一、五强溪水电厂机组运行稳定性分析（论文文献综述）
卢典[1]（2021）在《五强溪水电厂4号机组水导X向摆度增大问题分析》文中认为水轮发电机组有着特定的运行特性,不同的参数之间包含着发丰富的信息,在读懂这些信息之后才能够对水轮发电机组的运行和发展有更为深刻的理解。对五强溪水电厂安装的五台混流式水轮发电机组进行了研究,并对其中水导X向摆度增大问题发生的原因进行了分析,发现同一机组可能有多种原因共同影响,而相同的原因在不同机组上的表现又可能不同。要分析机组振动的主要原因,必须将各种因素归类,掌握各类原因的基本特征和主要表现。希望这些内容能够对五强溪水电厂水电机组水导X向摆度偏大的问题的解决有所帮助和启发。
胡勇胜,罗立军,张培,易敏,莫莉[2]（2021）在《基于模拟退火粒子群算法的五强溪水电站厂内经济运行模型与应用》文中研究表明围绕水电站厂内经济运行问题,建立了以发电耗水量最小为目标的机组组合优化模型,针对传统粒子群算法（PSO）寻优能力不足及易陷入局部最优的缺点,引入收缩因子并结合模拟退火算法,提出了一种模拟退火粒子群算法（SAPSO）,同时采用动态规划修补策略处理约束条件。以五强溪水电站为例,将SAPSO算法应用于厂内经济运行模型求解,获得电站机组组合及机组间最优负荷分配策略,并与SA算法、PSO算法及实际运行数据进行对比。结果表明,SAPSO拥有更强的寻优能力和寻优速度,实现了机组间负荷的最优分配,工程实用性强。
杨涛[3]（2021）在《发电机定子故障在线预警系统指标的研究》文中研究说明介绍基于五强溪水电厂在线预警系统、五强溪4号机组发电机定子绝缘在线监测系统,通过大数据、人工智能算法对发电机绝缘进行量化分析,并且在此基础上针对发电机绝缘故障设计出发电机绝缘在线预警指标和健康诊断指标,指导水电站状态检修。
王俊,刘婷[4]（2021）在《中小型水轮发电机组橡胶水导轴承的适用性及改进探讨》文中进行了进一步梳理为满足电力用户对电网供电质量要求的不断提高,电网通过精准调度,投入AGC（Automatic Generation Control自动发电控制）、AVC（Automatic Voltage Control自动电压控制）、一次调频等举措来保证电网安全、稳定经济运行及供电的质量。发电厂作为电网被调控对象,特别是水轮发电机组作为调控主体,机组的稳定性受到了极大的考验,而其中所受冲击最大的部位之一是橡胶水导轴承。在此背景前提下,本文对橡胶水导轴承的本质特性、新形势下橡胶水导轴承所呈现的弊端、后续的解决办法等进行详细阐述。
田长安[5]（2020）在《多泥沙河流长短叶片水轮机转轮泥沙磨损研究》文中认为当水轮机在多泥沙河流中运行时,水轮机过流部件会遭很严重的危害,如效率下降、过流部件损坏,维修成本增加,甚至造成安全问题。2008年汶川大地震后,渔子溪电站上游河域经常发生泥石流,导致河流的泥沙含量大,而泥沙的主要矿物成分是石英、长石和角闪石,这无疑加重对电站水轮机过流部件造成很严重的泥沙磨损破坏。本文通过数值模拟和试验相结合对渔子溪电站水轮机转轮在不同工况和不同浓度下的泥沙磨损进行研究,实现在典型运行工况不同泥沙含量下水轮机转轮磨损程度（磨损率）的预测,指导电站预警和主动合理规避容易导致水轮机严重磨损的敏感运行情况,以达到提高水轮机运行特性,保证机组稳定和较长时间抗泥沙磨损运行发电。本文研究工作和成果如下:1.借助三维扫描仪,对渔子溪电站水轮机转轮实物进行扫描,获得叶片复杂曲面的表面型值点坐标数据,利用逆向工程手段进行水轮机转轮叶片数值反求,通过建模软件构造水轮机转轮的几何模型,再对转轮模型进行结构化网格划分,将蜗壳、导叶和尾水管的CAD图纸导入UG软件建立过流部件的水体模型,然后执行非结构网格划分。2.根据渔子溪电站运行河流中的泥沙特性,采用固液两相流动数值模拟方法,以设计流量工况为边界条件,利用CFX对水轮机内部沙水流动进行数值计算,模拟水轮机内部沙水流动的压力分布、速度分布和浓度分布,尤其是水轮机内部泥沙对过流部件表面冲击的速度特性。数值结果表明,转轮长叶片工作面尾部靠近下环位置泥沙浓度最大,并且长叶片工作面的泥沙浓度大于背面,水轮机转轮近下环流面叶片尾部速度最高,由此可以预估转轮长叶片近下环流面叶片尾部较转轮其他位置更容易发生磨损。3.根据渔子溪电站水文及泥沙资料、水轮机内部沙水流动数值计算结果、泥沙磨损严重部位的预估理论分析情况,搭建水轮机泥沙磨损试验台系统,设计转轮叶片泥沙磨损试件和工作段,进行泥沙磨损绕流试验,获得水轮机转轮泥沙磨损情况,并率定出水轮机泥沙磨损的定量计算公式,以作为渔子溪电站水轮机转轮叶片不同运行工况不同含沙量下泥沙磨损的通用计算模型。
张欢[6]（2020）在《基于宁德小水电的虚拟电厂方案及调控策略研究》文中研究指明随着分布式电源大量接入电网,其随机性、波动性对电网的影响是研究热点之一。目前,针对分布式电源的波动性问题,主要采用加储能装置,例如蓄电池、抽水蓄能机组等技术调控分布式电源的功率波动,但采用储能调控风电波动需要大量的投资。虚拟电厂是解决分布式电源并网的新思路,本文针对福建宁德电网具有很多可调节小水电的条件,研究基于可调节小水电构建虚拟电厂,平抑风电功率波动的关键技术。主要研究工作及成果如下:（1）根据可调水电的选择原则,经初步分析得到小水电虚拟电厂的三种初选方案;提出了小水电虚拟电厂调控能力的评价指标,利用打分制方法和熵值法确定各项指标分值和权重,并得到方案3总评价得分最高;以小水电发电成本和电网网损成本最小化为目标,构建了小水电虚拟电厂方案优化模型,通过粒子群算法和matpower对小水电虚拟电厂的发电成本和电网网损成本计算并结合评价指标结果,确定了小水电虚拟电厂最佳方案,结果表明基于小水电构建虚拟电厂,可以降低风电场波动对电网网损的影响和小水电发电成本。（2）分别以虚拟电厂总成本最小和偏差量最小为目标并考虑网络安全约束以及梯级水电厂约束,构建了包括日前-日内滚动-日内实时优化的多层优化调度模型;通过matlab和PSASP软件并利用“校验-添加”方法对虚拟电厂总成本和偏差量计算,得到小水电实时出力计划。结果表明利用多时间尺度优化调度方法可使小水电的实际出力更好的追踪计划出力,减小了功率偏差,降低了风电功率的波动性;将小水电虚拟电厂方案和储能方案投资比较,算例结果表明两种方案均可有效调控风电的波动,但基于小水电虚拟电厂方案的成本非常低。（3）利用多时间尺度优化调度模型求解宁德三种风电功率波动场景下小水电的实时出力,设计了三种场景下小水电的调控策略;为确保调控策略实施的科学性和合理性,对虚拟电厂内部功能模块提出了虚拟电厂的运行实施建议以及开展试验对小水电的调控策略进行验证,并给出了相关的试验建议。宁德电网未构建虚拟电厂时,部分小水电也具备调控能力,但是风电功率波动对宁德电网的稳定性有很大影响。在宁德地区通过构建虚拟电厂和制定科学的调控实施细则,可大大降低风电功率的波动性对整个宁德电网的影响。
简宁[7]（2019）在《泄流诱发河床式水电站厂房振动响应研究》文中提出河床式水电站机组与厂房结构复杂,其振动不仅受到机组的水力机械电磁等因素影响,还受到泄洪坝段泄流的影响,振动影响因素多,分析难度大。本文基于国内一河床式水电站厂房的原型观测数据,对其机组超标振动情况进行深入研究,找出机组超标振动原因,并揭示其发生机制。得出了以下结论:（1）原型观测中存在着和超标振动工况时振动规律一致的工况,分析可知:在闸门开度为6m,机组负荷为120MW和闸门开度为4.7m,机组负荷为140MW时,机组超标振动明显。其中闸门开度为6m、机组负荷为120MW时,顶盖竖直振动双幅值为283μm,超过允许值214%;闸门开度为4.7m、机组负荷为140MW时,顶盖竖直振动双幅值为204μm,超过允许值126%。同时顶盖水平方向的振动也有所超标。其他测点的振动中,不存在如此大的振动超标情况。从机组、厂房、泄洪闸闸墩与廊道各个测点在不同机组负荷与不同闸门开度的变化规律与机组的顶盖振动不同振源成分的敏感性分析可知,顶盖振动的振源主要包括:小于1Hz的低频脉动水压力与机组转频。（2）从机组、厂房结构、廊道和闸墩振动与闸门开度、机组负荷的关系,泄洪闸闸墩、廊道与机组的传递熵,泄流对厂房尾水的影响三个方面对机组、厂房与泄洪坝段之间的耦合关系进行分析。在机组坝段与泄洪坝段之间水流激励振动的传递较少,而机组转频所对应的振动在机组与厂房之间传递较大,主要传递路径为:顶盖（下机架）→机墩（下机架基础、定子基础）→楼板。（3）基于FLOW3D三维流体动力学通用计算软件对河床式水电站的泄洪坝段与机组坝段的流态进行了建模与分析,并通过现场实测数据与水力学的理论计算对模型进行了验证。研究发现闸门大开度时河床坝段的下游水体绕导墙对厂房尾水产生了较大的影响,在闸门开度4.7m时,绕流速度达到了 4.11m/s左右;在闸门开度6m时,绕流速度达到了 4.79m/s左右。根据上述研究提出了减振运行方案。
汤骏[8]（2019）在《五强溪水电厂机械过速保护装置改造分析》文中认为水轮发电机组过速保护系统主要是由事故配压阀和机械过速保护装置组成。本文结合五强溪电厂原有机械过速装置应用情况和新机械过速保护装置改造的实际应用情况,对改造方案和结果进行分析。
刘涵[9]（2019）在《水电机组多源信息故障诊断及状态趋势预测方法研究》文中研究指明随着我国绿色清洁能源的逐步开发,风能、太阳能、潮汐能等新能源稳定发展,常规水电机组与抽水蓄能机组装机容量也随之快速增长。与此同时,水电能源在电力系统中将承担更多的调峰调频任务从而减少新能源并网时带来的冲击。在此背景下,为了切实保障电网的安全稳定运行,对水电站可靠运行与健康管理提出了更高的要求。水轮发电机组作为水电站水能转换的核心设备,其构成部件相互耦合,呈现出复杂化、高度集成化的发展趋势,传统的机组故障诊断方法已无法满足工程实际需求。因此,为确保水电机组的安全稳定运行,本文针对水轮发电机组故障诊断与趋势预测中的若干科学问题,分析了现有理论与研究方法的局限性,以水电机组多源信息融合为切入点,提出了水电机组运行参数关联分析方法;以参数关联关系为基础,结合机器学习与对抗学习等先进技术手段,构建了完备的水电机组故障诊断体系;进一步引入信号处理与深度学习理论,搭建了水电机组多步非线性趋势预测模型,大幅提高了机组状态趋势预测步长,准确预测了水电机组的状态变化趋势。论文的主要研究工作与创新成果如下:（1）为有效利用水电机组运行监测海量数据,挖掘机组多源信息间的关联关系,结合数据离散方法与数据挖掘算法,提出了水电机组运行参数关联分析方法。首先分析了机组运行参数在故障状态下存在少量异常点的特点,采用K-Mediods聚类方法对机组运行参数进行离散处理,对比分析不同聚类结果的轮廓系数,优化聚类个数,并给出了聚类后每个区间对应的实际物理含义。通过收集整理电站机组故障下的运行参数数据,构建了离散后的机组故障样本事务集,采用FP-Grwoth算法挖掘其中频繁项集,并提取重要关联关系,为电站运维人员提供了实际检修指导建议。（2）机组运行参数关联分析结果指明了不同参数间蕴含了潜在的故障特征,在此基础上,结合循环神经网络,提出了基于GRU-NP-DAE的水电机组多源信息故障诊断方法。传统故障诊断方法在构建故障样本时忽略了机组振动信号本身的时序关系,且无法有效提取不同振源间的关联特征。所提方法通过循环神经网络有效存储机组振动信号时序信息,将多源振动信号共同作为输入构建不同故障状态下的振动模式,对比分析输入数据在不同振动模式下的重构误差,确定当前故障状态,提高了模型诊断的精确度。同时,通过采用降噪自编码器、变步长输入等技术手段,加强了诊断模型的泛化能力。将所提模型应用至滚动轴承故障数据与水电机组实测数据中,结果表明所提体方法不仅能够具备高精度的诊断结果,同时在复杂噪声环境与变工况条件下仍能保持较高准确性。（3）在故障诊断方法实际运用中,数据样本常常缺乏相应的故障标签导致无法进行有监督模式下的模型训练。为了突破有监督故障诊断模式对故障标签的依赖,本文提出了多分类对抗式自编码器模型对水电机组运行样本数据进行无监督故障聚类。首先通过自编码器将高维的机组运行特征数据降维至低维的特征空间,结合对抗训练方法使低维特征空间中的样本点符合先验高斯混合分布。在此基础上,研究了无监督下的多分类器输出损失函数,构建了基于多分类对抗式自编码器的无监督故障聚类架构。通过滚动轴承多故障数据应用表明,该模型能将高维的输入样本有效的降维至服从高斯混合分布的低维空间,同一类别的样本被成功聚至同一簇中,不同的簇中心间距明显,具备优异的聚类效果。最后结合水电机组实际运行故障数据,所提方法达到了100%的聚类准确率与召回率,验证了其工程应用价值。（4）单纯的水电机组故障诊断方法无法满足机组预先维护的策略,需结合机组状态变化过程详尽分析故障演化机理,而现有的趋势预测方法多为单步预测体系,虽然在单步预测下拟合效果均较为理想,但无法长期精确预测机组状态变化趋势,缺少工程实际应用价值。为真正实现机组状态检修,发现机组早期故障征兆,本文针对水电机组运行数据趋势分析,提出了基于变分模态分解和卷积神经网络的多步非线性趋势预测方法。该方法通过先进的信号分解技术将强非平稳、非线性的水电机组振动信号分解为中心频率集中的本质模态分量,将各个本征模态分量视为卷积神经网络输入中的各个通道,结合卷积核操作提取不同模态分量间的关系与各个模态的局部特征,构建了多步输出的卷积网络预测模型。将所提模型运用至水电机组顶盖振动实测数据上,预测结果表明所提模型具有较低的拟合误差与较高的相关系数,实现了精确的机组振动信号多步预测。（5）基于上述理论研究成果,设计开发了一种面向服务的水电机组多源信息挖掘与故障诊断系统。通过融合水电机组多源异构数据,构建了统一的大数据水电机组知识管理平台,可依据电站运行数据和巡检报告等及时更新或补充先验知识,实现了机组关联分析、故障诊断、故障预警、趋势预测与状态评估等功能模块。该系统目前已成功应用至湖北白莲河抽水蓄能电站,为电站运维人员提供检修指导与决策建议。
彭璐[10]（2019）在《梯级电站多目标调度及分时电价下水电决策优化研究》文中提出我国幅员辽阔,蕴藏着丰富的水资源,而将如此庞大的水资源合理开发转化为水电能源,一直是我国水电能源工作者研究的重点。在我国水电事业建设如火如荼的背景下,以河流梯级开发方式形成的水电站群已经逐渐成为了电网主力。相比于传统的单库调度,梯级水电站群联合调度能显着提高水资源利用率,保障梯级电站的稳定运行,减小水电站机组损耗,提升电网系统的调峰能力和流域抗洪能力。随着梯级水电站调度决策影响因子的增多,以单目标优化方法优化水电站在某一方面的能力,并不能完全满足水电站在实际调度中的需求。分时电价作为电力需求侧管理的措施,能有效引导用户合理用电,缓解电能高峰紧缺。随着电力市场的改革深化及智能测量系统的发展,用户参与电网互动,传统的定价策略已不能满足电网及用户的需求。以价格为导向,间接控制用户的用电行为,合理分配电力市场需求成为分时电价方案制定的难点。因此,本文以沅水梯级托口水电站与五强溪水电站为研究对象,建立了多目标中长期发电优化调度模型并求解得到调度方案;同时,加入以用户用电量变化为依据的用户满意度指标,提出了系统谷负荷最大和用户满意度最大的多目标分时电价模型求解及分时电价方案,以期缓解当前大环境下的电能紧张,推动水电站与电网稳定运行。主要内容与研究成果如下:（1）针对沅水流域的自然特征,根据流域各电站调度规程,分析了沅水梯级电站在实际调度中的作用,建立了托口-五强溪梯级电站多目标中长期优化调度模型,并采用NSGA-Ⅱ算法求解得到调度模型的非劣解集。算例以沅水梯级托口水电站与五强溪水电站为研究对象,以流域丰水年和枯水年的实测来水作为模型输入,用NSGA-Ⅱ算法对托口-五强溪梯级电站多目标模型进行连续决策变量寻优,并对得到的调度方案集进行分析,结果表明该方案能有效提高发电效益和电网稳定性,为调度人员提供决策支持。（2）根据用户对电价变化的需求响应,引入用户响应曲线,加入以用户用电量变化为依据的用户满意度指标,建立了分时电价多目标模型;通过模糊聚类方法对典型日的峰谷时段进行划分,采用NSGA-Ⅱ算法求解得到分时电价多目标模型的电价方案。算例以某地区的典型日负荷数据进行仿真模拟,对分时电价方案集进行典型性分析,结果表明该方案能起到削峰填谷,平缓负荷曲线的效果,为电力企业引导用户合理用电,制定分时电价方案提供参考依据。
二、五强溪水电厂机组运行稳定性分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、五强溪水电厂机组运行稳定性分析（论文提纲范文）
（1）五强溪水电厂4号机组水导X向摆度增大问题分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 问题描述 |
| 2 振动状态评价 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 评定准则I：依据振动幅值进行状态评价 |
| 2.3 评定准则II：利用振动变化趋势进行状态评价 |
| 3 水轮机导轴承瓦介绍 |
| 4 问题分析 |
| 4.1 检修后试验数据分析 |
| 4.1.1 稳定性试验数据分析 |
| 4.1.2 水导瓦温分析 |
| 4.2 运行数据分析 |
| 4.2.1 振摆数据分析 |
| 4.2.2 水导瓦温分析 |
| 4.3 综合分析 |
| 5 控制措施 |
（2）基于模拟退火粒子群算法的五强溪水电站厂内经济运行模型与应用（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 水电站厂内经济运行模型 |
| 2.1 目标函数 |
| 2.2 约束条件 |
| 3 水电站厂内经济运行求解算法及其改进 |
| 3.1 基本粒子群算法 |
| 3.2 模拟退火粒子群算法（SAPSO) |
| 3.2.1 引入收缩因子χ |
| 3.2.2 模拟退火算法 |
| 3.3 SAPSO算法求解厂内经济运行问题 |
| 3.3.1 动态规划修补策略 |
| 3.3.2 SAPSO算法流程 |
| 4 算例应用 |
| 4.1 算法参数设置 |
| 4.2 结果比较 |
| 5 结论 |
（3）发电机定子故障在线预警系统指标的研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 机组在线预警系统介绍 |
| 2 发电机局部放电介绍 |
| 3 指标设计原理 |
| 4 故障诊断指标的设计 |
| 5 结束语 |
（4）中小型水轮发电机组橡胶水导轴承的适用性及改进探讨（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 水润滑橡胶轴承在长期使用中发现的问题 |
| 2.1 易造成轴颈磨损 |
| 2.2 对润滑水供水的可靠性要求高 |
| 2.3 对润滑水的水质要求高 |
| 2.4 承载能力差、易老化 |
| 3 水润滑橡胶轴承将逐渐退出历史舞台 |
| 3.1 橡胶水导瓦的性能已经不能满足现行条件下机组运行的要求 |
| 3.2 橡胶水导瓦的性能已经不能满足老旧机组的运行要求 |
| 3.3 橡胶水导瓦的材质、质量不能满足市场需求 |
| 4 水润滑橡胶轴承的替代品 |
| 4.1 采用传统式的油润滑分块金属瓦代替橡胶轴瓦 |
| 4.2 采用承重能力更强的高分子复合材质瓦代替橡胶轴瓦 |
| 5 结束语 |
（5）多泥沙河流长短叶片水轮机转轮泥沙磨损研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 课题研究的背景、目的和意义 |
| 1.2.1 课题研究的背景 |
| 1.2.2 课题研究的目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 水轮机内部流动研究 |
| 1.3.2 磨损机理及固液两相流研究 |
| 1.3.3 水轮机磨损试验 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 2 数值计算几何模型建立及网格划分 |
| 2.1 蜗壳 |
| 2.2 固定导叶 |
| 2.3 活动导叶 |
| 2.4 转轮 |
| 2.5 尾水管 |
| 2.6 水轮机全流道模型的装配 |
| 2.7 网格无关性检验 |
| 3 数值计算基本理论 |
| 3.1 固液两相流动基本方程 |
| 3.2 湍流模型 |
| 3.3 边界条件 |
| 3.3.1 进口边界条件 |
| 3.3.2 出口边界条件 |
| 3.3.3 壁面条件 |
| 3.4 泥沙参数 |
| 4 数值模拟结果分析 |
| 4.1 清水计算结果及分析 |
| 4.2 沙水计算结果及分析 |
| 4.2.1 泥沙浓度为3.0kg/m3计算结果及分析 |
| 4.2.2 泥沙浓度为7.0kg/m3计算结果及分析 |
| 4.3 设计工况点无空化分析 |
| 4.3.1 设计工况点的吸出高度核算 |
| 4.3.2 设计工况点的转轮内部流场 |
| 4.4 小结 |
| 5 水轮机转轮叶片泥沙绕流磨损试验 |
| 5.1 试验原理 |
| 5.2 试验模型设计与制作 |
| 5.3 磨损试验 |
| 5.3.1 试验台搭建 |
| 5.3.2 沙样选择 |
| 5.3.3 数据处理方法 |
| 5.3.4 泥沙浓度为3.0kg/m3试验结果 |
| 5.3.5 泥沙浓度为7.0kg/m3试验结果 |
| 5.3.6 提取试件刻度位置处绕流速度 |
| 5.4 试验结果分析 |
| 5.4.1 率定磨损率公式 |
| 5.4.2 磨损预估分析 |
| 5.5 磨损试验小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 |
| 致谢 |
（6）基于宁德小水电的虚拟电厂方案及调控策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外虚拟电厂研究现状 |
| 1.2.2 国内外虚拟电厂优化调度研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第2章 宁德虚拟电厂体系模式与最佳方案 |
| 2.1 宁德电网现状及虚拟电厂模式 |
| 2.1.1 宁德电网现有网架结构 |
| 2.1.2 宁德电网风电出力特性 |
| 2.1.3 宁德电网可调节水电分析 |
| 2.2 宁德虚拟电厂的初步构建方案 |
| 2.2.1 虚拟电厂可调水电选择原则 |
| 2.2.2 虚拟电厂的初步方案 |
| 2.3 虚拟电厂方案优化模型及算法 |
| 2.3.1 目标函数 |
| 2.3.2 约束条件 |
| 2.3.3 优化求解算法 |
| 2.4 虚拟电厂调控能力评价指标 |
| 2.5 宁德小水电虚拟电厂最佳方案 |
| 2.5.1 算例系统 |
| 2.5.2 算例结果研究 |
| 2.5.3 基于评价指标的三种方案比较 |
| 2.5.4 虚拟电厂最佳方案 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 虚拟电厂多时间尺度优化调度模型 |
| 3.1 虚拟电厂基本结构 |
| 3.1.1 基本框架 |
| 3.1.2 多时间尺度优化调度 |
| 3.2 日前优化调度模型 |
| 3.2.1 日前优化调度的实现 |
| 3.2.2 目标函数 |
| 3.2.3 约束条件 |
| 3.3 日内滚动优化调度模型 |
| 3.3.1 日内滚动优化调度的实现 |
| 3.3.2 目标函数 |
| 3.3.3 约束条件 |
| 3.4 日内实时优化调度模型 |
| 3.4.1 日内实时优化调度的实现 |
| 3.4.2 目标函数 |
| 3.4.3 约束条件 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 宁德小水电虚拟电厂的优化调度 |
| 4.1 算例系统 |
| 4.1.1 算例基本情况 |
| 4.1.2 优化求解方法 |
| 4.2 虚拟电厂优化调度模型的实证 |
| 4.2.1 日前优化调度模型实证 |
| 4.2.2 日内滚动优化调度模型实证 |
| 4.2.3 日内实时优化调度模型实证 |
| 4.3 虚拟电厂方案与储能方案投资比较 |
| 4.4 三种风电功率波动场景下的优化调度 |
| 4.4.1 风电小波动场景下优化调度实证 |
| 4.4.2 风电中等波动场景下优化调度实证 |
| 4.4.3 风电大波动场景下优化调度实证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 宁德小水电虚拟电厂的调控实施策略 |
| 5.1 虚拟电厂优化调度调控策略 |
| 5.1.1 优化调度调控策略框架 |
| 5.1.2 风电场不同波动场景下的调控策略 |
| 5.2 虚拟电厂的运行实施建议 |
| 5.2.1 支撑平台 |
| 5.2.2 数据采集与处理 |
| 5.2.3 系统的监视与预警 |
| 5.2.4 系统的控制与调节 |
| 5.3 虚拟电厂的实施试验建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
（7）泄流诱发河床式水电站厂房振动响应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.1.1 水电事业发展现状 |
| 1.1.2 水电站厂房振动问题 |
| 1.2 水电站机组厂房振动研究现状 |
| 1.3 振动传递路径研究现状 |
| 1.4 本文框架及研究内容 |
| 第2章 厂房与泄流坝段振动联合测试 |
| 2.1 原型观测实验简介 |
| 2.1.1 工程背景 |
| 2.1.2 实验目的 |
| 2.1.3 测点布置 |
| 2.1.4 实验工况 |
| 2.2 振源机理分析及理论计算 |
| 2.3 水电站厂房机组振动控制标准 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 厂房与泄流坝段振动相互影响分析 |
| 3.1 改进的EMD-小波熵阈值联合降噪法 |
| 3.1.1 EMD降噪原理 |
| 3.1.2 小波熵降噪原理 |
| 3.1.3 改进的EMD-小波熵阈值联合降噪法 |
| 3.1.4 模拟信号验证 |
| 3.2 机组、厂房与泄洪坝段原型观测分析 |
| 3.2.1 振动时域特征分析 |
| 3.2.2 振动频域特征分析 |
| 3.3 现场测试信号振动规律分析 |
| 3.3.1 机组与泄洪坝段振动规律时域分析 |
| 3.3.2 机组与泄洪坝段振动频域规律分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 机组与泄洪坝段振动传递路径分析 |
| 4.1 振动传递计算的相关原理与方法 |
| 4.1.1 互相关函数原理及其应用 |
| 4.1.2 传递熵分析方法原理 |
| 4.1.3 基于传递熵理论的模拟信号分析 |
| 4.2 泄洪坝段和厂房坝段的振动关系分析 |
| 4.3 泄洪坝段和厂房坝段传递路径分析 |
| 4.3.1 泄洪坝段竖直向水流激励振动传递路径分析 |
| 4.3.2 转频竖直向振动传递路径分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 泄流绕导墙对厂房尾水的影响研究 |
| 5.1 三维水动力模型模拟软件 |
| 5.1.1 FLOW-3D软件简介 |
| 5.1.2 基本控制方程 |
| 5.1.3 紊流模型 |
| 5.1.4 自由表面追踪的VOF方法 |
| 5.2 三维水动力模型建立与边界条件设置 |
| 5.2.1 三维水动力模型建立 |
| 5.2.2 边界条件设置 |
| 5.2.3 模型准确性的验证 |
| 5.3 不同闸门开度流态模拟分析 |
| 5.3.1 整体流态分析 |
| 5.3.2 泄洪坝段泄洪对厂房尾水影响分析 |
| 5.3.3 减振优化方案流态模拟分析 |
| 5.4 减振优化运行与工程方案 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 硕士期间发表论文及参加科研情况 |
| 致谢 |
（8）五强溪水电厂机械过速保护装置改造分析（论文提纲范文）
| 1 五强溪水电厂原有机械过速保护装置介绍及存在的问题 |
| 1.1 五强溪水电厂原有机械过速保护装置介绍 |
| 1.2 五强溪水电厂原有纯机械过速保护装置存在的问题 |
| 2 新改造机械过速装置组成及工作原理 |
| 3 新过速装置改造条件及改造后试验 |
| 4 结语 |
（9）水电机组多源信息故障诊断及状态趋势预测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 |
| 1.2 水电机组振动故障机理概述 |
| 1.3 水电机组振动信号处理方法概述 |
| 1.4 水电机组智能故障诊断研究方法概述 |
| 1.5 水电机组状态趋势预测研究现状 |
| 1.6 本文主要研究内容与结构 |
| 2 水电机组运行数据关联关系挖掘 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 关联规则相关概念及挖掘算法 |
| 2.3 数据离散化方法 |
| 2.4 基于K-Mediods的水电机组运行数据离散化研究 |
| 2.5 水电机组关联关系挖掘算法研究 |
| 2.6 水电机组运行数据实例分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 水电机组多源信息融合故障诊断方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 循环降噪自编码器原理 |
| 3.3 基于GRU-NP-DAE的水电机组多源故障诊断方法 |
| 3.4 工程实例验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 水电机组无监督故障聚类方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 生成式对抗网络相关原理介绍 |
| 4.3 基于分类对抗自编码器的水电机组无监督故障聚类 |
| 4.4 工程实例验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 水电机组振动信号多步非线性趋势预测 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 变分模态分解相关原理 |
| 5.3 卷积神经网络相关原理介绍 |
| 5.4 基于VMD与CNN的水电机组非线性振动趋势预测模型 |
| 5.5 水轮机振动数据多步预测结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 水电机组多源信息挖掘与故障诊断系统设计 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 水电机组多源信息挖掘与故障诊断系统架构设计 |
| 6.3 水电机组多源信息挖掘与故障诊断系统在白莲河抽水蓄能电站中的应用 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 全文工作总结 |
| 7.2 进一步研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 :攻读博士期间发表的论文 |
| 附录2 :攻读博士期间完成和参与的科研项目 |
（10）梯级电站多目标调度及分时电价下水电决策优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外相关研究进展 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 2 梯级水电站中长期优化调度模型及方法介绍 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 梯级水电站中长期优化调度模型 |
| 2.3 NSGA-Ⅱ算法 |
| 2.4 NSGA-Ⅱ算法的求解步骤 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于NSGA-Ⅱ的沅水流域梯级水电站联合多目标发电优化调度 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 沅水流域概况 |
| 3.3 沅水梯级电站特性分析 |
| 3.4 研究梯级电站的相关数据 |
| 3.5 模型求解思路 |
| 3.6 模型求解结果分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 引入用户满意度指标的分时电价多目标决策优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 .分时电价的概述 |
| 4.3 多目标分时电价模型 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1:攻读硕士期间完成和参与的科研项目 |
四、五强溪水电厂机组运行稳定性分析（论文参考文献）
- [1]五强溪水电厂4号机组水导X向摆度增大问题分析[J]. 卢典. 自动化应用, 2021(10)
- [2]基于模拟退火粒子群算法的五强溪水电站厂内经济运行模型与应用[J]. 胡勇胜,罗立军,张培,易敏,莫莉. 水电能源科学, 2021(09)
- [3]发电机定子故障在线预警系统指标的研究[J]. 杨涛. 设备管理与维修, 2021(09)
- [4]中小型水轮发电机组橡胶水导轴承的适用性及改进探讨[J]. 王俊,刘婷. 水电站机电技术, 2021(01)
- [5]多泥沙河流长短叶片水轮机转轮泥沙磨损研究[D]. 田长安. 西华大学, 2020(01)
- [6]基于宁德小水电的虚拟电厂方案及调控策略研究[D]. 张欢. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [7]泄流诱发河床式水电站厂房振动响应研究[D]. 简宁. 天津大学, 2019(01)
- [8]五强溪水电厂机械过速保护装置改造分析[J]. 汤骏. 电力设备管理, 2019(10)
- [9]水电机组多源信息故障诊断及状态趋势预测方法研究[D]. 刘涵. 华中科技大学, 2019
- [10]梯级电站多目标调度及分时电价下水电决策优化研究[D]. 彭璐. 华中科技大学, 2019