一、钢铁企业CIPS网络规划与建设（论文文献综述）
周杨[1]（2018）在《工业共生视角下建筑产业园区产业链网设计研究》文中进行了进一步梳理近年来,由于我国人口红利的消减、用工成本的上涨、环境资源压力的增加以及对建筑质量和建设效率的追求,我国传统建筑业亟待转型升级。建筑工业化是我国建筑业实现绿色、低碳与循环发展的必经之路,是提高建设效率和建筑质量的重要手段,更是推动产业创新,实现建筑业从劳动密集型产业向技术密集型产业升级的重要途径。建筑产业园是新型建筑工业化企业集聚发展的载体,为研究开发、设计、施工及构配件生产等企业活动提供平台。随着我国建筑工业化的推进,各省市陆续开工建设建筑产业园。然而,由于我国大部分建筑产业园处于建设初期,目前缺乏以工业化建筑产业为主导产业的园区产业规划研究和实践经验,出现了园区招商范围局限,各企业业务范围类似,企业间关联度不高,各产业之间的物能联系较少,产业链网薄弱的问题。产业链网的构建是产业园可持续发展的前提和基础。本文将工业共生理论应用于建筑产业园的产业链网设计中,新型建筑工业化企业作为建筑产业园区的主导核心,其资源能源的巨大需求与产出可以为园区建立共生网络提供保障。通过建立园区企业共生关系,可以促进环境和经济效益的同步提升。园区企业的选择决策是园区产业链网设计的重点问题,它关系到园区企业间是否能够形成稳定有效的共生网络,是否能够提升园区的综合效益,最终实现可持续发展的目标。然而,目前缺少对该领域的关注与研究,尤其缺少基于园区产业生态构建的理论方法选择入园企业的研究。本文基于工业共生的视角,构建起一套能够综合衡量建筑产业园区备选企业的选择决策指标体系。该指标体系包含15个从园区层面制定的可量化决策指标,以评价候选企业为建筑产业园整体的可持续发展做出贡献的程度。建筑产业园备选企业的决策问题可以看作是一个带有约束条件的多目标规划问题,即共生程度最大化、环境影响最小化和经济效益最大化。本文通过将多目标规划问题转化为单目标线性规划问题,建立了建筑产业园备选企业评价模型,可以实现多个备选企业的组合选择。通过对共生关联程度高的企业的组合选择,能够在园区资源约束条件下最大程度的提高园区的综合效益。最后,基于本研究提出的共生企业选择决策指标体系及评价模型,对重庆南川区的建筑产业园区产业链网进行生态化设计,为园区建设提供对策及建议,同时对本研究方法的可行性进行了验证。
陈聪[2]（2013）在《钢铁企业氧气管网的平衡与调度研究》文中进行了进一步梳理钢铁工业是高能耗行业,氧气系统又是钢铁企业生产不可或缺的重要组成部分,国内几乎所有的大型钢铁企业都配备了相应的氧气生产系统来满足钢铁生产过程中的氧气供应,其中空分设备生产的氧氮氩是气体产品中最主要的组成部分,其能耗由占到了钢铁企业能耗的很大比重。在氧气供需系统中,氧气供应量与消耗量不平衡时就会发生氧气的放散或报警,这就会引起能源资源的浪费或影响钢铁企业的正常生产。我国钢铁企业氧气放散率普遍较高,而一些发达国家的钢铁企业氧气放散率则较低,如北美气体管网中心几乎无氧气放散。因此通过优化调度和控制方法,来平衡氧气管网的供需变化,从而减少氧气的放散,降低能源成本,提高能源利用率,具有重要意义。本文针对以上氧气管网系统中普遍存在的氧气放散,管网压力波动问题进行了深入研究,主要研究工作和贡献如下：1.针对钢铁企业氧气管网系统的工艺流程,分析了氧气管网系统的三个重要组成部分,即氧气发生系统、氧气使用系统和氧气储存系统,重点阐述了钢铁企业主要氧气用户对氧气管网压力的影响。建立了氧气管网系统中各子模块的模型,并使用现场采集的数据对模型进行验证,使建立的数学模型尽可能地和实际生产相匹配。2.分析了钢铁企业的氧气系统采用的调度方法及导致氧气放散的原因。针对钢铁企业的氧气管网系统,给出了其调度优化命题的约束条件,并分别建立了以氧气放散、能耗、经济性为目标的混合整数非线性规划调度模型。基于现场数据的仿真对比分析表明优化调度结果优于人工调度,验证了该方法的有效性。3.提出了两层架构的预测控制策略,实现氧气管网的实时平衡。通过基于管网压力的预测控制来解决氧气供需突发变化下管网不平衡问题,并解决调度模型与实际系统偏差导致的管网不平衡问题。调度优化给出的部分负荷指令与管网压力预测控制器输出的负荷指令叠加下达到空分自动变负荷的预测控制器,从而保证管网的实时平衡。本文对氧气管网进行了系统辨识,得到管网压力预测模型,接着采用预测控制算法来实现控制目的。
郭忠行[3]（2012）在《钢铁企业绿色供应链管理绩效评价》文中研究表明当前,以保护环境和节约资源为目标的绿色革命正在全球兴起,“绿色供应链”这一新理念不断地为人们所认识。钢铁企业传统的经济发展方式是以牺牲环境为代价的高能耗、高污染粗放式发展,这种发展方式没有考虑经济和社会的同步发展,没有协调人与自然的相处关系,随着工业化、城市化进程的不断加快,资源匮乏和生态环境恶化已经成为制约我国钢铁行业可持续发展的主要瓶颈之一。钢铁业是典型的资源、能源密集型产业,从铁矿石、煤等原燃材料的开采、运输,到钢铁产品的制造、使用、最终废弃和回收过程,都会对环境产生一定的影响。钢铁企业作为能耗大户和污染大户,在制造业中的特殊地位决定有必要对其进行针对性的研究。因此,将绿色供应链管理理论与钢铁企业现状发展结合起来,以钢铁企业绿色供应链管理绩效评价作为管理手段,加快实现工艺装备绿色化、制造过程绿色化、产品绿色化,不断拓展产品制造、能源转换、废弃物消纳处理等功能的绿色供应链。因此,针对钢铁企业建立起一套全面、有效、可行的绿色供应链管理绩效评价体系和方法模型,是推动钢铁企业实施绿色供应链管理的关键。针对目前钢铁企业供应链管理出现的问题,结合绿色供应链管理理论,对钢铁企业绿色供应链管理绩效评价进行了较为全面的理论探讨和实证研究,主要结论和内容如下：首先分析了现有钢铁企业绿色供应链管理绩效评价存在的不足：第一,目前可以量化的、操作性强的钢铁企业绿色供应链管理绩效评价方法相对较少；第二,大多数学者采用专家打分法来决定指标权重,主观因素对评价结果的影响较大；第三,主要从传统财务绩效视角展开分析及评价,评价内容不完整。其次结合钢铁企业发展现状以及供应链管理存在的问题,对钢铁企业实施绿色供应链管理的必要性、可行性和障碍性进行了系统分析。本文借用三重底线原则,将钢铁企业绿色供应链定义为：从铁矿石、煤等原燃材料的开采、运输,到钢铁产品的制造、使用、最终废弃和回收过程中,钢铁企业经济绩效、社会绩效与环境绩效协调一致的可持续发展供应链,并且要使钢铁企业整条供应链上实现自然资源的低能耗、废弃物的低排放,可从总体上把供应链分为绿色供应链的采购环节、制造环节和逆向回收环节。接着构建了钢铁企业绿色供应链管理绩效评价体系,其中经济绩效、环境绩效和社会绩效为3个一级指标,经济发展、技术进步、资源消耗、环境保护、节能减排和社会影响6个二级指标和26个三级指标。运用灰色系统理论,构建了钢铁企业绿色供应链管理灰色关联评价模型,对钢铁企业供应链管理的经济绩效、环境绩效和社会绩效进行综合评价。最后以武钢、宝钢、太钢和鞍钢4个钢铁企业作为供应链管理绩效评价的实证对象,纵向评价结果分析表明：2005年至2010年4家钢铁企业的绿色供应链管理水平逐渐提高；横向评价结果分析表明：2005年至2010年4家钢铁企业绿色供应链管理的总体水平从优到劣依次为：宝钢、鞍钢、太钢、武钢。
王宏亮[4]（2011）在《钢铁企业多粒度分型生产计划管理方法研究》文中提出生产计划管理是钢铁企业经营活动的核心和基础,它与钢铁生产工艺过程密切融合,建立符合工艺要求,企业产能允许,生产费用最小,库存产品和坯料最大利用的生产计划管理系统是钢铁企业之所需。本文通过分析钢铁企业的生产计划管理研究和应用现状,提取存在的问题,继而结合东北特钢集团抚顺基地生产计划管理实践,立足工艺路线的多粒度管理定义了工序的多粒度性,作为不同类型计划编制的基础,研究了钢铁企业多粒度分型生产计划管理（Multi-granularity classification Production Scheduling for Steel Enterprise, MGCPS）的框架结构及技术方法。提出一种钢铁企业MGCPS方法。基于“分解一协调”思想将钢铁企业的计划管理问题分解为一般性需求问题和特殊工艺制约的需求问题两种类型的优化子问题分别实现计划的局部优化,一般性需求作为静态调度规则约束企业级生产计划和分厂级作业计划的生成,指导物料需求计划的形成,然后利用动态作业调度协调不同特殊工艺制约的需求之间的统一,安排物料需求计划的生产顺序形成执行计划,实现整个问题空间的优化。构建了基于ERP/MES/PCS三层结构的MGCPS的系统模型、参数模型、算法模型,动态作业调度模型以及计划组织方式模型实现有限能力制约下的生产计划管理,并阐述了MGCPS方法的概念、任务与特征,研究了MGCPS集成设计,为钢铁企业优化生产管理提供了新的思路。提出一个多粒度能力负荷模型概念,结合钢铁产品主数据模型、工作中心模型以及订单BOM、工艺BOM、生产BOM基于特征映射构建了MGCPS参数模型. MGCPS参数模型从工艺路线和工序的多粒度性出发,研究了不同粒度工作中心的能力负荷估算规则,设计了负荷采集方法,实现了多粒度工序参数的动态统计以及瓶颈工序的动态识别,为MGCPS方法奠定了基础。从一般性需求出发,研究了MGCPS算法模型。定义工序为分厂,给出基于分厂产能的粗粒度最小生产费用模糊规划数学模型,实现订单与工艺路线的优化配置,形成企业级计划；定义工序为关键工序,给出基于关键工序的最小拖期／超期惩罚中粒度线性规划数学模型,依据关键工序的最优配合将企业级计划落实到分厂形成作业计划,并相应给出模型的遗传算法、粒子群算法、静态调度算法的求解流程以及应用实例。面向计划决策者满意程度设计了遗传算法的适应度函数,并对其进行尺度变换,解决算法进化到一定程度产生的收敛速度慢的问题,并应用于基于模糊模拟技术求解粗粒度模糊机会约束规划的程序实现。从特殊性需求出发,研究了MGCPS动态作业调度问题。分厂级作业计划的落实形成物料需求计划,企业不同生产阶段工艺约束的独特性作为动态作业调度约束条件对不同生产阶段的特殊工艺制约的需求子问题分类型管理,不同阶段之间采用协同调度的方法实现综合平衡和优化,最终形成执行计划。给出模型的动态调度算法流程以及瓶颈动态作业调度算法,并通过实例进行了验证。结合MGCPS算法模型构建了集成动态生产调度模型,结合生产实际证明了模型的实用性。通过案例企业生产计划管理信息化系统的应用,利用面向对象建模语言对MGCPS进行了系统分析和设计。MGCPS方法及其在案例企业的信息化实践,有利于促进钢铁企业生产计划管理理论与实践的研究,对我国钢铁企业信息化进程具有现实意义。
向婕[5]（2010）在《铁矿石烧结过程智能集成优化控制技术及其应用研究》文中指出烧结过程是钢铁冶金生产的重要工序之一,直接影响到高炉炉况和钢铁产量。烧结过程是一个工艺流程长、影响因素多、机理复杂的动态系统,采用传统的控制理论和方法难以解决过程优化运行和优化控制问题。本文通过深入分析烧结过程的工艺特点,论述烧结过程智能集成优化控制方法和控制策略,将复杂的烧结过程优化控制分解为烧结配料优化控制和烧结过程热状态优化控制两个阶段。根据烧结过程控制的目标和特点,分别对烧结配料优化控制、烧结终点优化控制和烧结过程多目标优化控制等技术进行研究,建立烧结生产智能集成优化控制系统。论文的主要研究内容如下：（1）智能集成优化控制结构针对铁矿石烧结过程的复杂特性和控制特性,提出一种智能集成优化控制系统的基本框架,从控制思想、过程建模方法和集成控制形式三方面,给出烧结过程智能集成优化控制系统的结构描述、设计原则和设计步骤,为铁矿石烧结过程的优化控制提供一种新思路。（2）烧结配料优化控制配料是烧结的基础。烧结配料效果的好坏直接影响烧结矿化学成分及其稳定性,并影响到原料的使用成本。本文分别建立一配和二配物料关系模型、烧结矿化学成分神经网络预测模型和基于线性规划的烧结生产成本优化模型,并在此基础上设计一种配料专家规则优化算法,通过稳定控制烧结矿化学成分和降低生产成本,实现配料结构的优化。（3）烧结终点预测与多模型模糊切换控制烧结终点位置是烧结过程的重要状态参数。为实现烧结过程的热状态优化控制,不仅需要获得当前实时的烧结终点位置,更重要的是获得烧结终点未来状态的变化趋势。本文对烧结终点的控制方法进行深入研究,针对烧结终点的大滞后特性,建立烧结终点神经网络预测模型。针对烧结过程的非线性、强耦合和模糊特性,研究模糊控制技术和预测控制技术的集成方法,采用模糊切换技术,建立烧结终点模糊-预测集成优化控制模型,使模型既具有较快的响应速度又有较强的鲁棒性。（4）基于评价函数法的多目标优化控制技术针对烧结过程中多个控制环节的控制目标相互影响、相互制约的问题,提出一种基于评价函数法的烧结过程多目标优化控制方法,通过构筑系统目标评价函数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题进行求解,降低模型的求解难度,实现烧结终点和混合料槽料位的协调优化控制。（5）烧结过程智能集成控制系统以提出的智能集成优化控制系统框架为基础,采用EIC计算机控制系统实现铁矿石烧结过程的基础自动化和信息管理,开发烧结过程智能集成优化控制系统,将开发的烧结生产集成优化控制系统嵌入某钢铁企业烧结厂的烧结控制系统中,实现铁矿石烧结过程的集成优化控制。通过应用铁矿石烧结过程智能集成优化技术,能优化配料结构,降低烧结矿化学成分和烧结终点的波动,从而实现烧结过程高产、质优和低耗的生产目的。实际工业应用效果证明该系统的工业有效性。
祁梦圆[6]（2008）在《CIMS在钢铁企业的应用研究》文中进行了进一步梳理CIMS是国内外证实了的一种先进生产经营控制管理理念和技术的集成。他涉及软件科学、工程技术学和管理科学等多种门类,是我国工业界推进企业科技进步和管理现代化的重要措施和手段。本学位论文以河南省安阳市永兴钢铁实业有限责任公司实施CIMS工程（YG-CIMS）为背景,分析了目前国内外CIMS系统的研究现状和永兴钢铁公司的管理现状,针对永兴钢铁公司CIMS系统开发中的若干问题,CIMS的开发与实施方法、对YG-CIMS工程实施的总体方案进行了深入探讨,并对分系统之间的集成进行了理论与实践方面的探索和研究。这对于当前企业的CIMS工程应用和推广具有重要的意义。主要研究内容包括:1.详细阐述了CIMS的体系结构,并对离散工业和流程工业CIMS的实施中的难点进行了比较分析,提出永兴钢铁公司的生产过程兼具离散和流程两类生产形式的混合型生产。2.在调研永兴钢铁公司实际生产情况、发展瓶颈等的基础上,进行CIMS需求分析,设计了YG-CIMS系统体系结构。3.研究并建立了CIMS环境下永兴钢铁公司各分系统的结构和主要过程模型,并对CIMS部分关键性接口进行了设计。4.对YG-CIMS工程的关键因素进行了分析。
李富华[7]（2008）在《首钢京唐钢铁公司绿色供应链管理研究》文中指出当今世界普遍面临能源紧缺、生态环境恶化的问题。保护环境,节约资源,实施可持续发展战略成了21世纪最重要的使命之一。实践证明开展绿色供应链管理可以减少环境风险,节约资源,降低成本,提高企业经济效益和环境绩效,进行绿色供应链管理的研究对提高首钢京唐公司产品的国际竞争力、保护环境和实施可持续发展战略具有十分重要的意义。实施绿色供应链管理是实现可持续发展的有效途径。钢铁企业是能源与资源消耗大户,也是环境污染大户,在新的历史使命和新的环境下,应改变过去以“高投入、高消耗、高污染”为特征的生产运营模式,利用先进的绿色供应链技术,将可持续发展观融入到企业的经营理念中,力求节能降耗,提高资源利用率,降低生产成本,生产出品种多样化、质量高、环境友好的钢铁产品；使钢铁企业的经济效益与社会效益达到平衡。本文从介绍绿色供应链的概念着手,对绿色供应链管理的相关理论和实施绿色供应链管理的一般策略和实施技术进行研究总结,接着论述了绿色供应链的设计和实施方法,并将绿色供应链管理与我国钢铁企业的实际相结合,探讨了首钢京唐公司实施绿色供应链管理的必要性和可行性,在分析了首钢京唐公司供应链管理的各个环节、钢铁供应链特性的基础上,建立了首钢京唐公司绿色供应链管理的功能模型和资源模型。该模型详细描述了首钢京唐公司绿色供应链管理的组织功能以及链上主要物质资源的流动过程。最后根据以上模型,结合首钢京唐公司目前实施可持续发展战略所采用的技术方法,系统的阐述了首钢京唐公司实施绿色供应链管理存在的主要问题,进而,有针对性地提出了解决上述问题的对策建议。
苏宏业,张泉灵[8]（2008）在《企业综合自动化系统及应用》文中提出一、引言在概述了流程工业自动化技术应用现状及进一步需求的基础上,对流程工业企业综合自动化系统（Computer Integrated Process System,CIPS）的应用现状进行了综述,重点对其核心组成部分的先进控制与优化系统、生产执行系统做了重点介绍,包括:国内外的发展现状、国内外的发展差距、存在的一些问题、行业发展的难点与特色等。针对一些发展中的问题,提出了积极有效的建议。
李园园[9]（2007）在《中国钢铁企业绿色供应链管理研究》文中认为当今世界普遍面临能源紧缺、生态环境恶化的问题。保护环境,节约资源,实施可持续发展战略成了21世纪最重要的使命之一。实践证明开展绿色供应链管理可以减少环境风险,节约资源,降低成本,提高企业经济效益和环境绩效,进行绿色供应链管理的研究对提高我国钢铁企业产品的国际竞争力、保护环境和实施可持续发展战略具有十分重要的意义。实施绿色供应链管理是实现可持续发展的有效途径。钢铁企业是能源与资源消耗大户,也是环境污染大户,在新的历史使命和新的环境下,应改变过去以“高投入、高消耗、高污染”为特征的生产运营模式,利用先进的绿色供应链技术,将可持续发展观融入到企业的经营理念中,力求节能降耗,提高资源利用率,降低生产成本,生产出品种多样化、质量高、环境友好的钢铁产品;使钢铁企业的经济效益与社会效益达到平衡。本文从介绍绿色供应链的概念着手,对绿色供应链管理的相关理论和实施绿色供应链管理的一般策略和实施技术进行研究总结,接着论述了绿色供应链的设计和实施方法,并将绿色供应链管理与我国钢铁企业的实际相结合,探讨了钢铁企业实施绿色供应链管理的必要性和可行性,在分析了我国钢铁企业供应链管理的各个环节、钢铁供应链特性的基础上,建立了钢铁企业绿色供应链管理的功能模型和资源模型。该模型详细描述了钢铁企业绿色供应链管理的组织功能以及链上主要物质资源的流动过程。最后根据以上模型,结合我国钢铁企业目前实施可持续发展战略所采用的技术方法,系统的阐述了我国钢铁企业具体实施绿色供应链管理的步骤和一般策略。
薄洪光[10]（2008）在《钢铁行业集成生产物流管理方法及应用研究》文中研究说明生产物流是钢铁企业物流的主体,它与钢铁生产工艺过程密切融合。伴随经济环境的变化,传统的生产物流管理方法在强化钢铁行业生产物流管理方面显得乏力,这为钢铁行业生产物流管理的创新带来机遇。本文在分析国内外钢铁企业生产物流管理研究和应用中所存在问题的基础上,以东北特钢集团大连基地生产物流管理实践为背景,综合运用系统化、集成化管理思想,研究了钢铁行业集成生产物流管理（Integrated ProductionLogistics Management for Iron & Steel Industry,SIPLM）的框架体系及技术方法。运用集成管理的理论,提出了钢铁行业集成生产物流管理（SIPLM）体系结构,并分别构建了支持过程集成的钢铁行业物料清单多视图管理模型、基于ERP/MES/PCS的SIPLM层次管理模型和基于生产批次的SIPLM物料跟踪管理模型。面向钢铁生产物流过程,提出了基于产品生命周期属性集、简单赋意产品物料代码和描述过程状态的产品物料清单（Bill of Material,BOM）的钢铁产品结构设计方案,建立了统一的产品结构数据模型。以设计BOM和工艺BOM为源BOM,提出了基于属性辨识的钢铁行业BOM数据多视图映射方法,建立了钢铁行业BOM多视图过程集成模型,实现了BOM多视图间的映射转换,为SIPLM提供了数据基础与依据。基于钢铁产品特征的分层设计和逐级求解的方式,运用粗糙集方法,挖掘生产物流工艺规划指导性规则。提出工艺实例检索网络（PCRN）模型,设计了基于SH-CBR钢铁行业生产物流工艺规划的流程和算法,进而提出基于PCRN模型SH-CBR策略的钢铁行业生产物流工艺规划方法。运用制造资源计划、准时制生产等生产管理理论,提出了钢铁集团企业的集成化生产物流计划管理模型,并给出相关的模型求解方法及实例。提出了基于生产批次的SIPLM物料工序状态描述方法,构建基于工序维、属性维和时间维的三维描述模型,实现了对钢铁生产物流过程物料工序状态的描述,保证了质量、成本状态的可追溯性。基于SIPLM物料工序状态描述方法建立SIPLM生产物流跟踪模型,提出了生产物流跟踪数据向质量、成本数据的转换模型及相关的转换算法。为按炉号、作业进行质量、成本管理提供了作业管理基础,并给出了企业应用的计算实例。将SIPLM方法体系与信息技术集成运用,提出了SIPLM支持系统的体系结构,并结合案例企业生产物流管理现状,给出了面向对象的系统分析及系统设计方法。SIPLM支持系统的企业应用取得了良好的效果。SIPLM方法及其信息支持系统的研究,有利于推动钢铁行业生产物流管理理论与实践的发展,对现阶段我国钢铁行业具有现实意义。
二、钢铁企业CIPS网络规划与建设（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、钢铁企业CIPS网络规划与建设（论文提纲范文）
（1）工业共生视角下建筑产业园区产业链网设计研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 传统建筑业发展问题突出 |
| 1.1.2 建筑工业化成为建筑业可持续发展的必然趋势 |
| 1.1.3 建筑产业园的兴起 |
| 1.1.4 问题的提出 |
| 1.2 国内外研究发展现状 |
| 1.2.1 建筑工业化研究发展现状 |
| 1.2.2 生态产业园区研究发展现状 |
| 1.3 研究目标和意义 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容、方法与创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 主要创新点 |
| 1.5 框架结构与技术路线 |
| 1.5.1 框架结构 |
| 1.5.2 研究路线 |
| 2 基本概念与理论基础 |
| 2.1 建筑工业化相关概念 |
| 2.1.1 装配式建筑 |
| 2.1.2 建筑工业化 |
| 2.1.3 工业化建造方式 |
| 2.2 建筑产业园区相关概念 |
| 2.2.1 建筑产业园区的相关定义 |
| 2.2.2 建筑产业园区的功能 |
| 2.2.3 建筑产业园区的定位 |
| 2.3 生态产业链网相关概念 |
| 2.3.1 生态产业链与一般产业链的区别 |
| 2.3.2 生态产业链网 |
| 2.4 理论基础 |
| 2.4.1 生态产业园的理论基础 |
| 2.4.2 生态产业链网的理论基础 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 建筑产业园区产业链网设计要素分析及构建步骤 |
| 3.1 建筑产业园产业链网设计的基本原则 |
| 3.2 建筑产业园产业链网构建的影响因素分析 |
| 3.2.1 产业链网构建的一般性影响因素 |
| 3.2.2 建筑产业园产业链网构建的特殊影响因素 |
| 3.3 工业共生的基本要素及结构类型 |
| 3.3.1 工业共生的基本要素 |
| 3.3.2 工业共生的网络结构类型 |
| 3.4 工业共生视角下建筑产业园产业链网构建步骤 |
| 3.4.1 建筑产业园共生网络类型分析 |
| 3.4.2 企业组合分析 |
| 3.4.3 补链企业的选择 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 建筑产业园产业链网设计模型的建立 |
| 4.1 模型构建思路 |
| 4.2 建筑产业园产业链网企业选择的决策指标 |
| 4.2.1 决策指标的识别 |
| 4.2.2 决策指标的筛选原则 |
| 4.2.3 模糊集合论在指标选择中的应用 |
| 4.2.4 指标的分类及计算方法 |
| 4.3 建筑产业园产业链网设计的目标规划模型 |
| 4.3.1 问题描述 |
| 4.3.2 决策指标权重的确定 |
| 4.3.3 决策指标值的标准化 |
| 4.3.4 目标函数 |
| 4.3.5 约束条件 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 重庆市南川区建筑产业园产业链网设计 |
| 5.1 重庆南川建筑产业园基本情况 |
| 5.1.1 政策扶持分析 |
| 5.1.2 区位因素分析 |
| 5.1.3 资源能源分析 |
| 5.1.4 产业布局分析 |
| 5.2 关键种企业的确定 |
| 5.3 建筑产业园企业组合选择评价模型的运用 |
| 5.3.1 指标的赋权 |
| 5.3.2 模型应用结果 |
| 5.4 建筑产业园产业链网设计效果分析 |
| 5.4.1 钢铁厂生态产业链网设计效果分析 |
| 5.4.2 汽车制造厂生态产业链网设计效果分析 |
| 5.4.3 生物工程企业生态产业链网设计效果分析 |
| 5.5 建筑产业园产业链网构建的保障措施 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 |
| B.附表 |
| 附表1.可持续性评价指标统计表 |
| 附表2.重庆铁路货物运价参考表 |
| 附表3.重庆公路货物运价参考表 |
| 附表4.案例数据调查 |
（2）钢铁企业氧气管网的平衡与调度研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 钢铁企业供氧决策支持系统研究现状 |
| 1.2.1 钢铁企业能源管理研究现状 |
| 1.2.2 氧气系统连续生产过程的特点 |
| 1.2.3 钢铁企业氧气系统优化调配研究现状 |
| 1.3 生产调度优化问题介绍 |
| 1.3.1 流程工业综合自动化 |
| 1.3.2 生产调度相关概念 |
| 1.3.3 生产调度优化模型 |
| 1.3.4 调度优化算法 |
| 1.4 预测控制基本原理 |
| 1.4.1 预测模型 |
| 1.4.2 滚动优化 |
| 1.4.3 反馈校正 |
| 1.5 本文研究内容及结构 |
| 第二章 钢铁企业氧气系统解析与建模 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 钢铁企业氧气系统简介 |
| 2.3 氧气发生系统 |
| 2.3.1 制氧机氧气生产子模型 |
| 2.3.2 氧气液化装置子模型 |
| 2.4 氧气使用系统 |
| 2.4.1 转炉炼钢用氧子模型 |
| 2.4.2 电炉炼钢用氧子模型 |
| 2.4.3 高炉炼铁用氧子模型 |
| 2.4.4 其他小用户用氧子模型 |
| 2.5 氧气储存系统 |
| 2.5.1 氧气储存系统子模型 |
| 2.5.2 液氧蒸发装置子模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 钢铁企业氧气系统调度优化及仿真分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 钢铁企业供氧现状分析 |
| 3.2.1 氧气系统调度流程现状分析 |
| 3.2.2 氧气放散分析 |
| 3.2.3 基于某大型钢铁企业的氧气调度现状分析 |
| 3.3 氧气系统调度优化分析 |
| 3.3.1 变量定义与说明 |
| 3.3.2 调度优化命题约束条件分析 |
| 3.3.3 氧气系统调度优化求解 |
| 3.3.4 氧气系统调度仿真 |
| 3.4 不同目标下氧气系统的调度优化 |
| 3.4.1 以氧气放散为目标的调度优化 |
| 3.4.2 以能耗为目标的调度优化 |
| 3.4.3 以经济性为目标的调度优化 |
| 3.4.4 调度优化结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 氧气管网平衡的预测控制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 氧气管网系统辨识 |
| 4.2.1 系统辨识简介 |
| 4.2.2 系统辨识的内容及步骤 |
| 4.2.3 基于系统辨识工具箱的管网辨识仿真 |
| 4.2.4 辨识结果分析 |
| 4.3 氧气管网压力的预测控制 |
| 4.3.1 基于氧气管网压力的预测控制 |
| 4.3.2 氧气管网压力预测控制结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 全文回顾 |
| 5.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 作者攻读硕士学位期间取得的成果 |
（3）钢铁企业绿色供应链管理绩效评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景 |
| 1.1.1 低碳经济背景 |
| 1.1.2 可持续发展背景 |
| 1.1.3 钢铁企业未来发展的战略背景——实施绿色供应链管理 |
| 1.2 论文的研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 绿色供应链理论的研究现状 |
| 1.3.2 绿色供应链管理绩效评价研究现状 |
| 1.3.3 绿色供应链管理在钢铁企业的实践研究现状 |
| 1.3.4 钢铁企业绿色供应链管理绩效评价研究现状 |
| 1.4 论文的主要内容与研究方法 |
| 1.4.1 论文的主要内容 |
| 1.4.2 论文的研究方法 |
| 1.5 技术路线图 |
| 1.6 论文的重点与创新点 |
| 1.6.1 论文的重点 |
| 1.6.2 论文的创新点 |
| 2 相关理论 |
| 2.1 绿色供应链管理的基本理论 |
| 2.1.1 绿色供应链的定义 |
| 2.1.2 绿色供应链管理的定义 |
| 2.1.3 绿色供应链管理的基本思想 |
| 2.1.4 绿色供应链管理的内容 |
| 2.2 绿色供应链管理绩效评价理论 |
| 2.2.1 供应链管理绩效评价的作用 |
| 2.2.2 供应链管理绩效评价的内容 |
| 2.2.3 绿色供应链管理绩效评价的作用 |
| 2.2.4 绿色供应链管理绩效评价的内容 |
| 2.3 绿色供应链管理的相关理论 |
| 2.3.1 低碳经济理论 |
| 2.3.2 循环经济理论 |
| 2.3.3 可持续发展理论 |
| 3 钢铁企业实施绿色供应链管理分析 |
| 3.1 中国钢铁企业发展现状分析 |
| 3.1.1 钢产量大幅提升 |
| 3.1.2 钢铁工业能耗高 |
| 3.1.3 能源供应紧张 |
| 3.1.4 污染物排放严重 |
| 3.2 中国钢铁企业供应链管理目前存在的问题 |
| 3.3 钢铁企业实施绿色供应链管理的必要性 |
| 3.3.1 可持续发展要求 |
| 3.3.2 节能减排要求 |
| 3.3.3 环境保护要求 |
| 3.3.4 社会和公众要求 |
| 3.4 钢铁企业实施绿色供应链管理的可行性 |
| 3.4.1 技术可行性 |
| 3.4.2 经济可行性 |
| 3.5 钢铁企业实施绿色供应链管理的障碍 |
| 4 钢铁企业绿色供应链管理体系 |
| 4.1 钢铁企业绿色供应链管理的定义 |
| 4.2 钢铁企业绿色供应链管理的特征 |
| 4.3 钢铁企业绿色供应链环节的内容 |
| 4.3.1 绿色供应链的采购环节 |
| 4.3.2 绿色供应链的制造环节 |
| 4.3.3 绿色供应链的逆向回收环节 |
| 4.4 钢铁企业实施绿色供应链管理的影响因素分析 |
| 5 钢铁企业绿色供应链管理绩效评价 |
| 5.1 钢铁企业绿色供应链管理评价指标体系的构建 |
| 5.1.1 指标体系的构建原则 |
| 5.1.2 指标体系的构建思路 |
| 5.1.3 评价体系指标的确定 |
| 5.1.4 评价指标体系的验证 |
| 5.2 钢铁企业绿色供应链管理绩效评价方法与模型 |
| 5.2.1 数据获取 |
| 5.2.2 评价方法与模型 |
| 6 实证研究 |
| 6.1 实证研究对象的基本情况 |
| 6.1.1 实证研究对象选取的原则 |
| 6.1.2 武汉钢铁集团公司现状简介 |
| 6.1.3 上海宝钢集团公司现状简介 |
| 6.1.4 太原钢铁集团有限公司现状简介 |
| 6.1.5 辽宁鞍山钢铁集团公司现状简介 |
| 6.2 数据分析与处理 |
| 6.2.1 数据来源 |
| 6.2.2 数据无量纲化处理 |
| 6.2.3 确定各指标的关联系数 |
| 6.2.4 确定各指标的权重系数 |
| 6.2.5 计算灰色关联度 |
| 6.3 评价结果分析 |
| 6.3.1 武钢绿色供应链管理绩效评价结果分析 |
| 6.3.2 宝钢绿色供应链管理绩效评价结果分析 |
| 6.3.3 太钢绿色供应链管理绩效评价结果分析 |
| 6.3.4 鞍钢绿色供应链管理绩效评价结果分析 |
| 6.3.5 四家钢铁企业绿色供应链管理水平对比 |
| 7 结论与不足 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足 |
| 参考文献 |
| 附录1 钢铁企业绿色供应链管理绩效评价指标体系调查问卷 |
| 附录2 钢铁企业绿色供应链管理绩效评价指标原始数据 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的成果目录 |
（4）钢铁企业多粒度分型生产计划管理方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 课题的研究背景 |
| 1.1.2 课题的研究意义 |
| 1.2 钢铁企业生产计划管理研究及应用现状与面临的问题 |
| 1.2.1 钢铁企业生产计划管理研究及应用现状 |
| 1.2.2 钢铁企业生产计划管理面临的问题 |
| 1.3 论文研究的目的和思路 |
| 1.3.1 论文的研究目的与思路 |
| 1.3.2 论文研究的内容 |
| 1.4 论文主要内容和结构 |
| 1.4.1 论文主要内容 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 2 MGCPS方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 钢铁企业生产流程特点分析与生产计划管理内容 |
| 2.2.1 钢铁企业生产流程特点分析 |
| 2.2.2 钢铁企业生产计划管理的主要内容 |
| 2.3 钢铁企业生产计划管理制约因素分析与MGCPS问题的提出 |
| 2.3.1 钢铁企业生产计划管理制约因素分析 |
| 2.3.2 钢铁企MGCPS问题的提出 |
| 2.4 MGCPS方法模型 |
| 2.4.1 钢铁企业MGCPS参数定义 |
| 2.4.2 钢铁企业MGCPS方法模型 |
| 2.5 MGCPS生产计划组织方式模型 |
| 2.6 MGCPS方法的特征 |
| 2.7 MGCPS集成模型 |
| 2.8 本章小结 |
| 3 MGCPS参数模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 特征映射与钢铁产品结构数据模型 |
| 3.2.1 产品需求特征及其映射关系研究 |
| 3.2.2 面向过程集成的钢铁产品结构数据模型 |
| 3.3 多粒度能力负荷模型 |
| 3.3.1 BOM与工艺数据的多粒度定义 |
| 3.3.2 多粒度能力负荷模型的构建 |
| 3.3.3 多粒度能力负荷模型应用方法与能力需求计划 |
| 3.4 MGCPS多粒度参数表述 |
| 3.4.1 企业级粗粒度特征参数 |
| 3.4.2 分厂级中粒度特征参数 |
| 3.4.3 车间级细粒度特征参数 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 MGCPS算法模型 |
| 4.1 算法模型建立的基础 |
| 4.1.1 模糊规划 |
| 4.1.2 遗传算法 |
| 4.1.3 粒子群算法 |
| 4.2 基于分厂产能的企业级最小费用模糊规划模型 |
| 4.2.1 粗粒度企业级参数的模糊性 |
| 4.2.2 粗粒度企业级模糊规划问题的设想 |
| 4.2.3 基于分厂产能的粗粒度最小费用模糊规划模型研究 |
| 4.2.4 基于遗传算法的模糊机会规划模型求解设计 |
| 4.3 基于关键工序的分厂级最小拖期/超期惩罚线性规划模型 |
| 4.3.1 基于关键工序的线性规划模型构建思路 |
| 4.3.2 基于订单拖期/提前惩罚的中粒度计划模型 |
| 4.3.3 基于规则的订单拖期/提前惩罚线性规划粒子群算法流程 |
| 4.4 MGCPS算法模型静态调度流程 |
| 4.5 MGCPS算法模型应用实例 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 MGCPS动态作业调度问题研究 |
| 5.1 作业调度内容研究 |
| 5.1.1 计划与物料管理对作业调度提出的要求 |
| 5.1.2 能力需求计划对作业调度提出的要求 |
| 5.2 MGCPS动态作业调度的主要任务研究 |
| 5.3 动态作业调度规则表述与DBR调度研究 |
| 5.3.1 调度规则的三元组表述方法 |
| 5.3.2 DBR调度技术研究 |
| 5.4 基于规则的DBR动态作业调度模型研究 |
| 5.4.1 基于规则的DBR动态作业调度模型研究 |
| 5.4.2 基于规则的DBR动态作业调度算法流程研究 |
| 5.4.3 应用实例 |
| 5.5 集成MGCPS动态作业调度模型研究 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 MGCPS企业应用 |
| 6.1 企业生产计划管理概况 |
| 6.1.1 企业生产计划管理组织结构 |
| 6.1.2 企业生产计划管理的业务现状 |
| 6.2 MGCPS系统需求分析与建模 |
| 6.2.1 MGCPS系统需求分析 |
| 6.2.2 MGCPS系统建模 |
| 6.3 MGCPS总体设计 |
| 6.3.1 系统功能设计 |
| 6.3.2 信息编码设计 |
| 6.3.3 系统开发的企业级解决方案 |
| 6.4 MGCPS系统的应用 |
| 6.4.1 生产任务编制 |
| 6.4.2 物料需求计划管理 |
| 6.4.3 分厂月计划管理 |
| 6.4.4 日生产计划管理 |
| 6.4.5 物料跟踪管理 |
| 6.4.6 合同跟踪管理 |
| 6.4.7 生产实绩收集管理 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 创新点摘要 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间参与的研究项目及发表的论文 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）铁矿石烧结过程智能集成优化控制技术及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的意义 |
| 1.2 国内外研究与应用现状 |
| 1.2.1 烧结生产自动化发展现状 |
| 1.2.2 烧结生产控制技术研究现状 |
| 1.3 烧结过程控制中存在的主要问题 |
| 1.4 智能集成优化控制技术 |
| 1.5 论文主要内容及构成 |
| 第二章 烧结过程智能优化控制系统结构 |
| 2.1 铁矿石烧结过程 |
| 2.1.1 烧结工艺机理分析 |
| 2.1.2 烧结过程特征分析 |
| 2.1.3 烧结过程优化参数确定 |
| 2.2 主要控制问题 |
| 2.3 智能集成优化控制系统设计 |
| 2.3.1 优化控制思想 |
| 2.3.2 控制系统结构 |
| 2.3.3 系统工作原理 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 烧结配料优化控制 |
| 3.1 成分预测模型 |
| 3.1.1 化学成分对质量的影响 |
| 3.1.2 一配、二配物料关系模型 |
| 3.1.3 烧结矿化学成分预测模型 |
| 3.1.4 化学成分预测模型结果分析 |
| 3.2 烧结生产成本控制 |
| 3.2.1 铁矿石原料配比成本优化 |
| 3.2.2 溶剂、燃料等非铁原料配比成本优化 |
| 3.3 基于成分预测与成本优化的烧结配料优化控制 |
| 3.3.1 铁矿石原料配比计算模型 |
| 3.3.2 中和矿和非铁原料配比计算模型 |
| 3.3.3 混合料配比计算模型 |
| 3.3.4 烧结配料优化控制算法 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 烧结过程热状态优化控制 |
| 4.1 烧结终点软测量模型 |
| 4.2 烧结终点预测模型 |
| 4.2.1 多元模糊线性回归预测模型 |
| 4.2.2 神经网络预测模型 |
| 4.2.3 烧结终点预测仿真结果分析 |
| 4.3 烧结终点优化控制 |
| 4.3.1 基于模糊-神经网络的烧结终点控制 |
| 4.3.2 基于切换技术的烧结终点模糊-神经网络控制 |
| 4.3.3 烧结终点控制仿真结果分析 |
| 4.4 基于评价函数法的烧结过程模糊多目标优化控制 |
| 4.4.1 模糊多目标优化方法 |
| 4.4.2 多目标优化问题的确定 |
| 4.4.3 多目标优化模型的建立 |
| 4.4.4 目标权重和隶属度函数的计算 |
| 4.4.5 多目标优化模型的求解 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 控制系统的实现与工业应用 |
| 5.1 系统结构设计 |
| 5.1.1 系统整体结构 |
| 5.1.2 EIC系统配置 |
| 5.2 系统应用软件 |
| 5.2.1 应用软件结构 |
| 5.2.2 优化控制算法 |
| 5.2.3 数据通信技术 |
| 5.3 工业运行效果 |
| 5.3.1 系统主界面 |
| 5.3.2 应用效果分析 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表及完成论文情况 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目情况 |
（6）CIMS在钢铁企业的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 CIMS的概念及当前应用 |
| 1.1.1 CIMS发展历程 |
| 1.1.2 CIMS的国内外研究现状 |
| 1.1.3 CIMS的发展趋势 |
| 1.2 论文的内容与结构安排 |
| 1.3 钢铁企业实施CIMS的意义 |
| 1.4 企业的基本情况简介 |
| 1.4.1 永兴钢铁公司计算机应用概况 |
| 1.4.2 永兴钢铁公司现行管理体系 |
| 1.4.3 永兴钢铁公司的组织机构 |
| 1.4.4 永兴钢铁公司的工作流程 |
| 1.5 永兴钢铁公司实施CIMS的需求分析及目标设计 |
| 1.5.1 永兴钢铁公司生产经营的特点 |
| 1.5.2 永兴钢铁公司建立CIMS的必要性 |
| 1.5.3 永兴钢铁公司CIMS系统目标 |
| 第2章 CIMS体系结构分析 |
| 2.1 几种典型的CIMS体系结构 |
| 2.1.1 五层递阶结构 |
| 2.1.2 CIM-OSA立方体系结构 |
| 2.1.3 ARIS(Architecture Integrated Information System) |
| 2.1.4 SLA(Stair-like CIMS Architecture) |
| 2.1.5 面向CIMS系统集成平台的体系结构 |
| 2.2 CIMS体系结构的特点分析 |
| 2.2.1 流程工业与离散工业CIMS的差异 |
| 2.2.2 CIMS体系结构特点及实施中的难点 |
| 第3章 YG-CIMS总体设计 |
| 3.1 YG-CIMS工程设计思想和达到目标 |
| 3.1.1 设计思想 |
| 3.1.2 总体目标 |
| 3.1.3 各分系统目标 |
| 3.2 永兴钢铁公司的体系结构设计 |
| 3.2.1 设计原则 |
| 3.2.2 体系结构设计 |
| 3.3 YG-CIMS各分系统体系结构及功能设计 |
| 3.3.1 ERP分系统体系结构及功能设计 |
| 3.3.2 MAS分系统体系结构及功能设计 |
| 3.3.3 QCS分系统体系结构及功能设计 |
| 3.3.4 EDS分系统体系结构及功能设计 |
| 3.3.5 NES和DBS分系统体系结构结构及功能设计 |
| 3.4 ERP分系统主要过程设计 |
| 3.4.1 SCM的过程模型 |
| 3.4.2 CRM的过程模型 |
| 3.4.3 财务管理的过程模型 |
| 3.5 YG-CIMS的接口设计 |
| 3.5.1 ERP分系统与MES、PCS分系统接口 |
| 3.5.2 ERP分系统的接口设计 |
| 3.5.3 MAS分系统的接口设计 |
| 3.5.4 QCS分系统的接口设计 |
| 3.5.5 EDS分系统的接口设计 |
| 3.5.6 实现系统集成接口方案 |
| 3.6 系统配置的原则 |
| 第4章 YG-CIMS关键因素研究 |
| 4.1 管理人员积极参与 |
| 4.2 决策层足够重视 |
| 4.3 各部门有效协调 |
| 4.4 投资分配方案合理制定，投资收益准确估计 |
| 4.5 系统开发商、开发工具慎重选择 |
| 4.6 系统集成周密考虑 |
| 4.6.1 系统集成的相关技术 |
| 4.6.2 企业建模 |
| 4.6.3 实现 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）首钢京唐钢铁公司绿色供应链管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外关于绿色供应链管理的研究现状 |
| 1.2.2 国内关于绿色供应链的研究现状 |
| 1.3 本文的研究思路和基本框架 |
| 1.4 本文的创新之处 |
| 第2章 绿色供应链管理理论概述 |
| 2.1 绿色供应链管理的基本概念 |
| 2.1.1 绿色供应链的定义和内涵 |
| 2.1.2 绿色供应链管理的定义及内涵 |
| 2.2 绿色供应链管理体系 |
| 2.2.1 绿色供应链管理的主要内容 |
| 2.2.2 绿色供应链管理的关键技术 |
| 2.2.3 绿色供应链管理的支撑体系 |
| 2.2.4 绿色供应链管理的目标 |
| 2.2.5 绿色供应链管理的对象 |
| 2.3 绿色供应链管理的设计与实施 |
| 2.3.1 绿色供应链管理的基本原则 |
| 2.3.2 绿色供应链管理的设计 |
| 2.3.3 绿色供应链管理的实施 |
| 第3章 首钢京唐公司实施绿色供应链管理分析 |
| 3.1 首钢京唐公司概况 |
| 3.2 首钢京唐公司实施绿色供应链管理的必要性 |
| 3.2.1 必要性 |
| 3.2.2 有利条件 |
| 3.3 首钢京唐公司实施绿色供应链管理的可行性 |
| 第4章 绿色供应链管理模型和实施 |
| 4.1 首钢京唐公司绿色供应链管理建模 |
| 4.1.1 建模原理 |
| 4.1.2 首钢京唐公司绿色供应链管理的功能构成 |
| 4.1.3 首钢京唐公司绿色供应链管理的功能模型 |
| 4.1.4 资源模型 |
| 4.2 首钢京唐公司绿色供应链管理的实施步骤 |
| 4.3 首钢京唐公司绿色供应链管理的实施 |
| 4.3.1 实施绿色供应链管理的指导思想、基本思路和发展目标 |
| 4.3.2 实施绿色供应链管理途径与技术措施 |
| 4.3.3 实施绿色供应链管理的主要内容 |
| 4.3.4 循环经济的主要项目 |
| 4.3.5 投资估算、经济效益和社会效益 |
| 第5章 实施绿色供应链管理主要问题分析和对策建议 |
| 5.1 主要问题分析 |
| 5.1.1 理论和经验不足 |
| 5.1.2 人们的认识不够 |
| 5.1.3 市场规制不够完善 |
| 5.1.4 传统供应链模式造成的障碍 |
| 5.1.5 实施成本较高 |
| 5.1.6 缺乏高效的技术手段 |
| 5.2 首钢京唐公司绿色供应链管理实施对策和建议 |
| 5.2.1 结构调整 |
| 5.2.2 钢铁生产工艺、技术、设备优化 |
| 5.2.3 完善管理机制 |
| 5.2.4 余热余能的回收和利用 |
| 5.2.5 钢铁产品全生命周期管理 |
| 第6章 总结及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）中国钢铁企业绿色供应链管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外关于绿色供应链管理的研究 |
| 1.2.2 国内关于绿色供应链的研究 |
| 1.3 本文的研究思路和基本框架 |
| 1.4 本文的创新之处 |
| 第二章 绿色供应链理论概述 |
| 2.1 绿色供应链管理的基本概念 |
| 2.1.1 绿色供应链的定义和内涵 |
| 2.1.2 绿色供应链管理的定义及内涵 |
| 2.2 绿色供应链管理体系 |
| 2.2.1 绿色供应链管理的主要内容 |
| 2.2.2 绿色供应链管理的关键技术 |
| 2.3 绿色供应链管理的设计与实施 |
| 2.3.1 绿色供应链管理的基本原则 |
| 2.3.2 绿色供应链管理的设计 |
| 2.3.3 绿色供应链管理的实施 |
| 第三章 中国钢铁企业实施绿色供应链管理分析 |
| 3.1 中国钢铁企业实施绿色供应链管理的必要性 |
| 3.2 中国钢铁工业“绿色化”进程及实践成果 |
| 3.3 我国钢铁企业实施绿色供应链管理的可行性 |
| 第四章 中国钢铁企业绿色供应链管理的实施 |
| 4.1 中国钢铁企业绿色供应链管理建模 |
| 4.1.1 建模原理 |
| 4.1.2 钢铁企业绿色供应链管理的功能构成 |
| 4.1.3 钢铁企业绿色供应链管理的功能模型 |
| 4.1.4 资源模型 |
| 4.2 中国钢铁企业绿色供应链管理的实施步骤 |
| 4.3 中国钢铁企业绿色供应链管理实施策略 |
| 第五章 总结及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 详细摘要 |
（10）钢铁行业集成生产物流管理方法及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 课题提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 钢铁行业生产物流管理发展历程 |
| 1.3 钢铁行业生产物流管理研究应用现状及现有问题分析 |
| 1.3.1 研究应用现状 |
| 1.3.2 现有问题分析 |
| 1.4 论文研究目的、思路和方法 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 论文研究内容 |
| 2 钢铁行业集成生产物流管理(SIPLM)体系研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 钢铁行业生产流程特点及生产物流管理组织方式 |
| 2.2.1 钢铁行业生产流程概述 |
| 2.2.2 钢铁行业生产物流总体特点 |
| 2.2.3 钢铁行业生产物流的管理组织方式 |
| 2.3 钢铁行业集成生产物流管理体系 |
| 2.3.1 支持过程集成的钢铁行业物料清单多视图管理模型 |
| 2.3.2 基于ERP/MES/PCS的钢铁行业集成生产物流层次管理模型 |
| 2.3.3 基于生产批次的钢铁行业集成生产物流跟踪管理模型 |
| 2.4 钢铁行业集成生产物流管理的内涵 |
| 2.4.1 钢铁行业集成生产物流管理的概念 |
| 2.4.2 钢铁行业集成生产物流管理的特征 |
| 2.4.3 钢铁行业集成生产物流管理的任务 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 支持过程集成的SIPLM物料清单多视图管理研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 钢铁产品生命周期数据模型概述 |
| 3.2.1 概念及构成 |
| 3.2.2 作用及特点 |
| 3.2.3 产品需求特征 |
| 3.3 面向过程集成的钢铁产品结构数据模型研究 |
| 3.3.1 基于FA的产品需求结构数据模型 |
| 3.3.2 基于MA的产品配置结构数据模型 |
| 3.3.3 基于PA的产品制造结构数据模型 |
| 3.3.4 SIPLM的钢铁产品结构数据模型 |
| 3.4 BOM多视图过程集成技术研究 |
| 3.4.1 BOM多视图属性特征分析 |
| 3.4.2 BOM多视图数据结构 |
| 3.4.3 BOM多视图的过程集成关系 |
| 3.4.4 基于属性辨识的BOM多视图映射技术 |
| 3.5 SR-BOM/MBOM视图转换映射研究 |
| 3.5.1 EBOM、PBOM和MBOM的数学模型定义 |
| 3.5.2 SR-BOM/MBOM视图转换规则 |
| 3.5.3 SR-BOM/MBOM视图转换映射应用实例 |
| 3.6 面向PLM的BOM多视图过程集成模型 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 SIPLM的生产物流工艺规划方法及生产物流计划模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 钢铁生产物流的工艺流程特点 |
| 4.3 钢铁产品的分层工艺信息模型及支持知识发现的工艺数据集市设计 |
| 4.4 基于粗糙集的分层工艺知识发现研究 |
| 4.4.1 工艺知识发现问题的粗糙集描述 |
| 4.4.2 基于粗糙集的分层工艺知识发现算法 |
| 4.4.3 分层知识发现算法的实例验证与结果分析 |
| 4.5 面向CBR的钢铁行业工艺实例库设计 |
| 4.6 基于PCRN模型及SH-CBR策略的钢铁生产物流工艺规划研究 |
| 4.6.1 基于PCRN模型的实例检索方法 |
| 4.6.2 基于PCRN模型及SH-CBR的钢铁生产物流工艺规划方法 |
| 4.6.3 SH-CBR应用实例 |
| 4.7 钢铁行业集成化生产物流计划管理模型体系 |
| 4.7.1 集团-基地级粗-较粗粒度生产物流计划模型 |
| 4.7.2 分厂-车间级较细-细粒度生产物流计划模型 |
| 4.7.3 应用实例 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 SIPLM的物料工序状态描述方法及物流跟踪模型研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 钢铁行业物料工序状态描述的要求 |
| 5.3 现有物料工序状态描述方法的分析 |
| 5.4 基于生产批次的钢铁物料工序状态描述(SMPSD)方法 |
| 5.4.1 钢铁制造过程中的物料动态批次管理 |
| 5.4.2 物料生产批次状态的数学描述方法 |
| 5.4.3 基于生产批次的物料工序状态描述数据模型 |
| 5.5 基于SMPSD的钢铁生产物流跟踪模型 |
| 5.6 生产物流跟踪数据的转换方法 |
| 5.6.1 生产物流跟踪数据向质量数据的转换模型 |
| 5.6.2 生产物流跟踪数据向成本数据的转换模型 |
| 5.7 应用实例 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 钢铁行业集成生产物流管理(SIPLM)支持系统的企业应用研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 案例企业生产物流管理概况分析 |
| 6.2.1 案例企业生产管理组织结构 |
| 6.2.2 案例企业生产物流管理基本业务流程 |
| 6.3 SIPLM支持系统需求分析 |
| 6.3.1 业务流程分析 |
| 6.3.2 系统用例分析 |
| 6.3.3 功能-数据关系分析 |
| 6.4 SIPLM支持系统建模 |
| 6.4.1 功能建模 |
| 6.4.2 信息建模 |
| 6.4.3 过程建模 |
| 6.5 SIPLM支持系统设计 |
| 6.5.1 总体功能设计 |
| 6.5.2 处理流程设计 |
| 6.5.3 模块HIPO设计 |
| 6.5.4 信息编码设计 |
| 6.6 SIPLM支持系统体系结构 |
| 6.6.1 软件技术架构 |
| 6.6.2 软件设计模式 |
| 6.7 SIPLM支持系统实施应用 |
| 6.7.1 系统管理 |
| 6.7.2 基础数据管理 |
| 6.7.3 生产任务接收与物料清单多视图管理 |
| 6.7.4 生产物流工艺规划与物流计划管理 |
| 6.7.5 生产物流跟踪与库存管理 |
| 6.7.6 生产物流跟踪向质量及成本数据转换管理 |
| 6.7.7 生产物流数据报表管理 |
| 6.8 SIPLM支持系统实施成效及问题总结 |
| 6.9 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 创新点摘要 |
| 参考文献 |
| 附录A 缩略语 |
| 攻读博士学位期间参与的研究课题及发表学术论文情况 |
| 致谢 |
四、钢铁企业CIPS网络规划与建设（论文参考文献）
- [1]工业共生视角下建筑产业园区产业链网设计研究[D]. 周杨. 重庆大学, 2018(09)
- [2]钢铁企业氧气管网的平衡与调度研究[D]. 陈聪. 浙江大学, 2013(10)
- [3]钢铁企业绿色供应链管理绩效评价[D]. 郭忠行. 太原理工大学, 2012(09)
- [4]钢铁企业多粒度分型生产计划管理方法研究[D]. 王宏亮. 大连理工大学, 2011(10)
- [5]铁矿石烧结过程智能集成优化控制技术及其应用研究[D]. 向婕. 中南大学, 2010(01)
- [6]CIMS在钢铁企业的应用研究[D]. 祁梦圆. 华东师范大学, 2008(08)
- [7]首钢京唐钢铁公司绿色供应链管理研究[D]. 李富华. 东北大学, 2008(03)
- [8]企业综合自动化系统及应用[A]. 苏宏业,张泉灵. 2007-2008控制科学与工程学科发展报告, 2008
- [9]中国钢铁企业绿色供应链管理研究[D]. 李园园. 武汉科技大学, 2007(04)
- [10]钢铁行业集成生产物流管理方法及应用研究[D]. 薄洪光. 大连理工大学, 2008(08)