一、Ambiguity及成因初探（论文文献综述）
沈家乐[1]（2021）在《“模糊-冲突”理论视域下中等职业教育的“1+X”证书制度执行研究》文中研究表明
矣娜[2]（2021）在《基于ATI-SAR的近岸海流反演方位模糊抑制算法研究》文中研究说明海流,是海水的普遍运动形式之一,是影响和调节全球气候变化的重要参数。相比于现场观测及其他遥感观测,顺轨干涉合成孔径雷达[along-track interferometric（ATI）synthetic aperture radar（SAR）]具有高分辨率、宽覆盖、低成本及不受天气影响的优势,因此ATI-SAR系统作为强大的遥感工具被应用到海表面流的测量之中。然而在沿岸水域,由于信号的欠采样,常常会在SAR图像上出现方位模糊,方位模糊对测流的精度有很大的影响。因此本论文推导了存在方位模糊的测流误差公式,并模拟分析雷达系统参数、模糊信号比和风速对测流误差的影响。为了提高ATI-SAR的海表面径向流（lineof-sight,LOS）测速精度,需要进行方位模糊抑制,本论文分别提出SAR图像域的方位模糊抑制方法,相对加权法;以及SAR多普勒域的基于特征值谱熵（Eigenvalue Spectrum Entropy,EVSE）分析的基线-平台测速比（baseline-to-platform speed ratio,BPSR）估计方法。本论文提出的相对加权方位模糊抑制方法是利用SAR图像的平均散射强度与每个像素功率值的比值（该比值<1）,将该比值作为干涉对的加权系数进行模糊抑制,该方法适用于海陆对比度小、人造目标物多的沿岸海域。本论文提出另外一种基于EVSE分析的BPSR估计方法是基于特征谱熵分析方法的改进,这些改进包括考虑了卫星轨道和不准确基线的影响,对场景非均匀性的测量、相干推断相位波动的校正和干涉导出的相位变异性;后两个变量与EVSE阈值的确定密切相关。此外,该方法实现了BPSR估计。现有的方法通常基于理想情况的假设,而本论文提出的方法针对的是实际的操作环境,并考虑了BPSR的准确性,适用于更多的ATI-SAR系统。本论文对前人提出的剔除像素法、自适应多视方法和EVSE分析方法以及本论文提出的相对加权方法和基于EVSE分析的BPSR估计方法分别进行了实验和比较,将本论文提出的改进后的方法应用于沿海地区海面流速模拟数据,其均方根误差小于0.05 m/s。该算法的其他优点是具有自适应性、鲁棒性和较少的用户输入需求。最重要的是,相比于其他方法,本论文提出的改进的方法更适合实际应用。
张浩[3]（2021）在《精密卫星钟差解算与精密单点定位固定解方法研究》文中指出精密单点定位（Precise Point Positioning,PPP）通过使用精密轨道和钟差产品,可直接获得用户端静态厘米至毫米级、动态分米至厘米级的高精度绝对坐标,是一种可以直接获得精确位置的实时动态定位技术手段之一。实时性与高精度一直以来都是PPP的重点研究内容,精密卫星钟差产品精度作为影响定位结果的主要因素之一,存在预报困难且精度较差、事后产品延迟时间较长等问题。这主要是由于星载原子钟受到太空环境、自身材料等复杂因素综合影响,难以精确建模。因此,研究精密卫星钟差解算模型对获取实时高精度钟差序列具有重要意义。此外,标准PPP定位模型中,模糊度参数受仪器硬件延迟影响而失去整数特性,一般采用浮点解方式估计,同样限制了 PPP收敛速度和定位精度。已有研究表明,硬件延迟中的整数部分会被模糊度完全吸收,破坏整数特性的仅为硬件延迟中小数部分,即小数周偏差（Fractional Cycle Bias,FCB）。对于分析FCB统计特性以及研究相应的PPP模糊度固定方法将极大扩展PPP应用领域。为此,本文围绕精密卫星钟差解算、FCB精确建模估计与PPP固定解三方面展开研究,主要研究内容和成果包括:（1）为获取实时高精度钟差序列,详细研究精密卫星钟差解算模型。推导了基于非差、星间单差、历元差分以及混合差分模型下精密卫星钟差解算数学模型,基于自编程序实现了相应模型的解算,并分析了不同模型的优缺点。结果表明,采用自估钟差可到达与IGS事后产品基本相当的PPP定位精度,收敛时间方面可进一步优化。（2）为实现对FCB的准确建模与估计,基于IGS轨道和自估钟差产品研究了非差模型下FCB解算方法。通过IGS观测数据基于自编软件解算得到宽巷和窄巷FCB序列,并对其进行统计分析。结果表明,自估FCB产品具有较好的内符合精度,宽巷FCB具有较好的外符合精度,如何提高数据利用率为下一步研究重点。（3）为实现PPP固定解,研究了基于FCB的用户端PPP模糊度固定方法。通过自编软件结合生成的精密钟差以及FCB产品,选取未参与FCB解算的IGS观测数据进行静态和动态PPP实验,并分别统计模糊度浮点解以及模糊度固定解下的定位精度和收敛时间。结果表明,模糊度成功固定后,E、N、U三方向上整体偏差序列都更加平稳,精度明显提高,但仍存在部分历元模糊度固定错误等现象有待进一步解决。图[32]表[16]参[99]
刘辉[4]（2021）在《A股市场特质模糊性溢价的实证研究 ——基于彩票型股票偏好的视角》文中指出传统金融理论指出,资本市场具有高风险高收益的特征。然而越来越多的研究发现,金融市场上存在着许多传统金融理论所不能解释的负溢价现象,如彩票型收益、特质波动率之谜等。这说明资本市场存在不被风险所覆盖的定价因子,这引起了许多学者的深入探究。事实上,早在1921年Knight就已开创性地提出了区别于传统风险的另一种不确定性——模糊性。风险表示在未来收益率概率分布确定的情况下投资者只面对收益率的不确定性,投资者可以根据确定的收益率分布和经验做出决策。模糊性则指未来收益率概率分布不确定的情况下,投资者还面对收益率的不确定性,投资者只能凭借主观做出决策。之后关于模糊性的实证研究发现在海外资本市场中存在显着的负模糊性溢价现象,越高模糊性的股票具有越低的预期收益率。模糊性的负溢价可能来自于不确定性中未被风险解释的那部分溢价,因而被纳入了诸多资产定价问题的研究中。在探究模糊性负溢价的成因时,有学者指出模糊性的负溢价可能与高阶矩有关。此外,学者们已经证实A股市场中投资者喜欢追逐具有负溢价的彩票型股票是出于对彩票型股票的偏好。特质偏度作为表示彩票型股票偏好的重要特征之一,被证实在彩票型股票的负溢价中具有定价作用。同时,特质偏度也是一个高阶矩。那么我们自然会问:模糊性的负溢价有没有可能也是来自于投资者对彩票型股票的偏好?特质偏度是不是也在负模糊性的溢价中具有重要作用?深入探究模糊性与彩票型股票偏好的关系可能是找到负模糊性溢价成因的一个值得尝试的方向。然而,与国外的研究进展相比,我国A股市场模糊性的溢价问题都尚未得到充分讨论,更别说进一步探究其成因了。因此,考虑到上述情况,本文将首先检验A股市场中的模糊性溢价问题,验证了模糊性的负溢价之后,我们再尝试基于彩票型股票偏好的视角来探究负模糊性溢价的成因。为了更好地探究A股市场中的模糊性溢价及其成因相关问题,本文使用股票市场个股的收益率数据来构造个股层面的模糊性度量,即特质模糊性。首先,由于特质模糊性在A股市场的定价问题尚未得到充分讨论,我们检验了该代理变量构造的合理性;随后,我们进一步考察了特质模糊性与横截面股票预期收益率的关系,探究特质模糊性在A股市场中是否具有独立的定价能力以及是否存在显着的负特质模糊性溢价。同时我们还观察彩票型股票特征是如何随着特质模糊性变化而变化的;接着,我们还检验了特质模糊性的定价能力是否来自于系统模糊性;最后,我们基于彩票型股票偏好的视角进一步探究了特质模糊性溢价为负的原因。此外,本文的实证分析主要运用Fama-French资产组合排序分析、Fama-Macbeth横截面回归等方法进行研究。通过一系列实证研究,本文主要得出以下结论:（1）特质模糊性在A股市场中具有独立的定价能力,且A股市场中存在显着的负特质模糊性溢价,股票特质模糊性越高,预期收益率越低;（2）特质模糊性越高的股票,彩票型股票特征越明显。特质模糊性与彩票型股票特征具有高度同步性,特质模糊性可以识别彩票型股票;（3）特质模糊性的定价能力不是来自于系统模糊性,特质模糊性与系统模糊性具有不同的定价能力;（4）投资者的彩票型股票偏好能够解释部分负特质模糊性溢价。出于对彩票型股票的偏好,投资者展现出对高特质模糊性股票的追逐行为,而且特质模糊性升高越多,股票未来交易活动越活跃。
赵瑞[5]（2021）在《A股市场模糊性的测度、成因及其溢价研究》文中指出证券市场的波动一直是政府、企业和投资者关注的话题。而对于股票未来收益率的预测也是证券投资理论的重要组成部分。在学术界,在奈特提出不确定分为风险和奈特不确定性之后,很多研究开始基于奈特不确定对于资产定价进行探讨。特别是当基于传统的风险框架对于资产定价的研究并不能得到很好或者一致性的结论的时候。在资产定价领域,到底是什么决定了股票的收益率,传统的金融资产定价理认为是个股和股票市场投资组合之间的协方差关系决定了股票的收益率水平。但是其实不只是协方差决定了股票的收益率水平,还有股票特有的公司特征的分布也会对股票的收益率产生影响。而以往的文献认为波动率就是一个典型的特质能够决定股票的收益率,但是其实波动率的方差（不确定性风险:模糊性）也是能够决定股票的收益率的,能够在A股市场上产生风险溢价。本文的研究内容和对应的结论是:（1）我们用基于日内极差除以上一交易日的收盘价计算的波动率在月度交易日的范围内标准差作为本文中对于模糊性度量,我们选取的数据区间的总体样本的时间跨度从2000-01到2019-12。通过对于市场上的模糊性按照年份和分市场进行简单的描述性统计分析,市场巨幅波动期间和市场刚成立年份的的模糊性更大（2）我们认为模糊性的影响因素可能来源于会计信息质量和信息融入角度和其他一些公司特征指标的角度。结论发现对于模糊性有重要影响作用的是会计信息质量和代理投资者情绪的换手率指标。（3）研究模糊性能否在A股市场上定价,即是否存在显着的风险溢价能力,在A股市场2000年到2019年度区间上,模糊性高值组的每个月股票超额收益率表现比模糊性低值组要低1.78%,年度收益率相差21.36%。为了稳健性的结论,在分为2000年-2007年的区间上1.08%,年度收益率相差12.96%。在分为2008年-2019年的区间上是1.92%,年度收益率相差23.04%,在按照股票市场的周期变化区分之后,牛市市场条件下模糊性高值组的每个月股票超额收益率表现比模糊性低值组要低1.78%,年度收益率相差21.36%。熊市市场条件下模糊性高值组的每个月股票超额收益率表现比模糊性低值组要低1.2%,年度收益率相差14.4%。然后我们还用了Fama-Macbeth的方法研究了模糊性对于股票超额收益率的解释,加入规模size、账面市值比、滞后一期的收益率、动量效应等作为控制变量研究模糊性在横截面上是否能够预测股票的未来收益率。结果表示模糊性越高的股票,未来一期的超额收益率比模糊性低的股票要低。（4）模糊性的负溢价是由于套利限制存在并通过投资者情绪进行传导。也会因为企业的会计信息差而进行的盈余管理导致未来股价存在崩盘风险,进而未来收益率下降。另外模糊性指标当成是投资者情绪和会计信息质量的代理指标。因为在A股市场上对于模糊性研究的参考文献还比较少,很少有A股市场上的模糊性溢价的研究。本文通过对模糊性的研究,更进一步的深入了解了A股市场上的资产定价的成因和溢价分析,对于丰富A股市场的实证研究具有借鉴意义。同时也为防范板块市场风险和新兴行业的模糊性风险有指导意义。
杨柳[6]（2021）在《精密单点定位反演大气水汽关键模型研究》文中研究说明由于大气成分随高度的变化,GNSS信号在穿过中性大气层时会产生折射,引起无线电信号的弯曲和延迟。由此产生的对流层折射延迟量是GNSS定位过程中的重要误差源,需要采取模型约束、观测值组合、参数估计等方法消除大气延迟的影响。但从相反的角度来看,GNSS定位中的对流层延迟误差也蕴含了底层大气圈的水汽信息,利用对流层延迟获取高精度、高可靠性的水汽观测值,对在GNSS气象学中分析气候成因和预测天气变化都有着重要意义。随着全球导航卫星系统的迅猛发展,GNSS精密单点定位（Precise Point Positioning,PPP）的稳定性、可靠性、收敛速度和定位精度均得到了改善。相比传统的水汽探测手段,利用PPP反演的大气可降水量（Precipitable Water Vapor,PWV）具有全天候、高时间分辨率、高精度和低成本等优点,能够在灾害监测、降雨预报、探测降水信息等方面发挥重要作用。本文围绕PPP反演大气水汽的关键模型展开研究,以期望获取更高精度和更高可靠性的GNSS PWV信息。在PPP数据处理方面,提出了新的多路径误差削弱模型并基于ECMWF新一代再分析资料构建了高精度的天顶对流层延迟（Zenith Tropospheric Delay,ZTD）区域模型。在将PPP ZTD转为大气水汽方面,从无实测气象参数季节模型的建模方法出发,利用稀疏核学习算法改进了加权平均温度建模Tm策略,并对基于实测气象参数的实时PPP反演水汽的流程进行了初步研究。主要的工作和内容如下:（1）针对PPP多路径误差周期重复的特性,利用载波相位残差和基于稀疏正则化的多路径误差模型构建了新的恒星日滤波算法。验证结果表明,新的恒星日滤波算法能够有效降低受多路径效应影响的PPP载波相位残差,平均改善量约为49.8%。对动态PPP浮点解而言,应用多路径误差模型可以获得更平滑的坐标时间序列,其X、Y和Z方向的定位误差分别改善了约49.5%、48.9%和63.0%,坐标精度平均改善量约为54.0%,PPP ZTD精度平均改善量约为55.4%。（2）利用探空资料和GNSS ZTD产品检核了中国区域ERA5 ZTD值的精度。结果表明,ERA5再分析资料计算的ZTD的平均偏差为0.86 cm,平均均方根误差（Root Mean Squared Error,RMS）为1.95 cm,具有较高的精度和可靠性,可以作为建立ZTD经验模型的有效建模数据。基于大气折射率分段模型改进了ZTD垂直方向建模策略,利用2013～2018年间的ERA5再分析资料建立了新的中国及周边地区空间分辨率为2.5°×2.5°的ZTD经验模型——RGZTD模型,并使用ERA5再分析资料、探空资料和GNSS ZTD产品进行验证。结果表明,RGZTD模型在中国区域的总体精度优于指数模型、UNB3m模型和GPT3模型。相比指数模型,RGZTD模型的平均精度提高了约8.9%。（3）利用高斯径向基核函数对Tm季节模型残差进行建模,提出一种新的无实测气象参数Tm经验模型建模策略。针对模型复杂度问题,引入了L1范数正则化并采用快速迭代收缩阈值算法获取稀疏解。验证结果表明,相比季节模型,基于稀疏核学习方法获取的Tm精度平均提高了约52.9%,采用稀疏核学习Tm策略计算的GNSS PWV精度改善了约63.0%。同时,基于IGS（International GNSS Service）ZTD产品评定了PPP ZTD的精度,利用探空资料检验了无实测气象参数PPP PWV的精度,并使用雨量站的降雨量数据分析了PPP PWV与日总降雨量之间的关系。结果表明,PPP PWV与探空站PWV偏差的均值为-1.90 mm,RMS为2.41 mm。PPP PWV的变化可以为降雨预测提供一定的参考。（4）利用中国区域的探空资料对Tm与其它气象参数的关系进行了分析。结果表明,Tm与地面温度、水汽压、地面气压和相对湿度的相关系数均值分别为0.895、-0.590、0.785和0.004。在中国的热带地区和高海拔地区,Tm与其它气象参数的相关性均弱于其它地区,此时利用单参数或多参数经验模型计算Tm值的精度可能较差。同时,基于2013～2018年间86个探空站的探空资料建立了中国区域新的单参数、双参数和三参数Tm线性回归模型。验证结果表明,单参数、双参数和三参数Tm模型的精度均优于Bevis模型,平均RMS分别是4.06 K、3.66K和3.50 K。双参数和三参数模型能够较好地改善单参数模型在高海拔和内陆地区的精度。而相比双参数模型,引入气压的三参数模型的精度提升不太明显。（5）基于IGS最终产品对实时PPP的定位精度和ZTD精度进行了检验。结果表明,收敛后GPS实时PPP和GPS/BDS实时PPP的精度相当,其E、N、U三个方向的平均定位精度分别为2.19 cm、1.27 cm和2.02 cm,平均收敛时间为24.06 min。实时PPP ZTD的平均偏差为-0.85 mm,平均RMS为10.40 mm,具有较高的精度和可靠性,可以作为GNSS水汽反演的有效数据源。（6）基于气象站降雨数据对实时PPP PWV和小时降雨量之间的关系进行了分析。结果表明,降雨区间内PWV整体高于无降雨时段的PWV。受气流和降雨云层经过测站点时间的影响,降雨发生在PWV到达峰值前或PWV处于峰值后不断降低的初始阶段。与气压、温度等气象参数的对比结果则表明,实时PPP PWV可以作为降雨预报模型中的一个重要气象因子辅助进行气象预报。该论文有图69幅,表17个,参考文献243篇。
孟莹[7]（2021）在《目的论视角下金融类文本汉译实践报告 ——以《国际金融市场中的系统性风险》为例》文中指出一直以来,金融类文本的翻译研究主要侧重于原文本的语言特征,而很少考虑目标读者的情况和需求。本文以非金融专业人士作为译文的目标读者。论文中采用的翻译理论是目的论,其将目标受众所处情境视为翻译活动中一个十分重要的因素。译者选用《国际金融市场中的系统性风险》的前四章作为翻译材料,其语言特征与一般的金融文本相似,金融术语多、句式复杂、措词规范、逻辑严谨。另外,由于所选材料里引用了部分经济评论,因此许多词汇含有修辞效果。本文将在词汇、句法和语篇三个层面展开论述,词汇层面涉及的翻译技巧主要有同构、异构、增译、熔铸、置换,句法层面涉及的翻译技巧主要有拆译、词性转换,语篇层面涉及的翻译技巧主要有明指、习语化。
龚抗抗[8]（2021）在《内隐韵律视阈下言语韵律对歧义的影响》文中进行了进一步梳理韵律由重音、语调、节奏等特征构成,因其对口语理解的重要作用而受到众多语言学家的关注。言语韵律特征的变化可以帮助听话人更好地理解说话人的语义、语气、态度、感情色彩、个人特点和言外之意,说话人正是通过变化韵律特征来实现自己语言信息的表达与超语言和非语言信息的传递的。目前,学界关于韵律在口语理解方面的研究已取得了一些重要成果,而对书面阅读理解方面的韵律研究相对缺乏。对歧义的研究一直是现代语言学家阐述语言学理论的中心论点之一,研究歧义会促进语言学尤其是话语分析的发展,因此本篇文章从韵律角度出发,分别对词汇、句法、语用三个方面探讨歧义现象的成因,运用内隐韵律假说等现有语言学理论探讨言语韵律是如何引起歧义的,揭示韵律与不同语言层面加工关系的实质。研究发现,韵律信息能够被投射到阅读材料上,并且影响了句法分析选择和句法歧义的消解。也就是在阅读时,读者会运用重音和语调等韵律特征来帮助理解文章内容。而且韵律处理器与句法处理器完全是普遍的、先天的,任何不同语言加工的任何行为变化都来自于语法的韵律成分的不同。在默读过程中,作为主体的我们总是在不断处理连续出现在我们眼前的一个个语言单位。根据短时记忆“组块”理论,我们总是不停地对看到的一个个语言单位进行语法或语义归类,并预设其结构关系,若新出现的语言单位与我们预设的结构关系出现分歧,我们就会重新归纳出现过的语言单位。在这个过程中,可能是因为我们读者在默读时,使用的语气、语调与作者想表达的不同,也可能是因为某个单词、某句话的重点,也就是整句话的重音、停顿放错了位置,导致预设的结构关系因新的语言单位的后续出现而打破,这时就需要重新建立新的关系预设。就是通过接受、分析、预设、再接受、再分析、重新预设…这样的一个过程,我们的大脑一直处在非常复杂的运算分析中,直到默读结束,运算才宣告完成。研究歧义不仅可以帮助我们提高理解语言的能力与欣赏话语的水平,还可以提高运用、表现语言的能力,具有深远而重要的理论意义和现实价值,它会促进语言学尤其是话语分析的发展。本篇文章对歧义产生的原因进行多维度的研究,旨在证明语言是一个多层面、多因素的,相互协调并且相互制约的对立统一体,不仅词汇、句法、语用会造成歧义,韵律也会导致歧义。因此,对歧义的分析有助于我们树立全面辨证的语言观。
杜源[9]（2021）在《高连续性GNSS实时滑坡监测算法与应用研究》文中研究表明GNSS技术具有实时、高精度、全天候等特点,被广泛应用于滑坡实时三维变形监测,而连续实时变形序列是实现滑坡灾害成功预警的前提。实际滑坡监测中因通信,观测条件和自然环境等因素的影响,监测的连续性较差,其中受限于通信时延、参考基准不稳定、设备故障和观测环境遮挡等问题,GNSS变形监测序列会存在频繁中断和不连续,难以保证监测数据的精度和可靠性,由此也难以实现滑坡灾害及时准确预警。基于此,本文围绕着低时延异步RTK算法、监测基准稳定性分析和观测值故障中断修复三方面问题开展了理论研究,同时建立了GNSS实时监测云平台系统,并基于多处滑坡示范区进行实验验证。取得的主要成果如下:（1）针对通讯时延造成RTK基准站和监测站观测数据不同步,导致滑坡监测序列实时性差的问题,提出了一种异步RTK时延补偿算法,并通过分析异步RTK精度衰减特征,构造了一次多项式的短期精度修正模型。算例结果显示,该算法能有效减缓基准站时延影响,即使基准站的数据时延高达1分钟,仍可维持厘米级的监测精度,较好的提升了监测的实时性。（2）稳定的基准是变形监测的基础,当基准不稳定性时,需要切换相对稳定的基准或补偿基准偏移。针对变形监测区域存在不够稳定的基准点问题的非实时数据处理,采用相对稳定的全球框架基准进行精密单点定位解算变形序列。各监测点不依赖区域参考基准,独立解算变形位移,并设计了一种顾及位置预测信息的动态精密单点定位算法,通过位置预测信息和自适应因子,兼顾了历元间坐标信息的约束,改善了动态定位精度。此算法对基准不稳定或无基准站支持下的缓变型形变监测具有补充作用。算例表明,载体在缓变形变发生阶段,本算法解算精度在E方向有较大改善,从10.6cm提高到4cm,改善60%;N方向和U方向改善10%。（3）针对实时变形监测基准不稳定问题,提出并评估了一种基于异步参考基准的解决策略,该策略分别通过同步RTK和异步RTK算法联合实时检测基准站的稳定性,并计算基准偏移量后对监测序列进行补偿修复。实验结果表明,当基准站发生厘米级偏移时,可及时检测发现到该位移,而不会将其误判为监测点的变形信息,保障监测基准不稳定情况下,实时监测结果的可靠性。（4）北斗卫星在亚太区域可见卫星数较多,其GEO卫星相对静止且高度角较大,可显着改善山区遮挡环境下的卫星空间几何分布进而提升定位精度。针对部分北斗GEO卫星短时信号故障中断,导致定位精度降低问题,提出了一种GEO卫星载波相位双差观测值补偿算法,引入道格拉斯-普克算法实时判断接收机运动状态以降低补偿偏差的影响。静态算例显示,该算法定位符合精度优于5mm;缓变动态符合精度优于2cm,能满足一般变形监测的要求。（5）针对基准站的数据中断导致监测序列不连续问题,研究提出了一种顾及异步电离层延迟与综合误差影响的异步RTK定位算法。该算法可有效推估当前历元基准站的缺失数据,构建实时同步相对定位模型进行异步定位解算,在一定程度上弥补了当前历元基准站数据中断缺失导致监测序列连续性较差的不足。实验结果表明,随着中断时间的增加,高程方向精度下降较快,但在中断时间达到15分钟时,也可保持在厘米级。平面方向在基准数据中断达30分钟时仍可维持厘米级的监测精度。（6）基于“云+传感器”物联网理念,设计了一种低成本、小型化的监测型GNSS接收机设备终端,该接收机支持自组织、自愈合的数据回传链路。基于所研究的GNSS滑坡变形监测算法,研发了具备高连续性的实时GNSS云平台滑坡监测软件。相关设备终端和云平台软件在甘肃黑方台、三峡库区以及云贵等多处滑坡区域开展了示范应用,监测精度可保持在mm级,为2次滑坡的成功预警提供了连续、稳定、可靠的变形序列信息。
于孝建,冯小涛,陈曦[10]（2020）在《模糊是低特质波动率异象的成因吗?——来自中国股市的证据》文中研究说明低特质波动率异象广泛存在于不同的股票市场中。特质波动率的变化反应出个股特有信息的概率分布具有不确定性,即具有模糊性。用特质波动率的标准差来度量模糊度,发现根据模糊度分组后的股票多空组合存在显着超额收益,即存在模糊溢价。研究表明,高模糊度分组下存在低特质波动率异象,引入模糊度后显着降低了特质波动率的影响,模糊溢价能解释特质波动率异象。对于高特质波动率的股票,投资者偏好模糊,负的模糊溢价冲减了正的风险溢价,预期收益减少;对于低特质波动率的股票,投资者厌恶模糊,正的模糊溢价加上正的风险溢价,预期收益增加。此外,股市状态也会影响模糊对异象的解释,股市处于波动时期时,模糊对异象的解释能力更强。
二、Ambiguity及成因初探（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Ambiguity及成因初探（论文提纲范文）
（2）基于ATI-SAR的近岸海流反演方位模糊抑制算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 |
| 1.2.1 海表面流 ATI-SAR 观测方法现状 |
| 1.2.2 方位模糊抑制方法现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 方位模糊对沿岸海表面流反演的影响 |
| 2.1 海表面散射模型及其SAR成像机制 |
| 2.1.1 海表面散射模型 |
| 2.1.2 海表面SAR成像机制 |
| 2.2 顺轨干涉SAR海表面流反演的基本原理 |
| 2.3 方位模糊的成因 |
| 2.3.1 单通道SAR的方位模糊 |
| 2.3.2 双通道SAR的方位模糊 |
| 2.4 顺轨干涉SAR海表面流误差分析 |
| 2.4.1 传统的干涉SAR海表面流误差 |
| 2.4.2 有方位模糊的顺轨干涉SAR海表面流误差分析 |
| 2.4.3 各参数对海表面流反演的影响分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 SAR图像域方位模糊抑制方法 |
| 3.1 SAR 图像域的像素剔除方位模糊抑制方法 |
| 3.2 SAR 图像域的相对加权方位模糊抑制方法 |
| 3.3 两种方法的比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 SAR多普勒域方位模糊抑制方法 |
| 4.1 SAR 多普勒域的自适应多视方位模糊抑制方法 |
| 4.2 基于特征谱熵分析的方位模糊抑制方法 |
| 4.3 改进的特征谱熵分析方位模糊抑制方法 |
| 4.3.1 应用到仿真数据的结果验证 |
| 4.3.2 应用到实测数据的结果验证 |
| 4.4 五种方法的比较 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 本论文主要结论 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 将来工作的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士期间论文发表情况 |
| 攻读硕士期间软件着作权情况 |
（3）精密卫星钟差解算与精密单点定位固定解方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 精密卫星钟差解算模型研究现状 |
| 1.2.2 PPP模糊度固定解研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 文章技术路线 |
| 2 GNSS数据处理基本理论 |
| 2.1 观测模型 |
| 2.1.1 基本观测方程 |
| 2.1.2 组合观测量 |
| 2.2 数据预处理 |
| 2.2.1 周跳探测 |
| 2.2.2 接收机钟跳探测与修复 |
| 2.3 误差改正 |
| 2.3.1 与卫星相关的误差 |
| 2.3.2 与传播路径相关的误差 |
| 2.3.3 与测站相关的误差 |
| 2.4 参数估计模型 |
| 2.4.1 最小二乘平差 |
| 2.4.2 卡尔曼滤波 |
| 2.4.3 附有条件约束的卡尔曼滤波 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 精密卫星钟差解算方法研究 |
| 3.1 精密卫星钟差解算数学模型 |
| 3.1.1 精密卫星钟差非差解算模型 |
| 3.1.2 精密卫星钟差星间单差解算模型 |
| 3.1.3 精密卫星钟差历元差分解算模型 |
| 3.1.4 精密卫星钟差混合差分解算模型 |
| 3.2 卫星钟差解算实验分析 |
| 3.2.1 钟差解算单历元耗时分析 |
| 3.2.2 钟差解算精度分析 |
| 3.3 混合差分模型钟差解算实验分析 |
| 3.4 基于IGS与自估钟差产品的PPP实验分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 FCB建模与估计方法研究 |
| 4.1 FCB特性与建模方法研究 |
| 4.1.1 FCB成因与组成 |
| 4.1.2 FCB分离方法 |
| 4.2 FCB非差解算模型 |
| 4.3 GPS FCB算例分析 |
| 4.3.1 宽巷FCB统计分析 |
| 4.3.2 窄巷FCB统计分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于FCB的精密单点定位模糊度固定方法研究 |
| 5.1 基于FCB的PPP模糊度固定 |
| 5.1.1 固定星间单差宽巷模糊度 |
| 5.1.2 固定星间单差窄巷模糊度 |
| 5.1.3 无电离层模糊度固定解 |
| 5.1.4 固定解下的参数解算 |
| 5.2 模糊度可靠性检验 |
| 5.2.1 Bootstrapping检验 |
| 5.2.2 ratio检验 |
| 5.3 PPP浮点解与固定解实验结果分析 |
| 5.3.1 静态PPP实验结果分析 |
| 5.3.2 动态PPP实验结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）A股市场特质模糊性溢价的实证研究 ——基于彩票型股票偏好的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与论文结构 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 论文结构 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 模糊性与资产定价研究综述 |
| 1.3.2 彩票型股票研究综述 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究方法与主要贡献 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新 |
| 1.4.3 不足 |
| 2 特质模糊性与股票横截面预期收益率 |
| 2.1 数据说明 |
| 2.1.1 样本说明 |
| 2.1.2 变量选取 |
| 2.1.3 描述性统计 |
| 2.1.4 相关性分析 |
| 2.2 特质模糊性与股票横截面预期收益率 |
| 2.2.1 基于特质模糊性的股票收益率单变量排序 |
| 2.2.2 基于特质模糊性的股票收益率双变量排序 |
| 2.2.3 特质模糊性与股票预期收益率Fama-Macbeth回归分析 |
| 2.3 小结 |
| 3 模糊性因子载荷与股票横截面预期收益率 |
| 3.1 模糊性因子载荷构造 |
| 3.2 模糊性因子载荷与股票预期收益率 |
| 3.2.1 基于模糊性因子载荷的单变量排序 |
| 3.2.2 基于特质模糊性和模糊性因子载荷的双变量排序 |
| 3.2.3 基于特质模糊性因子载荷和特质模糊性的双变量排序 |
| 3.3 小结 |
| 4 彩票型股票偏好与负特质模糊性溢价 |
| 4.1 负特质模糊性溢价成因探究的三个假设 |
| 4.2 基于彩票型股票偏好解释负特质模糊性溢价 |
| 4.2.1 基于彩票型股票偏好的特质模糊性分解 |
| 4.2.2 彩票型股票偏好所解释的特质模糊性与预期收益率 |
| 4.3 特质模糊性与未来交易活动 |
| 4.3.1 特质模糊性与换手率Fama-Macbeth回归分析 |
| 4.3.2 特质模糊性变化量与换手率变化量Fama-Macbeth回归分析 |
| 4.4 稳健性检验 |
| 4.4.1 特质模糊性与成交额Fama-Macbeth回归分析 |
| 4.4.2 特质模糊性变化量与成交额变化量Fama-Macbeth回归分析 |
| 4.5 小结 |
| 5 结论与政策建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（5）A股市场模糊性的测度、成因及其溢价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 模糊性溢价 |
| 1.2.2 个股模糊性的影响因素 |
| 1.2.3 个股投资者情绪 |
| 1.2.4 文献评析 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 1.4 可能的创新点和研究方法 |
| 2.A股市场的个股模糊性特征分析 |
| 2.1 模糊性的含义 |
| 2.2 A股市场个股模糊性的实证测度 |
| 2.2.1 测度方法 |
| 2.2.2 数据说明 |
| 2.2.3 简单描述性统计 |
| 2.3 特征分析 |
| 2.3.1 分市场分析 |
| 2.3.2 分行业分析 |
| 2.4 小结 |
| 3.个股模糊性的影响因素 |
| 3.1 变量构造与数据说明 |
| 3.2 个股信息质量与模糊性 |
| 3.2.1 会计信息质量 |
| 3.2.2 信息融入速度 |
| 3.2.3 回归分析 |
| 3.3 按照模糊性排序的投资组合的平均公司特征 |
| 3.4 小结 |
| 4.个股模糊性与横截面股票预期收益 |
| 4.1 组合分析 |
| 4.1.1 单变量排序分析 |
| 4.1.2 两变量排序分析 |
| 4.2 横截面回归分析 |
| 4.3 稳健分析 |
| 4.4 小结 |
| 5.负模糊性溢价解释 |
| 5.1 个股投资者情绪与负模糊性溢价 |
| 5.2 会计信息质量与负模糊性溢价 |
| 5.3 小结 |
| 6.结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）精密单点定位反演大气水汽关键模型研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容与论文结构 |
| 2 精密单点定位水汽反演原理 |
| 2.1 PPP数学模型与参数估计 |
| 2.2 PPP数据预处理和质量控制 |
| 2.3 PPP模糊度固定策略 |
| 2.4 PPP水汽反演原理 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于恒星日滤波的多路径削弱模型 |
| 3.1 基于稀疏正则化的多路径误差模型 |
| 3.2 GPS轨道重复周期计算方法 |
| 3.3 基于恒星日滤波的多路径削弱模型性能分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于再分析资料的天顶对流层延迟区域模型 |
| 4.1 数据来源 |
| 4.2 ERA5 ZTD精度验证 |
| 4.3 基于大气折射率分段模型的ZTD建模策略 |
| 4.4 中国区域ZTD经验模型精度分析 |
| 4.5 ZTD经验模型在PPP中的应用 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于稀疏核学习算法改进的加权平均温度模型 |
| 5.1 基于稀疏核学习的加权平均温度建模策略 |
| 5.2 加权平均温度模型精度验证 |
| 5.3 加权平均温度模型在PPP水汽反演中的应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 基于实测气象参数的实时精密单点定位水汽反演 |
| 6.1 加权平均温度与气象参数相关性分析 |
| 6.2 基于实测气象参数的加权平均温度模型 |
| 6.3 实时PPP水汽反演 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（7）目的论视角下金融类文本汉译实践报告 ——以《国际金融市场中的系统性风险》为例（论文提纲范文）
| Abstract |
| 摘要 |
| Introduction |
| Chapter 1 Task Description |
| 1.1 Background of the Task |
| 1.2 Significance of the Task |
| 1.3 Translation Process |
| Chapter 2 Introduction to Skopos Theory |
| 2.1 Overview |
| 2.2 Three Rules& Their Relationships |
| 2.3 Significance |
| Chapter 3 Translation at the Lexical Level |
| 3.1 Translation of Financial Terminologies |
| 3.1.1 Isomorphism& Isomerism |
| 3.1.2 Amplification |
| 3.1.3 Recasting |
| 3.2 Translation of Rhetorical Words |
| 3.2.1 Transposition |
| 3.2.2 Explanation |
| Chapter 4 Translation at the Syntactic Level |
| 4.1 Splitting-off in the Translation of Attributive Clauses |
| 4.2 Conversion in the Translation of Prepositional Phrases |
| Chapter 5 Translation at the Textual Level |
| 5.1 Specification for Reference |
| 5.2 Idiomaticization for Repetition |
| Conclusion |
| References |
| Acknowledgements |
| APPENDIX Ⅰ SOURCE TEXT |
| APPENDIX Ⅱ TARGET TEXT |
（8）内隐韵律视阈下言语韵律对歧义的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| Chapter One Introduction |
| 1.1 Study Background |
| 1.2 The Purpose and Significance of Study |
| 1.3 Framework of Thesis |
| Chapter Two Literature Review |
| 2.1 Domestic and Foreign Studies of Prosody |
| 2.1.1 Domestic Studies of Prosody |
| 2.1.2 Foreign Studies of Prosody |
| 2.2 Domestic and Foreign Studies of Ambiguity |
| 2.2.1 Domestic Studies of Ambiguity |
| 2.2.2 Foreign Studies of Ambiguity |
| 2.3 Domestic and Foreign Studies of the Influence of Prosody on Ambiguity |
| 2.3.1 Domestic Study of the Influence of Prosody on Ambiguity |
| 2.3.2 Foreign Study of the Influence of Prosody on Ambiguity |
| 2.4 Summary |
| Chapter Three Theoretical Framework |
| 3.1 The Introduction of Ambiguity |
| 3.1.1 The Definition of Ambiguity |
| 3.1.2 The Classification of Ambiguity |
| 3.1.3 The Characteristics of Ambiguity |
| 3.2 The Introduction of Implicit Prosody Hypothesis |
| 3.2.1 The Definition and Classification of Implict Prosody |
| 3.2.2 Optimal Relevance under the Perspective of Implicit Prosody Hypothesis |
| 3.2.3 Contextual Relevance under the Perspective of Implicit Prosody Hypothesis |
| 3.2.4 Speech Prosody and Syntactic Processing Model |
| Chapter Four The Influence of Prosody on Ambiguity from the perspective ofImplicit Prosody Hypothesis |
| 4.1 Implicit Prosody and Lexical Ambiguity |
| 4.1.1 Pronunciation and Lexical Ambiguity |
| 4.1.2 Phoneme and Lexical Ambiguity |
| 4.1.3 Tone and Lexical Ambiguity |
| 4.1.4 Stress and Lexical Ambiguity |
| 4.1.5 Summary |
| 4.2 Implicit Prosody and Syntactic Ambiguity |
| 4.2.1 Intonation and Syntactic Ambiguity |
| 4.2.2 Stress and Syntactic Ambiguity |
| 4.2.3 Pause and Syntactic Ambiguity |
| 4.2.4 Liaison and Syntactic Ambiguity |
| 4.2.5 Summary |
| 4.3 Implicit Prosody and Pragmatic Ambiguity |
| 4.3.1 Stress and Pragmatic Ambiguity |
| 4.3.2 Intonation and Pragmatic Ambiguity |
| 4.3.3 Mood and Pragmatic Ambiguity |
| 4.3.4 Summary |
| Chapter Five Conclusion |
| 5.1 Study findings |
| 5.2 The Deficiencies of Study |
| 5.3 Suggestions for Future Study |
| Bibliography |
| 攻读硕士期间所发表的学术论文 |
| Acknowledgement |
（9）高连续性GNSS实时滑坡监测算法与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 GNSS变形监测技术与数据处理方法 |
| 1.2.2 实时GNSS连续变形监测数据时延 |
| 1.2.3 GNSS连续变形监测基准稳定性 |
| 1.2.4 GNSS连续变形监测数据缺失补偿 |
| 1.3 目前研究主要存在问题 |
| 1.4 主要研究内容与结构安排 |
| 第2章 .GNSS变形监测理论与技术 |
| 2.1 GNSS变形监测常用观测模型 |
| 2.1.1 非差观测模型 |
| 2.1.2 单差观测模型 |
| 2.1.3 双差观测模型 |
| 2.2 GNSS信号误差源及改正策略 |
| 2.2.1 卫星端相关误差及改正策略 |
| 2.2.2 接收机端相关误差及改正策略 |
| 2.2.3 信号传播路径相关误差及改正策略 |
| 2.3 GNSS参数估计方法 |
| 2.3.1 序贯最小二乘法 |
| 2.3.2 Kalman滤波法 |
| 2.4 GNSS实时数据预处理 |
| 2.4.1 周跳探测 |
| 2.4.2 粗差剔除 |
| 2.5 滑坡监测研究内容与关键技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 实时GNSS滑坡监测时延分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实时GNSS滑坡监测时延分析数学模型 |
| 3.2.1 基于异步RTK时延分析 |
| 3.2.2 站间异步RTK算法模型 |
| 3.2.3 站间异步RTK伪距观测模型 |
| 3.2.4 站间异步RTK载波观测模型 |
| 3.2.5 低时延异步RTK主要误差分析 |
| 3.3 基于异步RTK的实时滑坡监测时延分析 |
| 3.3.1 实验设计与处理策略 |
| 3.3.2 广播星历对时延影响分析 |
| 3.3.3 超快速星历对时延影响分析 |
| 3.3.4 异步综合误差的改正效果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 GNSS滑坡监测基准稳定性分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 顾及监测点位置预测信息的PPP算法 |
| 4.2.1 顾及监测点位置预测信息的数学模型 |
| 4.2.2 顾及监测点位置预测信息的PPP算法实验设计 |
| 4.2.3 高频GNSS(1Hz)采样数据结果统计分析 |
| 4.2.4 不同采样间隔数据结果精度统计分析 |
| 4.3 实时基准稳定监测的必要性 |
| 4.4 实时变形监测基准稳定性分析 |
| 4.4.1 基于异步RTK的基准稳定性检测算法 |
| 4.4.2 推导RTK的基准偏移对监测站影响公式 |
| 4.4.3 变形监测的基准偏移探测模拟实验 |
| 4.4.4 黑方台滑坡临滑阶段RTK的基准检测 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 北斗GEO卫星载波相位双差观测值补偿分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 复杂环境下北斗定位特性分析 |
| 5.2.1 定位精度受卫星空间几何构型影响原理 |
| 5.2.2 双差观测值特性分析 |
| 5.2.3 GEO卫星双差观测值预测分析 |
| 5.3 复杂环境下北斗GEO卫星中断补偿算法设计 |
| 5.3.1 实验数据介绍 |
| 5.3.2 Douglas-Peucker算法状态判断 |
| 5.3.3 算法流程设计 |
| 5.4 复杂环境下北斗GEO卫星修复补偿定位分析 |
| 5.4.1 静态实验统计分析 |
| 5.4.2 动态变形实验分析 |
| 5.4.3 不同基线长度实验分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于异步RTK的基准站卫星中断补偿模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于异步RTK模型的基准中断修复 |
| 6.3 异步RTK主要误差源分析 |
| 6.3.1 长时异步RTK的电离层时变特性分析 |
| 6.3.2 异步RTK残留系统误差特性分析 |
| 6.4 顾及电离层与残留系统误差的异步RTK技术 |
| 6.4.1 实验设计 |
| 6.4.2 静态结果分析 |
| 6.4.3 动态变形结果分析 |
| 6.4.4 电离层影响分析 |
| 6.4.5 甘肃黑方台滑坡算例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 GNSS实时滑坡监测系统搭建与实例验证 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 GNSS实时监测系统原理设计与框架搭建 |
| 7.2.1 一体化终端数据采集回传接收机 |
| 7.2.2 实时数据流格式 |
| 7.2.3 Ntrip通信协议及框架实现 |
| 7.3 高精度GNSS连续变形监测实例 |
| 7.3.1 甘肃黑方台滑坡监测实例 |
| 7.3.2 三峡新浦滑坡监测实例 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间主要成果 |
| 致谢 |
（10）模糊是低特质波动率异象的成因吗?——来自中国股市的证据（论文提纲范文）
| 一、引 言 |
| 二、数据与指标度量 |
| (一)数据 |
| (二)特质波动率的度量 |
| (三)模糊的度量 |
| 三、模糊度与模糊溢价 |
| (一)特质波动率和模糊度统计特征 |
| (二)模糊溢价 |
| 四、低特质波动率异象的存在性及成因 |
| (一)我国股市低特质波动率异象的存在性 |
| (二)模糊对低特质波动率异象的解释 |
| 1.二维分组 |
| 2. Fama-MacBeth横截面回归分析 |
| (三)其他因素对低特质波动率异象的解释 |
| 五、稳健性检验 |
| (一)不同股市时期低特质波动率异象的存在性 |
| (二)不同股市时期模糊度对低特质波动率异象的解释能力 |
| 六、结 论 |
| 第一,特质波动率异象主要来自高特质波动率组合的低收益。 |
| 第二,投资者对不同特质波动率的股票的模糊态度不同。 |
| 第三,市场的平稳程度会影响模糊对低特质波动率异象的解释。 |
四、Ambiguity及成因初探（论文参考文献）
- [1]“模糊-冲突”理论视域下中等职业教育的“1+X”证书制度执行研究[D]. 沈家乐. 西南大学, 2021
- [2]基于ATI-SAR的近岸海流反演方位模糊抑制算法研究[D]. 矣娜. 南京信息工程大学, 2021
- [3]精密卫星钟差解算与精密单点定位固定解方法研究[D]. 张浩. 安徽理工大学, 2021(02)
- [4]A股市场特质模糊性溢价的实证研究 ——基于彩票型股票偏好的视角[D]. 刘辉. 江西财经大学, 2021(10)
- [5]A股市场模糊性的测度、成因及其溢价研究[D]. 赵瑞. 江西财经大学, 2021(10)
- [6]精密单点定位反演大气水汽关键模型研究[D]. 杨柳. 中国矿业大学, 2021(02)
- [7]目的论视角下金融类文本汉译实践报告 ——以《国际金融市场中的系统性风险》为例[D]. 孟莹. 兰州大学, 2021(02)
- [8]内隐韵律视阈下言语韵律对歧义的影响[D]. 龚抗抗. 哈尔滨师范大学, 2021(09)
- [9]高连续性GNSS实时滑坡监测算法与应用研究[D]. 杜源. 长安大学, 2021(02)
- [10]模糊是低特质波动率异象的成因吗?——来自中国股市的证据[J]. 于孝建,冯小涛,陈曦. 华南理工大学学报(社会科学版), 2020(05)