一、银行信贷客户四分矩阵评价理论（论文文献综述）
邹蓓[1]（2021）在《基于FAHP分析的H银行个人信贷风险评价研究》文中认为
王小伟[2]（2021）在《基于逻辑回归与GBDT模型的银行信贷风险评估》文中指出随着现代经济的发展,越来越多的个人和公司通过银行进行借贷,而由于一些外在的因素,如金融市场的波动,导致信贷风险越来越高。同时,我国的银行信贷评估体系发展不够完善,很多时候依赖专家的意见,不够智能化。所以,对于银行而言,如何建立一套信贷评估体系,进行有效的预测借贷人是否具备如期偿还的能力,具有重要的意义。由于现代银行在信贷评估方面往往需要成熟度更高的可靠性评估算法,本文提出了一种基于逻辑回归与GBDT模型组合的银行信贷评估算法,该算法使用WOE编码以及IV值进行特征选择,使用GBDT算法作为逻辑回归模型的前置算法,由GBDT算法构造出新的组合特征,输入到逻辑回归模型,最后由逻辑回归模型综合给出分类预测结果。针对信贷评估问题,逻辑回归算法作为一种广义的线性模型,具有较好的模型预测能力,而GBDT模型可以对模型的特征进行组合,进而选择出对模型贡献度更大的特征,同时对特征的重要性进行分析,对模型的预测结果给出合理解释。本文首先介绍了信贷风险评估模型的相关理论以及模型预警技术,然后通过阿里天池公开的数据集实验分析验证,与单一的逻辑回归模型相比,表现优秀且效果稳定,对银行的信贷风险评估决策提供可量化的依据,可以广泛地应用在银行对客户的信贷评估中。同时,利用多个信贷评估模型对原始数据集进行验证,横向比较了各个信贷评估模型的预测效果,使用多个模型评价标准,综合给出算法的评估性能。
冒小栋[3]（2021）在《基于卫星账户原理的高铁经济宏观效应评价研究》文中指出中国高铁产生了巨大的社会经济效益和国际影响,成为推动经济社会发展的强力引擎,高铁经济学主要着眼于研究高铁在各个发展阶段上的各种经济活动和各种相应的经济关系及其运行、发展规律。高铁经济效应的研究是高铁经济学研究中重要的内容和组成部分,高铁效应的评价理论、评价体系、评价方法等基本上以定性为主,缺乏一个系统、全面、定量评价高铁效应的理论和方法。系统的高铁经济效应评价研究是对高铁经济学的补充、完善和发展,对进一步提升中国高铁在世界范围内的竞争力、话语权和影响力具有极其重要的理论价值和现实意义。论文基于卫星账户构建的一般原理与方法,从界定高铁经济卫星账户的生产范围、识别高铁经济特有产品开始,通过设计高铁经济宏观效应总量指标,构建并实现了高铁经济增加值核算表、高铁经济固定资本形成总额表、高铁经济货物和服务进出口交易表、高铁经济国际收支平衡表、高铁经济劳动投入核算表等核算表的编制和分析。从而全面反映了高铁经济活动的运行数量特点、数量规律,客观评价了高铁经济总量效应、产业关联效应及乘数效应等,论文研究主要结论有:（1）高铁经济卫星账户是全面、系统反映高铁经济宏观效应的有效工具。卫星账户用来衡量打破SNA中心框架的现有行业分类或产品分类之后重新组合形成的如高铁经济等特定领域、主题或部门的规模和贡献的数据系统,将卫星账户原理运用到高铁经济宏观效应的评价之中正好发挥了卫星账户可以解决行业统计口径不全的问题,全面描述高铁经济的生产过程、资金来源及流向、投入与产出关系、收入分配与使用等相关问题。利用卫星账户原理构建的高铁经济卫星账户可以说是最为理想、系统、全面和有效的分析和评价高铁经济宏观效应的工具。（2）高铁经济特有产品分为7个大类,有33个与《国民经济行业分类》（2017）行业大类相对应的特有产业,分布在43个与2018年全国投入产出表（153部门）相对应的部门中。高铁经济特有产品分为“高铁工程技术与设计服务”“高铁线路建设及服务”“高铁运输设备”等7个大类,23个中类,60个小类。高铁经济特有产品目录中有货物21种,服务39种;有22种特征产品、38种关联产品。高铁经济特有产业可以分为“印刷和记录媒介复制业（23）”“化学原料和化学制品制造业（26）”“非金属矿物制品业（30）”等共计33个。高铁经济特有产品分布在“印刷和记录媒介复制品”“涂料、油墨、颜料及类似产品”“玻璃及玻璃制品”等43个与2018年全国投入产出表（153部门）相对应的部门中。（3）高铁经济卫星账户基本核算由高铁经济增加值核算、高铁经济投入产出核算、高铁经济固定资本形成核算、高铁经济进出口核算四部分组成。核算表之间的一些平衡项对应着高铁经济总产出、高铁经济增加值、高铁经济最终消费支出、高铁经济固定资本形成总额、高铁经济进口额和出口额、高铁经济最终支出、高铁经济就业人数等一些重要经济总量。高铁经济投入产出核算是为高铁经济增加值核算提供数据来源,是编制高铁经济卫星账户其他核算表的基础,按照153产品部门分类的高铁经济投入产出表中间产品矩阵为196?196方阵。（4）2018年高铁经济增加值为2,422.09亿元,占GDP比重为0.26%。收入法计算的高铁经济增加值与生产法计算结果一样,其中劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧、营业盈余占比分别为58.31%、10.04%、16.72%、14.92%,支出法计算的高铁经济增加值显着大于生产法和收入法。固定资本形成总额4112.09亿元、货物和服务净出口118.35亿元、就业人数为1,423,561人。货物和服务出口额为276.65亿元,进口额为158.30亿元,进出口差值（净出口）为118.35亿元。（5）高铁经济产品部门影响力稍高于全社会国民经济平均水平,感应度显着低于全社会国民经济平均水平。43个高铁经济产品部门影响力系数取值范围为0.3657～1.5255之间,影响力大于1的部门主要来自制造业、建筑业,影响力小于1的部门主要来自服务业,平均高铁经济产品部门影响力系数为1.0290,稍稍高于全社会国民经济平均产品部门影响力。感应度系数取值范围为0.000～1.1855之间,只有“铁路旅客运输-G”“铁路运输和城市轨道交通设备-G”“互联网和相关服务-G”3个产品部门感应度系数大于1,其他40个产品部门感应度系数均小于1,平均高铁经济产品部门感应度系数为0.4346,显着低于全社会国民经济平均产品部门感应度。（6）高铁经济具有高投资率、低消费率的特点,“铁路旅客运输-G”“铁路运输和城市轨道交通设备-G”等6个产品部门可作为高铁经济优先发展的产品部门。高铁经济与全社会国民经济相比,中间投入率高出约6个百分点,增加值率低了近6个百分点,单位中间投入创造的增加值低了近14个百分点。从支出法增加值相关比例系数看,高铁经济与全社会国民经济相比差异较大,最终消费率（消费率）低了约30个百分点,资本形成率（投资率）高了约40个百分点,净出口率高了近2个百分点。“铁路旅客运输-G”“铁路运输和城市轨道交通设备-G”“互联网和相关服务-G”等6个产品部门作为高铁经济优先发展的产品部门。（7）2018年高铁经济完全总产出15283.22亿元,完全居民收入2285.36亿元,分别为高铁经济总产出的1.95倍,为直接高铁经济劳动者报酬的1.62倍。43个产品部门平均简单产出乘数为2.9553,差距较大。简单产出乘数效应最高的主要是制造业产品部门,最低的主要是服务业产品部门。“铁路、道路、隧道和桥梁工程建筑-G”“铁路运输和城市轨道交通设备-G”“建筑装饰、装修和其他建筑服务-G”等完全总产出最大的5个部门占全部完全总产出比例高达85.00%。43个产品部门平均简单收入乘数为0.4540,收入乘数效应最高的前10个产品部门全部是服务业产品部门,最低的10个产品部门全部是制造业产品部门。高铁经济43个产品部门I型收入乘数效应呈现出与产出乘数效应相类似、与简单收入乘数效应相反的特点。（8）2018年高铁经济完全就业人数是高铁经济就业人数的3.44倍,占2018年全国就业人数比例为1.35%。高铁经济43个产品部门平均简单就业乘数为0.1150,差异较大,各产品部门就业乘数效应呈现出与产出乘数效应相似的特点。2018年高铁经济完全就业人数为4,897,457人,是高铁经济就业人数1,423,561人的3.44倍,占2018年全国就业人数比例为1.35%。（9）2018年高铁经济完全增加值4985.71亿元,为高铁经济增加值的2.06倍。43个高铁经济产品部门简单增加值乘数均为1,平均I型增加值乘数为3.9099。各产品部门I型增加值乘数差异较大,呈现制造业产品部门高、服务业产品部门低的特征。2018年高铁经济完全增加值为4985.71亿元,是生产法和收入法高铁经济增加值的2.06倍,比支出法高铁经济增加值多出158.30亿元。
石嘉琪[4]（2021）在《Z银行小微企业信贷风险评价体系研究》文中指出随着国民经济的快速发展,社会主义市场经济体系的重要组成部分——小微企业发挥的作用越来越大,在增加财政收入、扩大就业、繁荣市场经济、促进经济发展等方面做出了重要贡献。近年来,全球经济缺乏活力,国内经济增长也面临压力,在经济发展过程中出现了很多突出问题,其中包括小微企业融资难和民营企业问题。因此从中央到地方各级政府都出台政策,要求银行加大对小微企业的扶持力度。实际上,很早之前各银行就对小微企业的融资问题进行了探索。信贷业务不仅是银行利润的重要来源,还是银行业务核心的重要构成。但小微企业由于存在担保条件有限、财务数据真实度低、经营不规范等问题,导致商业银行信贷风险较高,同时在对小微企业进行融资时犹豫不决,不能全力投入。所以,商业银行面临的严峻考验和重大课题是如何在积极响应国家号召的前提下稳健探索新的盈利领域和有效防范小微企业信贷风险。本文的研究对象为Z银行,基于Z银行小微企业信贷风险问题,构建了风险评价指标体系。第一部分是对本文的研究背景及意义进行描述,介绍国内外研究现状,总结研究方法。第二部分分析小微企业的界定以及信贷风险管理与评价理论,为以下章节提供理论基础。第三部分以现有的小微企业风险评价方法和Z银行信贷业务经营状况为出发点,探索小微企业信贷风险评价过程中面临的问题。第四部分进行小微企业信贷风险评价体系的构建,以区域行业发展状况、管理素质、经营状况等指标为依据;指标权重的确定综合运用层次分析法和德尔菲法,获取信贷风险评价等级表。第五部分对信贷风险评价指标体系的完善提出合理建议。
周培好[5]（2020）在《基于熵度量法的再生水项目融资租赁风险评价研究》文中研究说明随着我国城市化率的不断提升,我国水资源环境正饱受着污染之痛,许多区域直接面临着水资源不足的严峻形势,水资源的不足现象已成为掣肘我国经济全面发展的因素之一,解决水资源重复利用问题已显得刻不容缓。再生水回用作为城市污水重复利用最有效的方式之一,正越来越受到重视。然而,再生水项目的建设具有投入资金量大、建设周期长以及投资回报期长等特点,长期以来缺乏有效的社会资本进入,而只是单纯地依靠政府投资建设,从而造成我国再生水行业的发展全面落后于国际水平。所以,扩大再生水行业的融资渠道已成为当务之急。融资租赁模式既具有“融资”的功能,又具备“融物”的特性,在各类基础设施建设中已得到充分应用。本文将融资租赁模式引入到再生水项目融资中,通过分析和归纳其风险要素,构建出适合于再生水项目融资租赁的风险评价指标体系和评价模型,为融资租赁模式应用到再生水行业的风险评价提供了一个可以参考的理论框架;同时也为租赁公司在实际操作再生水项目时进行风险识别和评价提供借鉴与帮助。本文在研究方法上,分别使用了文献综述法、熵度量法和案例分析法。本文对国内外专家关于融资租赁、水务设施融资以及项目风险评价等方面进行了文献的梳理和总结,为本文接下来融资租赁模式参与再生水项目建设中的风险评估和模型应用等方面奠定了理论基础;在评价指标体系构建的基础上,通过熵度量法构建了融资租赁参与再生水项目中的风险评价模型,并通过对T公司再生水项目的实践应用分析,为融资租赁公司提供决策参考。本文首先对国内外学者关于融资租赁、水务设施融资以及项目融资租赁的风险评价相关理论的研究现状进行回顾;接着分别从再生水项目和融资租赁行业两个维度进行概述,分析出融资租赁模式在再生水项目建设中的应用优势和应用场景,并提出融资租赁模式在再生水项目应用中存在的风险问题。之后,基于风险评价的理论依据详细分析了再生水项目融资租赁的风险特征、风险类型以及风险来源;然后在此基础上结合再生水项目建设的特点,统筹兼顾多方风险要素,对再生水项目融资租赁进行风险因素识别汇总和筛选,并构建评价指标体系和评价模型;接着站在租赁公司角度,通过实际案例,详细介绍熵度量法在某再生水项目融资租赁中的实际应用,为该再生水项目的融资风险进行评价,检验评价模型的合理性和实践性,并提出相应风险防范措施;最后,对本文结论进行了概括性的总结,并指出文中研究的不足,以及对未来的研究方向做出了展望。本文取得的主要结论和成果为:（1）介绍了融资租赁模式在再生水项目中的应用优势和应用场景,为融资租赁模式参与水处理行业的实践应用提供了非常强的指导意义。（2）本文通过再生水项目融资租赁过程中的梳理分析,最终构建了8个一级评价指标和24个二级评价指标体系,通过熵度量法能有效了解再生水项目融资租赁过程中的各风险指标的影响程度,为租赁公司选择合适的再生水项目提供决策指导。（3）本文通过实际案例检验熵度量法在具体项目中的应用情况,可为不同风险偏好的租赁公司提供一定的灵感和启示,租赁公司可根据自己的风险偏好动态调整评价指标参数。（4）文中立足于租赁公司的角度,并结合T公司案例,分别从租前、租中和租后提出了再生水项目融资租赁的风险应对策略,具有很强的针对性,为租赁公司的风险防范提供实际操作支撑。
王培录[6]（2020）在《WXD公司内部控制体系优化研究》文中研究表明企业内部控制制度的不完善和执行不到位造成了一些财务舞弊事件的发生,这使得各个国家的各个企业都开始重视内部控制制度的建设及实施。在如今的市场环境下,火力发电行业有着其不同于其他行业的特殊性:由国家电网统一定价、销售产品单一、所用燃料单一且成本高。我国的发电总量约为全球发电总额的25%,其中火力发电量约占我国总发电量的十分之七,是中国电力生产中的第一位;火力发电企业以煤炭作为主要燃料,其近几年受煤炭成本波动影响较大,这些特殊性均要求火力发电行业有一个完善的内部控制体系,来降低风险因素的影响及日常生产费用等。WXD公司属于火力发电公司,并于2014年开始进行建立内部控制制度的工作,但其内部控制体系在具体实施中存在一些问题,还需进一步优化完善。本文首先对国内外内部控制研究现状进行梳理,同时对内部控制理论、内部控制评价及内部控制优化原则三方面进行理论阐述,为内部控制体系优化研究提供了理论支撑。从内部控制要素角度出发,对WXD公司内部控制实施现状进行实地调研,运用多层模糊综合评价法设定5个一级指标、20个二级指标、58个三级指标对WXD公司内部控制的实施现状进行评价分析,并结合调查问卷找出该公司内部控制方面的薄弱点。研究表明,该公司内部控制体系在实施过程中,内部控制执行部门的建设、人力资源管理制度、风险应对措施、部分业务流程、信息系统五个方面存在问题。针对以上问题,本文从内部环境、风险评估、控制活动、信息与沟通以及监督活动五个角度提出优化建议,并提出完善公司内控管理手册、改善内控环境、增强员工内控意识、加强信息沟通、加强内部监督等相关保障措施。通过此次案例分析,一方面系统的描述与评价了WXD公司内部控制体系的实施情况,另一方面从实施现状中发现问题、找出原因、提出优化建议,以促进WXD公司内部控制体系的完善以及促进企业稳定可持续发展,对火电行业中的企业施行内部控制规范提供借鉴。
秦琴[7]（2019）在《突发自然灾害网络舆情风险评价研究》文中研究表明近年来,随着我国网民普及率的不断升高,当突发自然灾害事件发生时,往往能在网络上引发人们的大量关注以及讨论,由此引发的网络舆情往往具有一定的风险,如何合理、及时地监测到舆情和正确认识舆情风险是亟待解决的新问题。本文研究的核心点在于突发自然灾害事件情境下,尝试构建出舆情风险监测指标体系,评价事件导致的网络舆情风险大小轻重程度,并对不同风险程度的舆情给予相应的解决方案。本文以近三年发生的突发自然灾害事件为背景,聚焦进行了以下研究:（1）研究突发自然灾害网络舆情风险监测体系。针对突发灾害不确定性和网络舆情蔓延速度快的特点,首先研究的问题是突发灾害网络舆情风险监测体系中指标的选取。以突发灾害为整体研究的切入点,梳理突发灾害发生过后在网络中引发网络舆情的过程中可能存在并转化为舆情风险的影响要素,根据影响因素建立风险监测指标体系。为后续突发灾害网络舆情风险评价的开展提供分析依据。此部分将重点解决两个问题:第一,突发灾害网络舆情风险监测指标选取。在突发灾害事件的发展演化过程中,表征突发事件网络舆情风险的特征间存在着错综复杂的联系,并反映着突发灾害网络舆情风险扩散的态势。研究将突发灾害理论和舆情信息传播理论相结合并作为理论基础,综合使用德尔菲法、主成分分析及相关性分析,将其运用于突发灾害网络舆情风险监测体系的构建中,探寻舆情风险监测的构建原理及各分类指标的划分依据,并围绕每一维度指标特点,提出多层次的指标说明,并结合实际情况对指标的衡量机制进行了解释,最终初步建立了突发灾害网络舆情风险监测指标。第二,突发灾害网络舆情风险监测指标优化选择。监测指标体系建立后,依次采用德尔菲法、主成分分析法和相关性分析法进行指标筛选,之后采用熵权法进行赋权处理。德尔菲法可初步保证所选指标的可靠性,主成分分析法采取降维思想,识别出影响程度大的指标,相关性分析则可降低指标体系的冗余度,保证指标的客观性。经过多种方法对初始指标进行层层筛选,最终构建出一个由16项末级指标构成的指标体系。（2）研究突发灾害网络舆情风险评价模型。为提高突发灾害网络舆情处置应对效率、进一步降低舆情次生负面影响,需根据突发灾害网络舆情风险特征、传播规律和应对目标等,将突发自然灾害网络舆情风险监测指标体系作为风险评价的指标依据。参考优选后的突发灾害网络舆情风险监测指标体系,结合实际突发灾害情景信息,确定影响突发灾害网络舆情风险的因素集,集合历史典型案例,通过投影寻踪和加速遗传算法,利用降维思想,将影响灾害网络舆情风险判定的多个指标因素（高维数据）通过映射投影到一维空间,从而建立突发灾害网络舆情风险评价模型,即经遗传算法优化的投影寻踪耦合评价模型,该模型首次应用于舆情评价领域,丰富了舆情评价方法库。通过对突发灾害网络舆情风险爆发情况的判定,模拟提取表征不同的突发灾害网络舆情信息,构建灾害舆情评估模型,并以此为依据按照一定的原则,划分突发灾害网络舆情风险等级,提出针对各风险等级的应对措施。将突发灾害网络舆情风险等级细化为四个等级,最大限度地反映突发灾害网络舆情风险变化走势。舆情风险等级的划分有利于舆情风险评价在实际生活中的应用,使得风险评价得到更直观的呈现,对本文舆情风险评价起到辅助作用,此外,它还具有两方面的优点,一方面为政府相关部门有针对性、有计划性开展突发灾害网络舆情后续应对工作提供现实依据和智力支持,减少社会次生危害发生的可能性;另一方面根据突发灾害网络舆情风险评价体系反过来从源头开展网络舆情预警监测工作,降低类似突发灾害或者突发事件再次发生的概率。（3）研究舆情风险应对策略。基于舆情风险的评价结果,舆情风险被划分为四个等级,每个等级的舆情风险危害程度各不相同,所采取的应对方案因等级而异。因此从舆情风险等级方面考量,分别从政府部门、网络媒体、其他社会组织、网民个人四个层面建立针对等级的舆情应对策略,并且从强化他们各自社会责任的角度出发,对它们自身的行为提供了舆情风险应对策略的建议。本文的理论贡献主要体现在:（1）首次建立了自然灾害事件网络舆情的风险监测指标体系。拓展了舆情风险指标理论,为自然灾害事件舆情提供了一套科学的风险评价方案,有效弥补和充实了舆情风险评价的难题,发展了舆情评价的理论体系。（2）分析了遗传算法改进的投影寻踪模型用于舆情评价研究的适用性和可能性,并对耦合模型进行了调优。（3）搭建了用于舆情风险评价的AGA-PP耦合理论模型,拓展了舆情研究的定量模型应用。
李洋阔[8]（2019）在《我国上市银行金融监管综合评价方法与可视化研究》文中研究表明目前,经济新常态下我国金融体系的安全稳定日显重要,上市银行作为我国金融体系的核心组成部分,对其展开金融监管研究则具有重要的现实意义。2008年金融危机后,学者们逐渐认识到微观审慎监管只考虑了金融机构的个体经济行为,忽略了系统性风险对整体经济的影响。基于此,本文首先从宏观审慎和微观审慎的角度出发,综合考虑了金融风险、银行系统的影响,从新的维度对我国金融监管现状进行分析,构建了我国上市银行微观和宏观两个层面的金融监管评价指标体系。其次,本文选取了主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法等多种赋权方法对监管指标体系赋权,展开综合评价研究,并通过计算多种综合评价数值方法的结果,比较各综合评价方法的优劣;进一步,在金融监管综合评价方法基础上,选取最优的赋权方法,展开对上市银行监管可视化分析。本文提出利用雷达图、树谱图从微观层次展开静态与动态的可视化监管研究;并且创新性地提出动态箱线预警图和综合监管预警图的可视化方法,从宏观层次上展开对上市银行的监管可视化的研究,形象具体地展开对我国上市银行的金融监管。最后,选取上市银行2015至2017年共55家上市银行样本展开静态与动态监管实证分析,结果表明:构建的金融监管指标体系及相应的可视化监管方法是有效的,能够及时监测和识别金融风险,防范系统性风险的发生,从而确保上市银行的良性发展。特别地,综合监管预警图不仅能直观反映行业的监管效果情况及上市银行在整个行业的监管状态,还可以与微观层次的监管相结合,观察各监管指标的情况,从而辅助监管部门进行全面动态监管。本文研究成果主要用于我国上市银行金融监管,为政府监管提供了理论依据和实现方法,形象的图形便于银监会等监管部门直观地了解各上市银行的金融监管现状,从而更能具有实际可行性和现实应用价值。
李巧[9]（2019）在《我国地方政府投融资平台运行效率评价及提升路径研究》文中研究表明为了解决地方财政资金有限和城镇基础设施建设需求巨大的矛盾,各地纷纷成立政府投融资平台。近二十年来地方政府投融资平台作为我国基础设施建设的主要投资者,为推动城镇化建设、完善城市基础设施配套做出了巨大贡献。但是政府投融资平台在快速扩张发展的同时,过度依赖债务融资形成严重的债务风险,并进一步转移给地方政府形成地方债务危机。尽管政府从2010年来出台一系列政策来规范投融资平台的融资行为,促进其市场化转型发展,但目前我国投融资平台运行效率仍然不高。不少政府投融资平台公司债务存量大,内部管理混乱,合理配置资源的能力和产出效益的效率较低;同时各地区的政府投融资平台规模和发展水平参差不齐,导致各区域间的投融资平台运行效率差异很大,需要根据其不同的发展阶段和特点差异化管理。在这样的背景下,分析我国地方政府投融资平台的现有运行效率和区域差异,对促进地方政府投融资平台发展,推动各地区经济发展和城镇化进程,提高人民生活水平具有重要意义。论文以分析和提升地方政府投融资平台运行效率为目标展开研究。首先,在文献收集分类的基础上对地方政府投融资平台和企业效率等概念进行描述,梳理资源基础理论、效率理论等相关理论。并收集我国样本政府投融资平台2017年的财务报表数据,对政府投融资平台的发展历程和资产规模、盈利能力和偿债能力进行分析,总结我国政府投融资平台目前存在的问题。然后,比较分析多种方法并结合投融资平台特点选择适宜的评价方法----DEA数据包络分析,通过CCR、BCC及Malmquist指数构建投融资平台运行效率评价模型,并用文献分析法识别投融资平台运行效率评价指标,根据DEA投入产出指标特点筛选确定投融资平台运行效率评价指标体系。其次,基于115个投融资平台的投入产出数据对我国政府投融资平台运行效率进行静态和动态分析,对比不同种类的投融资平台运行效率,并对投融资平台运行效率的区域差异进行进一步讨论。最后,根据投融资平台效率分析和国外优秀地方债务管理经验,提出我国政府投融资平台的运行效率的提升思路和具体措施。研究发现我国投融资平台整体运行效率不高,技术水平和规模不匹配,纯技术效率不高是阻碍我国投融资平台效率提升的主要原因;从时间动态维度看我国投融资平台运行效率是逐年缓慢上升的,但规模经济已经处于一个相对稳定的状态,未来需要通过重点提高技术水平和管理运营能力来提升我国投融资平台的运行效率;东中西三大区域间的效率水平和发展趋势有很大差异,且区域内部各行政区的投融资平台运行效率也不均衡。最后,在借鉴国外地方政府债务管理的先进经验的基础上,明确投融资平台运行效率提升的原则和思路,从地方政府、投融资平台企业和配套制度三个方面提出了我国政府投融资平台运行效率的提升路径。为投融资平台企业的转型发展提供参考思路,促进我国地方政府投融资平台健康高效发展。
蒋辉[10]（2019）在《信息不完备情境下的小微企业信用评估研究》文中认为小微企业是我国经济社会发展的生力军与市场主体中的重要力量。它们在促进国民经济增长、推动技术创新、解决就业和维护社会稳定等方面发挥着举足轻重的作用。发展好小微企业是我国政府孜孜以求的目标之一,小微企业的发展离不开金融机构的支持。目前金融机构普遍利用财务数据进行信用评估以施行放贷与风险控制,而小微企业普遍存在财务数据不健全数据或者数据缺失现象,即存在―信用信息不完备‖现象,特别是在当今的大数据时代,各种非财务数据源也被引入信用评估,这种情形下的―信用信息不完备‖现象更为突出。本文首先对信息、信用风险以及数据缺失等基本概念和理论进行简要综述;然后从小微企业特性及其信用风险成因入手,特别是针对小微企业数量众多,经营特性与风险特性各异,而借贷需求又具有―短、小、频、急‖的特点,分析了小微企业信用信息不完备的原因;再结合信用评估的现实情况,详细研究了以下三类典型的信息不完备场景下的信用评估问题:第一,针对信用业务开展初期的信息不完备情形,尤其是考虑到传统的专家经验法在收集、处理和综合专家意见时存在的不足,重点研究了群决策基础上的信用评估模型构建方法—3-SEIJ。采用3标度法构建判别矩阵来确定指标权值,引入3-9标度映射技术来降低专家判断难度,应用一致性调整技术来解决判断矩阵不一致造成的反复判断问题,并通过专家聚类和可信加权技术来综合专家意见,从而有效解决信用业务初期历史信息缺乏情境下的信用评估模型构建问题。第二,针对信用业务开展过程中,违约数据虽有一定积累,但信息依然不足以用于改善评估模型的信息不完备情形。本文将AHP和神经网络相结合,基于少量违约数据来实现模型在线升级更新,以充分利用不断完备的违约数据以及专家的经验知识信息,解决了神经网络模型初始赋值的随意性和神经网络的可理解性及过早收敛于局部解的问题。并通过实验验证了该方法在改善信用评估模型性能方面的有效性。第三,针对评估模型建立之后,在具体的信用评估过程中由于被评估对象存在信息项缺失的信息不完备情境,本文研究了一种新的数据填补算法。阐述了该算法的两个关键阶段,即单变量预测模型库构建阶段和迭代填补阶段。该算法解决多个变量同时缺失的填补问题,且摒弃了EM算法对概率分布假设的依赖,具有更广泛的适用性。然后通过三个基准信用评估数据集的填补还原实验和填补后信用预测实验将本文方法与一般的众数填补和均值填补以及EM填补进行了比较分析。最后,本文探讨了小微企业信用评估过程中,为应对信息不完备情形的一些其它相关方法,并提出一个评估模型辅助开发系统的构想。本文研究成果能在一定程度上促进信用评估技术的发展,进而改善金融机构信用评估工作效率,优化金融机构资源配置,为小微企业获得金融支持提供技术与方法指导,为金融机构的信用评估提供有效的评估依据。
二、银行信贷客户四分矩阵评价理论（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、银行信贷客户四分矩阵评价理论（论文提纲范文）
（2）基于逻辑回归与GBDT模型的银行信贷风险评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 国内外研究及现状 |
| 1.2.1 基于K-means聚类的信贷风险研究 |
| 1.2.2 基于BP神经网络的信贷风险研究 |
| 1.2.3 基于支持向量机(SVM)的信贷风险评估 |
| 1.3 本文研究内容与论文结构 |
| 1.3.1 本文研究内容 |
| 1.3.2 本文论文安排 |
| 第二章 信贷风险评估模型的相关理论 |
| 2.1 财务风险预警技术与KMV模型 |
| 2.2 逻辑回归算法的基本概念 |
| 2.3 Lasso_Logistic模型的理论基础 |
| 2.4 信贷风险评估模型性能评价方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于GBDT模型的信贷特征组合 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 GBDT回归算法 |
| 3.3 GBDT分类算法 |
| 3.4 XGBoost模型 |
| 3.5 逻辑回归与GBDT的组合模型 |
| 3.6 Scikit-learn中的GBDT类库概述 |
| 3.7 实验分析 |
| 3.7.1 数据描述 |
| 3.7.2 实验与结果分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 信贷风险评估模型构建 |
| 4.1 银行信贷评估指标的选取 |
| 4.2 变量的相关性检验 |
| 4.3 上采样方法:SMOTE |
| 4.4 数据预处理 |
| 4.5 特征工程 |
| 4.6 实验结果及其分析 |
| 4.6.1 数据集描述 |
| 4.6.2 缺失值的处理 |
| 4.6.3 异常值检测 |
| 4.6.4 变量的显着性分析 |
| 4.6.5 特征的重要性得分 |
| 4.6.6 实验结果分析 |
| 4.7 本章总结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于卫星账户原理的高铁经济宏观效应评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 高铁效应及分类研究现状 |
| 1.2.2 宏观经济层面高铁效应研究现状 |
| 1.2.3 中观经济层面高铁效应研究现状 |
| 1.2.4 微观层面高铁效应研究现状 |
| 1.2.5 卫星账户研究有关现状 |
| 1.2.6 研究评述 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新之处与不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 第2章 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 高铁与高铁经济 |
| 2.1.2 高铁经济效应与高铁经济宏观效应 |
| 2.1.3 卫星账户与高铁经济卫星账户 |
| 2.2 国民账户与卫星账户相关理论 |
| 2.2.1 国民账户基本理论 |
| 2.2.2 卫星账户理论 |
| 2.3 投入产出表的一般原理 |
| 2.3.1 投入产出表的结构及平衡关系 |
| 2.3.2 投入产出表的基本假定及国内生产总值核算 |
| 2.3.3 投入产出系数及模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高铁经济特有产品识别及分类 |
| 3.1 高铁经济卫星账户生产范围的界定 |
| 3.1.1 SNA2008 的生产范围 |
| 3.1.2 高铁经济卫星账户的生产范围 |
| 3.2 高铁经济产业链与国民经济行业统计分类 |
| 3.2.1 高铁经济产业链 |
| 3.2.2 国民经济行业统计分类中有关高铁经济产业链的分类 |
| 3.3 高铁经济特有产品的识别 |
| 3.3.1 高铁经济产品的划分与分类 |
| 3.3.2 高铁经济特有产品的识别原则和路径 |
| 3.3.3 高铁经济特有产品的识别与行业小类 |
| 3.4 高铁经济特有产品及特有产业分类 |
| 3.4.1 高铁经济特有产品分类 |
| 3.4.2 高铁经济特有产业分类 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 高铁经济宏观效应总量指标及核算框架的确定 |
| 4.1 高铁经济宏观效应总量指标的确定 |
| 4.1.1 高铁经济宏观效应作用机理分析 |
| 4.1.2 高铁经济宏观效应总量指标的确定 |
| 4.2 高铁经济卫星账户核算框架构建 |
| 4.2.1 高铁经济卫星账户核算框架构建思路 |
| 4.2.2 高铁经济卫星账户体系的基本框架 |
| 4.3 高铁经济卫星账户基本核算 |
| 4.3.1 高铁经济增加值核算 |
| 4.3.2 高铁经济投入产出核算 |
| 4.3.3 高铁经济固定资本形成核算 |
| 4.3.4 高铁经济进出口核算 |
| 4.4 高铁经济卫星账户扩展核算 |
| 4.4.1 高铁经济劳动投入核算的作用 |
| 4.4.2 高铁经济劳动投入核算的范畴 |
| 4.4.3 常用的就业统计指标 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 高铁经济卫星账户基本表式 |
| 5.1 高铁经济相关产品部门分类 |
| 5.1.1 基于153 产品部门投入产出表分类 |
| 5.1.2 基于42 产品部门投入产出表 |
| 5.1.3 其他产品部门分类 |
| 5.2 高铁经济增加值表 |
| 5.2.1 生产法与收入法高铁经济增加值表 |
| 5.2.2 支出法高铁经济增加值表与增加值总表 |
| 5.3 高铁经济投入产出与固定资本形成总额表 |
| 5.3.1 高铁经济投入产出表 |
| 5.3.2 高铁经济固定资本形成总额表 |
| 5.4 高铁经济卫星账户其他核算表 |
| 5.4.1 高铁经济货物和服务进出口交易表 |
| 5.4.2 高铁经济国际收支平衡表 |
| 5.4.3 高铁经济劳动投入核算表 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 高铁经济卫星账户核算表测算及分析 |
| 6.1 高铁经济比例的确定 |
| 6.1.1 高铁经济比例计算的理想方法 |
| 6.1.2 高铁经济比例计算的实际方法 |
| 6.1.3 产品部门高铁经济比例测算结果 |
| 6.2 高铁经济投入产出表的建立及结果 |
| 6.2.1 高铁经济投入产出表建立方法 |
| 6.2.2 高铁经济投入产出表测算结果 |
| 6.3 高铁经济增加值测算 |
| 6.3.1 生产法高铁经济增加值测算 |
| 6.3.2 收入法高铁经济增加值测算 |
| 6.3.3 支出法高铁经济增加值测算 |
| 6.3.4 高铁经济增加值总表测算及分析 |
| 6.4 高铁经济卫星账户其他总量指标测算 |
| 6.4.1 高铁经济固定资本形成总额测算 |
| 6.4.2 高铁经济货物和服务进出口总额测算 |
| 6.4.3 高铁经济劳动投入总量测算 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 高铁经济产业关联及乘数效应测算与分析 |
| 7.1 高铁经济的产业关联效应分析 |
| 7.1.1 后向联系(拉动作用)分析 |
| 7.1.2 前向联系(推动作用)分析 |
| 7.1.3 高铁经济产品部门影响力和感应度综合分析 |
| 7.2 高铁经济产品部门乘数效应分析 |
| 7.2.1 高铁经济产品部门产出乘数效应分析 |
| 7.2.2 高铁经济产品部门收入乘数效应分析 |
| 7.2.3 高铁经济产品部门就业乘数效应分析 |
| 7.2.4 高铁经济产品部门增加值乘数效应分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.1.1 理论研究主要结论 |
| 8.1.2 实证研究主要结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士期间取得的成果 |
| 致谢 |
（4）Z银行小微企业信贷风险评价体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线图 |
| 第二章 相关概念及其理论基础 |
| 2.1 小微企业的界定与信贷风险特征 |
| 2.1.1 小微企业的界定 |
| 2.1.2 小微企业的信贷风险特征 |
| 2.2 信贷风险管理理论 |
| 2.2.1 委托代理理论 |
| 2.2.2 信息不对称理论 |
| 2.2.3 企业生命周期理论 |
| 2.2.4 全面风险管理理论 |
| 2.2.5 信贷配给理论 |
| 2.3 信贷风险评价理论 |
| 2.3.1 信贷风险评价基本原理 |
| 2.3.2 信贷风险评价基本要素 |
| 2.3.3 信贷风险评价方法与模型及比较 |
| 第三章 Z银行小微企业信贷风险现状分析 |
| 3.1 我国商业银行小微企业信贷风险现状分析 |
| 3.2 Z银行基本情况 |
| 3.2.1 Z银行概况 |
| 3.2.2 Z银行贷款情况 |
| 3.2.3 Z银行信贷风险评价组织结构 |
| 3.3 Z银行小微企业信贷业务情况 |
| 3.3.1 Z银行小微企业信贷业务概况 |
| 3.3.2 Z银行小微企业信贷业务种类 |
| 3.3.3 Z银行小微企业信贷风险评价流程 |
| 3.3.4 Z银行小微企业信贷风险评价方法 |
| 3.4 Z银行小微企业信贷风险评价存在的问题 |
| 3.4.1 各部门职责分工不明 |
| 3.4.2 缺乏对小微企业信贷风险评价制度的参考 |
| 3.4.3 风险评价流程执行效果弱化 |
| 3.4.4 信贷风险评价方法不科学 |
| 3.4.5 过度依赖财务指标 |
| 3.5 Z银行小微企业信贷风险问题成因分析 |
| 3.5.1 客观原因 |
| 3.5.2 主观原因 |
| 第四章 Z银行小微企业信贷风险评价体系设计 |
| 4.1 信贷风险评价指标体系构建原则与流程 |
| 4.1.1 评价指标体系构建原则 |
| 4.1.2 评价指标体系构建流程 |
| 4.2 信贷风险评价指标选取 |
| 4.2.1 评价指标选取 |
| 4.2.2 企业经营状况评价指标 |
| 4.2.3 企业管理状况评价指标 |
| 4.2.4 行业及区域发展状况评价指标 |
| 4.3 信贷风险评价指标权重确定 |
| 4.3.1 建立指标层次模型 |
| 4.3.2 构造判断矩阵并计算指标权重 |
| 4.3.3 构建最终评价指标权重汇总表 |
| 4.4 信贷风险评价等级表的确定 |
| 4.4.1 设定指标评语集 |
| 4.4.2 计算指标分值 |
| 4.4.3 确定信贷风险评价等级表 |
| 第五章 Z银行小微企业信贷风险评价体系应用分析及优化的配套措施 |
| 5.1 Z银行小微企业信贷风险评价体系应用分析 |
| 5.1.1 目标客户情况 |
| 5.1.2 目标客户信贷风险评价 |
| 5.1.3 信贷风险评价体系效果分析 |
| 5.2 Z银行小微企业信贷风险评价体系优化的配套措施 |
| 5.2.1 制度建设方面 |
| 5.2.2 业务流程方面 |
| 5.2.3 信贷从业人员素质方面 |
| 第六章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（5）基于熵度量法的再生水项目融资租赁风险评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 一、国内外融资租赁研究现状 |
| 二、国内外水务设施融资研究现状 |
| 三、国内外融资租赁风险管理研究现状 |
| 四、国内外项目风险评价方法及模型研究现状 |
| 五、文献评述 |
| 第三节 研究内容和研究方法 |
| 一、研究的主要内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、技术路线 |
| 第四节 本文的主要创新点 |
| 第二章 再生水项目融资租赁及其风险评价概述 |
| 第一节 再生水项目融资租赁概述 |
| 一、再生水行业与融资租赁行业概述 |
| 二、再生水项目融资模式现状 |
| 三、再生水项目融资租赁模式的应用 |
| 四、再生水项目融资租赁应用中的风险问题 |
| 第二节 融资租赁项目风险评价概述 |
| 一、融资租赁项目风险评价的理论依据 |
| 二、融资租赁项目风险评价一般方法 |
| 第三章 再生水项目融资租赁风险因素分析 |
| 第一节 再生水项目融资租赁操作流程及风险特征 |
| 一、业务操作流程 |
| 二、风险特征 |
| 第二节 再生水项目融资租赁风险类型 |
| 一、信用风险 |
| 二、政策环境风险 |
| 三、其他风险 |
| 第三节 再生水项目融资租赁风险来源 |
| 一、政府层面风险来源 |
| 二、承租人自身风险来源 |
| 三、项目本身运营风险来源 |
| 第四章 再生水项目融资租赁风险评价指标体系及模型 |
| 第一节 风险评价指标体系的构建原则和构建思路 |
| 一、风险评价指标体系构建原则 |
| 二、风险评价指标体系构建思路 |
| 第二节 再生水项目融资租赁风险评价模型构建 |
| 一、关键风险评价指标识别 |
| 二、风险评价指标体系的筛选及构建 |
| 三、基于熵度量法风险评价模型的构建 |
| 第五章 案例分析与风险防范策略 |
| 第一节 T公司再生水项目案例背景及其风险指标分析 |
| 一、T公司案例背景 |
| 二、融资租赁方案交易架构 |
| 三、关键风险指标分析 |
| 第二节 熵度量法在T公司项目风险评价中的应用 |
| 一、构建指标评价矩阵,并计算相关参数 |
| 二、T公司再生水项目融资租赁风险评价结果分析 |
| 第三节 再生水项目融资租赁风险防范策略 |
| 一、租前风险防范策略 |
| 二、租中风险防范策略 |
| 三、租后风险防范策略 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 风险评价指标重要性问卷调查表 |
| 致谢 |
| 个人简历及在校期间发表的研究成果 |
（6）WXD公司内部控制体系优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 论文研究框架 |
| 第2章 内部控制相关基础理论 |
| 2.1 内部控制理论 |
| 2.1.1 内部控制的发展 |
| 2.1.2 内部控制的要素 |
| 2.2 内部控制评价 |
| 2.3 内部控制优化原则 |
| 第3章 WXD公司内部控制现状及问题分析 |
| 3.1 WXD公司概况 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 公司组织结构及人员结构 |
| 3.1.3 公司经营状况 |
| 3.2 WXD公司内部控制建设情况分析 |
| 3.2.1 内部环境方面 |
| 3.2.2 风险评估方面 |
| 3.2.3 控制活动方面 |
| 3.2.4 信息沟通方面 |
| 3.2.5 监督方面 |
| 3.3 WXD公司内部控制评价分析 |
| 3.3.1 公司内部控制评价指标设计 |
| 3.3.2 模糊综合评价法评价分析 |
| 3.4 WXD内部控制存在问题及原因分析 |
| 3.4.1 内部控制存在的问题 |
| 3.4.2 存在问题的原因分析 |
| 第4章 WXD公司内部控制体系优化方案 |
| 4.1 优化目标 |
| 4.2 优化设计 |
| 4.2.1 内部环境优化 |
| 4.2.2 风险评估体系优化 |
| 4.2.3 控制活动优化 |
| 4.2.4 信息与沟通优化 |
| 4.2.5 监督活动优化 |
| 第5章 WXD公司内部控制体系实施的保障措施 |
| 5.1 完善公司内部控制管理手册 |
| 5.2 改善内部控制环境 |
| 5.3 增强全体员工内部控制意识 |
| 5.4 加强信息沟通 |
| 5.5 加强内部监督体系 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 存在问题与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
| 1 )发表论文 |
| 致谢 |
（7）突发自然灾害网络舆情风险评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线与研究思路 |
| 1.5 研究创新之处 |
| 第2章 理论基础和文献综述 |
| 2.1 自然灾害风险理论 |
| 2.2 投影寻踪理论及应用 |
| 2.2.1 投影寻踪概念 |
| 2.2.2 投影指标 |
| 2.2.3 投影寻踪的发展与应用 |
| 2.3 加速遗传算法 |
| 2.3.1 遗传算法概念 |
| 2.3.2 遗传算法原理及其特点 |
| 2.3.3 遗传算法的应用 |
| 2.4 文献综述 |
| 2.4.1 突发事件网络舆情理论的相关研究 |
| 2.4.2 自然灾害网络舆情的相关研究 |
| 2.4.3 舆情风险评价的相关研究 |
| 2.4.4 指标评价方法的相关研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 突发自然灾害网络舆情风险评价指标体系构建 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 网络舆情指标体系的相关研究 |
| 3.3 突发自然灾害网络舆情风险监测指标初选 |
| 3.3.1 突发自然灾害网络舆情风险监测指标初步构建 |
| 3.3.2 突发自然灾害网络舆情风险监测初选指标说明 |
| 3.4 基于德尔菲法的指标初筛 |
| 3.4.1 样本选择和问卷设计 |
| 3.4.2 信度检验 |
| 3.4.3 效度检验 |
| 3.5 基于相关性分析和主成分分析的指标筛选 |
| 3.5.1 指标数据的采集 |
| 3.5.2 指标数据的标准化处理 |
| 3.5.3 基于相关性分析的指标筛选 |
| 3.5.4 基于主成分分析的指标筛选 |
| 3.5.5 突发自然灾害网络舆情风险监测指标体系的合理性检验 |
| 3.6 基于熵权法的指标权重设置 |
| 3.6.1 熵权法概述 |
| 3.6.2 数据来源及初始数据矩阵的建立 |
| 3.6.3 基于熵权法的指标权重分析 |
| 3.6.4 权重计算结果分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 突发自然灾害网络舆情风险评价模型构建研究 |
| 4.1 投影寻踪模型 |
| 4.1.1 投影寻踪的概念 |
| 4.1.2 投影寻踪对于舆情风险评价的适用性 |
| 4.2 加速遗传算法 |
| 4.2.1 遗传算法的再选择 |
| 4.2.2 遗传算法的适用性 |
| 4.2.3 实数编码的遗传算法 |
| 4.3 遗传算法改进的投影寻踪评价模型 |
| 4.3.1 耦合模型的可行性 |
| 4.3.2 可能性 |
| 4.3.3 传统的投影寻踪模型 |
| 4.3.4 基于实数编码的加速遗传算法(AGA) |
| 4.3.5 加速遗传算法改进的投影寻踪评价模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 实证研究 |
| 5.1 舆情风险的等级划分 |
| 5.1.1 等级评价的选定——基于四分法的等级评价 |
| 5.1.2 舆情风险的四级颜色划分 |
| 5.2 舆情风险评价等级标准的确立 |
| 5.2.1 建立等级标准的必要性 |
| 5.2.2 建立等级标准的过程 |
| 5.3 案例选择 |
| 5.3.1 台风“天鸽” |
| 5.3.2 九寨沟地震 |
| 5.3.3 四川茂县山体滑坡事件 |
| 5.4 数据来源 |
| 5.4.1 清博舆情 |
| 5.4.2 百度指数 |
| 5.5 风险评价指标体系的确定 |
| 5.6 计算过程 |
| 5.6.1 simulink的模型仿真 |
| 5.6.2 标准投影寻踪模型进行计算 |
| 5.6.3 采取AGA-PP模型进行计算 |
| 5.7 AGA-PP与标准投影寻踪方法的比较 |
| 5.7.1 精度 |
| 5.7.2 稳定性 |
| 5.8 结果分析 |
| 5.9 本章小结 |
| 第6章 自然灾害网络舆情风险应对策略 |
| 6.1 政府层面的应对策略 |
| 6.1.1 自然灾害网络舆情应对措施的基本要求 |
| 6.1.2 不同风险等级下舆情管控对策建议 |
| 6.2 对网络媒体的借鉴 |
| 6.2.1 掌握第一手信息,确保信息的真实性 |
| 6.2.2 引导舆情向健康的方向发展 |
| 6.3 对其他社会组织的借鉴 |
| 6.4 对网民个人的借鉴 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 理论贡献 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与科研项目经历 |
（8）我国上市银行金融监管综合评价方法与可视化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 概论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 金融监管的起源与发展 |
| 1.1.2 我国银行业监管历史与发展 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 金融监管研究综述 |
| 1.2.2 可视化研究综述 |
| 1.3 理论依据与现实意义 |
| 1.3.1 监管理论依据 |
| 1.3.2 银行监管理论依据 |
| 1.3.3 现实意义 |
| 1.4 研究内容与创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第2章 上市银行金融监管分析与指标体系的构建 |
| 2.1 定义与研究角度 |
| 2.1.1 监管的定义 |
| 2.1.2 监管的主体 |
| 2.1.3 监管的客体 |
| 2.1.4 银行监管的定义 |
| 2.1.5 银行监管的主要内容 |
| 2.1.6 银行监管的主要方法 |
| 2.2 我国上市银行金融监管评价指标体系分析与构建 |
| 2.2.1 指导原则 |
| 2.2.2 指标体系的构建 |
| 第3章 上市银行金融监管的综合评价方法 |
| 3.1 数据的预处理方法 |
| 3.1.1 一致化处理方法 |
| 3.1.2 去量纲方法 |
| 3.2 主观赋权法 |
| 3.2.1 德尔菲赋权法 |
| 3.2.2 层次分析法 |
| 3.3 客观赋权法 |
| 3.3.1 主成分分析法 |
| 3.3.2 熵值法 |
| 3.3.3 变异系数法 |
| 3.3.4 均方差法 |
| 3.4 组合赋权法 |
| 3.4.1 基于AHP-熵值法的组合赋权法 |
| 3.4.2 基于最小偏差的组合赋权法 |
| 3.5 综合评价方法的比较分析 |
| 第4章 上市银行金融监管的可视化分析 |
| 4.1 微观层次的可视化监管 |
| 4.1.1 雷达图 |
| 4.1.2 树谱图 |
| 4.2 宏观层次的可视化监管 |
| 4.2.1 动态箱线预警图 |
| 4.2.2 综合监管预警图 |
| 第5章 上市银行金融监管评价方法与可视化实证分析 |
| 5.1 数据的选取来源及描述性统计 |
| 5.2 综合评价方法的实证结果分析 |
| 5.2.1 研究过程 |
| 5.2.2 监管指标权重的确定 |
| 5.2.3 综合评价方法对比分析 |
| 5.3 上市银行微观层次的可视化监管 |
| 5.3.1 数据的预处理 |
| 5.3.2 上市银行雷达图静态可视化监管 |
| 5.3.3 上市银行雷达图动态可视化监管 |
| 5.3.4 上市银行树谱图静态可视化监管 |
| 5.3.5 上市银行树谱图动态可视化监管 |
| 5.4 上市银行宏观层次的可视化监管 |
| 5.4.1 数据的预处理 |
| 5.4.2 上市银行动态箱线预警图 |
| 5.4.3 上市银行综合监管预警图 |
| 第6章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果及奖励情况 |
| 附录 |
（9）我国地方政府投融资平台运行效率评价及提升路径研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状分析 |
| 1.3.1 政府投融资平台研究现状 |
| 1.3.2 企业运行效率研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 论文框架结构 |
| 2 相关概述与理论基础 |
| 2.1 地方政府投融资平台相关概述 |
| 2.1.1 地方政府投融资平台运行效率概念 |
| 2.1.2 地方政府投融资平台概述 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产权理论 |
| 2.2.2 资源基础理论 |
| 2.2.3 效率理论 |
| 2.2.4 区域经济非均衡理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 地方政府投融资平台发展历程及现状问题 |
| 3.1 地方政府投融资平台发展历程 |
| 3.2 地方政府投融资平台发展现状 |
| 3.2.1 地方政府投融资平台资产质量分析 |
| 3.2.2 地方政府投融资平台盈利和偿债能力分析 |
| 3.2.3 地方政府投融资平台现状小结 |
| 3.3 地方政府投融资平台问题分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 地方政府投融资平台运行效率评价模型构建 |
| 4.1 地方政府投融资平台运行效率评价方法选择 |
| 4.1.1 评价方法选择 |
| 4.1.2 评价方法介绍 |
| 4.2 地方政府投融资平台运行效率评价指标选择 |
| 4.2.1 评价指标选取原则 |
| 4.2.2 评价指标选取方法 |
| 4.2.3 评价指标构建 |
| 4.3 地方政府投融资平台运行效率评价模型构建 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 我国地方政府投融资平台运行效率评价实证分析 |
| 5.1 样本数据的选择与处理 |
| 5.1.1 样本数据的选择 |
| 5.1.2 样本数据的处理 |
| 5.2 地方政府投融资平台运行效率评价结果分析 |
| 5.2.1 地方政府投融资平台效率值静态分析 |
| 5.2.2 地方政府投融资平台效率动态分析 |
| 5.2.3 地方政府投融资平台运行效率交叉分析 |
| 5.2.4 地方政府投融资平台运行效率分类分析 |
| 5.3 地方政府投融资平台运行效率区域差异分析 |
| 5.3.1 投融资平台综合效率区域差异分析 |
| 5.3.2 投融资平台纯技术效率和规模效率区域差异分析 |
| 5.3.3 各区域投融资平台运行效率总结分析 |
| 5.4 分析总结 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 地方政府投融资平台运行效率提升路径研究 |
| 6.1 国外优秀经验借鉴 |
| 6.1.1 联邦国家地方政府债务管理 |
| 6.1.2 单一制国家地方政府债务管理 |
| 6.1.3 经验总结 |
| 6.2 提升地方政府投融资平台运行效率路径设计原则与思路 |
| 6.2.1 提升地方政府投融资平台运行效率路径设计原则 |
| 6.2.2 提升地方政府投融资平台运行效率路径设计思路 |
| 6.3 地方政府投融资平台运行效率提升路径 |
| 6.3.1 地方政府改革措施 |
| 6.3.2 投融资平台企业发展措施 |
| 6.3.3 配套制度保障 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录: |
| B.数据附表 |
| 附表1. 政府投融资平台2013-2017 年投入产出指标数据 |
| 附表1. 政府投融资平台2013-2017 年投入产出指标数据(续) |
| 附表1. 政府投融资平台2013-2017 年投入产出指标数据(续) |
| 附表2. 2017年地方政府投融资平台运行效率值 |
| C.学位论文数据集 |
| 致谢 |
（10）信息不完备情境下的小微企业信用评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究目的与研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 信息与信息价值 |
| 2.2 信用与信用风险及信用评估 |
| 2.3 数据挖掘与数据质量问题 |
| 2.4 数据缺失机制与处理方法 |
| 2.4.1 数据缺失机制 |
| 2.4.2 缺失处理的简单方法 |
| 2.4.3 缺失处理的高级方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 小微企业信用风险表现与成因及信用评估中的信息不完备问题 |
| 3.1 小微企业及其发展现状 |
| 3.1.1 小微企业的概念 |
| 3.1.2 我国小微企业发展状况 |
| 3.2 小微企业的信用风险表现与成因 |
| 3.2.1 小微企业信用风险表现 |
| 3.2.2 小微企业信用风险成因分析 |
| 3.2.3 小微企业信用风险成因机理 |
| 3.3 信用评估业发展状况与小微企业信用评估中面临的挑战 |
| 3.3.1 我国信用评估行业发展状况 |
| 3.3.2 小微企业信用评估中面临的挑战 |
| 3.4 小微企业信用评估发展机遇与信息不完备问题 |
| 3.4.1 大数据时代小微企业信用评估发展机遇 |
| 3.4.2 大数据时代小微企业信用评估数据来源及其特性 |
| 3.4.3 大数据时代小微企业信用评估中信息不完备问题 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 无违约数据情境下小微企业信用评估模型的构建与确权研究 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 现有权重确定方法的缺陷分析 |
| 4.3 3-SEIJ方法 |
| 4.3.1 3-SEIJ法的策略思想 |
| 4.3.2 3-SEIJ法的操作与过程 |
| 4.3.3 关键技术与算法 |
| 4.4 3-SEIJ法应用案例 |
| 4.4.1 指标体系构建 |
| 4.4.2 指标评分标准制定 |
| 4.4.3 指标重要性判别矩阵 |
| 4.4.4 综合权重计算 |
| 4.4.5 计算评分 |
| 4.4.6 效果比较 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 少量违约信息情境下小微企业信用评估模型的改进研究 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 层次分析法与BP神经网络 |
| 5.2.1 层次分析法及其优缺点 |
| 5.2.2 神经网络及其优缺点 |
| 5.3 AHP-NN-Credit方法 |
| 5.3.1 基本思想 |
| 5.3.2 方法要点 |
| 5.3.3 实现步骤与关键算法 |
| 5.4 实验与结果 |
| 5.4.1 实验方法与数据 |
| 5.4.2 构建AHP模型 |
| 5.4.3 训练AHP-NN模型 |
| 5.4.4 实验结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 小微企业模型应用阶段信息项缺失情境下的处理策略研究 |
| 6.1 问题提出 |
| 6.2 EM算法原理及其缺陷分析 |
| 6.3 仿EM算法的多变量缺失数据填补 |
| 6.3.1 基本思想与算法框架 |
| 6.3.2 单变量预测估计模型库的构建 |
| 6.3.3 多变量缺失值的填补算法 |
| 6.4 实验及结果 |
| 6.4.1 数据集描述 |
| 6.4.2 实验方案 |
| 6.4.3 结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 基于信息不完备的小微企业信用评估模型及应对策略 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 信息不完备下小微企业评估数据获取理念 |
| 7.2.1 注重专家经验判断 |
| 7.2.2 发挥群体决策优势 |
| 7.2.3 充分利用已有案例模型信息 |
| 7.2.4 以大数据的思维吸纳各类数据 |
| 7.2.5 从源头开始重视数据质量管理 |
| 7.3 信息不完备情境下小微企业评估指标的构建策略 |
| 7.3.1 小微企业评估指标构建原则 |
| 7.3.2 小微企业评估指标构建步骤 |
| 7.3.3 小微企业评估指标内容设计 |
| 7.3.4 评估指标取值的指导性建议 |
| 7.4 小微企业信用评估模型辅助开发系统的设计思路 |
| 7.4.1 评估管理信息系统的基本架构 |
| 7.4.2 评估模型辅助开发系统的设计要求 |
| 7.4.3 评估模型辅助开发系统的概念模型 |
| 7.4.4 评估模型辅助开发系统的功能架构 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 |
| 致谢 |
四、银行信贷客户四分矩阵评价理论（论文参考文献）
- [1]基于FAHP分析的H银行个人信贷风险评价研究[D]. 邹蓓. 电子科技大学, 2021
- [2]基于逻辑回归与GBDT模型的银行信贷风险评估[D]. 王小伟. 汕头大学, 2021(02)
- [3]基于卫星账户原理的高铁经济宏观效应评价研究[D]. 冒小栋. 江西财经大学, 2021(09)
- [4]Z银行小微企业信贷风险评价体系研究[D]. 石嘉琪. 西安石油大学, 2021(09)
- [5]基于熵度量法的再生水项目融资租赁风险评价研究[D]. 周培好. 上海财经大学, 2020(07)
- [6]WXD公司内部控制体系优化研究[D]. 王培录. 长春理工大学, 2020(02)
- [7]突发自然灾害网络舆情风险评价研究[D]. 秦琴. 中国科学技术大学, 2019(02)
- [8]我国上市银行金融监管综合评价方法与可视化研究[D]. 李洋阔. 吉首大学, 2019(02)
- [9]我国地方政府投融资平台运行效率评价及提升路径研究[D]. 李巧. 重庆大学, 2019(01)
- [10]信息不完备情境下的小微企业信用评估研究[D]. 蒋辉. 湖南大学, 2019(05)