一、家用中央空调的基本原理（论文文献综述）
严志林[1]（2021）在《用于铁路站房的非侵入式负荷监测技术与中央空调节能分析》文中研究说明近年来,我国公共建筑能耗越来越高,铁路站房作为公共建筑重要的一部分,节能研究显得尤为重要,对站房内的设备运行状况进行监测不仅能够为后面的具体节能研究提供数据支撑,同时还能优化站房内部用电方式间接实现节能,目前大多数铁路站房未采用监测技术,少部分采用了侵入式负荷监测技术,即针对系统中的设备单独进行监测,这种方法硬件成本比较高,当负载太多时,数据处理比较困难,因此本文采用非侵入式负荷监测技术进行设备监测,即只需要在电能入口处安装监测装置,采集总的用电信息就可以实现站内设备的监测。根据以往的数据可以看出,中央空调能耗在整个站房建筑中能占到一半以上,中央空调中的水系统能耗占比最大,冷水泵的容量都是按照远期最大负荷量进行设计,而冷水泵仍然使用定频运行控制,能耗巨大,研究其变频运行具有重要意义。本文针对非侵入式负荷监测技术和空调水系统节能进行了综合研究,主要成果如下:在非侵入式负荷监测的研究中,考虑到单一稳态特征分解准确率不高而且实际负荷在运行中的负荷特征可能会随工作状态的变化而变化,将每一个用电设备的基波有功功率和其稳定工作时的工作状态为研究对象,未采用优化算法,应用电流最优匹配方法进行监测。最后通过仿真以及实验验证了这种方法能够准确地获得系统中每一类用电设备的有功功率与其工作状态。在中央空调水系统的研究中,基于国内大部分的站房的空调水系统仍然采用定流量的调节方式,运行中的水泵始终按照设定的工况全速运行,导致能耗巨大的现状,对中央空调水系统中的冷冻水循环系统、冷却水循环系统和冷却塔系统提出了变流量改造方案,同时考虑到车站中央空调水系统的模型难以确定,本文提出模糊控制与PID控制结合的方法,该方法不依赖被控对象确定的数学模型,同时还可以消除干扰。然后通过Simulink仿真分别搭建了两种控制模型,并验证了模糊PID控制相较于常规PID控制效果更好。最后论文比较详细地介绍了该控制系统所涉及的软件与硬件设计,系统控制器选用的是西门子公司的S7-300PLC系列产品,同时利用Step7编程软件将模糊控制算法写入其中。最后结合组态软件Win CC实现半实物实验,验证该方法的有效性。
陆诗莹[2]（2020）在《基于自抗扰迭代学习控制的中央空调控制策略研究》文中研究说明中央空调系统在我国应用广泛,其能耗在大型建筑总能耗中占比高达50%,对中央空调系统的节能控制研究具有重要意义。中央空调系统是一个复杂的空气温湿度处理系统,系统设备繁多,结构复杂,运行方式多样化。从控制的角度看,中央空调系统是一个高度非线性、强耦合、大滞后、多扰动的复杂控制系统。本文综合考虑中央空调各个子系统控制环节,研究了中央空调节能优化控制策略,包括设备群控,水系统的冷冻（却）水温度设定,冷冻（却）水变流量控制以及变风量末端系统的控制。为克服中央空调系统建模困难、控制环节繁多且复杂的问题,通过TRNSYS平台建立准确的建筑-空调模型,并建立TRNSYS-MATLAB联合仿真系统,便于研究先进控制算法的控制效果。首先深入研究了自抗扰迭代学习控制（ADR-ILC）算法,ADR-ILC将时域扩张状态观测器（ESO）推广到迭代域,结合ADRC将系统所有不确定性归为总扰动（包括系统内扰和外扰）并予以补偿的控制思想,针对重复控制过程和周期性扰动,通过迭代机制加快对总扰动项估计误差的收敛,并设计控制率补偿抵消总扰动项,使系统获得更佳的动态响应性能和更强的抗干扰能力。然后针对空调负荷的时间连续变化规律,利用ADR-ILC算法对系统总扰动项的显式估计对线性回归预测值进行修正,经过修正的空调负荷需求预测值精度高达3.1%。在高精度负荷预测值基础上,进行空调群控、参数优化、系统节能控制,空调水系统整体节能率高达12.7%。接着将ADR-ILC应用于末端温度控制,对于这一重复控制过程,ADR-ILC算法有效解决了末端变风量系统的多扰动（尤其是周期性干扰）、强耦合、非线性等控制难点。经过多次迭代,ADR-ILC控制下区域温度能迅速跟踪目标温度,静态误差较小,抗扰能力强,其控制效果明显优于模糊PID、迭代学习、自抗扰等其他几种控制算法。最后,针对广州某工厂的生产车间设计了一套中央空调智能管理系统,通过系统群控、冷冻（却）水变流量控制、冷冻（却）水温度重设等控制环节保证系统节能高效运行。
吴艳[3]（2020）在《湿热地区住宅夏季空调冷凝水产生量实测与估算模型研究》文中提出我国南方夏季气候湿热,住宅空调产生的空调冷凝水量巨大。空调冷凝水的回收利用对于节约水资源和缓解用水压力意义重大。空调冷凝水回收利用首要问题是如何确定其产生量。本文以湿热地区住宅空调冷凝水产生量为研究对象,主要针对单机处理系统冷媒处理功能的空调机。探讨各种因素对住宅空调间歇运行冷凝水产生量的影响,目的在于建立住宅空调冷凝水产生量估算模型,为住宅空调冷凝水回收利用提供设计依据。主要研究工作和结论如下:首先,针对湿热地区住宅户型、房间面积、室内人数、空调类型、使用时段与习惯、室内家具情况等,设计发放电子问卷进行问卷调查,并对调查结果进行统计分析。调查与分析结果主要表明:（1）不同功能型房间的空调在开启时节分布上较为一致,但不同功能型房间空调的高频使用时段差异较大;（2）大部分使用者选择门窗关闭使用空调,只有极少数样本存在空调运行期间门窗预留缝隙的情况。其次,为了实现住宅空调冷凝水的准确和方便测试,利用重力不平衡原理和冷凝水低温特性,设计制作了一种感温式空调冷凝水自动检测与记录装置。装置性能测试结果表明:（1）在相同的流速下,水温与空气温度差别越大,装置灵敏度增大;（2）在相同的水温下,流速减小,装置灵敏度增大;（3）将冷凝水计量装置用于集装箱房空调冷凝水量实测,自制计量装置与电子秤称量相对误差未超过5%。再次,在厦门夏季典型气候条件下,利用上述装置,测试了住宅多种户型不同房间空调冷凝水产生量。测试与分析结果表明:（1）影响空调冷凝水产量的因素主要有室外空气含湿量,室内新风渗透量。（2）空调冷凝水的产生可分为两个阶段,非稳定阶段空调冷凝水生成量随时间呈指数变化,稳定阶段空调冷凝水生成量随时间呈线性变化。（3）门窗预留缝隙工况下运行空调,空调冷凝水生成速率是门窗关闭工况下的2-3倍。最后,运用现有理论计算公式与实测结果对比。对比结果表明:门窗关闭工况下运行空调,对于面积10m2及以下的房间,现有理论公式计算空调冷凝水量与实测结果相对误差在30%以内;对于面积10m2以上的房间,空调冷凝水量累计实测值约为理论计算值的1.1-5倍不等。基于上述多因素分析及计算实测对比结果,分别从新风量修正及空调有功电能角度出发提出了以单一房间大小为基础的的住宅房间空调冷凝水估算模型。结合问卷结果,提出以住宅面积为基础的户型空调冷凝水估算模型;更进一步,基于整栋建筑或小区空调冷凝水回收利用考虑,提出了以居住人数为基础的空调冷凝水估算模型。
黄志远[4]（2020）在《面向舒适度与能耗同时优化的直膨式空调模拟与控制策略开发研究》文中指出相比于冷水式中央空调机组,直膨式空调系统结构简单,易于维护,广泛应用于中小型建筑中,因此又被称为家用空调。2018年,中国每百户居民空调拥有量已经达到109.3台。虽然单台空调能耗不大,但考虑到其庞大的总量,空调能耗问题值得研究。目前针对降低空调能耗的研究工作绝大部分集中在提升设备性能上（如改善压缩机性能或提升换热器的效率等）。相对地,其控制目标和策略却依然简单。市场上的空调往往仅具备温度控制功能,很少具备精确控制温湿度功能,更遑论对温湿度控制目标进行优化。而控制室内湿度对于塑造合适的室内热舒适环境以及良好的室内空气品质都是至关重要的。过高或过低的湿度都会给人体造成不适。另一方面,室内温湿度除了影响用户的舒适度,还会影响室内负荷和空调能效,进而影响能耗。合适的室内温湿度设定点可以在满足室内舒适度的同时降低能耗。本文首先介绍了变频空调节能控制算法的相关研究,之后对本研究采用的温湿度同时控制算法进行阐述。接下来介绍了在本课题中的所使用的直膨式空调实验台,依据实验台获得的数据,在探讨了各种建模方法的优劣后,选择神经网络建模方法建立空调模型。通过模拟和文献调研等手段,研究了室内温湿度设定点对空调能效、室内负荷的影响,在此基础上设计直膨式空调控制策略,该控制策略可以基于舒适度与能耗对室内温湿度进行优化控制。本文详细阐述了该控制策略的结构并通过实验验证其控制效果。实验结果表明,该控制策略能够根据需求在满足舒适度的基础上实现节能,实验工况下节能可达20%以上,同时可以在一定程度上避免出现负荷超出降温除湿能力范围导致的温湿度设定点控制不到的问题。该控制策略还具备学习功能,能够根据用户反馈实现定制化的室内热舒适度控制。
张卉颖[5]（2018）在《远大空调公司非电空调营销策略改进》文中指出中央空调是国家商业建筑中不可缺少的工业设备,也是建筑能耗的重要组成部分。非电空调是中央空调设备的一个分支产品,属于绿色低碳制冷技术。目前中央空调市场中,非电空调总体销售额逐年萎缩,市场内竞争激烈,一共有五家企业对非电空调市场形成垄断,分别来自日本、韩国、中国,其中中国本土企业有远大、双良两家。远大空调是本土民营企业,以专一生产销售非电空调闻名,但近十年来,企业销售额萎缩,市场地位下滑,面临发展难题。本文针对企业困境,利用波特五力、SWOT、STP等理论工具,对中央空调行业的宏观环境、行业内环境、远大空调公司内部情况进行分析,找出了其业绩停滞的原因。如:宏观环境分析得国内经济处于结构调整,民营企业对于高价位的非电空调消费吃力;行业内环境分析得出能源供应企业正在进行市场变革,以空调总包方的身份出现帮助甲方管理空调设备掌握了设备的话语权,合作方成为竞争方进一步加剧了行业竞争。通过SWOT分析得出公司自身产品线过于单一,管理制度僵化,人力资源结构性缺乏也阻碍了企业发展。针对上述问题,利用STP市场定位策略进行市场细分定位,将市场分为优势市场、潜力市场、新增市场,对于优势市场采用产品+服务的能源运营模式将远大技术优势服务优势最大化,长期绑定市场收益,对于潜力市场采取与能源企业合作,为客户提供一揽子综合能源解决方案,增加潜在市场的信任度。对于新增家装市场,开发新产品,定价高端家装用户维持企业技术利润,组合不同的优势扩大销售业绩。通过4P方式从四个方面细化策略,并附加大客户营销策略建立大客户供货通道,定制产品需求,稳定企业非电空调市场业绩。论文通过将理论工具与公司案例相结合的方式,尝试解决远大非电空调营销问题,将本土传统制造业引领到新消费模式中,引导营销转型。本土制造企业都面临着新消费环境下的营销转型,希望本文的解决方案能对本土制造型企业营销策略制定有参考价值,为解决国内家族式民营企业的管理行为提供理论参考,实现民族制造业健康发展。
刘晓燕[6]（2016）在《横向并购单边效应的模拟分析 ——以中国家用空调市场为例》文中研究表明近年来,国际市场上的企业并购频繁发生,尤其是大企业之间的并购愈演愈烈。中国并购市场的交易规模也逐年攀升,成为亚太地区最大的并购市场。在企业并购浪潮方兴未艾的大背景下,一方面我们要积极利用企业并购整合资源、提高效率、增强企业国际竞争力,为经济发展服务；同时,也要防止并购对市场公平竞争造成损害,减少并购给消费者、行业内相关企业乃至整个国民经济带来的负面冲击。相关市场上的企业并购既可能带来效率提升,也可能产生反竞争效应,从而损害市场公平竞争和消费者利益,反垄断机构需要对企业并购的效率效应和反竞争效应进行评估审查和权衡比较。中国反垄断立法较晚,相关配套法规和实施细则尚待补充与完善,执法力量薄弱,执法经验不足,尤其是评估审查大企业间并购案的能力较弱。从目前我国经营者集中反垄断调查的相关公告中可以看出,经营者集中反垄断审查主要依赖于对行业、企业、产品的简单相关市场界定和传统的市场结构分析,较少采用更为先进且与国际接轨的量化分析证据作为反垄断调查结论的证据支撑。随着并购尤其是跨国并购数量的增加和规模的扩大,如果不能在经营者集中反垄断调查结论中采用更为客观的量化分析,而主要依赖主观性较强的定性分析,将在一定程度上降低经营者集中反垄断审查结论的说服力,甚至带来国际问的经济争端和摩擦。因此,应用量化分析方法、提高我国反垄断调查中经济证据的比重,是目前我国反垄断理论研究和执法实践的当务之急。本文研究的重点在于,应用模拟分析方法拓展横向并购单边效应评估分析框架,并以中国家用空调市场为例,对产品差异化市场上横向并购的单边效应进行量化模拟分析；在并购模拟的基础上,测算中国横向并购评估审查中的安全港规则量化标准,为简化并购审查程序提供决策参考。在理论分析部分,本文在参考国内外文献的基础上,对单边效应、单边效应模拟分析、需求系统估计、相关市场界定的理论和方法进行了系统梳理和研究,构建了一个完整的并购单边效应模拟分析理论框架。理论分析主要从以下四个方面展开。第一,本文从理论基础和经济学分析两个方面对单边效应进行了深入剖析,把单边效应的识别方法分为了以SCP范式为基础的结构推定法,以UPP检验法、事件研究法、CMCR法为代表的简化式实证分析法以及以并购模拟为代表的结构化实证分析法等三大类,并对以上方法进行了比较分析。并购模拟分析方法和其他评估单边效应的方法相比,虽然计算较为复杂,但对单边效应的估计更加准确,在数据、时间允许的情形下,可以作为很好的量化单边效应的分析工具。第二,考虑到需求系统估计对模拟分析的结果有显着影响,且是模拟分析中争议最大、困难最大的部分,本文从产品空间和特征空间的角度对需求系统估计的模型与方法进行了分类,评述了常用的需求系统估计模型。第三,梳理了相关市场界定的有关理论,将相关市场界定的方法分为基于产品功能的传统界定法、基于产品弹性的简单定量界定法、基于假定垄断者测试的SNNIP法等三大类,为我国反垄断司法中的相关市场界定提供理论借鉴,并着重对反垄断执法实践中主要使用的假定垄断者测试方法及临界损失分析方法进行了探讨。第四,提出了模拟分析的理论依据,归纳了模拟分析模型的构建要素,并根据反垄断审查步骤构建了系统性的模拟程序,指出了模拟分析中需要注意的问题。本文的实证分析围绕三个方面展开。第一,强调并购模拟实证逻辑与理论逻辑的一致性和连贯性。目前绝大多数针对并购模拟的研究都忽视了相关市场界定、需求系统估计等前端分析,要么相关市场界定缺失,要么相关产品的需求价格弹性直接引用他人多年前的研究结论。本文遵循从需求系统估计到相关市场界定再到后端并购模拟分析及敏感性测试的分析逻辑,对中国家用空调市场横向并购的单边效应进行了逻辑完整的模拟分析。通过实证分析,明确了单边效应模拟分析的操作步骤,并且根据以往案例总结了并购模拟中需要注意的问题,对模拟分析进行了客观评价。第二,在并购模拟分析部分,本文选取PCAIDS模型以及嵌套的PCAIDS模型对中国家用空调市场进行了横向并购单边效应的估计。本文采用嵌套的PCAIDS模型对中国家用空调市场的需求系统进行整体估计,在保持了AIDS模型更高的估计准确度的同时,又兼顾了PCAIDS模型对数据要求较低的优点。在嵌套分组的确定、嵌套系数的校准方面,采用弹性分组法对家用空调市场进行了嵌套分组,并通过使用反垄断调查机构较为容易获得的会计数据进行了嵌套数据的校准,降低了并购模拟分析方法在反垄断执法中的应用障碍,这是本文的核心内容。第三,使用模拟分析方法对安全港规则的量化标准进行测算。目前各国虽然普遍采用安全港规则作为反垄断调查的筛选工具,但存在两个主要问题：一是各国的安全港标准虽然采用指标相同,但标准不一；二是安全港设置标准依据缺失,各国均没有阐明安全港设置的依据。本文通过对我国商务部反垄断局发布的禁止和限制性批准的经营者集中案件中企业相关数据的提取以及对其他变量预设,使用R语言通过PCAIDS模型进行了13万多次的模拟计算,完成了对我国安全港规则量化标准的测算。最后对全文进行了简要总结,评述了并购模拟技术以及中国对并购模拟分析这一前沿分析方法应持有的态度,并提出了相关的政策建议。
王鹏[7]（2015）在《浅谈家用小型中央空调发展现状与趋势》文中认为中央空调系统是一种集中处理空调负荷的空调系统形式,从而实现空气调节的目的.由于它采用的是集中处理空调负荷的形式,因此,相对于分散处理空调负荷的分散式空调系统而言,中央空调系统的能效比较高、从制冷循环的角度来看是一种节能运行的空调型式,本文就中央空调的现状与发展进行了论述.
牟湘芸[8]（2013）在《我国户式中央空调的发展现状及前景》文中认为户式中央空调融合了传统中央空调与家用空调各自的优势,以其美观典雅、卫生舒适、高效节能等特点受到人们的广泛关注,本文介绍了户式中央空调的基本原理和系统类型,在分析我国户式中央空调发展现状的基础上,结合中国国情的特点,指出了我国户式中央空调广阔的发展前景。
张彦斌[9]（2012）在《中央空调产业健康发展需走出九大误区》文中进行了进一步梳理中央空调在我国作为新兴的发展产业,经过10多年的快速发展,已经具有了一定的规模。不仅对国内经济建设的发展起到巨大支持作用,而且还能够出口走向全球市场,奠定了我国在全球空调制冷行业后起之秀的地位。不可否认,我国中央空调产业已经走向成熟。在欣喜地看到中央空调产业发展壮大的同时,也应该清醒认识到蓬勃发展的背后,还有一些走入误区的现象存在,如果不加以重视和解决,有可能误导一些企业剑走偏锋,甚至会影响中央空调产业的健康发展。
王祝峰[10]（2010）在《家用小型中央空调的行业现状分析与展望》文中研究表明介绍了家用小型中央空调的基本原理和系统型式。在分析我国家用小型中央空调发展现状的基础上,结合中国国情特点,特别是家用空调行业特点,提出了我国发展家用小型中央空调的思路。
二、家用中央空调的基本原理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、家用中央空调的基本原理（论文提纲范文）
（1）用于铁路站房的非侵入式负荷监测技术与中央空调节能分析（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 非侵入式负荷监测技术 |
| 1.2.2 空调系统节能技术 |
| 1.3 本文主要内容 |
| 2 非侵入式负荷监测电流优化匹配方法 |
| 2.1 非侵入式负荷监测的基本原理 |
| 2.1.1 不同类型负荷的谐波分析 |
| 2.1.2 数据特征库分析 |
| 2.1.3 理论方法介绍 |
| 2.1.4 执行步骤 |
| 2.2 仿真建模与方法验证 |
| 2.2.1 设备仿真建模 |
| 2.2.2 仿真验证 |
| 2.3 实验平台验证 |
| 2.3.1 测试系统 |
| 2.3.2 用电设备电流波形 |
| 2.3.3 算例结果与分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 中央空调水系统节能分析 |
| 3.1 中央空调制冷系统结构及原理 |
| 3.1.1 制冷系统的工作原理 |
| 3.1.2 中央空调水系统的结构 |
| 3.2 中央空调水系统组成和特性分析 |
| 3.2.1 中央空调水系统概述 |
| 3.2.2 中央空调水系统特性 |
| 3.3 中央空调水系统变流量调节原理 |
| 3.3.1 变流量系统的基本原理 |
| 3.3.2 变流量控制的实现 |
| 3.3.3 中央空调水系统变流量的优势 |
| 3.4 中央空调水系统变频节能方案 |
| 3.4.1 冷冻水泵变频控制方案设计 |
| 3.4.2 冷却水泵变频控制方案设计 |
| 3.4.3 冷却风机变频控制方案设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于模糊控制的空调水系统节能仿真研究 |
| 4.1 模糊控制理论 |
| 4.1.1 模糊控制器的结构 |
| 4.1.2 输入量的模糊化 |
| 4.1.3 模糊控制规则的建立 |
| 4.1.4 输出变量的逆模糊化 |
| 4.2 自适应模糊PID控制器 |
| 4.2.1 自适应模糊PID控制原理 |
| 4.2.2 自适应模糊PID控制器设计 |
| 4.3 仿真研究 |
| 4.3.1 冷冻水循环系统模型 |
| 4.3.2 仿真设计研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 中央空调水系统控制系统的设计 |
| 5.1 系统整体结构 |
| 5.2 系统硬件介绍 |
| 5.2.1 PLC控制器的选择 |
| 5.2.2 变频器柜 |
| 5.3 系统软件设计 |
| 5.3.1 基于PLC的模糊PID的程序实现 |
| 5.3.2 上位机软件的实现 |
| 5.4 变频节能分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）基于自抗扰迭代学习控制的中央空调控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 中央空调水系统研究现状 |
| 1.2.2 末端变风量系统控制现状 |
| 1.3 现阶段研究存在的问题 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第二章 基于自抗扰的迭代学习控制算法 |
| 2.1 迭代学习控制 |
| 2.2 自抗扰控制 |
| 2.3 迭代扩张状态观测器 |
| 2.4 自抗扰迭代学习控制算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 中央空调负荷预测 |
| 3.1 中央空调结构组成 |
| 3.2 空调负荷预测方法 |
| 3.2.1 空调负荷预测研究现状 |
| 3.2.2 负荷预测法基本原理 |
| 3.3 多元线性回归预测 |
| 3.4 基于自抗扰迭代学习的线性回归预测 |
| 3.5 建筑冷负荷模型建立 |
| 3.6 冷负荷线性回归预测 |
| 3.6.1 线性回归预测模型建立 |
| 3.6.2 冷负荷预测结果 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 中央空调水系统节能控制 |
| 4.1 冷水机组控制策略 |
| 4.1.1 冷水机组参数设计 |
| 4.1.2 基于冷冻水温度的冷机群控策略 |
| 4.1.3 基于效率与负荷率动态匹配的冷机群控策略 |
| 4.2 冷冻泵控制策略 |
| 4.3 冷却泵控制策略 |
| 4.4 水系统节能控制仿真 |
| 4.4.1 群控策略仿真 |
| 4.4.2 冷冻水变流量控制仿真 |
| 4.4.3 系统节能效果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于自抗扰迭代学习的变风量系统控制 |
| 5.1 变风量系统原理 |
| 5.2 变风量系统工作原理 |
| 5.2.1 变风量系统组成设备 |
| 5.2.2 变风量系统分类 |
| 5.3 变风量系统的控制 |
| 5.3.1 室内温度控制 |
| 5.3.2 风机转速控制 |
| 5.3.3 送风温度控制 |
| 5.3.4 新风量控制 |
| 5.4 变风量末端系统控制仿真 |
| 5.4.1 变风量末端系统建模 |
| 5.4.2 变风量系统特性分析 |
| 5.4.3 算法控制结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 中央空调智能管理系统设计 |
| 6.1 系统硬件设备 |
| 6.2 数据采集系统 |
| 6.3 系统控制逻辑设计 |
| 6.4 系统能效评价 |
| 6.5 空调智能管理系统界面设计 |
| 6.5.1 系统总览 |
| 6.5.2 远程控制及参数设置 |
| 6.5.3 能效评价及运行诊断 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（3）湿热地区住宅夏季空调冷凝水产生量实测与估算模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及尚存问题 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 研究现状总结 |
| 1.2.3 尚存在的问题 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 湿热地区住宅特征及空调运行相关问卷调查 |
| 2.1 问卷调查内容与方法 |
| 2.1.1 问卷调查内容 |
| 2.1.2 问卷调查方法 |
| 2.2 问卷调查结果与统计分析 |
| 2.2.1 样本基本情况分布 |
| 2.2.2 厅的调查结果与统计分析 |
| 2.2.3 主卧调查结果与统计分析 |
| 2.2.4 次卧调查结果与统计分析 |
| 2.2.5 书房的调查结果与统计分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 住宅空调冷凝水计量装置设计制作与性能测试 |
| 3.1 装置设计基本原理 |
| 3.1.1 装置设计原理与图示 |
| 3.1.2 温度探头位置设计 |
| 3.2 装置设计制作 |
| 3.2.1 装置尺寸设计 |
| 3.2.2 装置制作与安装 |
| 3.3 装置计量性能测试 |
| 3.3.1 装置计量性能的实验室测试 |
| 3.3.2 集装箱房冷凝水计量装置实测实验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 住宅空调冷凝水量现场实测与影响因素分析 |
| 4.1 住宅基本信息 |
| 4.1.1 住宅位置及气候状况 |
| 4.1.2 住宅户型及门窗信息 |
| 4.1.3 房间面积及空调配备情况 |
| 4.1.4 房间使用人数及室内家具装修 |
| 4.2 住宅空调冷凝水量现场实测 |
| 4.2.1 测试内容与测试时间 |
| 4.2.2 调查方法与仪器设备 |
| 4.2.3 实测结果与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 湿热地区住宅空调冷凝水量估算模型及其效果验证 |
| 5.1 住宅空调冷凝水量规范计算与实测对比分析 |
| 5.1.1 人体散湿量计算 |
| 5.1.2 渗透空气散湿量计算 |
| 5.1.3 现行理论计算模型效果验证 |
| 5.2 空调冷凝水量估算模型 |
| 5.2.1 非稳态与稳态分析 |
| 5.2.2 非稳态与稳态拟合 |
| 5.2.3 空调冷凝水生成量与有功电能拟合 |
| 5.3 估算模型应用及其效果验证 |
| 5.3.1 单一房间估算模型效果验证 |
| 5.3.2 单一住宅户型估算模型应用 |
| 5.3.3 厦门市住宅估算模型应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 住宅空调使用情况调查 |
| 作者攻读硕士学位期间主要研究成果 |
（4）面向舒适度与能耗同时优化的直膨式空调模拟与控制策略开发研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 家用空调变频控制策略概述 |
| 1.1.1 常见的家用空调变频控制策略 |
| 1.1.2 家用空调节能控制策略 |
| 1.2 基于算法解耦的温湿度控制方法 |
| 1.2.1 基于算法解耦的温湿度控制方法基本原理 |
| 1.2.2 基于算法解耦的温湿度控制方法相关算法研究 |
| 1.2.3 基于算法解耦的温湿度控制方法不足 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 2 直膨式空调实验系统 |
| 2.1 制冷系统 |
| 2.2 空气系统 |
| 2.3 数据采集与设备控制系统 |
| 2.4 实验条件与实验数据 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 直膨式空调系统模拟研究 |
| 3.1 空调建模方法概述 |
| 3.1.1 基于物理原理的建模方法 |
| 3.1.2 基于数据驱动的建模方法 |
| 3.1.3 混合建模方法 |
| 3.2 空调制冷量神经网络模型建立及验证 |
| 3.2.1 空调制冷量神经网络模型建立 |
| 3.2.2 空调制冷量神经网络模型训练与验证 |
| 3.3 空调神经网络模型应用——一种新的湿度测量方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 室内温湿度对空调能耗的影响 |
| 4.1 负荷不变时室内温湿度设定点对空调能耗的影响 |
| 4.1.1 湿度对空调能效的影响 |
| 4.1.2 温度对空调能效的影响 |
| 4.1.3 温湿度同时变化对空调能效的影响 |
| 4.2 室内温湿度设定点对房间负荷的影响 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 面向舒适度与能耗同时优化的直膨式空调控制策略设计 |
| 5.1 面向舒适度与能耗同时优化的直膨式空调控制策略结构 |
| 5.1.1 权重模糊逻辑控制算法 |
| 5.1.2 兼顾舒适度与能耗的温湿度设定点寻优算法 |
| 5.2 面向舒适度与能耗同时优化的直膨式空调控制策略控制效果 |
| 5.2.1 面向舒适度与能耗同时优化的直膨式空调控制策略控制效果 |
| 5.2.2 负荷超出降温除湿能力范围时控制效果 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间科研成果及所获奖励 |
（5）远大空调公司非电空调营销策略改进（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 理论基础与文献综述 |
| 1.2.1 理论基础 |
| 1.2.2 文献综述 |
| 1.3 研究方法与研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第2章 远大非电空调营销状况及分析 |
| 2.1 非电空调主流品牌营销情况 |
| 2.1.1 远大非电空调营销情况 |
| 2.1.2 其他非电空调品牌营销情况 |
| 2.2 远大非电空调营销宏观环境分析 |
| 2.2.1 政策环境分析 |
| 2.2.2 经济环境分析 |
| 2.2.3 技术环境分析 |
| 2.2.4 社会环境分析 |
| 2.3 远大非电空调竞争环境分析 |
| 2.3.1 行业内竞争对手分析 |
| 2.3.2 替代品市场分析 |
| 2.3.3 购买者议价能力分析 |
| 2.3.4 供应商议价能力分析 |
| 2.3.5 潜在进入者状况分析 |
| 2.4 远大空调营销环境分析 |
| 2.4.1 远大非电空调的优势 |
| 2.4.2 远大非电空调的劣势 |
| 2.4.3 远大非电空调的机会 |
| 2.4.4 远大非电空调的威胁 |
| 2.4.5 SWOT综合分析 |
| 第3章 远大非电空调营销策略制定 |
| 3.1 远大非电空调目标市场的确定 |
| 3.1.1 中央空调市场细分 |
| 3.1.2 远大空调公司空调目标市场选择 |
| 3.1.3 目标市场定位 |
| 3.2 远大非电空调营销策略 |
| 3.2.1 产品与服务策略 |
| 3.2.2 价格策略 |
| 3.2.3 渠道策略 |
| 3.2.4 宣传策略 |
| 3.3 远大非电空调大客户关系营销策略 |
| 第4章 远大空调公司营销策略实施与保障措施 |
| 4.1 营销策略的实施步骤 |
| 4.1.1 调研价格定位市场 |
| 4.1.2 构建销售新渠道 |
| 4.1.3 组建大客户服务人才 |
| 4.1.4 开发家用非电空调 |
| 4.1.5 打造营销团队信任文化 |
| 4.2 营销策略的保障措施 |
| 4.2.1 人力资源建设 |
| 4.2.2 财务支持 |
| 4.2.3 提升员工待遇 |
| 4.2.4 完善技术合作平台 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）横向并购单边效应的模拟分析 ——以中国家用空调市场为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 并购模拟分析在国外的研究和应用 |
| 1.2.2 并购模拟分析在我国反垄断领域的研究和应用 |
| 1.2.3 并购模拟分析作为反垄断工具的争论 |
| 1.3 研究思路、技术路线与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路与技术路线 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 横向并购单边效应及其识别与分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 横向并购单边效应形成的理论分析 |
| 2.2.1 单边效应的理论基础 |
| 2.2.2 单边效应的经济学分析 |
| 2.3 横向并购单边效应的测算 |
| 2.3.1 线性需求函数下单边效应的测算 |
| 2.3.2 等弹性需求函数下单边效应的测算 |
| 2.4 单边效应的识别与评估方法 |
| 2.4.1 结构推定法 |
| 2.4.2 UPP检验法 |
| 2.4.3 事件研究法 |
| 2.4.4 补偿的边际成本降低法 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 横向并购单边效应模拟分析的研究范式 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 横向并购单边效应模拟分析的模型构建要素 |
| 3.2.1 模型假设 |
| 3.2.2 构建要素 |
| 3.3 横向并购单边效应模拟分析的结构化程序 |
| 3.3.1 需求函数的界定与估计 |
| 3.3.2 供给函数的界定与估计 |
| 3.3.3 估计方法及稳健性和显着性检验 |
| 3.3.4 并购后的均衡解 |
| 3.3.5 单边效应的综合评估 |
| 3.4 横向并购单边效应模拟分析的检验与测试 |
| 3.4.1 伯川德模型的适用性检验 |
| 3.4.2 需求弹性和需求函数的敏感性测试 |
| 3.4.3 是否使用零售部门数据对并购模拟结果的影响 |
| 3.4.4 并购模拟中的效率逻辑 |
| 3.4.5 对其他竞争变量的考虑 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 单边效应模拟分析中需求系统估计的模型与方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于“产品空间”视角的需求系统估计方法 |
| 4.2.1 线性和对数线性需求系统 |
| 4.2.2 AIDS与PCAIDS需求系统 |
| 4.3 基于“特征空间”视角的需求系统估计方法 |
| 4.3.1 ALM(Antitrust Logit Model)模型 |
| 4.3.2 嵌套Logit模型 |
| 4.3.3 随机系数Logit模型(BLP模型) |
| 4.4 并购模拟分析中需求系统估计的其他方法 |
| 4.4.1 多层次需求模型 |
| 4.4.2 距离度量模型 |
| 4.5 中国家用空调市场的需求系统估计 |
| 4.5.1 中国家用空调市场的市场结构分析 |
| 4.5.2 家用空调市场的需求系统估计 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 横向并购单边效应模拟分析中的相关市场界定 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 相关市场与相关市场界定 |
| 5.2.1 相关产品市场 |
| 5.2.2 相关地理市场 |
| 5.2.3 相关时间市场 |
| 5.3 相关市场界定的方法 |
| 5.3.1 基于产品功能的定性界定法 |
| 5.3.2 基于产品弹性的简单定量分析法 |
| 5.3.3 SSNIP方法及其改进 |
| 5.4 中国家用空调的相关市场界定 |
| 5.4.1 家用空调及相关产品 |
| 5.4.2 家用空调相关市场界定：基于临界损失法 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 横向并购单边效应模拟分析：基于会计数据及PCAIDS模型的实证研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 会计数据的利用及嵌套的PCAIDS模型 |
| 6.2.1 假设与基本原理 |
| 6.2.2 AIDS模型 |
| 6.2.3 PCAIDS模型 |
| 6.2.4 考虑嵌套分组的PCAIDS模型 |
| 6.2.5. “利润校准法”求解嵌套系数的PCAIDS模型 |
| 6.3 中国家用空调市场横向并购单边效应的模拟分析 |
| 6.3.1 无嵌套分组的中国家用空调市场并购模拟 |
| 6.3.2 考虑嵌套分组的中国家用空调市场并购模拟 |
| 6.4 横向并购单边效应的检验与综合衡量 |
| 6.4.1 模拟结果的稳健性检验 |
| 6.4.2 中国家用空调市场单边效应的综合衡量 |
| 6.5 小结 |
| 第7章 基于并购模拟的安全港量化标准研究 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 单一安全港规则的悖论 |
| 7.3 模拟模型与假设 |
| 7.4 模拟实验及结论 |
| 7.4.1 模拟实验及结果 |
| 7.4.2 分析与结论 |
| 7.5 小结 |
| 第8章 研究结论与政策建议 |
| 8.1 研究的主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 并购模拟技术以及经济证据对推动我国反垄断执法的意义 |
| 8.2.2 我国对并购模拟技术应持有的态度 |
| 8.3 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果目录 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（8）我国户式中央空调的发展现状及前景（论文提纲范文）
| 1 户式中央空调系统的类型 |
| 2 户式中央空调的发展现状 |
| 2.1 美国 |
| 2.2 日本 |
| 2.3 中国 |
| 3 影响我国户式中央空调发展的因素 |
| 4 我国户式中央空调的发展前景 |
| 5 结束语 |
（9）中央空调产业健康发展需走出九大误区（论文提纲范文）
| 误区一 |
| 门槛低业内鱼龙混杂 |
| 误区二 |
| 银样镴枪头敢闯天下 |
| 误区三 |
| 打短线缺乏长远意识 |
| 误区四 |
| 误区四:职业经理人频频辞职 |
| 误区五 |
| 乱挖墙脚当创业 |
| 误区六 |
| 误区六:王婆卖瓜只说自己好 |
| 误区七 |
| 以家用手法操作商用 |
| 误区八 |
| 走偏锋暗箱滋生腐败 |
| 误区九 |
| 图一时之快牟取暴利 |
（10）家用小型中央空调的行业现状分析与展望（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、家用小型中央空调系统型式 |
| (一) 风管式系统 |
| (二) 冷、热水机组 |
| (三) VRV系统 |
| 三、家用小型中央空调行业分析 |
| (一) 家用空调发展的方向 |
| (二) 住宅业发展的影响 |
| (三) 家用空调企业产品结构调整 |
| 四、家用小型中央空调发展方向 |
| (一) 我国家用小型中央空调发展趋势 |
| (二) 发展家用小型中央空调的关键技术 |
| 五、结论 |
四、家用中央空调的基本原理（论文参考文献）
- [1]用于铁路站房的非侵入式负荷监测技术与中央空调节能分析[D]. 严志林. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]基于自抗扰迭代学习控制的中央空调控制策略研究[D]. 陆诗莹. 华南理工大学, 2020(02)
- [3]湿热地区住宅夏季空调冷凝水产生量实测与估算模型研究[D]. 吴艳. 华侨大学, 2020(01)
- [4]面向舒适度与能耗同时优化的直膨式空调模拟与控制策略开发研究[D]. 黄志远. 浙江大学, 2020(08)
- [5]远大空调公司非电空调营销策略改进[D]. 张卉颖. 湖南大学, 2018(01)
- [6]横向并购单边效应的模拟分析 ——以中国家用空调市场为例[D]. 刘晓燕. 山东大学, 2016(09)
- [7]浅谈家用小型中央空调发展现状与趋势[A]. 王鹏. 工程技术发展论文集, 2015
- [8]我国户式中央空调的发展现状及前景[J]. 牟湘芸. 硅谷, 2013(01)
- [9]中央空调产业健康发展需走出九大误区[J]. 张彦斌. 家用电器, 2012(09)
- [10]家用小型中央空调的行业现状分析与展望[J]. 王祝峰. 科技风, 2010(02)