一、运用商业智能提升银行管理效率——商业智能在银行的应用（论文文献综述）
杨紫[1]（2021）在《人工智能背景下PA银行零售业务转型研究》文中认为
郑应平[2]（2021）在《人工智能在商业银行经营管理中的应用对策研究 ——以招商银行为例》文中指出随着经济的不断发展,人类也一步步迈进了智能时代,计算机算法技术、机器学习和图像识别等技术的突破性进步和数据的丰富推动了人工智能兴起,在国家不断的政策支持下,人工智能技术加快了商业化的脚步,各行各业的模式都在发生改变,深刻地改变人们的生产生活。银行业是国家经济体系的主体,是国民经济的重要枢纽,传统的商业银行已经在人工智能技术的渗透下进行历史性的革新,伴随着民众消费者的金融多元化需求,银行产品服务的推陈出新,新型的智能客服机器人、智能可视化终端、智能营销APP、智能投资顾问等新型服务设备在商业银行不断涌现,智能化的产品和服务已经是银行提升自身竞争力的必要选择,人工智能在商业银行的应用对策研究,已是当下银行智能化转型的重要课题。本文采取了案例分析法,以人工智能在招商银行经营管理的应用为案例进行了研究。具体过程如下:首先详细描述了本文的选题背景,研究意义,国内外研究现状,研究方法,创新点以及研究的不足之处;其次,阐述了人工智能相关理论,包括产业融合理论、交易费用理论、信息不对称理论等相关理论;再次,根据现有的政策形势与市场环境,对人工智能应用于商业银行的必要性与可行性进行了分析;然后结合人工智能在招商银行营销、风控和投顾的领域应用现状,分析了招商银行应用人工智能的成效、应用的问题,并探讨了其中在数据资源、风险安全、人才等方面的成因;最后针对以上的问题和原因,提出了促进人工智能在商业银经营管理应用的对策建议,包括组织体系建设、健全金融数据保障机制、以客户为导向、防范风险、引进人才等五个方面的建议,并对人工智能在商业银行的未来发展路径提出了展望。作为一个社会大发展的时代性技术,人工智能将会是未来银行智能化转型的重要驱动力,促进人工智能技术在商业银行应用,与商业银行经营、管理深度融合,对于商业银行具有重要的战略意义,能推动商业银行产品服务的多维度创新,为社会公众提供便捷安全的智慧化服务,提高自身核心竞争力。
辛睿[3]（2021）在《金融科技对商业银行经营效率的影响及异质性研究》文中指出金融科技是金融和科技的的深度融合,金融科技的发展对整个银行业产生了巨大的影响。先行发展起来的支付宝、腾讯等金融科技巨头与商业银行在存贷业务、支付结算业务和财富管理等业务上展开了激烈的竞争,蚕食了商业银行的经营利润,但也变相激励商业银行学习金融科技企业的先进技术,在资产业务、负债业务和中间业务上与金融科技融合发展,提高商业银行的经营效率。而且,我国不同类型商业银行的经营模式有很大差异,金融科技对不同类型商业银行经营效率的影响也可能不同。因此研究金融科技对商业银行经营效率的影响及异质性对商业银行更好的实现数字化转型和创新性发展具有重要的理论意义和现实意义。本文从金融科技对商业银行的技术溢出效应和竞争效应的影响机制出发,选取了北大数字金融研究中心编制的省级层面中国数字普惠金融指数的覆盖广度作为核心解释变量,选取了合适的投入产出指标,运用DEA-malmquist模型测度出的全要素生产率（tfp）、综合技术效率指数（efc）和技术进步指数（tec）作为本文的被解释变量,用固定效应模型检验金融科技对商业银行经营效率的影响,同时进行了异质性研究。并进一步根据实证结果选取了一家城市商业银行苏州银行和一家股份制银行招商银行进行案例探讨,从企业经营发展的角度探讨金融科技对商业银行经营效率的影响。根据实证分析与案例探讨,得出了如下结论:一是金融科技对商业银行存在技术溢出效应,显着促进了商业银行综合技术效率的提高,提高了商业银行的技术水平和资源配置能力,但是在本文的研究中,金融科技对商业银行的全要素生产率并没有产生显着影响。二是金融科技对商业银行经营效率的影响确实存在异质性。金融科技降低了大型国有银行的全要素生产率,提高了城市商业银行全要素生产率;城市商业银行和股份制银行的综合技术效率都有进步,且城商行的综合技术效率进步更明显。主要是大型国有银行的规模较大、体制臃肿、决策速度较慢,前期容易被优先发展金融科技的企业和银行蚕食资源,而城商行规模小、管理扁平化、决策迅速,能迅速依托金融科技拓展当地市场。三是本文基于苏州银行和招商银行进行案例探讨后发现商业银行可以通过培养金融科技复合人才、根据自身发展情况实行具有自身业务特色的金融科技发展战略、数字化转型扩展客户群体以及打造智能化的风控管理系统,帮助商业银行更好的实现自身的经营发展,从而提高经营效率。
崔晓雯[4]（2021）在《A银行客户关系管理系统改进研究》文中研究表明近年来中国经济得到了全面的发展,而这些成就需要大量的资金作为支撑,正是国内的银行业为国家的高速发展提供了源源不断动力。伴随着互联网金融的迅速崛起,国内银行业的经营模式也发生了翻天覆地的变化,这也使得整个银行业的竞争越来越激烈,任何一家银行要想在严峻的市场环境下生存与发展,都需要进行创新和改革,尤其是从传统的以产品为中心的竞争模式向以客户为中心的形态转变。对于银行而言,客户就是其生命线,具有举足轻重的地位。拥有更多有价值的客户,就能在市场上立于不败之地,已经成为当今银行业发展过程中铁一般的定律。巩固和发展客户关系,提高客户满意度,使银行与客户价值最大化,是国内银行业共同的目标,因此客户关系管理已经成为整个行业关注的焦点。近年来,A银行客户数量随着A银行规模的不断增加而持续提升,因此如何更好地维护好客户关系已经成为A银行未来战略目标实现必须解决的重要问题。本文研究主体将以A银行客户关系管理系统的改进为研究内容,首先阐述论文的研究目的及研究意义,随后介绍客户关系管理的概念与相关理论、客户关系管理系统国内外研究情况和在银行中的应用;其次针对A银行当前客户关系管理系统应用现状展开深入研究,找到造成目前客户关系管理系统出现问题的根本原因所在;最后论文将结合A银行的实际客户管理情况,对目前的客户关系管理系统进行完善和改进,从信息的收集与分享、客户信息挖掘、系统需求与功能匹配、对客户服务决策等多个维度进行系统升级,彻底帮助A银行摆脱客户关系管理系统失效带来的困扰和问题。从而真正做到实现客户信息数据共享,打破各部门、各条线的壁垒,优化组织架构。与此同时论文还将为A银行实现客户关系管理系统改进设计更加精准的保障措施,确保相关建议和对策能够平稳落地。通过本论文的研究不仅能够有效地解决A银行实现客户关系管理系统出现的问题,而且还可以实现客户全生命周期管理,提高A银行的客户关系管理水平,进而提高A银行的核心竞争力和盈利水平。更重要的是论文的研究结论还能被国内其他兄弟银行所借鉴,用于消除客户管理系统中存在的类似隐患。
杨卫芝[5]（2021）在《人工智能背景下A银行柜面操作风险管理研究》文中研究表明伴随着大量柜面操作风险案件频频走进公众视野,柜面操作风险管理也越来越受重视,成为商业银行日常运营管理的重中之重。随着金融科技的发展,尤其是人工智能技术的日益成熟,使得人工智能技术在各行各业的应用越来越广泛。随着人工智能技术与金融行业的深度融合,通过将传统银行网点运营模式与人工智能、大数据等新兴技术紧密融合,实现了银行柜面业务流程再造,使得网点运营向智能化发展,极大地提升了客户体验感,提高了银行工作效率。同时,在风险管理方面,人工智能技术通过运用机器视觉来进行监控,运用大数据挖掘风险等推动商业银行风险自动化管理。本文首先介绍了国内外关于操作风险的相关研究成果,阐述了操作风险以及柜面操作风险相关理论基础,尤其是人工智能运用于柜面业务及操作风险管理呈现的特点。其次,通过银行实例阐述了人工智能在银行柜面业务中的场景应用及实践应用。随后,以A银行为例,对A银行柜面操作风险的现状进行分析,从A银行业务发展、柜面人员设置、制度流程、硬件设备等方面揭示其存在的问题,并通过精选A银行柜面业务案例进一步分析柜面操作风险的成因。最后,探索在人工智能背景下A银行柜面操作风险管理改进对策,从文化建设、人员管理、制度流程、硬件设施、监测系统方面提出了具体改进措施。本文通过对A银行柜面操作风险管理进行研究,旨在提高A银行柜面操作风险管理水平,夯实柜面业务基础管理,减少柜面操作风险案件的发生。同时,希望对商业银行的操作风险理论研究有着积极的意义,对商业银行柜面业务操作风险管控,从而为商业银行更加稳健发展提供实践指导意义。
郭璇[6]（2021）在《基于智慧柜台的商业银行大堂管理模式重构研究》文中指出近年来,随着移动互联网人工智能、大数据和云计算等技术不断渗透到金融领域,金融科技发展快速,同时行业竞争日益激烈,银行网点的到客量和业务量呈逐年下降趋势。另外,网点的租金和人力成本不断攀升,给银行的盈利带来一定压力。因此,商业银行纷纷开展网点智慧化转型以提升服务效率、挖掘网点潜能、促进经营效率稳步增长。为此,商业银行积极强化智慧柜台建设,并取得明显成绩,商业银行充分认识到,未来需要重新梳理定义网点的渠道优势和功能定位,但在智慧柜台的推行过程中,银行在管理层面上出现了风险难管控、智慧化后业务难融合、智慧化后客户接受程度参差不齐以及智慧化后部分员工去向模糊的问题,因此本文基于智慧柜台开展商业银行大堂管理模式的重构研究,并指出为了切实保障银行大堂管理模式重构的合理开展,需要强化智慧柜台风险管控、增进智慧柜台化业务的融合、提升智慧柜台普及度以及合理进行人力资源分配从而有效促进商业银行的现代化与可持续发展。
滕飞[7]（2021）在《商业银行金融创新与实体经济增长 ——基于供给侧结构性改革背景》文中认为改革开放40年中国经济取得了快速发展,但在经济高速增长时期也积累不少结构性矛盾。以习近平同志为核心党中央审时度势,在2015年中央经济工作会议上提出了“经济供给侧结构性改革战略”为新形势下经济高质量发展转型指明了新方向。实体经济的转型与升级无疑将对中国商业银行金融创新提出了新的需求:一方面供给侧改革背景下实体经济增长需要商业银行通过金融创新增加有效金融供给与提高金融配置效率;另一方面,去杠杆与严监管的趋势下,外部环境对商业银行稳健经营提出更严峻挑战。实体经济调整与金融深化改革都在呼唤商业银行金融创新,因此,探析商业银行金融创新的现状与存在问题,分析商业银行金融创新对实体经济增长的影响效应及作用传导机制进而提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长金融创新的总体方向与路径具有重要的理论意义与现实意义。本文按照“需求分析-现状与问题梳理-相关性与作用机制分析-路径政策建议”的逻辑框架开展研究。首先对供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新需求进行了系统性分析进而对中国商业银行金融创新现状与存在的问题进行了深入剖析,指出商业银行有效金融创新对实体经济持续增长的重要性与必要性。在此基础上,深入研究了商业银行金融创新对实体经济增长的影响及其直接和间接的作用机理,并结合2006-2018年13年省域横向面板数据和2009年3季度至2019年2季度共40期全国纵向时序数据对商业银行金融创新与实体经济增长的相关性及其直接和间接的作用机制进行实证验证。最后借鉴国外商业银行金融创新经验与教训,从“紧扣供给侧主旋律、坚持适度创新抑制过度创新以及因地制宜展开创新”等方面提出了在供给侧改革背景下,基于支持实体经济发展的中国商业银行金融创新的总体方向,并运用互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等现代前沿底层技术围绕实体重点产业链发展与补充薄弱环节从“业务创新、金融科技创新、组织与制度创新”等三方面提出商业银行支持实体经济增长金融创新的行动路径。本文将围绕以下几个部分展开:第一部分:绪论和理论分析,包括本文第一章和第二章。第一章主要阐述本文的研究背景与意义,对相关文献进行梳理,并总结了本文的技术路线和主要创新处等;第二章对相关重要概念和理论进行梳理,包括对习近平新时代中国特色社会主义经济思想、供给侧改革理论、金融发展理论以及商业银行金融创新运行机制理论等进行系统梳理和评析,进而提炼出相关理论对本文研究的启示。第二部分:现状与需求分析,即第三章,系统分析了在供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新需求,进而深入分析了中国商业银行金融创新的历程、现状及存在的问题,剖析了国外商业银行金融创新的经验与教训,从而充分揭示了在供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新的深层次需求以及对商业银行金融创新的适度性要求。具体包括:（1）供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新需求分析。首先,运用拓展费雪方程式（Fisher Extension）论证实体经济与虚拟经济融合发展的重要性,而这需要商业银行通过金融创新更好向实体经济发挥正向反馈作用;其次,运用银行博弈均衡模型（Bank gambling equilibrium model）进行参数模拟,揭示商业银行金融创新是供给侧结构性改革的重要组成部分,商业银行金融创新须通过有效创新（如降低监督成本）引导资金流入实体经济并确保自身业务可持续性,以更好地融入到供给侧改革之中。（2）分析中国商业银行金融创新动因、历程、现状及存在问题。基于事实与数据分析,本文认为中国商业银行金融创新通过扩大供给和丰富产品等方式支持经济发展与转型取得一定成效,但仍存在无法有效满足实体金融需求存在结构性矛盾、支持重点领域存在创新不足等问题。（3）分析国外商业银行金融创新的经验与教训,特别应吸取国外商业银行金融过度创新导致非理性扩张以及与实体经济需求脱节方面的教训。第三部分:运用规范性分析方法分析系统分析商业银行金融创新对实体经济的影响效应及其作用机制,即本文第四章。包括:（1）分析商业银行金融创新对实体经济的积极影响和过度创新对实体经济的负面影响,说明商业银行金融创新对实体经济增长的影响存在两面性。（2）系统归纳了商业银行金融创新对实体经济增长的作用机制。本文将商业银行金融创新通过影响消费需求、资本积累、技术进步以及推动产业升级,从而促进实体经济增长的作用机制称为商业银行金融创新对实体经济增长的间接作用机制（要素与结构路径）;将商业银行金融创新增加金融供给、优化金融配置、增强金融功能,进而促进实体经济增长的作用机制称之为商业银行金融创新对实体经济增长的直接作用机制（金融发展路径）。（3）运用数理推导的方法论证商业银行金融创新对实体经济增长的影响效应。通过搭建六部门柯布道格拉斯生产函数框架的内生经济增长模型,通过数理推导剖析商业银行存贷和金融创新部门与实体经济下资源要素作用的内生机制,求解最优增长路径。结果表明商业银行金融创新对经济增长具有非线性的拉动作用,且金融创新效率弹性对经济稳态增速拉动作用比较显着,产品弹性（即业务规模）对经济稳态增速同样具有非线性效应。第四部分:实证分析供给侧改革背景下商业银行金融创新对实体经济增长相关性及作用机制,主要从省域横向面板和全国纵向时序两个角度展开研究分析,包括本文第五章、第六章。具体包括:第五章,本文利用面板平滑转换模型（PSTR）,基于2006-2018年31个省市相关数据,从面板横向角度实证分析供给侧改革背景下商业银行金融创新与实体经济增长的非线性关系及所呈现的区域差异与阶段差异,得出如下结论:（1）中国商业银行金融创新对实体经济增长的影响效应总体是积极的,但存在区域不均衡性。实证表明,商业银行金融创新规模与效率指标处于低体制时,其对实体经济增长影响效应较弱甚至是负面的;当商业银行金融创新规模与效率指标处于高体制时,其对实体经济增长影响呈现正向效应且逐步增强,基准模型在体制转换过程中整体呈现渐进正向的非线性转换趋势,上述结果说明中国商业银行金融创新支持实体经济增长总体效应是适度的。但是,通过对PSTR模型的非线性转换体制分析,发现不同省市转换函数值（g值）分布范围广且体制转换速度较慢,结合各省市商业银行金融创新指标样本期间所处体制情况,说明不同省市商业银行金融创新存在严重的不均衡性。（2）中国商业银行应保持适度创新规模的同时注重开展内涵式效率创新。通过比较商业银行金融创新规模指标与金融创新效率指标的非线性效应,金融创新规模指标的非线性效应更强体制转换速度更快。本文发现:目前中国商业银行主要依靠“金融创新规模效应”拉动实体经济增长,但是商业银行金融创新效率指标对实体经济增长促进作用要优于金融创新规模指标,说明商业银行应保持适度金融创新规模的同时更应着眼于提高金融创新效率。（3）中国商业银行金融创新影响效应存在阶段性差异。供给侧改革后商业银行金融创新对实体经济增长发挥的促进作用较供给侧改革前更显着,说明供给侧改革后商业银行为更好服务实体经济采取的金融创新措施是有效的。（4）中国商业银行金融创新存在区域差异性。本文通过分区域实证分析可得:当前我国商业银行金融创新存在局部过度创新（东部、中部）和创新不足（西部）并存的现象,东部和中部区域商业银行金融创新存在规模经济边际递减现象。（5）中国商业银行金融创新对实体核心产业（制造业）发展同样具有渐进正向的非线性影响。通过替换自变量的稳健性检验得到基准模型相似结果,其中对制造业增长指标的正向影响较为显着但对制造业结构优化指标的正向影响效应较弱。（6）中国商业银行金融创新存在协同不足的问题。通过加入交互项的稳健性检验验证了基准模型结果的稳定性,并可得:中国商业银行金融创新存在协同效应差异性,商业银行金融创新与资本积累指标对实体经济增长发挥协同效应趋于正向,商业银行金融创新与科技研发指标发挥协同效应则趋于负向。第六章,主要基于2009年3季度至2019年2季度共40期的全国经济变量数据和十六家主要上市商业银行数据,从时间序列角度纵向验证商业银行微观主体的金融创新对宏观实体经济增长“微观-宏观”的作用机制。具体包括:（1）本文选取金融业务创新发展（规模）维度、金融业务创新效能维度、金融创新风控维度、金融科技创新维度以及创新支持实体经济需求维度等五大维度下16家中国上市商业银行2009Q3-2019Q2的15项相关指标,通过主成分分析法（PCA）量化微观视角下各商业银行金融创新指数,结果表明:中国银行、建设银行、工商银行以及交通银行金融创新指数占据前四位主要得益于上述银行业务创新规模较大,而北京银行、招商银行以及中信银行等创新效能高的中型银行紧随其后。（2）基于16家上市商业银行金融创新指数构建商业银行金融创新指数（BII）并观察该指数趋势,分析其阶段特征。结果表明:该指数在样本期间内呈现平稳增长趋势,分阶段来看,BII经历持续增长期（2009Q2-2012Q4）,波动调整期（2013Q1-2017Q4）以及转型回升期（2018Q1-2019Q2）等三个阶段。供给侧改革背景下,在经历一段时期的波动后,商业银行经过业务转型与调整金融创新指数稳步回升。（3）构建供给侧背景下商业银行金融创新与实体经济增长间接作用机制（包含资本积累、技术进步以及产业升级等宏观指标）和直接作用机制（包含实体经济融资规模与融资成本、储蓄投资转换等金融指标）的SVAR实证模型并验证其有效性。实证结果表明:第一,无论是在间接作用机制还是直接作用机制下,商业银行金融创新对实体经济增长都具有拉动作用并呈现短期快速拉动,中期波动,长期相对平稳的态势且商业银行金融创新对实体经济增长的贡献度最高;第二,间接作用机制下商业银行金融创新对实体经济增长的促进作用较直接作用机制更明显相关系数更大,商业银行金融创新应更注重精准支持实体经济要素积累与结构优化;第三,间接作用机制下商业银行金融创新对资本积累影响存在反复,对技术进步和产业升级具有积极影响但持续时间较短;第四,直接作用机制下,商业银行金融创新对融资规模具有微弱正向作用且存在时滞性,但有利于融资成本降低,有利于优化储蓄投资转换职能。第五部分,基于第三章需求分析、第四章机理分析与数理推导、第五章和第六章实证分析提出供给侧改革背景下商业银行金融创新支持实体经济增长的总体方向和行动路径建议,即本文第七章。具体包括:（1）提出供给侧改革背景下商业银行金融创新支持实体经济增长的总体方向。即:紧扣供给侧改革主旋律,优化资源要素配置;坚持适度创新、抑制过度创新;因地制宜开展差异化金融创新;有效促进科技与金融融合以及建立适应外部经济转型特征的组织架构和制度等。（2）提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的业务创新行动路径,包括:开发符合动能转换需求的的金融产品支持产业优化升级、整合综合金融服务能力支持“三去一补”、完善融资产品利率定价机制以缓解企业融资约束、线上与线下业务融合发展以及优化资产负债管理等。（3）提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的金融科技创新行动路径,包括:运用大数据技术发掘和评价客户、运用云计算技术搭建业务平台、运用人工智能技术推动关键领域智能化改造、运用区块链技术打造高效产品和服务体系以及综合应用技术实现融合创新等。（4）提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的组织与制度创新行动路径,包括:搭建以业务为导向的矩阵式组织架构、完善金融创新制度、构建金融创新协同保障机制等。总之,本文通过相关研究丰富商业银行金融创新促进实体经济增长的相关理论,为供给侧改革背景下商业银行如何有效开展金融创新以更好地支持实体经济增长提供可行建议。
贺璞贞[8]（2020）在《人工智能在商业银行客户关系管理中的运用》文中研究说明人工智能已经进入了我们的时代,特别是在金融领域各方各面都利用到了人工智能,虽然人工智能在国内尚处于初级时代,主要集中在风控、量化交易、智能客服等方面,但是人工智能在处理数据方面与金融业有天然的匹配度,银行方方面面都可以通过人工智能的帮助来进一步创新和提高。人工智能在商业银行客户关系管理的运用虽然已经起步但远不止于此,对人工智能在商业银行客户关系管理运用的深入研究,有助于促进我国银行业的蓬勃健康发展,提高商业银行的竞争力。促进我国构建多层次、立体化的银行业金融体系,加快社会运行效率。本文以商业银行客户关系管理服务为切入点,对其未来发展趋势进行预判。研究内容上,从人工智能、客户关系管理概念出发,证实人工智能在金融领域与商业银行未来发展中的重要性和必要性到分析国内外银行业中运用人工智能技术的现状,本文选取了招商银行、平安银行、浦发银行等银行自2014年至2018年的年报数据进行分析,了解人工智能投入对银行利润的变化情况。说明银行在人工智能上投入及产出的关系,证实商业银行对人工智能开发的大量投入及回报率,以及对未来的预测。如何通过人工智能在客户关系管理中发挥作用,提升零售以及公司客户业务水平。有效的规范而进行客户管理,根据实际出发研究人工智能在客户管理中具体运用方向。通过商业银行现有获取客户的方式来进行分析和拓展,如何通过人工智能提高效率和改善原有不足,实现跨越式发展。研究方法上使用文献分析法分析商业银行如何通过人工智能实现银行业创新与发展。比较国内外文献及国内外银行的发展现状,了解人工智能在银行业中发展脉络。运用案例分析法整理数据,分析人工智能投入的益处以及发展方向。研究结论上,商业银行通过人工智能转型是大势所趋,越早在科技智能化客户关系管理方面投入成本,对银行提高营业收入、扩大资产规模、增加利润总额表现越显着。人工智能开发成本较高,每年增加在科技人力及开发软件系统中成本庞大,适合资金以及技术支持较为雄厚的银行。随着人工智能的不断发展,银行通过对客户数据的有效利用,分析出客户的消费行为、投资能力等,在客户未来投资过程中提供个性化金融产品的推荐,并在后续业务办理中给予相应的服务。银行需要进一步完善智能语音客服系统,使人工与人工智能交互效率提高。研发银行业务移动化服务,利用手机、电脑等终端设备,不仅研发成本较低,且不受空间限制,让客户可以在任意时间和地点完成金融服务,是大部分银行第一选择的模式。缩短简化业务流程,无纸化流程减少客户到营业厅办理业务的时间,不仅没有智能化网点的成本高,亦能改善客户办理业务的模式。在大量投入开发人工智能的同时,也应该严格遵循监管政策要求,慎重选择合作机构,规避风险。提高银行竞争力,打造适应当今大数据时代,具有自身金融特点的银行。明确银行规范与业务流程,建立在大数据分析的自主风险把控能力,不断以服务客户,挖掘客户潜能为指导,解决开发中的难点,精准把控创新业务的力度和节奏。通过实践经营成果数据表明,提前转型创新的银行将会有显着的成效。但是人工智能在客户关系管理中依然受到专业技术人才紧缺,挖掘客户信息与保护客户隐私,安全性等各种不同程度的受到技术条件以及政策条件的限制,大范围的推广及应用还有待时日。应该明确银行的规则与流程,准确把控银行业务的力度和节奏。转型创新的以客户为中心的银行将会在未来逐步有显着的成效。在这个激荡的时代,我们银行从业者不断用智慧和专业共同塑造这个古老但始终充满旺盛生命力的行业,让我们携手中国银行业共同砥砺前行。
戚瀚英[9]（2020）在《金融科技对银行业市场结构的影响研究》文中认为金融科技的兴起与发展,推动了网络技术、智能技术和大数据技术在银行业的广泛应用。同时,金融科技带来的“鲇鱼效应”开始改变银行业的市场结构,也相应产生了一系列问题,这对银行业的发展及其监管带来了新的挑战。目前,有研究认为金融科技加剧了银行业的竞争程度甚至具有过度竞争的趋势;也有研究认为金融科技会加大银行业的市场垄断势力而限制市场竞争。对此,论文将金融科技对银行业市场结构的影响作为研究对象进行研究,重点分析金融科技对银行业市场集中度、进入壁垒以及产品差异化的影响方向以及程度,并根据研究结论提出相应的政策建议,研究具有一定的理论意义和现实意义。论文首先构建了金融科技的三维概念范畴,在银行业市场结构理论和信息经济学理论的基础上,进一步形成金融科技技术层面、功能层面、机构层面对银行业市场结构影响的三维度理论分析框架,在此基础上探讨金融科技不同层面对中国银行业市场结构的具体影响机制。接着,论文根据机制分析得出相应的模型假设,采用面板数据的固定效应回归模型对理论假设进行实证检验。最后,论文根据实证检验结果探讨中国银行业市场结构在金融科技影响下所产生的问题,由此提出金融科技与中国银行业市场结构健康发展的对策建议,为推动金融科技与银行业更好地融合、改进银行业监管政策提供理论依据与现实依据。在金融科技对中国银行业市场集中度的影响研究中,论文分析得出金融科技影响银行业集中度主要有三条路径:一是金融科技在技术层面改变银行成本结构影响市场集中度;二是在业务功能层面通过改变产品模式影响市场集中度;三是通过机构层面新兴金融科技企业的进入影响银行机构市场份额分布。在此基础上运用省级面板数据进行实证分析,得出的主要结论为:一是金融科技技术在银行业的创新发展与银行业市场集中度有显着的正U型关系,即在前期金融科技繁荣发展初期,技术发展有降低银行业市场集中度的效果,到后期开始逐步起到技术集中的作用,这之中监管加强也有一定的作用;二是金融科技的金融功能和机构发展对银行业市场集中度有显着负向作用,同时还有显着的业务异质性,即对存款业务的影响程度显着更大。在金融科技对中国银行业进入壁垒的影响研究中,本文分析得出金融科技影响银行业进入壁垒主要有两条途径:一是金融科技在技术层面通过改变进入的成本结构来影响潜在进入者的壁垒;二是在业务层面通过银行业价值链分解改变潜在进入者面临的产品差异化壁垒。在实证检验中采用155家商业银行个体层面的面板数据进行固定效应回归分析,得出的主要结论为:一是金融科技通过金融业务创新发展显着降低了银行业进入壁垒,银行业准入监管强度过高时会削弱金融科技功能层面创新发展对进入壁垒的降低作用,而监管强度较低时,这种削弱作用会逐渐消失;二是金融科技降低进入壁垒存在异质性,城市商业银行和民营银行在进入壁垒降低过程中受到冲击更大,所有银行存款业务受到的潜在竞争冲击也显着更大。在金融科技对中国银行业产品差异化的影响研究中,本文以金融科技的功能层面为主要分析维度进行机制分析。金融科技以技术和企业为载体,通过功能层面对银行业市场中产品差异化产生影响。此处同样运用155家商业银行个体层面的面板数据进行固定效应的实证分析。结果显示:金融科技通过功能层面的创新发展显着提升了银行机构本身的产品差异化水平,并且在不同种类银行间具有显着异质性,比如,股份制商业银行的产品差异化程度增加水平显着更高,明显高于城市商业银行等中小银行。根据理论分析和实证研究的结果,本文进一步对当前中国银行业市场在金融科技多方位冲击下产生的主要问题进行了分析:一是金融科技推动下银行业存在技术集中或垄断的可能性。二是金融科技在加剧银行业存款或“类存款”业务竞争的同时也引发了一定竞争乱像。三是金融科技影响下,中小银行在竞争中普遍处于劣势地位。四是在监管方面存在银行业竞争性监管较为薄弱和监管内容有空白等问题。由此,本文针对上述问题提出了相应的对策建议。本文研究可能的创新之处在于:第一,构建了金融科技影响银行业市场结构的三维度理论分析框架,该框架使得当前金融科技对银行业的影响研究变得更为系统。本文运用市场结构和信息技术相关的经济学理论,重点构建了金融科技影响银行业市场结构的理论分析框架,分别从技术、功能和机构三个层面出发探讨金融科技对银行业市场结构不同方面的影响机制。第二,专门研究并定量分析了金融科技对银行业市场集中度、进入壁垒、产品差异化的影响机制与效应。已有研究更多关注市场结构中的市场集中度,并且采用的方法多为定性分析。本文在深入分析金融科技对银行业市场结构不同方面的理论影响机制的基础上,采用面板数据固定效应回归模型对模型假设进行实证检验,更加客观地认识并理解了金融科技对银行业市场结构的影响。第三,研究结论和政策建议具有新意。本文较有新意的研究结论可提炼总结为三方面:一是金融科技影响下银行业存在技术垄断的可能性;二是相对贷款业务,金融科技对银行业存款业务领域的市场集中度、进入壁垒的负向影响程度更大;三是金融科技对银行业市场结构的影响过程中,中小银行受到的竞争冲击更大。结合我国的金融监管体制,可发现当前我国银行业监管的竞争性监管较为薄弱。本文针对上述研究结论和问题,主要从金融科技和银行业的融合发展、中小银行转型、金融科技监管、银行业竞争性监管等方面提出相应的政策建议。
吴曙娜[10]（2020）在《农村商业银行智能网点的零售业务转型策略研究 ——以JN农村商业银行为例》文中进行了进一步梳理在经济新常态的大背景之下,金融形势复杂多变,银行业的外部发展环境发生了翻天覆地的变化,银行业发展同时面临着新的机遇和挑战。由于宏观经济不断下行、利率市场化、技术进步、客户的需求不断升级、监管趋严,这些变化对银行业传统发展路径带来了巨大冲击,传统业务正在被蚕食,资产负债管理建设需要加速,尤其是农村商业银行,亟需在规模扩张与结构优化中寻找新的平衡点,所以,“轻型化、零售化”成为农村商业银行转型战略的核心,农村商业银行未来的发展趋势逐渐走向了转型化、数字化、精细化和综合化,而对其智能网点的零售业务转型策略研究,对农村商业银行更好地转型发展起到了至关重要的作用。本文以JN农村商业银行为例,通过阐述其传统网点零售业务和智能网点零售业务的现状,用SWOT分析法对其外部环境以及内部环境分别进行了深入的剖析,进而引出JN农村商业银行智能网点零售业务转型的外部因素和内部因素,并依据问题对智能网点零售业务转型的路径进行优化,具体问题具体分析,根据JN农村商业银行智能网点零售业务转型存在的问题,从产品开发策略、产品营销策略、风险管理策略三个方面设计出适合当前新形势的适合自身发展的零售业务营销对策,最后从组织管理框架、人才管理、激励机制和技术保障四个优化措施进行全方位的保障,为转型后的农村商业银行智能网点解决零售业务的瓶颈问题提供参考。通过研究发现,在农村商业银行智能网点的零售业务转型过程中,坚持以客户为导向、产品为基石,整合渠道、完善服务、控制风险,不断提升农村商业银行智能网点的市场竞争力,从产品开发转型、销售渠道创新、完善风险管理这三大策略方面提出相关措施,以适应农村商业银行智能网点的零售业务转型,文章进而又从管理架构、人才培养、激励机制和金融科技四个方面保障了智能网点零售业务转型策略的实施。本文具有丰富的实践性和可操作性,希望通过本文的研究,能够为省内其他农村商业银行,乃至全国农村商业银行转型网点的零售业务开展提供较好的借鉴思路。
二、运用商业智能提升银行管理效率——商业智能在银行的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、运用商业智能提升银行管理效率——商业智能在银行的应用（论文提纲范文）
（2）人工智能在商业银行经营管理中的应用对策研究 ——以招商银行为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国际背景 |
| 1.1.2 国内背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究综述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点和不足之处 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 人工智能 |
| 2.1.2 智能营销 |
| 2.1.3 智能风控 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业融合理论 |
| 2.2.2 功能金融理论 |
| 2.2.3 交易费用理论 |
| 2.2.4 信息不对称理论 |
| 第3章 人工智能在商业银行应用的必要性与可行性分析 |
| 3.1 人工智能在商业银行应用的必要性 |
| 3.1.1 人工智能提升商业银行业务效率 |
| 3.1.2 人工智能降低商业银行的营运成本 |
| 3.1.3 人工智能提升商业银行的风控能力 |
| 3.1.4 人工智能促进商业银行创新产品和服务 |
| 3.2 人工智能在商业银行应用的可行性 |
| 3.2.1 国家政策支持人工智能的金融布局 |
| 3.2.2 大数据兴起推动了人工智能技术发展 |
| 3.2.3 个性化需求驱动人工智能技术推广应用 |
| 3.3 人工智能在商业银行的应用领域 |
| 3.3.1 机器学习技术推动智能投资平台的兴起 |
| 3.3.2 自然语言处理引入智能客服机器人 |
| 3.3.3 计算机视觉推动智能风控系统的产生 |
| 第4章 人工智能在招商银行经营管理中的应用案例分析 |
| 4.1 招商银行简介 |
| 4.2 应用现状 |
| 4.2.1 推荐系统的基本原理 |
| 4.2.2 人工智能算法推荐系统推动智能营销 |
| 4.2.3 人工智能算法助力智能风控 |
| 4.2.4 人工智能算法推荐系统引领智能投顾 |
| 4.3 应用成效 |
| 4.3.1 智能营销成效分析 |
| 4.3.2 智能风控成效分析 |
| 4.3.3 “摩羯智投”成效分析 |
| 4.4 应用难点 |
| 4.4.1 数据支撑力度弱 |
| 4.4.2 系统性风险防范困难 |
| 4.4.3 核心技术研发不足 |
| 4.4.4 客户群满意度较差 |
| 4.4.5 人工智能认可度低 |
| 4.5 成因分析 |
| 4.5.1 数据资源供应滞后 |
| 4.5.2 人工智能监管体系不完善 |
| 4.5.3 复合型人工智能人才不足 |
| 4.5.4 缺少个性化的产品和服务 |
| 4.5.5 公众对人工智能缺乏理性认识 |
| 第5章 促进人工智能在商业银行经营管理应用的对策建议 |
| 5.1 加强人工智能组织体系建设 |
| 5.1.1 完善顶层设计战略布局 |
| 5.1.2 打造智能化的业务管理体系 |
| 5.1.3 建立技术资源和保障措施 |
| 5.2 健全金融数据保障机制 |
| 5.2.1 构建人工智能数据共享池 |
| 5.2.2 建立数据加密共享的联邦学习机制 |
| 5.2.3 加强金融生态圈建设 |
| 5.3 注重以客户为导向 |
| 5.3.1 实现人工智能线上线下服务融合 |
| 5.3.2 提高客户人工智能体验满意度 |
| 5.3.3 加大人工智能技术宣传推介力度 |
| 5.4 严控人工智能技术风险 |
| 5.4.1 稳步推行人工智能技术 |
| 5.4.2 加强合规科技应用 |
| 5.4.3 推进智能集成技术研发 |
| 5.5 构建完备的人工智能人才体系 |
| 5.5.1 多渠道引入人工智能人才 |
| 5.5.2 组建人工智能核心技术研发团队 |
| 5.5.3 创新人才培养体制 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）金融科技对商业银行经营效率的影响及异质性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 本文的创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 金融科技的概述 |
| 2.1.1 金融科技的定义及相关指标的测度方法 |
| 2.1.2 金融科技的发展历程 |
| 2.2 商业银行经营效率的界定 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 商业银行经营效率的相关研究综述 |
| 2.3.2 金融科技对商业银行经营效率影响的相关研究综述 |
| 2.3.3 文献评述 |
| 第3章 影响机制与研究假设 |
| 3.1 金融科技影响商业银行经营效率的作用机制 |
| 3.1.1 金融科技对商业银行经营效率的的技术溢出效应 |
| 3.1.2 金融科技对商业银行经营效率的竞争效应 |
| 3.2 金融科技对不同类型商业银行的异质性影响 |
| 3.3 金融科技对商业银行经营效率影响的研究假设 |
| 第4章 实证分析 |
| 4.1 银行效率评价 |
| 4.1.1 方法介绍 |
| 4.1.2 投入产出指标的选取及数据来源 |
| 4.1.3 商业银行经营效率测度结果分析 |
| 4.2 计量诊断 |
| 4.3 模型构建 |
| 4.4 实证结果 |
| 4.4.1 描述性统计与相关性检验 |
| 4.4.2 数据平稳性检验 |
| 4.4.3 金融科技对商业银行经营效率的实证分析 |
| 4.4.4 金融科技对商业银行经营效率的异质性影响分析 |
| 4.4.5 实证结果分析 |
| 4.4.6 稳健性检验 |
| 第5章 案例探讨 |
| 5.1 金融科技背景下苏州银行的经营发展策略分析 |
| 5.1.1 提升员工专业能力,赋能企业价值创造 |
| 5.1.2 推进事业部变革,凸显差异竞争优势 |
| 5.1.3 突出科技赋能,推进平台特色模式 |
| 5.1.4 推进数字化转型,延伸互联网长尾客群 |
| 5.2 金融科技背景下招商银行的经营发展策略分析 |
| 5.2.1 全方位提升金融科技基础能力 |
| 5.2.2 推进数字化转型,助力零售业务发展 |
| 5.2.3 加速金融科技应用,实现批发业务创新发展 |
| 5.2.4 打智能化风控引擎,提升风险管理能力 |
| 5.3 案例启示 |
| 第6章 研究结论与政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 第7章 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）A银行客户关系管理系统改进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 2 文献综述及相关理论 |
| 2.1 国内外研究现状及应用 |
| 2.1.1 国内外研究现状 |
| 2.1.2 客户关系管理系统在银行的应用 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 客户关系管理系统概述 |
| 2.2.2 客户生命周期理论 |
| 2.2.3 关系营销理论 |
| 2.2.4 客户满意理论 |
| 3 A银行客户关系管理系统现状与问题分析 |
| 3.1 A银行概况 |
| 3.1.1 A银行介绍 |
| 3.1.2 行业发展背景 |
| 3.2 A银行客户关系管理系统现状 |
| 3.3 A银行客户关系管理系统存在的问题 |
| 3.3.1 系统功能短板明显 |
| 3.3.2 客户信息利用不佳 |
| 3.3.3 客户服务精准度差 |
| 3.3.4 系统管理水平不高 |
| 3.4 A银行客户关系管理系统危机原因分析 |
| 3.4.1 系统功能设计不合理 |
| 3.4.2 信息处理技术已过时 |
| 3.4.3 客户服务能力难达标 |
| 3.4.4 缺少专业维保团队保障 |
| 4 A银行客户关系管理系统改进建议及对策 |
| 4.1 系统改进目标及原则 |
| 4.1.1 系统需求与改进目标 |
| 4.1.2 系统改进原则 |
| 4.2 A银行客户关系管理系统改进建议及对策 |
| 4.2.1 增加全新的系统功能模块 |
| 4.2.2 优化科学的数据处理技术 |
| 4.2.3 扩充必需的客户服务方案 |
| 4.2.4 建立专业的系统维保团队 |
| 5 A银行客户关系管理系统改进保障措施 |
| 5.1 技术保障 |
| 5.1.1 技术研发保障 |
| 5.1.2 技术学习保障 |
| 5.1.3 知识产权保障 |
| 5.2 组织保障 |
| 5.2.1 权责保障 |
| 5.2.2 制度保障 |
| 5.2.3 领导保障 |
| 5.2.4 资金保障 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）人工智能背景下A银行柜面操作风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 操作风险管理研究 |
| 1.2.2 人工智能在银行中运用状况 |
| 1.2.3 简要评述 |
| 1.3 研究思路、内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 第2章 商业银行柜面操作风险基本概述 |
| 2.1 商业银行操作风险概述 |
| 2.1.1 商业银行操作风险的定义 |
| 2.1.2 商业银行操作风险的特点 |
| 2.1.3 商业银行操作风险的分类 |
| 2.2 商业银行柜面操作风险概述 |
| 2.2.1 商业银行柜面操作风险的定义 |
| 2.2.2 商业银行柜面操作风险的特点 |
| 2.2.3 商业银行柜面操作风险的类型 |
| 2.3 人工智能背景下柜面操作风险概述 |
| 2.3.1 人工智能背景下银行柜面业务的特点 |
| 2.3.2 人工智能背景下柜面操作风险管理特点 |
| 第3章 人工智能在银行柜面业务中的应用 |
| 3.1 人工智能在柜面业务中的场景应用 |
| 3.2 人工智能在柜面业务操作中的实践应用 |
| 3.2.1 通过人工智能提高柜面操作效率 |
| 3.2.2 通过人工智能优化柜面风险防控 |
| 第4章 A银行柜面操作业务发展现状 |
| 4.1 A银行业务发展现状 |
| 4.2 A银行网点人员情况 |
| 4.3 A银行柜面业务制度及柜面业务系统情况 |
| 4.4 A银行柜面自助化设备及电子银行使用情况 |
| 4.5 A银行柜面操作风险管理体系 |
| 第5章 A银行柜面业务操作风险成因 |
| 5.1 管理层对柜面业务操作风险认识不足 |
| 5.2 人力资源管理不到位,缺乏系统培训机制 |
| 5.3 内控制度不健全,业务系统存在漏洞 |
| 5.4 智能化设备投入不足,柜面操作风险管理技术落后 |
| 5.5 检查手段滞后,检查督导有效性不足 |
| 第6章 人工智能背景下A银行柜面操作风险管理改进对策 |
| 6.1 依托智能化考核,推进柜面操作合规文化建设 |
| 6.2 构建智能化招聘培训机制,完善柜面人才体系 |
| 6.3 人工智能嵌入系统流程,健全柜面业务制度 |
| 6.4 借力智能化转型,深化智慧网点布局 |
| 6.5 推进大数据建设,构建智能化防控体系 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于智慧柜台的商业银行大堂管理模式重构研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与技术路线 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 文献分析法 |
| 1.4.2 案例分析法 |
| 1.4.3 比较分析法 |
| 1.4.4 访谈法 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 主要概念 |
| 2.1.1 智慧柜台 |
| 2.1.2 银行大堂管理模式的定义 |
| 2.1.3 银行大堂管理模式的特征 |
| 2.2 相关理论概述 |
| 2.2.1 互联网经济学理论 |
| 2.2.2 客户关系管理理论 |
| 第3章 智慧柜台背景下银行大堂管理模式现状与问题 |
| 3.1 智慧柜台背景下银行大堂管理模式的现状 |
| 3.1.1 管理理念现状 |
| 3.1.2 管理内容现状 |
| 3.1.3 管理工具现状 |
| 3.1.4 管理程序现状 |
| 3.1.5 管理制度现状 |
| 3.1.6 管理方法现状 |
| 3.2 智慧柜台背景下商业银行大堂管理模式存在的问题 |
| 3.2.1 管理理念方面 |
| 3.2.2 管理内容方面 |
| 3.2.3 管理工具方面 |
| 3.2.4 管理程序方面 |
| 3.2.5 管理制度方面 |
| 3.2.6 管理方法方面 |
| 第4章 智慧柜台背景下银行大堂管理模式重构 |
| 4.1 智慧柜台背景下银行大堂管理模式重构的原则 |
| 4.2 管理理念重构 |
| 4.3 管理内容重构 |
| 4.3.1 经营策略重构 |
| 4.3.2 风险管理重构 |
| 4.3.3 人员管理重构 |
| 4.4 管理工具重构 |
| 4.5 管理程序重构 |
| 4.5.1 建设一体化的年度规划流程 |
| 4.5.2 形成合理的业务流程 |
| 4.5.3 建设强大的管理结构 |
| 4.6 管理制度重构 |
| 4.7 管理方法重构 |
| 4.8 预计效果 |
| 4.8.1 技术赋能更加深入 |
| 4.8.2 银行功能更符合需求 |
| 第5章 智慧柜台背景下银行大堂管理模式实现的保障措施 |
| 5.1 相关规章制度保障 |
| 5.1.1 建立奖惩激励机制 |
| 5.1.2 完善绩效考核激励制度 |
| 5.2 强化智慧柜台风险管控 |
| 5.2.1 智慧柜台风险点 |
| 5.2.2 智慧柜台风险管控措施 |
| 5.3 增进智慧柜台化业务的融合 |
| 5.3.1 深化服务 |
| 5.3.2 推进网点转型 |
| 5.4 提升智慧柜台普及度 |
| 5.4.1 强化宣传工作 |
| 5.4.2 保留网点传统功能 |
| 5.5 合理进行人力资源分配 |
| 5.5.1 提升柜员价值创造能力 |
| 5.5.2 配合营销板块合理进行人员分配 |
| 第6章 以JS银行为案例分析 |
| 6.1 JS银行A网点重构的背景 |
| 6.2 JS银行A网点运营流程重构的目标 |
| 6.3 JS银行A网点运营流程优化设计实施保障措施 |
| 6.3.1 相关规章制度 |
| 6.3.2 柜台业务流程化 |
| 6.3.3 制定应急方案,强化风险管控 |
| 6.3.4 加强双渠道协同效应 |
| 6.3.5 提高员工业务水平能力 |
| 6.4 JS银行A网点运营流程优化设计效果评价 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（7）商业银行金融创新与实体经济增长 ——基于供给侧结构性改革背景（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题的背景与意义 |
| 1.1.1. 选题的背景 |
| 1.1.2. 选题的意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1. 有关实体经济增长的文献综述 |
| 1.2.2. 有关金融发展的文献综述 |
| 1.2.3. 有关商业银行金融创新的文献综述 |
| 1.2.4. 有关商业银行金融创新与实体经济关系的文献综述 |
| 1.2.5. 文献简评与本文努力方向 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1. 研究框架 |
| 1.3.2. 研究方法 |
| 1.4 研究的技术路线及主要创新之处 |
| 1.4.1. 技术路线 |
| 1.4.2. 主要创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 有关商业银行金融创新的概念与分类 |
| 2.1.2 有关实体经济的界定 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1. 习近平新时代中国特色社会主义经济思想 |
| 2.2.2. 供给侧改革理论 |
| 2.2.3. 金融发展理论 |
| 2.2.4. 关于商业银行金融创新运行机制理论 |
| 2.3 相关理论对本文研究的启示 |
| 第三章供给侧改革背景下商业银行金融创新现状及存在的问题 |
| 3.1. 供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行创新的需求分析 |
| 3.1.1. 实体经济与虚拟经济的融合发展是经济增长的基础 |
| 3.1.2. 供给侧改革是实体经济增长的根本动力 |
| 3.1.3. 商业银行金融创新的本质是供给侧改革的重要组成部分 |
| 3.1.4. 供给侧改革背景下实体经济增长要求商业银行持续开展金融创新 |
| 3.2. 中国商业银行金融创新现状及存在的问题 |
| 3.2.1. 中国商业银行金融创新动因 |
| 3.2.2. 中国商业银行金融创新历程 |
| 3.2.3. 中国商业银行金融创新现状与成效 |
| 3.2.4. 中国商业银行金融创新存在问题 |
| 3.3. 国外商业银行金融创新经验与教训 |
| 3.3.1. 国外商业银行金融创新经验 |
| 3.3.2. 国外商业银行金融创新教训 |
| 3.4. 本章小结 |
| 第四章 商业银行金融创新影响实体经济增长的机理分析 |
| 4.1 商业银行金融创新对实体经济的影响效应分析 |
| 4.1.1. 商业银行金融创新的积极作用 |
| 4.1.2. 商业银行金融过度创新的消极作用 |
| 4.2 商业银行金融创新对实体经济增长的间接作用机制分析 |
| 4.2.1. 加强资本积累 |
| 4.2.2. 推动技术进步 |
| 4.2.3. 升级供给端 |
| 4.2.4. 优化需求端 |
| 4.3 商业银行金融创新对实体经济增长的直接作用机制分析 |
| 4.3.1. 增强金融功能 |
| 4.3.2. 推动金融发展 |
| 4.3.3. 优化金融结构 |
| 4.3.4. 影响货币深化 |
| 4.4 商业银行金融创新与实体经济增长关系的数理分析 |
| 4.4.1 假设 |
| 4.4.2 最优路径推导 |
| 4.4.3 平衡增长路径 |
| 4.4.4 数值模拟 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 供给侧改革背景下商业银行金融创新与实体经济增长非线性关系的实证分析-基于面板平滑转换模型(PSTR) |
| 5.1. 关系特征及实证假设 |
| 5.2. 模型建立与变量选取 |
| 5.2.1. 计量模型的建立与说明 |
| 5.2.2. 变量选取 |
| 5.2.3. 数据描述性统计 |
| 5.3. 相关检验 |
| 5.3.1. 线性检验与剩余非线性检验 |
| 5.3.2. 位置参数的确定 |
| 5.4. 实证结果 |
| 5.4.1. 线性模型的结果分析 |
| 5.4.2. 非线性模型的结果分析 |
| 5.4.3. 非线性转换体制的分析 |
| 5.5. 商业银行金融创新对实体经济增长影响的差异分析 |
| 5.5.1. 商业银行金融创新对实体经济增长影响的阶段差异分析 |
| 5.5.2. 商业银行金融创新对实体经济增长影响的区域差异分析 |
| 5.6. 稳健性检验 |
| 5.6.1. 替换自变量-商业银行金融创新与核心实体产业(制造业)发展的非线性关系 |
| 5.6.2. 加入交互项-商业银行金融创新的协同效应 |
| 5.7. 本章小结 |
| 第六章 供给侧改革背景下商业银行金融创新与实体经济增长作用机制的实证分析-基于结构向量自回归(SVAR)模型 |
| 6.1. 商业银行金融创新指数的创建与衡量 |
| 6.1.1. 金融创新指数构建思路 |
| 6.1.2. 金融创新指数维度与指标选取的说明 |
| 6.1.3. 金融创新指数测度过程 |
| 6.1.4. 商业银行金融创新指数测度结果 |
| 6.2. 商业银行金融创新与实体经济增长作用机制的实证分析 |
| 6.2.1. 商业银行金融创新的作用机制分析和实证模型构建 |
| 6.2.2. 变量选取和数据说明 |
| 6.2.3. 模型稳定性与格兰杰检验 |
| 6.2.4. 商业银行金融创新与实体经济增长的间接作用机制实证研究结果 |
| 6.2.5. 商业银行金融创新与实体经济增长的直接作用机制实证研究结果 |
| 6.3. 本章小结 |
| 第七章 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的金融创新总体方向及行动路径 |
| 7.1 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的金融创新总体方向 |
| 7.1.1 紧扣供给侧主旋律,优化资源要素配置 |
| 7.1.2 坚持适度创新,抑制过度创新 |
| 7.1.3 因地制宜,实行区域差异化金融创新 |
| 7.1.4 推进科技和金融的深度融合,提升商业银行金融创新效能 |
| 7.1.5 建立适应外部经济转型特征的组织架构和制度 |
| 7.2 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的业务创新行动路径 |
| 7.2.1. 开发符合动能转换需求的金融产品支持产业优化升级 |
| 7.2.2. 整合金融综合服务能力,支持三去一补 |
| 7.2.3. 完善融资产品利率定价机制,缓解企业融资约束 |
| 7.2.4. 线上与线下业务融合发展,丰富民生类金融产品 |
| 7.2.5. 优化资产负债管理,提升银行经营稳健性 |
| 7.3 供给侧改革下商业银行支持实体经济增长的金融科技创新行动路径 |
| 7.3.1. 运用大数据技术发掘和评价客户 |
| 7.3.2. 运用云计算技术搭建集约化业务平台 |
| 7.3.3. 运用人工智能技术推动关键领域的智能化改造 |
| 7.3.4. 运用区块链技术打造高效产品和服务体系 |
| 7.3.5. 综合应用多种技术实现融合创新 |
| 7.4 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的组织与制度创新行动路径 |
| 7.4.1. 商业银行主业经营组织架构创新的框架设计 |
| 7.4.2. 商业银行混业经营组织架构创新的框架设计 |
| 7.4.3. 建立与完善适应商业银行金融创新的制度 |
| 7.4.4. 构建商业银行组织架构与制度协同运行保障机制 |
| 第八章 主要结论与研究展望 |
| 8.1. 主要研究结论 |
| 8.2. 本文研究不足 |
| 8.3. 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间论文发表情况 |
（8）人工智能在商业银行客户关系管理中的运用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究的背景和意义 |
| 一、研究的背景 |
| 二、研究的意义 |
| 第二节 研究的内容和目的 |
| 一、研究的内容 |
| 二、研究的目的 |
| 第三节 研究的思路和方法 |
| 一、研究的思路 |
| 二、研究的方法 |
| 第四节 论文创新点 |
| 第二章 相关概念的理论基础和文献综述 |
| 第一节 人工智能的概念 |
| 第二节 商业银行客户关系管理的概念 |
| 一、“以客户为中心”的客户管理模式 |
| 二、商业银行提升客户管理水平的策略 |
| 三、探索创新个性化的金融产品和服务 |
| 第三节 相关文献综述 |
| 一、人工智能的相关文献综述 |
| 二、商业银行客户关系管理的相关文献综述 |
| 第四节 人工智能与商业银行客户关系管理的内在联系 |
| 第三章 人工智能在商业银行中运用的现状 |
| 第一节 人工智能在国内外商业银行运用的现状 |
| 一、人工智能在国内银行业中使用的现状 |
| 二、人工智能在国外银行业中使用的现状 |
| 三、国内银行通过人工智能手段提升业绩的案例 |
| 第二节 人工智能在商业银行客户管理运用中的挑战 |
| 一、宏观经济政策的影响 |
| 二、经济增长方式的转变 |
| 三、外部竞争的冲击 |
| 四、内部管理存在缺陷 |
| 第三节 人工智能在商业银行客户关系管理中带来的益处 |
| 第四节 人工智能在商业银行客户关系管理中存在的不足 |
| 第四章 人工智能在商业银行客户关系管理中应用分析 |
| 第一节 对客户行为的把握 |
| 一、了解客户需求及其应对措施 |
| 二、重新塑造客户体验 |
| 三、建立智能化平台 |
| 第二节 商业银行客户关系管理系统关键技术分析 |
| 第三节 商业银行传统管理客户模式与运用人工智能后的转变 |
| 第四节 人工智能在商业银行客户管理标准和监管制度 |
| 第五节 人工智能在商业银行中管理客户的难点 |
| 第五章 人工智能在银行客户管理中的发展方向 |
| 第一节 人工智能在商业银行运用中的多种场景及分析 |
| 第二节 完善金融体系和数据审批平台 |
| 第三节 进一步利用人工智能优化服务 |
| 一、优化银行智能识别功能 |
| 二、优化银行智能客服 |
| 三、探索人工智能如何运用在私人银行领域 |
| 第六章 结语与展望 |
| 第一节 本文主要结论 |
| 第二节 研究不足之处 |
| 第三节 对人工智能在商业银行客户关系管理的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历及在学期间发表的研究成果 |
（9）金融科技对银行业市场结构的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 基本概念与范畴的界定 |
| 一、金融科技的概念与范畴界定 |
| 二、银行业市场结构的范畴界定 |
| 第三节 研究思路与研究方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 主要创新点与不足之处 |
| 一、主要创新点 |
| 二、不足之处 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 第一节 理论基础 |
| 一、市场结构理论 |
| 二、银行业市场结构理论 |
| 三、信息技术的经济学理论 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、技术创新与市场结构关系的研究综述 |
| 二、技术创新对银行业的影响的文献综述 |
| 三、金融科技对银行业市场结构的影响研究综述 |
| 第三章 金融科技与中国银行业市场结构的发展 |
| 第一节 中国银行业市场结构的发展 |
| 一、中国银行业集中度变化 |
| 二、中国银行业进入壁垒变化 |
| 三、中国银行业产品差异化的变化 |
| 第二节 金融科技的发展现状 |
| 一、金融科技技术的创新与发展 |
| 二、金融科技业务功能的发展 |
| 三、金融科技企业的发展 |
| 第三节 金融科技下中国银行业的创新发展 |
| 一、金融科技对传统银行技术创新的影响 |
| 二、金融科技对银行业业务功能的影响 |
| 三、金融科技对银行业组织机构的影响 |
| 第四章 金融科技影响银行业市场结构的理论框架 |
| 第一节 银行业市场结构的要素及其影响因素 |
| 一、银行业市场结构的主要特征要素 |
| 二、银行业市场集中度的影响因素 |
| 三、银行业进入壁垒的构成因素 |
| 四、银行业产品差异化的构成因素 |
| 第二节 金融科技的要素特征分析 |
| 一、金融科技的技术特征 |
| 二、金融科技的金融功能特征 |
| 三、金融科技的机构组织特征 |
| 第三节 金融科技影响银行业市场结构的分析框架 |
| 第五章 金融科技对中国银行业市场集中度的影响 |
| 第一节 金融科技影响银行业市场集中度的机制分析 |
| 第二节 金融科技的量化指标构建 |
| 一、金融科技量化的文献综述 |
| 二、金融科技的量化指标选取 |
| 第三节 金融科技影响银行业市场集中度的实证分析 |
| 一、模型设定 |
| 二、变量定义与数据来源 |
| 三、实证结果分析 |
| 第四节 金融科技影响银行业市场集中度的异质性分析 |
| 一、地区异质性分析 |
| 二、业务异质性分析 |
| 第六章 金融科技对中国银行业进入壁垒的影响 |
| 第一节 金融科技影响银行业进入壁垒的机制分析 |
| 一、金融科技对银行业经济性进入壁垒的影响机制 |
| 二、金融科技与银行业管制性进入壁垒的关系 |
| 第二节 金融科技影响银行业进入壁垒的实证模型 |
| 一、银行业进入壁垒的衡量 |
| 二、模型设定 |
| 三、变量定义与数据来源 |
| 四、描述性统计分析 |
| 第三节 金融科技影响银行业进入壁垒的实证分析 |
| 一、金融科技影响银行业进入壁垒的实证结果 |
| 二、银行准入监管在金融科技影响进入壁垒中的调节作用 |
| 三、金融科技影响银行业进入壁垒的异质性分析 |
| 四、银行业进入壁垒相关问题分析 |
| 第七章 金融科技对银行业产品差异化的影响 |
| 第一节 金融科技影响银行业产品差异化的机制分析 |
| 第二节 金融科技影响银行业产品差异化的实证模型 |
| 一、银行业产品差异化的衡量 |
| 二、模型设定 |
| 三、变量定义与数据来源 |
| 四、描述性统计分析 |
| 第三节 金融科技影响银行业产品差异化的实证分析 |
| 第八章 研究结论与对策建议 |
| 第一节 研究结论及相关问题分析 |
| 一、研究结论 |
| 二、金融科技影响下银行业市场结构的问题分析 |
| 三、金融科技下中国银行业的监管问题 |
| 第二节 对策建议 |
| 一、金融科技影响下银行业发展的对策建议 |
| 二、金融科技影响下银行业的监管政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）农村商业银行智能网点的零售业务转型策略研究 ——以JN农村商业银行为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景和价值 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究价值 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究综述 |
| 1.3 研究内容和框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究方法和思路 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 研究创新与不足 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 银行零售业务的概述 |
| 2.1.1 银行零售业务的概念 |
| 2.1.2 银行零售业务的内容 |
| 2.1.3 银行智能网点的定义 |
| 2.1.4 银行智能网点零售业务的特征 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 商业银行销售理论 |
| 2.2.2 风险管理理论 |
| 2.2.3 长尾理论 |
| 2.2.4 客户关系管理理论 |
| 第3章 JN农商行智能网点零售业务现状分析 |
| 3.1 JN农商行简介及传统零售业务发展 |
| 3.2 JN农商行智能网点零售业务现状 |
| 3.3 JN农商行智能网点零售业务发展SWOT分析 |
| 3.3.1 JN农商行智能网点零售业务发展优势分析 |
| 3.3.2 JN农商行智能网点零售业务发展劣势分析 |
| 3.3.3 JN农商行智能网点零售业务发展机遇分析 |
| 3.3.4 JN农商行智能网点零售业务发展威胁分析 |
| 第4章 JN农商行智能网点零售业务转型的动因分析 |
| 4.1 零售业务转型的外因分析 |
| 4.1.1 消费理念的转变 |
| 4.1.2 服务体验的提升 |
| 4.1.3 人工智能的兴起 |
| 4.1.4 营销模式的转变 |
| 4.2 零售业务转型的内因分析 |
| 4.2.1 资产配置的需求 |
| 4.2.2 资产质量的管理 |
| 4.2.3 基础客群增长乏力 |
| 4.2.4 金融科技力量滞后 |
| 第5章 JN农商行智能网点零售业务转型的优化路径 |
| 5.1 JN农商行智能网点零售业务转型目标 |
| 5.1.1 由单一业务型银行向综合理财型银行转变 |
| 5.1.2 由物理网点向电子银行转变 |
| 5.2 制定产品开发策略 |
| 5.2.1 加强产品创新 |
| 5.2.2 转型升级产品体系 |
| 5.2.3 提升财富管理能力 |
| 5.3 深化产品销售策略 |
| 5.3.1 加强零售队伍建设 |
| 5.3.2 创新销售渠道新模式 |
| 5.3.3 强化客户经营 |
| 5.3.4 场景化营销策略 |
| 5.4 完善风险管理策略 |
| 5.4.1 加强风险管理系统建设 |
| 5.4.2 完善信用风险管理 |
| 5.4.3 完善市场风险管理 |
| 5.4.4 完善操作、合规、洗钱风险管理 |
| 5.4.5 完善流动性风险管理 |
| 5.4.6 完善声誉风险管理 |
| 第6章 JN农商行智能网点零售业务转型的保障措施 |
| 6.1 构建完备的组织管理框架 |
| 6.2 培养高质量人才 |
| 6.3 健全零售业务激励约束机制 |
| 6.4 完善信息技术保障体系 |
| 第7章 结论与启示 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
四、运用商业智能提升银行管理效率——商业智能在银行的应用（论文参考文献）
- [1]人工智能背景下PA银行零售业务转型研究[D]. 杨紫. 南京师范大学, 2021
- [2]人工智能在商业银行经营管理中的应用对策研究 ——以招商银行为例[D]. 郑应平. 重庆工商大学, 2021(09)
- [3]金融科技对商业银行经营效率的影响及异质性研究[D]. 辛睿. 重庆工商大学, 2021(09)
- [4]A银行客户关系管理系统改进研究[D]. 崔晓雯. 大连理工大学, 2021(02)
- [5]人工智能背景下A银行柜面操作风险管理研究[D]. 杨卫芝. 江西财经大学, 2021(10)
- [6]基于智慧柜台的商业银行大堂管理模式重构研究[D]. 郭璇. 长春工业大学, 2021(08)
- [7]商业银行金融创新与实体经济增长 ——基于供给侧结构性改革背景[D]. 滕飞. 广西大学, 2021(07)
- [8]人工智能在商业银行客户关系管理中的运用[D]. 贺璞贞. 上海财经大学, 2020(07)
- [9]金融科技对银行业市场结构的影响研究[D]. 戚瀚英. 中央财经大学, 2020(02)
- [10]农村商业银行智能网点的零售业务转型策略研究 ——以JN农村商业银行为例[D]. 吴曙娜. 湖北工业大学, 2020(12)