一、互联网营销与传统营销的比较分析（论文文献综述）
张梦晗[1]（2021）在《场景营销在互联网保险公司的运用研究》文中认为
杨立红[2]（2021）在《山海关长城旅游感知形象与投射形象比较研究》文中研究表明旅游目的地形象对旅游景区的开发与发展具有重要的作用,塑造优质的旅游形象成为各旅游地竞争的关键。山海关景区经过不断地发展已经成为秦皇岛市的龙头景区。随着党中央不断提高对中国传统文化的重视,号召建设长城国家文化公园,坚定文化自信,长城文化的保护与开发进入了一个关键时期。关于以长城为资源的景区旅游形象的研究相对甚少,学术界大多是从旅游者的角度即需求方视角研究旅游形象,但旅游供给方对形象的塑造与传播有重要的影响。从旅游者角度所感知的形象与塑造者打造的形象的比较研究较为匮乏。本文基于互联网时代背景与长城国家文化公园建设背景,从旅游者和景区开发者两个角度出发,以山海关长城景区为例,在网络平台上搜集游客评论以及发表的游记作为感知形象数据资料,以官方发布的网络资料、报纸、视频宣传等作为投射形象的资料。依据扎根理论范式研究方法,借助NVivo12.0质性研究软件对原始资料进行编码,分别构建出感知形象与投射形象构成模型。经过研究分析所得,在旅游者感知形象方面共提取出三个主范畴,分别为碎片形象、符号形象、综合形象;以及审美形象、服务形象、价值形象等十个副范畴和“山海关长城旅游感知形象构成”一个核心范畴。在投射形象方面提取出的三个主范畴与感知形象类别相同,同时还有审美形象、服务形象、价值形象等九个副范畴以及提取出“山海关长城旅游投射形象塑造”这一核心范畴。最后,基于对山海关长城旅游感知形象与投射形象的编码结果,从碎片形象、符号形象、综合形象三个层面对二者展开比较分析,结果表明在碎片形象维度构成上二者具有较高的一致性,但维度的内容有一定的差异。感知形象方面比投射形象多出物价水平和旅游秩序两个范畴,投射形象其它范畴都与其保持一致;符号形象比较结果显示感知形象中以老龙头最具代表性,而投射形象中以天下第一关箭楼最为突出,代表性特征侧重点也略有不同;综合形象方面,投射形象中侧重的历史文化古城形象在感知中所占比重较小,二者大部分都具有相应的表达,但也有区别。感知形象差异的部分为物价高的景区、拥挤的景区;投射形象差异的部分为古老浪漫的古城。基于此对山海关长城旅游形象出现的差异提出了弥合性策略。本文从感知形象和投射形象对长城的旅游形象展开研究,丰富了关于长城的理论研究,也为今后对景区的形象传播与塑造提供借鉴。
黄新芳[3]（2021）在《G银行远程银行中心人工智能营销策略 ——以S中心为例》文中研究表明人工智能的兴起为银行业远程银行中心释放劳动力、提高工作效率、盈利创收带来了新的动力,开展对人工智能营销的研究,无疑具有现实意义。本文通过研究G银行远程银行中心的营销现状以及分析其营销环境,得出针对性的人工营销策略。为达到银行业远程银行中心盈利创收的目的,应当在现有的金融资源之下,引入人工智能营销,围绕“全渠道服务中心、共享联接中心、远程营销中心”全方位开展营销业务来增加自营收入,绘制G银行人工智能营销的发展蓝图,立体化打造人工智能营销战略,以便在当今金融市场发展中更具竞争力。本文使用了文献调研方法以及SWOT分析法,从分析G银行S中心人工智能营销现状和营销环境为出发点,分析总结出G银行远程银行中心S中心人工智能营销策略中存在的问题。通过使用SWOT分析法,本文分析了G银行远程银行中心S中心人工智能营销策略的优势与劣势、机会与威胁。为使G银行远程银行中心S中心人工智能营销策略得到很好的落实,分别从技术支持和运营支持两个层次提出了人工智能营销策略实施的保障。本文的目的是通过研究G银行远程银行中心S中心的人工智能营销策略现状与环境,希望能够完善S中心的人工智能营销策略。同时也希望本文能对其他银行远程银行中心的人工智能营销策略的实施起到借鉴的作用。要实现远程银行中心人工智能营销的问题,提高自身生命力,就应当在人工智能发展突飞猛进的态势下,进行银行远程银行业务创新,比如通过对业务升级、场景升级,内容运营、渠道运营、用户运营等方式增加自营收入以冲减成本损耗,缓解一味投入造成的成本增加问题。在现有的金融形势下,若使银行业远程银行中心盈利创收,应用人工智能技术,重视人工智能营销迫在眉睫,并且还需要构建良好的远程银行中心体系,明晰远程银行中心的定位,这样才能使银行业远程银行中心有长足发展。
王叶玲[4]（2021）在《我国证券公司业务差异化运营策略研究》文中研究说明随着科创板、沪伦通、股指期权、分拆上市等创新业务的推行,资本市场的对外开放,金融科技的飞跃式迭代,证券业的整合是资本市场发展的大势所趋。如何在传统的盈利模式下,探索公司业务的多元化与差异化定位,快速构建自己的业务优势,制定新的经营战略,不被市场边缘化甚至是被其他的同行吞并,成为一个迫在眉睫的研究课题。本文以我国证券公司业务的差异化运营策略为主题,认为以证券市场中的核心业务线条作为分析依据,制定出适合自身优势、具有特色化的盈利模式,是解决各券商问题的有效方法。文章分析和总结了我国证券行业目前的市场环境,通过分析我国证券行业内部的运营环境,总结了当前市场结构的现状。又从我国证券行业最新的分类监管等方面,分析和总结了目前证券行业差异化发展的趋势。对美国证券经营机构发展的历程、发展的特征和差异化模式,进行系统的研究和比较分析,归纳出对现阶段我国证券公司的差异化、特色化经营的可借鉴之处。同时,对目前几个非常具有代表性的证券公司:东方财富、中信证券和中信建投证券进行了具体的研究。其中,一是基于证券公司的规模,分别从大型综合券商、中型券商、创新型专业化券商三种类型,对其公司的盈利模式与差异化措施进行分析与评价;二是从公司的综合业务、投行业务以及经纪业务三个角度,利用财务报表中的数据对证券公司收入结构进行比较分析,指出各类型券商实施差异化战略对公司发展的重要性以及可推从的措施。基于上述,对我国证券公司应如何具体实现差异化运营,调整自身发展战略,提升核心竞争力提出针对性建议。本文期望通过上述对证券经营机构业务差异化的对比分析和研究,能够为我国券商在激烈的竞争市场中,对盈利模式的转型提供有益的思路,能够对定位模糊、经营战略不清晰的中小券商提供一定的支持与借鉴。
黄绮娜[5]（2021）在《D餐饮连锁企业的社会化媒体营销模式研究》文中研究表明
董升旭[6]（2020）在《“互联网+”背景下废旧手机闭环供应链混合回收模式研究》文中研究指明近些年,手机尤其是智能手机得到了迅速发展和普及,成为人们生活中必不可少的一部分,但是智能手机在给人们生活带来便利的同时,也带来了很多负面的影响,比如废旧手机处理不当会造成资源的浪费和环境的污染等。此外,废旧手机的数量随着手机更新换代的频率加快而不断上升,在我国大多数废旧手机都没有得到正规化的环保处理,因此对生态环境造成了极大的危险,如何有效回收利用废旧手机成为需要解决的重要难题。如今“互联网+”越来越受到人们的关注,通过互联网与传统回收模式的融合,产生了一系列的互联网回收平台,在这一回收模式中,消费者和回收商在网络平台上完成操作,操作简便跨界。对这一新兴回收模式进行研究,对完善废旧手机回收模式、提高废旧手机回收效率都具有重要的意义。然而回收并非最终的目的,从持续发展的角度来看,对回收而来的废旧手机进行再制造并重新销往市场,才能实现真正的资源循环利用,并给相关的企业带来盈利。而手机除了传统零售商线下销售渠道外,还可以通过电子商务渠道销售,因此构成了混合销售渠道。混合销售渠道不仅会对正向的供应链产生极大的影响,同时对逆向物流的回收工作也提出了巨大的挑战。考虑到我国手机市场销售和回收渠道的复杂性,本文基于博弈理论中的Stackelberg寡头竞争模型,建立了“互联网+”背景下废旧手机闭环供应链混合回收模型,本文主要有以下三部分内容:一、构建了废旧手机闭环供应链混合回收模式（双回收渠道）的博弈模型,运用博弈论的方法求出了闭环供应链三种混合回收模式的均衡解,接着对三种混合回收模式的优劣进行了比较,最后选取变量进行了灵敏度分析,得出了一些有用的结论。二、构建了废旧手机闭环供应链混合回收模式（三回收渠道）的博弈模型,运用博弈论的方法求出了闭环供应链三种混合回收模式的均衡解,接着对三种混合回收模式的优劣进行了比较,最后选取变量进行了灵敏度分析,得出了一些有用的结论。三、在前两章研究的基础上,分别选取一个双回收渠道模型和一个三回收渠道模型,加入政府补贴变量,在对比两种不同回收渠道模式下定价策略的同时,探讨政府补贴对逆向供应链决策的影响。总之,本文对“互联网+”背景下废旧手机闭环供应链混合回收模式进行了建模求解和数值分析,研究结果对于生产制造和回收废旧手机的经济管理活动具有一定的理论价值和指导意义。
达楠[7]（2020）在《MS银行直销银行市场营销策略研究》文中研究表明近年来,互联网在国内快速普及,影响着衣、食、住、行等方面,当然金融行业也不例外。互联网金融的快速崛起让传统金融行业感受到了前所未有的压力,这就需要两者相互融合、跨界合作。在互联网金融蓬勃发展的大背景下,直销银行应运而生。本文主要研究对象是MS银行直销银行,首先,从直销银行的概念以及国内外学者的研究成果进行综述,对MS银行目前的现状和市场环境进行分析,通过宏观环境分析、内部环境分析、竞争环境分析,提出直销银行存在的问题。本文有12张图和13张表,通过图表的形式可以很直观的看出数据变化和趋势,有利于数据分析。本人通过问卷调查、实地调研和比较分析等方法,对396份回收的调查问卷进行分析,通过SPSS软件对本问卷中有效的96份问卷的信度和效度进行检验,信度值为0.891,效度值为0.858,说明问卷调查可信有效。同时,通过分析MS银行直销银行与其他直销银行、互联网金融企业以及本行传统业务的发展情况,从潜在风险、产品结构、品牌知名度和普及率、营销渠道、客户体验感、专业人才六个方面分析了MS银行直销银行存在的问题。问题主要反应在以下几个方面:第一,潜在风险较高,从技术、业务、合规和声誉四个方面进行分析,对直销银行存在的风险进行了深入的揭示。在互联网快速发展的今天,网络安全问题将会是考验MS银行直销银行发展的重要课题;第二,MS银行直销银行的产品创新能力不强,同质化严重,在市场上竞争力不强,与母行存在业务上的冲突;第三,品牌知名度不高,客户对直销银行了解较少;第四,营销渠道单一,主要依靠线下网点带动以及全员认领任务的方式进行直销银行营销,对线上渠道开发不足;第五,客户对MS银行直销银行的满意度不高,主要认为开户流程比较繁琐,产品设计存在缺陷,产品介绍不够细致全面等;第六,缺乏跨界人才,既懂金融服务又熟知互联网专业技术的人才较少,不利于MS银行直销银行的长久发展。其次,本文对MS银行直销银行存在的问题以及漏洞给出相应的解决方法,这些对策主要表现在完善风控体系、提升产品创新、加大营销力度、拓展营销渠道、优化服务策略、加强人才队伍建设等几个方面。最后,对论文的研究内容进行总结,提出不足并展望未来,希望可以通过本文的研究给直销银行的发展提供指导意见。
高艺[8]（2020）在《N公司O2O模式下营销策略研究》文中研究指明O2O模式在国内诞生且已发展数年,但N公司的营销策略在此模式的运营下逐渐出现缺陷,未能更好地满足消费者日益变化的需求。研究N公司营销策略优化问题将有利于重新开发其传统核心大型家电商品市场,扩大市场份额;有利于改善原有营销活动方式,使其营销活动的开设对消费者而言更加具有吸引力;有利于O2O模式下线上与线下渠道之间资源调配更加规范合理,从而达到更加有效地融合。本文通过研究STP市场营销理论、4R营销理论、消费者行为等相关理论,结合N公司O2O模式下营销策略的实际情况,采用文献研究法、案例分析法、比较分析法、PEST分析法对N公司营销策略存在的问题以及内在原因进行主要剖析,贴合N公司现行的“智慧零售”大发展下,以消费者体验为中心的策略,提出相应优化建议。在N公司传统核心大型家电商品市场的再开发问题上,采用制定新型居家理念宣传的方案,重视消费者需求识别,发展新型居家配置服务进行完善。在营销活动方式缺乏新意需要革新的问题上,采用重视自媒体营销形式,扩大O2O模式优势进行有效互动的方式来改进。在O2O模式下渠道之间资源的分配问题上,从产品、价格、渠道、推广这几方面入手进行调整,使两渠道之间关系更加和谐以便实现整体营销目标。同时,本文针对以上三大问题,基于N公司的整体战略层面,主要从品牌口碑、资金、供应链、客户服务等方面简要阐述优化建议得以顺利实施的保障原因。本文提出的优化建议在一定程度上为N公司O2O模式下的营销活动焕发新机,使其渠道间资源融合更加规范协调,同时为其他同类型商家提供参考与借鉴,并对此模式的后续进行关注与展望。
张强[9]（2020）在《智慧体育场馆建设与应用研究》文中研究指明智慧体育场馆作为体育产业与信息产业相契合的新形态,伴随新一代信息技术的创新突破,数字经济与实体经济的进一步发展,智慧社会、智慧城市和智慧体育的深度融合,推动形成以人为本的公共体育服务发展理念与模式,成为体育产业发展的新动能、体育消费新的增长点和推动体育领域供给侧结构性改革的重要抓手,也呼应着场馆服务业提供更多高品质、多元化、个性化服务的现实需求。基于上述分析,我们提出研究假设:在国家加快推进体育强国建设、大力发展体育产业和落实全民健身国家战略的宏观背景下,我国体育场馆如何在政府财力有限和现有设施工艺薄弱的状态下,构建新时代智慧体育场馆的发展机制,提升其建设标准化、运营数字化、应用人本化水平,实现人与运动、场馆智慧互连。本研究不仅能加深社会各界对智慧体育场馆治理的理解,对于加快全民健身智慧化发展,推动智慧体育场馆建设,解决长期困扰场馆运营的根本性痛点,满足消费受众的体验新需求和辅助智慧城市建设等都具有重要的学术价值和研究意义。本文借鉴利益相关者理论、整体性治理理论、体验经济理论、可持续发展理论,运用文献资料、问卷调查、专家访谈、实地调查等方法,梳理了发达国家智慧体育场馆的特点并与我国进行了比较分析,阐释了智慧体育场馆的内涵,提出了智慧体育场馆的三层系统模型,探讨了不同类型智慧体育场馆的建设内容,提出了五种实现智慧体育场馆运营的模式,设计了四类场景营销的类型,通过构建智慧体育场馆的指标体系,对我国东部和中部地区6个省份部分体育场馆进行了评价分析研究,最后提出促进智慧体育场馆发展的建议。主要研究结论如下:（1）智慧体育场馆是一个以人为本的协同体。从体育场馆发展历程来看,智慧体育场馆是随着信息技术的进步和智能设施的应用形成的先进发展理念,是体育场馆信息化发展的高级阶段。较之互联网+场馆、智能体育场馆,智慧体育场馆运用物联网、大数据、云计算、人工智能和5G等新一代信息技术,体现了其鲜明的特征。智慧体育场馆利用新技术实现人与场馆的感知互联,通过具有认知、判断、应对的智能方式深度整合资源和促进公众运动参与,在体育场馆各个环节实现高效便捷的创新应用,优化体育场馆资源配置。智慧体育场馆本身是一个完整的服务系统,其服务体验通过智能化的方式在场馆情境中产生良好的耦合效应,推动场馆全面升级服务形态。从协同管理来看,智慧体育场馆是一个综合性的概念,智慧体育场馆是以新技术为基础,以追求服务、资源、技术和环境的可持续发展和全面协调,以信息化、智能化等为典型特征,通过整合体育场馆及相关资源推进服务应用创新,从而实现场馆服务功能的升级优化。（2）研究构建了智慧体育场馆系统框架,在理论研究层面拓展和完善了智慧体育场馆的价值探索。本文分析了利益相关者理论、整体性治理理论、体验经济理论和可持续发展理论与智慧体育场馆的关联,辨析了智慧体育场馆相关概念的区别与联系,界定了智慧体育场馆的定义,阐释了智慧体育场馆的特征、功能与价值、发展目标和关键要素。创新性地提出了智慧体育场馆系统架构,具体由技术层、资源层和应用层共同构成,其中技术层位于系统的底层,包括作为场地基础设施的技术支撑、智能硬件和数据库等;资源层处于系统的中间层,包括智慧运营、资源集成和智慧社会等;应用层处于系统的最顶层,包括新型营销系统、智慧服务和统一应有等。（3）坚持分类指导,统筹设计不同类型智慧体育场馆的发展路径。研究认为根据场馆的规模、区位条件和运营特点有所不同,大型智慧体育场馆应建设为城市“地标性”休闲娱乐中心;中小型智慧体育场馆应建设为“区域性”全民健身热力区;全民健身型智慧体育场馆应建设为“节点式”运动健康服务点。从错位发展、技术创新、应用导向、加强合作以及治理转变等角度提出建设策略。以更好地指导我国智慧体育场馆建设,促进智慧体育场馆可持续健康发展。（4）智慧体育场馆运营模式多样,其本质是为了提高场馆公共服务能力、引入市场机制,促进体育产业向现代服务业转型。研究认为智慧体育场馆在提高运营能力,优化人力资本、降低能耗成本、实现快速复制等方面优势明显。智慧体育场馆运营包括政府投资运营、企业投资运营、政府特许企业运营、政府主导成立专门机构和场馆协会纽带模式五种模式。智慧体育场馆运营并非一劳永逸,要注意正确认识体育场馆的信息化、加强场馆内部及周边业态联系、分析挖掘场馆数据价值、重视场馆网络运行安全和加强复合型人才引进及培养等问题。提出政府加强财政投入、转变观念推动场馆智慧运营、尽快酝酿场馆智慧运营方案、合理选择智慧场馆运营模式、妥善抉择供应链合作伙伴等发展策略。（5）根据不同的体育消费需求打造智慧体育场馆场景营销。为尽快摆脱体育场馆收入渠道单一,依赖政府拨款的局面,场馆运营机构需要主动求变,充分利用新技术和跨界思维进行场景营销互换和体育消费链接。研究根据体育场馆与体育产业寻求深度变革的发展目标、用户多样化的消费需求,提炼出注重情绪释放的娱乐型场景、强调寓教于乐的教育型场景、倡导空间差异化的审美型场景和满足精神调剂的移情型场景四类智慧营销的体验场景,以推动体育场馆智慧服务体系和整体功能提档升级。（6）构建智慧体育场馆指标体系,分析评价智慧体育场馆的发展诉求。本文通过初步构建指标结构,经过两轮专家意见咨询,形成了 4个一级指标13个二级指标47个三级指标组成的智慧体育场馆指标体系,设计了“智慧体育场馆建设与应用研究调查”问卷,以江苏、上海、浙江、广东、湖北、江西6个省份60座体育场馆作为调查对象,从供给侧了解体育场馆的建设期望和诉求,通过IPA分析明确智慧体育场馆应优先改进的项目,提出推广智慧体育场馆的策略。通过以上研究,提出以下建议:（1）加强顶层设计,明确政府职责,制定切实可行的国家顶层设计与战略发展规划。（2）强化政策引领,形成政策体系,研制出台《关于促进智慧体育场馆发展的指导意见》,加强制定专项激励政策,制定奖励、补贴和扶持政策。（3）加大资金投入,促进市场合作,建议将智慧体育场馆改造分期、分段进行分解,适当让渡部分经营权益吸引企业参与场馆智慧化改造与运营。（4）研制相关标准,针对不同类型智慧体育场馆科学编制建设指南以及数据接口标准等规范。（5）因地制宜建设,促进长效运营,划分智慧体育场馆功能版块,有规划、有重点、有策略的确保建设体系、步骤的完整性。（6）盘活人力资源,“引智借脑”从创意、营销等行业选聘人才,“自我造血”对场馆从业人员进行再教育与轮训。
徐斐斐[10]（2019）在《A保险公司数字营销应用研究》文中研究表明在金融领域,互联网+信息数字化发展迅速,互联网与金融业不断融合,相互之间不断渗透。大智移云让传统金融突破了边界,数字技术变革和信息网络变化给传统金融业带来了冲击,传统保险业受互联网的冲击巨大,其影响渗透在保险公司的各个环节。保险行业作为金融重要组成部分,纷纷进军数字营销领域。数字营销是借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。保险公司数字营销进展如何?数字营销与传统营销有哪些相似和不同?面临哪些亟待解决的问题?要如何优化才能提升数字营销竞争力?本文以A保险公司为例,深入研究A保险公司开展数字营销的情况。传统营销理论中,STP理论堪称经典,4P理论具有操作性（即价格、产品、促销、分销）,但其主要适用于制造业,有其局限性,营销理论学者在此基础上增加了3P（即有形展示、人员和过程）,组合成服务市场营销7P,深化了服务营销研究。同时,在服务营销的过程中,为了度量买卖双方对于服务的期望差距,产生了服务缺口理论。本文基于STP理论、7P理论和服务缺口理论,研究了数字营销的本质和特点,剖析了A保险公司数字理论开展情况,分析其数字营销面临的问题以及数字营销现况存在问题的原因,提出了改进策略,具体研究如下:（一）数字营销没有改变营销的实质,精准选择营销渠道,洞察消费者行为规律。（二）通过调查问卷法细分市场,满足客户个性化服务需求;通过STP理论,改进数字营销整体策略。（三）借助服务业的7P理论和服务缺口理论解决A保险公司数字营销存在的七个问题。1、改变过于依赖传统营销模式现状,提高数字营销在A保险公司实际运用中使用率,进行线上产品创新,满足客户个性化需求。2、通过调查问卷找到购买核心要素,从而制定符合市场需求定价机制。3、销售渠道协同智能跨界合作,充分利用各种数字营销场景,实现多元化营销渠道方式进行二次促成。4、A保险公司通过保险场景化,营销渠道数字化,实现高品质、创新服务的活动。5、寻找和培养有优秀营销思维的保险营销人员,招聘大专以上学历的营销人员,关心营销人员幸福指数提高他们的留存率。6、注重公司有形展示和营销人员的展示品质,与用户多频次互动,提升客户体验满意度。7、通过提高A保险公司服务承诺、营销人员的服务质量和产品设计满意度满足客户需求,来解决服务存在的三大缺口。通过对A保险公司数字营销个案研究,根据个案的经验归纳出一般的规律,深化保险行业对数字营销的认识,为丰富保险营销理论体系增加案例贡献。从实践层面来说,论文分析A保险公司各项数字营销资料,找出存在的问题并进行原因分析,有针对性地解决问题,预期能帮助A保险公司提升营销水平,增加品牌价值并培育市场竞争力,为持续发展夯实后劲,也为保险行业实践者提供案例参考借鉴。
二、互联网营销与传统营销的比较分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、互联网营销与传统营销的比较分析（论文提纲范文）
（2）山海关长城旅游感知形象与投射形象比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 市场环境:旅游行业发展迈入形象推动阶段 |
| 1.1.2 政策环境:长城国家文化公园建设的推动 |
| 1.1.3 社会环境:互联网的快速发展促进了对旅游形象的深入研究 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 旅游感知形象研究进展 |
| 1.3.2 旅游投射形象研究进展 |
| 1.3.3 长城旅游研究进展 |
| 1.3.4 研究述评 |
| 1.4 研究内容与框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.4.3 技术路线图 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.5.1 扎根理论研究方法 |
| 1.5.2 文献分析法 |
| 1.5.3 对比分析法 |
| 1.6 可能的研究创新点 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 感知形象 |
| 2.1.2 投射形象 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 心理学认知理论 |
| 2.2.2 “认知-情感”理论模型 |
| 2.2.3 扎根理论 |
| 2.2.4 传播学理论 |
| 第三章 研究设计 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.2 研究工具的选择 |
| 3.3 数据来源 |
| 3.3.1 感知形象数据来源 |
| 3.3.2 投射形象数据来源 |
| 3.4 扎根理论研究主要操作步骤 |
| 第四章 山海关长城旅游感知形象研究 |
| 4.1 山海关长城旅游感知形象构成研究 |
| 4.1.1 开放性编码:提取概念和范畴 |
| 4.1.2 主轴编码:提取主范畴 |
| 4.1.3 选择性编码:提取核心范畴 |
| 4.1.4 山海关长城旅游感知形象模型构建 |
| 4.2 山海关长城旅游感知形象多维综合分析 |
| 4.2.1 碎片形象分析 |
| 4.2.2 符号形象分析 |
| 4.2.3 综合形象分析 |
| 4.2.4 感知形象分析总结 |
| 第五章 山海关长城旅游投射形象研究 |
| 5.1 山海关长城旅游投射形象构成研究 |
| 5.1.1 数据处理 |
| 5.1.2 开放性编码:提取概念和范畴 |
| 5.1.3 主轴编码:提取主范畴 |
| 5.1.4 选择性编码:提取核心范畴 |
| 5.1.5 山海关长城旅游投射形象模型构建 |
| 5.2 山海关长城旅游投射形象多维综合分析 |
| 5.2.1 碎片形象分析 |
| 5.2.2 符号形象分析 |
| 5.2.3 综合形象分析 |
| 5.2.4 投射形象分析总结 |
| 第六章 山海关长城旅游形象比较及偏差的原因分析 |
| 6.1 感知与投射的碎片形象比较分析 |
| 6.2 感知与投射的符号形象比较分析 |
| 6.2.1 标志形象比较 |
| 6.2.2 口号形象比较 |
| 6.3 感知与投射的综合形象比较分析 |
| 6.4 山海关长城旅游感知形象与投射形象偏差的原因分析 |
| 6.4.1 旅游形象的信息分化差距 |
| 6.4.2 旅游感知的信息接收差距 |
| 6.4.3 旅游投射的信息反馈差距 |
| 第七章 山海关长城旅游感知形象与投射形象弥合策略 |
| 7.1 旅游形象传播策略 |
| 7.1.1 提升景区形象传播的一致性 |
| 7.1.2 创造长城景区品牌形象 |
| 7.2 景区服务提升策略 |
| 7.2.1 旅游资源的精细化开发 |
| 7.2.2 提供高质量的服务 |
| 7.2.3 建设景区旅游形象监测系统 |
| 第八章 研究结论与研究展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 感知形象结论 |
| 8.1.2 投射形象结论 |
| 8.1.3 感知形象与投射形象比较结论 |
| 8.2 研究不足与展望 |
| 8.2.1 研究不足 |
| 8.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 |
（3）G银行远程银行中心人工智能营销策略 ——以S中心为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外银行人工智能营销研究现状 |
| 1.2.2 国内银行人工智能营销研究现状 |
| 1.3 研究思路和技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 文献调研方法 |
| 1.4.2 比较分析法 |
| 1.4.3 SWOT分析法 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 人工智能营销的概念界定及理论基础 |
| 2.1 国外关于银行营销的概念界定及理论基础 |
| 2.2 国内关于银行营销的概念界定及理论基础 |
| 2.3 国外关于人工智能营销的概念界定及理论基础 |
| 2.4 国内关于人工智能营销的概念界定及理论基础 |
| 第三章 G银行远程银行中心S中心人工智能营销策略现状及人工智能业务发展环境分析 |
| 3.1 G银行远程中心S中心发展概况及人工智能业务发展概况 |
| 3.1.1 G银行远程中心S中心发展概况 |
| 3.1.2 G银行远程银行中心S中心人工智能业务发展概况 |
| 3.2 G银行远程银行中心S中心人工智能业务发展环境分析 |
| 3.2.1 宏观营销环境分析 |
| 3.2.1.1 政策法律环境 |
| 3.2.1.2 经济环境 |
| 3.2.1.3 社会人文环境 |
| 3.2.1.4 科学技术环境 |
| 3.2.2 行业环境分析 |
| 3.2.3 G银行远程银行中心S中心人工智能营销环境SWOT分析 |
| 3.2.3.1 优势 |
| 3.2.3.2 劣势 |
| 3.2.3.3 机遇 |
| 3.2.3.4 挑战 |
| 3.2.3.5 战略选择 |
| 第四章 G银行远程银行中心S中心人工智能营销存在的问题 |
| 4.1 支付平台与传统银行形成竞争局面 |
| 4.2 线上服务难以触达中老年客群 |
| 4.3 远程银行营销场景不够丰富 |
| 第五章 G银行远程银行中心S中心人工智能营销策略实施措施与保障 |
| 5.1 G银行远程银行中心S中心人工智能营销策略实施措施 |
| 5.1.1 融入IP元素进行营销 |
| 5.1.1.1 品牌亲民化 |
| 5.1.1.2 产品生活化 |
| 5.1.1.3 服务娱乐化 |
| 5.1.1.4 渠道多元化 |
| 5.1.2 场景升级 |
| 5.1.2.1 智慧服务场景 |
| 5.1.2.2 信息优化场景 |
| 5.1.2.3 空间再造场景 |
| 5.1.3 业务升级 |
| 5.1.3.1 各渠道运营 |
| 5.1.3.2 线上线下一体化 |
| 5.1.3.3 应用大数据进行风控 |
| 5.1.3.4 打造差异化服务 |
| 5.1.4 用户服务更全面 |
| 5.1.4.1 全方位吸引用户 |
| 5.1.4.2 全周期服务用户 |
| 5.2 G银行远程银行中心S中心人工智能营销策略实施保障 |
| 5.2.1 智能匹配,完成向价值中心的转变 |
| 5.2.1.1 知识图谱,精准把握营销数据 |
| 5.2.1.2 智能外呼,高效提升营销品质 |
| 5.2.1.3 层级划分,全面创造营销价值 |
| 5.2.2 运营支持让“智能”变得“智慧”,让尝试变成习惯 |
| 5.2.2.1 流程管理方面 |
| 5.2.2.2 运营细节方面 |
| 5.2.2.3 对客方面 |
| 5.2.2.4 对内方面 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）我国证券公司业务差异化运营策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景和意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究思路与方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第三节 本文的创新点与不足 |
| 一、研究创新 |
| 二、研究不足 |
| 第二章 相关理论与文献综述 |
| 第一节 差异化理论 |
| 一、差异化的概念 |
| 二、证券公司业务差异化的界定 |
| 第二节 多元化经营理论 |
| 第三节 文献综述 |
| 第三章 我国证券公司运营的环境分析 |
| 第一节 我国证券公司运营的外部环境 |
| 一、我国证券公司业务差异化运营的条件 |
| 二、我国证券公司业务差异化运营的基础 |
| 第二节 我国证券公司运营的内部环境 |
| 一、我国证券公司的市场经营情况概述 |
| 二、分类监管对证券公司业务差异化的政策引导 |
| 三、我国证券公司主要业务模式差异化的表现 |
| 第三节 本章小结 |
| 第四章 美国证券经营机构差异化路径的经验借鉴 |
| 第一节 美国证券经营机构的发展历程和特征 |
| 一、美国证券经营机构的发展历程 |
| 二、美国证券经营机构的发展特征 |
| 第二节 美国证券经营机构差异化发展的经验借鉴 |
| 一、美国证券经营机构差异化模式 |
| 二、对我国证券公司差异化运营的启示 |
| 第三节 本章小结 |
| 第五章 证券公司业务差异化运营创新路径分析 |
| 第一节 大型券商的多元化经营 |
| 一、中信证券经营现状分析 |
| 二、全业务链模式的差异化分析 |
| 第二节 中型券商的特色化经营 |
| 一、中信建投证券经营现状分析 |
| 二、投行业务突围模式的差异化 |
| 第三节 创新型券商的专业化经营 |
| 一、东方财富证券经营现状分析 |
| 二、互联网财富管理模式的差异化 |
| 第四节 本章小结 |
| 第六章 结论与建议 |
| 第一节 结论 |
| 一、及时适应市场环境 |
| 二、盈利模式的动态调整 |
| 三、机构业务的国际化 |
| 第二节 建议 |
| 一、大型综合类券商差异化核心竞争力的构建建议 |
| 二、中型券商的特色化、专业化、差异化发展建议 |
| 三、小型券商的创新服务发展建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）“互联网+”背景下废旧手机闭环供应链混合回收模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRAT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 本文的创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 国内外研究现状综述 |
| 2.1 废旧手机回收模式综述 |
| 2.1.1 传统回收模式 |
| 2.1.2 互联网回收模式 |
| 2.2 闭环供应链回收渠道研究综述 |
| 2.3 基于博弈论的闭环供应链研究综述 |
| 2.4 双营销渠道供应链研究综述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 相关概念及互联网混合回收模式的结构 |
| 3.1 博弈论相关概念 |
| 3.1.1 博弈论基本知识概述 |
| 3.1.2 合作博弈和非合作博弈 |
| 3.1.3 St.ackelberg模型 |
| 3.2 闭环供应链传统混合回收模式 |
| 3.2.1 制造商和零售商回收模式 |
| 3.2.2 制造商和第三方回收商回收模式 |
| 3.2.3 零售商和第三方回收商回收模式 |
| 3.3 “互联网+”网络回收模式概述 |
| 3.4 “互联网+”背景下废旧手机闭环供应链混合回收模式的结构 |
| 3.4.1 双营销渠道+双回收渠道闭环供应链混合回收模式的结构 |
| 3.4.2 双营销渠道+三回收渠道闭环供应链混合回收模式的结构 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 废旧手机闭环供应链混合回收模型——双回收渠道 |
| 4.1 符号说明与基本假设 |
| 4.1.1 符号说明 |
| 4.1.2 基本假设 |
| 4.2 废旧手机闭环供应链混合回收模型建立——双回收渠道 |
| 4.2.1 E-MET模型 |
| 4.2.2 E-RET模型 |
| 4.2.3 E-TET模型 |
| 4.3 三种闭环供应链混合回收模型比较分析 |
| 4.4 数值分析 |
| 4.4.1 传统市场份额系数的灵敏度分析 |
| 4.4.2 回收价格差敏感系数的灵敏度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 废旧手机闭环供应链混合回收模型——三回收渠道 |
| 5.1 符号说明与基本假设 |
| 5.1.1 符号说明 |
| 5.1.2 基本假设 |
| 5.2 废旧手机闭环供应链混合回收模型建立——三回收渠道 |
| 5.2.1 E-MRET模型 |
| 5.2.2 E-MTET模型 |
| 5.2.3 E-RTET模型 |
| 5.3 三种闭环供应链混合回收模型比较分析 |
| 5.4 数值分析 |
| 5.4.1 交叉价格弹性系数的灵敏度分析 |
| 5.4.2 回收价格敏感系数的灵敏度分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 考虑政府补贴的废旧手机闭环供应链混合回收模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 考虑政府补贴的闭环供应链混合回收模型—双回收渠道 |
| 6.3 考虑政府补贴的闭环供应链混合回收模型—三回收渠道 |
| 6.4 不同混合回收模式下闭环供应链决策比较分析 |
| 6.5 政府补贴对不同混合渠道回收模式的影响 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（7）MS银行直销银行市场营销策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究思路及内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 创新之处 |
| 2 核心概念及文献综述 |
| 2.1 直销银行概念及特点 |
| 2.2 国内外文献综述 |
| 2.3 理论分析工具 |
| 3 MS银行直销银行营销现状及市场环境分析 |
| 3.1 MS银行直销银行发展现状 |
| 3.2 MS银行直销银行宏观环境分析 |
| 3.3 MS银行直销银行竞争环境分析 |
| 3.4 MS银行直销银行内部环境分析 |
| 3.5 MS银行直销银行营销现状 |
| 4 MS银行直销银行存在的问题分析 |
| 4.1 问卷调查的设计和实施 |
| 4.2 潜在风险日益凸显 |
| 4.3 产品创新不足 |
| 4.4 品牌知名度及普及率较低 |
| 4.5 营销渠道过于单一 |
| 4.6 客户体验不佳 |
| 4.7 缺乏专业人才 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 MS银行直销银行发展策略 |
| 5.1 完善风控体系 |
| 5.2 提高产品创新能力 |
| 5.3 提高品牌知名度 |
| 5.4 提高营销效率 |
| 5.5 提升客户满意度 |
| 5.6 优化团队建设 |
| 6 结论 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（8）N公司O2O模式下营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的和研究内容 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 本文的创新之处 |
| 第2章 国内外理论综述和相关理论基础 |
| 2.1 国内外文献综述 |
| 2.1.1 国内外关于O2O模式的相关研究 |
| 2.1.2 国内外关于社群营销策略的研究 |
| 2.1.3 国内外关于精准营销策略的研究 |
| 2.1.4 国内外研究评析 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 STP理论 |
| 2.2.2 4R营销理论 |
| 2.2.3 消费者行为理论 |
| 第3章 N公司O2O模式营销策略现状分析 |
| 3.1 N公司基本情况简介 |
| 3.1.1 成立初始时期 |
| 3.1.2 O2O模式初始时期 |
| 3.1.3 O2O模式发展至今 |
| 3.2 N公司O2O模式下渠道间联动情况分析 |
| 3.2.1 O2O模式体验式购物分析 |
| 3.2.2 与同类型竞争者比较分析 |
| 3.3 N公司O2O模式下营销策略分析 |
| 3.3.1 社群营销策略分析 |
| 3.3.2 精准营销策略分析 |
| 3.4 N公司O2O模式营销策略存在的问题 |
| 3.4.1 传统核心商品的市场开发不足 |
| 3.4.2 营销活动方式缺少新意 |
| 3.4.3 线上线下资源分配不合理 |
| 3.5 N公司O2O模式营销策略问题的成因分析 |
| 3.5.1 传统核心商品市场开发不足成因分析 |
| 3.5.2 营销活动方式缺乏新意成因分析 |
| 3.5.3 线上线下资源分配不合理成因分析 |
| 第4章 N公司O2O模式下营销策略优化方案 |
| 4.1 传统核心商品的市场开发优化策略 |
| 4.1.1 制定新型居家生活理念宣传方案 |
| 4.1.2 重视消费者需求的识别 |
| 4.1.3 发展新型居家配置服务 |
| 4.2 营销活动方式优化策略 |
| 4.3 线上线下资源分配优化策略 |
| 4.3.1 线上线下资源的市场细分 |
| 4.3.2 线上线下资源的目标市场选择 |
| 4.3.3 线上线下资源的市场定位优化 |
| 第5章 N公司O2O模式营销策略优化方案的实施 |
| 5.1 N公司O2O模式营销策略优化策略的实施 |
| 5.1.1 N公司传统核心商品优化方案的实施 |
| 5.1.2 N公司营销活动方式优化方案的实施 |
| 5.1.3 N公司O2O模式资源分配优化方案的实施 |
| 5.2 N公司O2O模式营销策略优化的保障措施 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）智慧体育场馆建设与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与选题依据 |
| 1.2 研究意义与研究目的 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国内智慧体育场馆研究现状 |
| 1.3.2 国外智慧体育场馆研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 研究的框架结构与创新之处 |
| 1.4.1 研究的框架结构 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 1.5 研究对象、方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究对象 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 2 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 体育场馆相关概念 |
| 2.1.2 体育场馆信息化 |
| 2.1.3 互联网+场馆 |
| 2.1.4 智能体育场馆 |
| 2.1.5 智慧体育场馆 |
| 2.1.6 场景营销 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 利益相关者理论 |
| 2.2.2 整体性治理理论 |
| 2.2.3 体验经济理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 3 中外智慧体育场馆发展比较分析研究 |
| 3.1 我国智慧体育场馆发展的现状 |
| 3.1.1 我国智慧体育场馆发展的总体情况 |
| 3.1.2 我国智慧体育场馆发展的现实困境 |
| 3.1.3 我国智慧体育场馆发展的制约因素 |
| 3.2 我国智慧体育场馆的发展趋势探析 |
| 3.3 国外智慧体育场馆的发展经验借鉴 |
| 3.3.1 美国智慧体育场馆发展经验分析 |
| 3.3.2 英国智慧体育场馆发展经验分析 |
| 3.3.3 荷兰智慧体育场馆发展经验分析 |
| 3.3.4 日本智慧体育场馆发展经验分析 |
| 3.4 中外智慧体育场馆发展的比较分析 |
| 3.4.1 智慧体育场馆的主导方式比较 |
| 3.4.2 智慧体育场馆的发展对象比较 |
| 3.4.3 智慧体育场馆的设施改造比较 |
| 3.4.4 智慧体育场馆的发展目标比较 |
| 3.4.5 智慧体育场馆的验收评估比较 |
| 3.5 国外智慧体育场馆发展的启示 |
| 4 智慧体育场馆系统构建研究 |
| 4.1 智慧体育场馆的内涵 |
| 4.1.1 智慧体育场馆的特征 |
| 4.1.2 智慧体育场馆的功能与价值 |
| 4.2 智慧体育场馆的发展目标 |
| 4.3 智慧体育场馆的关键要素 |
| 4.3.1 服务主体要素 |
| 4.3.2 服务本体要素 |
| 4.3.3 服务客体要素 |
| 4.3.4 信息空间要素 |
| 4.3.5 技术应用要素 |
| 4.4 智慧体育场馆系统的基本架构 |
| 4.4.1 智慧体育场馆系统的理论机理 |
| 4.4.2 智慧体育场馆系统的基本架构 |
| 4.5 智慧体育场馆的动力机制 |
| 4.5.1 内部动力 |
| 4.5.2 外部动力 |
| 4.5.3 动力机制 |
| 5 智慧体育场馆建设分析研究 |
| 5.1 大型智慧体育场馆建设分析 |
| 5.1.1 建设目标 |
| 5.1.2 建设思路 |
| 5.1.3 关注重点 |
| 5.1.4 建设内容 |
| 5.2 中小型智慧体育场馆建设分析 |
| 5.2.1 建设目标 |
| 5.2.2 建设思路 |
| 5.2.3 关注重点 |
| 5.2.4 建设内容 |
| 5.3 全民健身型智慧体育场馆建设分析 |
| 5.3.1 建设目标 |
| 5.3.2 建设思路 |
| 5.3.3 关注重点 |
| 5.3.4 建设内容 |
| 5.4 推进智慧体育场馆建设的策略 |
| 6 智慧体育场馆运营分析研究 |
| 6.1 智慧体育场馆运营的本质 |
| 6.2 智慧体育场馆运营的优势 |
| 6.3 智慧体育场馆的运营实现路径 |
| 6.3.1 政府投资运营模式 |
| 6.3.2 企业投资运营模式 |
| 6.3.3 政府特许企业运营模式 |
| 6.3.4 政府主导成立专门机构模式 |
| 6.3.5 场馆协会纽带模式 |
| 6.4 智慧体育场馆运营应注意的问题 |
| 6.4.1 正确认识体育场馆信息化 |
| 6.4.2 场馆智慧运营需在规划阶段考虑 |
| 6.4.3 注意加强场馆内部及周边业态联系 |
| 6.4.4 充分挖掘和分析场馆数据价值 |
| 6.4.5 重视场馆网络运行安全保障 |
| 6.4.6 加强技术与管理型人才引进及培养 |
| 6.5 智慧体育场馆运营的典型案例分析——以浙江黄龙体育中心为例 |
| 6.5.1 黄龙体育中心的基本情况 |
| 6.5.2 黄龙体育中心智慧化改革的背景 |
| 6.5.3 黄龙体育中心智慧运营的特点 |
| 6.5.4 黄龙体育中心智慧运营的启示 |
| 6.6 推进智慧体育场馆运营的策略 |
| 7 智慧体育场馆场景营销分析研究 |
| 7.1 体育场馆服务营销现状 |
| 7.1.1 场馆营销意识亟待加强 |
| 7.1.2 用户营销需求把握不准 |
| 7.1.3 场馆营销模式较为单一 |
| 7.1.4 服务营销品牌特色不强 |
| 7.1.5 市场营销保障机制不足 |
| 7.2 信息技术对场馆营销的影响 |
| 7.2.1 智能终端改变体育消费习惯 |
| 7.2.2 移动网络改善场馆交易方式 |
| 7.2.3 在线推送延伸刺激多元消费 |
| 7.3 智慧体育场馆场景营销的作用 |
| 7.3.1 场景营销连接用户消费轨迹 |
| 7.3.2 信息技术助力识别潜在市场 |
| 7.3.3 用户获得沉浸式体验效果 |
| 7.3.4 实现多维度场景消费创新 |
| 7.4 智慧体育场馆的场景营销路径 |
| 7.4.1 注重场景营销体验的本质 |
| 7.4.2 跨界思维的创新模式选择 |
| 7.4.3 场馆场景营销的主要类型 |
| 7.5 智慧体育场馆的场景营销策略 |
| 8 智慧体育场馆指标体系构建与评价分析研究 |
| 8.1 智慧体育场馆指标体系构建 |
| 8.1.1 智慧体育场馆指标体系构建的内涵 |
| 8.1.2 智慧体育场馆指标体系的构建思路 |
| 8.1.3 智慧体育场馆指标体系构建的基本原则 |
| 8.1.4 智慧体育场馆指标体系的结构框架 |
| 8.1.5 智慧体育场馆指标体系的构建过程 |
| 8.1.6 智慧体育场馆指标体系的确立 |
| 8.2 智慧体育场馆评价分析研究 |
| 8.2.1 “重要性”评价结果 |
| 8.2.2 “表现性”评价结果 |
| 8.2.3 IPA分析评价结果与讨论 |
| 8.2.4 总结 |
| 8.3 推广智慧体育场馆的策略 |
| 9 研究结论、建议及展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 建议 |
| 9.3 研究的局限及展望 |
| 9.3.1 研究的局限 |
| 9.3.2 研究的展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 智慧体育场馆初选指标体系专家咨询表 |
| 附录2 智慧体育场馆指标体系 |
| 附录3 智慧体育场馆建设及应用研究调查问卷 |
| 附录4 问卷效度专家评价表 |
| 附录5 智慧体育场馆建设及应用研究—专家访谈提纲 |
| 附录6 智慧体育场馆建设及应用研究场馆—运营机构访谈提纲 |
| 附录7 访谈人员名录 |
| 附录8 专家成员构成表 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（10）A保险公司数字营销应用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景和研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究现状及文献评述 |
| 一、国外对数字营销的研究 |
| 二、国内对数字营销的研究 |
| 三、文献综述 |
| 第三节 研究内容、方法、技术路线和创新之处 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、技术路线 |
| 四、创新之处 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 第一节 数字营销的内涵 |
| 一、数字营销本质 |
| 二、采用数字营销的必要性 |
| 第二节 数字营销STP数据分析 |
| 一、市场营销的STP理论 |
| 二、数字营销STP理论分析 |
| 第三节 营销组合要素7P理论 |
| 第四节 服务缺口理论 |
| 第三章 A保险公司数字营销现状、存在问题和原因分析 |
| 第一节 A保险公司介绍 |
| 一、A保险公司简介 |
| 二、A保险公司经营状况介绍 |
| 第二节 A保险公司数字营销现状 |
| 一、数字化客户端营销 |
| 二、数字化后端 |
| 三、计算能力建设 |
| 四、敏捷开发机制 |
| 五、数字化安全 |
| 第三节 数字营销存在问题调查问卷设计 |
| 一、调查问卷内容 |
| 二、调查问卷的信度和效度分析 |
| 第四节 调查问卷表明A保险公司存在的问题和原因分析 |
| 一、从STP营销理论看A保险公司存在的问题和原因 |
| 二、从7P营销理论看A保险公司数字营销存在的问题和原因 |
| 第四章 A保险公司数字营销改进策略 |
| 第一节 A保险公司数字营销STP视角的优改进策略 |
| 一、调查问卷资料的分析 |
| 二、A保险公司根据客户收入不同选择目标客户 |
| 第二节 A保险公司数字营销7P视角的改进策略 |
| 一、重新定义保险产品的概念 |
| 二、产品服务过程突出接口设计 |
| 三、促销活动重新设计 |
| 四、人员思维变革 |
| 五、价格策略重构 |
| 六、产品有形展示注重互动 |
| 七、渠道跨界合作 |
| 第五章 研究结论、不足之处与未来展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 附录 C |
| 附录 D |
| 附录 E |
| 致谢 |
四、互联网营销与传统营销的比较分析（论文参考文献）
- [1]场景营销在互联网保险公司的运用研究[D]. 张梦晗. 兰州财经大学, 2021
- [2]山海关长城旅游感知形象与投射形象比较研究[D]. 杨立红. 河北地质大学, 2021(06)
- [3]G银行远程银行中心人工智能营销策略 ——以S中心为例[D]. 黄新芳. 河北地质大学, 2021(07)
- [4]我国证券公司业务差异化运营策略研究[D]. 王叶玲. 云南财经大学, 2021(09)
- [5]D餐饮连锁企业的社会化媒体营销模式研究[D]. 黄绮娜. 广东工业大学, 2021
- [6]“互联网+”背景下废旧手机闭环供应链混合回收模式研究[D]. 董升旭. 北京邮电大学, 2020(05)
- [7]MS银行直销银行市场营销策略研究[D]. 达楠. 中国矿业大学, 2020(01)
- [8]N公司O2O模式下营销策略研究[D]. 高艺. 南京师范大学, 2020(07)
- [9]智慧体育场馆建设与应用研究[D]. 张强. 苏州大学, 2020(06)
- [10]A保险公司数字营销应用研究[D]. 徐斐斐. 云南师范大学, 2019(06)