一、电子显示屏制作系统的介绍及常见故障分析（论文文献综述）
郭益诚[1]（2020）在《汽车故障警报信息交互界面设计》文中研究表明汽车故障的及时发现与处理,是保证驾驶安全的重要因素。当汽车因故障发出警报时,需要以恰当的方式引起驾驶人的注意与重视;因此,汽车故障警报信息的交互方式及面向不同驾驶经验驾驶人的交互界面的可用性研究,对驾驶人根据警报信息定位故障原因、判断故障潜在风险以及保障驾驶安全尤为重要。本文以故障警报信息交互界面为研究对象,从驾驶人的认知过程入手,探究故障警报信息界面交互的认知影响因素,并通过优化故障警报信息交互界面,达到提高故障警报信息交互界面可用性的目的。首先,对故障警报信息显示方式的不同发展阶段、故障警报信息内容与故障警报信息界面布局进行分析,并通过故障警报信息交互界面的案例分析与可用性测试,挖掘故障警报信息交互界面存在的问题;其次,利用信息认知加工模型对故障警报信息的认知过程及影响因素进行分析总结;之后根据故障警报信息的认知影响因素,通过问卷调查等方法,对故障警报信息的认知机理进行深入分析研究;然后基于以上结论对故障警报处理的交互流程与交互方式进行分析,并提出故障警报信息界面交互设计策略;最终,选择徐工重卡“HANVAN汉风”车型对其故障警报信息交互界面进行优化设计。本文针对现有故障警报信息交互界面可用性差的问题,对驾驶人故障警报信息的认知过程进行了深入研究,并提出了汽车故障警报信息界面交互设计策略,为故障警报信息交互界面可用性的提高以及汽车驾驶安全献计献策。本文有图50幅,表20个,参考文献78篇。
陈雅梦[2]（2020）在《面向智能制造的D公司生产流程评价及优化研究》文中认为智能制造是目前全球制造业竞争环境下的战略制高点。特别是在面临市场需求扩大、客户对产品需求提升等这些情况下,很多制造企业纷纷通过智能技术的创新提升自身生产能力,从而提高市场竞争力。同时,近年来国家也在大力提倡制造业向智能制造转型升级,并制定了一系列的政策和指导纲领,为企业提供指导。D公司作为一个在此环境下的中小型制造业,以研发和生产汽车零部件电动真空泵业务为主,刚进入市场不久,虽然自身产品质量水平过硬,但在面临严峻的市场竞争力时,还是逐渐显示出自身生产能力的不足。因此,为达成适应市场需求、提高市场竞争力的目标,D公司跟随目前的智能制造转型热潮,建立自动化、智能化的运营模式,借助智能制造进一步改善企业生产流程来提高生产效率和产品质量、降低成本。但和很多转型过程中的企业相似的是,D公司在此之前没有智能化建设的相关经验,面向智能制造完成生产流程优化的过程中可能存在着一些不足,容易影响企业未来的发展。本文根据以上这些情况,以D公司为研究对象,建立面向智能制造的生产流程的评价体系,对D公司进行评价,并根据评价结果对不足之处提出优化建议。首先,本文根据前人的相关研究和基本理论,梳理了生产流程的概念和优化方式、智能制造的含义以及技术发展,并思考如何通过智能制造优化企业生产流程,为后文的研究立下理论基础;其次,通过问卷和访谈调研获取D公司生产流程现状的情况,明确未来发展目标,由此确定接下来有进一步评价和找到优化的需要和方向;然后,本文结合生产流程的优化目标及要素和智能制造相关理论方法,借鉴相关文献研究,确定本次评价的指标并做出相应的解释,结合层次分析法和粗糙集理论确定指标主客观权重,运用模糊综合评价法对D公司进行评分,根据D公司现实情况对结果做出分析;最后,根据上述的评价结果及分析提出了适合D公司的优化建议。本文对面向智能制造的D公司的生产流程进行评价和提出优化建议,可以帮助D公司了解自身在智能制造上的建设水平,同时为其他正在经历与D公司类似的转型过程的企业提供一点的借鉴参考。
刘思尧[3]（2020）在《三一重装矿用宽体车工业设计》文中研究表明随着中国的经济快速发展,对基础建设的投入进一步增加,基础能源的需求也进一步扩大。在基础建设整体需求提升的大背景下,基础能源相关的矿用工程机械也得以飞速发展。随着矿区开采任务的逐年增加,采矿的机械程度得到深化,产生了针对中国矿山环境和中国工人操作习惯的需求,并且一些为解决本土需求的创新产品也应运而生。矿用宽体自卸车（简称矿用宽体车）就是我国出现的一类新型的具有中国特色的矿区运输车辆,这类矿用车介于大型矿用自卸车和普通自卸车之间,具有性价比高、装载量大、运输效率高等特点,成为了矿区重要的运输工具。三一重装国际控股有限公司（以下简称三一重装）是三一集团的第二大核心企业,主要业务为煤炭机械的研发、制造与销售,致力于将传统落后的煤炭装备制造行业进行高技术改造。三一重装新一代矿用宽体车工业设计项目的目标是在现有矿用宽体车的基础上开发出一款符合中国市场的产品,在延续矿山工程机械产品特征的同时,提高设计水平和使用体验,创造具有三一重装品牌特征的设计语言,提升三一重装在矿用宽体车行业的占有率。本文项目来源于三一重装与湖南大学设计艺术学院合作的三一重装矿用宽体车工业设计项目。项目按照三大部分进行:在设计准备部分,根据甲方的项目任务书明确设计目标,与主要的技术人员沟通了解设计重点,将设计任务进行分解,运用多种调研方法快速了解行业现状并分析发展趋势,确定设计方向。在设计实施部分,完成从草图概念到最终方案的筛选过程,确定外观造型设计、内饰设计和涂装设计的终选方案,并且完成样机的制作。在设计总结部分,对设计项目进行回顾和反思,总结项目过程中的不足与收获。
韦丽,马永忠[4]（2019）在《电子显示屏常见故障与检修》文中认为本文针对电子显示屏的常见故障进行分析,介绍一些简单易学的维修方法和技巧,以便迅速、快捷地排除电子显示屏的故障,使电子显示屏恢复正常工作。
刘方[5]（2019）在《DL机械加工企业的精益生产管理方案研究》文中研究说明近年来,随着供给侧结构性改革“去库存、去成本”理念的推广,企业由粗放型管理模式逐渐向精细化管理模式发展。中国制造2025的提出,为国内机械加工企业的发展带来了新的机遇,也引发了激烈的市场竞争。在不断改进工艺技术、扩大产能的同时,企业更应注重生产管理方式的变革,注重绿色制造、环境保护与安全生产,提倡高效率、柔性化生产方式。精益生产思想不仅与科学发展观倡导的“以人为本”理念相符合,也可以有效地为企业降低成本、提高经济效益、营造积极进取的企业文化氛围。目前,精益生产管理理念在国内外各领域、各行业的大中小企业都逐渐被推广与实践。本文以DL机械加工企业为研究对象,基于企业生产管理体制不健全的现状,提出引入精益生产管理的思想,合理选用管理方法来革新DL公司生产管理方式,提高其经济效益与市场竞争力。首先,通过实地调查走访与数据分析对比,找出DL公司目前在管理方面存在的问题,主要有现场环境管理混乱、产品交期管理不善、质量管理不善、缺少有效的库存管理方式等。现存问题产生的主要原因有人员、环境、设备管理不善,质量管理体制不健全、生产计划与需求不匹配、存货物资管理不善等方面。其次,在精益生产理论的基础上,确定整体改善目标,以铸造车间为示范车间进行试验推广,调整公司组织结构,为后续工作展开做好铺垫。然后,通过运用6S管理、全员参与质量管理、看板管理等精益生产管理工具,改善企业现场环境,做好质量管理工作,提高产品交付率与成品率,降低企业库存。最后,为促进精益生产的持续改善,提出运用构建精益文化框架、实施双向激励等方法加强团队合作与人本管理,同时构建信息网络管理系统来实现企业信息流的畅通。通过对DL公司精益生产管理方案的研究,笔者总结出企业在推行精益生产管理的过程中应注重全员参与,依据具体问题进行具体分析,改革需循序渐进且不可急于求成等结论。本文希望能够切实帮助DL公司解决在生产管理方面存在的问题,并且营造精益文化氛围,打造知识型、学习型企业文化,提高企业经济效益。同时也希望本文总结的经验与结论能够为其他同类型中小型机械加工企业引入精益生产管理提供一定的借鉴意义。
袁国术[6]（2018）在《面向物流分拣系统的作业行为分析与系统优化》文中研究说明物流分拣系统是一个典型的、复杂的人-机-环境系统,是新时期现代物流行业的重要构成单元,其运行状况直接关系到整个物流行业的快速、精准和高效等问题。本文以推进物流分拣系统的精益生产、进一步提升物流分拣系统的运行效率为目标,提出了面向物流分拣系统的作业行为分析与优化方法,重点开展基于特征的行为动作获取方法与认知方法研究,以及以用户为中心的物流分拣设备优化和面向物流分拣系统优化的定制方法研究。论文结合某物流分拣系统为研究对象,重点以系统内人因工程问题为切入点,围绕系统内“人”的因素中的行为信息进行研究,即考虑操作人员动作特征对肢体行为认知、信息表征及认知负荷的影响,对作业行为认知特征、识别方法、可视化等方面进行研究。在此基础上研究“人-机”关系,进一步基于用户认知和基于人因工程分别进行物流分拣设备的优化研究。最后进行面向物流分拣系统优化的定制方法研究。本文的主要研究工作如下:（1）面向物流分拣系统对人机环境系统内涵发展、分拣作业改善要求进行了概述,对作业行为特征、作业疲劳、用户驱动物流分拣设备优化及国内外物流分拣系统优化研究现状及方法进行了综述。（2）根据论文研究背景对面向物流分拣系统的行为与认知方法研究相关理论进行了阐述,围绕以用户为中心的物流分拣设备优化分别对基于用户认知的物流分拣设备优化和基于人因工效的物流分拣设备人机优化相关理论进行了研究,继而对面向物流分拣系统优化的定制方法展开详细研究,为相关方法研究奠定理论基础。（3）对行为动作特征获取和认知方法进行了研究,开展了物流分拣系统中关于“人的因素”的行为和认知实验。第一个阶段是对实验者的不同动作及行为特征数据进行采集,通过搭建动作捕捉系统及平台。第二阶段实验使用眼动追踪设备获取各种行为情况下的眼动数据,分析行为识别方法,并探索用户行为和行为认知策略以及用户行为特征提取策略,完成了对空间行为动作的认知研究。（4）将人机工程学与认知科学结合起来作为理论基础,研究面向用户行为的动作特征获取方法,以用户为中心的物流分拣设备优化分别对基于用户认知的物流分拣设备优化和基于人因工效的物流分拣设备人机优化进行了应用研究;其中,基于用户认知的物流分拣设备优化以品牌形象、用户偏好、社会情境为驱动目标,构建M-FGN网络并应用在物流分拣AGV小车设计中,基于人因工效的物流分拣设备人机优化针对作业中由于作业方式、产品设计等原因导致的MSD（肌肉骨骼疾患）风险提出了基于AHP与QFD的人机优化方法,并进行了实例验证。（5）面向物流分拣系统优化的定制方法首先对物流自动分拣系统影响目标企业用户需求因素进行了分析,基于层次分析法建立了自动分拣系统评价指标体系,以此为基础引入质量功能展开方法,提出一种基于AHP和QFD的物流分拣子系统综合评价方法,并用质量屋相关矩阵对供应商企业及其竞争企业做了竞争和技术比较,明确子系统的优化方向,为物流分拣系统优化提供了科学依据。人工作业和机械自动化设备相结合依然是物流配送中心的分拣作业的生产方式。繁杂的分拣过程给作业人员带来极大心理和生理挑战。本文围绕面向物流分拣系统的作业行为分析与系统优化展开研究,以期可以有效减少分拣失误,缓解分拣操作疲劳、提升作业舒适性,使物流分拣系统人机环境达到高度协调,使物流分拣企业不断提升自身服务质量的同时,能更好地适应广大作业人员,对物流行业分拣作业优化及相关领域研究具有一定的理论意义和现实意义。
夏中凯,叶泓麟[7]（2017）在《农村气象信息的发布途径及发展方向》文中认为农业的发展在很大的程度上受天气及气候的影响。随着科技的不断进步,气象部门可以很准确地对全国各地的气象信息进行报道和预测,但是气象信息进农村仍然是一项亟待完成的工作,而目前气象信息走进农村的有效途径是通过农村大喇叭和电子显示屏进行信息发布。本文主要根据目前农村气象信息发布现状,对农村大喇叭和电子显示屏应用现状及未来的发展方向进行简单介绍。
任超[8]（2017）在《汽车偶发性故障智能分析系统的研究与实现》文中进行了进一步梳理步入信息时代,随着汽车工业的飞速发展,汽车在我国的保有量持续增加,且随着计算机电子技术在各行各业的迅猛发展,应用到车辆内部的功能越来越复杂化,用户对车辆的需求已不仅仅是代步。与此同时,越来越多的偶发性汽车故障暴露在用户与维修人员的视野中。本文着重在传统故障诊断的基础上对实际过程中的偶发性故障进行深入研究学习,以数据分析为基础,运用机器学习的方法对这类故障进行研究,通过对各类机器学习算法的理论分析及同类算法比较论证,最终采用逻辑回归算法构建了汽车偶发性故障智能分析的模型,并在此基础上开发实现了偶发性故障智能分析系统。首先,本文所设计的智能分析系统由三大部分组成:诊断终端、数据预处理、智能分析客户端。诊断终端主要通过诊断仪进行车载OBDII接口的连接,根据指定要求进行诊断数据的采集,并通过诊断仪的软件部分下载到本地服务器,进一步对诊断数据进行预处理。为智能分析的研究提供了数据基础。其次,针对车辆偶发性故障诊断数据特性,确定选用逻辑回归（Logistic Regression）用于本系统智能分析模型的构建。对故障识别来说,该算法在分类准确率上明显优于支持向量机、决策树等同类算法。在应用逻辑回归算法时,分析在分类特征逐个递增时分类准确率（故障识别率）的变化,逐一递增进行比较分析,且计算各分类特征针对某一特定故障时,其特征影响相关系数大小,并最终分析得出该偶发性故障发生时主要因素有哪些,哪一个特征又是最主要的影响参数。同时针对不同偶发性故障数据特性,应用不同的方法对其进行分析研究。最后,设计和实现了汽车偶发性故障智能分析系统。通过适当的预处理,根据具体故障特性与数据特性对其进行单一功能流程图设计并实现,随后对系统功能进行概述以及系统整体框架的设计,对系统的核心部分的内容进行实现,进而完成实现了汽车偶发性故障的智能分析系统。文章的最后对本文进行了总结以及后续的研究展望。
赵明卉[9]（2016）在《高速公路机电设备管理软件的改进》文中研究说明随着我国高速公路建设的快速发展,高速公路通车里程总长不断突破新高,高速公路网越来越便利,汽车出行方式越来越受到广大民众的青睐。另外,据最新统计数据显示,中国私家车保有量、新能源汽车保有量均达到历史峰值。过去一年汽车新注册量和年增量也达到历史最高水平。汽车保有量的增加,给交通带来了新的通行压力,于是基于"大数据"分析的"智能交通"被提出和实施,智能交通的实施离不开智能机电设备的支持,数以千万计的智能设备不断被部署,给设备的管理维护带来了巨大的挑战,传统的机电设备维护方法已不能再完全胜任设备维护任务。本课题在分析了机电设备维护特点的基础上,对现有的机电设备管理软件系统不足进行了剖析,最终提出了一种新的改进方案。该方案紧跟"智能交通"的步伐,在现有软件系统的基础上增加了数据智能分析引擎模块,其可以充分利用"大数据"技术的优势,+对机电设备相关的多种数据进行分析,从而挖掘出对设备故障的预防和排除有用的信息,进而利用这些信息来辅助维护人员进行设备维护,使故障的预防和排除更有针对性,大大降低了维护人员的专业性要求,减少了维护人员的工作量,提高了维护效率。本文首先对机电设备维护的背景和国内外研究现状进行归纳。然后对现有的高速机电设备系统、维护实施方式和管理软件进行详细介绍。接着对多种数据挖掘算法进行分析,提出数据分析引擎设计方案。最后,详细阐述了整个软件管理系统的搭建和测试过程,并对本课题所做工作进行总结和展望。
邓捷[10]（2014）在《智能公交信息的采集处理及应用研究》文中指出随着经济和社会的发展，城市车辆拥有量不断增加，交通问题也变的日益严重。如何解决城市交通问题已经成为城市发展的重要课题，在加大城市交通建设和管理的同时，人们也意识到发展城市公共交通是改善城市交通问题的重要手段之一。随着信息技术不断发展，以及在城市交通运输系统中有效地应用，形成以应用交通信息为中心的智能交通运输系统（ITS），智能公交作为ITS中最重要的部分，完善智能公交信息技术，提高采集、处理及应用公交信息能力是公交系统高效运行的保障，是提升公交服务水平和增加企业经营效益的前提。本文从智能公交信息采集的实现技术出发，首先对当前使用的智能公交信息采集技术及特点进行了分析，其次智能公交系统的运作，不仅需要信息采集子系统提供的信息，还必须实现从其它信息化子系统获取相关的公交信息。现有的智能公交系统的各信息化子系统是在不同时间、针对不同业务要求而开发的，导致业务请求在不同平台之间难以实现调用，形成信息孤岛，将大量有用公交信息封闭在一个子系统当中。针对这一问题，研究了基于Web服务的SOA异构信息系统集成，它将信息化子系统的业务功能进行封装，划分为粒度不同的服务，对业务功能的调用转变为对服务的调用，实现各信息化子系统间的信息共享。要实现智能公交系统对公交车辆的智能化管理，还必须获取大量原始信息后面隐藏着的有价值信息，需要对获得的公交信息采取进一步处理。对实时客流量和公交车辆行程时间的预测能满足出行者需求和有利于车辆的实时调度，当前客流量获取基本都是靠人工调查，效率低下，采集的信息单一；公交车辆行程时间采用路程长度与全程平均速度比值获得，与实际值误差大。针对这些问题，研究了公交IC卡和RBF神经网络结合的客流量预测模型，进而对车辆行程时间预测也进行了改善。通过对IC卡信息的获取和分析可以获得比较全面的公交客流量信息，采用RBF神经网络对客流量的预测，得到较高精度的预测结果。再将预测的客流量用于车辆行程时间预测模型，完成预测。最后针对当前智能公交信息服务模式下，服务系统不能提供具有决策性的信息，探索性的建立了智能化公交信息服务系统，将神经网络和专家系统结合使用在信息服务系统中，在神经系统具有反馈学习和专家系统能推理给出最优解共同处理模式下，为出行者提供决策信息。
二、电子显示屏制作系统的介绍及常见故障分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电子显示屏制作系统的介绍及常见故障分析（论文提纲范文）
（1）汽车故障警报信息交互界面设计（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.5 研究路线 |
| 2 汽车故障警报信息交互界面问题分析 |
| 2.1 研究范围与概念界定 |
| 2.2 汽车故障警报信息交互界面分析 |
| 2.3 汽车故障警报信息交互界面的可用性测试 |
| 2.4 汽车故障警报信息交互界面问题分析与总结 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 汽车故障警报信息的认知影响因素研究 |
| 3.1 故障警报信息认知过程及其认知影响因素分析 |
| 3.2 基于驾驶经验的认知影响因素调研 |
| 3.3 基于驾驶经验的认知影响因素差异性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 汽车故障警报信息界面交互设计策略分析 |
| 4.1 不同屏幕载体的故障警报处理交互任务流程分析 |
| 4.2 操作任务特征与交互方式分析 |
| 4.3 故障警报信息界面的交互设计策略 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 汽车故障警报信息交互界面设计实践 |
| 5.1 汽车故障警报信息界面优化设计背景总述 |
| 5.2 重卡故障警报信息交互界面功能需求分析 |
| 5.3 汽车故障警报信息交互界面设计过程展开 |
| 5.4 低保真方案可用性测试 |
| 5.5 汽车故障警报信息交互界面设计方案展开 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 故障警报信息界面案例整理 |
| 附录2 驾驶人招募基本信息收集 |
| 附录3 故障警报信息交互界面可用性测试访谈提纲 |
| 附录4 故障警报信息交互界面可用性测试量表 |
| 附录5 故障警报信息认知影响因素调查问卷 |
| 附录6 驾驶人基本信息统计表 |
| 附录7 重卡驾驶人需求调研访谈提纲 |
| 附录8 展板1 |
| 附录9 展板2 |
| 附录10 展板3 |
| 附录11 展板4 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（2）面向智能制造的D公司生产流程评价及优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 智能制造的研究现状 |
| 1.2.2 生产流程的研究现状 |
| 1.2.3 评价方法的研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关基础理论 |
| 2.1 生产流程概念与优化方法 |
| 2.1.1 生产流程的概念界定 |
| 2.1.2 生产流程优化方法 |
| 2.1.3 智能制造推进企业生产流程优化 |
| 2.2 智能制造的内涵与要求 |
| 2.2.1 智能制造的涵义 |
| 2.2.2 智能制造对企业的要求 |
| 2.3 系统评价方法 |
| 2.3.1 层次分析法 |
| 2.3.2 粗糙集理论 |
| 2.3.3 模糊综合评价 |
| 第3章 D公司生产流程现状分析 |
| 3.1 D公司现状简介 |
| 3.1.1 D公司运营现状及组织结构 |
| 3.1.2 主营产品介绍 |
| 3.1.3 市场竞争力 |
| 3.2 D公司生产流程现状 |
| 3.2.1 生产流程运行 |
| 3.2.2 工艺流程与生产配置 |
| 3.3 关于D公司的生产流程现状的问卷及访谈调研 |
| 3.3.1 调查问卷设计及统计结果 |
| 3.3.2 访谈调研结果 |
| 3.3.3 D公司现状调查结果总结 |
| 第4章 面向智能制造的生产流程评价模型 |
| 4.1 评价方案 |
| 4.2 评价指标体系的建立 |
| 4.2.1 评价指标的选取思路 |
| 4.2.2 评价指标的选取过程及解释 |
| 4.2.3 评价指标体系建立结果 |
| 4.3 指标权重的确立 |
| 4.3.1 基于AHP确定主观权重 |
| 4.3.2 基于粗糙集理论确定客观权重 |
| 4.3.3 综合主客观权重结果 |
| 4.4 模糊综合评价过程 |
| 4.4.1 建立评价指标集和权重集 |
| 4.4.2 确定评语集 |
| 4.4.3 构建模糊评价矩阵 |
| 4.4.4 计算综合评价值 |
| 4.5 D公司的评价结果及分析 |
| 4.5.1 生产基础准备 |
| 4.5.2 生产过程质量控制 |
| 4.5.3 生产作业控制 |
| 4.5.4 生产计划管理 |
| 4.5.5 生产成本控制 |
| 第5章 D公司基于智能制造的生产流程的优化建议 |
| 5.1 加强生产基础准备 |
| 5.2 完善质量检测控制 |
| 5.3 提升现场作业控制 |
| 5.3.1 加强MES系统的应用 |
| 5.3.2 完善流程中的编码管理 |
| 5.3.3 增添仿真技术 |
| 5.4 完善生产计划管理 |
| 5.5 加大智能制造转型成本投入 |
| 5.5.1 加大智能化管理的投资 |
| 5.5.2 生产流程中人员操作的培训 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A D公司生产流程现状问卷调查 |
| 附录 B 评价指标意见调查 |
| 附录 C 评价指标的判断矩阵意见调查 |
| 附录 D D公司面向智能制造的生产流程评价调查表 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
| 致谢 |
（3）三一重装矿用宽体车工业设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 项目背景 |
| 1.1 矿用宽体车行业背景 |
| 1.2 项目来源和现状 |
| 1.3 论文框架和工作流程 |
| 1.4 论文的目的与意义 |
| 1.5 论文的基本方法 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 设计要求与分析 |
| 2.1 项目任务要求 |
| 2.2 项目任务分析 |
| 2.3 项目流程和任务分配 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 项目调研与前期分析 |
| 3.1 工程机械行业调研分析 |
| 3.1.1 工程机械行业基本现状 |
| 3.1.2 工程机械行业的发展趋势 |
| 3.1.3 工程机械产品设计趋势 |
| 3.2 国内外矿用自卸车设计现状分析 |
| 3.2.1 国内外矿用车自卸车品牌调研与分析 |
| 3.2.2 中国矿用宽体车发展历史 |
| 3.2.3 矿用宽体车行业发展趋势 |
| 3.3 三一品牌分析 |
| 3.3.1 三一企业文化 |
| 3.3.2 三一家族产品分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 方案设计与评估 |
| 4.1 外观造型方案设计过程与结果 |
| 4.1.1 概念提取与发散 |
| 4.1.2 外观造型设计草图方案内部沟通评审 |
| 4.1.3 外观造型方案展示及说明 |
| 4.1.4 外观造型方案终选及企业反馈 |
| 4.2 内饰设计方案第一轮设计与评估 |
| 4.2.1 内饰设计方案设计要求 |
| 4.2.2 内饰设计方案设计任务分析 |
| 4.2.3 内饰设计调研与分析 |
| 4.2.4 内饰设计方案第一轮展示及说明 |
| 4.3 内饰设计方案第二轮设计与评估 |
| 4.3.1 内饰设计方案企业反馈及意见 |
| 4.3.2 内饰设计人机工程验证分析 |
| 4.3.3 内饰初选方案设计分析与改进 |
| 4.3.4 内饰设计终选方案展示及说明 |
| 4.4 电动矿用宽体车涂装方案设计与评估 |
| 4.4.1 涂装设计要求与任务分析 |
| 4.4.2 涂装设计方案展示与说明 |
| 4.4.3 涂装设计终选方案与说明 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数字模型和样机制作 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 数字模型构建 |
| 5.3 数字模型展示 |
| 5.4 工程样机展示 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 项目总结 |
| 6.1 项目设计流程总结 |
| 6.2 项目成功因素 |
| 6.3 个人方案反思 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 布展照片 |
（4）电子显示屏常见故障与检修（论文提纲范文）
| 1 电子显示屏的故障现象与原因 |
| 1.1 黑屏 (无声) |
| 1.1.1 电源原因 |
| 1.1.2 电脑主机原因 |
| 1.1.3 视频处理器原因 |
| 1.1.4 光纤收发器原因 |
| 1.1.5 时控继电器原因 |
| 1.2 黑屏 (有声) |
| 1.3 部分黑屏或其中某一块不亮 |
| 1.4 花屏 |
| 1.5 软件故障 |
| 2 故障分析和检修方法 |
| 2.1 黑屏 (无光无声) |
| 2.1.1 电源开关 |
| 2.1.2 电脑主机 |
| 2.1.3 视频处理器 |
| 2.1.4 光纤收发器 |
| 2.2 黑屏 (有声) |
| 2.2.1 排线和网线 |
| 2.2.2 视频处理器接口数据线 |
| 2.3 局部或某单元不亮 |
| 2.4 花屏 |
| 2.4.1 5V电源 |
| 2.4.2 排线 |
| 2.4.3 单元板 |
| 2.4.4 空调器及温度控制模块 |
| 2.5 软件故障 |
| 2.5.1 死机 |
| 2.5.2 主机显示屏 |
| 3 结语 |
（5）DL机械加工企业的精益生产管理方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究价值 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.4 研究框架 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 创新点和预期的研究成果 |
| 第二章 精益生产理论概述 |
| 2.1 精益生产理论起源 |
| 2.2 精益生产核心思想和主要内容 |
| 2.2.1 精益生产核心思想 |
| 2.2.2 精益生产的工具 |
| 2.3 精益生产基本理论基础 |
| 2.3.1 5S现场管理 |
| 2.3.2 看板管理理论 |
| 2.3.3 全面质量管理 |
| 2.4 精益生产新理念及发展趋势 |
| 第三章 DL机械加工公司生产管理现状 |
| 3.1 DL公司概况 |
| 3.1.1 公司及产品市场简介 |
| 3.1.2 公司现有组织架构 |
| 3.2 DL公司生产运作现状 |
| 3.2.1 生产布局 |
| 3.2.2 产品加工工艺 |
| 3.2.3 新产品试制生产流程 |
| 第四章 生产管理存在的主要问题及成因 |
| 4.1 现场环境管理问题 |
| 4.1.1 现场环境管理混乱 |
| 4.1.2 环境管理问题成因分析 |
| 4.2 产品交期管理问题 |
| 4.2.1 产品准时交付率低 |
| 4.2.2 交期管理方面问题成因 |
| 4.3 质量管理问题 |
| 4.3.1 质量合格率低 |
| 4.3.2 质量问题成因分析 |
| 4.4 库存管理问题 |
| 4.4.1 库存过高 |
| 4.4.2 库存管理问题分析 |
| 第五章 DL机械加工公司精益生产管理方案 |
| 5.1 企业实施精益生产管理的SWOT分析 |
| 5.1.1 优势 |
| 5.1.2 劣势 |
| 5.1.3 机会 |
| 5.1.4 威胁 |
| 5.2 精益生产管理引入与实施准备 |
| 5.2.1 精益生产整体改善目标 |
| 5.2.2 精益生产总体指导思想 |
| 5.2.3 逐步推进思路 |
| 5.2.4 精益生产实施准备 |
| 5.3 精益生产管理方案主要内容 |
| 5.3.1 现场环境6S管理 |
| 5.3.2 加强质量管理 |
| 5.3.3 运用Kanban管理拉动生产 |
| 5.3.4 库存优化管理 |
| 第六章 DL公司精益生产管理保障措施 |
| 6.1 建设精益思想文化及人本管理 |
| 6.1.1 构建精益文化框架 |
| 6.1.2 加强团队合作和人本管理 |
| 6.1.3 双向激励 |
| 6.2 信息网络管理 |
| 第七章 结论和展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 本文研究中的不足 |
| 7.3 后续研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）面向物流分拣系统的作业行为分析与系统优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 人机环境系统内涵的发展要求 |
| 1.1.2 物流分拣作业改善的迫切需求 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 作业行为特征研究 |
| 1.2.2 人员作业疲劳研究 |
| 1.2.3 用户驱动物流分拣设备优化 |
| 1.2.4 物流分拣系统优化研究 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 研究内容与组织 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文组织结构 |
| 第2章 相关理论研究 |
| 2.1 行为特征识别与表达 |
| 2.1.1 行为获取与分析 |
| 2.1.2 行为表示方法研究 |
| 2.2 以用户为中心的物流分拣设备优化 |
| 2.2.1 基于用户认知的物流分拣设备优化 |
| 2.2.2 基于人因工效的物流分拣设备优化 |
| 2.3 面向物流分拣系统优化的定制方法 |
| 2.3.1 定制驱动物流分拣系统优化 |
| 2.3.2 用户需求分析 |
| 2.3.3 子系统相关分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于特征的行为动作获取与认知方法研究 |
| 3.1 基于特征的行为动作获取方法 |
| 3.2 基于特征的行为动作分类 |
| 3.3 基于动捕系统的行为动作获取实验 |
| 3.4 基于多背景-特征的行为认知方法 |
| 3.4.1 行为动作特征认知方法 |
| 3.4.2 基于多背景-特征的行为认知实验设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 以用户为中心的物流分拣设备优化 |
| 4.1 基于用户认知的物流分拣设备优化 |
| 4.1.1 多目标意象认知驱动空间构建 |
| 4.1.2 获取产品形态基因集合 |
| 4.1.3 M-FGN基因网络绘制 |
| 4.1.4 实例验证 |
| 4.2 基于人因工程的物流分拣设备优化 |
| 4.2.1 基于层次分析法的需求矩阵的获取 |
| 4.2.2 构建人机关联矩阵 |
| 4.2.3 基于人因工程知识转化的决策方法 |
| 4.2.4 基于人因工程的物流分拣设备优化应用实例 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 面向物流分拣系统优化的定制方法 |
| 5.1 物流分拣系统优化指标体系建立 |
| 5.1.1 综合评价指标体系建立 |
| 5.1.2 确定评价指标重要度 |
| 5.2 物流分拣系统综合评价方法研究 |
| 5.2.1 QFD和 HOQ理论概述 |
| 5.2.2 质量特征提取 |
| 5.2.3 构建质量屋 |
| 5.3 物流分拣系统的综合评价与优化 |
| 5.3.1 竞争能力评估分析 |
| 5.3.2 技术能力评估分析 |
| 5.3.3 物流分拣系统优化方向 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读博士学位期间获得的学术成果清单 |
| 附录B 攻读博士学位期间参加与课题相关的重大科研项目 |
（7）农村气象信息的发布途径及发展方向（论文提纲范文）
| 1 农村大喇叭 |
| 1.1 农村大喇叭应用现状 |
| 1.2 建设农村大喇叭的必要性 |
| 1.3 农村大喇叭的发展方向 |
| 2 农村气象综合信息电子显示屏的应用 |
| 2.1 农村气象信息发布现状 |
| 2.2 建设农村气象综合信息电子显示屏的必要性 |
| 2.3 农村气象综合信息电子显示屏的发展 |
| 3 结语 |
（8）汽车偶发性故障智能分析系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.1.1 汽车行业的发展 |
| 1.2 汽车故障诊断的发展背景 |
| 1.2.1 故障诊断的现有方式 |
| 1.2.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究的主要内容及组织结构 |
| 第二章 基础知识介绍 |
| 2.1 传统汽车故障诊断方法 |
| 2.2 常见偶发性故障模块介绍 |
| 2.2.1 偶发性倒车影像性能故障 |
| 2.2.2 偶发性电瓶健康故障 |
| 2.2.3 偶发性非正常熄火故障 |
| 2.3 硬件相关知识介绍 |
| 2.3.1 传感器 |
| 2.3.2 故障诊断 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统整体架构设计 |
| 3.1 系统整体框架 |
| 3.2 数据采集及处理 |
| 3.2.1 数据采集 |
| 3.2.2 数据预处理 |
| 3.2.3 数据流分析方法 |
| 3.2.4 特征选择 |
| 3.2.5 特征数据处理 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 系统模型的研究和实现 |
| 4.1 逻辑回归算法介绍 |
| 4.1.1 算法简介 |
| 4.1.2 极大似然估计和梯度下降求解逻辑回归参数 |
| 4.2 偶发性故障处理的流程 |
| 4.2.1 偶发性非正常熄火故障识别 |
| 4.2.2 偶发性凸轮轴故障识别 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 系统设计与实现 |
| 5.1 智能分析系统设计思路 |
| 5.1.1 设计原则 |
| 5.1.2 系统工作流程设计 |
| 5.2 交互界面设计实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）高速公路机电设备管理软件的改进（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状和问题 |
| 1.2.2 国内研究现状和问题 |
| 1.3 本文主要研究的内容 |
| 第二章 机电设备维护系统基础 |
| 2.1 公路机电系统 |
| 2.1.1 车牌识别系统 |
| 2.1.2 计重系统 |
| 2.1.3 自动收费系统 |
| 2.2 公路机电设备维护的实施 |
| 2.2.1 公路机电设备维护管理系统分工 |
| 2.2.2 公路机电设备维护流程 |
| 2.3 公路机电设备维护管理软件 |
| 2.3.1 现有系统功能模块 |
| 2.3.2 新增或改进模块 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 数据分析的算法基础 |
| 3.1 数据挖掘技术 |
| 3.2 关联 |
| 3.3 回归 |
| 3.3.1 一元线性回归 |
| 3.3.2 一元非线性回归 |
| 3.3.3 多元线性回归 |
| 3.3.4 Logistic回归 |
| 3.4 分类 |
| 3.4.1 K-近邻(KNN) |
| 3.4.2 朴素贝叶斯分类 |
| 3.4.3 神经网络 |
| 3.4.4 支持向量机 |
| 3.4.5 决策树 |
| 3.5 聚类 |
| 3.5.1 K-means方法 |
| 3.5.2 层次聚类 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 机电设备故障分析与预测 |
| 4.1 回归分析 |
| 4.2 关联分析 |
| 4.3 聚类分析 |
| 4.4 分类分析 |
| 4.5 整体分析方案 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 机电设备维护管理软件系统的搭建和测试 |
| 5.1 数据源 |
| 5.2 目标的定义 |
| 5.3 数据准备 |
| 5.4 数据探索 |
| 5.4.1 统计分析 |
| 5.4.2 数据可视化 |
| 5.5 模型的建立 |
| 5.6 模型的部署实现 |
| 5.7 模型的评估 |
| 5.7.1 仿真测试 |
| 5.7.2 实际测试 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 下一步工作建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）智能公交信息的采集处理及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 智能公交系统发展现状 |
| 1.2.2 基于 SOA 信息系统集成研究现状 |
| 1.2.3 公交信息服务系统现状 |
| 1.3 存在的问题及发展趋势 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第二章 智能公交信息采集技术分析 |
| 2.1 公交信息概述 |
| 2.1.1 静态公交信息 |
| 2.1.2 动态公交信息 |
| 2.2 动态公交信息采集技术与实现 |
| 2.2.1 客流量采集技术 |
| 2.2.2 车辆定位技术 |
| 2.2.3 道路交通流采集技术 |
| 2.3 动态公交信息采集技术应用分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 智能公交异构信息系统集成 |
| 3.1 异构信息共享概述 |
| 3.1.1 应用集成技术分析 |
| 3.1.2 异构信息共享分析 |
| 3.2 SOA 简介 |
| 3.2.1 SOA 的基本概念 |
| 3.2.2 SOA 的特征 |
| 3.2.3 SOA 分析与设计 |
| 3.2.4 采用 SOA 的优势 |
| 3.3 WEB 服务 |
| 3.3.1 Web 服务的体系结构 |
| 3.3.2 Web 服务的协议 |
| 3.3.3 Web 服务的特点 |
| 3.4 基于 WEB 服务的 SOA 系统集成研究 |
| 3.4.1 异构信息系统集成的总体设计 |
| 3.4.2 异构信息系统集成流程分析 |
| 3.4.3 智能公交异构信息系统集成实现 |
| 3.4.4 面向对象系统集成技术实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 智能公交信息处理研究 |
| 4.1 智能公交信息处理内容和要求 |
| 4.2 智能公交信息处理技术分析 |
| 4.3 基于 IC 卡和 RBF 神经网络的客流量预测模型 |
| 4.3.1 模型建立背景 |
| 4.3.2 模型框架 |
| 4.3.3 模型预测过程 |
| 4.4 公交车辆行程时间预测模型 |
| 4.4.1 公交车行程时间分析 |
| 4.4.2 预测模型建立 |
| 4.5 实例分析 |
| 4.5.1 客流量预测实例 |
| 4.5.2 车辆行程时间预测实例 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 智能公交信息服务系统探讨 |
| 5.1 智能公交信息服务系统分析 |
| 5.2 智能公交信息发布方式分析 |
| 5.2.1 智能公交信息分类 |
| 5.2.2 智能公交信息发布方式 |
| 5.2.3 智能公交信息服务模式分析 |
| 5.3 智能化公交信息服务系统 |
| 5.3.1 智能化拉式服务模式 |
| 5.3.2 智能化公交信息服务系统结构设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 论文展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的论着及参与的科研项目 |
四、电子显示屏制作系统的介绍及常见故障分析（论文参考文献）
- [1]汽车故障警报信息交互界面设计[D]. 郭益诚. 中国矿业大学, 2020(01)
- [2]面向智能制造的D公司生产流程评价及优化研究[D]. 陈雅梦. 长春理工大学, 2020(01)
- [3]三一重装矿用宽体车工业设计[D]. 刘思尧. 湖南大学, 2020(12)
- [4]电子显示屏常见故障与检修[J]. 韦丽,马永忠. 电子技术与软件工程, 2019(12)
- [5]DL机械加工企业的精益生产管理方案研究[D]. 刘方. 陕西师范大学, 2019(01)
- [6]面向物流分拣系统的作业行为分析与系统优化[D]. 袁国术. 贵州大学, 2018(05)
- [7]农村气象信息的发布途径及发展方向[J]. 夏中凯,叶泓麟. 吉林农业, 2017(17)
- [8]汽车偶发性故障智能分析系统的研究与实现[D]. 任超. 厦门大学, 2017(05)
- [9]高速公路机电设备管理软件的改进[D]. 赵明卉. 大连海事大学, 2016(06)
- [10]智能公交信息的采集处理及应用研究[D]. 邓捷. 重庆交通大学, 2014(03)