作为训练样本,通过数据高维变化处理,提高了6%的分类准确率,通过机器学习理论来建立闭塞度的多因数非线性函数模型是可行的,相比采用原始数据拟合出的经验公式更为优化,窗口坝闭塞类型判别更为准确;切口坝闭塞主要与泥石流中大颗粒直径与开口宽度的比值d/b有关,将比值作为切口的闭塞率,可以实现切口坝过流的闭塞模拟。3.坝前堆积速率计算实体重力坝不能及时排泄泥石流,泥石流冲击拦砂坝,粒子间的距离急剧变小,粒子间的摩擦剧增,泥石流就会突然停止,或底面附近的流速小,沟床剪切力增大,泥石流进行沉积,瞬间堆积在坝前,数值模拟中,认为在分界点（35）x/2处,堆积速度最快,堆积速度主要体现在大颗粒的堆积上,而实体坝坝前的快速沉积现象不能由简单的沟床堆积公式求解,需要求出坝前的大颗粒浓度,才能计算堆积速率;格栅坝工程应用中逐层设置开口,开口闭塞后才会引起堆积,堆积速率受开口闭塞的影响,因此,需要逐层计算堆积,每一层的堆积速率与泥石流泥深、格栅坝横向格子结构尺寸有关;切口坝的堆积速率与坝体开口尺寸呈反比,泥石流流量呈正比,通过闭塞率和坝体过流特点,实现了切口坝坝前的堆积速率计算。4.坝体满库回淤模型坝体满库后,泥石流回淤高度往往高于坝高,并形成回淤坡度,拦砂坝上游的沟床高度低于坝顶高度时,设定泥石流不越坝,当高于坝顶高度,则需要计算堆积速率最快点（距离坝体（35）x/2处）的泥深、高程,将此处的回淤高度定为模拟时的回淤最大高度,并且可根据横向距离（（35）x/2）、纵向高差（（35）z）求出回淤坡度。5.可视化平台的工程应用效果编译的泥石流拦砂坝过流模拟平台能满足实体坝、格栅坝、切口坝的过流模拟计算,通过设置观测点来反应坝体上游、下游的泥石流物性参数变化,更为直观的体现出拦砂坝的调控效果,数字化的计算机辅助能提高工程人员的设计效率,数值模拟的工程应用是工程防治的新兴手段,合理优化计算相关参数才能更好的科学设计拦挡性能良好的拦砂坝,保障人民生命财产安全。
胡涛[10]（2020）在《贵州省思南县地质灾害危险性评价研究》文中指出贵州省思南县是我国地灾发育的重点监测区域,该区域地形起伏度较大、断层等不良地质特征广泛发育,为当地地灾形成创造了自然条件。该区域的地灾类型主要是滑坡,其次为崩塌。因此,非常有必要对思南县的地灾（尤其是滑坡）的发生机制进行深入分析,对地灾易发性开展预测并进一步开展地灾危险性评价。区域地灾易发性和危险性评价得到了广大科研工作者的大量关注,是地灾领域的热点研究课题。但已有文献显示,已有研究对贵州省内的滑坡失稳机制认识不充分;对县域地灾相关致灾环境因子及各类机器学习模型探索较少;且对县域范围内的崩塌易发性制图尚未有效开展;在滑坡和崩塌易发性评价的基础上,目前还没有研究对贵州省县域范围内的降雨型地灾危险性评价及其基础理论开展深入分析。因此,本文紧扣“贵州省思南县地质灾害危险性评价”这一主题,综合运用工程地质学、空间地理信息学、计算机等学科的相关理论,对思南县的滑坡和崩塌空间分布规律、致灾环境因子获取、滑坡失稳机制、地灾易发性评价和降雨诱发地灾危险性评价等展开系统的研究,取得了如下成果:（1）在对思南县地形地貌、气象水文、地层岩性和工程建设规律等的研究基础上,对思南滑坡和崩塌开展详细调研,掌握了崩塌和滑坡发育规律、时空分布特征及期地质环境特征。（2）利用“3S”技术对思南县地灾相关的致灾环境因子进行了地理空间分析,共获取了地形地貌（高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、地形起伏度和坡长等）、水文环境（距离河流的距离和地表湿度指数）、土地利用（裸土植被指数、归一化植被覆盖率和归一化建筑物分布指数）以及地层岩性（岩土类型以及距离断裂的距离）等14个致灾环境因子,作为地灾易发性和危险性评价的输入变量。且对地灾危险性评价的基础理论和建模过程进行了深入探讨,为后续的地质灾害危险性评价奠定了理论基础。（3）针对滑坡易发性评价建模过程中,传统机器学习模型存在难以深入挖掘输入变量之间的内在本质特征以及缺乏自学习能力等确定,提出一种深度学习算法:稀疏链接编码模型来克服上述传统机器学习模型中的缺点。通过与传统机器学习模型:径向基神经网络和Logistic回归模型作对比分析,结果表明稀疏链接编码模型不但较为准确地预测出了思南县的滑坡易发性分布规律,且具有比径向基神经网络和Logistic回归模型更高的预测精度,可见稀疏链接编码这一深度学习算法相较于传统机器学习模型具有明显的优势。另外对于思南县的滑坡易发性分布规律,可知极高和高滑坡易发区主要分布在高程低于600 m、地表坡度较大且以软质岩类为主的区域;而极低和低滑坡易发区主要分布在高程较高、地表坡度较小且以硬质岩类为主的区域。（4）以思南境内官寨滑坡为例开展地灾稳定性评价研究。结果表明:连续五天降雨包含的四种雨型中,先升后降型发生概率最大,先降后升型发生概率最小;连续五天累积降雨发生概率随降雨量的增大逐步递减。当累积降雨量一定时,滑坡浸润线变化趋势与各自对应雨型的降雨规律基本保持一致。边坡稳定性系数值在持续性降雨作用下逐步降低,其中累积降雨量一定时滑坡稳定性系数在下降型降雨的作用下,在降雨的前四天稳定系数下降最严重;滑坡稳定性系数在上升降雨作用下,在降雨的前四天稳定系数下降最少。另外滑坡稳定性变化率在上升型降雨的作用下呈现逐渐上升的特征;而下降型降雨作用下稳定性变化率在逐渐下降,另外两种雨型作用下的稳定性变化率介于两者之间。（5）针对思南已知的崩塌地质灾害较少而整个思南县待预测的栅格较多这一典型的机器学习建模的小样本问题,提出粒子群算法优化的支持向量机模型并首次用于县域崩塌易发性评价。通过与逻辑回归和径向基神经网络模型作对比分析,结果表明粒子群向量机模型预测精度高于逻辑回归和径向基神经网络模型。可见粒子群向量机模型在小样本工况下很好的提高了机器学习模型的崩塌预测精度。思南县崩塌易发性结果显示:思南县极高和高崩塌易发区主要分布在坡度大于31.1°和剖面曲率大于14.9的区域,同时软质岩类、不良人类工程活动和较大的地表湿度均会加剧崩塌的发生;此外,极低和低崩塌易发区主要分布在坡度较小、地形平坦和植被覆盖度较高的区域。（6）现有研究大多是对单一的滑坡或崩塌易发性进行评价,极少同时对滑坡和崩塌等综合地质灾害类型进行易发性评价。针对这一问题,本文拟提出一种概率统计的思路,在思南县滑坡易发性评价和崩塌易发性评价的基础上通过概率统计预测出思南县地质灾害易发性,并检验地质灾害易发性的精度。（7）针对地灾易发性评价只能确定地灾发生的空间概率,不能根据研究区地灾发生的诱发因素实对地质灾害危险性做出动态的预警。为解决此问题,可将降雨等滑坡和崩塌的诱发因素叠加到地灾易发性评价图上从空间和时间上同时对地灾发生的概率进行预测,实现降雨型地灾危险性评价。本研究首先用深度学习模型预测思南滑坡易发性、并用粒子群向量机模型预测思南县崩塌易发性,通过概率统计计算出思南县地质灾害易发性;然后求得降雨诱发地灾的平均有效降雨强度I和降雨持时D的关系（I-D阈值曲线）;最后将I-D阈值曲线叠加研究区地质灾害易发性分区图,得到思南县降雨型地质灾害的危险性评价级别,并进行精度验证。结果表明:基于临界降雨阈值和地质灾害易发性的地质灾害危险性评价方法所得到的结果与实际情况符合,能够精确高效的反应降雨诱发地质灾害发生的空间和时间概率。
二、国外泥石流机理模型综述（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、国外泥石流机理模型综述（论文提纲范文）
（1）大连市地质灾害危险性评价与减灾研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外地质灾害研究综述 |
| 1.2.2 国内地质灾害研究综述 |
| 1.2.3 减灾研究综述 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 本文研究特色 |
| 2 研究区自然地理概况 |
| 2.1 概况 |
| 2.2 地质环境条件 |
| 2.2.1 地层岩性 |
| 2.2.2 地质构造及地震 |
| 2.3 自然地理环境 |
| 2.3.1 地形地貌 |
| 2.3.2 气象水文 |
| 2.3.3 植被状况 |
| 2.4 人类工程活动 |
| 3 主要地质灾害特征 |
| 3.1 主要地质灾害类型与分布 |
| 3.1.1 空间分布 |
| 3.1.2 时间分布 |
| 3.2 地质灾害特征分析 |
| 3.2.1 崩塌发育特征 |
| 3.2.2 滑坡灾害发育特征 |
| 3.2.3 泥石流灾害发育特征 |
| 3.2.4 地面塌陷灾害发育特征 |
| 4 地质灾害危险性评价 |
| 4.1 危险性评价数据来源与方法 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 评价单元的选取 |
| 4.1.3 层次分析法(AHP) |
| 4.1.4 信息量法 |
| 4.1.5 组合赋权法 |
| 4.2 地质灾害危险性评价指标体系 |
| 4.2.1 评价因子的选取 |
| 4.2.2 评价因子分析 |
| 4.2.3 危险性评价指标的量化 |
| 4.3 评价方法对比验证 |
| 4.3.1 层次分析法危险性评价 |
| 4.3.2 信息量法危险性评价 |
| 4.3.3 组合赋权法危险性评价结果对比分析 |
| 4.3.4 多种评价结果对比分析 |
| 5 地质灾害减灾 |
| 5.1 地质灾害减灾原则 |
| 5.2 大连市地质灾害分区对策 |
| 5.3 大连市地质灾害减灾机制建设 |
| 5.3.1 建立应急机制 |
| 5.3.2 建设应急管理机制 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（2）基于文本挖掘的灾害多级联动分析与预测研究（论文提纲范文）
| 作者简介 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与技术路线 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.3 研究方法及创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 主要创新点 |
| 第二章 研究综述 |
| 2.1 灾害多级联动研究 |
| 2.1.1 灾害多级联动文献计量分析 |
| 2.1.2 灾害多级联动研究综述 |
| 2.2 网络和社交媒体在灾害管理领域的应用研究 |
| 2.2.1 社交媒体在灾害管理领域的应用研究 |
| 2.2.2 网络新闻文本分类研究 |
| 2.3 事理图谱和因果关系抽取研究 |
| 2.3.1 事理图谱 |
| 2.3.2 因果关系抽取 |
| 2.4 文献述评与本研究切入点 |
| 2.4.1 文献述评 |
| 2.4.2 本研究的切入点 |
| 第三章 基于网络新闻的灾害信息抽取与时空特征研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于规则的灾害信息提取 |
| 3.2.1 数据来源与文本预处理 |
| 3.2.2 灾害事件类型识别 |
| 3.2.3 灾害时间信息抽取 |
| 3.2.4 灾害地点信息抽取 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 灾害事件归并 |
| 3.3.2 主要自然灾害类型 |
| 3.3.3 灾害的时间分布特征 |
| 3.3.4 灾害的空间分布特征 |
| 3.3.5 灾害的空间关联分布特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 融合领域主题特征和全局特征的灾害多级联动文本识别研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 文本表示与分类方法 |
| 4.2.1 文本表示 |
| 4.2.2 文本分类算法 |
| 4.2.3 LDA模型 |
| 4.2.4 标签传播算法 |
| 4.3 基于主题模型和改进标签传播算法的领域特征词生成 |
| 4.3.1 灾害新闻文本主题挖掘与分析 |
| 4.3.2 灾害多级联动领域特征词生成 |
| 4.3.3 实验结果 |
| 4.4 灾害多级联动类文本识别 |
| 4.4.1 特征融合 |
| 4.4.2 XGBoost算法 |
| 4.4.3 实验结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于因果关系抽取的灾害多级联动事理图谱构建与分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于模式匹配的显式因果关系抽取 |
| 5.2.1 因果关系提示词词典构建及扩展 |
| 5.2.2 基于因果提示词的简单因果句识别规则 |
| 5.2.3 基于因果提示词的复杂因果句识别 |
| 5.2.4 基于句法分析和语义角色特征的因果事件抽取 |
| 5.3 灾害多级联动事理图谱构建与分析 |
| 5.3.1 事件抽象与泛化 |
| 5.3.2 灾害多级联动事理图谱构建 |
| 5.3.3 灾害多级联动事理图谱分析 |
| 5.4 暴雨灾害事理图谱构建与分析 |
| 5.4.1 数据样本 |
| 5.4.2 暴雨因果关系与事理图谱构建 |
| 5.4.3 暴雨事理图谱分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于贝叶斯网络的灾害多级联动预测 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 暴雨灾害贝叶斯网络模型构建 |
| 6.2.1 数据来源与预处理 |
| 6.2.2 贝叶斯网络 |
| 6.2.3 暴雨灾害贝叶斯网络结构学习 |
| 6.2.4 暴雨灾害贝叶斯网络参数学习 |
| 6.3 暴雨灾害贝叶斯网络实例推理分析及Brier检验 |
| 6.3.1 暴雨-洪涝灾害的贝叶斯网络的实例推理分析及Brier检验 |
| 6.3.2 暴雨-地质灾害贝叶斯网络的实例推理分析及Brier检验 |
| 6.4 暴雨灾害贝叶斯网络敏感性分析及断链减灾措施 |
| 6.4.1 暴雨灾害的贝叶斯网络敏感性分析 |
| 6.4.2 暴雨灾害的断链减灾措施 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（3）基于情景分析的青海农牧社区减灾能力建设研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、问题及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 社区减灾能力研究 |
| 1.2.2 情景分析法相关研究 |
| 1.2.3 情景分析在公共危机管理中应用研究 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究思路、内容、技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容与框架 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 相关理论与研究设计 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 灾害情景分析 |
| 2.1.2 农牧社区 |
| 2.1.3 社区减灾能力 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 情景分析理论 |
| 2.2.2 危机管理理论 |
| 2.2.3 极值理论 |
| 2.2.4 复杂系统理论 |
| 2.3 研究设计 |
| 2.3.1 基于“情境—任务—能力”的农牧社区减灾能力分析框架 |
| 2.3.2 研究方法 |
| 第三章 基于致灾因子分析的青海农牧社区典型灾害识别 |
| 3.1 农牧社区孕灾环境分析 |
| 3.1.1 农牧社区自然环境 |
| 3.1.2 农牧区社会经济状况 |
| 3.2 农牧社区致灾因子分析 |
| 3.2.1 气象致灾因子 |
| 3.2.2 地质致灾因子 |
| 3.2.3 生物致灾因子 |
| 3.3 农牧社区灾害脆弱性分析 |
| 3.3.1 农牧社区灾害脆弱性表现 |
| 3.3.2 农牧社区灾害脆弱性 |
| 3.3.3 农牧社区灾情分析 |
| 3.3.4 农牧社区典型灾害识别 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于情景分析的青海农牧社区典型灾害情景构建 |
| 4.1 农牧社区的雪灾情况 |
| 4.1.1 雪灾的成因及影响 |
| 4.1.2 近年来青海雪灾事件 |
| 4.1.3 雪灾区域选择 |
| 4.2 农牧社区特大雪灾情景构建 |
| 4.2.1 农牧社区雪灾情景构建的参数分析 |
| 4.2.2 基于极值理论的关键情景参数选择 |
| 4.2.3 .农牧社区雪灾情景描述 |
| 4.2.4 雪灾演化过程分析 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 基于灾害情景的青海农牧社区减灾任务与能力分析 |
| 5.1 农牧社区多元减灾主体 |
| 5.1.1 政府组织 |
| 5.1.2 社区组织 |
| 5.1.3 居民个体 |
| 5.1.4 社会力量 |
| 5.2 基于雪灾情景的农牧社区雪灾减灾任务分析 |
| 5.2.1 基于公共危机管理过程的社区常规减灾任务 |
| 5.2.2 农牧社区雪灾常规减灾任务识别 |
| 5.2.3 雪灾情景下的农牧社区雪灾减灾任务 |
| 5.2.4 基层政府雪灾减灾任务归属 |
| 5.3 基于任务的农牧社区雪灾减灾能力分析 |
| 5.3.1 农牧社区雪灾常规减灾能力分析 |
| 5.3.2 农牧社区雪灾减灾能力评估方案设计 |
| 5.3.3 农牧社区雪灾减灾能力评估模型 |
| 5.3.4 农牧社区雪灾能力矩阵分析 |
| 5.3.5 农牧社区雪灾减灾能力实践分析 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 面向能力构建的青海农牧社区减灾对策 |
| 6.1 规则准备:提升制度运行能力 |
| 6.2 组织准备:提升应对协调联动能力 |
| 6.3 资源准备:提升持续保障能力 |
| 6.4 知识准备:激发农牧社区减灾动力 |
| 6.5 行动规划:增强行动执行能力 |
| 6.6 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论和学术贡献 |
| 7.1.1 研究结论 |
| 7.1.2 学术贡献 |
| 7.2 研究不足和研究展望 |
| 7.2.1 研究不足 |
| 7.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 博士期间研究成果 |
| 致谢 |
| 附录1 第一轮德尔菲法专家咨询表 |
| 附录2 第二轮德尔菲法专家咨询表 |
| 附录3 第三轮德尔菲法专家咨询表 |
| 附录4 青海省农牧社区雪灾减灾能力评估 |
| 附录5 |
| 附录6 青海农牧区雪灾减灾能力现状调查问卷 |
| 附录7 青海农牧社区雪灾减灾能力公众评判 |
（4）基于多模型耦合的多致灾因子诱发长白山北坡泥石流灾害链风险评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 |
| 1.3 研究目标、内容和技术路线 |
| 第二章 理论基础、资料来源与研究方法 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.3 研究区概况 |
| 2.4 数据来源与处理 |
| 第三章 泥石流灾害地质环境影响分析与易发性评价 |
| 3.1 长白山北坡泥石流灾害发育特征 |
| 3.2 泥石流灾害地质环境影响分析 |
| 3.3 长白山北坡泥石流易发性评价 |
| 3.4 评价结果验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 多致灾因子诱发泥石流灾害链危险性评价 |
| 4.1 长白山北坡泥石流灾害链类型及形成机理研究 |
| 4.2 多致灾因子诱发泥石流灾害链危险性评价模型建立 |
| 4.3 多致灾因子诱发泥石流灾害链危险性评价指标选取 |
| 4.4 稳态无限斜坡稳定性模型优化 |
| 4.5 长白山北坡泥石流灾害阈值水量分析 |
| 4.6 长白山北坡极端降雨诱发泥石流灾害链危险性评价 |
| 4.7 长白山北坡天池溃决诱发泥石流灾害链危险性评价 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 多致灾因子诱发泥石流灾害链风险评价 |
| 5.1 泥石流灾害致灾因子强度确定 |
| 5.2 长白山北坡泥石流灾害脆弱性评价 |
| 5.3 多致灾因子诱发泥石流灾害链风险评价 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 多致灾因子诱发泥石流灾害链风险管理研究 |
| 6.1 泥石流风险管理体系 |
| 6.2 长白山北坡泥石流灾害风险管理 |
| 第七章 主要结论与研究展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 参加科研项目及参编着作情况 |
| 在学期间发表学术论文情况 |
（5）高位滑坡远程动力成灾机理及减灾措施研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外高位远程滑坡典型实例列举及机理分析 |
| 1.2.2 国内高位远程滑坡典型实例列举及机理分析 |
| 1.2.3 高位远程滑坡动力学研究 |
| 1.2.4 灾害冲击力研究 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标及拟解决的关键科学问题 |
| 1.3.2 研究内容与技术路线 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第二章 高位远程滑坡成灾地质环境综述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 高位远程滑坡典型案例 |
| 2.2.1 瑞士Elm滑坡 |
| 2.2.2 加拿大Frank滑坡 |
| 2.2.3 菲律宾Guinsaugon滑坡 |
| 2.2.4 西藏波密易贡滑坡 |
| 2.2.5 四川大光包滑坡 |
| 2.2.6 西藏白格滑坡 |
| 2.3 高位远程滑坡定义、分类和特征 |
| 2.3.1 高位远程滑坡定义 |
| 2.3.2 高位远程滑坡分类 |
| 2.3.3 高位远程滑坡特征 |
| 2.4 高位远程滑坡易滑地质结构分析 |
| 2.4.1 软弱结构带控制型 |
| 2.4.2 锁固段破裂触发型 |
| 2.4.3 冻融黄土型 |
| 2.5 高位远程滑坡诱发因素 |
| 2.5.1 地震因素 |
| 2.5.2 降雨因素 |
| 2.5.3 人类工程活动 |
| 2.6 高位远程滑坡链式成灾模式 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 新磨高位远程滑坡地质环境研究 |
| 3.1 新磨滑坡基本概况 |
| 3.2 研究区自然地理概况 |
| 3.2.1 地理位置 |
| 3.2.2 区域地质背景 |
| 3.2.3 区域构造背景 |
| 3.2.4 降雨气候 |
| 3.2.5 流域内地质灾害发育概况 |
| 3.3 新磨滑坡地质环境研究 |
| 3.3.1 构造型式 |
| 3.3.2 地层岩性 |
| 3.3.3 地形地貌 |
| 3.3.4 水文地质特征 |
| 3.3.5 地震活动及古滑坡 |
| 3.4 新磨滑坡基本特征分析 |
| 3.4.1 滑坡类型 |
| 3.4.2 崩滑体边界及平面形态 |
| 3.4.3 岩体特性 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 新磨高位远程滑坡滑源区多期多源遥感信息研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 滑坡灾害遥感调查方法研究 |
| 4.2.1 无人机航拍技术 |
| 4.2.2 光学卫星遥感技术 |
| 4.2.3 干涉合成孔径雷达 |
| 4.3 新磨滑坡灾害演化过程 |
| 4.3.1 滑前地质调查分析 |
| 4.3.2 多源遥感调查分析 |
| 4.3.3 地质强度指标GSI演化 |
| 4.4 滑源区遥感灾害调查探讨 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 新磨高位远程滑坡碎屑流动力启动-冲击机理分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 高位滑坡溃曲破坏机制 |
| 5.2.1 溃曲破坏地质模型 |
| 5.2.2 溃曲力学机制分析 |
| 5.3 新磨高位滑体运动速度计算 |
| 5.3.1 启动速度 |
| 5.3.2 运动速度 |
| 5.4 块体堆载冲击力计算模型 |
| 5.4.1 模型建立 |
| 5.4.2 控制方程建立及求解 |
| 5.4.3 冲击力影响因素 |
| 5.4.4 古滑坡复活稳定性 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 新磨高位远程滑坡成灾过程动力学特征及分区研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 新磨高位滑坡动力堆积地貌特征研究 |
| 6.2.1 颗粒识别方法 |
| 6.2.2 粒径曲线分析 |
| 6.2.3 破碎分形程度 |
| 6.2.4 地貌堆积特征 |
| 6.3 震动信号反演分析 |
| 6.3.1 地震信号获取 |
| 6.3.2 地震信号处理方法 |
| 6.3.3 信号结果分析 |
| 6.4 高位滑坡动力灾害分区探讨 |
| 6.4.1 急剧启动区 |
| 6.4.2 冲击加载区 |
| 6.4.3 破碎运移区 |
| 6.4.4 散落堆积区 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 新磨高位远程滑坡碎屑流动力过程数值模拟分析 |
| 7.1 计算方法 |
| 7.1.1 经验法 |
| 7.1.2 连续体法 |
| 7.1.3 离散元法 |
| 7.2 结果分析 |
| 7.2.1 运动状态分析 |
| 7.2.2 运动速度分析 |
| 7.2.3 堆积体状态分析 |
| 7.2.4 典型点动力学特征分析 |
| 7.2.5 动力学效应分析 |
| 7.3 数值计算总结 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 高位远程滑坡碎屑流运动堆积物理模型试验研究 |
| 8.1 滑槽物理模型试验概况 |
| 8.1.1 试验装置 |
| 8.1.2 试验样品 |
| 8.1.3 试验工况 |
| 8.1.4 试验步骤 |
| 8.2 试验结果分析 |
| 8.2.1 碎屑流运动过程分析 |
| 8.2.2 堆积体形态特征分析 |
| 8.2.3 运动速度分析 |
| 8.3 远程运动模式探讨 |
| 8.3.1 碎屑层流运动模型 |
| 8.3.2 块石撞击流运动模型 |
| 8.4 本章小结 |
| 第九章 高位远程滑坡风险防控对策研究 |
| 9.1 高位滑坡风险防控思路 |
| 9.2 高位滑坡早期监测预警 |
| 9.2.1 高位滑坡早期识别地质指标 |
| 9.2.2 “空-天-地”一体化监测 |
| 9.3 高位滑坡灾害治理技术 |
| 9.4 本章小结 |
| 第十章 结论与展望 |
| 10.1 结论 |
| 10.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（6）中国桥梁工程学术研究综述·2021（论文提纲范文）
| 0引言（东南大学王景全老师提供初稿） |
| 1 桥梁工程研究新进展（东南大学王景全老师提供初稿） |
| 1.1新材料促进桥梁工程技术革新 |
| 1.2桥梁工业化进程与智能建造技术取得长足发展 |
| 1.3桥梁抗灾变能力显着提高 |
| 1.4桥梁智能化水平大幅提升 |
| 1.5跨海桥梁深水基础不断创新 |
| 2桥梁结构设计 |
| 2.1桥梁作用及分析（同济大学陈艾荣老师、长安大学韩万水老师、河北工程大学刘焕举老师提供初稿） |
| 2.1.1汽车作用 |
| 2.1.2温度作用 |
| 2.1.3浪流作用 |
| 2.1.4分析方法 |
| 2.1.5展望 |
| 2.2钢桥及组合结构桥梁（西南交通大学卫星老师提供初稿） |
| 2.2.1新型桥梁用钢的研发 |
| 2.2.2焊接节点疲劳性能 |
| 2.2.3钢结构桥梁动力行为 |
| 2.2.4复杂环境钢桥服役性能 |
| 2.2.5组合结构桥梁空间力学行为 |
| 2.2.6组合结构桥梁关键构造力学行为 |
| 2.2.7展望 |
| 2.3高性能材料 |
| 2.3.1超高性能混凝土（湖南大学邵旭东老师提供初稿） |
| 2.3.2工程水泥基复合材料（西南交通大学张锐老师提供初稿） |
| 2.3.3纤维增强复合材料（北京工业大学刘越老师提供初稿） |
| 2.3.4智能材料（西南交通大学勾红叶老师提供初稿） |
| 2.3.5展望 |
| 2.4桥梁基础工程（同济大学梁发云老师提供初稿） |
| 2.4.1深水桥梁基础形式 |
| 2.4.2桥梁基础承载性能分析 |
| 2.4.3桥梁基础动力特性分析 |
| 2.4.4深水桥梁基础工程面临的挑战 |
| 3桥梁建造新技术 |
| 3.1钢结构桥梁施工新技术（西南交通大学卫星老师提供初稿） |
| 3.1.1钢结构桥梁工程建设成就 |
| 3.1.2焊接制造新技术 |
| 3.1.3施工新技术 |
| 3.2桥梁快速建造技术（北京工业大学贾俊峰老师提供初稿） |
| 3.2.1预制装配桥梁上部结构关键技术 |
| 3.2.2预制装配桥墩及其抗震性能研究进展 |
| 3.2.2.1灌浆/灌缝固定连接预制桥墩及其抗震性能 |
| 3.2.2.2无黏结预应力连接预制桥墩及其抗震性能 |
| 3.3桥梁建造技术发展态势分析 |
| 4桥梁运维 |
| 4.1监测与评估（浙江大学叶肖伟老师、湖南大学孔烜老师、西南交通大学崔闯老师提供初稿） |
| 4.1.1监测技术 |
| 4.1.2模态识别 |
| 4.1.3模型修正 |
| 4.1.4损伤识别 |
| 4.1.5状态评估 |
| 4.1.6展望 |
| 4.2智能检测（西南交通大学勾红叶老师提供初稿） |
| 4.2.1智能检测技术 |
| 4.2.2智能识别与算法 |
| 4.2.3展望 |
| 4.3桥上行车安全性（中南大学国巍老师提供初稿） |
| 4.3.1风荷载作用下桥上行车安全性 |
| 4.3.1.1车-桥气动参数识别 |
| 4.3.1.2风载作用下桥上行车安全性评估 |
| 4.3.1.3风浪作用下桥上行车安全性 |
| 4.3.1.4风屏障对行车安全性的影响 |
| 4.3.2地震作用下行车安全性 |
| 4.3.2.1地震-车-桥耦合振动模型 |
| 4.3.2.2地震动激励特性的影响 |
| 4.3.2.3地震下桥上行车安全性评估 |
| 4.3.2.4车-桥耦合系统地震预警阈值研究 |
| 4.3.3长期服役条件下桥上行车安全性 |
| 4.3.4冲击系数与振动控制研究 |
| 4.3.4.1车辆冲击系数 |
| 4.3.4.2车-桥耦合振动控制方法 |
| 4.3.5研究展望 |
| 4.4加固与性能提升（西南交通大学勾红叶老师提供初稿） |
| 4.4.1增大截面加固法 |
| 4.4.2粘贴钢板加固法 |
| 4.4.3体外预应力筋加固法 |
| 4.4.4纤维增强复合材料加固法 |
| 4.4.5组合加固法 |
| 4.4.6新型混凝土材料的应用 |
| 4.4.7其他加固方法 |
| 4.4.8发展展望 |
| 5桥梁防灾减灾 |
| 5.1抗震减震（北京工业大学贾俊峰老师、中南大学国巍老师提供初稿） |
| 5.1.1公路桥梁抗震研究新进展 |
| 5.1.2铁路桥梁抗震性能研究新进展 |
| 5.1.3桥梁抗震发展态势分析 |
| 5.2抗风（东南大学张文明老师、哈尔滨工业大学陈文礼老师提供初稿） |
| 5.2.1桥梁风环境 |
| 5.2.2静风稳定性 |
| 5.2.3桥梁颤振 |
| 5.2.4桥梁驰振 |
| 5.2.5桥梁抖振 |
| 5.2.6主梁涡振 |
| 5.2.7拉索风致振动 |
| 5.2.8展望 |
| 5.3抗火（长安大学张岗老师、贺拴海老师、宋超杰等提供初稿） |
| 5.3.1材料高温性能 |
| 5.3.2仿真与测试 |
| 5.3.3截面升温 |
| 5.3.4结构响应 |
| 5.3.5工程应用 |
| 5.3.6展望 |
| 5.4抗撞击及防护（湖南大学樊伟老师、谢瑞洪、王泓翔提供初稿） |
| 5.4.1车撞桥梁结构研究现状 |
| 5.4.2船撞桥梁结构研究进展 |
| 5.4.3落石冲击桥梁结构研究现状 |
| 5.4.4研究展望 |
| 5.5抗水（东南大学熊文老师提供初稿） |
| 5.5.1桥梁冲刷 |
| 5.5.2桥梁水毁 |
| 5.5.2.1失效模式 |
| 5.5.2.2分析方法 |
| 5.5.3监测与识别 |
| 5.5.4结论与展望 |
| 5.6智能防灾减灾（西南交通大学勾红叶老师、哈尔滨工业大学鲍跃全老师提供初稿） |
| 6结语（西南交通大学张清华老师提供初稿） |
| 策划与实施 |
（7）准噶尔盆地玛湖地区深层砂砾岩甜点储层形成机理与地震预测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题依据及目的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 岩石物理研究现状及在砂砾岩中的应用情况 |
| 1.2.2 不同成岩作用对岩石物性变化影响规律的研究现状 |
| 1.2.3 砂砾岩地震储层预测方法的研究现状 |
| 1.2.4 地层压力预测技术研究现状 |
| 1.3 解决的科学问题 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 研究思路及技术路线 |
| 1.5.1 论文的研究思路 |
| 1.5.2 本论文所采用的技术路线 |
| 1.6 完成的主要工作量 |
| 1.7 论文的创新点 |
| 第2章 准噶尔盆地玛湖地区深层砂砾岩甜点储层形成机理 |
| 2.1 玛湖地区勘探概况 |
| 2.2 玛湖地区沉积特征 |
| 2.2.1 玛湖凹陷沉积背景 |
| 2.2.2 玛湖凹陷沉积微相特征 |
| 2.3 玛湖地区成岩作用类型及成岩特征 |
| 2.3.1 玛湖凹陷三叠系百口泉组成岩环境及主要的成岩作用综述 |
| 2.3.2 玛湖凹陷成岩作用与孔隙演化的关系 |
| 2.4 玛湖地区主要微相的成岩演化特征 |
| 2.4.1 扇三角洲平原辫状分流河道的成岩演化特征 |
| 2.4.2 扇三角洲前缘近岸水下分流河道的成岩演化特征 |
| 2.4.3 扇三角洲前缘远岸水下分流河道的成岩演化特征 |
| 2.5 甜点储层特征总结 |
| 2.5.1 不同微相岩石学特征的差异 |
| 2.5.2 不同微相岩石物性特征的差异 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 深层砂砾岩动、静态弹性参数测试与分析 |
| 3.1 玛湖地区砂砾岩动态弹性参数测试与分析 |
| 3.1.1 密度与速度的岩石物理测试模型 |
| 3.1.2 纵、横波速度间关系的岩石物理测试模型 |
| 3.1.3 速度与孔隙度间关系的岩石物理测试模型 |
| 3.1.4 不同压力条件下玛湖地区砂砾岩的弹性参数变化规律 |
| 3.1.5 饱含水条件下砂砾岩样品的声学特征 |
| 3.1.6 岩石物理建模 |
| 3.2 玛湖地区砂砾岩静态声学参数特征测试与分析 |
| 3.2.1 玛湖地区砂砾岩样品的静态弹性特征 |
| 3.2.2 玛湖地区砂砾岩样品的动静态关系 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 玛湖地区砂砾岩甜点储层预测技术 |
| 4.1 甜点储层成因分析 |
| 4.1.1 甜点储层特征 |
| 4.1.2 甜点储层成因 |
| 4.2 有利相带及河道砂体预测 |
| 4.2.1 有利相带预测 |
| 4.2.2 河道砂体预测 |
| 4.3 基于OVT域资料的叠前储层预测技术 |
| 4.3.1 基于OVT域资料的处理技术 |
| 4.3.2 OVT域资料的叠前道集分析与处理 |
| 4.3.3 基于OVT域资料的叠前弹性参数反演应用效果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于岩石物理实验的地层压力预测技术 |
| 5.1 异常高压成因及分布规律 |
| 5.1.1 异常高压研究的意义 |
| 5.1.2 玛湖斜坡区异常高压的成因 |
| 5.1.3 环玛湖斜坡区异常高压的分布规律 |
| 5.2 基于岩石物理实验建立的地层压力预测新模型 |
| 5.2.1 计算上覆岩层压力的方法 |
| 5.2.2 计算有效应力的方法 |
| 5.2.3 岩石物理驱动的地层压力预测新模型 |
| 5.2.4 基于岩石物理实验建立的新地层压力预测模型的误差分析 |
| 5.3 压力预测新模型的应用效果 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
（8）风险治理导向下滨海城市综合防灾规划路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题 |
| 1.1.1 新型城镇化发展成熟期的城市病治理短板 |
| 1.1.2 滨海城市经济贡献与多灾风险的现实矛盾 |
| 1.1.3 重大改革机遇期的城市防灾减灾体系调适 |
| 1.1.4 城市安全危机演变下的风险治理应用创新 |
| 1.1.5 重大课题项目支撑与研究问题提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义与价值 |
| 1.3 研究范围与概念界定 |
| 1.3.1 有关风险治理的核心概念界定 |
| 1.3.2 滨海城市安全风险范围界定 |
| 1.3.3 滨海城市灾害链与综合防灾规划内涵 |
| 1.3.4 论文研究的时空范围划定 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 核心研究方法 |
| 1.4.3 整体研究框架 |
| 第二章 理论基础与研究动态综述 |
| 2.1 滨海城市综合防灾规划理论体系梳理 |
| 2.1.1 风险管理与城市治理的同源关系 |
| 2.1.2 灾害学与生命线系统的共生机制 |
| 2.1.3 安全城市与韧性城市的协同适灾 |
| 2.2 风险治理与防灾减灾关联性研究综述 |
| 2.2.1 国内外风险治理研究存在防灾热点 |
| 2.2.2 国内外防灾减灾研究偏重单灾治理 |
| 2.2.3 二者耦合的安全风险评估技术纽带 |
| 2.3 风险治理导向下的综合防灾规划研究启示 |
| 2.3.1 主体多元化:从风险管理到风险治理 |
| 2.3.2 治理立体化:从减灾工程到防灾体系 |
| 2.3.3 措施精细化:从灾前评估到动态管控 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 滨海城市安全风险系统机理特征辨析 |
| 3.1 滨海城市整体灾害链式效应的互馈机理 |
| 3.1.1 物质灾害与管理危机的海洋特性 |
| 3.1.2 空间是灾害链延伸的核心载体 |
| 3.1.3 物质与管理灾害链的互馈关系 |
| 3.1.4 全生命周期风险治理的断链减灾 |
| 3.2 风险治理行为反作用的系统动力学建模 |
| 3.2.1 风险系统之模糊开放与逐级互馈 |
| 3.2.2 治理行为之因果回路与反向驱动 |
| 3.3 滨海城市安全风险评估框架的构建 |
| 3.3.1 灾害链式效应动态风险评估模式 |
| 3.3.2 灾害信息集成综合风险评估框架 |
| 3.4 滨海城市安全风险治理特征的解析 |
| 3.4.1 要素治理的“复合”与“多维”特性 |
| 3.4.2 网络治理的“长链”与“双刃”特性 |
| 3.4.3 综合治理的多元化与全过程特征 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 滨海城市综合防灾规划困境及治理响应 |
| 4.1 综合防灾规划困境识别与矛盾梳理 |
| 4.1.1 整体认知错位导致规划实施低效 |
| 4.1.2 纵向防灾能力与设防标准冲突 |
| 4.1.3 横向多种规划间难以相互衔接 |
| 4.2 综合防灾效率评价与规划困境破解 |
| 4.2.1 综合防灾效率时空演进下认知防灾能力 |
| 4.2.2 综合防灾效率导向下补齐韧性治理短板 |
| 4.3 综合防灾规划与风险治理响应机制 |
| 4.3.1 风险治理耦合空间规划的必要性 |
| 4.3.2 综合防灾规划系统响应的可行性 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 耦合“全过程”风险治理的综合防灾规划路径 |
| 5.1 滨海城市传统综合防灾规划体系重构路径 |
| 5.1.1 规划内容与方法的并行重构 |
| 5.1.2 规划目标与定位的治理解构 |
| 5.2 全过程风险治理下的综合防灾规划流程设计 |
| 5.2.1 耦合事前风险分析的规划准备阶段 |
| 5.2.2 注重事中风险防控的规划编制阶段 |
| 5.2.3 兼顾事后风险救治的规划实施与更新 |
| 5.3 规划路径拓展之“多维度”风险评估系统 |
| 5.3.1 领域-时间-影响维度评估要素构成 |
| 5.3.2 灾害-政府-公众维度多元评估主体 |
| 5.3.3 是非-分级-连续维度四级评判标准 |
| 5.4 规划路径完善之“多层级”空间治理方法 |
| 5.4.1 宏观层风险治理等级与空间层次划分 |
| 5.4.2 中观层“双向度”风险防控空间格局构建 |
| 5.4.3 微观层风险模拟与防灾行动可视化 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于多元主体性的“多维度”风险评估路径 |
| 6.1 滨海城市多元治理主体的风险评估路径生成 |
| 6.2 灾害属性维度的风险评估指标细化 |
| 6.2.1 聚合城镇化影响的自然灾害指标 |
| 6.2.2 安全生产要素论的事故灾难指标 |
| 6.2.3 公共卫生标准化的应急能力指标 |
| 6.2.4 社会安全保障力的风险预警指标 |
| 6.3 政府治理维度的风险评估指标甄选 |
| 6.3.1 影响维度下的风险治理效能指标 |
| 6.3.2 政府风险治理效能评判标准细分 |
| 6.3.3 政府安全风险综合治理效能评定 |
| 6.4 公众参与维度的风险评估指标提炼 |
| 6.4.1 面向居民空间安全感的核心指标 |
| 6.4.2 融入居民调查的核心指标再精炼 |
| 6.4.3 滨海城市居民综合安全感指数评定 |
| 6.5 链接多维度评估与多层级防灾的行动计划 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 基于治理差异性的“多层级”空间防灾路径 |
| 7.1 区域风险源监控及整体韧性治理 |
| 7.1.1 区域风险分级之“一表一系统”区划 |
| 7.1.2 衔接国土空间规划的韧性治理 |
| 7.1.3 生命线系统工程的互联共享 |
| 7.2 城区可接受风险标准与防灾空间治理 |
| 7.2.1 城区防灾基准之可接受风险标准 |
| 7.2.2 “耐灾”结构导向的避难疏散体系优化 |
| 7.2.3 对标防灾空间分区的减灾措施优选 |
| 7.2.4 PADHI防灾设施选址与规划决策 |
| 7.3 社区居民安全风险防范措施可视化治理 |
| 7.3.1 社区设施适宜性之防灾生活圈 |
| 7.3.2 风险源登记导向的社区风险地图 |
| 7.3.3 对标全景可视化的防灾体验馆设计 |
| 7.4 建筑物敏感度评价及防灾细部治理 |
| 7.4.1 建筑物外部敏感度之易损性整治 |
| 7.4.2 灾时仿真模拟导向的安全疏散路径 |
| 7.4.3 对标功能差异性的内部防灾能力提升 |
| 7.5 防灾救灾联动应急管理响应方案 |
| 7.5.1 RBS/M分级的多风险动态管控响应 |
| 7.5.2 责权事权下的多部门联动救灾响应 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 风险治理导向下的综合防灾规划实证 |
| 8.1 天津市中心城区既有灾害风险环境特征识别 |
| 8.1.1 海陆过渡下的八类主导自然灾害 |
| 8.1.2 双城互动下的四类主体事故灾难 |
| 8.1.3 既有风险评估偏重单向风险分级 |
| 8.1.4 兼顾治理“核心-基础”划定研究范围 |
| 8.2 针对城区主导型灾害的“多维度”风险评估 |
| 8.2.1 灾害属性具备灾源防控与分级治理条件 |
| 8.2.2 政府治理存在专项防灾与系统实现短板 |
| 8.2.3 居民安全呈现生态与避难疏散供给不足 |
| 8.3 响应风险评估结果的“多层级”防灾空间治理 |
| 8.3.1 “源-流-汇”指数导向的生态韧性规划 |
| 8.3.2 动态风险治理导向的专项防灾响应 |
| 8.3.3 避难短缺-疏散过量矛盾下的治理优化 |
| 8.3.4 “三元”耦合导向的防灾空间治理系统实现 |
| 8.4 本章小结 |
| 第九章 结论与展望 |
| 9.1 主要研究结论 |
| 9.2 论文创新点 |
| 9.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A:滨海城市安全风险治理子系统动力学模型 |
| 附录B:滨海城市自然灾害综合防灾能力与空间脆弱性指标详解 |
| 附录C:滨海城市居民综合安全感调查问卷 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（9）泥石流拦砂坝过流模拟及其可视化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.2 国内外本学科领域的发展现状与趋势 |
| 1.2.1 拦砂坝开口处闭塞 |
| 1.2.2 坝前堆积速率计算 |
| 1.2.3 拦砂坝的过流模拟 |
| 1.2.4 拦砂坝调控效果模拟发展趋势 |
| 1.3 主要研究内容及预期目标 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 预期目标 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 泥石流运动模型及数值求解 |
| 2.1 基本方程 |
| 2.2 流团模型 |
| 2.3 运动模型的数值解法 |
| 2.3.1 动量方程的数值解 |
| 2.3.2 连续性方程数值解 |
| 2.3.3 差分格式收敛性的证明 |
| 2.4 沿沟道运动中的计算 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 泥石流拦砂坝过流 |
| 3.1 拦砂坝开口处的闭塞过程 |
| 3.1.1 格栅坝开口处的闭塞 |
| 3.1.2 切口坝开口处的闭塞 |
| 3.1.3 窗口坝开口处的闭塞 |
| 3.2 开口闭塞后的堆积过程 |
| 3.2.1 实体坝堆积速率的计算 |
| 3.2.2 格栅坝堆积速率的计算 |
| 3.2.3 切口坝堆积速率的计算 |
| 3.3 堆积过后的满库漫坝过程 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 拦砂坝过流模拟平台的构建 |
| 4.1 拦砂坝过流模拟平台概述 |
| 4.1.1 要解决的问题及核心功能 |
| 4.1.2 存在的难点 |
| 4.1.3 可视化平台编译流程 |
| 4.1.4 开发平台及编程语言 |
| 4.2 数值模拟平台的主要功能 |
| 4.2.1 泥石流特征参数计算 |
| 4.2.2 拦砂坝过流的数值模拟 |
| 4.3 初始界面的默认设置 |
| 4.3.1 泥石流运动参数取值 |
| 4.3.2 初始沟道模型 |
| 4.3.3 拦砂坝的初始设置 |
| 4.4 数值模拟平台的亮点 |
| 4.4.1 交互式GUI界面设计 |
| 4.4.2 后处理中的GDI设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 拦砂坝过流模拟工程算例 |
| 5.1 切口坝过流案例分析 |
| 5.1.1 工程背景 |
| 5.1.2 模拟参数计算 |
| 5.1.3 熊猫沟野外调查 |
| 5.1.4 工程效果分析与讨论 |
| 5.2 格栅坝过流案例分析 |
| 5.2.1 工程背景 |
| 5.2.2 模拟参数计算 |
| 5.2.3 拉拉虎沟野外调查 |
| 5.2.4 工程效果分析与讨论 |
| 5.3 组合坝过流案例分析 |
| 5.3.1 工程背景 |
| 5.3.2 模拟参数计算 |
| 5.3.3 银杏坪沟野外调查 |
| 5.3.4 工程效果分析与讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与讨论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 附录 拦砂坝过流模拟泥石流参数计算代码 |
| 致谢 |
| 作者简介及攻读硕士学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（10）贵州省思南县地质灾害危险性评价研究（论文提纲范文）
| 作者简历 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 |
| 1.2.1 遥感和GIS技术获取地质灾害环境因子的研究现状 |
| 1.2.2 区域地质灾害易发性评价研究现状分析 |
| 1.2.3 降雨型滑坡失稳机制研究现状分析 |
| 1.2.4 诱发地灾的临界降雨阈值计算模型综述 |
| 1.2.5 地灾危险性评价的研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线和研究思路 |
| 1.3.3 本文主要创新点 |
| 第二章 思南自然地质环境特征 |
| 2.1 思南地理位置及地形地貌 |
| 2.2 思南气象水文及土地利用 |
| 2.2.1 气象水文信息 |
| 2.2.2 思南土地利用信息 |
| 2.3 思南地层岩性分析 |
| 2.3.1 地层岩性 |
| 2.3.2 岩土工程性质及水文性质 |
| 2.4 思南地质构造 |
| 第三章 思南滑坡及崩塌地质灾害基本特征 |
| 3.1 基于遥感和GIS的地理空间分析及应用 |
| 3.1.1 基于遥感和GIS的地理空间分析原理 |
| 3.1.2 数字高程模型和Landsat TM8 影像分析 |
| 3.2 思南县滑坡发育特征分析 |
| 3.3 思南县崩塌发育特征 |
| 3.4 思南地灾时空分布特征分析 |
| 3.4.1 地灾平面分布 |
| 3.4.2 地灾空间分布 |
| 3.4.3 地灾时间分布 |
| 3.4.4 思南县重大地灾特征及危害 |
| 3.5 RS和GIS获取滑坡和崩塌致灾环境因子 |
| 3.5.1 地形地貌因子分析 |
| 3.5.2 水文因子分析 |
| 3.5.3 土地利用因子 |
| 3.5.4 地层岩性因子 |
| 第四章 基于深度学习模型的滑坡易发性评价 |
| 4.1 深度学习模型预测滑坡易发性的研究思路 |
| 4.2 稀疏链接编码模型预测滑坡易发性过程 |
| 4.2.1 频率比分析 |
| 4.2.2 稀疏链接编码模型简介 |
| 4.2.3 径向基神经网络模型 |
| 4.2.4 逻辑回归模型 |
| 4.3 滑坡环境因子频率比分析 |
| 4.3.1 思南县滑坡灾害概况 |
| 4.3.2 基于遥感和GIS的思南县滑坡影响因子选取 |
| 4.3.3 滑坡影响因子的频率比分析 |
| 4.4 思南滑坡易发性评价结果分析 |
| 4.4.1 稀疏链接编码建模的空间数据库 |
| 4.4.2 稀疏链接编码预测滑坡易发性结 |
| 4.4.3 RBFNN模型预测滑坡易发性 |
| 4.4.4 Logistic回归模型建模过程 |
| 4.4.5 各模型预测结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 不同降雨概率及雨型作用的滑坡稳定性研究 |
| 5.1 降雨型滑坡稳定性研究思路 |
| 5.2 降雨概率统计及滑坡稳定性计算理论 |
| 5.2.1 连续五天降雨概率统计 |
| 5.2.2 滑坡饱和非饱和渗流理论 |
| 5.2.3 稳定性计算理论 |
| 5.3 官寨滑坡及其地质模型 |
| 5.3.1 官寨滑坡概述 |
| 5.3.2 官寨滑坡地质模型 |
| 5.4 各工况下滑坡渗流场与稳定性分析 |
| 5.4.1 滑坡计算工况及边界条件 |
| 5.4.2 不同雨型及累积降雨量的渗流场 |
| 5.4.3 不同雨型及降雨量稳定性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于粒子群向量机的思南崩塌易发性评价 |
| 6.1 思南崩塌易发性预测的研究思路 |
| 6.2 粒子群向量机模型理论简介 |
| 6.2.1 统计学习理论及结构风险最小化 |
| 6.2.2 支持向量机 |
| 6.2.3 粒子群向量机 |
| 6.3 思南崩塌及建模环境因子 |
| 6.3.1 思南地理及崩塌概况 |
| 6.3.2 思南崩塌的基础影响因子分析 |
| 6.4 粒子群向量机预测思南崩塌易发性 |
| 6.4.1 崩塌易发性评价建模流程 |
| 6.4.2 粒子群向量机预测崩塌易发性 |
| 6.4.3 RBFNN评价思南县崩塌易发性 |
| 6.4.4 逻辑回归模型评价崩塌易发性 |
| 6.4.5 各模型的崩塌预测结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 思南地质灾害危险性评价研究 |
| 7.1 地质灾害危险性评价思路 |
| 7.2 思南县地质灾害易发性评价 |
| 7.2.1 思南县地质灾害易发性评价 |
| 7.2.2 思南地质灾害易发性评价 |
| 7.3 思南地灾临界降雨阈值计算 |
| 7.4 思南地灾危险性评价及讨论 |
| 7.4.1 地灾危险性评价分级 |
| 7.4.2 地灾危险性评价实例验证 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 结论和展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、国外泥石流机理模型综述（论文参考文献）
- [1]大连市地质灾害危险性评价与减灾研究[D]. 朱霞. 辽宁师范大学, 2021(08)
- [2]基于文本挖掘的灾害多级联动分析与预测研究[D]. 刘晓. 中国地质大学, 2021(02)
- [3]基于情景分析的青海农牧社区减灾能力建设研究[D]. 邓彩霞. 兰州大学, 2021(09)
- [4]基于多模型耦合的多致灾因子诱发长白山北坡泥石流灾害链风险评价研究[D]. 阿鲁思. 东北师范大学, 2021
- [5]高位滑坡远程动力成灾机理及减灾措施研究[D]. 杨龙伟. 长安大学, 2021(02)
- [6]中国桥梁工程学术研究综述·2021[J]. Editorial Department of China Journal of Highway and Transport;. 中国公路学报, 2021(02)
- [7]准噶尔盆地玛湖地区深层砂砾岩甜点储层形成机理与地震预测方法研究[D]. 王斌. 成都理工大学, 2020(04)
- [8]风险治理导向下滨海城市综合防灾规划路径研究[D]. 王思成. 天津大学, 2020(01)
- [9]泥石流拦砂坝过流模拟及其可视化研究[D]. 焦亮. 中国科学院大学(中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所), 2020(02)
- [10]贵州省思南县地质灾害危险性评价研究[D]. 胡涛. 中国地质大学, 2020(03)