一、5E-MAC电脑红外快速工业分析仪在生产中的应用（论文文献综述）
张舒皓[1]（2021）在《多孔芳香框架材料及其中空纤维的气体分离性质研究》文中研究指明气体材料与我们的日常生活及工业生产息息相关。在工业生产方面,气体材料（例如二氧化碳、甲烷、乙烯和氮气等）是现代工业的重要基础原料,广泛应用于不同领域的生产中。在日常生活方面,二氧化碳和甲烷（温室气体）的产生与排放直接影响着地球的生态环境。气体的分离与存储,是环境保护与工业生产领域的重要研究课题,受到科研工作者的广泛关注。通常情况下,高纯气体都是从多组分气体中分离而来。在现代工业生产中,气体分离和纯化的技术,主要包括:低温蒸馏、变压吸附和膜法分离。其中,变压吸附和膜法分离具有能耗低、操作简单和分离效率高等优点,在工业生产过程中竞争优势突出。多孔有机材料（Porous Organic Frameworks,POFs）作为一种新兴的多孔材料,具有比表面积高、结构稳定和易修饰等优点。POFs是良好的气体吸附剂,并且可用于掺杂制备膜材料。本论文主要工作如下:1.制备具有优异CO2/N2分离性能的多孔芳香框架材料（Porous Aromatic Frameworks,PAFs）,并将其作为掺杂物用于制备中空纤维膜。分别以联苯和二苯胺为单体,通过三氯化铝催化的肖尔反应制备PAF-45和PDPA。同时,以等摩尔比的联苯和二苯胺为单体,制备PAF-45DPA。随后,以三种聚合物为掺杂材料,聚砜（PSF）高分子为基质材料,通过干-湿法制备PAF-45/PSF、PAF-45DPA/PSF、PDPA/PSF和PSF中空纤维膜。详细地研究了粉末材料和中空纤维的CO2/N2分离性能。实验结果显示,混配体合成的PAF-45DPA同时兼具PAF-45的高孔隙率和PDPA材料优异的CO2/N2选择性(SBET=679 m2 g-1,SCO2/N2=63),且这种优异性能也表现在制备的混合膜中。掺杂PAFs材料显着提升了中空纤维膜的CO2/N2分离性能,其中,PAF-45DPA/PSF中空纤维膜对CO2的选择性和透量分别达到24.2和72.6 GPU。2.制备具有大共轭基团的PAFs材料,探究不同的配位金属离子对PAFs材料CH4/N2分离性能的影响,用于提升中空纤维的CH4/N2分离性能。以四苯基卟啉及其四苯基金属卟啉为单体制备PAF-40、PAF-40-Fe和PAF-40-Mn材料,并测试它们的CH4和N2的吸附曲线,根据IAST理论计算CH4/N2理想分离比。结果显示,含有卟啉基团的PAF-40系列材料具有较高的CH4/N2选择性,其中PAF-40-Fe材料对CH4气体的选择性最高(SCH4/N2=18.4)。以PAF-40、PAF-40-Fe和PAF-40-Mn为掺杂材料,聚砜高分子为基质材料,通过干-湿法制备PAF-40/PSF、PAF-40-Fe/PSF、PAF-40-Mn/PSF和PSF中空纤维膜,并表征其CH4/N2分离性能。实验结果显示,掺杂PAFs材料显着提升了中空纤维膜的CH4气体选择性和透量,其中掺杂PAF-40-Fe材料制备的中空纤维膜对CH4气体的选择性和透量分别达到4.3和18.7 GPU。3.选择具有超高比表面积和高稳定性的多孔材料PAF-1为前驱体,通过后修饰的方法,制备带有极性官能团的PAF-1-Br和PAF-1-CF3,研究它们的C2H6和C2H4的吸附与分离性能。在273 K和298 K下测试它们的C2H6和C2H4吸附曲线,根据IAST理论计算PAF-1、PAF-1-Br和PAF-1-CF3的C2H6/C2H4分离比。结果显示,修饰极性官能团后,与PAF-1相比,PAF-1-CF3的C2H6/C2H4的分离比显着增加,从1.1提升至1.8。
车星驰[2]（2021）在《汽车安全玻璃热弯成形过程摩擦行为研究》文中研究说明随着汽车需求量和对舒适安全性的要求不断提升,汽车产业对汽车安全玻璃的热弯成形质量提出了更高的要求。利用有限元模拟分析汽车安全玻璃热弯成形过程已成为进一步提高成形玻璃质量的重要手段。在汽车安全玻璃的热弯成形过程中,玻璃原片与模具之间存在着特殊的摩擦行为,并且其对回弹有着重要影响。本文基于汽车安全玻璃热弯成形的工艺过程,自主设计开发了一台用于测量高温条件下汽车安全玻璃与模具材料之间摩擦系数的高温摩擦试验机;利用高温摩擦试验机进行高温摩擦实验,并测量其摩擦系数,揭示了汽车安全玻璃在高温条件下与模具材料的摩擦磨损机理;并基于不同温度下测得的摩擦系数进行有限元软件ABAQUS数值模拟,明确了摩擦行为对汽车安全玻璃回弹的影响机制。论文的主要内容有:（1）基于滑动摩擦学基本原理,设计研发了高温摩擦试验机,实现了玻璃试件的快速加热、实验数据的同步采集、实时显示和摩擦实验的便捷操作。高温摩擦试验机由高温加热装置、数据采集与处理系统、控制系统和机械加载装置等组成。通过试验机构的动态响应、平稳性和可靠性以及高温摩擦实验检测,结果证明试验机满足设计要求。（2）基于高温摩擦试验机,研究了玻璃试件和模具材料之间在不同拉动速度和不同温度下的摩擦磨损机理,并测得了不同条件下的摩擦系数。随着温度的增加,摩擦表面的磨粒磨损逐渐变得严重,摩擦系数不断增加。当温度达到650℃时,甚至出现了严重的撕裂现象,平均摩擦系数达到0.668,且增幅明显;在速度较低条件下磨损剥离相对轻微,而随着相对运动速度的增大,磨损剥离情况更加严重,摩擦系数增大,但增幅较小。（3）利用多物理场耦合的非线性有限元分析计算,将不同温度条件下的摩擦系数作为摩擦条件带入模拟设置中,利用有限元软件对汽车安全玻璃热弯成形过程进行模拟仿真,获得整个成形过程的模拟结果,即回弹量和内应力大小。结果表明,汽车安全玻璃的最大回弹量为2.735mm,最大内应力为77.8234GPa。模拟得到的计算结果与实际结果量误差为5.34%。进一步研究了成形速度对回弹的影响,通过修正摩擦系数极大提高了数值模拟的准确性,为进一步提高汽车玻璃的成形质量提供了指导。
朴占龙[3]（2021）在《CaO-Al2O3-TiO2基高钛钢用保护渣开发及冶金特性研究》文中进行了进一步梳理高钛钢具有高强度、耐腐蚀性和减少焊接飞溅等良好性能,使其在国内外得到广泛的发展与应用。但高钛钢在连铸过程中普遍存在结晶器钢-渣界面反应严重、铸坯表面质量差及连浇困难等问题,本文以此为出发点,开发非反应性的CaO-Al2O3-TiO2基新型高钛钢专用保护渣,同时,利用钙钛矿代替枪晶石发挥控制传热的作用,实现保护渣的无氟化。首先,从热力学角度分析保护渣中组元临界含量的关系,明确了保护渣中w（TiO2%）≥2%和w（SiO2%）≤5%时,不存在钢-渣界面反应。基于双膜理论,建立钢-渣界面反应动力学模型,确定钢中Ti、Si和保护渣中TiO2、SiO2均为钢-渣界面反应的限制性环节,其中Ti的影响最为显着,Ti含量在0.05～1.91%范围内,随其含量增加,钢-渣界面反应程度和反应平衡所需时间均增加,且模型的预测值和试验值较为吻合。运用FactSage7.3热力学软件和Scigress分子动力学软件模拟各组元对保护渣理化性能的影响。基于钢-渣界面反应行为、保护渣热力学和动力学的研究,初步拟定保护渣成分范围。其次,利用全自动熔点熔速测定仪、旋转粘度计、S/DHTT和红外发射系统全面地开展保护渣冶金特性的研究,进而系统地分析各组元对保护渣熔化特性、流变特性、结晶特性和传热特性的影响规律。结合BaO降低熔体中Al-O和Ti-O结构单元的聚合度的特点,将粘度控制在0.1～0.5Pa.s。同时,BaO解决了 CaO-Al2O3-TiO2基保护渣高熔点的难题,将熔点控制在1050～1100℃。基于大量试验数据,构建适用于CaO-Al2O3-TiO2基新型高钛钢专用无氟保护渣的熔化温度、粘度和转折温度的计算模型,三个模型均能够较好地预测保护渣的理化性能。运用Mo模型阐明保护渣在非等温结晶过程中的结晶机理。保护渣结晶控制环节均为界面反应控制。大部分晶体以恒定形核速率或恒定形核数量的两种方式形核,且以二维或三维方式生长。而TiO2和Li2O含量分别为16%和8%时,晶体以恒定速率形核,三维长大方式生长。结合保护渣传热特性的分析,上述晶体的生长方式能够有效的控制传热,钙钛矿能够替代枪晶石实现无氟保护渣控制传热的作用。利用DHTT双丝法揭示渣膜相态变化及结构分布,结晶器内渣膜中玻璃层、结晶层和液渣层的三层结构分层较为明显。随着结晶器内坯壳温度的降低,渣膜中玻璃层和结晶层的厚度增加,液渣层厚度降低。保护渣冶金特性的深入分析,为其开发提供可靠的试验数据和夯实的理论基础。最后,根据高钛焊丝钢ER70-Ti对保护渣性能的要求,运用CaO-Al2O3-TiO2基新型无氟保护渣的粘度计算模型和熔化温度计算模型,明确保护渣的成分范围:CaO/A12O3为0.8～1.2,TiO2含量为4～12%,SiO2含量为1～5%,BaO含量为5～15%,Na2O含量为6～10%,Li2O含量为1～4%,B2O3含量为6～10%,MgO含量为2～4%。将批量生产的高钛焊丝钢ER70-Ti专用保护渣应用于实际的工业生产,并取得较好的试验结果。
李璐[4]（2021）在《基于Android的油田电控一体化装置远程监控系统研发》文中研究表明近年来,信息化技术的快速发展推动着我国油田生产向着数字化油田、智能化油田改革。油田电控一体化装置的提出和应用在这场改革过程中扮演着十分重要的角色,装置集成了供配电、自动控制以及通信三种系统功能,代替了传统的功能设备和放置其所需要的建筑物,形成了具备多种多功能的一体化装置,是实现油田站场无人值守的核心装置。随着电控一体化装置在油田中的广泛应用,取得了良好的实际生产效果,并且在应用过程中装置本身的设计和制造取得了一步步改进,目前电控一体化装置已经形成了系列化的设计,具备标准化的生产要求,工厂预制式的生产更加在很大程度上缩短了地面建设的施工周期,提高了生产效率。由于油田站场环境大多处于十分恶劣的天气条件下,虽然电控装置的应用已经具备无人值守的效果,但是仍然需要有工作人员在现场值班确保装置安全稳定的运行,因此装置的远程监控成为当前需要解决的首要问题。本文基于Android平台利用服务器和My SQL数据库开发出一款适用于油田电控一体化装置远程监控管理系统软件,工作人员只需在安卓智能手机上安装该APP就可以实现随时随地对装置的运行情况完成监控。整个系统以C/S架构为基础,由站场各类传感器以及摄像头等前端设备负责现场数据的采集,涉及到数据的计算、整理以及图片信息的处理等相关负责操作均由服务器完成,服务器将处理完的数据发送至移动端,移动端智能设备负责实现工作人员和虚拟世界的交互。根据软件的开发流程,首先,对系统设计的功能需求以及数据库需求进行分析;然后,根据需求分析进行详细的功能模块设计和数据库设计;最后,利用相关开发工具完成系统的实现并且完成功能测试。本次设计的系统具备站场分级管理功能、站场设备管理功能、设备运行状态实时监测功能、报警信息推送功能以及文档资料查询功能。在完成系统开发后,对系统的各项功能能全部进行测试,经测试所有功能均可以稳定运行并完成各自具备的功能任务。该系统目前已经在西北某油田注水站应用,从工作人员的使用反馈来看,该系统应用效果良好,为企业带来了一定的经济效益,受到了用户的充分肯定。
刘小丹[5]（2021）在《激光诱导击穿光谱技术在土壤植物信息检测中的应用》文中研究指明土壤是生态系统中最重要的组成部分,在农业生产和人类活动中起着重要作用。近年来,工农业的快速发展和农用化学品的过度使用造成了严重的土壤重金属污染,导致作物的产量与品质下降,造成了巨大的经济损失。建立完善的土壤重金属污染监测和防治系统有利于解决环境污染问题,提高环境质量,保障食品安全,推动社会进步。发展一种快速便捷的土壤重金属含量检测技术是其中的关键环节。传统的重金属检测为化学分析,需要消耗大量试剂,检测速度慢,与快速实时检测的差距较大。激光诱导击穿光谱（LIBS）技术是一种新型的元素分析光谱技术,对样本预处理要求较低、能实现多元素同步检测、可满足元素实时在线快速分析,广泛地应用于各领域。LIBS技术结合信号增强手段,可以提高检测效果,降低元素检测限,确保实际环境重金属污染检测精度。本研究了LIBS技术的土壤植物信息检测方法,重点进行土壤镉、铅污染检测。探究激光波长对元素特征谱线的影响,确定最优检测波长;采用环境调控辅助增强、导电材料辅助增强及双脉冲信号增强LIBS技术结合化学计量学方法,建立土壤镉、铅含量定量检测模型,为建立土壤重金属污染监测及防治调控系统提供了理论基础和技术支撑。主要研究结果如下:（1）研究了基于LIBS技术的土壤植物信息检测方法,建立了快速分析模型。采用LIBS技术结合化学计量学方法建立土壤镉和铅含量的单变量及多变量分析模型,PLSR模型预测效果最好,镉和铅定量预测的Rc和Rp均在0.93以上。建立转基因玉米判别模型,ELM模型效果最好,建模集和预测集的识别正确率均达到了100%;建立生物质颗粒类别判别模型及燃烧特性指标的预测模型,ELM模型判别效果最好,建模集和预测集的识别正确率分别为100%和96.88%,LS-SVM模型预测效果最好,Rc和Rp均在0.97以上。（2）针对LIBS检测限高的问题,提出了优化激光波长提高土壤镉、铅含量的检测精度,建立了不同激光波长下土壤镉、铅含量检测模型,确定了土壤镉、铅LIBS定量检测的最优系统参数。优化不同激光波条件下的试验参数（延时时间、激光能量）,比较激光波长对土壤镉、铅LIBS信号的影响,分析激光波长影响信号的原理,建立各激光波长下土壤镉、铅定量分析的单变量和多变量模型,确定土壤镉、铅LIBS定量检测的最优激光波长和定量分析模型。对镉、铅定量检测而言,532 nm激发波长的灵敏度、稳定性及定量建模效果较好,基于532 nm激光波长的Cd II 214.44 nm谱线的单变量模型的定量预测效果最好,预测集相关系数（Rp）为0.971,检测限（LOD）为15.075 mg/kg,基于532 nm激光波长的Pb I 405.78 nm谱线单变量模型的定量预测效果最好,Rp为0.986,LOD为28.862 mg/kg。（3）针对外界环境信号影响LIBS检测稳定性的问题,提出了惰性气体混合增强土壤镉、铅LIBS信号的方法,建立了土壤镉、铅含量检测模型,为建立稳定可靠的土壤重金属监测系统提供了新方法。环境气体影响激光与样本相互作用产生的等离子体参数,进而影响LIBS信号。本研究探究不同比例的氦气（He）、氩气（Ar）、空气组合对土壤镉和铅元素特征谱线的光谱强度及参数的影响,确定最佳气体检测环境,分析环境调控辅助增强信号的原理。建立土壤镉和铅含量的单变量及多变量检测模型,比较气体环境对土壤镉、铅定量检测的影响。对镉定量检测而言,Ar和He比例为50%时,谱线的灵敏度和稳定性都较好。此条件下,镉定量预测效果明显优于空气环境,且最小二乘支持向量机（LSSVM）模型的预测效果最好,Rp达到了0.962。基于Cd I 228.80 nm单变量模型的检测性能最好,LOD为25.023 mg/kg。对铅定量检测而言,Ar和He比例分别为90%和10%时,谱线的灵敏度和稳定性最佳,谱线强度最大。此条件下,铅定量预测效果明显优于空气环境。Pb I 405.78 nm谱线单变量模型效果最好,Rp达到了0.988,LOD为32.970 mg/kg。（4）针对土壤LIBS检测基体效应明显的问题,提出了基于导电材料增强土壤镉、铅LIBS信号的方法,建立了土壤镉、铅含量检测模型,为LIBS技术的应用拓展提供了理论参考和方法支撑。添加导电材料可以改善样品物理性质,降低基体效应,增强LIBS信号。本研究探究导电材料氯化钠（Na Cl）和石墨及其含量对土壤镉、铅特征谱线强度及参数的影响,确定土壤镉、铅定量检测最佳的Na Cl及石墨添加量,分析导电材料影响信号强度及谱线参数的原理。建立土壤镉和铅含量单变量及多变量检测模型,比较导电材料对镉、铅定量检测的影响。对镉定量检测而言,添加Na Cl和石墨含量均为25%时,谱线的灵敏度、稳定性及模型定量检测效果较好。石墨对镉元素定量检测提升效果由于Na Cl,最优石墨添加量下,LS-SVM模型预测效果最好,模型的Rc为1.000,Rp为0.994。镉元素两条谱线中,基于Cd I 228.80 nm谱线的单变量模型检测能力较好,LOD为9.923 mg/kg。对铅定量检测而言,Na Cl含量为10%、石墨含量为20%时,谱线的灵敏度、稳定性及模型定量检测效果较好。石墨对铅元素定量检测提升效果优于Na Cl,最优石墨添加量下,偏最小二乘回归（PLSR）模型预测效果最好,模型的Rc为1.000,Rp为0.993。铅元素三条谱线中,基于Pb I 405.78 nm谱线的单变量模型检测能力最好,LOD为26.142 mg/kg。（5）针对土壤重金属LIBS检测精度低的问题,采用双脉冲信号增强的方法建立土壤镉、铅含量检测模型,实现了土壤镉、铅含量的精准检测,为开发精确可靠的便携式土壤重金属LIBS检测系统提供了理论参考和技术支撑。优化双脉冲检测的试验参数,比较单双脉冲试验的特征谱线强度及谱线参数,分析双脉冲增强信号的原理。建立土壤镉和铅定量检测的单变量及多变量模型,比较单双脉冲定量分析模型效果。对镉、铅定量检测而言,双脉冲的定量检测效果明显优于单脉冲,单变量模型的效果优于多变量模型。镉元素特征谱线中,基于LSSVM多变量模型及Cd II 214.44 nm谱线单变量模型的定量检测效果最好,Rp为0.992,基于Cd II 214.44 nm谱线单变量模型LOD最低为3.374 mg/kg。铅元素特征谱线中,基于Pb I 405.78 nm谱线单变量模型的定量检测效果最好,Rp为0.995,LOD最低为22.127 mg/kg。采用实际土壤进行双脉冲镉、铅定量检测,结果与以上标准土壤检测结果近似,且各谱线的相对效果一致。
杨晓航[6]（2021）在《石墨相氮化碳基复合材料制备及光催化性质研究》文中指出受自然界光合作用启发,半导体光催化技术能够将太阳能转化为化学能,并将之应用在污染物降解、水裂解产氢产氧、CO2还原及固氮等领域,对于有效解决环境问题及可再生能源生产具有重要意义。其中光催化水裂解产氢能够将太阳能转化为可储存可运输的氢能源,以绿色可持续的方式生产清洁可再生能源,对于未来可持续能源社会表现出巨大潜力,具有十分广阔的应用前景。开发成本低廉、可见光响应、能量转换效率高的光催化剂是光催化产氢体系研究的核心问题。石墨相氮化碳（g-C3N4）具有可见光响应、合适的带边位置、良好的化学稳定性及热稳定性等优点,被认为是一种极具潜力的光催化产氢催化剂。然而g-C3N4本身小于460 nm的可见光波长响应、低的介电性质及较高的电阻率,导致其对太阳光谱中可见光波长的利用范围有限、光生电荷载流子的复合率较高且向表面活性位点迁移阻力大,光催化产氢活性较低。对g-C3N4基光催化剂进行改性优化以提高其光催化效率,是推动其在清洁能源及工业生产等领域应用的重要途径和方法。本论文利用p区金属元素铟（In）及其氧化物（In2O3）从元素掺杂和异质结构建两个方面对g-C3N4进行改性修饰,实现了g-C3N4基光催化剂光吸收能力和光电转换效率的调控优化,获得显着提高的光催化产氢活性。对改性修饰后的g-C3N4基光催化剂形貌、组分、能带结构、光学性能、电学性能及光电响应性质进行研究,阐明其光催化产氢性能增强的机制。论文的主要研究内容和成果如下:1.制备铟离子(In3+)掺杂g-C3N4基光催化剂并探究其产氢性能增强机制。论文第二部分,利用原位共聚合方法实现了In3+在g-C3N4基质中的均匀掺杂,通过改变铟前驱体的加入量,可以实现In3+掺杂量的精准调控以及催化剂光生电荷载流子分离迁移效率的调节。DFT计算结果显示In3+掺杂位置在g-C3N4的层间且接近其中一层,我们定义为准层间掺杂模式。这种特定的掺杂模式是由于掺杂的In3+与较近g-C3N4层之间表现为弱配位相互作用,较远g-C3N4层之间为弱离子-偶极相互作用,准层间掺杂模式在不改变催化剂能带位置和光吸收能力的同时,通过In-N之间的电荷传输有效增加g-C3N4П共轭体系电荷密度,促进光生电荷载流子的分离和迁移。在最佳In3+掺杂量（2.18 wt.%）时In-g-C3N4催化剂由于光生电荷载流子分离和迁移的协同增强,产氢性能(1.30mmol·g-1·h-1)相比未掺杂的g-C3N4(0.08 mmol·g-1·h-1)提高了17倍。这项工作阐明了主族p区元素In在g-C3N4基质中特殊的掺杂模式及提高光催化产氢性能的机制。2.制备铟磷（In、P）共掺杂g-C3N4基光催化剂并探究其产氢性能增强机制。论文第三部分,为提高单一元素掺杂g-C3N4基光催化剂产氢性能,通过简单的后处理煅烧过程引入非金属元素P,制备金属非金属（In、P）双元素共掺杂g-C3N4光催化剂。结构优化结果显示In3+掺杂在g-C3N4层间,P元素取代g-C3N4中平面内的C原子形成的P=N共价键,DOS计算结果表明层间掺杂的In 5s电子参与价带构成在VBM中形成新的局域电子态,作为光生空穴的新的传输路径;P 3p电子参与导带构成在CBM中形成新的局域电子态,作为光生电子的新的传输路径。金属与非金属结合的共掺杂协同优化体系的电子结构,增加П共轭体系电子密度,减小禁带宽度,扩展催化剂可见光响应波长范围,提高光生电荷载流子的分离和迁移效率。制得的In,P-g-C3N4催化剂光催化产氢速率达到4.03 mmol·h-1·g-1,相比未掺杂g-C3N4(0.08 mmol·h-1·g-1)提高了近50倍。3.In2O3-g-C3N4Z型异质结光催化剂制备及其产氢性能增强机制研究。论文第四部分,以g-C3N4为载体In Cl3为铟前驱体,通过水解-煅烧过程制备In2O3-g-C3N4异质结构光催化剂。催化剂形貌为片层状g-C3N4负载一维棒状In2O3纳米粒子,通过调节In Cl3加入量,可以调节担载In2O3的质量分数（3-18wt.%）,并在In2O3最佳担载量时（12 wt.%）复合催化剂表现出最佳的光生电荷载流子的分离和迁移效率,光催化产氢速率相比单独g-C3N4的提高了12.9倍。光催化性能提高的原因是In2O3与g-C3N4之间匹配的能级结构和功函的差异,形成的Z型异质结,界面处形成的内建电场能有效促进光生电荷的分离与迁移,并保持强氧化还原能力。4.具有局域电场增强的In2O3-g-C3N4异质结光催化剂制备及其产氢性能增强的机制研究。论文第五部分,以热氧化刻蚀制备的超薄g-C3N4纳米片为载体,In（NO3）3为铟前驱体通过水热-煅烧过程制备获得g-C3N4担载立方In2O3异质结构。In2O3-g-C3N4异质催化剂具有扩展的可见光吸收能力,同时In2O3与g-C3N4之间匹配的能级结构和功函的差异形成II型异质结,界面处形成的内建电场能有效促进光生电荷的分离与迁移。由于高浓度光生电子在等离子体半导体In2O3中的累积,In2O3-g-C3N4异质催化剂具有增强的局域电场分布。这些因素共同决定了In2O3-g-C3N4异质催化剂具有优异的光催化产氢活性(3 mmol·h-1·g-1),相比g-C3N4纳米片(0.4 mmol·h-1·g-1)产氢速率提高了7.5倍,在单波长400 nm照射下In2O3-g-C3N4异质催化剂AQY可达5.27%,在660 nm时AQY保持在0.7%。
罗雄方[7]（2021）在《棉织物柠檬酸/水性聚氨酯无甲醛免烫整理体系优化及其机理研究》文中提出柠檬酸属于多元羧酸类无甲醛免烫整理剂中的一种,其价格低廉、无毒、绿色可再生,被认为是性价比最高的免烫整理剂之一。然而,经柠檬酸免烫整理后的棉织物折皱回复性不佳、布面泛黄严重、强力损失大等缺点严重制约了柠檬酸的进一步广泛应用。本课题研究主要针对柠檬酸免烫整理折皱回复性能问题,提出丝光-液氨前处理以及柠檬酸/水性聚氨酯复配免烫整理来对其免烫性能进行提升,并从纤维内部孔隙结构变化角度分析了其中蕴含的免烫机理;针对柠檬酸免烫整理突出的布面泛黄和强损问题,提出过氧化氢活化后漂白技术来对其布面白度和强力保留率进行提升,并对后漂白的机理进行了分析。具体的研究内容和结论如下:（1）对传统柠檬酸免烫整理工艺进行单因素实验分析并探究前处理对柠檬酸免烫整理棉织物性能的提升。单因素实验条件涵盖了柠檬酸整理浓度、催化剂次亚磷酸钠用量、整理液p H、焙烘温度和焙烘时间。综合分析免烫棉织物折皱回复角、白度和强力保留率,选出柠檬酸免烫整理的适宜工艺,为全文奠定了研究基础。丝光、液氨前处理对织物性能有重要影响。通过比较单独丝光和丝光-液氨联合前处理棉织物柠檬酸免烫整理后的织物性能,发现经丝光-液氨联合前处理的棉织物由于纤维内部结晶含量较低、纤维结构更加紧密、均匀,有利于增强纤维内部横向氢键的交联,从而有利于棉织物在免烫整理后获得更好的织物折皱回复性能、织物水洗外观平整度、织物柔软性能以及织物拉伸断裂强力保留率。因此,对将进行免烫整理的棉织物先进行丝光-液氨联合前处理可有助于获得更好的免烫性能。（2）采用环保水性聚氨酯与柠檬酸复配免烫整理进一步提高棉织物的免烫性能。将六种商业水性聚氨酯以不同整理浓度与柠檬酸进行复配免烫整理,测试分析了免烫整理棉织物的折皱回复角、柔软度、拉伸断裂强力、白度、水洗后外观平整度以及润湿性能。结果发现,水性聚氨酯与柠檬酸存在协同作用,复配水性聚氨酯免烫整理可以有效提升织物免烫性能,具体的提升效果与水性聚氨酯的软硬段结构有关。通过织物SEM表观形态观察发现,复配水性聚氨酯免烫整理棉织物纤维表面有一层光滑的弹性膜,该膜可在一定程度上修复柠檬酸免烫整理带来的纤维酸性损伤,同时提供一定的弹性形变回复力来增强棉织物的免烫性能。（3）通过采用差示扫描量热法测试棉织物免烫整理前后纤维内部孔隙结构的变化来探究蕴含的免烫机理。差示扫描量热法可测得潮湿态棉织物的等温吸热曲线,通过对该等温曲线的分析可得棉织物纤维内部不同孔隙中可冻结结合水的含量,从而可间接获得纤维内部的孔隙分布情况。对退浆、退浆-煮漂、退浆-煮漂-丝光、退浆-煮漂-丝光-液氨四种前处理原棉以及它们对应的柠檬酸免烫整理棉织物纤维内部孔隙分布的实验探究发现,四种原棉织物经柠檬酸免烫整理后,纤维内部总孔隙含量皆增加、平均孔隙直径皆下降、孔隙分布皆趋于均匀集中;对柠檬酸/水性聚氨酯复配体系免烫整理棉织物纤维内部孔隙分布的实验探究发现,水性聚氨酯除了在纤维表面成膜作用以外,还存在对纤维内部孔隙的填充作用。（4）针对柠檬酸免烫整理突出的布面泛黄以及强损问题,采用免烫后漂白的方式对泛黄免烫棉织物进行白度和强力的提升。N-[4-（三乙基铵甲撑）苯酰基]己内酰胺氯化物（TBCC）活化过氧化氢体系可产生过氧酸破坏发色团的共轭发色结构从而提升免烫棉织物的白度。TBCC活化过氧化氢温和的后漂白条件,对免烫棉织物折皱回复性能影响较小并能修复部分免烫带来的织物强力损伤。对经常规漂白前处理的免烫棉织物进行TBCC浸渍工艺后漂白处理,所得免烫棉织物的CIE白度值>80,强力保留提升了12%。在此基础上为节能减排,进一步提出省却棉织物常规漂白前处理步骤,对仅退浆前处理的柠檬酸免烫棉织物进行TBCC浸渍工艺一次后漂白处理,所得免烫棉织物白度值仍可>75,强力保留率仍提升了5%。为使后漂白效率更高,并进一步适应工业化应用,提出使用快速轧蒸工艺后漂白代替上述浸渍工艺后漂白。轧蒸后漂织物带液量低、处理速度快（短至2 min）,漂后免烫棉织物白度值仍可>70,强力保留率也可获得一定的提升。本课题主要针对柠檬酸体系免烫整理棉织物存在的折皱回复性能不高、表观泛黄严重以及强力损失大等问题提出了相应的绿色环保、节能减排的解决方法,期间系统研究并分析了实验的工艺参数及机理。本课题的研究结果对柠檬酸在棉织物免烫整理上的广泛应用有积极推动作用,同时也可为绿色环保免烫整理技术的开发生产提供参考指导。
许金珂[8]（2021）在《基于NIRS的莱鲍迪苷A生产工艺优化及快速质量控制方法的研究》文中指出当前,甜菊糖因其高甜低热的特点越来越受到食药行业青睐。其中,尤以莱鲍迪苷A（rebaudiosideA,RA）因其甜度、理化性质等都优于其他甜菊糖苷,其特性也最接近蔗糖,成为蔗糖的有效替代品。因此,如何获取高质量RA是甜菊糖产业亟需突破的热点与难点。原材料甜菊叶的质量以及结晶纯化工艺是目前限制RA产量和纯度的关键,然而对于以上两个关键环节,目前缺乏深度的理解以及有效的过程评价与表征的方法。鉴于此,本研究主要从甜菊叶的品种判别与品质筛选、RA的结晶纯化关键工艺优化与质量控制方面开展研究,突破生产工艺、质量监测技术的瓶颈,提出甜菊叶筛选过程的质量表征方法以及结晶过程“可视化”技术体系,从而确保生产过程关节环节质量可视,产品质量均一、稳定,为国内甜菊糖生产企业核心竞争力的提升提供实验依据与理论基础。首先,针对甜菊叶品种差异、质量不同的问题,建立基于近红外（near infrared,NIR）光谱分析技术（near infrared spectroscopy,NIRS）的评价体系。在静态建模方面,考察了近红外光谱仪器的分辨率、扫描次数、样品粒径以及干燥时间对NIR光谱数据的稳定性及重复性的影响,进而利用主成分分析（principle component analysis,PCA）、簇类独立软模式法（soft independent modeling of class analogy,SIMICA）、偏最小二乘判别分析（partial least squares discrimination analysis,PLS-DA）方法建立品种判别模型。在动态建模方面,开展基于传送带输送模式下的甜菊叶在线质量判别研究,通过利用角光谱转换的方法消除光程不稳定的影响,进而采用PCA和聚类分析对甜菊叶的质量进行在线判别。结果表明,在静态建模方面,将不同品种的甜菊叶样品粉碎过100目筛网,置于55℃干燥箱10h,在分辨率为16cm-1,扫描次数为32的条件下,采集的NIR光谱稳定性好。利用PCA、SIMICA、PLS-DA等方法,能够成功建立高RA型,高STV型,RA型和混合型的4个不同品种甜菊叶的定性模型,且原始光谱经多元散射校正（multiplicative scatter correction,MSC）预处理后建立的 PLS-DA 判别模型最佳,模型识别率和拒绝率均达100%。在动态建模方面,通过角光谱转换可有效消除光程的影响,PCA可以将部分劣质叶片排除在95%控制限之外,聚类分析也可将劣质叶片有效地识别出来。本部分的研究表明NIR光谱分析方法可以在静态和动态两个方面有效地评价甜菊叶的质量,提升现场收购与生产投料时对产品质量的理解,加强对产品质量的设计,为质量源于设计提供依据。第二,结晶是影响RA质量的另一个关键单元操作。本研究使用混合溶媒结晶法,对RA80（RA含量大于80%）及RA98（RA含量大于98%）的结晶工艺进行优化,确定了最佳工艺条件,同时采用拉曼光谱成像的方法建立了RA结晶过程固相体系变化的可视化表征技术。在结晶工艺研究方面,以RA的含量和转移率为指标,先考察了 RA80的纯化工艺,继而考察RA98的纯化工艺。通过采用单因素实验的方法对溶媒的种类及比例、溶媒的加入量、加热回流时间和冷却放置时间等进行考察,确定最佳结晶工艺,最后进行中试验证。在最佳工艺条件下,对结晶过程间隔取样,利用拉曼光谱成像表征结晶过程固相体系中RA的含量趋势变化。结果表明,RA80的生产工艺为:RA含量为40%的甜菊总苷加入8倍量乙醇加热回流1.5 h,放置析晶4 h,过滤,烘干。RA98的生产工艺为:RA80加入12倍量的混合溶媒（甲醇:乙醇=1:2）,加热回流2 h,放置析晶4 h,过滤,烘干。结晶过程固体样品的成像结果显示,随着时间的进行,晶体中的RA含量在逐渐增加,并呈现出前期变化快速,后期逐渐平稳的结晶过程。通过本部分的研究,建立了两种RA纯化工艺,工艺简单,操作方便,易于大规模转移,同时建立了基于拉曼光谱的生产过程RA可视化定性表征方法。第三,在工艺优化的基础上,引入NIR过程分析技术（process analytical technology,PAT）可以帮助更好地理解结晶过程,为质量源于设计奠定基础。台式实验室型NIR仪器体积庞大、维护成本高,而微型NIR仪器受尺寸限制难以实现宽波段覆盖。基于此,本文开展了微型NIR传感器的融合设计研究,开发了一套能够实现两个传感器同时采集光谱的近红外光谱分析软件,针对本文研究对象-RA结晶过程液相体系样品对检测系统的要求建立了一套基于透射模式的融合传感器检测系统。首先完成了微型NIR传感器检测系统的硬件搭建,其次开发了相应的近红外光谱分析软件。该软件基于Python语言实现,根据用户需求进行功能设计。Pyserial模块完成底层通信,PyQt5完成交互界面的编写,软件主要的功能模块包括数据采集、数据分析以及数据存储。通过本部分研究,建立了一套微型NIR传感器融合检测系统,可以根据不同应用场景快速完成特殊采集目的的定制软件开发,并可根据采集对象的特征光谱任意组合覆盖不同波段的仪器进行检测,具有便携、多场景应用、灵活变换采集波段等优点,为后续融合光谱数据分析奠定了基础,也为仪器微型化、在线检测分析建立了理论基础。第四,针对结晶过程RA在液相体系中的变化规律,开展基于线性建模方法的微型NIR传感器融合研究。对结晶过程液相体系间隔取样过滤,利用第四章建立的光谱采样系统采集NIR光谱;采用NIR数据非融合方法、低级融合方法以及中级融合方法建立线性校正模型,通过建模结果比较确定RA的最佳线性校正模型,实现RA结晶过程分析。结果显示,传感器1建立的PLS模型的校正集均方根误差（rootmeansquarederrorofcalibration,RMSEC）、交叉验证均方根误差（rootmeansquarederrorofcrossvalidation,RMSECV）、预测集均方根误差（root mean squared error of prediction,RMSEP）、校正集决定系数（Rc2）、交叉验证决定系数（Rcv2）、验证集决定系数（Rp2）分别为4.417mg/mL、8.990mg/mL、3.440 mg/mL、0.8719、0.4628、0.9081,残差预测偏差（residual prediction deviation,RPD）为 3.298;传感器2建立的 PLS 模型 RMSEC、RMSECV、RMSEP、Rc2、Rcv2、Rp2分别为3.868 mg/mL、6.356 mg/mL、3.220 mg/mL、0.9018、0.7315、0.9195,RPD值为3.524,证明传感器1和2都可以用于RA结晶过程液相体系的质量表征。融合数据研究的结果显示,原始光谱低级融合PLS模型与传感器1结果相比,RMSEP减小21.90%,RP2和RPD分别增加3.94%和28.05%;与传感器2结果相比,RMSEP减小16.55%,Rp2和RPD分别增加2.65%19.84%。中级数据融合模型也展示出了较好的预测性能,与传感器1和2的单个PLS模型相比,SO-PLS模型的RMSEP分别减小10.95%和4.86%,Rp2分别增加2.41%和1.14%,RPD分别增加12.31%和5.11%;SO-CovSel模型的RMSEP分别减小了10.46%和 4.33%,RP2分别增加了 2.41%和 1.14%,RPD 分别增加 11.67%和 4.51%。传感器1序贯模型比其PLS模型RMSEP减小2.01%,RP2增加0.19%;传感器2序贯模型比其PLS模型RMSEP减小4.33%,RP2增加1.14%,序贯模型的RPD值只有非常小幅度的增加。综上所述,基于数据融合的线性模型的建模效果均比非融合的单传感器模型表现更佳,说明数据融合技术可以有效提升模型的预测准确性,其中原始光谱低级融合PLS是RA定量的最佳线性表征模型。通过本部分研究,确定了结晶过程液相体系RA定量的最佳线性表征模型,对液相体系RA含量的快速测定能够科学地理解结晶过程,判断结晶终点,也为实现多传感器信息的融合互补提供了建模思路。最后,利用人工智能（artificial intelligent,AI）的算法-卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）尝试对结晶过程进行非线性的描述,以期建立基于AI的新型建模算法。本部分利用一维CNN实现RA定量分析,并探究利用CNN特征提取实现微型传感器之间原始光谱低级融合、外积融合、PCA融合的建模研究。结果表明,利用CNN建立的RA定量模型相比PLS模型预测能力得到改善。传感器1的CNN模型比线性PLS模型的RMSEP低4.96%,RP2和RPD分别增加2.41%和5.06%;传感器2的CNN模型比PLS模型的RMSEP低1.68%,Rp2和RPD值分别增加1.36%和10.61%。在数据融合研究中,建模效果最佳的原始光谱低级融合CNN模型对比单传感器PLS模型表现突出,与传感器1和传感器2的PLS模型对比,RMSEP分别减小20.97%和15.56%,Rp2分别增大3.73%和2.45%,RPD值分别增加37.66%和28.83%。本部分的研究表明基于AI的CNN非线性模型可以更好的描述结晶过程,为非线性的结晶动力学的研究奠定了基础。综上所述,本文针对限制RA质量的瓶颈单元操作进行研究,在原材料方面,利用近红外光谱分析技术建立了甜菊叶的静态和动态质量判别体系;在结晶纯化方面,设计微型NIR融合传感器检测系统,利用NIR技术和拉曼光谱技术结合数据融合方法、AI建模方法实现了 RA结晶过程固相与液相的质量可视化表征,为在线分析方法的传感器融合、数据融合的AI建模研究奠定了基础。通过本文的研究加强了对产品质量形成的理解,也为质量源于设计奠定了基础。
胡宪[9]（2021）在《特高压直流换流站设备故障预警系统》文中研究指明在国家智能电网建设的背景下,特高压直流换流站作为远距离输电的重要组成部分,需要更加智能的设备运维方案。故障预警作为智能运维的一个重要分支,能够根据已有信息及时预测设备在未来时间段内的潜在故障,辅助管理人员提前定位系统不稳定因素并加以干预,避免系统出现故障从而造成损失。本文从国内某特高压直流换流站实际场景出发,针对该换流站当前的设备运维现状开展电力设备故障预警系统关键技术的研究以及应用实现。本文的主要研究内容如下。（1）从换流站工业现场的生产情况出发,研究了站内电力设备按场区分布的现状和不同监控系统在现场的部署情况。针对当前设备运维管理过程中存在的问题,分析其关于故障预警系统的需求,提出了一种云边结合的故障预警系统框架,包括数据集成层、边缘预测层、云端报警层和人机交互层。（2）在故障预警系统边缘端,提出了一种基于数据共享的电力设备参数时序预测方法。依据现场设备分布构建了边缘节点网络模型,采用“发送者-接收者”模式,实现了基于边缘端节点网络数据共享的设备参数预测。其中,发送者利用自编码器提取节点的关键信息,接收者利用多粒度时序预测模型配合特征工程综合其它节点的编码信息,实现设备参数时序预测,并将结果传送到云端。（3）在故障预警系统云端部分,提出了 一种基于模糊神经网络的电力设备故障报警生成方案。对设备参数预测值设计隶属度函数,再根据现有的专家规则确定模糊神经网络的结构,最终通过分类算法完成设备故障的分类。与此同时,提出了基于在线学习的RBF神经网络误报过滤器,通过在线学习算法对用户反馈的误报样本进行自适应学习并智能过滤误报信息。（4）以国家电网某换流站为应用背景,设计并开发了一套换流站设备故障预警系统软件。首先以故障预警分层模型为基础,提出了故障预警系统的总体设计框架和功能模块的整体规划;接着分别介绍了系统开发中的数据库设计、技术框架选用、模块业务逻辑等各方面内容;最后展示了故障预警系统的功能和测试结果,验证了其有效性和实用性。
张丽春[10]（2020）在《金属井架实时监测系统的研究与设计》文中指出井架是矿用提升系统的重要组成部分,具有支持天轮和承受全部提升重物并固定罐道等作用,是矿井提升系统的关键基础设施组成。我国现存大量的单绳缠绕式金属提升井架,长期受环境腐蚀、提升超载、急停冲击、地基变形等因素的影响,在使用过程中会遇到应力集中、振动、倾斜等安全隐患问题。此外,天轮作为矿井提升系统中又一关键部件安装在井架上,作支撑、引导提升钢丝绳转向之用,其性能的好坏直接影响井架的使用寿命。天轮在使用过程中会出现轴承温度过高、运转异常等问题,会造成提升井架的振动异常。为防止金属井架安全事故的发生,本文针对金属井架实时监测系统展开研究与设计,切实保障井架的安全使用。本文涉及的主要内容有:对井架受力情况进行了理论分析和有限元仿真,在两种工况下对井架桁架结构载荷进行了受力分析,确定了井架薄弱部位,明确了其破坏极限;对监测系统进行总体设计,包括监测方法的设计、安装位置的确定、通讯方式的选择等;对监测系统的软件和硬件进行选型与设计,依据现场工作环境以及性能需求,设计选用了监测应力、振动、倾斜、温度等参数的传感器及视频监控装备,以及能够高效稳定接收、处理、发送采集信息的无线智能装置,并在组态软件中进行无线通讯模式设置、变量设置、动画连接设置、安全管理设置、上位机与下位机之间连接设置和系统功能的设计;通过对监测系统进行现场实验测试,在稳定性测试、报警测试的基础上,开展了基于分部与综合测试相结合的现场实验。通过现场测试数据与理论结果的对比分析,验证了井架薄弱部位选择的正确性和监测系统的可靠性及有效性,本系统可为矿井设备检修维护人员提供及时准确的信息参考。
二、5E-MAC电脑红外快速工业分析仪在生产中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、5E-MAC电脑红外快速工业分析仪在生产中的应用（论文提纲范文）
（1）多孔芳香框架材料及其中空纤维的气体分离性质研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 多孔材料的介绍 |
| 1.2 多孔有机框架材料的分类 |
| 1.2.1 超交联聚合物(HCPs) |
| 1.2.2 固有微孔聚合物(PIMs) |
| 1.2.3 共价有机骨架材料(COFs) |
| 1.2.4 共轭微孔聚合物(CMPs) |
| 1.2.5 共价三嗪骨架材料(CTFs) |
| 1.2.6 多孔芳香骨架材料(PAFs) |
| 1.2.7 多孔有机笼(POCs) |
| 1.3 膜分离技术 |
| 1.3.1 高分子气体分离膜 |
| 1.3.2 非对称膜 |
| 1.3.3 高分子共混膜 |
| 1.4 CO_2吸附与分离 |
| 1.4.1 CO_2吸附剂 |
| 1.4.2 CO_2吸附剂后修饰 |
| 1.4.3 CO_2分离膜 |
| 1.5CH_4气体吸附与分离 |
| 1.5.1CH_4吸附剂 |
| 1.5.2CH_4/N_2分离膜 |
| 1.6 C_2H_4/C_2H_6气体的分离 |
| 1.7 本论文选题的依据、目的和意义 |
| 1.8 本章参考文献 |
| 第二章 基于PAF-45 类似物和聚砜的中空纤维及其CO_2/N_2分离 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验部分 |
| 2.2.1 实验药品 |
| 2.2.2 实验仪器 |
| 2.2.3PAF-45DPA、PAF-45和PDPA的合成 |
| 2.2.4PAF/PSF中空纤维混合膜的制备 |
| 2.3PAF-45、PAF-45DPA和 PDPA的结构表征与结果讨论 |
| 2.3.1 红外光谱 |
| 2.3.2 ~(13)C固体核磁谱图分析 |
| 2.3.3 粉末X射线衍射 |
| 2.3.4PAF-45DPA的热稳定性 |
| 2.3.5PAF-45、PAF-45DPA和PDPA的扫描电子显微镜表征 |
| 2.3.6PAF-45、PAF-45DPA和PDPA的孔道和气体吸附性能表征 |
| 2.4 混合膜的表征及结果讨论 |
| 2.4.1 混合膜的实物图片及扫描电镜图 |
| 2.4.2 中空纤维膜的元素分析 |
| 2.4.3 中空纤维膜的CO_2/N_2分离性能 |
| 2.4.4 掺杂量对中空纤维膜CO_2/N_2分离性能的影响 |
| 2.4.5 压力对中空纤维膜CO_2/N_2分离性能的影响 |
| 2.4.6 温度对中空纤维膜CO_2/N_2分离性能的影响 |
| 2.4.7 中空纤维膜的稳定性测试 |
| 2.4.8 CO_2/N_2分离性能对比 |
| 2.5 本章小结 |
| 2.6 本章参考文献 |
| 第三章 基于卟啉型PAF-40s和聚砜的中空纤维及其CH_4/N_2分离 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验部分 |
| 3.2.1 实验药品 |
| 3.2.2 实验仪器 |
| 3.2.3PAF-40、PAF-40-Mn和PAF-40-Fe的制备 |
| 3.2.4PAF-40/PSF、PAF-40-Mn/PSF和PAF-40-Fe/PSF中空纤维混合膜的制备 |
| 3.3PAF-40、PAF-40-Mn和PAF-40-Fe材料的表征与结果讨论 |
| 3.3.1 红外吸收光谱 |
| 3.3.2 扫描电镜表征 |
| 3.3.3 X射线粉末衍射 |
| 3.3.4PAF-40、PAF-40-Fe和PAF-40-Mn的元素分析 |
| 3.3.5PAF-40、PAF-40-Fe和PAF-40-Mn的孔道特征 |
| 3.3.6PAF-40、PAF-40-Fe和PAF-40-Mn的CH_4和 N_2吸附研究 |
| 3.3.7PAF-40、PAF-40-Fe和PAF-40-Mn的吸附焓计算 |
| 3.3.8PAF-40、PAF-40-Fe和PAF-40-Mn的CH_4/N_2理想分离比 |
| 3.4 PSF、PAF-40/PSF、PAF-40-Fe/PSF和PAF-40-Mn/PSF中空纤维的表征与结果讨论 |
| 3.4.1 中空纤维的实物图片与扫描电镜表征 |
| 3.4.2 气体分离测试装置 |
| 3.4.3 纯PSF膜和三种PAF/PSF混合膜的CH_4/N_2分离性能 |
| 3.4.4 压力对中空纤维膜CH_4/N_2分离性能的影响 |
| 3.4.5 温度对中空纤维膜CH_4/N_2分离性能的影响 |
| 3.4.6 中空纤维膜的稳定性测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 3.6 本章参考文献 |
| 第四章 极性官能团Br和 CF_3修饰的PAF-1及C_2H_6/C_2H_4分离 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 实验部分 |
| 4.2.1 实验药品 |
| 4.2.2 实验仪器 |
| 4.2.3PAF-1、PAF-1-Br和PAF-1-CF_3的合成 |
| 4.3PAF-1、PAF-1-Br和PAF-1-CF_3材料的表征及结果讨论 |
| 4.3.1 固体红外光谱 |
| 4.3.2 能量色散X射线表征 |
| 4.3.3PAF-1、PAF-1-Br和PAF-1-CF_3孔道结构表征 |
| 4.3.4PAF-1、PAF-1-Br和PAF-1-CF_3的C_2H_6和 C_2H_4吸附表征 |
| 4.3.5PAF-1和PAF-1-CF_3的C_2H_6和C_2H_4吸附焓计算 |
| 4.3.6PAF-1、PAF-1-Br和PAF-1-CF_3的C_2H_6/C_2H_4理想分离比 |
| 4.3.7 取代基含量对PAF材料性质的影响 |
| 4.3.8 C_2H_6/C_2H_4分离性能对比 |
| 4.4 本章小结 |
| 4.5 本章参考文献 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 攻读博士期间发表论文 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（2）汽车安全玻璃热弯成形过程摩擦行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 汽车安全玻璃热弯成形技术简介 |
| 1.3 摩擦学简介 |
| 1.3.1 材料间摩擦磨损形成的原因 |
| 1.3.2 摩擦的基本理论与特性 |
| 1.3.3 磨损的类型 |
| 1.4 材料成形过程摩擦研究概况 |
| 1.4.1 高温摩擦实验研究现状 |
| 1.4.2 高温摩擦试验机的分类 |
| 1.5 材料成形过程数值模拟研究现状 |
| 1.6 本文主要研究内容 |
| 第二章 高温摩擦试验机的总体设计与开发 |
| 2.1 高温摩擦试验机的技术要求 |
| 2.2 高温摩擦试验机功能及测量原理 |
| 2.2.1 模拟玻璃热弯成形的摩擦实验 |
| 2.2.2 摩擦系数的测量 |
| 2.3 高温摩擦试验机整体结构方案 |
| 2.3.1 高温加热系统 |
| 2.3.2 机械加载系统 |
| 2.3.3 动力传动系统 |
| 2.3.4 控制系统 |
| 2.3.5 数据采集与处理系统 |
| 2.3.6 高温摩擦试验机最终设计 |
| 2.4 高温摩擦试验机的系统动态响应及标定 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 热弯成形过程摩擦磨损机理研究 |
| 3.1 高温摩擦实验设计 |
| 3.1.1 高温摩擦实验条件 |
| 3.1.2 实验材料及操作步骤 |
| 3.2 成形温度对摩擦系数的影响 |
| 3.2.1 实验参数 |
| 3.2.2 实验结果与讨论 |
| 3.3 成形速度对摩擦系数的影响 |
| 3.3.1 实验参数 |
| 3.3.2 实验结果与讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 汽车安全玻璃热弯成形模拟仿真 |
| 4.1 有限元法的应用及软件简介 |
| 4.1.1 有限元法在热弯成形中的应用 |
| 4.1.2 ABAQUS模拟软件简介 |
| 4.2 汽车安全玻璃成形回弹的基础理论 |
| 4.2.1 汽车安全玻璃成形回弹 |
| 4.2.2 汽车安全玻璃热弯成形的蠕变与应力松弛 |
| 4.3 汽车安全玻璃成形的数值模拟 |
| 4.3.1 实体建模 |
| 4.3.2 材料模型 |
| 4.3.3 分析步设置 |
| 4.3.4 边界条件和载荷 |
| 4.3.5 网格划分 |
| 4.3.6 接触相互作用 |
| 4.4 模拟结果与回弹分析 |
| 4.5 模拟仿真与实验结果对比分析 |
| 4.6 成形速度对汽车安全玻璃回弹的影响 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 研究成果总结及展望 |
| 5.1 研究成果总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 攻读硕士学位期间的成果情况 |
（3）CaO-Al2O3-TiO2基高钛钢用保护渣开发及冶金特性研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 高钛钢 |
| 2.1.1 国内外高钛钢研究现状 |
| 2.1.2 高钛钢凝固特性 |
| 2.1.3 高钛钢保护渣 |
| 2.2 保护渣结晶行为研究 |
| 2.2.1 组元对保护渣结晶行为的影响 |
| 2.2.2 保护渣结晶机理研究 |
| 2.3 保护渣传热行为研究 |
| 2.3.1 保护渣传热行为 |
| 2.3.2 保护渣传热的研究方法 |
| 2.4 保护渣钢-渣反应性研究 |
| 2.4.1 钢-渣界面反应的研究现状 |
| 2.4.2 钢-渣界面反应动力学研究 |
| 2.4.3 熔渣微观结构与宏观性能的关系 |
| 2.5 研究内容及创新点 |
| 2.5.1 研究内容 |
| 2.5.2 创新点 |
| 3 钢-渣界面反应行为研究 |
| 3.1 钢-渣界面反应热力学研究 |
| 3.1.1 TiO_2和SiO_2临界含量热力学分析 |
| 3.1.2 TiO_2和B_2O_3临界含量热力学分析 |
| 3.1.3 TiO_2和Na_2O临界含量热力学分析 |
| 3.2 钢-渣界面反应动力学研究 |
| 3.2.1 钢-渣界面反应试验 |
| 3.2.2 钢-渣界面反应动力学模型 |
| 3.2.3 模型验证 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 高钛钢连铸保护渣成分设计 |
| 4.1 高钛钢保护渣热力学研究 |
| 4.2 熔体结构特征与性能分析 |
| 4.2.1 分子动力学模拟 |
| 4.2.2 熔体结构特征与性能的关系 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 CaO-Al_2O_(3-)TiO_2基无氟保护渣冶金特性研究 |
| 5.1 CaO-Al_2O_3-TiO_2基无氟保护渣熔化特性 |
| 5.1.1 试验方法 |
| 5.1.2 不同组元对保护渣熔化特性的影响 |
| 5.1.3 CaO-Al_2O_(3-)TiO_2基保护渣熔化温度计算模型 |
| 5.2 CaO-Al_2O_3-TiO_2基无氟保护渣流变特性 |
| 5.2.1 试验方法 |
| 5.2.2 不同组元对保护渣流变特性的影响 |
| 5.2.3 CaO-Al_2O_3-TiO_2基保护渣粘度和转折温度计算模型 |
| 5.3 CaO-Al_2O_3-TiO_2基无氟保护渣结晶特性 |
| 5.3.1 试验方法 |
| 5.3.2 不同组元对保护渣结晶特性的影响 |
| 5.3.3 不同温度梯度对保护渣结晶特性的影响 |
| 5.3.4 保护渣结晶机理研究 |
| 5.4 CaO-Al_2O_3-TiO_2基无氟保护渣传热特性 |
| 5.4.1 试验方法 |
| 5.4.2 不同组元对保护渣传热性能的影响 |
| 5.4.3 渣膜厚度对保护渣传热性能的影响 |
| 5.4.4 矿物种类对保护渣传热性能的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 CaO-Al_2O_3-TiO_2基新型无氟保护渣开发及应用研究 |
| 6.1 CaO-Al_2O_3-TiO_2基新型无氟保护渣的开发 |
| 6.1.1 高钛钢ER70-Ti的凝固特性及对保护渣的要求 |
| 6.1.2 高钛钢ER70-Ti的钢-渣界面反应性研究 |
| 6.2 CaO-Al_2O_3-TiO_2基新型无氟保护渣工业性试验 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）基于Android的油田电控一体化装置远程监控系统研发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 研究现状与趋势 |
| 1.2.1 Android技术现状 |
| 1.2.2 电控一体化装置的应用现状 |
| 1.2.3 远程智能巡检系统现状 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 课题研究技术路线 |
| 1.5 本文章节安排 |
| 第二章 电控一体化装置在油田生产中的应用 |
| 2.1 油田站场传统供配电存在的问题 |
| 2.2 电控装置的提出和应用 |
| 2.2.1 电控一体化装置的提出 |
| 2.2.2 装置各功能模块 |
| 2.2.3 装置的智能管理 |
| 2.3 电控装置的技术要求 |
| 2.3.1 电控装置设计的总体要求 |
| 2.3.2 电控装置箱体结构要求 |
| 2.3.3 电控装置其他要求 |
| 2.4 高压集气站电控一体化装置设计 |
| 2.4.1 主要遵循标准 |
| 2.4.2 站场概况及需求 |
| 2.4.3 设计方案 |
| 2.4.5 完成情况 |
| 2.5 本章总结 |
| 第三章 电控装置智能监控系统需求分析 |
| 3.1 系统总体需求分析 |
| 3.1.1 系统总体需求分析 |
| 3.1.2 系统需要监测的具体信息分析 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.2.1 用户登陆分级 |
| 3.2.2 远程读取数据 |
| 3.2.3 现场实时数据显示 |
| 3.2.4 云空间历史数据提取 |
| 3.2.5 报警信号实时推送 |
| 3.3 非功能需求分析 |
| 3.4 服务器侧需求分析 |
| 3.5 系统可行性分析 |
| 3.5.1 经济可行性分析 |
| 3.5.2 技术可行性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 电控装置智能监控系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 系统的功能结构 |
| 4.1.2 系统的逻辑结构 |
| 4.1.3 系统的层次结构 |
| 4.2 系统主要功能模块设计 |
| 4.2.1 用户登录分级功能 |
| 4.2.2 组织管理功能 |
| 4.2.3 实时数据监测功能 |
| 4.2.4 报警信号推送功能 |
| 4.2.5 文档资料查询功能 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.3.1 数据库概念结构设计 |
| 4.3.2 数据库表设计 |
| 4.4 服务器端关键性技术 |
| 4.4.1 基于卷积神经网络的人体姿态识别技术 |
| 4.4.2 基于AI的设备故障诊断技术 |
| 4.4.3 基于手机内部传感器的人体运动状态识别技术 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 电控装置智能监控系统实现与测试 |
| 5.1 系统开发工具的选择 |
| 5.1.1 系统开发环境 |
| 5.1.2 数据库的选择 |
| 5.1.3 开发语言选择 |
| 5.2 服务器侧的实现 |
| 5.3 系统功能的实现 |
| 5.3.1 用户登陆分级功能 |
| 5.3.2 组织管理功能 |
| 5.3.3 设备管理功能 |
| 5.3.4 实时数据检测功能 |
| 5.3.5 报警信息推送功能 |
| 5.3.6 文档资料查询功能 |
| 5.4 数据库的实现 |
| 5.5 系统性能和安全 |
| 5.5.1 系统性能 |
| 5.5.2 系统安全 |
| 5.6 系统测试 |
| 5.6.1 测试环境 |
| 5.6.2 测试策略 |
| 5.6.3 测试内容 |
| 5.6.4 实际应用 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要完成工作 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（5）激光诱导击穿光谱技术在土壤植物信息检测中的应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要英文缩写表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 土壤重金属检测研究现状 |
| 1.3 LIBS技术简介 |
| 1.3.1 LIBS技术的检测机理 |
| 1.3.2 LIBS技术的研究现状 |
| 1.3.3 LIBS检测的主要问题 |
| 1.4 激光诱导击穿光谱信号增强技术 |
| 1.4.1 环境调控辅助增强 |
| 1.4.2 样本处理辅助增强 |
| 1.4.3 LIBS系统优化增强 |
| 1.5 本研究的内容和技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 材料与方法 |
| 2.1 实验材料 |
| 2.2 实验仪器 |
| 2.2.1 LIBS系统 |
| 2.2.2 气体控制系统 |
| 2.2.3 其他仪器 |
| 2.3 数据处理及分析方法 |
| 2.3.1 数据预处理方法 |
| 2.3.2 数据定性分析方法 |
| 2.3.3 数据定量建模方法 |
| 2.4 主要评价指标 |
| 2.5 数据处理软件 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于LIBS技术的土壤植物信息检测方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 试验设计与试验样本制备 |
| 3.2.1 样本制备 |
| 3.2.2 参考值获取 |
| 3.2.3 光谱数据采集 |
| 3.2.4 数据处理与分析 |
| 3.3 基于LIBS技术的土壤重金属定量检测 |
| 3.3.1 重金属元素特征谱线识别及分析 |
| 3.3.2 LIBS参数优化 |
| 3.3.3 土壤镉定量检测方法 |
| 3.3.4 土壤铅定量检测方法 |
| 3.4 基于LIBS技术的转基因玉米鉴别 |
| 3.4.1 特征谱线分析 |
| 3.4.2 PCA定性分析 |
| 3.4.3 转基因玉米鉴别模型 |
| 3.5 基于LIBS技术的生物质材料特性检测 |
| 3.5.1 木质纤维素分析 |
| 3.5.2 特征谱线分析 |
| 3.5.3 PCA定性分析 |
| 3.5.4 生物质颗粒类型定性判别方法 |
| 3.5.5 生物质燃烧特性指标定量检测方法 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于不同激光波长的LIBS土壤重金属元素定量检测方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 试验设计与试验样本制备 |
| 4.2.1 土壤样本制备 |
| 4.2.2 光谱数据采集与分析 |
| 4.3 LIBS参数优化 |
| 4.4 不同波长LIBS检测结果定性分析 |
| 4.4.1 光谱强度对比分析 |
| 4.4.2 谱线参数对比分析 |
| 4.4.3 样本三维形貌对比分析 |
| 4.4.4 等离子体特性对比分析 |
| 4.5 基于不同激光波长的土壤镉定量检测方法 |
| 4.5.1 不同激光波长的LIBS镉含量检测 |
| 4.5.2 不同激光波长的镉定量检测效果对比 |
| 4.6 基于不同激光波长的土壤铅定量检测方法 |
| 4.6.1 不同激光波长的LIBS铅含量检测 |
| 4.6.2 不同激光波长的铅定量检测效果对比 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于环境调控信号增强的土壤重金属元素定量检测方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 试验设计与方法 |
| 5.2.1 土壤样本制备 |
| 5.2.2 光谱数据采集与处理 |
| 5.3 环境调控对信号影响研究 |
| 5.3.1 环境调控对光谱特征影响 |
| 5.3.2 环境调控对系统性能影响 |
| 5.4 环境调控增强光谱信号的机理分析 |
| 5.4.1 烧蚀坑三维轮廓分析 |
| 5.4.2 等离子体特性分析 |
| 5.5 基于环境调控的土壤镉定量检测方法 |
| 5.6 基于环境调控的土壤铅定量检测方法 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 基于导电材料信号增强的土壤重金属元素定量检测方法研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 试验设计与试验样本制备 |
| 6.2.1 土壤样本制备 |
| 6.2.2 光谱数据采集与处理 |
| 6.3 导电材料对光谱信号影响研究 |
| 6.3.1 光谱特征分析 |
| 6.3.2 谱线信号参数分析 |
| 6.4 导电材料增强光谱信号的机理分析 |
| 6.4.1 烧蚀坑三维轮廓分析 |
| 6.4.2 等离子体特性分析 |
| 6.5 基于导电材料的土壤镉定量检测方法 |
| 6.5.1 NaCl辅助增强的镉定量检测 |
| 6.5.2 石墨辅助增强的镉定量检测 |
| 6.6 基于导电材料的土壤铅定量检测方法 |
| 6.6.1 NaCl辅助增强的铅定量检测 |
| 6.6.2 石墨辅助增强的铅定量检测 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 基于双脉冲信号增强的土壤重金属元素定量检测方法研究 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 试验设计与试验样本制备 |
| 7.2.1 土壤样本制备 |
| 7.2.2 光谱数据采集与处理 |
| 7.3 DPLIBS参数优化分析 |
| 7.3.1 脉冲间隔时间优化 |
| 7.3.2 脉冲能量优化 |
| 7.3.3 延时时间优化 |
| 7.4 DPLIBS检测结果定性分析 |
| 7.4.1 光谱强度分析 |
| 7.4.2 谱线参数分析 |
| 7.5 双脉冲信号增强机理分析 |
| 7.6 基于共线DPLIBS的土壤镉定量检测方法 |
| 7.6.1 基于共线DPLIBS的镉定量分析模型 |
| 7.6.2 镉单双脉冲LIBS定量检测效果对比 |
| 7.7 基于共线DPLIBS土壤铅定量检测方法 |
| 7.7.1 基于共线DPLIBS的铅定量分析模型 |
| 7.7.2 铅单双脉冲LIBS定量检测效果对比 |
| 7.8 共线DPLIBS土壤镉和铅定量检测的农田土壤验证 |
| 7.8.1 基于共线DPLIBS的农田土壤镉定量分析模型 |
| 7.8.2 基于共线DPLIBS的农田土壤铅定量分析模型 |
| 7.9 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 进一步展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（6）石墨相氮化碳基复合材料制备及光催化性质研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 光催化 |
| 1.1.1 光催化机理 |
| 1.1.2 光催化应用 |
| 1.1.3 常见光催化剂 |
| 1.2 石墨相氮化碳光催化剂 |
| 1.2.1 概述 |
| 1.2.2 形貌调控 |
| 1.2.3 元素掺杂 |
| 1.2.4 分子掺杂 |
| 1.2.5 修饰助催化剂 |
| 1.2.6 构建异质结 |
| 1.3 本论文的研究思路和内容 |
| 第二章 铟离子掺杂石墨相氮化碳的制备及光催化性能研究 |
| 2.1 研究背景 |
| 2.2 实验部分 |
| 2.2.1 实验材料与所需仪器设备 |
| 2.2.2 理论计算 |
| 2.2.3 铟离子掺杂石墨相氮化碳的制备 |
| 2.2.4 光电化学性质测试 |
| 2.2.5 光催化产氢性质测试 |
| 2.3 结果与讨论 |
| 2.3.1 铟掺杂石墨相氮化碳的形貌和结构表征 |
| 2.3.2 铟掺杂石墨相氮化碳光催化产氢性能 |
| 2.3.3 铟掺杂石墨相氮化碳比表面积分析 |
| 2.3.4 铟掺杂石墨相氮化碳光吸收能力及光生电荷分离迁移效率 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 铟磷共掺杂石墨相氮化碳的制备及光催化性能研究 |
| 3.1 研究背景 |
| 3.2 实验部分 |
| 3.2.1 实验材料与所需仪器设备 |
| 3.2.2 理论计算 |
| 3.2.3 铟、磷共掺杂石墨相氮化碳的制备 |
| 3.2.4 光电化学性质测试 |
| 3.2.5 光催化产氢性质测试 |
| 3.3 结果与讨论 |
| 3.3.1 铟、磷共掺杂石墨相氮化碳形貌结构表征 |
| 3.3.2 铟、磷共掺杂石墨相氮化碳光催化产氢性能 |
| 3.3.3 铟、磷共掺杂石墨相氮化碳比表面积分析 |
| 3.3.4 铟、磷共掺杂石墨相氮化碳光吸收能力和光生电荷分离和迁移效率 |
| 3.3.5 铟、磷共掺杂石墨相氮化碳光催化性能增强机理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 In_2O_3-g-C_3N_4Z型异质结的制备及光催化性能研究 |
| 4.1 研究背景 |
| 4.2 实验部分 |
| 4.2.1 实验材料与所需仪器设备 |
| 4.2.2 理论计算 |
| 4.2.3 In_2O_3-g-C_3N_4异质结构催化剂的制备 |
| 4.2.4 光电化学性质测试 |
| 4.2.5 光催化产氢性质测试 |
| 4.3 结果与讨论 |
| 4.3.1 In_2O_3-g-C_3N_4异质结催化剂的形貌结构表征 |
| 4.3.2 In_2O_3-g-C_3N_4异质结催化剂的光催化性能 |
| 4.3.3 In_2O_3-g-C_3N_4异质结催化剂的比表面积分析 |
| 4.3.4 In_2O_3-g-C_3N_4异质催化剂的光吸收能力及光生电荷分离迁移效率 |
| 4.3.5 In_2O_3-g-C_3N_4异质结光催化性能增强机理 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 具有局域电场增强的In_2O_3-g-C_3N_4异质结的制备及光催化性能研究 |
| 5.1 研究背景 |
| 5.2 实验部分 |
| 5.2.1 实验材料与所需仪器设备 |
| 5.2.2 In_2O_3-g-C_3N_4 异质结催化剂制备 |
| 5.2.3 光电化学性质测试 |
| 5.2.4 FDTD模拟 |
| 5.2.5 光催化产氢性质测试 |
| 5.3 结果与讨论 |
| 5.3.1 In_2O_3-g-C_3N_4异质结形貌及结构表征 |
| 5.3.2 In_2O_3-g-C_3N_4异质结光催化产氢性能 |
| 5.3.3 In_2O_3-g-C_3N_4 异质结的比表面积分析 |
| 5.3.4 In_2O_3-g-C_3N_4异质结光吸收能力和光生电荷分离迁移效率 |
| 5.3.5 In_2O_3-g-C_3N_4异质结光催化性能增强机理 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 全文总结及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及攻读学位期间科研成果 |
| 致谢 |
（7）棉织物柠檬酸/水性聚氨酯无甲醛免烫整理体系优化及其机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 棉织物免烫整理概述 |
| 1.1.1 棉纤维物理结构和化学性质 |
| 1.1.2 折皱形成原因及影响因素 |
| 1.1.3 免烫整理原理及常规工艺 |
| 1.1.4 免烫整理的甲醛问题 |
| 1.2 棉织物无甲醛免烫整理研究概况 |
| 1.2.1 无甲醛免烫整理剂 |
| 1.2.2 无甲醛免烫整理技术 |
| 1.2.3 研究概况总结 |
| 1.3 棉织物柠檬酸/水性聚氨酯无甲醛免烫整理研究现状 |
| 1.3.1 柠檬酸无甲醛免烫整理 |
| 1.3.2 水性聚氨酯无甲醛免烫整理 |
| 1.3.3 研究现状总结 |
| 1.4 本课题研究目的、意义和研究内容 |
| 1.4.1 研究目的和意义 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第二章 丝光-液氨前处理对棉织物柠檬酸免烫整理的影响 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验用品和仪器 |
| 2.3 实验方法 |
| 2.3.1 柠檬酸免烫整理工艺单因素实验的试样制备 |
| 2.3.2 丝光-液氨前处理对柠檬酸免烫整理影响实验的试样制备 |
| 2.4 测试与表征 |
| 2.4.1 棉织物折皱回复角 |
| 2.4.2 棉织物水洗后外观平整度 |
| 2.4.3 棉织物柔软度 |
| 2.4.4 棉织物拉伸断裂强力 |
| 2.4.5 棉织物白度 |
| 2.4.6 棉织物润湿时间 |
| 2.4.7 棉织物表面化学组成 |
| 2.4.8 棉织物结晶结构 |
| 2.4.9 棉织物表观形态 |
| 2.5 结果与讨论 |
| 2.5.1 棉织物柠檬酸免烫整理工艺单因素实验分析 |
| 2.5.2 棉织物丝光-液氨前处理对免烫整理效果的影响 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 棉织物柠檬酸/水性聚氨酯免烫整理 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验用品和仪器 |
| 3.3 实验方法 |
| 3.4 测试与表征 |
| 3.5 结果与讨论 |
| 3.5.1 表面化学组成 |
| 3.5.2 表观形态 |
| 3.5.3 结晶结构 |
| 3.5.4 作用机理 |
| 3.5.5 折皱回复角 |
| 3.5.6 水洗后外观平整度及耐久性 |
| 3.5.7 柔软度 |
| 3.5.8 拉伸断裂强力 |
| 3.5.9 白度 |
| 3.5.10 润湿性能 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 免烫棉织物纤维内部孔隙结构变化与免烫机理 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验用品和仪器 |
| 4.3 实验方法 |
| 4.3.1 柠檬酸免烫棉织物制备 |
| 4.3.2 柠檬酸/水性聚氨酯免烫棉织物制备 |
| 4.4 测试与表征 |
| 4.5 结果与讨论 |
| 4.5.1 柠檬酸免烫棉织物纤维内部孔隙结构变化与免烫机理 |
| 4.5.2 柠檬酸/水性聚氨酯免烫棉织物纤维内部孔隙结构变化与免烫机理 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 棉织物柠檬酸免烫整理后的漂白处理 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 实验用品和仪器 |
| 5.3 实验方法 |
| 5.3.1 免烫棉织物浸渍工艺后漂白 |
| 5.3.2 免烫棉织物轧蒸工艺后漂白 |
| 5.4 测试与表征 |
| 5.4.1 棉织物XPS测试 |
| 5.4.2 其它测试 |
| 5.5 结果与讨论 |
| 5.5.1 经漂白前处理的免烫棉织物浸渍工艺后漂白 |
| 5.5.2 未经漂白前处理的免烫棉织物浸渍工艺后漂白 |
| 5.5.3 免烫棉织物快速轧蒸工艺后漂白 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 主要结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 主要创新 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读博士学位期间的科研成果 |
（8）基于NIRS的莱鲍迪苷A生产工艺优化及快速质量控制方法的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 前言 |
| 1 莱鲍迪苷A研究现状 |
| 1.1 原材料甜叶菊 |
| 1.2 莱鲍迪苷A |
| 2 近红外光谱分析技术 |
| 2.1 近红外光谱分析技术简介 |
| 2.2 化学计量学方法 |
| 2.3 相关应用 |
| 3 微型近红外光谱传感器 |
| 4 拉曼光谱分析技术 |
| 4.1 拉曼光谱 |
| 4.2 共聚焦微拉曼光谱成像 |
| 5 数据融合 |
| 6 卷积神经网络 |
| 6.1 卷积神经网络简介 |
| 6.2 CNN的应用 |
| 7 选题意义与研究思路 |
| 第二章 基于NIRS的甜菊叶品种和品质快速评价研究 |
| 1 仪器与材料 |
| 1.1 仪器与软件 |
| 1.2 样品和试剂 |
| 2 方法 |
| 2.1 光谱稳定性考察 |
| 2.2 主要成分参考值测定 |
| 2.3 甜菊叶品种快速判别模型 |
| 2.4 传送带快速筛选甜菊叶品质研究 |
| 3 结果与讨论 |
| 3.1 光谱影响因素考察结果 |
| 3.2 甜菊叶不同品种判别模型的建立 |
| 3.3 传送带快速筛选甜菊叶品质的可行性 |
| 4 本章小结 |
| 第三章 高纯度RA结晶工艺优化及拉曼光谱成像表征 |
| 1 仪器与材料 |
| 1.1 仪器与软件 |
| 1.2 样品和试剂 |
| 2 方法 |
| 2.1 RA含量测定方法学的建立 |
| 2.2 高纯度RA纯化工艺研究 |
| 2.3 RA结晶过程的拉曼光谱成像研究 |
| 3 结果与讨论 |
| 3.1 RA含量测定方法学建立 |
| 3.2 高纯度RA纯化工艺研究 |
| 3.3 RA结晶过程的拉曼光谱成像研究 |
| 4 本章小结 |
| 第四章 微型NIR检测系统的搭建与软件开发 |
| 1 材料与软件 |
| 2 传感器融合检测系统的硬件搭建 |
| 3 软件平台与功能模块设计 |
| 3.1 软件平台搭建 |
| 3.2 功能模块设计 |
| 4 本章小结 |
| 第五章 基于数据融合的RA结晶过程的质量线性表征研究 |
| 1 仪器与材料 |
| 1.1 仪器与软件 |
| 1.2 样品和试剂 |
| 2 方法 |
| 2.1 样品制备 |
| 2.2 近红外光谱的采集 |
| 2.3 一级数据的采集 |
| 2.4 数据处理与模型建立 |
| 3 结果与讨论 |
| 3.1 光谱采集结果 |
| 3.2 一级数据结果 |
| 3.3 单传感器传统PLS模型 |
| 3.4 低级融合PLS模型 |
| 3.5 对应预处理光谱融合模型 |
| 3.6 单传感器光谱预处理序贯融合模型 |
| 4 建模结果比较 |
| 5 本章小结 |
| 第六章 基于数据融合的RA结晶过程质量非线性表征研究 |
| 1 近红外光谱卷积神经网络设计 |
| 1.1 样本数据 |
| 1.2 软件 |
| 1.3 CNN网络参数设计 |
| 2 CNN建模结果 |
| 2.1 单传感器建模 |
| 2.2 原始光谱串联融合建模 |
| 2.3 外积融合建模 |
| 2.4 主成分融合建模 |
| 3 建模结果比较 |
| 4 本章小结 |
| 第七章 全文总结 |
| 1 总结 |
| 2 创新点与不足 |
| 创新点 |
| 不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和授权专利目录 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（9）特高压直流换流站设备故障预警系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略语表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 设备故障预警研究现状 |
| 1.2.2 时序预测在故障预警中的研究现状 |
| 1.2.3 电力设备状态评估与报警研究现状 |
| 1.3 本文主要内容及组织架构 |
| 1.4 本文主要创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 换流站故障预警系统框架构建 |
| 2.1 特高压直流换流站组成及工作方式 |
| 2.1.1 换流站场区分布及主要设备 |
| 2.1.2 现有设备状态监控系统 |
| 2.2 存在问题与需求分析 |
| 2.3 针对换流站的故障预警框架构建 |
| 2.3.1 “云端”+“边缘端”预测框架 |
| 2.3.2 层级结构及关键技术分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 边缘端基于数据共享的电力设备参数预测 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于LSTM和Seq2Seq的多粒度时序预测模型 |
| 3.2.1 预备知识 |
| 3.2.2 多粒度时序预测模型 |
| 3.3 基于数据共享的预测模型 |
| 3.3.1 发送者-接受者模式 |
| 3.3.2 发送节点的关键参数提取 |
| 3.3.3 接收节点的多粒度时序预测 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 实验设计 |
| 3.4.2 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 云端智能预警信息生成与误报过滤 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 预备知识 |
| 4.2.1 模糊理论 |
| 4.2.2 在线学习模型 |
| 4.3 针对设备参数的模糊化处理 |
| 4.3.1 隶属度函数 |
| 4.3.2 典型报警类别分析及参数模糊化 |
| 4.4 基于模糊神经网络的故障预警生成模型 |
| 4.4.1 基于专家规则的模糊规则构建 |
| 4.4.2 基于RBF神经网络的在线学习误报过滤机制 |
| 4.5 实例分析 |
| 4.5.1 基于模糊神经网络的故障检测 |
| 4.5.2 基于RBF的在线故障过滤 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 特高压直流换流站设备故障预警系统设计与实现 |
| 5.1 设计原则 |
| 5.2 故障预警系统总体框架与系统结构 |
| 5.2.1 故障预警系统软件总体框架 |
| 5.2.2 故障预警系统软件功能模块设计 |
| 5.3 故障预警系统技术实现 |
| 5.3.1 数据库设计 |
| 5.3.2 基于Django的故障预警系统结构 |
| 5.3.3 数据集成与同步模块 |
| 5.3.4 数据预测模块实现 |
| 5.3.5 报警信息生成 |
| 5.4 系统界面展示 |
| 5.4.1 首页展示 |
| 5.4.2 系统报警界面 |
| 5.4.3 历史数据查询界面 |
| 5.4.4 用户帮助界面 |
| 5.5 系统测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 攻读学位期间取得的其他研究成果 |
（10）金属井架实时监测系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 课题研究背景与意义 |
| 1.3 国内外相关课题研究现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 2 井架受力分析 |
| 2.1 提升钢丝绳张力分析 |
| 2.2 提升井架桁架结构受力分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 监测系统的总体设计方案 |
| 3.1 系统设计原则及功能要求 |
| 3.2 监测系统总体设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 系统硬件和软件的选择与设计 |
| 4.1 系统硬件的选择与设计 |
| 4.2 系统软件的选择与设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 实验测试与数据分析 |
| 5.1 实验前期准备 |
| 5.2 实验过程与数据分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
四、5E-MAC电脑红外快速工业分析仪在生产中的应用（论文参考文献）
- [1]多孔芳香框架材料及其中空纤维的气体分离性质研究[D]. 张舒皓. 吉林大学, 2021(01)
- [2]汽车安全玻璃热弯成形过程摩擦行为研究[D]. 车星驰. 福建工程学院, 2021(02)
- [3]CaO-Al2O3-TiO2基高钛钢用保护渣开发及冶金特性研究[D]. 朴占龙. 北京科技大学, 2021(08)
- [4]基于Android的油田电控一体化装置远程监控系统研发[D]. 李璐. 西安石油大学, 2021(09)
- [5]激光诱导击穿光谱技术在土壤植物信息检测中的应用[D]. 刘小丹. 浙江大学, 2021
- [6]石墨相氮化碳基复合材料制备及光催化性质研究[D]. 杨晓航. 吉林大学, 2021(01)
- [7]棉织物柠檬酸/水性聚氨酯无甲醛免烫整理体系优化及其机理研究[D]. 罗雄方. 江南大学, 2021(01)
- [8]基于NIRS的莱鲍迪苷A生产工艺优化及快速质量控制方法的研究[D]. 许金珂. 山东大学, 2021(11)
- [9]特高压直流换流站设备故障预警系统[D]. 胡宪. 浙江大学, 2021(01)
- [10]金属井架实时监测系统的研究与设计[D]. 张丽春. 山东科技大学, 2020(06)