问：数据分析报告思路是什么?
- 答：1、确定报告受众和分析目的
无论写什么类型的报告，都要先搞清楚报告给谁看，不同的受众对一份数据分析报告的期待是不一样的。
2、框架、思路清晰
作为数据分析结论输出最重要的部分，一份优秀的数据分析报告要能够准确体现你的分析思路，让读者充分接收你的信息，所以在制作报告时，框架和思路要清晰。
这里的框架不单指报告的行文逻辑，更多是指数据分析过程的框架，比方说我们拿到一个分析问题，不可能一下子就找到问题背后的原因，需要利用各种手段将问题拆解分析，直到得出最终结论，这时候就可能会用到我们常提到的MECE、PEST、AAARRR等分碰山析框架
3、保障数据准确
写一份报告，获取和整理数据往往会占据 6成以上的时间。要规划数据协调相关部门组织、导出处理数据，最后才是写报告，如果数据不准确，那分析的结果也没有意义，报告也就失去价值，因此在收集整合数据时需要注意数据宏握是否靠谱，验证数据口径和数据范围。
4、让图表传达更加直接
图与表之间，图与图之间的联系如何阐述，反映出的问题如何表达，这些都是在做数据分析图表就要蔽吵庆弄明白的。很多细心的领导及专门会针对你的数据分析以及结论来提问，因为现状和未来是他们最关心的。所以数据图表展现也要体现你的分析思路，而不单单是为了展示数据。
问：数据分析方法论、流程和框架是什么？
- 答：这悔渗是什碧弯么意思？数据分析方法论、流程和框架？你是想问这三者是区别吗？还是想弄清楚这三个概念？你说清楚我们才好碧慧脊回答哦。
- 答：数据分析方法论、流程和框架的定义看起来简单，其实非常复杂。越是泛的东西，反而越不好把握方向。根据自己的经历，我认为数据分析的流程或许对题主更有价值。以下，就来谈谈自己对数据分析流程的认识。
1.确定分析目的
所谓的数据分析都是有内在目的，无论你是想探明现状，还是寻找因果，又或者是预测未来。因此，接到数据分析的需求时，不要马上埋头去做键段陵，而是要屡清楚你数据分析的目的是什么？只有目的了解了，你才能更好的把握分析的思路。
2.梳理并理清业务
有时候客户或者领导需要你做事，那你必须要将这些事情的目的进行拆解，让这些目的能够与业务知识进行联系。譬如，领导想知道最近自己家官网的情况。那你就需要将领导感性的目的，变成量化的洞见，譬如PV、IP以及转化燃袜率等指标。
3.搭建指标体系
将刚才量化的指标进行指标搭建，力求有逻辑有层次的展现业务框架。就拿刚才网页现状分析来讲，那你必须要有逻辑的去呈现你的分析维度。譬如，你需要从网页的流量以及访问的质量综合进行考虑。
4.数据采集及清洗
指标搭建完之后，你还需要根据自己的指标去采集数据。往往采集来的数据质量较差，你还需要做一些数据清洗工作。包括去重、稿戚空值处理以及打标签等工作。
5、数据分析及洞见输出
当清洗之后，你就可以根据数据进行分析了，然后输出有价值的报告内容。当然，这些并不是终点，有时候你还需要搭建数据模型等。
问：如何撰写一份优秀的数据分析报告?
- 答：1、分析框架=剥洋葱+拆分
作为一个分析师，报告是重要的输出，就好比我们是产品经理的话，那这份分析报告就是你的产品樱锋，所以无论是从广度和深度来讲，你都要体现出你的思维来，这样广深结合，才能赢得别人认可和信任。
2、每页核心指标展示的逻辑——公式思维
当我们做好数据分析后，如何在一页PPT展示自己的分析变的更加重要，许多分析师在这块脊碧晌不知所措，有时候是用户趋势图，有时候又是行业规模图，其实背后的分析逻辑可能很清晰，但你所展示的方式和布局老让别人觉得还是思路混乱。
一页PPT要描述一个核心，而这个核心验证的数据分析过程，最好的方式就是公式思维，这样你呈现出来的指标才能和此页的主题相呼相应，即使有人现场挑战你，你也会对答如流。
3、指标对比的合理性——业务思维
常看到一些报告，无论什么产品、什么业务，都是几大指标，注册用户数、活跃用户数、首次购、重复购，复购率、客单价等等，可笑的不是指标本身，而是拿业务不同的2个指标来对比，说自己多优秀!
关于如何撰写一份优秀的数据分析报告的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于慧亮数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
