一、轮机模拟器船舶柴油机改进的仿真软件(英文)（论文文献综述）
沈丽兰,杨兵[1]（2021）在《基于轮机模拟器的高职“船舶柴油机”课程教学改革研究》文中提出基于轮机模拟器,针对高职"船舶柴油机"课程实施教学改革,有效弥补传统专业课程教学模式存在的不足,在强化学生专业知识掌握程度的基础上,进一步培养学生的实操能力、设备管理能力和良好的职业素养,为学生踏上工作岗位奠定基础。
沈浩生[2]（2020）在《面向轮机模拟器的船用大型二冲程柴油机建模方法研究》文中指出本文以建立一类能够同时满足轮机模拟器对仿真速度与仿真精度要求的船用大型低速二冲程柴油机工作过程数学模型为课题中心内容,重点研究了船用大型压气机质量流量与等熵效率的建模方法以及发动机平均值模型无法预测缸内压力的解决方法,同时结合作者多年的实际项目开发经验,对轮机模拟器中主机仿真系统的开发流程与实施方案进行了详细的介绍与总结,对其中涉及到的关键技术进行了探讨,完成了理论向实践的转换。压气机模型对于涡轮增压发动机整机模型的稳态仿真精度与瞬态响应能力均具有重要的影响,而目前文献中尚无关于各类压气机质量流量与等熵效率模型在船用大型压气机中的适应性对比研究。为了揭示它们在船用大型压气机不同工作区域的预测精度与外推能力,并更好的服务于轮机模拟器中主机仿真系统的开发,以两台具有不同尺寸、流量范围与转速范围的船用大型压气机为研究对象,对比、分析了一些经典的以及近些年所提出的压气机质量流量与等熵效率模型对压气机性能图谱中已有样本数据点的预测精度以及向非设计工况区域的外推能力。在所得到的对比分析结果基础上,总结了各类压气机模型的优势与劣势,凝练了若干指导性意见,可供同领域的科研人员参考。此外,还提出了一种基于涡轮机械Euler方程的压气机叶片直径估算方法,该方法仅需利用压气机的性能图谱作为输入数据。在以A270-L59型、TCA88-25070型与TCA55型这三台具有不同尺寸大小的船用大型压气机为测试对象时,估算结果的相对误差不超过1%,展现出了令人满意的估算精度。针对查表法外推结果不可靠以及单一的曲线拟合法在压气机不同工作区域的预测与外推精度不一致的问题,提出了一种压气机质量流量的分区域建模方法。该方法以压气机的性能图谱为基础,首先通过定义区域划分标准,将其整个工作区域划分为设计工况区、低转速区、高转速区与低压比区,然后为每个区域选择预测或外推精度最高的模型。为了防止压气机的运行点在由其它区域进入低压比区时可能出现的不连续间断点,应用了一种曲线融合方法,可保证等转速线的平滑过渡。该建模方法充分利用了已有压气机质量流量数学模型的优势,既能够准确地预测设计工况区域内的已有样本数据点,又能够合理、稳健地外推至非设计工况区域。对Hadef等熵效率模型进行了改进,即利用压气机性能图谱中已有的等转速线将“质量流量-实际消耗比焓”平面划分为若干区域,再分别进行模型参数的校正,因此能够更加准确地描述压气机在不同转速范围内的工作特性。相比原模型,改进后的Hadef等熵效率模型能够有效提升对性能图谱中已有样本数据点的预测精度,同时展现出了令人满意的外推能力。在MATLAB/Simulink仿真环境下,以MANB&W7S80ME-C9.2型船用大型低速二冲程柴油机为研究对象,建立了主机工作过程仿真模型。给出了一种模型参数的校正方法,能够有效平衡主机仿真模型在各负荷条件下的仿真精度。通过开展稳态与瞬态仿真实验,验证了主机工作过程数学模型的正确性与合理性。对发动机平均值模型进行了简化,移除了主机工作过程数学模型中用于计算扫气箱内工质温度的微分方程,并假设扫气温度时刻等于空冷器的空气出口温度,经验证该简化方法并不会对主机各主要性能参数的稳态仿真精度与瞬态响应能力造成明显影响,从而可在一定程度上加快主机仿真模型的计算速度,同时为轮机模拟器中其它机电设备数学模型的细化提供空间。根据二冲程柴油机在换气过程中缸内压力曲线的特点,对一类适用于四冲程火花塞点燃式发动机的气缸压力解析模型进行了修正,即利用两个线性函数来计算换气过程的缸内压力,使之可适用于船用大型二冲程柴油机。为了取得令人满意的预测精度,利用实船测量数据与容积法模型生成的仿真数据对气缸压力解析模型中的模型参数进行校正,包括压缩与膨胀多变过程的多变指数、压缩多变过程参考点的温度与压力、燃烧效率系数以及Wiebe函数中的模型参数。将校正后的气缸压力解析模型与平均值模型相耦合解决了平均值模型无法预测缸压曲线的缺点,通过与实测示功图相对比,可发现能够很好地模拟船用大型二冲程柴油机工作循环内各阶段缸内压力的变化趋势以及较为准确地预测压缩压力与爆发压力及其曲轴转角位置。通过调整气缸压力解析模型与平均值模型的计算频率,解决了二者计算速度不一致的问题,实现了二类模型的同步。相比“容积法-平均值”混合模型,所建立的“气缸压力解析模型-平均值”混合模型在取得相近仿真速度的前提下,能够更加真实地反应缸内压力的瞬态响应过程。最后,以建立与验证的船用大型低速二冲程柴油机工作过程数学模型为基础,开发了超级大型油轮轮机模拟器中的主机仿真系统,并基于WPF技术完成了相应二维仿真界面的设计与制作,实现了分辨率自适应与局部缩放这两类实用功能。此外,对仿真界面程序与仿真模型程序的运行与刷新机制进行了优化,提升了仿真系统的运行流畅性与实时性。
李苏澄[3]（2020）在《调距桨推进装置及其控制系统的可视化仿真及应用》文中指出调距桨推进装置和定距桨推进装置相比,具有很多优点,因此,调距桨推进装置己经广泛应用到各类船舶上。实践证明,船舶发生事故的原因中,80%以上是人为因素造成的,因此开发轮机仿真训练系统,利用该系统实现对船员的专业技术培训,提高其管理水平是轮机工程管理的一项重要内容。在现有的轮机仿真训练系统中,船舶推进装置的仿真模型主要以定距桨推进装置为主,在调距桨推进装置方面开展的专业训练内容太少。因此,研究和开发调距桨推进装置的仿真训练系统迫在眉睫。针对上述问题,本文对船舶调距桨推进装置及其控制单元的建模与可视化仿真进行了研究。首先,考虑到训练仿真的实时性要求,采用了循环平均值方法,建立了 MAN 6S35MC柴油机数学模型,利用VC++6.0开发软件完成了数学模型的计算程序,将转速、扫气温度、扫气压力和油门刻度作为输入,得到了稳态计算结果,并将其与台架试验数据进行了对比,结果表明,稳态误差不大于5%,模型的稳态特性可以满足培训的要求。为了进一步验证模型,通过改变扫气温度和扫气压力参数对模型进行了预测计算,计算结果符合柴油机的变化规律,进—步验证了模型的正确性。其次,在上述研究基础上,为了进一步研究柴油机和调距桨推进装置的稳态和动态特性,本文分别建立了废气涡轮增压器、DMS2100i主机遥控系统、调距桨、船-机-桨推进方程以及主机气动操纵系统的简化模型,利用VC++编写了仿真计算程序,将设定转速和设定螺距作为输入,给出了不同工况下的稳态和动态仿真结果,并与船舶试航试验数据进行了对比,结果表明,稳态误差在5%以内,动态特性能够正确反映调距桨推进装置的变化规律。最后,针对调距桨推进装置各环节的组成和控制台的布置,对该系统的可视化操作界面进行了设计,利用VC++6.0分别编写了车钟、DMS2100i主机遥控系统、EGS2200电子调速器、DPS2100安全保护以及主机气动操纵系统的可视化操作界面程序,完成了可视化界面与仿真模型的数据关联和调试,并将仿真模型与可视化操作界面融入到现有的轮机仿真训练平台系统中。界面操作测试表明,界面运行流畅,可根据不同分辨率自动调整大小,为进一步开发调距桨推进装置仿真训练系统提供支持。此外,为了满足训练系统自动评估的需要,研究了基于结束检测的自动评估算法。根据海船船员适任考试与评估大纲中对调距桨推进系统的操作性要求编写了操作试题,并将试题加载到轮机综合模拟平台中,通过试题测试的结果,验证了自动评分算法的可行性。
章志浩[4]（2020）在《基于局部回归神经网络的柴油机燃油喷射系统故障诊断研究》文中认为航运是国际主流的运输方式,柴油机是船舶的主要动力来源。柴油机燃油喷射系统作为船用柴油机重要组成部分,有必要对它的故障诊断技术进行深入研究。目前已应用的柴油机燃油喷射系统故障诊断方法往往存在缺陷和不足。例如油液分析法仅能判断使用润滑油的部件的相关故障、振动分析法信号采集困难、瞬时转速监测法只能确定故障位置但无法判断故障原因。神经网络拥有强大的并行计算能力,可以将输入向量迅速传递至神经元中进行计算和学习,其网络结构适用于解决线性空间至非线性空间的映射问题,在机械故障诊断方面表现优异。因此,本文采用将自适应遗传算法和神经网络结合的方法对柴油机燃油喷射系统进行故障诊断。在网络模型的选取方面,BP神经网络是一种多层前向模型学习算法,在结构上较为松散,有着诊断不精确、容易陷入局部极值的缺点。Elman神经网络作为一种局部回归神经网络,引入了负反馈机制,网络结构更加完整,诊断精度和速度比BP神经网络均有提高。同时,通过改进Elman神经网络的学习算法、激励函数和网络结构提高了Elman神经网络动态信息处理能力。结果表明,改进型Elman神经网络适用于在线诊断,整体诊断效果比BP神经网络更好。对遗传算法（GA）进行了详细研究,考虑到遗传算法容易陷入局部极值和鲁棒性差的缺点,提出了一种自适应遗传算法,对选择算子、变异算子和交叉算子进行了改进,有效避免了算法陷入局部最小值。利用个体适应度自适应调节遗传算法中的算子,将参数优化结果作为神经网络中的初始权值和阈值,提高了 Elman神经网络的诊断精度,避免了陷入局部最小值的情况。采用大连海事大学轮机模拟器主机系统中的VLCC型船舶进行参数提取,针对实验数据较多的情况,利用平均影响值法（MIV）剔除部分对网络输出影响较小的参数,减少了神经网络输入量,并在MATLAB环境下对船舶柴油机燃油喷射系统进行了故障仿真实验。对比三种神经网络在相同故障数据下对故障类型的辨识结果,从隶属度和诊断结果两方面对结果评价。仿真实验的结果表明:经过改进遗传算法优化的Elman神经网络诊断精度高,收敛速度快,可以有效诊断柴油机燃油喷射系统典型故障。
庄森垚[5]（2020）在《船舶废气透平发电机组建模研究》文中指出在提倡可持续发展的时代背景下,人们逐渐意识到节能减排的重要性,船舶废气透平发电机组就是在这种社会环境下被提出来的,如今在新型船舶上已有较为广泛的应用。基于实船说明书等文献资料,本文对废气透平发电机组进行了全面深入地研究,并采用机理建模的方法对废气透平发电机组进行数学建模,建立的系统模型在经过验证后进行算法编程,最后应用于DMS2019轮机模拟器中。首先,通过参考实船资料,本文对废气透平发电机组的基本结构进行了完整的介绍,并对其基本工作原理进行详细地阐述,重点介绍了废气涡轮、以控制阀和本地控制单元为核心的调速系统、同步发电机、励磁调压器等部分的工作原理。然后,以理论研究为基础,本文建立了废气涡轮、阀控调速系统、同步发电机、励磁调压系统以及静态负载等部分的数学模型,并提出适用于废气涡轮调速系统的前馈PID控制策略。使用MATLAB/Simulink软件,建立各个系统的仿真模型并整合成废气透平发电机组整体模型,并对整体机组模型进行仿真。结果表明,系统模型在突加、突减负载的条件下得到的同步发电机端电压、转速等动态变化曲线符合《钢质海船入级规范》的规定,从而可以证明本文所建数学模型的正确性。最后,将DMS2019的结构框架作为主要框架,以我校航海动态仿真实验室自主开发的仿真软件SUPERSIMS为支撑,参考某实船废气透平发电机组的参数,在VC++软件环境下将已验证正确的模型进行算法编程,并开发基于C语言的系统模型仿真控制界面。在SUPERSIMS仿真软件中,完成交互界面与系统仿真模型实时通讯,并研制出考试模拟器,以达到废气透平发电机组仿真应用的目标。废气透平发电机组仿真系统作为DMS2019轮机模拟器的一个子系统,它将更能满足轮机模拟器的在培训和考试方面的任务要求。
唐元元[6]（2018）在《轮机模拟器发动机建模方法研究》文中认为智能船舶及低排放是当前全世界船舶工业的发展趋势。轮机模拟器作为一套提升海船船员技能的培训系统,在全世界范围内获得广泛的认可和推广应用。轮机模拟器是船舶机舱的数字化表示,具有良好的热、机、电、气系统机理与控制逻辑,友好的交互界面。网络型轮机模拟器可实现与智能船舶的互通互联,为船舶智能机舱研究提供仿真、验证平台,加速智能船舶的研发进度。发动机是船舶的核心设备,是船舶推进系统、电力系统的能量源。发动机设备的建模方法研究是轮机模拟器的重要研究内容。设计了可实现数据共享的模型计算框架。在以前的轮机模拟器中,机舱系统模型的计算数据封闭,无法实现系统的互连和数据信息的二次挖掘。基于对轮机系统和计算机程序设计技术的掌握,剖出了系统输入输出与模型计算的接口面,实现了系统输入输出和计算模型的实体分离和数据互连。基于计算机单播和组播通信技术,实现了模型计算系统实时计算数据的共享和多系统的连接,提供了数据二次挖掘的接口。采用事件触发机制和轮询机制相结合的方式实现输入输出系统的数据更新:采用MVVM模型结构降低系统UI与数据的耦合强度;采用实时加载框架机制降低计算机计算资源和内存资源的占用。完善了船用二冲程发动机的建模方法。通常,在发动机建模时没有区分二冲程发动机和四冲程发动机建模的区别,而采用统一的组件划分方法。实际上,二冲程发动机在活塞上、下行的过程中会将扫气空气吸入或者排挤出由气缸体及气缸下部组成的空间。在这一过程中,扫气空气会在进入燃烧室前受到气缸壁的加热作用而温度升高,而气缸壁也会在扫气冲程之外的曲轴角时间里受到扫气空气的冷却作用。使用BOOST软件分别计算了考虑此结构和未考虑此结构时发动机的整体性能,发现考虑此结构时模型计算精度更高。精度提高幅度最大的三个参数分别为废气总管温度、主机功率、扫气总管温度,提升的幅度分别为5.52%、4.36%、4.13%。给出了一种提高模拟器中二冲程发动机模型计算速度的建模方法。平均值模型即使在高速机中仍能满足实时计算的要求,零维模型在低速机中基本可以满足实时计算的要求但是计算资源占用非常大,不能在模拟器中直接应用。通过调整平均值气缸模型与零维气缸模型的计算频率,加快了发动机模型的计算速度。使用两条直线代替换气过程的压力曲线,进一步提高了模型的计算速度。在MATLAB中建立了此模型并仿真。稳态条件下,改进模型的计算精度与零维模型的计算精度一样。动态条件下,改进模型的计算精度与计算频率相关。当计算频率为5时,动态过程中爆发压力的相对误差仅为0.363%。改进了内燃机燃烧过程中一氧化氮生成模型中燃烧产物浓度的求解方法。在12种燃烧产物的架构中,根据平衡常数法可得到13个非线性方程求解13个未知数。通常使用的Newton-Raphson迭代法对初值和油气当量比十分敏感,计算结果容易发散,计算精度非常低。通过构建非线性方程组的二范数函数,非线性方程组的迭代求解问题转换为最优化问题。对比分析了粒子群优化算法、扰动粒子群优化算法、遗传算法、信赖域折线法在此优化问题上的性能,发现扰动粒子群算法和信赖域折线法的计算精度可达到10-10以上,其他算法的精度在10-1左右。同时发现信赖域折线法对初值不敏感、具有非常高的收敛速度,计算耗时可低至10-2秒的数量级。给出了可同时描述双燃料发动机燃油模式、燃气模式、燃油EGR模式的发动机建模方法。计算放热率模型通常只针对气体燃料或者液体燃料。Wiebe放热率模型为经验公式模型,对燃料类型不敏感,但是校准的模型参数只能针对一种工况。分别对燃油模式和燃气模式25%、50%、75%、85%、100%、110%负荷时Wiebe放热率模型校准后得出燃烧持续期和燃烧速率分布系数随着供油量或供气量变化的良好线性关系。对燃油EGR模式25%、50%、75、100%负荷,EGR率为10%、20%、30%、40%的燃烧放热率使用Wiebe燃烧模型校准后得不到明显的燃烧始点、燃烧持续期、燃烧速率分布系数随负荷和EGR率的变化规律。使用100%负荷时的值为参考值,结合燃油模式和燃气模式下的线性函数和参考点调整,燃油EGR模式下的二维插值可建立出能够同时描述燃油模式、燃气模式、燃油EGR模式的发动机模型。
周培培[7]（2018）在《MAN L27/38系列船舶主机数值建模与实时仿真研究》文中指出为实现对12000Hp深海三用工作船S8004船的驾驶模拟,本文对该船搭载的MAN L27/38型柴油机的缸内稳态工作过程以及实时过程进行了数值模拟,模拟计算并存储船舶主机运行时的各项数值,提供驾驶模拟器主机部分软件实现所需的主要运行参数与实时运行数据。本文基于S8004船的船舶柴油机进行动态建模与仿真主要目的是为了应用于轮机模拟器的开发中。我们所要开发的轮机模拟器是模拟船舶驾驶时机舱设备的动态工作过程,以后该型模拟器可应用于培训轮机管理人员进行仿真训练。该轮机模拟器是以12000Hp深海三用工作船为母型船,柴油主机是当代大型船用四冲程增压柴油机MAN L27/38。本文切合轮机模拟器平台开发的特点和要求,基于多阶非线性准稳态概念建模,按照柴油机系统的工作原理将整个系统划分成各子模块环节,对那些机理明确、可用一阶非线性微分方程进行建模的环节进行了数学方程建模,而对于那些复杂的模型或工作机理难以确切描述的环节,本文根据大量的实验数据进行拟合回归或用经验公式来描述。本文采用的主要软件有MATLAB和Visual Studio,得到了稳态不同工况运行下不同曲轴转角对应的缸内温度和压力数据,稳态过程计算得到的输出参数有柴油机的转速n,有效功率Ne,油耗率gf,机械效率,最高爆压pmax,扫气压力ps,排气温度pA以及缸内瞬时温度T与压力p等。计算所得的稳态过程数据和图线与实际试验数据进行比对,验证了仿真的正确性。基于正确的稳态模型,本文使用VC++语言对柴油机的瞬态特性进行了模拟,给出了L27/38型柴油机的稳态过程和实时过程模拟程序。在变转速模拟中,生成的图线包含柴油机过渡工况下缸内温度T与曲轴转角的变化关系,缸内压力p与曲轴转角的关系,转速n的变化曲线,以及指示功率随曲轴转角的变化曲线,单缸油耗率gf与曲轴转角的关系,以及ypl即油门齿条位置与转速的相应变化关系;在加载情况模拟时除了上述参数的计算外,还计算了过量空气系数等参数的变化情况。该程序兼有模拟精度与计算速度,符合实际工作过程的数据,且该程序实现了对柴油机过渡过程的数值的仿真,能输出瞬态工作过程的各项参数,能够应用于轮机模拟器中。本文另外讨论了内燃机数值模拟过程中的误差,对程序的准确性、可行性和通用性进行了对比分析。
王闯[8]（2017）在《DMS2016轮机模拟器中高压发电机组的建模仿真及应用》文中提出随着科技的进步,船舶日趋大型化、自动化、智能化,船舶低压电力系统已不能完全满足船舶的实际需要,而更多地采取了更高等级的电力系统,船舶高压电力系统是现阶段船舶电站的研究重点和难点。鉴于此,本文对船舶高压电站的特点进行了细致的研究,建立了发电机组的数学模型,并将其应用于DMS2016系列轮机模拟器中。首先,本文对船舶高压电力系统的特点进行了介绍,从原理上分析了实船中发电机的差动保护机制、船舶高压电力系统中性点接地和船舶高压变压的预充磁机理,简要介绍了船舶高压断路器、船舶高压配电盘的"五防"措施。然后,建立了船舶高压电力系统整体的数学模型,包括船舶原动机、船舶高压同步发电机、励磁控制器及静态负荷等数学模型。基于整体模型,将模糊控制添加到励磁控制器中,改善了船舶电力系统的动态性能;根据电压调整特性曲线,实现并联运行发电机间无功功率的自动均分。之后,用Matlab/Simulink仿真软件对推导的数学模型进行仿真,在突加负载和突减负载的情况下,获得了船舶高压电力系统的数据,包括柴油机转速、同步发电机端电压、端电流等的数据,并通过与实船数据进行分析比较验证了所建数学模型的正确性,并具有较高的准确性。最后,通过Visual C++进行了船舶高压电站操作界面的程序设计,并与SUPERSIMS仿真平台建立的模型进行通讯,将船舶高压电站的仿真模型应用于DMS2016系列模拟器中。该模拟器具有船舶高压电站仿真操作功能,目前已经实际运用到船员培训及本科教学中。
卢光星[9]（2017）在《DMS2016轮机模拟器中废气透平发电机的建模仿真及应用》文中研究指明废气透平发电机组是在节能减排的社会环境下提出来的,并且在新型船舶上已经有了较为广泛的使用。因为废气透平发电机组结构复杂,所以机组仿真存在比较大的难度。基于实船说明书等文献资料,本文对废气透平发电机组进行了全面深入地研究。废气透平发电机组的数学建模区别于以往的逻辑建模而是采用了机理建模的方法。建立的系统模型在经过验证后进行算法编程,最后应用于DMS2016轮机模拟器中。通过参考实船资料,本文介绍了废气透平发电机组的基本结构,并对其基本工作原理进行详细地阐述,重点介绍了废气涡轮、以电-气伺服阀为核心的调速器、同步发电机、励磁器等部分的工作原理。以理论研究为基础,建立了废气涡轮,以电-气伺服阀为核心的阀控调速系统、同步发电机、励磁器等部分的数学模型。使用MATLAB/Simulink软件,建立各个系统的仿真模型并整合成废气透平发电机组整体模型,并对整体机组模型进行仿真。结果表明,系统模型在突加、突减负载的条件下得到的动态特性曲线符合《钢质海船入级规范2015》的规定,从而可以证明本文所建数学模型的正确性。将DMS2016的结构框架作为主要框架,以自主开发的仿真软件SUPERSIMS为支撑,参考某实船的废气透平发电机组的参数,在VC++软件环境下将已验证正确的模型进行算法编程,并开发基于C语言的系统模型仿真控制界面。在SUPERSIMS仿真软件中,完成交互界面与系统仿真模型实时通讯,以达到废气透平发电机组仿真应用的目标。废气透平发电机组仿真系统作为DMS2016轮机模拟器的一个子系统,它将更能满足轮机模拟器的在培训和考试方面的任务要求。
魏建[10]（2017）在《7S80ME型船用柴油机的建模与仿真研究》文中指出目前,船员培训所用轮机模拟器的仿真对象大部分为传统机械式柴油机,为了适应柴油机的发展趋势,本文以电子控制柴油机为研究对象,对其进行仿真研究,并应用到轮机模拟器中。本文以7S80ME型柴油机为研究对象,建立了柴油机的数学模型,并采用Simulink仿真工具建立了二次模型,验证了数学模型的正确性。根据容积法思想将柴油机本体分为气缸、涡轮增压器、进气系统、排气系统、空冷器五部分,对各部的工作过程分别建立数学模型,并对电子控制系统中的喷油和排气控制功能、液压伺服系统中的燃油喷射和排气阀开启过程建立模型;将电子控制系统及液压伺服系统与柴油机本体模型相关联,实现了柴油机仿真模型的可变喷油定时和排气定时;在柴油机工作过程模型的基础上,建立了柴油机动力学学模型,实现了柴油机模型的动态仿真过程。仿真模型可以获得缸内压缩压力、最大压力、扫气压力、排气管压力、增压器转速、柴油机转速、功率等多项参数及其动态变化过程曲线。最后,在DMS系列轮机模拟器整体框架下,在.NET平台上,以Visual Studio2013为开发环境,使用C#编程语言,编写了了轮机模拟器主机部分的仿真软件,可以监测主机运行过程中各相关参数。仿真数据与台架实验数据基本一样,说明所建模型和参数选取正确,可以应用到轮机模拟器中。
二、轮机模拟器船舶柴油机改进的仿真软件(英文)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、轮机模拟器船舶柴油机改进的仿真软件(英文)（论文提纲范文）
（1）基于轮机模拟器的高职“船舶柴油机”课程教学改革研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 传统的“船舶柴油机”课程教学模式存在的问题 |
| 1.1 教材内容滞后，实训设备落后 |
| 1.2 理论教学-实践教学有机结合效果欠佳 |
| 1.3 职业素养训练不足 |
| 2 基于轮机模拟器的“船舶柴油机”教学改革思路与规划 |
| 2.1 构建新的课程教学体系 |
| 2.2 创设真实教学情境，培养学生职业素养 |
| 2.3 优化教学设计，提高教学效果 |
| 3 结束语 |
（2）面向轮机模拟器的船用大型二冲程柴油机建模方法研究（论文提纲范文）
| 创新点摘要 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外发动机建模方法研究现状及进展 |
| 1.2.1 CFD模型 |
| 1.2.2 准维模型 |
| 1.2.3 容积法模型 |
| 1.2.4 平均值模型 |
| 1.2.5 混合模型 |
| 1.2.6 增压器建模方法 |
| 1.3 国内外轮机模拟器研究现状及进展 |
| 1.4 研究思路和主要研究内容 |
| 1.4.1 现有研究存在的不足 |
| 1.4.2 研究思路与章节安排 |
| 2 船用大型二冲程柴油机建模方法基本理论 |
| 2.1 仿真对象 |
| 2.1.1 基本技术参数 |
| 2.1.2 工作循环 |
| 2.1.3 模型边界 |
| 2.2 气缸 |
| 2.3 增压器 |
| 2.3.1 压气机 |
| 2.3.2 涡轮机 |
| 2.4 进排气管 |
| 2.5 空冷器、辅助风机与废气旁通阀 |
| 2.5.1 空冷器 |
| 2.5.2 辅助风机 |
| 2.5.3 废气旁通阀 |
| 2.6 调速器与螺旋桨 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 压气机建模方法在船用大型压气机中的适应性对比研究 |
| 3.1 压气机性能图谱 |
| 3.2 无量纲系数 |
| 3.3 一种基于涡轮机械Euler方程的压气机叶片直径估算方法 |
| 3.4 压气机建模方法 |
| 3.4.1 压气机质量流量数学模型 |
| 3.4.2 压气机等熵效率数学模型 |
| 3.5 研究对象、对比方法与误差评价指标 |
| 3.6 压气机质量流量模型对比 |
| 3.6.1 设计工况区 |
| 3.6.2 低压比区 |
| 3.6.3 低转速区 |
| 3.6.4 高转速区 |
| 3.7 压气机等熵效率模型对比 |
| 3.7.1 设计工况区 |
| 3.7.2 低压比区 |
| 3.7.3 低转速区 |
| 3.7.4 高转速区 |
| 3.8 适应性对比结果总结与讨论 |
| 3.8.1 总结 |
| 3.8.2 讨论 |
| 3.9 本章小结 |
| 4 压气机质量流量与等熵效率分区域建模方法 |
| 4.1 压气机质量流量分区域建模方法 |
| 4.1.1 区域划分方法 |
| 4.1.2 低压比区曲线融合方法 |
| 4.1.3 喘振区处理方法 |
| 4.2 压气机等熵效率分区域建模方法 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 主机仿真程序开发与验证 |
| 5.1 模型参数校正方法 |
| 5.2 仿真结果分析 |
| 5.2.1 稳态仿真分析 |
| 5.2.2 瞬态仿真分析 |
| 5.3 主机工作过程数学模型的简化方法 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 平均值模型的改进方法 |
| 6.1 气缸压力解析模型的修正 |
| 6.2 模型参数的校正 |
| 6.2.1 压缩与膨胀过程多变指数的校正 |
| 6.2.2 压缩多变过程参考点压力与温度的校正 |
| 6.2.3 燃烧效率系数的校正 |
| 6.2.4 Wiebe函数模型参数的校正 |
| 6.3 气缸压力解析模型与平均值模型之间的耦合及验证 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 轮机模拟器主机仿真系统的设计与实现 |
| 7.1 轮机模拟器的整体设计 |
| 7.2 主机仿真系统的实现 |
| 7.2.1 仿真界面程序 |
| 7.2.2 仿真模型程序 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 全文结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 轮机模拟器DNV认证证书 |
| 作者简介及攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（3）调距桨推进装置及其控制系统的可视化仿真及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 调距桨推进装置国内外发展现状 |
| 1.3 调距桨仿真训练系统研究现状 |
| 1.3.1 轮机仿真训练系统的研究现状 |
| 1.3.2 调距桨推进装置的建模和仿真研究现状 |
| 1.4 课题研究内容 |
| 2 调距桨推进装置及其控制系统建模 |
| 2.1 调距桨推进器建模 |
| 2.1.1 调距桨推进装置特点 |
| 2.1.2 调距桨装置的组成 |
| 2.1.3 调距桨推力及转矩计算 |
| 2.1.4 船机桨动态模型 |
| 2.1.5 调距桨液压伺服机构 |
| 2.1.6 螺距控制器 |
| 2.2 柴油机数学建模 |
| 2.2.1 高压油泵 |
| 2.2.2 气缸容积 |
| 2.2.3 柴油机工作过程 |
| 2.2.4 废气涡轮增压器 |
| 2.2.5 空冷器 |
| 2.3 DMS21001主机遥控系统建模 |
| 2.3.1 DMS2100i主机遥控系统的主要组成 |
| 2.3.2 起动逻辑控制 |
| 2.3.3 控制模式 |
| 2.3.4 EGS2200数字调速器 |
| 2.3.5 安全保护系统 |
| 2.4 MAN MC型气动操纵系统建模 |
| 2.4.1 控制阀件的简化模型 |
| 2.4.2 模块化和可视化的建模方法 |
| 2.4.3 模块之间的连接关系及仿真策略 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 调距桨推进装置及其控制系统的仿真计算及结果分析 |
| 3.1 VISUAL C++ 6.0编程语言 |
| 3.2 模型的程序设计 |
| 3.3 VC++调试界面设计与程序编写 |
| 3.4 仿真结果分析 |
| 3.4.1 调距桨推力系数和转矩系数计算 |
| 3.4.2 柴油机仿真 |
| 3.4.3 调距桨推进装置及其控制系统仿真 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 调距桨可视化仿真训练系统的设计与应用 |
| 4.1 仿真平台介绍 |
| 4.1.1 仿真平台的组成 |
| 4.1.2 平台的运行机制 |
| 4.2 可视化仿真界面设计与实现 |
| 4.2.1 轮机模拟仿真平台组成 |
| 4.2.2 仿真界面设计与实现 |
| 4.3 自动评估算法研究及试题验证 |
| 4.3.1 智能考试平台介绍 |
| 4.3.2 结束检测算法 |
| 4.3.3 自动评估试题验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（4）基于局部回归神经网络的柴油机燃油喷射系统故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 柴油机燃油系统故障诊断的难点 |
| 1.4 神经网络在故障诊断中的应用 |
| 1.5 研究内容与论文结构 |
| 1.5.1 主要研究内容 |
| 1.5.2 论文结构 |
| 2 神经网络基本理论 |
| 2.1 神经网络概论 |
| 2.1.1 神经网络的产生和发展 |
| 2.1.2 神经元模型及其学习机理 |
| 2.2 BP神经网络 |
| 2.2.1 BP神经网络结构 |
| 2.2.2 BP网络学习算法 |
| 2.3 Elman神经网络 |
| 2.3.1 Elman神经网络结构 |
| 2.3.2 Elman神经网络计算流程 |
| 2.3.3 Elman网络学习算法 |
| 2.4 Elman神经网络的改进 |
| 2.4.1 学习算法的改进 |
| 2.4.2 激励函数的改进 |
| 2.4.3 网络结构的改进 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 自适应遗传算法优化Elman神经网络 |
| 3.1 遗传算法简介 |
| 3.1.1 传统遗传算法的流程 |
| 3.1.2 传统遗传算法的缺点 |
| 3.2 自适应遗传算法 |
| 3.2.1 自适应遗传算法简介 |
| 3.2.2 选择算子的改进 |
| 3.2.3 交叉算子的改进 |
| 3.2.4 变异算子的改进 |
| 3.2.5 利用Shubert函数验证自适应遗传算法 |
| 3.3 神经网络的遗传算法优化 |
| 3.3.1 遗传算法优化Elman神经网络的必要性 |
| 3.3.2 遗传算法优化Elman神经网络的实现 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 船舶柴油机燃油喷射系统故障诊断研究 |
| 4.1 船舶柴油机燃油喷射系统介绍 |
| 4.1.1 柴油机燃油喷射系统的分类 |
| 4.1.2 柴油机燃油喷射系统的组成 |
| 4.1.3 柴油机燃油系统的工作过程 |
| 4.1.4 柴油机燃油喷射系统部件要求 |
| 4.2 柴油机燃油喷射系统故障诊断 |
| 4.2.1 燃油喷射系统常见的几种故障 |
| 4.2.2 柴油机燃油系统故障诊断的常见方法 |
| 4.2.3 特征向量的提取及样本数据 |
| 4.2.4 变量筛选方法 |
| 4.2.5 结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 原始数据 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（5）船舶废气透平发电机组建模研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 轮机模拟器研究动态 |
| 1.3 透平发电机发展现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 2 废气透平发电机系统原理 |
| 2.1 废气透平发电机组总体结构 |
| 2.2 废气透平发电机组调速机理 |
| 2.2.1 电-气阀门定位器工作原理 |
| 2.2.2 气动执行机构工作原理 |
| 2.3 系统调节原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 废气透平发电机组数学建模 |
| 3.1 废气涡轮数学建模 |
| 3.1.1 透平机容积方程 |
| 3.1.2 透平机转子方程 |
| 3.2 调速器数学建模 |
| 3.3 同步发电机数学建模 |
| 3.3.1 同步发电机标准数学模型 |
| 3.3.2 同步发电机数学模型的简化 |
| 3.3.3 同步发电机的五阶实用模型 |
| 3.4 励磁系统数学建模 |
| 3.5 负载数学建模 |
| 3.6 调速系统控制策略研究 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 废气透平发电机组系统仿真实现 |
| 4.1 系统仿真模块 |
| 4.1.1 废气涡轮模块 |
| 4.1.2 同步发电机模块 |
| 4.1.3 励磁系统模块 |
| 4.1.4 系统整体仿真框图 |
| 4.2 正常工况下仿真结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 DMS2019中废气透平发电机组的应用 |
| 5.1 SUPERSIMS仿真平台简介 |
| 5.2 系统数学模型转换 |
| 5.3 系统模型算法编写 |
| 5.4 系统交互界面编写 |
| 5.5 考试模拟器 |
| 5.5.1 试题编辑 |
| 5.5.2 自动评估 |
| 5.5.3 多媒体试题 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（6）轮机模拟器发动机建模方法研究（论文提纲范文）
| 创新点摘要 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 背景及意义 |
| 1.2 课题的发展动态 |
| 1.3 发动机低温燃烧概述 |
| 1.3.1 传统柴油机燃烧特征 |
| 1.3.2 NOx排放控制方法 |
| 1.3.3 低温燃烧目标及形式 |
| 1.4 课题的研究内容 |
| 第2章 轮机模拟器结构框架设计 |
| 2.1 模拟器UI框架设计 |
| 2.1.1 UI布局设计 |
| 2.1.2 UI框架设计 |
| 2.2 模拟器数据分离设计 |
| 2.2.1 整体结构设计 |
| 2.2.2 数据共享方法 |
| 2.3 发动机模型计算结构 |
| 2.3.1 模型系统计算结构 |
| 2.3.2 发动机模型计算结构 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 发动机整机性能建模方法研究 |
| 3.1 基本建模方法研究 |
| 3.1.1 组件划分方法 |
| 3.1.2 增压器建模方法 |
| 3.1.3 进排气过程建模方法 |
| 3.1.4 扫气过程建模方法 |
| 3.1.5 气缸工作过程建模方法 |
| 3.2 气缸体结构对模型的影响分析 |
| 3.2.1 二冲程发动机组件划分分析 |
| 3.2.2 气缸体建模方法研究 |
| 3.2.3 仿真模型的建立与校准 |
| 3.2.4 仿真与结果分析 |
| 3.3 发动机整机性能模型提速方法研究 |
| 3.3.1 速度优化方法研究 |
| 3.3.2 仿真模型的建立与校准 |
| 3.3.3 仿真与结果分析 |
| 3.3.4 模型故障表现能力探讨 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 发动机氮氧化物排放建模方法研究 |
| 4.1 一氧化氮生成速率建模方法 |
| 4.1.1 扩展Zeldovich机理 |
| 4.1.2 NO生成率模型 |
| 4.1.3 NO生成率简化模型 |
| 4.2 产物平衡浓度建模方法 |
| 4.2.1 燃料燃烧产物种类 |
| 4.2.2 Gibbs自由焓 |
| 4.2.3 最小化Gibbs能量法 |
| 4.2.4 平衡常数 |
| 4.2.5 平衡常数法 |
| 4.3 产物平衡浓度求解方法研究 |
| 4.3.1 Newton-Raphson迭代法 |
| 4.3.2 STANJAN方法 |
| 4.3.3 Gibbs Function Continuation方法 |
| 4.3.4 信赖域折线法 |
| 4.4 算法与模型计算结果分析 |
| 4.4.1 优化函数建立 |
| 4.4.2 优化算法性能对比 |
| 4.4.3 平衡浓度的参数敏感性 |
| 4.4.4 排放模型计算结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 双燃料发动机燃烧建模方法研究 |
| 5.1 仿真机型 |
| 5.2 燃油模式变工况建模方法研究 |
| 5.2.1 Woschni/Anisits模型 |
| 5.2.2 燃油模式变工况燃烧模拟 |
| 5.2.3 燃油模式变工况建模 |
| 5.3 燃气模式变工况建模方法研究 |
| 5.3.1 RCCI低温燃烧研究 |
| 5.3.2 燃气模式变工况燃烧模拟 |
| 5.3.3 燃气模式变工况建模及模型耦合 |
| 5.4 燃油EGR低温燃烧建模方法研究 |
| 5.4.1 EGR的实现形式 |
| 5.4.2 EGR低温燃烧原理分析 |
| 5.4.3 EGR低温燃烧模拟 |
| 5.4.4 EGR耦合燃烧模型建立 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 全文结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）MAN L27/38系列船舶主机数值建模与实时仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 选题意义和应用价值 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 船舶柴油机仿真简介 |
| 1.3.2 各模型特点与精度比较 |
| 1.4 本文研究主要内容 |
| 第2章 基本理论及仿真手段 |
| 2.1 柴油机模型的建立 |
| 2.1.1 工质计算 |
| 2.1.2 基本方程的建立 |
| 2.1.3 边界条件的确定 |
| 2.2 主要仿真方法 |
| 2.2.1 连续系统的数值积分方法 |
| 2.2.2 仿真方法简介 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 MAN L27/38型柴油机稳态工作过程计算 |
| 3.1 实机参数及结构简介 |
| 3.1.1 S8004船及L27/38柴油机简介 |
| 3.1.2 实机参数 |
| 3.2 仿真程序主要结构 |
| 3.3 试验数据的处理 |
| 3.3.1 进排气阀升程拟合 |
| 3.3.2 燃烧放热率的计算及韦伯函数参数的整定 |
| 3.4 数值模拟结果与分析 |
| 3.4.1 MATLAB仿真 |
| 3.4.2 C++编程 |
| 3.4.3 结果分析 |
| 第4章 MAN L27/38型柴油机瞬态过程研究 |
| 4.1 柴油机的过渡过程 |
| 4.2 变转速研究 |
| 4.2.1 转速变化的计算 |
| 4.2.2 变转速模拟结果分析 |
| 4.3 柴油机的响应模拟 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 仿真计算误差分析 |
| 5.1 数值模拟误差分析 |
| 5.2 缸内热力过程分析中存在的误差 |
| 5.3 误差对计算结果的影响 |
| 5.4 结语 |
| 第6章 全文总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 |
| 致谢 |
（8）DMS2016轮机模拟器中高压发电机组的建模仿真及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 船舶高压发电机组仿真概述 |
| 1.3 国内外研究的现状 |
| 1.4 论文的主要工作 |
| 第2章 船舶高压电力系统的特点 |
| 2.1 船舶高压电力系统简介 |
| 2.2 船舶高压电力系统保护 |
| 2.3 船舶高压开关柜 |
| 2.3.1 船舶高压开关 |
| 2.3.2 船舶高压开关柜的特点 |
| 2.4 船舶高压变压器空载合闸及预充磁 |
| 2.4.1 船舶高压变压器空载合闸 |
| 2.4.2 船舶高压变压器预充磁 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 船舶高压发电机组仿真的数学模型 |
| 3.1 船舶柴油机及其调速器数学模型 |
| 3.1.1 柴油机及其调速器数学模型 |
| 3.1.2 柴油机及其调速器数学模型搭建 |
| 3.2 船舶高压同步发电机数学模型 |
| 3.2.1 abc坐标系下的基本方程 |
| 3.2.2 dq0坐标系下的标幺值方程 |
| 3.2.3 电机参数 |
| 3.2.4 同步发电机五阶数学方程 |
| 3.2.5 同步发电机五阶数学方程搭建 |
| 3.3 船舶高压同步发电机励磁系统 |
| 3.3.1 励磁控制系统的工作原理 |
| 3.3.2 相复励无刷励磁控制系统 |
| 3.3.3 模糊PID励磁控制系统 |
| 3.3.4 并联运行发电机间无功功率自动分配 |
| 3.4 静态负荷数学模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 船舶高压发电机组仿真及结果分析 |
| 4.1 船舶高压发电机组的仿真模型 |
| 4.2 仿真模型运行和分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 DMS2016轮机模拟器中高压发电机组的应用 |
| 5.1 SUPERSIMS仿真平台简介 |
| 5.2 DMS2016轮机模拟器高压电站系统 |
| 5.2.1 数学模型算法的添加 |
| 5.2.2 仿真界面的设计与开发 |
| 5.3 DMS2016轮机模拟器实际应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表论文 |
| 致谢 |
| 研究生履历 |
（9）DMS2016轮机模拟器中废气透平发电机的建模仿真及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的背景及意义 |
| 1.2 船舶余热利用系统发展现状 |
| 1.3 透平发电机发展现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第2章 废气透平发电机组原理 |
| 2.1 废气透平发电机组结构 |
| 2.2 调速系统 |
| 2.2.1 电-气阀门定位器 |
| 2.2.2 气动执行机构 |
| 2.3 调速控制原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 废气透平发电机组数学建模 |
| 3.1 废气涡轮的数学建模 |
| 3.1.1 容积方程 |
| 3.1.2 转子方程 |
| 3.2 电-气伺服阀数学模型 |
| 3.3 同步发电机数学模型 |
| 3.3.1 理想化同步发电机 |
| 3.3.2 同步发电机标准数学模型 |
| 3.3.3 同步发电机模型的简化条件 |
| 3.3.4 同步发电机五阶实用模型 |
| 3.4 励磁系统的数学模型 |
| 3.5 负载的数学模型 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 废气透平发电机组仿真 |
| 4.1 系统仿真模块 |
| 4.1.1 废气涡轮调速模块 |
| 4.1.2 五阶同步发电机模块 |
| 4.1.3 励磁控制器模块 |
| 4.1.4 系统整体仿真框图 |
| 4.2 仿真结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 DMS2016中废气透平发电机组应用 |
| 5.1 DMS2016轮机模拟器介绍 |
| 5.2 系统功能编写 |
| 5.3 系统交互界面编写 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 存在问题及未来目标 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表论文 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）7S80ME型船用柴油机的建模与仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.3 课题的主要工作 |
| 第2章 7S80ME型柴油机简介 |
| 2.1 7S80ME型柴油机概述 |
| 2.2 7S80ME型柴油机电控系统 |
| 2.3 7S80ME型柴油机液压伺服系统 |
| 2.3.1 液压动力供给单元 |
| 2.3.2 液压气缸单元 |
| 第3章 7S80ME型柴油机数学模型 |
| 3.1 建模理论基础 |
| 3.1.1 容积法基本原理 |
| 3.1.2 热力学基本原理 |
| 3.1.3 工质的热力学性质 |
| 3.2 缸内工作过程模型 |
| 3.2.1 缸内工作过程基本方程 |
| 3.2.2 燃烧放热规律 |
| 3.2.3 缸壁散热规律 |
| 3.2.4 进排气流量计算 |
| 3.2.5 气缸工作容积 |
| 3.2.6 气缸扫气模型 |
| 3.3 进排气系统 |
| 3.3.1 排气系统 |
| 3.3.2 进气系统 |
| 3.3.3 空冷器 |
| 3.3.4 辅助风机 |
| 3.4 涡轮增压系统 |
| 3.4.1 废气涡轮机 |
| 3.4.2 压气机 |
| 3.4.3 转子 |
| 3.5 液压伺服系统 |
| 3.5.1 燃油喷射系统 |
| 3.5.2 排气阀执行机构和排气阀 |
| 3.6 动力学模型 |
| 3.6.1 气体压力 |
| 3.6.2 惯性力 |
| 3.6.3 柴油机输出扭矩 |
| 第4章 7S80ME型柴油机模型的SIMULINK仿真与验证 |
| 4.1 柴油机工作过程 |
| 4.1.1 柴油机工作过程Simulink仿真模型 |
| 4.1.2 柴油机单缸工作过程仿真结果 |
| 4.2 液压伺服系统及电控系统 |
| 4.2.1 液压伺服系统Simulink仿真模型 |
| 4.2.2 电子控制系统仿真模型 |
| 4.2.3 仿真结果 |
| 4.3 柴油机容积法动态仿真模型及结果 |
| 4.3.1 柴油机本体仿真模型 |
| 4.3.2 柴油机容积法动态仿真模型 |
| 4.3.3 柴油机容积法动态仿真结果 |
| 第5章 7S80ME型柴油机模型应用 |
| 5.1 轮机模拟器整体结构 |
| 5.2 柴油机模型软件实现 |
| 5.2.1 软件结构 |
| 5.2.2 软件实现流程 |
| 5.3 仿真界面 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、轮机模拟器船舶柴油机改进的仿真软件(英文)（论文参考文献）
- [1]基于轮机模拟器的高职“船舶柴油机”课程教学改革研究[J]. 沈丽兰,杨兵. 科教导刊, 2021(01)
- [2]面向轮机模拟器的船用大型二冲程柴油机建模方法研究[D]. 沈浩生. 大连海事大学, 2020(04)
- [3]调距桨推进装置及其控制系统的可视化仿真及应用[D]. 李苏澄. 大连海事大学, 2020(01)
- [4]基于局部回归神经网络的柴油机燃油喷射系统故障诊断研究[D]. 章志浩. 大连海事大学, 2020(01)
- [5]船舶废气透平发电机组建模研究[D]. 庄森垚. 大连海事大学, 2020(01)
- [6]轮机模拟器发动机建模方法研究[D]. 唐元元. 大连海事大学, 2018(05)
- [7]MAN L27/38系列船舶主机数值建模与实时仿真研究[D]. 周培培. 江苏科技大学, 2018(03)
- [8]DMS2016轮机模拟器中高压发电机组的建模仿真及应用[D]. 王闯. 大连海事大学, 2017(12)
- [9]DMS2016轮机模拟器中废气透平发电机的建模仿真及应用[D]. 卢光星. 大连海事大学, 2017(01)
- [10]7S80ME型船用柴油机的建模与仿真研究[D]. 魏建. 大连海事大学, 2017(07)