一、基于模糊综合评判的备件品种量化方法（论文文献综述）
李笑[1]（2021）在《汽车维修企业绿色度评价方法及其应用研究》文中提出随着经济全球化的快速发展,人类对自然环境的不利影响和自然资源的消耗也不断扩大,资源短缺、环境污染和生态恶化等问题日益加剧。因此,我国政府在不断加大监管力度的同时,鼓励企业向绿色高质量转型发展。截至2019年6月,我国汽车千人保有量达到178辆,同时平均车龄上升至5年,汽车维修企业呈现了井喷式的增长,在快速发展中逐渐显现了其巨大的资源消耗和对环境的负面影响,因此越来越多的汽车维修企业开始将绿色高质量转型放进了企业发展规划之中。虽然,绿色高质量转型理念备受推崇,但如何帮助汽车维修企业科学地对自身的绿色发展程度进行评价,并帮助其找到改进的方向,仍缺乏相关研究和规范的实施方法。为此,本文以汽车维修企业为对象,开展绿色度评价方法研究,构建汽车维修企业绿色度评价体系,并进行相关应用论证具有重要意义。本文归纳总结了国内外关于绿色度评价指标构建、汽车维修企业的管理方法及其绿色度评价方法的研究成果,为汽车维修企业的绿色度评价的研究提供理论基础。论文的主要研究及其成果主要体现在以下四个方面。首先,分析了汽车维修企业的特点、现状和绿色化需求,设计了汽车维修企业绿色度的分阶段实施目标,以及分三个阶段预计九年完成实施的总体规划。其中,第一个三年的目标是,规划并形成企业绿色化的发展基础;第二个三年的目标是,控制损耗、杜绝浪费,避免环境污染;第三个三年的目标是,继续提高绿色化指标和承担汽车维修企业的社会责任。根据每个三年目标,分别设计了相应的基本绿色化要求,构建了包含目标层,准则层和指标层的三层绿色度评价指标体系,并以实现第一个三年目标和任务为对象,开展汽车维修企业绿色度评价方法研究。其次,根据汽车维修企业绿色化发展目标及其三个阶段的发展规划,研究并构建了第一阶段的绿色度实施框架,形成了第一阶段的一个目标层,六个方面的绿色化准则层,包括运营管理、能源利用、材料利用、经济成本、安全性以及污染物处理,以及面向上述六个准则层的20个指标层。通过收集大量的标准要求和企业数据,研究设计了评价标准,并采用层次分析法计算了各准则层和指标层的权重。第三,研究了面向企业绿色度目标的多层次、多指标的模糊综合评价方法,以某汽车维修企业为例,采用相关研究方法对该企业近年来的绿色度实施情况进行了统计分析。结果表明,在2017年至2019年的三年时间里,应用企业在运营管理、材料利用、安全性以及污染物处理方面取得了较大的绿色化改造成果,明显提升了应用企业的整体绿色度水平。实施企业绿色度改进后,节省了企业相关支出,取得了更好的经济效益以及企业声誉。第四,在第一阶段绿色度改进过程中,发现了企业实现绿色度关键指标间的内在联系,以及关键指标间的正相关和负相关作用。例如,为提升指标“单位产值耗电量”,故采取了措施降低了总耗电量后,使得再生能源使用量对总耗电量的占比上升,即提高了指标“再生能源利用率”;又由于为了提升维修质量,严格管控交车前质检工作,使得内部返修的频次增加,同时又增加了危险废弃物管理要求,因此,使得维修工时增加,导致单台次维修成本上,但与此同时也降低了交车后返修率。分析了指标之间的潜在相关联系,发现“内部返修率”,“再生能源利用率”,“员工安全”,“单位产值耗电量”以及“绿色维修组织机构及制度建设”等指标属于汽车维修企业绿色度评价的关键指标。当然,在能源利用以及经济指标方面的绿色度仍有很大的发展空间,已将其作为2020年或近三年的企业重点关注的方向之一,将重视企业绿色度关键指标及其关联指标的共同发展,并已将其纳入第二阶段绿色度评价体系设计和实施。
吴帆[2]（2021）在《T药业片剂自动化生产线项目风险管理研究》文中提出中国制药行业在全球的地位并不高,中国制药企业在面对进口药品的竞争时,从技术研发,生产和质量方面都有很大的差距。但是从生产角度上来说,中国制药企业对使用片剂自动化生产线代替人工手工操作已经形成了共识,特别是在国家提倡智能制造2025的今天。片剂自动化生产线项目从可行性研究到立项实施过程中充满了各式各样的风险,作者身处于制药行业,曾看到了许多制药企业因考虑风险因素不周全或者没有完整的风险评价体系,盲目建设片剂自动化生产线,最后项目投资失败,企业濒临倒闭。因为片剂自动化生产线项目存在产品研发周期长,产品品种繁多,国内外销售市场波动大,以及现在国内关于药品改革政策的不确定性等特点,所以这就意味着它与一般项目的风险管理都有所不同。所以本研究以T药业片剂自动化生产线建设项目为研究对象,首先使用头脑风暴法对T药业口服固体制剂车间近些年类似自动化项目的实施情况进行初步的风险识别,然后整理出需求风险、技术风险、项目管理风险、使用风险、和资源环境风险5大类的初步风险清单。再对该初步风险清单使用德尔菲法举行3轮的专家调查,通过专家判断得分的平均数来确定专家意见的一致性程度。最后在专家意见一致的基础上,把片剂自动化生产线的项目风险分成5大类,21个小项的终级风险识别清单。获得正式的风险识别清单以后,在此基础上就可以有针对性的建立片剂自动化生产线建设项目的风险评价指标体系,再通过基于粒子群优化算法的层次分析法计算权重,确定权重后把详细21个小项排序带入该风险评价指标体系中,然后再根据模糊综合评价法分析划分本次片剂自动化生产线项目的风险等级,然后得出本次的片剂自动化生产线项目是总体处于“较高”风险等级,但是通过对该项目的二级风险因素以及三级具体的风险因素加以分析,证明该项目可以实施。最后利用该项目各二级风险因素以及三级具体的风险等级的统计结果,对不同的风险等级分类控制:逐项重点控制“高”等级风险、分阶段控制“较高”等级风险、监控“较低”等级风险。通过这些风险控制措施,保证了该项目的顺利实施。
王宝,谭鹏,陈武锦,张峥,都东[3]（2020）在《基于FAHP的两栖装甲装备备件需求预测模型》文中研究表明为提高备件保障效率,论文依照模糊层次分析法的分析流程构建备件需求预测模型。首先结合05式两栖装甲装备的备件保障特点确定评语集与评价因素集,随后构建模糊一致性评判矩阵、计算指标权重,并对评判结果进行分析。最后进行算例分析,对濒海训练情况下两栖装甲装备的操纵系统的部件备件需求进行分析预测,验证了模型的适用性。
季嘉伟,孙国文,罗佳伟[4]（2017）在《基于模糊综合评判的电源车战场抢修备件品种研究》文中指出本文分析了影响电源车战场抢修备件品种确定的各个因素。通过实例对运用模糊综合评判法就如何对战场抢修备件品种的选择进行了阐述,为装备保障部门确定战场抢修备件品种提供了理论依据。
卜新旺,张杨,杨一凡[5]（2016）在《基于综合模糊评价法的修复性维修备件确定优化研究》文中进行了进一步梳理本文着眼提高部队备件保障水平,综合运用综合模糊评价法和层次分析法等研究方法,对部队修复性维修备件品种和数量进行优化研究,确定更加符合信息化战争时代要求的备件品种和数量,为我国新一代装备备件的确定提供科学合理的依据。
池阔,康建设,王广彦,姜新亮[6]（2015）在《基于完备相容Rough决策表的备件品种确定方法》文中研究表明针对备件品种确定问题,分析了常用的备件品种确定方法,探讨了影响备件品种确定的主要因素,包括装备单元的关键性、易损性、经济性、可更换性和获得难度。采用了Rough决策表的属性约简与属性值约简相结合的方法,对决策表进行信息挖掘,得到了备件品种确定的简化决策规则。最后,通过案例分析验证了该方法的可行性,结果表明该方法具有可操作性强、易于实施的特点,为装备备件品种确定提供了实用的分析方法。
张帅,唐金国,俞金松,张昀申[7]（2015）在《基于属性的舰载机航材备件品种确定方法》文中研究指明航材备件品种确定是舰载机供应保障工作的重要内容。基于属性对舰载机航材备件品种确定进行研究。基于粗糙集理论对属性集进行属性约简,确定航材备件品种确定的主要影响属性,然后基于属性约简进行航材备件品种确定。给出了单属性、顺次属性和多属性的品种决策方法。最后结合实例进行了应用分析。
孟姣,张云慧,郭辉瀚[8]（2015）在《基于模糊综合评判的汽车维修备件库存分类研究》文中研究表明汽车维修备件库存管理的好坏直接制约着汽车公司的发展,针对现在汽车维修备件库存分类存在的问题,引入模糊综合评判法,对维修备件进行合理的分类,建立指标体系、模糊综合评判模型,并通过实例分析。
陈霖,李建华,翁璐[9]（2013）在《基于D-S证据理论和模糊综合评判的导弹备件品种确定》文中进行了进一步梳理为提高导弹备件品种确定的科学性,从备件配置效果好坏这一实质出发,概述了D-S证据理论,分析了基于D-S理论和模糊综合评判的导弹备件品种确定步骤,描述了建模过程,并结合实例具体演示了该模型的运用。实例结果表明了该方法的可行性和优越性。
王铁宁,于双双,李宁[10]（2012）在《战时装备备件品种确定方法研究》文中认为着眼于新军事变革下装备备件保障的特点,首先分析了战时影响装备备件品种确定的主要因素,然后,运用模糊层次分析法与模糊综合评判理论相结合的方法,研究了备件品种确定的模型,最后,将研究结论应用于实例分析,验证了方法的可行性,为战时科学合理地确定出备件的品种提供了理论依据。
二、基于模糊综合评判的备件品种量化方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于模糊综合评判的备件品种量化方法（论文提纲范文）
（1）汽车维修企业绿色度评价方法及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.3 课题来源 |
| 1.2 国内外相关研究及现状分析 |
| 1.2.1 绿色度评价指标及其构建方法的相关研究 |
| 1.2.2 汽车维修企业相关管理技术的相关研究 |
| 1.2.3 汽车维修企业的绿色度评价方法的相关研究 |
| 1.2.4 国内外相关研究相关不足的综述 |
| 1.3 课题研究内容及目标 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 论文的主要章节及其关联性 |
| 第二章 汽车维修企业绿色度评价的总体设计 |
| 2.1 汽车维修企业实施绿色度的基本条件分析 |
| 2.1.1 汽车维修企业的特点 |
| 2.1.2 汽车维修企业的现状分析 |
| 2.1.3 汽车维修企业的绿色度建设的需求分析 |
| 2.2 汽车维修企业绿色度的目标设计 |
| 2.2.1 汽车维修企业绿色度的基本概念 |
| 2.2.2 汽车维修企业绿色度的需求分析 |
| 2.2.3 企业绿色度的分阶段实施目标设计 |
| 2.3 汽车维修企业绿色度评价指标的框架设计 |
| 2.3.1 设计绿色度评价指标的基本设计原则 |
| 2.3.2 绿色度评价指标的维度设计原则 |
| 2.3.3 绿色度评价指标的分期实施原则 |
| 2.4 汽车维修企业绿色度评价体系的长期实施规划 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 汽车维修企业绿色度评价体系结构及指标设计 |
| 3.1 汽车维修企业绿色度评价的体系结构设计 |
| 3.2 汽车维修企业绿色度评价指标的设计 |
| 3.2.1 综合评价指标体系的构建方法 |
| 3.2.2 构建六维度绿色度评价体系 |
| 3.2.3 汽车维修企业绿色度评价指标集 |
| 3.3 汽车维修企业绿色度评价指标筛选及确立 |
| 3.4 汽车维修企业绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.1 企业运营绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.2 企业能源利用绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.3 企业材料利用绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.4 企业经济绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.5 企业安全性绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.6 企业污染物处理绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 汽车维修企业绿色度评价体系建设与评价方法 |
| 4.1 评价体系的构建基础及工作流程 |
| 4.1.1 权重设计方法的评述 |
| 4.1.2 汽车维修企业绿色度指标的权重设计案例 |
| 4.1.3 基于层次分析法和模糊评价法的绿色度评价工作流程 |
| 4.2 汽车维修企业绿色度评价指标的权重计算 |
| 4.2.1 判断矩阵的构建 |
| 4.2.2 层次单排序及一致性检验 |
| 4.2.3 层次分析法的编程 |
| 4.2.4 判别矩阵构建及权重的求解 |
| 4.2.5 汽车维修企业绿色度评价指标的权重结果分析 |
| 4.3 模糊综合评价方法及其应用研究 |
| 4.3.1 汽车维修企业绿色度各评价因素的隶属度计算 |
| 4.3.2 模糊综合评价方法的编程 |
| 4.3.3 典型案例的应用测试及其有效性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 汽车维修企业绿色度评价方法的应用研究 |
| 5.1 应用企业的需求分析与实施基础 |
| 5.2 应用企业绿色度实施效果的统计分析 |
| 5.2.1 运营绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.2.2 能源利用绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.2.3 材料利用绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.2.4 经济指标绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.2.5 安全性绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.2.6 污染物处理绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.3 实施绿色度后的总体效果以及相关指标对比分析 |
| 5.3.1 实施绿色度实施后的关键指标分析 |
| 5.3.2 实施绿色度实施后的效果分析 |
| 5.3.3 实施效果的综合评述 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 汽车维修企业绿色度评价指标集各指标定义 |
| 附录B 汽车维修企业绿色度指标体系权重问卷调查表 |
| 附件 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（2）T药业片剂自动化生产线项目风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外研究的发展 |
| 1.2.2 国内研究的发展 |
| 1.2.3 国内外研究现状及趋势 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 2 相关理论 |
| 2.1 风险和风险管理相关概述 |
| 2.1.1 风险和风险管理 |
| 2.1.2 项目风险管理的目标和流程 |
| 2.2 风险分析和评价方法 |
| 2.2.1 风险分析方法 |
| 2.2.2 风险评价方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 T药业片剂自动化生产线项目的风险识别 |
| 3.1 T药业片剂自动化生产线项目背景及特点 |
| 3.1.1 公司情况概述 |
| 3.1.2 项目背景和特点 |
| 3.2 项目风险的分析识别 |
| 3.2.1 项目初步的风险识别 |
| 3.2.2 利用德尔菲法对项目风险识别 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 T药业片剂自动化生产线项目的风险评价 |
| 4.1 基于PSO-AHP方法的项目风险分析 |
| 4.1.1 建立风险评价指标体系 |
| 4.1.2 层次单排序和一致性检验 |
| 4.1.3 层次总排序和一致性检验 |
| 4.2 基于模糊综合评价法的项目风险评价 |
| 4.2.1 确定评价对象风险因素集和风险集 |
| 4.2.2 构建隶属度矩阵 |
| 4.2.3 建立评价矩阵并进行权重合成 |
| 4.3 风险评价结果及分析 |
| 4.3.1 项目总体风险评价结果及分析 |
| 4.3.2 二级风险因素评价分析 |
| 4.3.3 三级风险因素评价结果及分析 |
| 4.4 T药业片剂自动化生产线项目效果总结 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 T药业片剂自动化生产线项目的风险控制 |
| 5.1 项目风险控制策略及分级 |
| 5.2 项目风险控制措施 |
| 5.2.1 对高等级风险的控制 |
| 5.2.2 对较高等级风险的控制 |
| 5.2.3 对较低等级风险的控制 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 德尔菲法调查表 |
| 附录B 风险相对重要性调查表 |
| 附录C |
| 附录D 风险评价调查表 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
（4）基于模糊综合评判的电源车战场抢修备件品种研究（论文提纲范文）
| 1 影响因素分析 |
| 2 模糊综合评价模型建立 |
| 2.1 因素集、评判集的确定 |
| 2.2 确定权重 |
| 2.3 综合评判分析 |
| 3 实例分析 |
| 3.1 各因素权重的确定 |
| 3.2 评判矩阵的确定 |
| 3.3 进行综合评判分析 |
| 3.4 评判分析结果 |
| 4 结束语 |
（5）基于综合模糊评价法的修复性维修备件确定优化研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 预防性维修备件确定的方法 |
| 1.1 预防性维修备件品种的确定方法 |
| 1.2 预防性维修备件数量的确定方法 |
| 2 修复性维修备件的确定方法 |
| 2.1 备件品种的确定方法 |
| 2.1.1 综合模糊评判方法确定备件品种概述[3] |
| 2.1.2 专家打分法确定备件品种概述[3] |
| 2.2 备件数量的确定方法 |
| 3 基于综合模糊评价法的修复性维修备件确定模型 |
| 3.1 备件品种的确定 |
| 3.1.1 确定评价的评语集 |
| 3.1.2 明确评价因素集 |
| 3.1.3 利用层次分析法进行权重分配 |
| 3.1.4 确定模糊矩阵 |
| (1) 评价因素的分类。 |
| 1) 关键性因素。 |
| 2) 耗损性因素。 |
| 3) 经济性因素。 |
| (2) 确定隶属度。 |
| (3) 确定模糊矩阵。 |
| (4) 综合评判矩阵的计算。 |
| 3.2 备件数量的确定 |
| 3.3 权衡和并归处理 |
| 4 案例分析 |
| 4.1 确定备件品种 |
| 4.2 修复性维修备件数量确定 |
| 5 结束语 |
（7）基于属性的舰载机航材备件品种确定方法（论文提纲范文）
| 0引言 |
| 1信息需求分析 |
| 2航材备件决策属性确定 |
| 3基于属性的品种确定 |
| 3.1单属性分析 |
| 3.2顺次属性分析 |
| 3.3多属性分析 |
| 3.3.1模糊层次分析法(FAHP)确定权重 |
| 3.3.2模糊综合评判 |
| (1)确定评价因素、评价等级 |
| (2)构造评判矩阵并确定权重 |
| (3)模糊综合评判 |
| 4实例分析 |
| 4.1单属性决策 |
| 4.2顺次属性决策 |
| 4.3多属性决策 |
| 5结束语 |
（8）基于模糊综合评判的汽车维修备件库存分类研究（论文提纲范文）
| 一、汽车维修备件的管理现状分析 |
| 二、汽车维修备件的分类方法 |
| (一)传统的ABC分类 |
| (二)多准则ABC分类 |
| 三、基于模糊综合评判的汽车维修备件库存模型 |
| (一)确定因素集 |
| (二)确定评价级 |
| (三)确定评价因素的权重集 |
| (四)单因素模糊评价 |
| (五)模糊综合评价模型 |
| 四、实例分析 |
| (一)主要维修备件重要性的模糊评估 |
| (二)基于模糊综合评判的维修备件ABC分类 |
| 五、总结 |
（10）战时装备备件品种确定方法研究（论文提纲范文）
| 1 战时影响装备备件品种确定的因素分析 |
| 2 基于模糊层次分析法的战时装备备件品种确定分析 |
| 2.1 模糊层次分析法 |
| 2.2 基于FAHP的战时装备备件品种确定 |
| 2.2.1 确定评语集 |
| 2.2.2 明确评价因素集 |
| 2.2.3 FAHP法确定各评价因素权重 |
| 2.2.4 进行单因素评价, 确定评价因素模糊矩阵 |
| 2.2.5 计算综合评判矩阵B |
| 2.2.6 评判结果分析 |
| 3 实例分析 |
| 4 结论 |
四、基于模糊综合评判的备件品种量化方法（论文参考文献）
- [1]汽车维修企业绿色度评价方法及其应用研究[D]. 李笑. 东华大学, 2021(01)
- [2]T药业片剂自动化生产线项目风险管理研究[D]. 吴帆. 河北经贸大学, 2021(09)
- [3]基于FAHP的两栖装甲装备备件需求预测模型[J]. 王宝,谭鹏,陈武锦,张峥,都东. 舰船电子工程, 2020(03)
- [4]基于模糊综合评判的电源车战场抢修备件品种研究[J]. 季嘉伟,孙国文,罗佳伟. 装备制造技术, 2017(07)
- [5]基于综合模糊评价法的修复性维修备件确定优化研究[J]. 卜新旺,张杨,杨一凡. 价值工程, 2016(30)
- [6]基于完备相容Rough决策表的备件品种确定方法[J]. 池阔,康建设,王广彦,姜新亮. 火力与指挥控制, 2015(10)
- [7]基于属性的舰载机航材备件品种确定方法[J]. 张帅,唐金国,俞金松,张昀申. 火力与指挥控制, 2015(07)
- [8]基于模糊综合评判的汽车维修备件库存分类研究[J]. 孟姣,张云慧,郭辉瀚. 现代商业, 2015(07)
- [9]基于D-S证据理论和模糊综合评判的导弹备件品种确定[J]. 陈霖,李建华,翁璐. 海军航空工程学院学报, 2013(06)
- [10]战时装备备件品种确定方法研究[J]. 王铁宁,于双双,李宁. 物流科技, 2012(09)