一、应用鹰眼电视组合测井技术检测油水井故障(论文文献综述)
王港[1](2021)在《环形瞬变电磁阵列套管损伤成像检测技术研究》文中研究指明瞬变电磁法因其宽频谱、涡流扩散、易实现等特点已被广泛应用于油气资源勘探领域。随着油气开发工作的不断深入,高精度的井下瞬变电磁探测已经成为油气井套管损伤检测的关键技术之一。针对这一问题,本文提出了基于隧道式磁阻(TMR)传感器的环形瞬变电磁阵列成像探测系统,重点研究多通道传感器结构设计、电路优化以及成像软件设计等问题。本文首先介绍了瞬变电磁井下探测的基本原理,针对油气井井下高分辨率检测问题,研究了偏心探头的瞬变电磁响应,并分析了基于偏心阵列的瞬变电磁法成像探测系统。为了提高套管损伤方位探测周向分辨率,利用TMR磁场传感器体积小、精度高的特点,将对Z轴敏感的TMR阵列传感器沿发射探头周向排列,形成环形阵列,每一个TMR传感器对应不同的检测扇区,在保证磁场检测高灵敏度、高准确度的基础上,还可以获得更高的周向检测性能。在此基础上,设计了基于TMR传感器的环形阵列检测系统结构,并优化设计了井下环形瞬变电磁阵列的供电电路、激励电路、多通道扫描采集电路以及单芯电缆数据传输电路等模块。此外,针对环形瞬变电磁阵列成像,研究了环形阵列数据误差校正方法,设计了环形阵列套管损伤检测成像软件,并对成像效果进行了分析。最后,在环形瞬变电磁阵列系统设计的基础上,开展了室内电路调试、模拟实验和现场实验。对环形瞬变电磁阵列系统的传感器、供电、数据采集、传输等模块进行了测试和验证。实验结果表明,本文提出的环形瞬变电磁阵列可有效提高瞬变电磁井下套管损伤检测周向分辨率,改善井下探测系统性能。
张营[2](2021)在《井下瞬变电磁阵列探测系统运动补偿方法研究》文中指出近年来,在油气资源开采过程中,套管损伤造成众多油气井井筒报废,关井停产,严重影响油田采收率。瞬变电磁套管损伤检测技术因其瞬态脉冲响应的时间域扩散特性,已被广泛应用于油气井套损检测领域,可及时检查套管的损伤情况,为管柱的整修提供真实有力的依据。但是,井下瞬变电磁阵列探测系统运动测量方式会影响探测性能,论文以瞬变电磁探测技术为基础,重点研究了瞬变电磁阵列探测系统运动补偿方法。本文首先基于瞬变电磁套管损伤检测原理,建立了非均匀多层柱状测井模型,分析了电磁探头在套管井中的频域和时域响应信号,介绍了瞬变电磁阵列探测系统结构,研究了基于阵列式偏心探头的套管损伤定位方法,并对瞬变电磁测井数据进行校正,以消除异常数据、探头偏移和温度漂移对测井数据的影响。在此基础上,研究瞬变电磁阵列探测系统动态测量过程中收发距对探测信号的影响,提出了瞬变电磁探测信号收发距补偿方法,该方法通过建立补偿系数矩阵可实现探测信号收发距补偿。此外,针对仪器周向旋转问题,研究了旋转对偏心探头套管损伤定位产生的影响,并提出了基于MEMS陀螺仪的套管损伤定位校正方法。根据瞬变电磁阵列探测系统运动补偿方法,搭建系统框架,选用合适的参数的器件,设计相对应的功能电路。利用MEMS陀螺仪获取仪器旋转角度,校正数据三维空间坐标,实现套管损伤准确定位。最后,在瞬变电磁阵列探测运动补偿系统的基础上,开展大量的室内外实验以及现场实验。试验结果表明,本文提出的瞬变电磁阵列探测系统运动补偿方法,可有效改善瞬变电磁系统探测性能,提高套管损伤定位的准确性。
李磊[3](2021)在《带压修井井口内窥检视仪设计》文中进行了进一步梳理带压修井是指在井内油气存在压力时进行起下管柱的一种新型井下作业技术,通过特殊配套工具将井内压力保压密封,从真正意义上实现了对油气层的保护。由于井口作业存在较多的安全隐患,严重制约了油气井检修效率和油田复产增产的目标,因此解决带压修井作业安全问题的前提是对井口装置内复杂井况产生的具体原因做到实时检测。基于此,本课题以设计一套针对带压修井领域的新型井口装置内窥成像检测系统为主要研究目的,从而为带压作业的安全监测提出了一种全新的检测方法和技术手段。首先,本文基于带压修井作业与现有井控安全检测技术,分析了带压修井、带压起下管柱、井控装置等作业环境。根据系统在实际工程的应用与设计规划,分析了系统设计需求、工作原理、所要达到的功能和模块化设计难点。其次,依据总体设计方案完成各系统功能设计,包括硬件选型和设计、软件处理设计等。通过软件对视频图像进行图像增强、管柱接箍识别等处理。最后,对系统进行总体性能测试,主要包括视频数据采集、录像存储功能、耐压能力等各项常规指标测试,系统均可正常工作。现场应用试验中验证系统的性能及适应性,结果表明,带压修井井口内窥检视仪可将井口装置内高清视频流畅进行传输,实时直观,一目了然,提高了作业效率,能够油田后续检修工作提供安全保障和客观依据,为油气井修复增产稳产提供直观的视频凭证。
樊亦洲[4](2020)在《油气井套损可视化检测技术研究》文中提出随着油气田开发进入到中后期,套损的检测和治理已经成为油气田开发的一项迫切需要解决的重点工作。目前国内油气田套损检测技术以2M(多臂井径仪(MIT)和电磁探伤仪(MID)组合使用)为主,已经拥有成熟的组合测井系统。VideoLog油气井可视化检测设备在国内作为一种全新的光电类检测仪器,可以实时获取和传输井下彩色全帧率网络视频,直观展现套管损坏情况。但其仅能检测套管的内表面情况,且检测结果受井液透光性影响较大。实践研究表明,可视化检测与2M检测配合使用可以实现套损精确检测。目前,可视化测井和2M测井自成系统,可视化+2M套损检测需要测两趟,耗时耗力的同时增加了套损检测的成本。基于此,本文将研究VideoLog可视化测井与2M测井系统的组合测井方案,实现套损检测的可视化+2M一趟测。VideoLog可视化检测系统与2M检测系统的组合方案分为井下仪器和地面设备两部分。井下仪器组合最大的难点在于两套系统各自的井下总线与电缆遥传系统互不兼容。2M系统采用单芯电缆遥传、单芯井下总线和测井专用通信协议,可视化检测系统采用多芯电缆遥传、多芯井下总线和以太网通信协议。由于单芯遥传系统传输速率有限,无法实时传输可视化测井的海量数据,因此无法通过修改可视化测井系统的井下总线和通信协议实现与2M系统的组合。本文创新性的提出了多芯电缆并行传输模式,即单芯遥传系统和多芯系统使用多芯电缆的不同缆芯并行传输。针对两种遥传系统并行传输可能存在相互干扰的情况,提出了并行传输,分时工作的解决方案,即利用可视化下测(下放时测量),2M上测(上提时测量)的特性,两套遥传系统分时工作,排除了相互干扰的可能。该方案只需要2M井下仪增加4根贯穿线给下端的可视化测井系统。最大程度的降低了对各自现有电子通信系统的改动,保留了现有成熟技术的可靠性和性能,提高了组合的效率。地面设备为了实现可视化地面与原有地面系统的深度融合,共用了井下供电系统,电缆测深系统,并按照2M组合测井地面系统的接口标准重新设计了可视化电缆遥传电路,实现了地面系统接口的标准和统一。并对软件接口进行了相应的优化和升级。通过创新性的多芯电缆并行传输,分时工作的方案,实现了可视化与2M测井系统的组合一趟测。实验室测试,标准井验证和现场应用,验证了新系统的性能和可靠性。可视化检测技术的加入,使得套损检测与辨识更加直观高效,将传统2M套损检测技术带入可视化时代。
赵康[5](2020)在《井下电视在落鱼检测中的应用》文中进行了进一步梳理井下电视是在油气田中针对套损检测、落鱼检测、油套管完整性检测、腐蚀结垢、井下事故诊断等工程问题而广泛使用的新一代测井技术。它以“眼见为实,一目了然”的特点深受测井人员的青睐,并且也是未来的研究热点和发展方向。然而在我国,井下电视在测井领域仍处于发展阶段,尤其在“落鱼”检测中,很多问题亟待解决,例如,井下落鱼的成像质量以及基于测井电缆传输的井下仪器无法应用到钢丝作业中等,这些问题的存在严重影响了我国测井技术的发展。基于此,本文通过分析传统的落鱼检测方法以及井下电视在落鱼检测中的优势,并对比了现阶段不同井下电视的优缺点,重点研究了 VideoLog井下电视在落鱼检测中的应用。井下“落鱼”即井下落物,属于常见的井下事故之一。由于井下落鱼种类繁多,形形色色,因此首先分析了落鱼的原因和类型以及目前井下落鱼的主要检测手段。并研究了VideoLog井下电视在电缆作业中所采用的关键技术及系统组成和工作原理。基于VideoLog井下仪器研究现状设计了主要应用于钢丝带压作业这一领域的存储式仪器,其能够存储彩色全帧率高清视频。其次从测井视频入手,通过软件处理对测井视频进行了图像增强,以及分析了在电缆和钢丝作业中落鱼深度的确定,并根据井筒成像原理简单介绍了井下落鱼的尺寸标定。最后分析了 VideoLog井下电视在落鱼检测过程中可能会影响检测结果的因素。并通过现场工程应用测试,结果表明,Videolog井下电视在油气井中可以清晰的看到井下“落鱼”,为后续打捞工具的选择及修井作业提供了直观的工程资料,缩短了井下施工时间,为恢复油气田早日生产提供了有力视频依据。
张斌山[6](2020)在《井下电视在延长油田吴起采油厂的应用研究》文中研究表明油田的地质类型不同则对油气勘探以及井况检测等相关技术要求也不相同,延长油田处于鄂尔多斯盆地,由于其独特的地质特点和自然环境以及长期的开采,使得油井设备和检测装置很容易受到腐蚀等损伤,导致油井低产停产井数量日益增多,严重影响实现油田增产稳产的目标。因此,油井修复迫在眉睫,但采取措施的前提是查清井下具体情况。因而,本课题以设计和研制一套针对延长油田油井检测的新型井下电视成像测井系统为主要研究目的,从而为油井监测提供一种新的检测方法或技术手段。首先,分析延长油田地质特点和导致油井低产停产的具体原因,然后,根据井下电视技术及其相关理论知识,完成井下电视成像测井地面系统和井下系统的设计,包括硬件选型和设计、软件流程设计等。最后,对该系统的基本性能进行实验室测试和现场应用测试,在实验室对检测设备进行压力、温度等各项常规指标测试,以及系统连接实验电缆工作时的传输性能测试;在延长油田吴起采油厂选择8 口待测油井进行实地检测分析,验证该系统在实际应用中的各项性能及其适应性。对比实验测试与应用测试结果表明,该系统耐温可达125℃、耐压可达60MPa、传输速率可达2.3Mbps,在合适的工艺条件下可以实时将井下高清视频传输至地面,彩色清晰,一目了然,能够为后续修井作业提供可靠依据,在井下套损等问题检测方面具有较好的应用效果,为进一步改进系统总结了宝贵的现场经验,同时也表明了新一代井下电视成像测井系统在油气井检测中具有其独特的应用优势和广泛的应用前景。
任武昆[7](2020)在《基于次声波的油井套管缺陷检测技术研究》文中认为随着世界各国对石油需求量的与日俱增,提高油井的生产效率,已成为目前油田开发和建设的重点因素。目前,随着我国各大主力油田相继进入开采和生产的中后期,由于套管腐蚀、穿孔等套管缺陷影响油井井筒完整性的问题越来越突出,而其中以套管泄漏缺陷问题更为普遍和严重。常规的套管缺陷检测技术检测效率低且安全性差。研究一种高效、可靠的新型油井套管缺陷检测技术成为套管缺陷检测的新方向。本课题对次声波检测技术的原理和特点进行了研究,分析了目前常用油井套管缺陷检测技术的特点和缺点,归纳了常见套管缺陷的类型和产生原因,并确定了油井套管泄漏缺陷为研究对象。因此,研究了基于次声波的油井套管缺陷检测技术,提出了相应的检测原理、方法和检测步骤,并且设计了实现该技术的检测系统。具体的检测方法就是将不同压力组合下采集的次声波回波信号进行比较,找到差异,根据算法识别套管缺陷并进行定位。检测系统分为基于STM32开发的井口采集控制器和基于Qt Creator开发的上位机两部分,井口采集控制器的功能包括控制声爆发生产生次声波,回波和压力信号的采集及与上位机进行通讯;上位机的主要功能包括与井口采集控制器进行通讯,对上传的采集数据进行处理,识别和标记缺陷位置。最后,在模拟井上对该技术及其系统进行测试,以阀门模拟套管缺陷,完成了测试工作,并对测试结果进行分析和讨论。实际模拟结果表明,基于次声波的油井套管缺陷检测技术及其实现系统能够有效识别和判断油井套管泄漏缺陷位置。本课题研究的检测技术与系统具有高效、安全和测量准确等特点,能够为现场工作人员提供参考,能够提高油井的开采效率和生命周期,在油井井筒完整性检测和维护方面具有一定的应用价值。
成怡瑶[8](2020)在《基于机器学习的视频测井套管损伤图像识别方法研究》文中指出为保证油井在长时间作业的情况下依旧保持良好的初始形态,钻井作业完成后会使用石油套管来支撑井壁,石油套管长时间使用后会造成不同程度的损伤,因此对其检测工作必不可少。目前通过视频测井技术获得的套管损伤图像的识别工作普遍是采用人工识别方式,对专业要求严格且主观意识参与度高,工作量大。本文工作是寻求更高效的基于机器学习的视频测井套管损伤识别算法,减少工作量和工作难度。(1)使用高斯滤波方法进行了图像去噪,再基于自适应阈值算法优化传统Canny算子的图像分割方法进行了图像分割,构建了套管损伤图像样本库。(2)对套管损伤图像的灰度特征,纹理特征和形状特征参数提取后,分别使用BP神经网络和遗传算法优化的BP神经网络对套管损伤图像进行了识别。(3)基于卷积神经网络结构分别训练了ResNet网络和VGG16网络,利用Stacking模型集成方法结合ResNet、VGG16网络构建了新的网络模型,并进行了套管损伤图像的识别训练。实验发现使用VGG16网络和ResNet网络得到准确率分别为79.3%和83%,而基于Stacking模型集成的方法实现了86.5%的准确率,使准确率有所提高,使用遗传算法优化BP神经网络的模型后比BP神经网络模型的网络收敛速度有明显提升,并且使得识别准确率从81.6%达到了85%。通过训练五种模型说明基于机器学习可以在套管损伤图像上有很好的识别效果。
冯思涛[9](2020)在《垂直救援井变形监测系统研究》文中研究表明垂直救援技术作为最近几年矿难应急救援领域发展起来的一种新型救援手段,慢慢开始在全世界范围内尝试,并得到成功运用。垂直救援技术是通过快速钻井建立应急救援通道,对被困人员实施救援。就目前垂直救援技术的实际应用情况来看,由于其在救援过程中无法准确获知井下信息,从而有效指导救援过程的顺利进行,保证人员安全性。因此及时监测垂直救援井整体动态变化信息,才能更好的帮助地面人员快速高效的实施救援。本文通过研究目前我国垂直救援技术的发展现状及救援技术特点,针对垂直救援过程中存在的信息化程度不高的问题,研制了基于动态距离监测、深度监测以及提升力监测于一体的垂直救援井变形监测系统,同时,依据提升过程中获得的多传感器融合信息,结合救生通道的几何参数测量重构救援井三维模型,对救援井变形点进行预警,为救援决策提供依据。论文首先根据系统总体方案,对监测系统的硬件部分进行选型设计,使用了位移传感器、编码器、S型称重传感器来完成垂直救援井的动态信息测量;使用LabVIEW虚拟仪器平台研发设计了该监测系统的显示监测界面。最后论文在监测系统实际功能需求分析和软硬件设计的基础上,制定试验平台整体结构方案,对整体方案进行验证,利用MATLAB可视化平台对救援监测实现三维可视化效果,证明了本系统实现垂直救援技术监测的可行性。在一定程度上加快了我国垂直救援信息化的发展,为垂直救援的经验总结、决策支持等方面做出一定的贡献。
严正国,樊亦洲[10](2019)在《VideoLog可视化测井技术在油气田套损检测中的应用分析》文中研究指明阐述VideoLog可视化测井仪VLTW75-3000型井下电视测井仪的工作原理、结构及功能特点,分析了井下电视测井在油气田多口井中的现场应用情况,认为井下电视测井仪具有"眼见为实,一目了然"的独特优势,为濒临淘汰的油气井带来了新的"生机",是油气井套损检测的一场革命。
二、应用鹰眼电视组合测井技术检测油水井故障(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、应用鹰眼电视组合测井技术检测油水井故障(论文提纲范文)
(1)环形瞬变电磁阵列套管损伤成像检测技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 井下套管损伤检测方法研究现状 |
1.2.2 瞬变电磁法套管损伤检测技术研究现状 |
1.2.3 阵列式瞬变电磁法测井技术研究现状 |
1.3 本文主要内容 |
第二章 环形阵列瞬变电磁法套损检测技术 |
2.1 瞬变电磁法套损检测信号模型 |
2.2 基于偏心探头的瞬变电磁法套损检测模型 |
2.2.1 偏心探头瞬变电磁响应建模 |
2.2.2 偏心探头瞬变电磁响应仿真分析 |
2.3 基于偏心探头的环形阵列瞬变电磁探测技术 |
2.3.1 基于偏心探头的环形阵列成像检测系统 |
2.3.2 环形偏心阵列性能分析 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于TMR传感器的环形阵列套管损伤成像检测系统 |
3.1 基于TMR传感器的环形阵列系统设计 |
3.2 TMR传感器原理及信号模型 |
3.2.1 TMR传感器磁场检测原理 |
3.2.2 TMR传感器信号模型 |
3.2.3 磁场传感器性能的对比分析 |
3.3 基于TMR传感器的瞬变电磁响应测量系统 |
3.3.1 基于TMR传感器的环形阵列瞬变电磁测量模型 |
3.3.2 TMR传感器瞬变电磁响应检测 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于TMR传感器的环形瞬变电磁阵列成像系统电路设计 |
4.1 基于TMR传感器的瞬变电磁阵列系统电路总体设计 |
4.2 井下供电模块与瞬变电磁激励模块设计 |
4.2.1 瞬变电磁激励模块 |
4.2.2 TMR传感器供电模块 |
4.3 环形阵列信号采集模块设计 |
4.3.1 信号采集模块设计 |
4.3.2 基于dsPIC的36 通道扫描的数据采集 |
4.4 单芯电缆通信电路优化 |
4.5 本章小结 |
第五章 环形阵列套管损伤检测成像方法 |
5.1 环形阵列数据误差校正处理 |
5.1.1 数据异常值自适应检测 |
5.1.2 传感器漂移自适应校正方法 |
5.2 基于MFC的环形阵列三维成像软件设计 |
5.2.1 MFC的应用程序框架 |
5.2.2 主程序的界面设计 |
5.3 环形阵列套管损伤检测成像 |
5.3.1 基于MATLAB的三维成像方法 |
5.3.2 环形阵列损伤检测成像效果分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 环形阵列成像检测系统实验与分析 |
6.1 硬件电路调试和实验 |
6.1.1 井下供电模块输出电压的调试 |
6.1.2 发射电压驱动电路的调试 |
6.1.3 控制采集处理电路调试 |
6.1.4 通信电路实验 |
6.2 现场实验情况及实验成像 |
6.2.1 室内实验环境 |
6.2.2 室内刻度对比实验 |
6.2.3 现场实验成像结果分析 |
6.3 本章小结 |
第七章 总结和展望 |
7.1 主要完成工作 |
7.2 主要创新点 |
7.3 工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加的科研情况及获得的学术成果 |
(2)井下瞬变电磁阵列探测系统运动补偿方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 瞬变电磁套损检测技术研究现状 |
1.2.2 瞬变电磁探测补偿方法研究现状 |
1.3 本文的主要研究内容 |
第二章 瞬变电磁阵列探测技术 |
2.1 瞬变电磁套管损伤检测原理 |
2.2 瞬变电磁测井理论模型 |
2.3 瞬变电磁阵列探测系统结构 |
2.3.1 瞬变电磁阵列探测整体结构 |
2.3.2 阵列偏心式探头结构 |
2.4 瞬变电磁探测数据校正方法 |
2.4.1 异常数据自适应校正 |
2.4.2 探头深度偏移校正 |
2.4.3 基线漂移误差校正 |
2.5 本章小结 |
第三章 井下瞬变电磁阵列探测运动补偿方法 |
3.1 测井仪器轴向运动补偿 |
3.1.1 瞬变电磁探测信号收发距影响分析 |
3.1.2 瞬变电磁探测信号收发距补偿方法 |
3.2 测井仪器周向运动补偿 |
3.2.1 仪器周向旋转对套管损伤定位的影响 |
3.2.2 井下套管损伤检测三维成像方法 |
3.2.3 MEMS陀螺仪套管损伤定位校正方法 |
3.3 本章小结 |
第四章 井下瞬变电磁阵列探测运动补偿系统 |
4.1 瞬变电磁阵列探测运动补偿系统整体设计 |
4.2 地面数据传输系统 |
4.3 井下测量系统 |
4.3.1 信号处理电路 |
4.3.2 采集存储电路 |
4.3.3 角速度测量电路 |
4.3.4 温度测量电路 |
4.4 本章小结 |
第五章 现场实测数据分析 |
5.1 现场测试环境和测量仪器 |
5.2 测井数据解释 |
5.3 试验结果分析 |
5.3.1 轴向运动补偿方法结果分析 |
5.3.2 周向运动补偿方法结果分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 主要完成工作 |
6.2 创新点 |
6.3 工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(3)带压修井井口内窥检视仪设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 技术背景及意义 |
1.1.1 技术背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外现状分析 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 井控安全检测研究现状 |
1.3 本文研究内容及章节安排 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 章节安排 |
第二章 带压修井作业及井控检测技术研究 |
2.1 带压修井工艺技术研究 |
2.1.1 带压修井工艺 |
2.1.2 带压起下管柱 |
2.1.3 井控装置工作原理 |
2.2 现有井控安全检测技术特点研究 |
2.2.1 电磁检测技术 |
2.2.2 声发射检测技术 |
2.2.3 超声波检测技术 |
2.3 本章小结 |
第三章 系统工程应用分析及设计规划 |
3.1 实际工程应用分析 |
3.1.1 系统设计技术指标 |
3.1.2 系统功能及设计需求 |
3.2 系统设计总体规划 |
3.2.1 系统总体方案 |
3.2.2 系统工作原理 |
3.2.3 模块化设计难点分析 |
3.3 系统设计相关技术选择 |
3.3.1 视频信号的采集 |
3.3.2 视频图像压缩编码 |
3.3.3 流媒体传输协议 |
3.4 本章小结 |
第四章 井口内窥检视仪的设计 |
4.1 井口内窥检视仪设计总体概述 |
4.2 双摄像头成像系统设计 |
4.2.1 系统设计技术参数 |
4.2.2 系统组成及工作原理 |
4.2.3 模块化设计与实现 |
4.3 图像分路传输系统设计 |
4.3.1 系统设计技术参数 |
4.3.2 系统设计方案选择 |
4.4 监控主机系统设计 |
4.4.1 系统设计技术参数 |
4.4.2 系统组成及功能 |
4.4.3 系统录像存储设计 |
4.5 井口工作台防爆显示器 |
4.5.1 系统设计技术参数 |
4.6 系统供电设计 |
4.6.1 系统供电模块化设计 |
4.7 视频图像的解释处理 |
4.7.1 图像增强处理 |
4.7.2 接箍识别处理 |
4.8 本章小结 |
第五章 系统组装测试及现场试验 |
5.1 系统模块化组装测试 |
5.1.1 双摄像头成像系统组装测试 |
5.1.2 图像分路传输系统组装测试 |
5.1.3 监控主机系统组装测试 |
5.1.4 井口工作台防爆显示器组装及测试 |
5.2 系统总体及功能测试 |
5.2.1 系统总体测试 |
5.2.2 系统录像存储测试 |
5.2.3 仪器耐压能力测试 |
5.2.4 遇到的问题及解决方案 |
5.3 系统现场应用试验 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(4)油气井套损可视化检测技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 目的及意义 |
1.3 国内外现状 |
1.3.1 国内外油气田套管损坏状况 |
1.3.2 国内外油气田套管损坏的原因和类型 |
1.3.3 国内外油气田套管损坏的检测技术 |
1.4 研究内容 |
1.4.1 关键技术及理论基础 |
1.4.2 可视化检测应用的总体方案 |
1.4.3 可视化检测设备的研发 |
1.5 论文结构 |
第二章 关键技术及理论 |
2.1 2M检测设备 |
2.1.1 电磁检测 |
2.1.2 机械检测 |
2.2 VideoLog可视化检测系统 |
2.3 电缆传输技术及理论 |
2.3.1 电缆传输基础 |
2.3.2 电缆高速传输编码调制 |
2.4 视频图像的处理技术 |
2.4.1 视频压缩编码技术 |
2.4.2 H.264的编解码原理 |
2.5 井下总线 |
2.5.1 2M检测井下系统 |
2.5.2 VideoLog可视化检测井下系统 |
2.6 本章小结 |
第三章 可视化检测设备应用方案的总体设计 |
3.1 井下仪器的组合方案 |
3.1.1 各系统组成 |
3.1.2 详细技术指标 |
3.1.3 井下总线的设计 |
3.2 地面设备的组合方案 |
3.2.1 CPCI标准板卡 |
3.2.2 地面主板的接口设计 |
3.2.3 地面主板功能模块 |
3.3 本章小结 |
第四章 可视化检测设备的软硬件设计 |
4.1 组合系统地面机箱挂接技术 |
4.1.1 组合系统地面测井流程 |
4.1.2 主控板卡互通技术 |
4.1.3 软件接口定义 |
4.2 微处理器模块 |
4.2.1 STM32单片机简介 |
4.2.2 程序下载电路设计 |
4.2.3 晶振电路设计 |
4.3 视频图像采集处理模块 |
4.3.1 井下图像采集处理硬件设计 |
4.3.2 井下图像采集处理软件设计 |
4.4 字符叠加模块 |
4.4.1 字符叠加硬件设计 |
4.4.2 字符叠加软件设计 |
4.5 高速遥传模块 |
4.6 系统抗干扰与PCB制作 |
4.7 测井仪器的组合 |
4.7.1 并行信号七芯电缆接法 |
4.7.2 七芯电缆传输方案速率实验 |
4.7.3 测井仪组合的试验 |
4.8 本章小结 |
第五章 系统功能测试及应用研究 |
5.1 系统整体功能测试实验 |
5.2 现场应用前期的井准备 |
5.2.1 井液中杂质的构成 |
5.2.2 井液中杂质的处理 |
5.3 应用案例 |
5.3.1 案例一套管错断检测 |
5.3.2 案例二套管变形检测 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(5)井下电视在落鱼检测中的应用(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 落鱼检测的主要方法 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 本文研究内容及章节安排 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 章节安排 |
第二章 井下落鱼简介及检测技术的研究 |
2.1 落鱼的原因及类型 |
2.1.1 人为操作原因造成的井下细小落物 |
2.1.2 套管损坏导致的井下落物 |
2.1.3 器材质量及井下检测类工具造成的井下落物 |
2.2 井下落鱼的处理措施分析 |
2.2.1 井下落鱼的危害及预防 |
2.2.2 井下打捞工具的选择 |
2.3 落鱼检测技术的研究 |
2.3.1 铅模打印在落鱼检测中的应用 |
2.3.2 井下电视在落鱼检测中的应用 |
2.3.3 应用效果对比 |
2.4 本章小结 |
第三章 VideoLog井下电视系统 |
3.1 井下电视的系统组成及工作原理 |
3.1.1 系统组成 |
3.1.2 工作原理 |
3.2 井下电视系统的关键技术 |
3.2.1 视频压缩编码技术 |
3.2.2 电缆传输系统分析 |
3.3 井下电视的应用研究 |
3.3.1 井下测井仪器介绍 |
3.3.2 测井仪器的应用分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于钢丝作业的存储式仪器设计及资料解释 |
4.1 VideoLog存储式井下仪器的设计 |
4.1.1 存储式仪器总体方案 |
4.1.2 存储式仪器设计要求 |
4.1.3 模块化设计与实现 |
4.1.4 存储式仪器的工作模式 |
4.1.5 存储式仪器耐温耐压的测试 |
4.2 井下资料的解释处理 |
4.2.1 视频图像的增强处理 |
4.2.2 深度的测量及尺寸标定 |
4.3 本章小结 |
第五章 工程应用 |
5.1 井下落鱼在检测中的影响因素研究 |
5.1.1 井液影响 |
5.1.2 电磁干扰影响 |
5.1.3 其他因素的影响 |
5.2 检测前施工准备工作 |
5.2.1 通井 |
5.2.2 刮削 |
5.2.3 洗井 |
5.3 应用案例 |
5.3.1 气井检测 |
5.3.2 油井检测 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加的科研情况及获得的学术成果 |
(6)井下电视在延长油田吴起采油厂的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 本文研究内容及章节安排 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 论文文档结构 |
第二章 井下电视成像测井系统关键技术及基础理论知识 |
2.1 井下视频成像基础 |
2.1.1 视频信号采集 |
2.1.2 视频信号处理 |
2.2 测井电缆基础理论 |
2.2.1 测井电缆种类、优缺点 |
2.2.2 测井电缆传输特性及方式 |
2.2.3 测井电缆连接设备 |
2.3 小结 |
第三章 延长吴起油田低产停产井现状研究 |
3.1 延长吴起油田地质特点研究 |
3.1.1 地质概况 |
3.1.2 地层水特征及影响 |
3.2 油井低产停产种类和主要原因分析研究 |
3.2.1 油井低产停产情况分析 |
3.2.2 治理措施分析 |
3.3 现有井下套管检测技术研究 |
3.3.1 现有检测技术及其特点 |
3.4 小结 |
第四章 井下电视成像测井系统的设计与研制 |
4.1 井下电视成像测井系统基本概况 |
4.2 井下电视成像测井系统主要研究内容和设计方案 |
4.2.1 系统总体设计要求及技术指标 |
4.2.2 测井电缆高速遥传模块研究设计 |
4.2.3 深度、速度测量模块研究设计 |
4.2.4 井温测量模块研究设计 |
4.2.5 字符叠加模块研究设计 |
4.2.6 井下仪器结构及摄像头研究设计 |
4.2.7 井下仪器光源研究设计 |
4.3 井下电视成像测井系统性能测试实验 |
4.3.1 井下仪器结构耐温、耐压测试 |
4.3.2 井下电视成像测井系统传输性能测试 |
4.4 小结 |
第五章 井下电视成像测井系统在油井工程实际问题中的应用研究 |
5.1 井下电视成像测井系统在油井工程中的应用 |
5.1.1 施工准备 |
5.1.2 检测过程 |
5.1.3 检测结果及分析 |
5.2 井下电视成像测井系统的适用范围研究 |
5.3 井下电视成像测井系统的测井工艺研究 |
5.4 井下电视成像测井系统在实际应用中存在的问题总结和探讨 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加的科研情况及获得的学术成果 |
(7)基于次声波的油井套管缺陷检测技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究的目的及意义 |
1.1.1 课题研究的目的 |
1.1.2 课题研究的意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 课题来源 |
1.4 课题研究内容、技术路线和论文结构 |
1.4.1 课题研究内容 |
1.4.2 技术路线 |
1.4.3 论文结构 |
第二章 相关理论与技术 |
2.1 采油现场相关知识 |
2.1.1 油井的井筒结构 |
2.1.2 油井套管缺陷的常见类型 |
2.1.3 常用油井套管缺陷检测技术 |
2.2 次声波传播的基本理论与特性 |
2.2.1 次声波管道中传播的基本原理 |
2.2.2 次声波的一般特性 |
2.2.3 次声波在油井油套管环空中传播时的回波 |
2.3 数据管理技术 |
2.3.1 SQLite数据库 |
2.3.2 XML技术 |
2.4 本章小结 |
第三章 油井套管缺陷次声波检测方法与实现 |
3.1 油井套管缺陷次声波检测功能需求 |
3.2 油井套管缺陷次声波检测原理与方法 |
3.2.1 缺陷点的识别 |
3.2.2 缺陷点的定位 |
3.2.3 具体的检测步骤与识别标准 |
3.3 油井套管缺陷次声波检测实现方案 |
3.4 本章小结 |
第四章 油井套管缺陷次声波检测系统硬件设计 |
4.1 检测系统硬件组成 |
4.2 检测系统井口采集控制器硬件设计 |
4.2.1 井口采集控制器硬件组成 |
4.2.2 主控芯片及其最小系统电路设计 |
4.2.3 供电电路设计 |
4.2.4 控制电路设计 |
4.2.5 信号采集电路设计 |
4.2.6 存储电路设计 |
4.2.7 显示电路设计 |
4.2.8 USB转串口电路设计 |
4.3 检测系统上位机硬件选型 |
4.4 本章小结 |
第五章 油井套管缺陷次声波检测系统软件开发 |
5.1 油井套管缺陷次声波检测系统软件功能 |
5.1.1 软件功能组成 |
5.1.2 软件功能概述 |
5.2 软件开发环境 |
5.2.1 Keil uVision5 集成开发环境 |
5.2.2 Qt Creator集成开发环境 |
5.3 油井套管缺陷次声波检测系统软件构成 |
5.4 油井套管缺陷次声波检测系统井口采集控制器程序设计 |
5.4.1 主程序流程 |
5.4.2 与上位机通信子程序设计 |
5.4.3 声爆控制子程序设计 |
5.4.4 信号采集子程序设计 |
5.4.5 指令与状态显示子程序设计 |
5.5 油井套管缺陷次声波检测系统上位机软件设计 |
5.5.1 上位机软件主程序流程 |
5.5.2 上位机软件界面设计 |
5.5.3 与井口采集控制器通讯子程序设计 |
5.5.4 数据管理子程序设计 |
5.5.5 回波波形显示子程序设计 |
5.5.6 缺陷识别与标记子程序设计 |
5.6 本章小结 |
第六章 油井套管缺陷次声波检测技术应用与分析 |
6.1 功能调试 |
6.2 现场安装与模拟测试 |
6.3 模拟测试效果分析 |
6.4 检测精度影响因素分析与对策 |
6.5 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(8)基于机器学习的视频测井套管损伤图像识别方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 井下套损检测技术国内外研究现状 |
1.2.2 图像识别技术国内外研究现状 |
1.2.3 神经网络技术国内外研究现状 |
1.3 本文主要研究内容及章节安排 |
1.4 本章小结 |
第二章 套管损伤图像识别的需求分析与总体设计 |
2.1 需求分析 |
2.1.1 需求提出 |
2.1.2 图像识别的一般流程 |
2.1.3 套管损伤图像的识别流程 |
2.2 总体设计 |
2.3 本章小结 |
第三章 视频测井套管损伤图像的预处理 |
3.1 视频测井套管图像样本的采集 |
3.1.1 样本的采集 |
3.1.2 样本的数据处理 |
3.2 套管损伤图像的去噪 |
3.2.1 视频测井套管损伤图像的噪声分析 |
3.2.2 数字图像的去噪方法 |
3.2.3 套管损伤图像的去噪实现 |
3.3 套管损伤图像的分割 |
3.3.1 数字图像的分割方法 |
3.3.2 基于自适应阈值算法的边缘检测 |
3.3.3 套管损伤图像的分割实现 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于特征提取和神经网络的套管损伤识别方法 |
4.1 特征参数的提取 |
4.1.1 灰度特征参数的提取 |
4.1.2 纹理特征参数的提取 |
4.1.3 形状特征参数的提取 |
4.2 特征参数的主成分分析 |
4.3 基于BP神经网络的套管损伤识别 |
4.3.1 BP神经网络的模型结构 |
4.3.2 基于BP神经网络的套管损伤图像识别模型建立 |
4.3.3 实验结果分析 |
4.4 基于GA-BP神经网络的套管损伤识别 |
4.4.1 遗传算法的原理 |
4.4.2 基于GA-BP神经网络的套管损伤图像识别模型建立 |
4.4.3 实验结果分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 基于卷积神经网络的套管损伤识别方法 |
5.1 卷积神经网络介绍 |
5.1.1 卷积神经网络的原理 |
5.1.2 卷积神经网络的结构 |
5.2 基于卷积神经网络的套管损伤识别 |
5.2.1 VGG16 网络模型结构 |
5.2.2 ResNet网络模型结构 |
5.2.3 实验结果分析 |
5.3 基于模型集成的套管损伤识别 |
5.3.1 Stacking模型集成原理 |
5.3.2 基于Stacking方法的集成模型结构建立 |
5.3.3 实验结果分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(9)垂直救援井变形监测系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外垂直井监测技术研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
第二章 监测系统总体方案设计 |
2.1 垂直救援过程研究 |
2.2 井径监测原理分析 |
2.3 监测系统方案总体设计 |
2.3.1 救援井变形监测系统设计原则 |
2.3.2 系统总体结构设计 |
2.3.3 系统功能设计 |
2.4 本章小结 |
第三章 监测系统硬件设计 |
3.1 监测系统测量子系统设计及实现 |
3.1.1 井径监测单元 |
3.1.2 井深监测单元 |
3.1.3 提升力监测单元 |
3.2 试验台运动控制单元关键部件设计 |
3.2.1 驱动结构选型及设计 |
3.2.2 运动控制单元结构 |
3.3 本章小结 |
第四章 监测系统软件设计 |
4.1 救援井变形监测系统软件设计需求分析 |
4.1.1 功能需求分析 |
4.1.2 用户需求分析 |
4.2 系统软件总体设计 |
4.3 监测系统主程序设计 |
4.3.1 井径监测软件设计 |
4.3.2 井深监测软件设计 |
4.3.3 提升力监测软件设计 |
4.3.4 运动控制单元软件设计 |
4.3.5 系统管理 |
4.4 上位机软件界面设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 试验台搭建及试验分析 |
5.1 试验台搭建 |
5.2 系统的整体性能调试 |
5.3 三维可视化系统的实现 |
5.3.1 井筒中心坐标的获取 |
5.3.2 测井可视化 |
5.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(10)VideoLog可视化测井技术在油气田套损检测中的应用分析(论文提纲范文)
1 井下电视测井仪 |
1.1 井下电视测井仪基本原理和仪器结构 |
1.2 井下电视测井仪功能特点 |
2 可视化测井主要装置和工作流程 |
2.1 可视化测井主要装置 |
2.2 工作流程 |
2.2.1 检查设备 |
2.2.2 配接测井车 |
2.2.3 测井 |
3 现场应用效果 |
3.1 套管腐蚀结垢及破裂 |
3.2 新井套破 |
3.3 井碰事故 |
4 结论 |
四、应用鹰眼电视组合测井技术检测油水井故障(论文参考文献)
- [1]环形瞬变电磁阵列套管损伤成像检测技术研究[D]. 王港. 西安石油大学, 2021(09)
- [2]井下瞬变电磁阵列探测系统运动补偿方法研究[D]. 张营. 西安石油大学, 2021(09)
- [3]带压修井井口内窥检视仪设计[D]. 李磊. 西安石油大学, 2021(09)
- [4]油气井套损可视化检测技术研究[D]. 樊亦洲. 西安石油大学, 2020(04)
- [5]井下电视在落鱼检测中的应用[D]. 赵康. 西安石油大学, 2020(10)
- [6]井下电视在延长油田吴起采油厂的应用研究[D]. 张斌山. 西安石油大学, 2020(02)
- [7]基于次声波的油井套管缺陷检测技术研究[D]. 任武昆. 西安石油大学, 2020(11)
- [8]基于机器学习的视频测井套管损伤图像识别方法研究[D]. 成怡瑶. 西安石油大学, 2020(11)
- [9]垂直救援井变形监测系统研究[D]. 冯思涛. 长安大学, 2020(06)
- [10]VideoLog可视化测井技术在油气田套损检测中的应用分析[J]. 严正国,樊亦洲. 云南化工, 2019(09)