一、Weibull分布场合具有非常数形状参数恒加试验的参数估计（论文文献综述）
武东,李琼[1]（2021）在《瑞利分布恒定应力加速寿命试验的贝叶斯估计》文中指出基于定数截尾样本,对CE模型下瑞利分布恒定应力加速寿命试验进行了贝叶斯统计分析,利用蒙特卡洛计算积分法给出了该模型的贝叶斯估计的近似算法,最后通过模拟比较表明贝叶斯估计更加精准有效。
汪建均,杨桂康,冯泽彪[2]（2021）在《加速寿命数据的贝叶斯建模与分析》文中指出在加速寿命试验的可靠性设计中,随机化设计的限制以及删失数据不可避免地导致低分位数估计出现较大的偏差。针对上述的问题,结合贝叶斯抽样技术以及非线性混合模型（nonlinear mixed model,NLMM）提出了一种可靠性改进的分析方法。首先,需要检验所收集的数据是否服从威布尔分布以及验证形状参数是否是恒定常数。其次,考虑随机效应对尺度参数和形状参数的影响,运用NLMM构建了尺度参数和形状参数与试验因子之间的函数关系。然后,利用贝叶斯方法估计低分位数的可靠性寿命。最后,实际案例研究表明,在考虑删失问题和未完全随机设计的影响时,所提方法能够获得更为稳健和可靠的估计结果。
董炳武[3]（2020）在《高频轻载自润滑关节轴承加速寿命试验方法研究》文中进行了进一步梳理高频轻载自润滑关节轴承主要应用于航空飞行器系统,其主要特点是自向心性、自润滑、工作于高频轻载工况下等特点。由于工作条件苛刻,一旦发生失效,将会对直升机系统产生影响,威胁到飞行员的生命安全。所以,关节轴承寿命预测对现阶段的设计、维修、寿命等方面具有重要的意义,需要研究一种适用于高频轻载条件下的自润滑关节轴承,通过精准预测其寿命,达到使用条件。自润滑关节轴承主要失效形式为自润滑材料的磨损达到一定量后,导致内圈外圈间隙增大,无法正常使用。但正常工况下,关节轴承的磨损十分缓慢,寿命预测难度较大。加速试验可以缩短试验时间,提前预测产品的寿命。将关节轴承寿命预测与加速试验结合,可正确的预测高频轻载自润滑关节轴承寿命,并对关节轴承的改进做出指导。本文对自润滑关节轴承的自润滑材料开始入手,深入分析自润滑材料的失效模式,并对关节轴承现有的寿命模型进行改善,得到一种适用于高频轻载工况下的自润滑关节轴承寿命模型。结合加速试验理论与方法得到一套高频轻载自润滑关节轴承加速寿命试验方法,对关节轴承寿命进行预测和可靠性评估。本文分析了现有的标准关节轴承寿命公式中各个影响因子在高频轻载工况下的取值范围,针对自润滑关节轴承寿命影响较大系数,采用高频轻载自润滑关节轴承加速试验机,在高频轻载工况下进行自润滑关节轴承寿命试验,记录自润滑衬垫磨损变化过程,通过观察自润滑衬垫材料特性,研究其磨损机理,确定寿命系数的正确取值。对高频轻载自润滑关节轴承的磨损寿命建立了完整的寿命模型,依据加速寿命试验的基本理论,选取了加速试验、加速因子、加速方案,制定了高频轻载自润滑关节轴承加速试验方案;同时,提出了该试验方案下威布尔分布数据的分析方法,提高了参数的精度,从而合理的估算出产品的寿命,并对寿命进行可靠性预测,提出一套高频轻载自润滑关节轴承加速寿命试验方法,可以用来指导实际工程中高频轻载自润滑关节轴承寿命试验的设计和实施。
赵存然[4]（2020）在《航天煤油泵配流副聚合物基涂层摩擦特性研究》文中认为以低黏度油作为传动介质的液压伺服系统是航天领域研究的一个重要方向,如何减少核心元件航天煤油轴向柱塞泵（简称航天煤油泵）的磨损对提高航天液压伺服系统的可靠性和寿命具有重要意义。但是,由于对低黏度油介质边界润滑磨损机理的研究不足和航天煤油泵先进技术封锁的缘故,导致我国在提高航天煤油泵的耐磨性能和使用寿命方面还有很大的提升空间。缸体/配流盘摩擦副（简称配流副）是航天煤油泵中最关键的摩擦副,由于航天煤油泵的工作介质（8284号航天煤油）黏度低且工作温度高（70℃）,导致航天煤油泵配流副的润滑性能差,配流副的材料参数包括强度、耐磨性和耐腐蚀性等将直接影响航天煤油泵的使用性能和工作寿命。聚合物基涂层由于其自身润滑特性和优异的力学性能,在摩擦学领域已受到广泛关注。但是迄今为止,大部分聚合物基涂层的摩擦特性研究仍局限于干摩擦和水介质润滑领域,仍缺少在低黏度油介质边界和混合润滑状态下的研究,导致聚合物基涂层在航天煤油泵中的应用受到很大的制约。本文以基于RP-3介质的斜轴式轴向柱塞泵配流副材料为研究对象,以探索基于RP-3介质边界润滑状态下聚合物基涂层的摩擦磨损机理和寿命评估方法为目标,从对聚合物基涂层材料的摩擦特性到在整泵实际应用中的关键技术进行了深入的研究。本文以某型号工业用斜轴式轴向柱塞泵为待研究泵,结合航天煤油泵技术指标,依托缸体/配流盘剩余压紧力的设计思想,根据Navier-Stokes方程与连续性方程分析建立了球面配流副力学模型,最终计算得到了配流副在边界润滑状态下的接触应力和最大线速度。针对航天煤油泵工作介质黏度低的特点,本文通过比较抗磨液压油和RP-3介质成分以及性能参数的不同,尤其是对油膜形成的难易程度的对比分析,阐明了同样工况下摩擦副在RP-3介质中更容易处于边界润滑的原理。基于此,设计了模拟缸体/配流盘摩擦副在边界润滑下的摩擦磨损试验台,提出了计算基于盘-环磨损机制的比磨损率计算方法。通过对涂层材料的调研,选取市场上存在的高性能涂料,利用浆液涂层和静电喷涂技术在加工的试验件上制作了PEEK基、PTFE基、PI基涂层。为了考察涂层材料的抗擦伤性能,进行了擦伤试验;其次,为了考察涂层材料随加载速度润滑状态的变化规律,进行了Stribeck曲线试验;最后,为了考核材料的耐磨性能,进行了恒定载荷试验（PEEK基涂层还进行了强化载荷试验）。通过一系列试验,考察了聚合物基涂层基于RP-3边界和混合润滑状态下的磨损模式和磨损机理,重点研究了对偶件表面摩擦膜的形成机制和对涂层材料摩擦性能的影响。通过对PEEK基涂层施加多组加载力和多组加载速度,量化了PEEK基涂层比磨损率和加载载荷/速度之间的关系,并结合电镜显微图像,研究了PEEK基涂层的磨损模式和磨损机理与其极限pv值之间的影响机制。在上述工作的基础上,选取力载荷为加速应力,并制定合适的应力水平和样本数,利用恒定应力加速寿命试验方法评估了PEEK基涂层的可靠性寿命。结合AICc法则和BIC法则权衡了寿命数据服从分布的优良性,并求解得到了涂层寿命的加速模型。本文最后进行了斜轴式轴向柱塞泵整泵工况下的PEEK基涂层的加速寿命试验。针对轴向柱塞泵失效模式多的特点,首先探讨分析了轴向柱塞泵的加速模型;其次,搭建了斜轴式轴向柱塞泵可靠性试验台并对柱塞泵缸体配流端面喷涂了PEEK基涂层;最后通过制定详细的试验方案,测量了PEEK基涂层在强化试验下的涂层磨损深度值,并评估得到了加速模型中加载力的影响因子值。
胡小敏[5]（2020）在《小样本条件下多芯片组件寿命预测方法研究》文中研究说明多芯片组件实现了电子系统高效运转和整机小型化,受到广泛关注,其复杂的结构与服役环境使其寿命研究具有重要意义。本文将从多芯片组件寿命长、结构复杂其寿命数据具有小子样特点入手,研究小样本数据的处理方法,借鉴相关研究文献,结合多芯片组件的设计过程与应用环境,对其开展的加速试验中少量失效数据和少量时序状态数据的寿命预测方法的研究。主要内容如下:考虑到多芯片组件寿命长,封装密度大散热慢的特点,对多芯片组件的设计、材料、工艺等进行简单描述,分析出温度最易导致多芯片组件失效,关键部件或薄弱环节的失效会直接导致整个组件失效,从施加应力的角度简述恒加试验和温度循环等加速寿命试验。对试验记录的数据分为两种情况预估其寿命,一种是基于少量失效数据的寿命预测方法,要求所有试件全部失效试验截止,记录每个试件失效时间,对获得的小样本失效数据提出Bayes Bootstrap&k-means方法进行处理分析再预测其寿命;另一种是在没有失效数据但有少量随时间变化的状态信息的寿命预测方法,此法不需要试验至所有试件失效,仅针对产品薄弱部位,在试验过程中测量并记录其性能数据,最后提出利用马尔科夫-尾段残差灰色模型对性能数据建模预测其未来的变化情况。对两种情况的数据处理方法均结合案例进行阐述,利用matlab软件编程仿真,验证了处理后预测精度确有提升,证明了两种方法是有效且适用的。
陈志伟[6]（2020）在《面向加速寿命试验的试验剖面优化设计方法研究》文中认为在工程实践上,经常使用加速寿命试验对高可靠性长寿命产品进行可靠性评估。与传统的环境试验相比,加速寿命试验可以更快的得到此类产品的寿命信息,具有试验时间短、试验费用低以及试验效率高等显着优势。而优化试验方案是为了进一步提高可靠性评估精度和试验效率。为实现对高可靠性长寿命产品在正常应力水平时可靠性寿命的快速精确评估,同时考虑到三参数指数-威布尔分布可以更好地刻画这类产品的复杂性与失效机理的多因性。本文基于三参数指数-威布尔分布,以应力转换时间和应力水平为设计变量,以产品在正常应力水平下的对数中位寿命最小化为优化准则,进行了三步进应力加速寿命试验剖面的优化设计。本文对三参数指数-威布尔分布的加速寿命试验进行了统计分析,主要研究内容如下:（1）以应力转换时间和应力水平为设计变量,以产品在正常应力水平下的对数中位寿命最小化为优化准则,基于三参数指数-威布尔分布进行三步进应力I型截尾加速寿命的优化设计,并将优化试验方案与传统均匀设计试验方案进行对比,结果表明优化试验方案具有更高的估计精度。（2）通过BP神经网络来训练隐式的渐进方差表达式,进一步改进优化试验方案,以满足不损失估计精度的条件下进行快速的估计,结果表明3层BP网络比2层BP网络具有更好的拟合预测能力。（3）对传统均匀试验方案、本文优化试验方案以及BP改进试验方案等三种试验方案进行模拟评价,从准确性、稳定性及快速性等三方面来综合评价试验方案的优劣,结果表明BP改进试验方案在满足准确性和稳定性的同时,所耗费的时长大大少于其余两种试验方案,是三者中的最优试验方案。
张烁[7]（2020）在《VMC850E型立式加工中心导轨副的精度保持性试验及评估方法研究》文中研究指明本文基于国家科技重大专项,针对目前国产滚动直线导轨副在精度保持性方面的相关研究与发达国家相比存在较大差距这一主要问题,选用国产某型号导轨副作为研究对象,对VMC850E型立式加工中心进行改造,搭建完成试验台。对导轨副精度保持性的试验方法、数据分析方法及评估方法进行较为全面的研究,为国产导轨副精度保持性的进一步升级提供可靠的数据和理论支撑。首先,在导轨副精度保持性试验台设计及试验方案拟定方面。结合导轨副自身特性,明确试验台的基本性能要求,对VMC850E型立式加工中心进行改造,重点研究其机械结构部分、测控硬件系统部分和测控软件系统部分,确保试验台能够实现加载跑合功能与在线数据采集功能。综合考虑精度保持性试验特点和试验设备寿命等因素,拟定可行的加速寿命试验方案。然后,在试验数据处理方面。系统地总结了导轨副精度保持性试验数据处理的流程,包括如何将记录的数据转化成精度指标值、异常试验数据的处理、通过精度指标值确定导轨副具体的失效时间以及分布假设检验,并完成导轨副精度衰退曲线的绘制。最后,在评估方法方面。结合本次试验为小子样和加速寿命试验的特点,采用虚拟增广理论的方法处理失效数据,并在此基础上分别建立二参数和三参数威布尔分布模型,深入研究两种分布模型的参数估计方法并进行拟合优度检验,最终确定最优解。在上述工作的基础上,通过分析得到导轨副可靠性指标值的点估计与最优置信区间估计,完成对试验的评估。基于评估结果,对试验所选用的导轨副额定动载荷进行适当修正,通过观察试验完成后试验样本的品质表现情况,对导轨副进行了精度保持性综合评价。
万伏彬[8]（2019）在《基于加速退化数据的空间脉管制冷机可靠性评估方法研究》文中提出基于红外探测器组件的卫星在对地观测、太空探索等领域发挥着重要作用,空间脉管制冷机为红外探测器组件提供正常工作所必需的低温环境,是红外探测系统的核心部件。空间脉管制冷机具有结构紧凑、振动小、效率高、寿命长及可靠性高等优点,近年来已成为空间机械制冷机最具发展潜力和应用前景的机型。目前我国遥感探测卫星设计的使用寿命一般要求为10年,与之配套的国产某新型号空间脉管制冷机的制冷性能已满足工程应用要求,但能否在长达10年的设计寿命内可靠工作尚不清楚,寿命和可靠性问题是国产新型号空间脉管制冷机在卫星型号上推广应用中亟待解决的瓶颈问题。针对具有“高可靠、长寿命、小子样”特点的国产新型号空间脉管制冷机可靠性评估的工程应用需求,本文从试验效率和评估精度两方面综合考虑:一方面引入加速退化试验,建立高效的整机级装备加速试验方法;另一方面引入贝叶斯理论,运用多源信息融合技术,提高装备可靠性评估精度,建立了一套基于加速退化试验的多源信息融合可靠性评估方法,为空间脉管制冷机等国产新研装备加速退化试验方案设计及可靠性评估方法提供技术支撑,本文主要研究内容与结论如下:1.建立了脉管制冷机整机污染性能退化模型。系统深入分析了脉管制冷机的主要潜在失效模式:泄漏、疲劳、磨损和污染,理论和试验研究结果表明泄漏、疲劳和磨损失效可以得到有效控制,而脉管制冷机内非金属材料释放杂质气体导致的污染失效问题,是制约脉管制冷机长寿命高可靠运行的关键因素。通过对非金属材料放气规律研究,表明环境温度是导致脉管制冷机污染失效的敏感应力。基于非金属材料的放气规律,建立了包含敏感应力和运行时间的脉管制冷机整机污染性能退化模型,为开展脉管制冷机整机加速退化试验和可靠性评估奠定理论基础。2.温度对脉管制冷机性能影响的数值仿真与试验研究。研究了热端温度变化对脉管制冷机性能影响机理:根据脉管制冷机在轨运行情况和加速试验应力载荷需要,设置热端温度在243～353K范围内变化时,数值模拟仿真计算了脉管制冷机关键部件内的温度分布、质量流和压力波相位差值以及整机制冷性能变化情况,以一台国产空间脉管制冷机试验样机开展了整机高温试验,验证了数值仿真结果的有效性。分析了脉管制冷机在太空恶劣环境下的热环境适应性,为之后的脉管制冷机加速试验设计和可靠性评估提供有效的技术支撑。3.提出了基于多源信息融合的空间脉管制冷机恒定应力及循环应力加速退化试验数据分析方法,为空间脉管制冷机在不同轨道下的寿命预测和可靠性评估提供理论支撑。（1）针对恒定应力下加速退化数据建模和可靠性评估问题,在产品寿命分别服从指数寿命型、威布尔寿命型的情况下,提出了基于贝叶斯理论的多源可靠性信息融合的可靠性评估方法,建立了可靠性模型参数的后验分布数学表达式,在得到现场加速退化数据后,利用贝叶斯公式更新模型参数,并利用Gibbs抽样算法解决了贝叶斯公式中的高维积分计算难题。该方法适用于多个寿命分布场合,可以有效提高小子样产品可靠性评估精度。（2）针对循环应力加速退化数据建模和可靠性评估问题,首先提出了循环应力加速试验方案设计方法;其次建立了基于累积失效原理的循环应力退化数据等效处理模型;在此基础上,考虑温度循环造成的杂质气体扩散和热应力疲劳效应的联合影响,建立了产品非线性退化模型,利用伪失效寿命分布模型,融合先验信息,建立了基于贝叶斯理论的可靠性模型;最后采用Gibbs抽样算法,得到可靠性模型参数估计。4.以国产某型空间脉管制冷机为对象,开展了理论和方法的应用与验证。搭建脉管制冷机加速退化试验平台,综合设计恒定应力和循环应力下的加速退化试验方案,开展了多个温度点下的脉管制冷机整机加速退化试验;基于失效机理分析,建立了整机非线性性能退化模型;基于伪失效寿命分布和贝叶斯理论,融合先验信息和退化信息,基于Gibbs抽样算法,提高了脉管制冷机可靠性评估精度。综上所述,本文从失效机理、数值仿真、退化模型、信息融合和加速试验等方面对空间脉管制冷机寿命预测和可靠性评估问题开展了系统深入的研究,本文的研究成果,对解决“高可靠、长寿命、小子样”国产新装备寿命的高效合理预测和可靠性精确评估等问题具有重要的理论意义和工程价值。
束方婷[9]（2019）在《基于等效加速失效时间模型的滚珠丝杠副可靠性试验及分析》文中研究说明滚珠丝杠副作为数控机床的重要滚动功能部件,其可靠性决定了整个机床的性能和精度。而国内滚珠丝杠副在可靠性（精度、故障和疲劳寿命）方面与国外产品存在一定差距,因此本文从磨损机理出发,分析可靠性指标,制定和开展滚珠丝杠副加速可靠性试验,基于试验数据分析故障,进行加速模型建模与分析。主要进行了以下工作:（1）总结分析了滚珠丝杠副可靠性评价指标,分为精度保持性,故障可靠性和疲劳寿命。针对滚珠丝杠副的精度保持性,从摩擦磨损的角度出发,研究了滚珠丝杠副精度变化情况,通过丝杆行程误差的变化反映丝杠滚道的磨损,摩擦力矩的变化来反映丝杠滚道和螺母滚道的综合磨损情况,建立了丝杠滚道的磨损预测模型和双螺母滚珠丝杠副摩擦力矩损失模型。（2）建立了关于轴向载荷、运行速度和试验频次的等效加速失效时间模型,并基于加速模型制定了两种运行速度下的滚珠丝杠副轴向载荷A+A步进加载可靠性加速试验方案,并从弹塑性力学的角度分析了不改变滚珠丝杠副失效机理情况下轴向应力取值范围,结合调研的滚珠丝杠副实际使用工况设置了试验参数和条件;以检测的滚珠丝杠副综合性能（定位精度、重复定位精度、反向间隙、噪声和温升）为标准筛选了性能接近的样件开展了滚珠丝杠副可靠性加速试验。（3）分析了滚珠丝杠副在无故障情况下平均故障间隔时间（MTBF）的置信下限,和以行程误差和摩擦力矩为衡量指标下平均精度保持时间（MTBS）的置信下限;基于性能退化对摩擦力矩和丝杠行程误差建立了退化模型,并和建立的理论模型进行比较分析,验证了摩擦力矩损失理论模型的正确性;根据两种转速下摩擦力矩失效寿命,完善了等效加速失效时间模型。
鲁相[10]（2018）在《橡胶元件加速贮存试验的失效机理变化表征与辨识方法》文中研究说明加速贮存试验是实现装备贮存寿命预测的高效可行技术途径,加速应力下贮存失效机理不变是加速贮存试验结论具备有效性的基本前提。准确表征及辨识加速贮存试验的失效机理变化,对实现装备“合理定寿、科学延寿”具有重要的意义。由于装备失效机理变化过程复杂,传统的加速贮存试验只利用工程经验辨识失效机理的变化,难以从源头上确保失效机理一致性,不能支撑高可靠装备的贮存寿命预测。针对装备加速贮存失效机理变化表征及辨识的工程需求,本文从辨识效果及可行性考虑,选择橡胶元件为研究对象,从失效物理与统计分析出发,系统研究加速贮存试验的失效机理变化特征量提取方法与判决准则构建方法,提出一套加速贮存试验的失效机理变化表征与辨识方法,为橡胶等装备元件加速贮存试验剖面设计及贮存寿命预测提供技术支撑,本文主要研究内容包括:1.基于失效物理的橡胶失效机理变化表征与辨识方法。深入分析橡胶热氧老化失效机理及反应过程,提出描述反应过程的动力学方程,在扩散限制氧化理论基础上研究橡胶密封件失效机理变化特征量的提取方法,进而提出基于失效物理的橡胶元件失效机理变化表征与辨识方法及加速退化模型,为加速贮存试验之前定量分析橡胶元件失效机理的变化提供理论支撑。2.气体在橡胶中扩散的分子动力学模拟方法。针对橡胶失效物理模型中扩散系数在高温下难以试验测定的问题,以计算机模拟为辅助工具讨论扩散系数模拟计算方法,建立气体扩散系数的分子动力学模拟计算流程,详细分析动力学模拟参数对模拟效果的影响,研究气体扩散模拟方法,为橡胶元件失效物理建模提供有效的数据支撑。3.基于统计分析的橡胶失效机理变化表征与辨识方法,为加速贮存试验之后定量分析失效机理的变化提供理论支撑。（1）针对对数正态寿命场合、威布尔寿命场合失效机理变化的情形,依据似然比检验原理,分别研究两种情形下失效机理变化特征量的提取方法。分析失效机理变化与加速模型变化的联系,研究恒定应力、步进应力加速退化试验伪失效寿命数据统计分析方法,建立失效机理变化表征与辨识的判决准则,并通过应用算例验证方法的正确性。（2）针对退化量分布模型、退化轨迹模型下失效机理变化的情形,依据似然比检验原理,分别研究失效机理变化特征量的提取方法。在对数线性模型及非对数线性模型两类加速模型下,研究基于退化量分布与基于退化轨迹的恒定应力、步进应力加速退化试验数据统计分析方法,建立失效机理变化表征与辨识的判决准则,并通过应用算例验证方法的正确性。4.橡胶失效机理变化表征与辨识试验方案的优化设计方法。分析失效机理不变和变化两种情形下加速试验方案优化设计的区别,提出以失效机理变化辨识精度最优为目标优化设计试验方案。依据加速寿命试验及加速退化试验优化设计的基本理论,分别提出试验的优化目标函数、设计变量与约束条件,在恒定应力场合下研究试验方案的优化设计方法,为提高橡胶失效机理变化辨识结果的准确性提供关键技术支撑。5.以某型丁腈密封材料及密封件为对象,将本文研究成果应用于失效机理变化表征与辨识的应用验证研究。依据丁腈橡胶贮存试验要求,设计恒定应力加速贮存试验的基本方案,试验前及试验后分别应用失效物理与统计分析理论进行失效机理变化表征与辨识,综合分析丁腈橡胶加速贮存失效机理一致性。综上所述,在国家部委预研基金重点项目的资助下,本文从失效物理及统计分析不同层面对橡胶元件加速贮存试验的失效机理变化表征与辨识方法开展了系统深入的研究,本文的研究成果,对促进装备加速贮存试验机理一致性研究的突破具有普遍的指导意义,对推动加速试验技术在装备贮存寿命预测领域中的研究和应用,具有重要的理论与工程价值。
二、Weibull分布场合具有非常数形状参数恒加试验的参数估计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Weibull分布场合具有非常数形状参数恒加试验的参数估计（论文提纲范文）
（1）瑞利分布恒定应力加速寿命试验的贝叶斯估计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基本假定与试验安排 |
| 2 最大似然估计 |
| 3 贝叶斯估计 |
| 4 数值模拟 |
| 5 结语 |
（2）加速寿命数据的贝叶斯建模与分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基本模型和假设 |
| 2 模型分析 |
| 2.1 NLMM分析 |
| 2.2 先验信息的选择 |
| 2.3 删失数据和失效时间数据的Gibbs采样算法 |
| 3 基于贝叶斯NLMM的可靠性数据分析 |
| 4 实例分析 |
| 4.1 实例背景 |
| 4.2 数据分析 |
| 5 方法讨论 |
| 6 结论 |
（3）高频轻载自润滑关节轴承加速寿命试验方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 高频轻载自润滑关节轴承研究进展 |
| 1.2.1 自润滑关节轴承磨损机理研究进展 |
| 1.2.2 加速试验研究进展 |
| 1.2.3 加速试验数据处理与分析研究进展 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 自润滑关节轴承寿命模型建立及分析 |
| 2.1 自润滑衬垫磨损性能分析 |
| 2.1.1 磨损类型 |
| 2.1.2 Archard磨损模型 |
| 2.2 PTFE织物在高频轻载条件下的磨损试验 |
| 2.2.1 试验目的 |
| 2.2.2 试验装置 |
| 2.2.3 试验方法 |
| 2.2.4 设置参数数值 |
| 2.2.5 载荷与频率对摩擦温度的影响 |
| 2.2.6 关节轴承磨损机理分析 |
| 2.3 寿命模型计算 |
| 2.3.1 寿命模型依据 |
| 2.3.2 关节轴承磨损寿命公式 |
| 2.4 关节轴承寿命影响因素分析 |
| 2.4.1 高频轻载自润滑关节轴承寿命模型系数分析 |
| 2.4.2 寿命模型简化与建立 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 高频轻载自润滑关节轴承加速试验方法 |
| 3.1 关节轴承加速试验 |
| 3.1.1 加速试验选取 |
| 3.1.2 加速应力的选择 |
| 3.1.3 加速试验程序设定 |
| 3.2 自润滑关节轴承退化模型 |
| 3.2.1 伪失效寿命和常用退化模型 |
| 3.2.2 关节轴承退化模型类型 |
| 3.3 自润滑关节轴承加速模型 |
| 3.4 加速模型的寿命分布 |
| 3.5 关节轴承加速试验数据分析方法 |
| 3.5.1 恒加试验基本假设 |
| 3.5.2 统计分析思路 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 高频轻载自润滑关节轴承加速试验分析 |
| 4.1 关节轴承加速试验平台 |
| 4.1.1 关节轴承试验机简介 |
| 4.1.2 试验机系统 |
| 4.1.3 技术参数 |
| 4.2 关节轴承加速试验及数据分析 |
| 4.3 关节轴承磨损寿命模型验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（4）航天煤油泵配流副聚合物基涂层摩擦特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究意义 |
| 1.2 轴向柱塞泵的特征 |
| 1.2.1 轴向柱塞泵的优点 |
| 1.2.2 轴向柱塞泵的发展方向 |
| 1.3 国内外研究现状与分析 |
| 1.3.1 摩擦副表面复合材料涂层研究现状 |
| 1.3.2 流体介质环境下聚合物复合材料摩擦特性研究现状与分析 |
| 1.3.3 流体介质环境下聚合物基涂层摩擦特性研究现状与分析 |
| 1.3.4 涂层加速寿命试验方法研究现状和分析 |
| 1.4 目前研究存在的主要问题 |
| 1.5 本文的主要研究内容 |
| 第2章 斜轴式轴向柱塞泵球面配流副力学分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 球面配流副剩余压紧力计算 |
| 2.2.1 配流盘压油侧压力区包角计算 |
| 2.2.2 压紧力计算 |
| 2.2.3 支承力计算 |
| 2.2.4 配流副pv值计算 |
| 2.2.5 计算结果 |
| 2.3 球面配流副润滑失效分析 |
| 2.3.1 球面配流副润滑状态分析 |
| 2.3.2 球面配流副磨损机理分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 航天煤油泵配流副用PEEK/PTFE/PI基涂层摩擦特性研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 试验件制备与磨损率计算 |
| 3.2.1 基底和对偶件材料的选择 |
| 3.2.2 基底材料表面处理 |
| 3.2.3 喷涂材料的选择 |
| 3.2.4 喷涂工艺过程 |
| 3.2.5 涂层微观形貌 |
| 3.2.6 涂层成分分析 |
| 3.2.7 涂层的物理参数 |
| 3.2.8 磨损率计算 |
| 3.3 试验台设计 |
| 3.3.1 MMU-HIT试验主要技术指标 |
| 3.3.2 试验台系统组成 |
| 3.4 PEEK基涂层边界和混合润滑状态摩擦特性研究 |
| 3.4.1 涂层抗擦伤试验 |
| 3.4.2 Stribeck曲线试验 |
| 3.4.3 恒定载荷试验 |
| 3.4.4 强化载荷试验 |
| 3.5 PTFE/PI基涂层边界和混合润滑状态摩擦特性研究 |
| 3.5.1 涂层抗擦伤试验 |
| 3.5.2 Stribeck曲线试验 |
| 3.5.3 恒定载荷试验 |
| 3.5.4 试验结果探讨分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 航天煤油泵配流副用PEEK/PTFE/PI基涂层pv特性研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 PEEK基涂层pv特性研究 |
| 4.2.1 多组加载力试验 |
| 4.2.2 多组加载速度试验 |
| 4.2.3 两组试验结果探讨分析 |
| 4.3 PTFE/PI基涂层pv特性研究 |
| 4.3.1 800N/1500r/min试验 |
| 4.3.2 1200N/2200r/min试验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 PEEK基涂层加速寿命试验研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 PEEK基涂层恒定应力加速寿命试验 |
| 5.2.1 PEEK基涂层威布尔分布场合下恒加试验 |
| 5.2.2 PEEK基涂层对数正态分布场合下恒加试验 |
| 5.2.3 最优分布 |
| 5.3 整泵工况下PEEK基涂层加速寿命试验研究 |
| 5.3.1 轴向柱塞泵加速模型探讨 |
| 5.3.2 加速寿命试验方案设计 |
| 5.3.3 斜轴式轴向柱塞泵可靠性试验台设计 |
| 5.3.4 配流副样件制备 |
| 5.3.5 加速寿命试验测试方案设计 |
| 5.3.6 试验结果分析 |
| 5.4 两种加速寿命试验方案探讨分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间申请的国家发明专利 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）小样本条件下多芯片组件寿命预测方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 MCM的介绍 |
| 1.1.2 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于少量样本的预测研究现状 |
| 1.2.2 MCM寿命分析研究现状 |
| 1.3 论文研究内容及框架 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 MCM寿命分析的理论概述 |
| 2.1 MCM的结构 |
| 2.1.1 材料及结构分析 |
| 2.1.2 关键技术分析 |
| 2.2 MCM失效分析 |
| 2.2.1 失效应力分析 |
| 2.2.2 失效模式分析 |
| 2.3 加速寿命试验 |
| 2.3.1 加速寿命试验的基本理论 |
| 2.3.2 试验方案类别介绍 |
| 2.3.3 加速寿命试验的基本前提 |
| 2.3.4 常用的寿命分布 |
| 2.4 本章总结 |
| 第三章 小样本失效数据的寿命预测方法 |
| 3.1 MCM失效物理加速模型 |
| 3.1.1 MCM互连结构热-电失效分析 |
| 3.1.2 热-电双应力加速模型 |
| 3.2 热-电加速下的寿命分布 |
| 3.3 小样本下加速寿命试验的数据处理 |
| 3.3.1 Bayes Bootstrap方法简介 |
| 3.3.2 k-means数据聚类方法简介 |
| 3.4 案例结果及分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 小样本状态信息的寿命预测方法 |
| 4.1 灰色预测模型 |
| 4.1.1 灰色GM(1,1)预测模型 |
| 4.1.2 GM(1,1)模型的检验 |
| 4.2 马尔科夫-尾段双重残差修正 |
| 4.2.1 马尔科夫优化过程 |
| 4.2.2 尾段残差灰色修正建模过程 |
| 4.3 案例结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 |
（6）面向加速寿命试验的试验剖面优化设计方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 加速寿命试验方法研究现状 |
| 1.2.2 试验剖面优化设计方法研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第二章 加速寿命试验及可靠性分析基本理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 加速寿命试验基本理论 |
| 2.2.1 加速寿命试验的应力类型 |
| 2.2.2 加速寿命试验的试验类型 |
| 2.2.3 加速寿命试验的截尾方式 |
| 2.2.4 加速寿命试验的加速性 |
| 2.3 可靠性分析基本理论 |
| 2.3.1 常用可靠性特征量 |
| 2.3.2 常用寿命分布模型 |
| 2.3.3 常用应力加速模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于三参数指数-威布尔分布的优化设计方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于三参数指数-威布尔分布的试验设计 |
| 3.2.1 加速寿命试验剖面的建立 |
| 3.2.2 加速寿命试验加速模型的选取 |
| 3.2.3 加速寿命试验寿命分布模型的选取 |
| 3.3 基于三参数指数-威布尔分布的优化设计模型 |
| 3.3.1 基于三参数指数-威布尔分布的设计变量及约束条件 |
| 3.3.2 基于三参数指数-威布尔分布的目标函数 |
| 3.4 基于三参数指数-威布尔分布的模型求解 |
| 3.4.1 蒙特卡罗方法的基本原理及流程 |
| 3.4.2 基于蒙特卡罗方法的模型求解 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于BP神经网络的模型求解改进及模拟评价 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 BP神经网络基本理论 |
| 4.2.1 BP神经网络的激活函数 |
| 4.2.2 BP神经网络的反向传播 |
| 4.3 基于BP神经网络的模型求解改进 |
| 4.3.1 BP神经网络学习技巧 |
| 4.3.2 基于BP神经网络的模型求解 |
| 4.4 加速试验剖面设计方案的模拟评价 |
| 4.4.1 加速试验剖面设计方案的评价标准 |
| 4.4.2 加速试验剖面设计方案的评价流程 |
| 4.4.3 加速试验剖面设计方案的综合对比评价 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）VMC850E型立式加工中心导轨副的精度保持性试验及评估方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 导轨副精度保持性试验研究现状 |
| 1.2.2 导轨副寿命评估方法研究现状 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 滚动直线导轨副精度保持性试验 |
| 2.1 试验条件 |
| 2.1.1 试验设备要求 |
| 2.1.2 试验工作条件 |
| 2.2 试验台的搭建 |
| 2.2.1 试验台整体结构 |
| 2.2.2 试验台机械结构 |
| 2.2.3 试验台测控硬件系统 |
| 2.2.4 试验台测控软件系统 |
| 2.3 加速寿命试验方法 |
| 2.3.1 加速寿命试验类型 |
| 2.3.2 加速模型的选取 |
| 2.3.3 恒定应力加速试验方案 |
| 2.4 试验过程 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 试验数据分析与处理 |
| 3.1 滚动直线导轨副精度指标检测方法 |
| 3.2 滚动直线导轨副精度指标值计算方法 |
| 3.3 试验数据处理 |
| 3.3.1 精度指标值计算 |
| 3.3.2 异常试验数据处理 |
| 3.3.3 精度衰退曲线分析 |
| 3.4 试验数据分布拟合检验 |
| 3.4.1 具体失效时间的确定 |
| 3.4.2 威布尔分布假设检验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 威布尔分布模型建立 |
| 4.1 威布尔分布特性 |
| 4.2 威布尔分布数学模型 |
| 4.3 小子样条件下虚拟增广理论 |
| 4.4 二参数威布尔分布评估 |
| 4.4.1 二参数图解法 |
| 4.4.2 二参数最小二乘估计法 |
| 4.4.3 参数估计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 三参数威布尔分布参数估计与对比 |
| 5.1 三参数威布尔分布应用的必要性 |
| 5.2 三参数威布尔分布参数估计法比较分析 |
| 5.2.1 相关系数优化法 |
| 5.2.2 概率权重矩法 |
| 5.3 拟合优度检验 |
| 5.3.1 D检验法 |
| 5.3.2 误差面积比检验法 |
| 5.3.3 误差检验法 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 精度保持性试验评估结果及应用 |
| 6.1 评估结果分析 |
| 6.1.1 导轨副寿命指标点估计 |
| 6.1.2 导轨副可靠度区间估计 |
| 6.2 评估结果应用 |
| 6.2.1 导轨副额定动载荷的修正 |
| 6.2.2 导轨副精度保持性品质评价 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）基于加速退化数据的空间脉管制冷机可靠性评估方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 空间脉管制冷机的发展及应用 |
| 1.2.2 空间脉管制冷机寿命和可靠性评价研究现状 |
| 1.2.3 基于性能退化数据建模的可靠性评估方法研究现状 |
| 1.2.4 小子样产品的可靠性评估现状 |
| 1.3 研究思路及内容安排 |
| 1.3.1 主要问题 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 内容安排 |
| 第二章 空间脉管制冷机工作原理及失效分析 |
| 2.1 结构特点及制冷原理 |
| 2.1.1 基本组成结构 |
| 2.1.2 长寿命高可靠的支撑技术 |
| 2.1.3 制冷原理 |
| 2.2 失效模式及失效机理分析 |
| 2.2.1 早期失效模式分析 |
| 2.2.2 主要失效模式及机理分析 |
| 2.3 污染性能退化规律及建模 |
| 2.3.1 杂质气体的释放规律 |
| 2.3.2 污染性能退化模型 |
| 2.4 故障树的建立与分析 |
| 2.4.1 制冷机故障树建模 |
| 2.4.2 制冷机故障树定量分析 |
| 2.4.3 制冷机失效主要预防措施 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 温度对脉管制冷机性能影响的数值仿真与试验研究 |
| 3.1 脉管制冷机一维流体热力学理论分析 |
| 3.1.1 脉管制冷机热力学基础 |
| 3.1.2 脉管制冷机内能量流动分析 |
| 3.2 一维数值模型建立 |
| 3.3 实例研究 |
| 3.3.1 热端温度对回热器性能影响机理研究 |
| 3.3.2 热端温度对脉管性能影响机理研究 |
| 3.3.3 热端温度对整机性能影响的数值仿真与试验研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 恒定应力下加速退化数据的可靠性评估 |
| 4.1 基本思想 |
| 4.1.1 退化失效基本概念 |
| 4.1.2 贝叶斯可靠性评估 |
| 4.1.3 可靠性评估基本流程 |
| 4.2 指数寿命型小子样产品的贝叶斯可靠性评估 |
| 4.2.1 基本假设 |
| 4.2.2 伪失效寿命计算 |
| 4.2.3 联合后验分布 |
| 4.3 威布尔寿命型小子样产品的贝叶斯可靠性评估 |
| 4.3.1 基本假设 |
| 4.3.2 伪失效寿命计算 |
| 4.3.3 联合后验分布 |
| 4.4 仿真示例 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 循环应力下加速退化数据的可靠性评估 |
| 5.1 循环应力加速退化试验方案设计方法 |
| 5.1.1 循环应力常见施加类型 |
| 5.1.2 试验剖面参数选取与设计 |
| 5.1.3 循环应力下数据等效处理 |
| 5.2 脉管制冷机循环应力退化模型 |
| 5.2.1 模型假设 |
| 5.2.2 循环退化模型建立 |
| 5.3 循环应力退化数据可靠性评估方法 |
| 5.3.1 伪失效寿命数据 |
| 5.3.2 可靠性评估 |
| 5.3.3 仿真算例 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 国产某型空间脉管制冷机可靠性评估应用验证 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 空间脉管制冷机实验系统 |
| 6.2.1 脉管制冷机系统 |
| 6.2.2 外部电源系统 |
| 6.2.3 温度控制和真空系统 |
| 6.2.4 数据测量及采集系统 |
| 6.2.5 测量误差分析 |
| 6.3 基于恒加退化试验的空间脉管制冷机可靠性评估 |
| 6.3.1 试验对象分析 |
| 6.3.2 失效机理一致性验证试验设计及结果 |
| 6.3.3 恒加退化试验方案设计 |
| 6.3.4 恒加退化试验数据及分析 |
| 6.3.5 恒加退化试验结果讨论 |
| 6.4 基于循加退化试验的空间脉管制冷机可靠性评估 |
| 6.4.1 循加退化试验方案设计 |
| 6.4.2 循加退化试验数据及分析 |
| 6.4.3 循加退化试验结果讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（9）基于等效加速失效时间模型的滚珠丝杠副可靠性试验及分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究现状及意义 |
| 1.2.1 加速模型研究现状 |
| 1.2.2 加速可靠性试验研究现状 |
| 1.2.3 滚珠丝杠副可靠性研究现状 |
| 1.3 课题意义及主要研究内容 |
| 1.3.1 课题背景及意义 |
| 1.3.2 课题主要研究内容 |
| 1.4 本章小节 |
| 2 滚珠丝杠副可靠性衡量指标及分析 |
| 2.1 滚珠丝杠副可靠性衡量指标 |
| 2.2 滚珠丝杠副精度保持性 |
| 2.2.1 双螺母滚珠丝杠副受力分析 |
| 2.2.2 双螺母滚珠丝杠副弹性接触变形分析 |
| 2.2.3 滚珠丝杠副磨损分析 |
| 2.2.4 双螺母滚珠丝杠副磨损模型 |
| 2.3 滚珠丝杠副可靠性 |
| 2.4 滚珠丝杠副疲劳寿命 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 滚珠丝杠副可靠性加速试验模型与设计 |
| 3.1 等效加速失效时间模型建立 |
| 3.1.1 加速可靠性试验因子 |
| 3.1.2 加速可靠性试验建模 |
| 3.2 滚珠丝杠副加速试验方法分析 |
| 3.2.1 滚珠丝杠副加速试验类型分析 |
| 3.2.2 滚珠丝杠副加速试验前提分析 |
| 3.3 滚珠丝杠副加速试验应力分析 |
| 3.3.1 加速轴向应力分析 |
| 3.3.2 加速试验应力参数 |
| 3.4 试验样件及检测 |
| 3.4.1 摩擦力矩测量 |
| 3.4.2 静态精度检测 |
| 3.4.3 行程误差检测 |
| 3.4.4 综合性能检测 |
| 3.4.5 试验样件分配 |
| 3.5 滚珠丝杠副可靠性加速试验方案设计 |
| 3.5.1 试验设备 |
| 3.5.2 试验环境 |
| 3.5.3 试验工作条件 |
| 3.5.4 试验步骤 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 滚珠丝杠副可靠性加速试验数据分析 |
| 4.1 威布尔分布步进应力试验数据分析 |
| 4.1.1 威布尔分布模型概述 |
| 4.1.2 极大似然法处理方法 |
| 4.1.3 逆矩阵估计 |
| 4.1.4 步进应力数据处理案例 |
| 4.2 基于故障的滚珠丝杠副可靠性数据分析 |
| 4.2.1 有故障数据情形下的滚珠丝杠副可靠性数据分析 |
| 4.2.2 无故障数据情形下的滚珠丝杠副可靠性数据分析 |
| 4.2.3 可靠性试验数据处理 |
| 4.3 基于性能退化的滚珠丝杠副试验数据分析 |
| 4.3.1 行程误差数据分析 |
| 4.3.2 摩擦力矩数据分析 |
| 4.4 性能退化与理论模型对比分析 |
| 4.4.1 行程误差精度退化处理 |
| 4.4.2 摩擦力矩退化处理 |
| 4.5 基于等效加速失效时间加速模型的可靠性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 论文的主要研究成果 |
| 5.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）橡胶元件加速贮存试验的失效机理变化表征与辨识方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 失效机理变化表征与辨识方法 |
| 1.2.2 橡胶贮存失效机理分析 |
| 1.2.3 加速试验数据分析方法 |
| 1.2.4 加速试验方案优化设计 |
| 1.3 研究思路及内容安排 |
| 1.3.1 主要问题 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 内容安排 |
| 第二章 基于失效物理的橡胶失效机理变化表征与辨识方法 |
| 2.1 失效物理模型 |
| 2.1.1 失效物理概述 |
| 2.1.2 基于失效物理的加速模型 |
| 2.1.3 基于失效物理的退化模型 |
| 2.2 橡胶失效机理变化表征与辨识 |
| 2.2.1 橡胶老化过程分析 |
| 2.2.2 圆柱体试样失效机理变化表征与辨识 |
| 2.2.3 密封圈试样失效机理变化表征与辨识 |
| 2.2.4 算例 |
| 2.3 基于物理-统计的橡胶加速退化模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 气体在橡胶中扩散的分子动力学模拟 |
| 3.1 分子动力学模拟概述 |
| 3.1.1 分子模拟方法 |
| 3.1.2 分子动力学模拟原理 |
| 3.2 气体扩散的分子动力学模拟步骤 |
| 3.2.1 分子动力学模拟基本步骤 |
| 3.2.2 分子动力学模拟影响因素 |
| 3.2.3 扩散系数模拟计算原理 |
| 3.3 实例研究 |
| 3.3.1 气体在天然橡胶中扩散模拟方法 |
| 3.3.2 体系模型的验证 |
| 3.3.3 结果与讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于寿命建模的橡胶失效机理变化表征与辨识方法 |
| 4.1 失效机理变化对寿命建模影响分析 |
| 4.2 对数正态寿命场合失效机理变化表征与辨识 |
| 4.2.1 恒加试验中失效机理变化辨识方法 |
| 4.2.2 步加试验中失效机理变化辨识方法 |
| 4.3 威布尔寿命场合失效机理变化表征与辨识 |
| 4.3.1 恒加试验中失效机理变化辨识方法 |
| 4.3.2 步加试验中失效机理变化辨识方法 |
| 4.4 基于寿命建模的机理变化表征与辨识试验方案优化设计 |
| 4.4.1 优化问题描述 |
| 4.4.2 优化设计方法 |
| 4.4.3 聚氨酯橡胶绝缘片算例 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于退化建模的橡胶失效机理变化表征与辨识方法 |
| 5.1 失效机理变化对退化建模影响分析 |
| 5.2 退化量分布模型下失效机理变化表征与辨识 |
| 5.2.1 基本思想 |
| 5.2.2 失效机理变化表征与辨识的判决准则 |
| 5.2.3 硅橡胶算例 |
| 5.3 退化轨迹模型下失效机理变化表征与辨识 |
| 5.3.1 基本思想 |
| 5.3.2 失效机理变化表征与辨识的判决准则 |
| 5.3.3 顺丁橡胶算例 |
| 5.4 基于退化建模的机理变化表征与辨识试验方案优化设计 |
| 5.4.1 优化问题描述 |
| 5.4.2 优化设计方法 |
| 5.4.3 硅橡胶试验方案优化算例 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 丁腈橡胶加速贮存失效机理变化表征与辨识验证 |
| 6.1 概述 |
| 6.1.1 丁腈橡胶密封圈简介 |
| 6.1.2 加速贮存失效机理变化表征与辨识的验证思路 |
| 6.2 丁腈橡胶加速贮存试验方案 |
| 6.2.1 试验对象 |
| 6.2.2 试验设备及测试设备 |
| 6.2.3 试验方案设计 |
| 6.3 加速贮存试验前失效机理变化表征与辨识 |
| 6.3.1 氧气在丁腈橡胶中扩散的分子动力学模拟 |
| 6.3.2 基于失效物理的丁腈橡胶贮存失效机理变化表征与辨识 |
| 6.4 加速贮存试验数据处理与失效机理变化辨识 |
| 6.4.1 试验现场及试验数据 |
| 6.4.2 圆柱体试样及密封圈试样加速试验的数据对比分析 |
| 6.4.3 基于物理-统计的丁腈橡胶贮存失效机理变化表征与辨识 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
四、Weibull分布场合具有非常数形状参数恒加试验的参数估计（论文参考文献）
- [1]瑞利分布恒定应力加速寿命试验的贝叶斯估计[J]. 武东,李琼. 上海第二工业大学学报, 2021(04)
- [2]加速寿命数据的贝叶斯建模与分析[J]. 汪建均,杨桂康,冯泽彪. 系统工程与电子技术, 2021(05)
- [3]高频轻载自润滑关节轴承加速寿命试验方法研究[D]. 董炳武. 河南科技大学, 2020(06)
- [4]航天煤油泵配流副聚合物基涂层摩擦特性研究[D]. 赵存然. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [5]小样本条件下多芯片组件寿命预测方法研究[D]. 胡小敏. 合肥工业大学, 2020(02)
- [6]面向加速寿命试验的试验剖面优化设计方法研究[D]. 陈志伟. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [7]VMC850E型立式加工中心导轨副的精度保持性试验及评估方法研究[D]. 张烁. 沈阳理工大学, 2020(08)
- [8]基于加速退化数据的空间脉管制冷机可靠性评估方法研究[D]. 万伏彬. 国防科技大学, 2019(01)
- [9]基于等效加速失效时间模型的滚珠丝杠副可靠性试验及分析[D]. 束方婷. 南京理工大学, 2019(06)
- [10]橡胶元件加速贮存试验的失效机理变化表征与辨识方法[D]. 鲁相. 国防科技大学, 2018(02)